Github Copilot 軟體
介紹
科技是當今業務中斷的首要原因，最高管理階層面臨前所未有的創新壓力，同時也要最大限度地降低風險並防範網路威脅。隨著人工智慧的興起，風險從未如此之高。然而，引領潮流的人可以釋放曾經難以想像的變革性成長和競爭優勢。
進步公司的領導層直觀地認識到，擁抱人工智慧對於他們的成長和長期成功至關重要。事實上，澳洲的ANZ 銀行、印度的Infosys、Pay tm 和Make my trip 以及日本的ZOZO 等公司在這一過程中遙遙領先，他們使用GitHub Copilot（世界上第一個大規模人工智慧開發工具）來加快速度他們的開發人員在其中提供創新。
人工智慧在軟體開發中的優勢已得到證實
這些公司以及許多其他公司都明白，人工智慧是提高獲利能力、最大限度降低安全性和風險以及提高競爭優勢的催化劑。tage.這些好處在軟體開發領域最為明顯。
讓我們跳進去吧。
90% 的 開發商
報導稱，他們使用 GitHub Copilot 更快完成了任務
編碼速度提高 55%
使用 GitHub Copilot 時
1.5兆美元
借助人工智慧開發工具，預計將增加全球 GDP
獲利能力提高
人工智慧已經為全球開發人員帶來了巨大的生產力提升。 GitHub Copilot 使開發人員的編碼速度提高了 55%——這是自工業時代到來以來從未見過的加速。當整個組織的生產力提升得到量化時，就會產生連鎖反應，進而提高獲利能力。事實上，到 1.5 年，光是人工智慧開發工具就有望使全球 GDP 成長 2030 兆美元。
減少安全威脅並最大限度地降低風險
開發人員交付軟體的速度比以前想像的要快，並且儘早且頻繁地發布新功能。然而，儘管他們盡了最大努力來安全編碼，但軟體漏洞還是無意中進入了生產環境，並且仍然是當今違規的主要原因。雪上加霜的是，經驗豐富的安全人才供不應求。但有了開發人員身邊的人工智慧，他們就可以在需要時從安全專業知識中受益。這將從根本上最大限度地降低整個組織的風險，同時也減輕開發人員的負擔，讓他們有時間推動創新。
推動競爭優勢tage
人工智慧是您的競爭優勢tage.人工智慧不僅可以讓開發人員更快地完成任務（近 90% 的開發人員都同意），更強大的是它可以幫助他們保持流暢、專注於更令人滿意的工作並節省精力。憑藉這些主要的生產力提升優勢，您的開發團隊可以領先競爭對手，最重要的是，比競爭對手更快。
顯然，人工智慧已經使開發人員能夠更快、更好、更快樂地工作，這對業務影響產生了直接的連鎖反應。不僅如此，人工智慧在軟體開發方面的成功為人工智慧在其他專業和商業領域的應用提供了積極的藍圖，無論是客戶服務、財務預測、供應鏈管理還是行銷自動化。
但在每種情況下，企業領導者都需要鋪路，使人工智慧的變革性優勢變成現實。
如果您剛開始人工智慧之旅，以下是指導您成功實施的重要第一步。
從生產力審核開始
人工智慧本身不會產生業務影響；它必須解決組織內特定的生產力差距。首先確定存在持續積壓、績效問題或團隊過度緊張的領域。圍繞解決這些重大挑戰制定您的人工智慧策略，這就是您為持久成功奠定基礎的方式。
一旦你發現了機會，你就可以嘗試人工智慧解決方案
迎接這些挑戰並嘗試人工智慧解決方案。確定您的生產力基準並衡量人工智慧如何幫助您的組織實現其目標。
在整個組織中引領人工智慧文化
人工智慧轉型要成功，必須自上而下領導。組織中的每個人，從初級員工到領導團隊，都需要接受這種新文化。首先是領導階層設定前任ample：示範人工智慧如何透過將其整合到您的日常營運中來產生影響。確定有效的人工智慧解決方案並積極使用它們來解決問題，展示其價值。作為領導者，您的角色不僅是支持變革，而且是第一個體現變革的人，確保人工智慧整合成為整個組織的共同目標。
從軟體開發開始你的人工智慧之旅
GitHub Copilot 等人工智慧編碼工具正在開啟企業創新的新時代。隨著數位化
加速發展，人工智慧將塑造驅動世界的軟體。今天的每家公司都是軟體公司，所以
每個公司，無論哪個行業，都可以從 Copilot 支援的軟體開發中受益。
採用人工智慧並為開發人員提供這些工具的組織將實現驚人的生產力提升、增強的安全性和更快的上市時間。但這段旅程始於您作為領導者。正如網路和雲端運算的興起一樣，看到機會並迅速行動的領導者會脫穎而出，人工智慧時代也是如此。
現實生活中的應用： 亞太地區企業的評價：
GitHub Copilot 引導 ANZ 銀行的軟體工程師提高生產力和程式碼品質。從 2023 年 100 月中旬到 5,000 年 42 月，ANZ 銀行對 Copilot 進行了內部試用，該銀行 XNUMX 名工程師中有 XNUMX 多名參與其中。有權存取 Copilot 的小組完成某些任務的速度比對照組參與者快 XNUMX%。這項研究提供了令人信服的證據，證明 Copilot 對澳新銀行工程實踐的變革性影響。該工具的採用標誌著一種轉變，使工程師能夠更多地專注於創意和設計任務，同時減少花在重複性樣板任務上的時間。 Copilot 現在已在組織內廣泛採用。
蒂姆·霍加斯
澳新銀行首席技術官
「在 Infosys，我們熱衷於釋放人類潛力，而 GitHub 是這項努力的策略合作夥伴。 GitHub Copilot 讓我們的開發人員能夠提高生產力、效率，並使他們能夠更專注於創造價值的任務。生成式人工智慧正在改變軟體開發生命週期的各個方面，並利用 Infosys Topaz 資產，我們正在加速客戶對生成式人工智慧的採用。我們很高興與 GitHub 合作，釋放這項技術的全部潛力並提供與客戶相關的解決方案。
拉菲·塔拉夫達爾
Infosys 首席技術官
Make My Trip 中 GitHub Copilot 的整合在多個方面顯著提高了生產力。程式設計師擺脫了單調的日常任務，騰出時間來解決我們旅行領域核心的高階問題。品質保證團隊花費更多的時間來成為組織內真正的客戶聲音，使用 Copilot 自動產生單元測試和整合測試，並有效地利用效率提升來推動全面的邊緣案例覆蓋。 DevOps/Sec Ops 團隊還透過採用“左移”方法來實現應用程式安全，從而顯著提高了效率，從而使流程中的反饋循環更加靈敏。
桑傑·莫漢
Make My Trip 集團首席技術官
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