Github Copilot Yazılımı Kullanıcı Kılavuzu

Github Copilot yazılımı 

giriiş

Teknoloji, günümüzde iş kesintilerinin bir numaralı nedenidir ve C-suite, siber tehditlere karşı koruma ve en düşük riskleri azaltma konusunda benzeri görülmemiş bir yenilik yapma baskısıyla karşı karşıyadır. Yapay zekanın yükselişte olmasıyla, riskler hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Yine de, bu sorumluluğu üstlenenler, bir zamanlar hayal bile edilemeyen dönüştürücü büyümenin ve rekabet avantajının kilidini açabilir.

İlerici şirketlerdeki liderlik, AI'yı benimsemenin büyümeleri ve uzun vadeli başarıları için stratejik olarak önemli olduğunu sezgisel olarak kabul eder. Aslında, Avustralya'daki ANZ Bank, Hindistan'daki Infosys, Pay tm ve Make my trip ve Japonya'daki ZOZO gibi şirketler, geliştiricilerinin inovasyonu sunma hızını artırmak için dünyanın ilk ölçekli AI geliştirici aracı olan GitHub Copilot'u kullanarak bu yolculukta çok öndedir.

Yapay zekanın yazılım geliştirmede kanıtlanmış faydaları

Bu şirketler ve diğer pek çok şirket, yapay zekanın artan karlılık, en aza indirilmiş güvenlik ve risk ve daha büyük bir rekabet avantajı için bir katalizör olduğunu anlıyor.tage. Ve bu faydaların en açık şekilde görüldüğü yer yazılım geliştirme dünyasıdır.

Hadi başlayalım.

%90'i geliştiriciler
GitHub Copilot ile görevleri daha hızlı tamamladıklarını bildirdiler

%55 daha hızlı kodlama
GitHub Copilot'u kullanırken

1.5 trilyon ABD doları
Yapay zeka geliştirici araçları sayesinde küresel GSYİH'ye eklenmesi bekleniyor

Artan karlılık

Yapay zeka, dünya çapındaki geliştiriciler için halihazırda kapsamlı üretkenlik kazanımları sağlıyor. GitHub Copilot, geliştiricilerin %55 daha hızlı kod yazmasını sağlıyor; bu, Sanayi Çağı'nın başlangıcından beri görülmemiş bir ivme. Bu üretkenlik kazanımları tüm bir organizasyonda ölçüldüğünde, karlılığı artıran bir dalga etkisi yaratıyor. Aslında, yapay zeka geliştirici araçlarının tek başına 1.5 yılına kadar küresel GSYİH'yi 2030 trilyon ABD doları artırması bekleniyor.

Güvenlik tehditlerini azaltmak ve riski en aza indirmek

Developers are shipping software faster than previously imaginable, releasing new features early and often. Yet despite their best efforts to code securely, software vulnerabilities inadvertently make their way into production and continue to be a leading cause of breaches today. Compounding this issue, experienced security talent is in short supply. But with AI by a developer’s side, they can benefit from security expertise whenever they need it. This will fundamentally minimise risk across your organisation while also reducing the burden placed on developers, freeing them up to drive innovation.

Rekabet avantajını beslemektage

Yapay zeka rekabet avantajınızdırtage. Geliştiriciler AI ile görevleri daha hızlı tamamlamakla kalmıyor (geliştiricilerin neredeyse %90'ı buna katılıyor), daha da güçlü olanı akışta kalmalarına, daha tatmin edici işlere odaklanmalarına ve zihinsel enerjiyi korumalarına yardımcı oluyor. Bu büyük üretkenlik artırıcı avantajlarla, geliştirici ekipleriniz eğrinin önünde ve en önemlisi, rakiplerinden daha hızlı teslimat yapabilir.
Yapay zekanın geliştiricilerin daha hızlı, daha iyi ve daha mutlu çalışmalarını sağladığı ve bunun da doğrudan iş etkisine yansıdığı açıktır. Sadece bu değil, yapay zekanın yazılım geliştirmedeki başarısı, yapay zekanın müşteri hizmetleri, finansal tahmin, tedarik zinciri yönetimi veya pazarlama otomasyonu gibi diğer mesleklere ve iş alanlarına uygulanması için olumlu bir plan sunar.

Ancak her senaryoda, iş liderlerinin yolu açması ve yapay zekanın dönüştürücü faydalarının gerçeğe dönüşmesini sağlaması gerekiyor.

Yapay zeka yolculuğunuza yeni başlıyorsanız, başarılı bir uygulamaya doğru sizi yönlendirecek temel ilk adımlar şunlardır.

Verimlilik denetimiyle başlayın

Yapay zeka tek başına iş etkisini yönlendirmez; kuruluşunuzdaki belirli üretkenlik boşluklarını ele almalıdır. Kalıcı gecikmeler, performans sorunları veya aşırı yüklenmiş ekipler olan alanları belirleyerek başlayın. Yapay zeka stratejinizi bu büyük zorlukları çözmeye odaklayın ve kalıcı başarı için bir temel oluşturmanın yolu budur.

Fırsatları belirledikten sonra, AI çözümlerini deneyin

Bu zorlukları kabul edin ve AI çözümlerini deneyin. Üretkenlik ölçütlerinizi belirleyin ve AI'nın kuruluşunuzun hedeflerine ulaşmasına nasıl yardımcı olduğunu ölçün.

Kuruluşunuz genelinde bir yapay zeka kültürü oluşturun

Yapay zeka dönüşümünün başarılı olması için, en üstten yönetilmesi gerekir. Giriş seviyesindeki çalışanlardan liderlik ekibine kadar kuruluşunuzdaki her kişi bu yeni kültürü benimsemelidir. Bu, liderliğin eskiample: demonstrate how AI can drive impact by integrating it into your daily operations. Identify effective AI solutions and actively use them to solve problems, showcasing their value. Your role as a leader is not just to endorse change but to be the first to embody it, ensuring that AI integration becomes a shared objective across the organisation.

Yapay zeka yolculuğunuza yazılım geliştirmeyle başlayın

GitHub Copilot gibi AI kodlama araçları, kurumsal inovasyonun yeni bir dönemini başlatıyor. Dijitalleşme
hızlanırsa, AI dünyayı yönlendiren yazılımı şekillendirecektir. Günümüzde her şirket bir yazılım şirketidir, bu nedenle
Sektörü ne olursa olsun her şirket Copilot destekli yazılım geliştirmeden faydalanabilir.

Yapay zekayı benimseyen ve geliştiricilerini bu araçlarla güçlendiren kuruluşlar, çarpıcı üretkenlik kazanımları, gelişmiş güvenlik ve pazara daha hızlı ulaşma süresi elde edecekler. Ancak bu yolculuk, liderlik olarak sizinle başlıyor. İnternet ve bulut bilişimin yükselişinde olduğu gibi, fırsatı gören ve hızlı hareket eden liderler zirveye çıktı ve Yapay Zeka Çağı'nda da aynı şey geçerli olacak.

Gerçek hayatta uygulama: APAC'deki işletmelerin görüşleri:

GitHub Copilot, ANZ Bank'taki yazılım mühendislerini üretkenliği ve kod kalitesini artırmaya yönlendirdi. Haziran ortasından Temmuz 2023'e kadar ANZ Bank, bankanın 100 mühendisinden 5,000'den fazlasının katıldığı bir Copilot dahili denemesi gerçekleştirdi. Copilot'a erişimi olan grup, bazı görevleri kontrol grubu katılımcılarından %42 daha hızlı tamamlayabildi. Bu araştırma, Copilot'un ANZ Bank'taki mühendislik uygulamaları üzerindeki dönüştürücü etkisine dair ikna edici kanıtlar sunuyor. Bu aracın benimsenmesi, mühendislerin tekrarlayan standart görevlere harcanan zamanı azaltırken yaratıcı ve tasarım görevlerine daha fazla odaklanmasını sağlayarak bir değişimi işaret etti. Copilot artık kuruluş içinde yaygın olarak benimsendi.”

Tim Hogarth
ANZ Bank'ta CTO

“Infosys'te insan potansiyelini açığa çıkarma konusunda tutkuluyuz ve GitHub bu çabada stratejik bir ortak. GitHub Copilot geliştiricilerimizin daha üretken, verimli olmalarını ve değer yaratan görevlere daha fazla odaklanmalarını sağlıyor. Üretken AI, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün her yönünü dönüştürüyor ve Infosys Topaz varlıklarını kullanarak müşterilerimiz için Gen AI benimsenmesini hızlandırıyoruz. Bu teknolojinin tüm potansiyelini açığa çıkarmak ve müşteriye uygun çözümler sunmak için GitHub ile çalışmaktan heyecan duyuyoruz.”

Rafee Taraftar
Infosys'te Baş Teknoloji Sorumlusu

GitHub Copilot'un Make My Trip'e entegre edilmesi, çeşitli alanlarda önemli üretkenlik kazanımları ile sonuçlandı. Kodlayıcılar rutin görevlerin monotonluğundan kurtuldu ve seyahat alanımızın temelini oluşturan daha yüksek düzeyli sorunları çözmek için zaman kazandı. Kalite güvence ekibi, Copilot'u kullanarak birim testleri ve entegrasyon testlerini otomatik olarak oluşturarak ve etkili bir şekilde, kapsamlı uç durum kapsamını yönlendirmek için verimlilik kazanımlarından yararlanarak kuruluş içinde müşterinin gerçek sesi olmaya daha fazla zaman harcıyor. DevOps/Sec Ops ekipleri ayrıca, uygulama güvenliğine 'sola kaydırma' yaklaşımını kullanarak önemli verimlilik elde ediyor ve bu da geri bildirim döngüsünü süreç içinde çok daha duyarlı hale getiriyor.”

Sanjay Mohan
Make My Trip'te Grup CTO'su

Sektörünüzü inovasyonun geleceğine taşıyın ve yolculuğunuza bugün GitHub Copilot ile başlayın
Daha fazla bilgi edin