ຊອບແວ Github Copilot 

ແນະນຳ

ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນສາເຫດອັນດັບຫນຶ່ງຂອງການຂັດຂວາງທຸລະກິດໃນມື້ນີ້, ແລະ C-suite ປະເຊີນກັບຄວາມກົດດັນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນໃນການປະດິດສ້າງໃນຂະນະທີ່ຄວາມສ່ຽງທີ່ຂາດຫາຍໄປຫນ້ອຍແລະການປົກປ້ອງໄພຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດ. ດ້ວຍ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ, ສະເຕກບໍ່ເຄີຍສູງກວ່າ. ແຕ່, ຜູ້ທີ່ເປັນຜູ້ນໍາພາການຮັບຜິດຊອບສາມາດປົດລັອກການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ມີການປ່ຽນແປງແລະການແຂ່ງຂັນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

ຄວາມເປັນຜູ້ ນຳ ໃນບໍລິສັດທີ່ກ້າວ ໜ້າ ຮັບຮູ້ວ່າການຍອມຮັບ AI ແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນທາງຍຸດທະສາດຕໍ່ການເຕີບໂຕແລະຄວາມສໍາເລັດໃນໄລຍະຍາວຂອງພວກເຂົາ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ບໍລິສັດເຊັ່ນ: ທະນາຄານ ANZ ໃນປະເທດອົດສະຕາລີ, Infosys, Pay tm, ແລະການເດີນທາງຂອງຂ້ອຍໃນປະເທດອິນເດຍ, ແລະ ZOZO ໃນປະເທດຍີ່ປຸ່ນແມ່ນສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າໃນການເດີນທາງນີ້, ການນໍາໃຊ້ GitHub Copilot - ເຄື່ອງມືພັດທະນາ AI ທໍາອິດໃນໂລກ - ເພື່ອເລັ່ງຄວາມໄວທີ່ນັກພັດທະນາຂອງພວກເຂົາສົ່ງນະວັດຕະກໍາ.

ຜົນປະໂຫຍດທີ່ພິສູດແລ້ວຂອງ AI ໃນການພັດທະນາຊອບແວ

ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້, ແລະອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍ, ເຂົ້າໃຈວ່າ AI ເປັນຕົວກະຕຸ້ນສໍາລັບກໍາໄລທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມສ່ຽງ, ແລະເປັນ advan ທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.tage. ແລະບໍ່ມີບ່ອນໃດທີ່ຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານີ້ຈະແຈ້ງກວ່າໃນໂລກຂອງການພັດທະນາຊອບແວ.

ໃຫ້ເຕັ້ນໄປຫາ.

90% ຂອງ ນັກພັດທະນາ
ລາຍງານວ່າພວກເຂົາສໍາເລັດວຽກງານໄວຂຶ້ນດ້ວຍ GitHub Copilot

ການຂຽນລະຫັດໄວຂຶ້ນ 55%.
ເມື່ອໃຊ້ GitHub Copilot

$1.5 ພັນຕື້ USD
ຄາດວ່າຈະເພີ່ມເຂົ້າໃນ GDP ທົ່ວໂລກຍ້ອນເຄື່ອງມືພັດທະນາ AI

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງກໍາໄລ

AI ກໍາລັງສົ່ງຜົນປະໂຫຍດດ້ານການຜະລິດທີ່ກວ້າງຂວາງສໍາລັບນັກພັດທະນາທົ່ວໂລກ. GitHub Copilot ກໍາລັງເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດເຂົ້າລະຫັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ 55% - ເປັນການເລັ່ງທີ່ບໍ່ເຫັນຕັ້ງແຕ່ອາລຸນຂອງຍຸກອຸດສາຫະກໍາ. ເມື່ອຜົນກຳໄລຂອງການຜະລິດເຫຼົ່ານີ້ຖືກນັບເປັນປະລິມານໃນທົ່ວອົງກອນທັງໝົດ, ພວກມັນຈະສ້າງຜົນກະທົບທີ່ເພີ່ມຜົນກຳໄລ. ໃນ​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ, ເຄື່ອງ​ມື​ພັດ​ທະ​ນາ AI ພຽງ​ແຕ່​ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ເພີ່ມ GDP ຂອງ​ໂລກ​ໂດຍ $1.5 ພັນ​ຕື້ USD ໃນ​ປີ 2030.

ຫຼຸດຜ່ອນໄພຂົ່ມຂູ່ດ້ານຄວາມປອດໄພແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ

ຜູ້ພັດທະນາກໍາລັງຈັດສົ່ງຊອບແວໄວກວ່າທີ່ຄາດໄວ້ກ່ອນຫນ້ານີ້, ປ່ອຍຄຸນສົມບັດໃຫມ່ໄວແລະເລື້ອຍໆ. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມພະຍາຍາມທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາເພື່ອລະຫັດຢ່າງປອດໄພ, ຊ່ອງໂຫວ່ຂອງຊອບແວໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການຜະລິດໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈແລະສືບຕໍ່ເປັນສາເຫດຂອງການລະເມີດໃນມື້ນີ້. ສົມທົບກັບບັນຫານີ້, ພອນສະຫວັນດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ມີປະສົບການຂາດແຄນ. ແຕ່ດ້ວຍ AI ໂດຍຝ່າຍນັກພັດທະນາ, ພວກເຂົາສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທຸກຄັ້ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ພື້ນຖານນີ້ຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ຍັງຫຼຸດຜ່ອນພາລະທີ່ວາງໄວ້ສໍາລັບນັກພັດທະນາ, ປົດປ່ອຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຖິງການຂັບລົດນະວັດກໍາ.

ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ເຊື້ອ​ໄຟ​tage

AI ເປັນ advan ການແຂ່ງຂັນຂອງທ່ານtage. ບໍ່ພຽງແຕ່ນັກພັດທະນາເຮັດວຽກໃຫ້ສໍາເລັດໄວ (ເກືອບ 90% ຂອງນັກພັດທະນາເຫັນດີ) ກັບ AI, ແຕ່ສິ່ງທີ່ມີອໍານາດຫຼາຍກວ່ານັ້ນແມ່ນມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຢູ່ໃນກະແສ, ສຸມໃສ່ການເຮັດວຽກທີ່ຫນ້າພໍໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະປະຫຍັດພະລັງງານທາງຈິດ. ດ້ວຍຜົນປະໂຫຍດການຊຸກຍູ້ການຜະລິດທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້, ທີມງານພັດທະນາຂອງທ່ານສາມາດສົ່ງລ່ວງຫນ້າຂອງເສັ້ນໂຄ້ງແລະ, ທີ່ສໍາຄັນ, ໄວກວ່າຄູ່ແຂ່ງ.
ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າ AI ແມ່ນແລ້ວເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ດີກວ່າ, ແລະມີຄວາມສຸກ, ເຊິ່ງມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດ. ບໍ່ພຽງແຕ່ນີ້, ແຕ່ຄວາມສໍາເລັດຂອງ AI ໃນການພັດທະນາຊໍແວໄດ້ສະຫນອງແຜນຜັງໃນທາງບວກສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ກັບອາຊີບອື່ນໆແລະຂົງເຂດຂອງທຸລະກິດ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຄາດຄະເນທາງດ້ານການເງິນ, ການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ຫຼືການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດ.

ແຕ່ໃນທຸກໆສະຖານະການ, ຜູ້ນໍາທຸລະກິດຕ້ອງເປັນຜູ້ທີ່ຈະປູທາງແລະເຮັດໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດການຫັນປ່ຽນຂອງ AI ໄປສູ່ຄວາມເປັນຈິງ.

ຖ້າທ່ານກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນໃນການເດີນທາງ AI ຂອງທ່ານ, ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທໍາອິດທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະນໍາພາທ່ານໄປສູ່ການປະຕິບັດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ.

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກວດສອບການຜະລິດ

AI ດ້ວຍຕົວມັນເອງຈະບໍ່ຂັບລົດຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດ; ມັນຕ້ອງແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງການຜະລິດສະເພາະພາຍໃນອົງການຂອງເຈົ້າ. ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການກໍານົດພື້ນທີ່ທີ່ມີ backlogs ຄົງທີ່, ບັນຫາການປະຕິບັດ, ຫຼືທີມງານທີ່ overstretched. ວາງຍຸດທະສາດ AI ຂອງທ່ານໃນການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ເຫຼົ່ານີ້, ແລະນັ້ນແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້າສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດທີ່ຍືນຍົງ.

ເມື່ອທ່ານ, ໄດ້ກໍານົດໂອກາດ, ທົດລອງກັບວິທີແກ້ໄຂ AI

ເອົາສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານັ້ນແລະທົດລອງກັບວິທີແກ້ໄຂ AI. ກໍານົດມາດຕະຖານການຜະລິດຂອງທ່ານແລະວັດແທກວິທີການ AI ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຂອງທ່ານບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂອງມັນ.

ນໍາພາວັດທະນະທໍາຂອງ AI ໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານ

ສໍາລັບການຫັນປ່ຽນ AI ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການນໍາພາຈາກທາງເທິງ. ທຸກໆຄົນໃນອົງການຂອງເຈົ້າ, ຈາກພະນັກງານລະດັບເຂົ້າໄປຫາທີມງານຜູ້ນໍາ, ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຍອມຮັບວັດທະນະທໍາໃຫມ່ນີ້. ນີ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກໍານົດຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ example: ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ AI ສາມາດຂັບເຄື່ອນຜົນກະທົບໂດຍການລວມມັນເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນຂອງທ່ານ. ກໍານົດວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນຢ່າງຫ້າວຫັນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າຂອງພວກເຂົາ. ບົດບາດຂອງທ່ານໃນຖານະເປັນຜູ້ນໍາບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການຮັບຮອງການປ່ຽນແປງແຕ່ເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ຈະປະກອບມັນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການເຊື່ອມໂຍງ AI ກາຍເປັນຈຸດປະສົງຮ່ວມກັນໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງ.

ເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງ AI ຂອງທ່ານກັບການພັດທະນາຊອບແວ

ເຄື່ອງມືການເຂົ້າລະຫັດ AI, ເຊັ່ນ GitHub Copilot, ກໍາລັງເປີດຕົວຍຸກໃຫມ່ຂອງນະວັດຕະກໍາວິສາຫະກິດ. ເປັນ digitalisation
ເລັ່ງ, AI ຈະຮູບຮ່າງຂອງຊອບແວທີ່ຂັບລົດໂລກ. ທຸກໆບໍລິສັດໃນມື້ນີ້ແມ່ນບໍລິສັດຊອບແວ, ດັ່ງນັ້ນ
ທຸກໆບໍລິສັດ, ໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ຢືນທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການພັດທະນາຊອບແວທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ Copilot.

ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຮັບຮອງເອົາ AI ແລະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຈະບັນລຸຜົນກໍາໄລທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ, ຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະໃຊ້ເວລາຕະຫຼາດໄວຂຶ້ນ. ແຕ່ການເດີນທາງນີ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການເປັນຜູ້ນໍາ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອິນເຕີເນັດແລະຄອມພິວເຕີ້ຟັງ, ຜູ້ນໍາທີ່ເຫັນໂອກາດແລະປະຕິບັດຢ່າງໄວວາອອກມາຢູ່ເທິງສຸດ, ແລະດຽວກັນຈະເປັນຄວາມຈິງໃນຍຸກຂອງ AI.

ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຊີ​ວິດ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​: ສິ່ງ​ທີ່​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​ໃນ APAC ເວົ້າ​ວ່າ:

GitHub Copilot ໄດ້ຊີ້ນໍາວິສະວະກອນຊອບແວຢູ່ທະນາຄານ ANZ ໄປສູ່ການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນ ແລະຄຸນນະພາບລະຫັດ. ຕັ້ງແຕ່ກາງເດືອນມິຖຸນາຫາເດືອນກໍລະກົດ 2023, ທະນາຄານ ANZ ໄດ້ດໍາເນີນການທົດລອງພາຍໃນຂອງ Copilot ເຊິ່ງມີວິສະວະກອນຫຼາຍກວ່າ 100 ຄົນໃນຈໍານວນ 5,000 ຄົນຂອງທະນາຄານ. ກຸ່ມທີ່ເຂົ້າເຖິງ Copilot ສາມາດເຮັດສໍາເລັດບາງຫນ້າວຽກໄວກວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຄວບຄຸມ 42%. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ໃຫ້ຫຼັກຖານທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງຜົນກະທົບທີ່ປ່ຽນແປງຂອງ Copilot ຕໍ່ກັບການປະຕິບັດດ້ານວິສະວະກໍາຢູ່ທະນາຄານ ANZ. ການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມືນີ້ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງ, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ວິສະວະກອນສຸມໃສ່ວຽກງານສ້າງສັນແລະການອອກແບບຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນວຽກງານ boilerplate ຊ້ໍາຊ້ອນ. ດຽວນີ້ Copilot ໄດ້ຖືກຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອົງການຈັດຕັ້ງແລ້ວ.”

Tim Hogarth
CTO ຢູ່ທະນາຄານ ANZ

"ຢູ່ Infosys, ພວກເຮົາມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບການປົດລັອກທ່າແຮງຂອງມະນຸດ, ແລະ GitHub ແມ່ນຄູ່ຮ່ວມງານຍຸດທະສາດໃນຄວາມພະຍາຍາມນີ້. GitHub Copilot ກໍາລັງສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາຂອງພວກເຮົາໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ມີປະສິດທິພາບ, ແລະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສຸມໃສ່ການສ້າງມູນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນ. Generative AI ກໍາລັງປ່ຽນທຸກດ້ານຂອງວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວ, ແລະການນໍາໃຊ້ຊັບສິນ Infosys Topaz, ພວກເຮົາເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາ Gen AI ສໍາລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ GitHub ເພື່ອປົດລັອກທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງເທກໂນໂລຍີນີ້ ແລະສະໜອງການແກ້ໄຂທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລູກຄ້າ.”

Rafee Tarafdar
ຫົວຫນ້າເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Infosys

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ GitHub Copilot ຢູ່ Make My Trip ໄດ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຜົນຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຫຼາຍດ້ານ. Coders ໄດ້ຖືກປະໄວ້ກັບຄວາມຜູກຂາດຂອງວຽກງານປົກກະຕິ, ເຮັດໃຫ້ເວລາຫວ່າງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຄໍາສັ່ງທີ່ສູງຂຶ້ນທີ່ເປັນຫຼັກຂອງໂດເມນການເດີນທາງຂອງພວກເຮົາ. ທີມງານຮັບປະກັນຄຸນນະພາບໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າໃນການເປັນສຽງທີ່ແທ້ຈິງຂອງລູກຄ້າພາຍໃນອົງການ, ການນໍາໃຊ້ Copilot ເພື່ອສ້າງການທົດສອບຫນ່ວຍງານແລະການທົດສອບການລວມຕົວອັດຕະໂນມັດແລະ, ນໍາໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ມີປະສິດທິພາບໄປສູ່ການຂັບຂີ່ທີ່ຄອບຄຸມຂອງກໍລະນີ. ທີມງານ DevOps/Sec Ops ຍັງໄດ້ຮັບປະສິດຕິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການໃຊ້ວິທີການ 'shift left' ເພື່ອຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ, ເຮັດໃຫ້ການຕອບໂຕ້ຕອບໂຕ້ຫຼາຍຂື້ນພາຍໃນຂະບວນການ."

Sanjay Mohan
ກຸ່ມ CTO ຢູ່ Make My Trip

ນໍາພາອຸດສາຫະກໍາຂອງທ່ານໄປສູ່ອະນາຄົດຂອງການປະດິດສ້າງແລະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານກັບ GitHub Copilot ໃນມື້ນີ້
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ

ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ

ຊອບແວ Github Copilot [pdf] ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ ຊອບແວ Copilot, Copilot, ຊອບແວ

ເອກະສານອ້າງອີງ

• ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້