Programska oprema Github Copilot
Uvod
Tehnologija je danes glavni vzrok motenj v poslovanju in vodstvo se sooča s pritiskom brez primere, da mora uvesti inovacije, hkrati pa zmanjša tveganje in se zaščiti pred kibernetskimi grožnjami. Ker je umetna inteligenca v porastu, vložki še nikoli niso bili višji. Vendar pa lahko tisti, ki vodijo nalogo, odklenejo transformativno rast in konkurenčno prednost, ki je bila nekoč nepredstavljiva.
Vodstvo naprednih podjetij intuitivno priznava, da je sprejemanje umetne inteligence strateško ključnega pomena za njihovo rast in dolgoročni uspeh. Pravzaprav so podjetja, kot so ANZ Bank v Avstraliji, Infosys, Pay tm in Make my trip v Indiji ter ZOZO na Japonskem, precej napredovala na tej poti, saj uporabljajo GitHub Copilot – prvo obsežno orodje za razvijalce AI na svetu – za pospešitev hitrosti kjer njihovi razvijalci zagotavljajo inovacije.
Dokazane prednosti umetne inteligence pri razvoju programske opreme
Ta podjetja in mnoga druga razumejo, da je umetna inteligenca katalizator za večjo donosnost, zmanjšano varnost in tveganje ter večji konkurenčni napredek.tage. In nikjer te prednosti niso bolj očitne kot v svetu razvoja programske opreme.
Skočimo noter.
90 % od razvijalci
so poročali, da so naloge opravili hitreje z GitHub Copilot
Kodiranje 55 % hitreje
pri uporabi GitHub Copilot
1.5 trilijona USD
zaradi orodij za razvijalce umetne inteligence bo po pričakovanjih dodana svetovnemu BDP
Povečana dobičkonosnost
Umetna inteligenca razvijalcem po vsem svetu že prinaša obsežno povečanje produktivnosti. GitHub Copilot razvijalcem omogoča 55 % hitrejše kodiranje – pospešek, ki ga nismo videli od zore industrijske dobe. Ko se ta povečanja produktivnosti kvantificirajo v celotni organizaciji, ustvarijo učinek valovanja, ki poveča dobičkonosnost. Pravzaprav naj bi samo orodja za razvijalce AI do leta 1.5 povečala svetovni BDP za 2030 bilijona USD.
Zmanjšanje varnostnih groženj in zmanjšanje tveganja
Razvijalci pošiljajo programsko opremo hitreje, kot si je bilo prej mogoče predstavljati, nove funkcije izdajajo zgodaj in pogosto. Toda kljub njihovim največjim prizadevanjem za varno kodiranje se ranljivosti programske opreme nenamerno prebijejo v produkcijo in so še danes glavni vzrok za vdore. To težavo še dodatno primanjkuje izkušenih varnostnih talentov. Toda z umetno inteligenco ob strani razvijalca lahko izkoristijo varnostno strokovno znanje, kadar koli ga potrebujejo. To bo bistveno zmanjšalo tveganje v vaši organizaciji, obenem pa zmanjšalo breme za razvijalce in jim omogočilo spodbujanje inovacij.
Spodbujanje konkurenčnega napredkatage
AI je vaša konkurenčna prednosttage. Ne samo, da razvijalci z umetno inteligenco hitreje opravljajo naloge (skoraj 90 % razvijalcev se strinja), ampak kar je še močnejše je, da jim pomaga ostati v toku, se osredotočiti na bolj zadovoljujoče delo in prihraniti duševno energijo. S temi glavnimi prednostmi povečanja produktivnosti lahko vaše ekipe razvijalcev dobavljajo pred krivuljo in, kar je bistveno, hitreje od konkurentov.
Jasno je, da umetna inteligenca razvijalcem že omogoča hitrejše, boljše in zadovoljnejše delo, kar neposredno vpliva na poslovni učinek. Ne le to, uspeh umetne inteligence pri razvoju programske opreme zagotavlja pozitiven načrt za uporabo umetne inteligence v drugih poklicih in področjih poslovanja, pa naj gre za storitve za stranke, finančno napovedovanje, upravljanje dobavne verige ali avtomatizacijo trženja.
Toda v vsakem scenariju morajo biti vodje podjetij tisti, ki bodo utirali pot in omogočili transformativne prednosti umetne inteligence v resničnost.
Če začenjate svojo pot z umetno inteligenco, so tukaj bistveni prvi koraki, ki vas bodo vodili do uspešne implementacije.
Začnite z revizijo produktivnosti
Umetna inteligenca sama po sebi ne bo vplivala na poslovanje; obravnavati mora specifične vrzeli v produktivnosti v vaši organizaciji. Začnite z identifikacijo področij s stalnimi zaostanki, težavami z uspešnostjo ali preobremenjenimi ekipami. Utemeljite svojo strategijo umetne inteligence okoli reševanja teh velikih izzivov in tako zgradite temelje za trajen uspeh.
Ko odkrijete priložnosti, poskusite z rešitvami AI
Sprejmite te izzive in eksperimentirajte z rešitvami AI. Identificirajte svoja merila produktivnosti in izmerite, kako umetna inteligenca pomaga vaši organizaciji pri izpolnjevanju ciljev.
Vodite kulturo umetne inteligence v svoji organizaciji
Da bi preobrazba AI uspela, jo je treba voditi z vrha. Vsaka oseba v vaši organizaciji, od začetnih zaposlenih do vodstvene ekipe, mora sprejeti to novo kulturo. To se začne z vodenjem, ki postavi bivšegaample: pokažite, kako lahko umetna inteligenca povzroči vpliv tako, da jo vključite v vaše vsakodnevne operacije. Prepoznajte učinkovite rešitve umetne inteligence in jih aktivno uporabite za reševanje problemov ter pokažite njihovo vrednost. Vaša vloga kot vodja ni samo podpirati spremembe, ampak biti prvi, ki jih uteleša, s čimer zagotovite, da integracija umetne inteligence postane skupni cilj celotne organizacije.
Začnite svojo pot z umetno inteligenco z razvojem programske opreme
Orodja za kodiranje AI, kot je GitHub Copilot, sprožajo novo dobo inovacij v podjetjih. Kot digitalizacija
pospeši, bo umetna inteligenca oblikovala programsko opremo, ki poganja svet. Vsako današnje podjetje je programsko podjetje, torej
vsako podjetje, ne glede na panogo, bo imelo koristi od razvoja programske opreme, ki ga poganja Copilot.
Organizacije, ki sprejmejo AI in opolnomočijo svoje razvijalce s temi orodji, bodo dosegle osupljivo povečanje produktivnosti, izboljšano varnost in hitrejši čas za trženje. Toda to potovanje se začne z vami kot vodjo. Tako kot pri vzponu interneta in računalništva v oblaku so voditelji, ki so videli priložnost in hitro ukrepali, prišli na vrh, in enako bo veljalo tudi v dobi umetne inteligence.
Aplikacija v resničnem življenju: Kaj pravijo podjetja v APAC:
GitHub Copilot je usmerjal programske inženirje pri ANZ Bank k izboljšani produktivnosti in kakovosti kode. Od sredine junija do julija 2023 je banka ANZ izvedla interno preskušanje Copilota, ki je vključevalo več kot 100 od 5,000 inženirjev banke. Skupina, ki je imela dostop do Copilota, je nekatere naloge lahko opravila 42 % hitreje kot udeleženci kontrolne skupine. Ta raziskava zagotavlja prepričljive dokaze o transformativnem vplivu Copilota na inženirske prakse v ANZ Bank. Sprejetje tega orodja je zaznamovalo premik, saj je inženirjem omogočilo, da se bolj osredotočijo na ustvarjalne in oblikovalske naloge, hkrati pa zmanjšajo čas, porabljen za ponavljajoče se standardne naloge. Copilot je zdaj že široko sprejet v organizaciji.«
Tim Hogarth
CTO pri banki ANZ
»V Infosysu smo navdušeni nad sprostitvijo človeškega potenciala in GitHub je strateški partner v tem prizadevanju. GitHub Copilot krepi naše razvijalce, da postanejo bolj produktivni, učinkoviti in jim omogoča, da se bolj osredotočijo na naloge ustvarjanja vrednosti. Generativna umetna inteligenca spreminja vse vidike življenjskega cikla razvoja programske opreme in z uporabo sredstev Infosys Topaz pospešujemo sprejemanje umetne inteligence generacije za naše stranke. Navdušeni smo, da lahko sodelujemo z GitHubom, da bi sprostili polni potencial te tehnologije in zagotovili ustrezne rešitve za stranke.”
Rafee Tarafdar
Glavni tehnični direktor pri Infosysu
Integracija GitHub Copilot v Make My Trip je povzročila znatno povečanje produktivnosti na več področjih. Kodirnikom je prihranjena monotonija rutinskih opravil, s čimer se sprosti čas za reševanje težav višjega reda, ki so bistvenega pomena za našo potovalno področje. Ekipa za zagotavljanje kakovosti porabi več časa za to, da je pravi glas stranke v organizaciji, uporablja Copilot za samodejno generiranje testov enot in integracijskih testov ter učinkovito izkorišča povečanje učinkovitosti za spodbujanje celovite pokritosti robnih primerov. Ekipe DevOps/Sec Ops prav tako pridobijo veliko učinkovitost z uporabo pristopa 'premika v levo' za varnost aplikacij, zaradi česar je povratna zanka veliko bolj odzivna v procesu.«
Sanjay Mohan
Tehnični direktor skupine pri Make My Trip
Popeljite svojo industrijo v prihodnost inovacij in začnite svojo pot z GitHub Copilot še danes
Več o tem
Dokumenti / Viri
 |
Programska oprema Github Copilot [pdf] Uporabniški priročnik Programska oprema Copilot, Copilot, programska oprema |