Github Copilot პროგრამული უზრუნველყოფა
შესავალი
ტექნოლოგია დღეს ბიზნესის შეფერხების ნომერ პირველი მიზეზია და C-suite-ს უპრეცედენტო ზეწოლა ემუქრება ინოვაციისთვის, ხოლო რისკის ნაკლებობა და კიბერ საფრთხეებისგან დაცვა. როდესაც ხელოვნური ინტელექტი იზრდება, ფსონები არასდროს ყოფილა უფრო მაღალი. მიუხედავად ამისა, მათ, ვინც ხელმძღვანელობს მუხტს, შეუძლია გახსნას ტრანსფორმაციული ზრდა და კონკურენტული უპირატესობა, რომელიც ოდესღაც წარმოუდგენელი იყო.
პროგრესულ კომპანიებში ლიდერობა ინტუიციურად აღიარებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სტრატეგიულად გადამწყვეტია მათი ზრდისა და გრძელვადიანი წარმატებისთვის. სინამდვილეში, კომპანიები, როგორიცაა ANZ Bank ავსტრალიაში, Infosys, Pay tm და Make my trip in India, და ZOZO იაპონიაში, წინ უსწრებენ ამ მოგზაურობას, იყენებენ GitHub Copilot - მსოფლიოში პირველი მასშტაბური AI დეველოპერის ხელსაწყოს - სიჩქარის დასაჩქარებლად. სადაც მათი დეველოპერები აწვდიან ინოვაციებს.
ხელოვნური ინტელექტის დადასტურებული სარგებელი პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში
ამ კომპანიებს და ბევრ სხვას ესმით, რომ ხელოვნური ინტელექტი არის კატალიზატორი გაზრდილი მომგებიანობისთვის, უსაფრთხოებისა და რისკის მინიმუმამდე დაყვანისა და უფრო კონკურენტუნარიანი უპირატესობისთვის.tagე. და არსად არის ეს სარგებელი უფრო ნათელი, ვიდრე პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სამყაროში.
ჩავხტეთ.
90%. დეველოპერები
იტყობინება, რომ ისინი უფრო სწრაფად ასრულებდნენ დავალებებს GitHub Copilot-ით
კოდირება 55%-ით უფრო სწრაფად
GitHub Copilot-ის გამოყენებისას
$1.5 ტრილიონი აშშ დოლარი
მოსალოდნელია, რომ დაემატება გლობალურ მშპ-ს ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერის ინსტრუმენტების წყალობით
გაიზარდა მომგებიანობა
ხელოვნური ინტელექტი უკვე აწვდის პროდუქტიულობის დიდ მიღწევებს დეველოპერებისთვის მთელ მსოფლიოში. GitHub Copilot აძლევს დეველოპერებს 55%-ით სწრაფად კოდირების საშუალებას - აჩქარება, რომელიც არ ჩანს ინდუსტრიული ეპოქის გარიჟრაჟიდან. როდესაც პროდუქტიულობის ეს მიღწევები რაოდენობრივად განისაზღვრება მთელ ორგანიზაციაში, ისინი ქმნიან ტალღოვან ეფექტს, რომელიც ზრდის მომგებიანობას. სინამდვილეში, მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელის ხელსაწყოები, სავარაუდოდ, გაზრდის გლობალურ მშპ-ს 1.5 ტრილიონი აშშ დოლარით 2030 წლისთვის.
უსაფრთხოების საფრთხეების შემცირება და რისკის მინიმუმამდე შემცირება
დეველოპერები აგზავნიან პროგრამულ უზრუნველყოფას უფრო სწრაფად, ვიდრე წარმოიდგენდა, ათავისუფლებენ ახალ ფუნქციებს ადრეულ და ხშირად. მიუხედავად ამისა, მიუხედავად მათი საუკეთესო მცდელობისა კოდირებაში უსაფრთხოდ, პროგრამული უზრუნველყოფის ხარვეზები უნებლიედ იღებენ გზას წარმოებაში და დღესაც რჩება დარღვევის წამყვანი მიზეზი. ამ საკითხთან ერთად, უსაფრთხოების გამოცდილი ნიჭი დეფიციტია. მაგრამ დეველოპერის გვერდით ხელოვნური ინტელექტის პირობებში, მათ შეუძლიათ ისარგებლონ უსაფრთხოების გამოცდილებით, როცა ეს დასჭირდებათ. ეს ფუნდამენტურად შეამცირებს რისკს თქვენს ორგანიზაციაში და ასევე შეამცირებს დეველოპერებზე დაკისრებულ ტვირთს, ათავისუფლებს მათ ინოვაციების გასაძლიერებლად.
საწვავის კონკურენტული უპირატესობაtage
AI არის თქვენი კონკურენტული უპირატესობაtagე. დეველოპერები არა მხოლოდ უფრო სწრაფად ასრულებენ დავალებებს (დეველოპერების თითქმის 90% ეთანხმება) AI-ს, არამედ რაც უფრო ძლიერია, ის ეხმარება მათ დარჩნენ დინებაში, ფოკუსირდნენ უფრო დამაკმაყოფილებელ სამუშაოზე და დაზოგონ გონებრივი ენერგია. პროდუქტიულობის გაზრდის ამ ძირითადი უპირატესობებით, თქვენი დეველოპერების გუნდებს შეუძლიათ მიწოდება მრუდის წინ და, რაც მთავარია, უფრო სწრაფად, ვიდრე კონკურენტები.
ნათელია, რომ AI უკვე საშუალებას აძლევს დეველოპერებს იმუშაონ უფრო სწრაფად, უკეთესად და ბედნიერად, რაც პირდაპირ გავლენას ახდენს ბიზნესზე. არა მხოლოდ ეს, არამედ AI-ს წარმატება პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში უზრუნველყოფს დადებით გეგმას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისთვის სხვა პროფესიებსა და ბიზნესის სფეროებში, იქნება ეს მომხმარებელთა მომსახურება, ფინანსური პროგნოზირება, მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტი თუ მარკეტინგული ავტომატიზაცია.
მაგრამ ყველა სცენარში, ბიზნესის ლიდერები უნდა იყვნენ ისინი, ვინც გზას გაუხსნის და საშუალებას მისცემს ხელოვნური ინტელექტის გარდამქმნელი სარგებელი რეალობად იქცეს.
თუ თქვენ იწყებთ თქვენს AI მოგზაურობას, აქ არის პირველი მნიშვნელოვანი ნაბიჯები, რომლებიც დაგეხმარებათ წარმატებული განხორციელებისკენ.
დაიწყეთ პროდუქტიულობის აუდიტით
AI თავისთავად არ გამოიწვევს ბიზნესის გავლენას; მან უნდა მოაგვაროს კონკრეტული პროდუქტიულობის ხარვეზები თქვენს ორგანიზაციაში. დაიწყეთ ტერიტორიების იდენტიფიცირებით მუდმივი ჩამორჩენით, შესრულების პრობლემებით ან გადაჭარბებული გუნდებით. დააფუძნეთ თქვენი ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია ამ დიდი გამოწვევების გადაჭრის ირგვლივ და ასე ააშენებთ საფუძველს ხანგრძლივი წარმატებისთვის.
მას შემდეგ რაც იდენტიფიცირებთ შესაძლებლობებს, ექსპერიმენტი გააკეთეთ AI გადაწყვეტილებებით
მიიღეთ ეს გამოწვევები და სცადეთ AI გადაწყვეტილებები. დაადგინეთ თქვენი პროდუქტიულობის ეტალონები და გაზომეთ, თუ როგორ ეხმარება AI თქვენს ორგანიზაციას მიზნების მიღწევაში.
წარმართეთ ხელოვნური ინტელექტის კულტურა თქვენს ორგანიზაციაში
ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციის წარმატების მისაღწევად, ის ზემოდან უნდა წარიმართოს. თქვენს ორგანიზაციაში ყველა ადამიანმა, საწყისი დონის თანამშრომლებიდან ლიდერთა გუნდამდე, უნდა გაითავისოს ეს ახალი კულტურა. ეს იწყება ლიდერობის დაყენებით ყოფილიample: აჩვენეთ, თუ როგორ შეუძლია AI-ს მოახდინოს გავლენა თქვენს ყოველდღიურ ოპერაციებში ინტეგრირებით. იდენტიფიცირება ეფექტური AI გადაწყვეტილებები და აქტიურად გამოიყენეთ ისინი პრობლემების გადასაჭრელად, მათი ღირებულების ჩვენებით. თქვენი, როგორც ლიდერის როლი არ არის მხოლოდ ცვლილებების მოწონება, არამედ იყოთ პირველი, ვინც განასახიერებს მას, რაც უზრუნველყოფს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია ხდება ორგანიზაციის საერთო მიზანი.
დაიწყეთ თქვენი AI მოგზაურობა პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებით
ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ხელსაწყოები, როგორიცაა GitHub Copilot, ავითარებს საწარმოს ინოვაციების ახალ ეპოქას. როგორც დიგიტალიზაცია
აჩქარებს, ხელოვნური ინტელექტი ჩამოაყალიბებს პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც მართავს სამყაროს. ყველა კომპანია დღეს არის პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანია, ასე რომ
ყველა კომპანია, განურჩევლად ინდუსტრიისა, ისარგებლებს Copilot პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებით.
ორგანიზაციები, რომლებიც აითვისებენ ხელოვნურ ინტელექტს და აძლიერებენ თავიანთ დეველოპერებს ამ ინსტრუმენტებით, მიაღწევენ პროდუქტიულობის განსაცვიფრებელ მიღწევებს, გაძლიერებულ უსაფრთხოებას და ბაზარზე გასვლის სწრაფ დროს. მაგრამ ეს მოგზაურობა იწყება თქვენ, როგორც ლიდერი. ისევე, როგორც ინტერნეტისა და ღრუბლოვანი გამოთვლების გაჩენის შემთხვევაში, ლიდერები, რომლებმაც დაინახეს შესაძლებლობა და სწრაფად მოქმედებდნენ, პირველ ადგილზე გავიდნენ და იგივე იქნება AI-ის ეპოქაში.
რეალური ცხოვრების აპლიკაცია: რას ამბობენ საწარმოები APAC-ში:
GitHub Copilot-მა უხელმძღვანელა ANZ Bank-ის პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრებს გაუმჯობესებული პროდუქტიულობისა და კოდის ხარისხისკენ. ივნისის შუა რიცხვებიდან - 2023 წლის ივლისამდე, ANZ Bank-მა ჩაატარა Copilot-ის შიდა ტესტირება, რომელშიც ჩართული იყო ბანკის 100 ინჟინრიდან 5,000-ზე მეტი. ჯგუფმა, რომელსაც ჰქონდა წვდომა Copilot-ზე, შეძლო ზოგიერთი დავალების შესრულება 42%-ით უფრო სწრაფად, ვიდრე საკონტროლო ჯგუფის მონაწილეები. ეს კვლევა იძლევა დამაჯერებელ მტკიცებულებას Copilot-ის ტრანსფორმაციული ზემოქმედების შესახებ საინჟინრო პრაქტიკაზე ANZ Bank-ში. ამ ხელსაწყოს გამოყენებამ აღნიშნა ცვლილება, რამაც ინჟინრებს საშუალება მისცა მეტი ფოკუსირება მოახდინონ კრეატიულ და დიზაინერულ ამოცანებზე, ხოლო დროის შემცირება ქვაბის ფირფიტის განმეორებით ამოცანებზე. კოპილოტი უკვე ფართოდ იქნა მიღებული ორგანიზაციის ფარგლებში.
ტიმ ჰოგარტი
CTO ANZ ბანკში
„Infosys-ში ჩვენ ვნებით ვართ ადამიანური პოტენციალის განბლოკვით და GitHub არის სტრატეგიული პარტნიორი ამ მცდელობაში. GitHub Copilot აძლევს ჩვენს დეველოპერებს უფლებას, გახდნენ უფრო პროდუქტიული, ეფექტური და საშუალებას აძლევს მათ მეტი ფოკუსირება მოახდინონ ღირებულების შექმნის ამოცანებზე. Generative AI გარდაქმნის პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სასიცოცხლო ციკლის ყველა ასპექტს და Infosys Topaz-ის აქტივების გამოყენებით, ჩვენ ვაჩქარებთ Gen AI-ს მიღებას ჩვენი კლიენტებისთვის. ჩვენ მოხარული ვართ, რომ ვიმუშაოთ GitHub-თან ამ ტექნოლოგიის სრული პოტენციალის გასახსნელად და კლიენტისთვის შესაბამისი გადაწყვეტილებების მიწოდებისთვის.
რაფი ტარაფდარი
Infosys-ის ტექნოლოგიების მთავარი ოფიცერი
GitHub Copilot-ის ინტეგრაციამ Make My Trip-ში გამოიწვია პროდუქტიულობის მნიშვნელოვანი ზრდა რამდენიმე ფრონტზე. კოდირებს არ აქვთ რუტინული ამოცანების ერთფეროვნება, რაც ათავისუფლებს დროს უფრო მაღალი დონის პრობლემების გადასაჭრელად, რომლებიც ჩვენი მოგზაურობის დომენის ძირითადი ნაწილია. ხარისხის უზრუნველყოფის გუნდი უფრო მეტ დროს ხარჯავს იმისთვის, რომ იყოს მომხმარებლის რეალური ხმა ორგანიზაციის შიგნით, იყენებს Copilot-ს ერთეულის ტესტებისა და ინტეგრაციის ტესტების ავტომატური გენერირებისთვის და ეფექტურად იყენებს ეფექტურობის მიღწევებს ყოვლისმომცველი საქმის გაშუქების მიზნით. DevOps/Sec Ops გუნდები ასევე იძენენ მნიშვნელოვან ეფექტურობას აპლიკაციის უსაფრთხოებასთან დაკავშირებით „მარცხნივ გადანაცვლების“ მიდგომის გამოყენებით, რაც უკუკავშირის ციკლს ბევრად უფრო რეაგირებს ხდის პროცესში.
სანჯაი მოჰანი
ჯგუფი CTO Make My Trip-ში
მიიყვანეთ თქვენი ინდუსტრია ინოვაციების მომავალში და დაიწყეთ თქვენი მოგზაურობა GitHub Copilot-ით დღესვე
შეიტყვეთ მეტი
დოკუმენტები / რესურსები
 |
Github Copilot პროგრამული უზრუნველყოფა [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო Copilot პროგრამული უზრუნველყოფა, Copilot, პროგრამული უზრუნველყოფა |