Праграмнае забеспячэнне Github Copilot
Уводзіны
Сёння тэхналогія з'яўляецца галоўнай прычынай зрыву бізнесу, і кіраўнікі сутыкаюцца з беспрэцэдэнтным ціскам, неабходным для ўкаранення інавацый, мінімізуючы рызыкі і абараняючыся ад кіберпагроз. З ростам ІІ стаўкі ніколі не былі вышэй. Тым не менш, тыя, хто ўзначальвае зарад, могуць разблакаваць трансфармацыйны рост і канкурэнтную перавагу, якія калісьці былі неймаверныя.
Кіраўніцтва прагрэсіўных кампаній інтуітыўна разумее, што прыняцце штучнага інтэлекту мае стратэгічна вырашальнае значэнне для іх росту і доўгатэрміновага поспеху. Фактычна, такія кампаніі, як ANZ Bank у Аўстраліі, Infosys, Pay tm і Make my trip у Індыі і ZOZO ў Японіі, значна апярэдзілі гэты шлях, выкарыстоўваючы GitHub Copilot – першы ў свеце інструмент распрацоўніка штучнага інтэлекту – для паскарэння хуткасці на якім іх распрацоўшчыкі пастаўляюць інавацыі.
Даказаныя перавагі штучнага інтэлекту ў распрацоўцы праграмнага забеспячэння
Гэтыя кампаніі і многія іншыя разумеюць, што штучны інтэлект з'яўляецца каталізатарам павышэння прыбытковасці, мінімізацыі бяспекі і рызыкі, а таксама большай канкурэнтнай перавагіtagд. І нідзе гэтыя перавагі не з'яўляюцца больш відавочнымі, чым у свеце распрацоўкі праграмнага забеспячэння.
Заскочым.
90% ад распрацоўшчыкаў
паведамілі, што яны выконвалі задачы хутчэй з GitHub Copilot
Кадаванне на 55% хутчэй
пры выкарыстанні GitHub Copilot
1.5 трыльёна долараў ЗША
Чакаецца, што ён будзе дададзены да сусветнага ВУП дзякуючы інструментам распрацоўшчыка штучнага інтэлекту
Павышэнне рэнтабельнасці
ШІ ўжо забяспечвае рэзкі прырост прадукцыйнасці для распрацоўшчыкаў па ўсім свеце. GitHub Copilot дазваляе распрацоўнікам пісаць код на 55% хутчэй - паскарэнне, якога не было з пачатку індустрыяльнай эпохі. Калі гэты прырост прадукцыйнасці колькасна ацэньваецца ва ўсёй арганізацыі, ён стварае эфект хвалі, які павышае прыбытковасць. Чакаецца, што адны толькі інструменты распрацоўніка штучнага інтэлекту да 1.5 года павялічаць сусветны ВУП на 2030 трыльёна долараў.
Зніжэнне пагроз бяспекі і мінімізацыя рызыкі
Распрацоўшчыкі пастаўляюць праграмнае забеспячэнне хутчэй, чым можна было сабе ўявіць, выпускаючы новыя функцыі раней і часта. Тым не менш, нягледзячы на ўсе намаганні па бяспечным кадзіраванні, уразлівасці праграмнага забеспячэння ненаўмысна трапляюць у вытворчасць і працягваюць заставацца асноўнай прычынай узломаў сёння. Гэтую праблему ўскладняе недахоп вопытных талентаў у сферы бяспекі. Але з дапамогай штучнага інтэлекту на баку распрацоўшчыка яны могуць скарыстацца вопытам бяспекі, калі ім гэта спатрэбіцца. Гэта істотна мінімізуе рызыку ў вашай арганізацыі, а таксама знізіць нагрузку на распрацоўшчыкаў, вызваляючы іх для прасоўвання інавацый.
Падсілкоўванне канкурэнтнага прасоўванняtage
ШІ - ваша канкурэнтная перавагаtagд. Распрацоўшчыкі не толькі выконваюць задачы хутчэй (амаль 90% распрацоўшчыкаў згодныя) з дапамогай штучнага інтэлекту, але яшчэ больш магутным з'яўляецца тое, што ён дапамагае ім заставацца ў патоку, сканцэнтравацца на больш задавальняючай працы і эканоміць разумовую энергію. З гэтымі асноўнымі перавагамі павышэння прадукцыйнасці вашыя каманды распрацоўшчыкаў могуць пастаўляць на апярэджанне і, што вельмі важна, хутчэй, чым канкурэнты.
Відавочна, што штучны інтэлект ужо дазваляе распрацоўшчыкам працаваць хутчэй, лепш і шчаслівей, што непасрэдна ўплывае на бізнес. Не толькі гэта, але і поспех штучнага інтэлекту ў распрацоўцы праграмнага забеспячэння дае пазітыўны план для прымянення штучнага інтэлекту ў іншых прафесіях і галінах бізнесу, няхай гэта будзе абслугоўванне кліентаў, фінансавае прагназаванне, кіраванне ланцужкамі паставак або аўтаматызацыя маркетынгу.
Але ў кожным сцэнары бізнес-лідэры павінны быць тымі, хто пракладвае шлях і ўвасабляе трансфармацыйныя перавагі ІІ у рэальнасць.
Калі вы пачынаеце свой шлях да штучнага інтэлекту, вось асноўныя першыя крокі, якія дапамогуць вам да паспяховай рэалізацыі.
Пачніце з аўдыту прадукцыйнасці
ШІ сам па сабе не паўплывае на бізнес; ён павінен ліквідаваць пэўныя прабелы ў прадукцыйнасці ў вашай арганізацыі. Пачніце з вызначэння абласцей з пастаяннымі адставаннямі, праблемамі прадукцыйнасці або перанапружанасцю каманд. Засноўвайце сваю стратэгію штучнага інтэлекту вакол вырашэння гэтых вялікіх праблем, і такім чынам вы пабудуеце аснову для трывалага поспеху.
Як толькі вы вызначыце магчымасці, паэксперыментуйце з рашэннямі штучнага інтэлекту
Прыміце гэтыя выклікі і эксперыментуйце з рашэннямі штучнага інтэлекту. Вызначце свае кантрольныя паказчыкі прадукцыйнасці і вымерайце, як штучны інтэлект дапамагае вашай арганізацыі дасягнуць пастаўленых мэт.
Развівайце культуру штучнага інтэлекту ў сваёй арганізацыі
Каб трансфармацыя штучнага інтэлекту мела поспех, яна павінна весціся зверху. Кожны чалавек у вашай арганізацыі, ад супрацоўнікаў пачатковага ўзроўню да кіраўніцтва каманды, павінен прыняць гэтую новую культуру. Гэта пачынаецца з усталявання кіраўніцтва былымample: прадэманструйце, як штучны інтэлект можа спрыяць уплыву, інтэгруючы яго ў вашу штодзённую дзейнасць. Вызначце эфектыўныя рашэнні штучнага інтэлекту і актыўна выкарыстоўвайце іх для вырашэння праблем, дэманструючы іх каштоўнасць. Ваша роля як лідэра заключаецца не толькі ў падтрымцы змяненняў, але ў тым, каб быць першым, хто іх увасабляе, гарантуючы, што інтэграцыя штучнага інтэлекту стане агульнай мэтай для ўсёй арганізацыі.
Пачніце сваё падарожжа па ІІ з распрацоўкі праграмнага забеспячэння
Інструменты кадзіравання AI, такія як GitHub Copilot, адкрываюць новую эру карпаратыўных інавацый. Як лічбавізацыя
паскараецца, штучны інтэлект будзе фармаваць праграмнае забеспячэнне, якое рухае светам. Кожная сённяшняя кампанія - гэта кампанія, якая займаецца праграмным забеспячэннем
кожная кампанія, незалежна ад галіны, можа выйграць ад распрацоўкі праграмнага забеспячэння на базе Copilot.
Арганізацыі, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект і пашыраюць магчымасці сваіх распрацоўшчыкаў з дапамогай гэтых інструментаў, дасягнуць ашаламляльнага росту прадукцыйнасці, палепшанай бяспекі і хутчэйшага выхаду на рынак. Але гэты шлях пачынаецца з вас як лідэра. Падобна таму, як з ростам Інтэрнэту і хмарных вылічэнняў, лідэры, якія ўбачылі магчымасць і хутка дзейнічалі, выйшлі на першае месца, і тое ж самае будзе ў эпоху штучнага інтэлекту.
Дадатак у рэальным жыцці: Што кажуць прадпрыемствы ў APAC:
GitHub Copilot накіраваў інжынераў праграмнага забеспячэння ў ANZ Bank на павышэнне прадукцыйнасці і якасці кода. З сярэдзіны чэрвеня па ліпень 2023 года ANZ Bank праводзіў унутранае выпрабаванне Copilot, у якім прынялі ўдзел больш за 100 з 5,000 інжынераў банка. Група, якая мела доступ да Copilot, змагла выканаць некаторыя заданні на 42% хутчэй, чым удзельнікі кантрольнай групы. Гэта даследаванне дае пераканаўчыя доказы пераўтваральнага ўздзеяння Copilot на інжынерную практыку ў ANZ Bank. Прыняцце гэтага інструмента азнаменавала зрух, дазваляючы інжынерам больш засяроджвацца на творчых і дызайнерскіх задачах, адначасова скарачаючы час, затрачаны на выкананне паўтаральных шаблонных задач. Copilot ужо шырока прыняты ў арганізацыі».
Цім Хогарт
Тэхнічны дырэктар у ANZ Bank
«У Infosys мы захопленыя раскрыццём чалавечага патэнцыялу, і GitHub з'яўляецца стратэгічным партнёрам у гэтай справе. GitHub Copilot дае магчымасць нашым распрацоўшчыкам стаць больш прадуктыўнымі і эфектыўнымі і дазваляе ім больш засяроджвацца на задачах па стварэнні каштоўнасці. Generative AI трансфармуе кожны аспект жыццёвага цыкла распрацоўкі праграмнага забеспячэння, і, выкарыстоўваючы актывы Infosys Topaz, мы паскараем прыняцце Gen AI для нашых кліентаў. Мы рады супрацоўнічаць з GitHub, каб раскрыць увесь патэнцыял гэтай тэхналогіі і прадастаўляць адпаведныя кліентам рашэнні».
Рафі Тарафдар
Галоўны тэхналагічны дырэктар Infosys
Інтэграцыя GitHub Copilot у Make My Trip прывяла да істотнага павышэння прадукцыйнасці на некалькіх франтах. Кодэры пазбаўляюцца ад манатоннасці руцінных задач, вызваляючы час для вырашэння задач больш высокага парадку, якія з'яўляюцца ядром нашай сферы падарожжаў. Каманда забеспячэння якасці марнуе больш часу на тое, каб быць сапраўдным голасам кліента ў арганізацыі, выкарыстоўваючы Copilot для аўтаматычнай генерацыі модульных тэстаў і інтэграцыйных тэстаў і, эфектыўна, выкарыстоўваючы павышэнне эфектыўнасці для забеспячэння поўнага ахопу крайніх варыянтаў. Каманды DevOps/Sec Ops таксама атрымліваюць значную эфектыўнасць, выкарыстоўваючы падыход «зрух улева» да бяспекі прыкладанняў, робячы зваротную сувязь значна больш хуткай у працэсе».
Санджай Мохан
Тэхнічны дырэктар групы ў Make My Trip
Увядзіце сваю галіну ў будучыню інавацый і пачніце свой шлях з GitHub Copilot сёння
Даведайцеся больш
Дакументы / Рэсурсы
 |
Праграмнае забеспячэнне Github Copilot [pdfКіраўніцтва карыстальніка Праграмнае забеспячэнне Copilot, Copilot, праграмнае забеспячэнне |