Software Github Copilot
Introdución
A tecnoloxía é a principal causa de interrupción da empresa na actualidade, e o C-suite enfróntase a unha presión sen precedentes para innovar mentres minimiza o risco e protexe contra as ameazas cibernéticas. Coa IA en aumento, a aposta nunca foi máis alta. Non obstante, os que lideran a carga poden desbloquear un crecemento transformador e unha vantaxe competitiva que antes era inimaxinable.
O liderado das empresas progresistas recoñece intuitivamente que adoptar a IA é estratexicamente crucial para o seu crecemento e éxito a longo prazo. De feito, empresas como ANZ Bank en Australia, Infosys, Pay tm e Make my trip in India e ZOZO en Xapón están moi á fronte nesta viaxe, usando GitHub Copilot, a primeira ferramenta de desenvolvemento de IA a escala do mundo, para acelerar a velocidade. no que os seus desenvolvedores ofrecen innovación.
Beneficios comprobados da IA no desenvolvemento de software
Estas empresas, e moitas outras, entenden que a IA é un catalizador para aumentar a rendibilidade, minimizar a seguridade e o risco e un maior avance competitivo.tage. E en ningún lugar estes beneficios están máis claros que no mundo do desenvolvemento de software.
Imos saltar.
90% de desenvolvedores
informou de que completaron as tarefas máis rápido con GitHub Copilot
Codificación un 55% máis rápida
ao usar GitHub Copilot
1.5 billóns de dólares
espérase que se sume ao PIB global grazas ás ferramentas de desenvolvemento de IA
Aumento da rendibilidade
A intelixencia artificial xa está a ofrecer grandes ganancias de produtividade para os desenvolvedores de todo o mundo. GitHub Copilot está a permitir aos desenvolvedores codificar un 55 % máis rápido, unha aceleración que non se viu desde os albores da Era Industrial. Cando estes aumentos de produtividade se cuantifican en toda unha organización, crean un efecto dominó que aumenta a rendibilidade. De feito, espérase que só as ferramentas para desenvolvedores de IA aumenten o PIB mundial en 1.5 billóns de dólares para 2030.
Reducir as ameazas de seguridade e minimizar o risco
Os desenvolvedores están enviando software máis rápido do que se imaxinaba anteriormente, lanzando novas funcións antes e con frecuencia. Non obstante, a pesar dos seus mellores esforzos para codificar de forma segura, as vulnerabilidades do software chegan á produción sen querer e seguen sendo a principal causa de violacións na actualidade. Para agravar este problema, escasea o talento experimentado en seguridade. Pero coa IA do lado dos desenvolvedores, poden beneficiarse da experiencia en seguridade sempre que o necesiten. Isto minimizará fundamentalmente o risco en toda a súa organización, ao mesmo tempo que reducirá a carga dos desenvolvedores, liberándoos para impulsar a innovación.
Combustible advan competitivotage
A IA é a túa vantaxe competitivatage. Os desenvolvedores non só completan tarefas máis rápido (case o 90 % dos desenvolvedores están de acordo) coa IA, senón que o que é aínda máis poderoso é que lles axuda a manterse no fluxo, a concentrarse nun traballo máis satisfactorio e a conservar a enerxía mental. Con estes principais beneficios que aumentan a produtividade, os teus equipos de desenvolvedores poden enviarse antes da curva e, sobre todo, máis rápido que os competidores.
Está claro que a IA xa permite aos desenvolvedores traballar máis rápido, mellor e máis feliz, o que ten un efecto directo no impacto empresarial. Non só isto, senón que o éxito da IA no desenvolvemento de software proporciona un modelo positivo para a aplicación da IA a outras profesións e áreas de negocios, xa sexa servizo ao cliente, previsión financeira, xestión da cadea de subministración ou automatización do marketing.
Pero en todos os escenarios, os líderes empresariais deben ser os que abran o camiño e permitan que os beneficios transformadores da IA se fagan realidade.
Se estás comezando a túa viaxe á IA, aquí tes os primeiros pasos esenciais para guiarte cara a unha implementación exitosa.
Comeza cunha auditoría de produtividade
A IA por si mesma non impulsará o impacto empresarial; debe abordar as brechas de produtividade específicas dentro da súa organización. Comeza identificando áreas con atrasos persistentes, problemas de rendemento ou equipos que están sobrecargados. Basea a túa estratexia de intelixencia artificial en torno a resolver estes grandes desafíos e así constrúes as bases para un éxito duradeiro.
Unha vez que identifiques as oportunidades, experimenta con solucións de IA
Acepta eses desafíos e experimenta con solucións de IA. Identifica os teus puntos de referencia de produtividade e mide como a IA axuda a túa organización a alcanzar os seus obxectivos.
Lidera unha cultura de IA en toda a túa organización
Para que a transformación da IA teña éxito, debe ser liderada desde arriba. Todas as persoas da túa organización, desde os empregados de nivel básico ata o equipo de liderado, deben adoptar esta nova cultura. Isto comeza co liderado configurando o example: demostra como a IA pode xerar o impacto integrándoo nas túas operacións diarias. Identifica solucións eficaces de IA e utilízaas activamente para resolver problemas, mostrando o seu valor. O teu papel como líder non consiste só en avalar o cambio, senón en ser o primeiro en incorporalo, garantindo que a integración da IA se converta nun obxectivo compartido en toda a organización.
Comeza a túa viaxe á IA co desenvolvemento de software
As ferramentas de codificación de intelixencia artificial, como GitHub Copilot, están desatando unha nova era de innovación empresarial. Como dixitalización
acelera, a IA dará forma ao software que impulsa o mundo. Toda empresa hoxe é unha empresa de software, así que
todas as empresas, independentemente da industria, poden beneficiarse do desenvolvemento de software con Copilot.
As organizacións que adopten a intelixencia artificial e capaciten aos seus desenvolvedores con estas ferramentas lograrán aumentos de produtividade sorprendentes, unha seguridade mellorada e un tempo de comercialización máis rápido. Pero esta viaxe comeza contigo como liderado. Do mesmo xeito que co auxe de Internet e a computación en nube, os líderes que viron a oportunidade e actuaron rápido saíron en cabeza, e o mesmo sucederá na Era da IA.
Aplicación da vida real: Que din as empresas de APAC:
GitHub Copilot dirixiu aos enxeñeiros de software do ANZ Bank para mellorar a produtividade e a calidade do código. Desde mediados de xuño ata xullo de 2023, ANZ Bank realizou unha proba interna de Copilot na que participaron máis de 100 dos 5,000 enxeñeiros do banco. O grupo que tivo acceso a Copilot puido completar algunhas tarefas un 42% máis rápido que os participantes do grupo control. Esta investigación ofrece probas convincentes do impacto transformador de Copilot nas prácticas de enxeñería en ANZ Bank. A adopción desta ferramenta marcou un cambio, facultando aos enxeñeiros para centrarse máis nas tarefas creativas e de deseño ao tempo que reduce o tempo dedicado a tarefas repetitivas. Copilot xa foi amplamente adoptado dentro da organización.
Tim Hogarth
CTO en ANZ Bank
"En Infosys apasionámonos liberar o potencial humano e GitHub é un socio estratéxico neste esforzo. GitHub Copilot está capacitando aos nosos desenvolvedores para que sexan máis produtivos, eficientes e permítelles centrarse máis en tarefas de creación de valor. A IA xerativa está a transformar todos os aspectos do ciclo de vida do desenvolvemento de software e, utilizando os activos de Infosys Topaz, estamos acelerando a adopción da IA xenerativa para os nosos clientes. Estamos encantados de traballar con GitHub para desbloquear todo o potencial desta tecnoloxía e ofrecer solucións relevantes para os clientes".
Rafee Tarafdar
Director de Tecnoloxía en Infosys
A integración de GitHub Copilot en Make My Trip resultou en aumentos de produtividade substanciais en varias frontes. Os codificadores aforran a monotonía das tarefas rutineiras, liberando tempo para resolver problemas de orde superior que son fundamentais para o noso dominio de viaxes. O equipo de garantía de calidade dedica máis tempo a ser a verdadeira voz do cliente dentro da organización, utilizando Copilot para xerar automaticamente probas unitarias e probas de integración e, de forma efectiva, aproveitando as ganancias de eficiencia para impulsar unha cobertura completa de casos extremos. Os equipos de DevOps/Sec Ops tamén gañan unha eficiencia significativa ao empregar un enfoque de "cambio á esquerda" para a seguridade das aplicacións, facendo que o bucle de feedback sexa moito máis sensible dentro do proceso".
Sanjay Mohan
CTO do grupo en Make My Trip
Dirixe a túa industria cara ao futuro da innovación e comeza hoxe a túa viaxe con GitHub Copilot
Máis información
Documentos/Recursos
 |
Software Github Copilot [pdfGuía do usuario Copilot software, Copilot, software |