Perangkat lunak Copilot Github
Perkenalan
Teknologi adalah penyebab utama gangguan bisnis saat ini, dan para petinggi perusahaan menghadapi tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk berinovasi sambil meminimalkan risiko dan melindungi diri dari ancaman dunia maya. Dengan meningkatnya AI, taruhannya tidak pernah setinggi ini. Namun, mereka yang memimpin perubahan dapat membuka pertumbuhan transformatif dan keunggulan kompetitif yang dulunya tidak terbayangkan.
Kepemimpinan di perusahaan progresif secara intuitif menyadari bahwa merangkul AI sangat penting secara strategis bagi pertumbuhan dan keberhasilan jangka panjang mereka. Faktanya, perusahaan seperti ANZ Bank di Australia, Infosys, Pay tm, dan Make my trip di India, serta ZOZO di Jepang telah jauh di depan dalam perjalanan ini, menggunakan GitHub Copilot – alat pengembang AI berskala pertama di dunia – untuk mempercepat kecepatan pengembang mereka menghadirkan inovasi.
Manfaat AI yang terbukti dalam pengembangan perangkat lunak
Perusahaan-perusahaan ini, dan banyak perusahaan lainnya, memahami bahwa AI adalah katalisator untuk peningkatan profitabilitas, meminimalkan keamanan dan risiko, serta keunggulan kompetitif yang lebih besar.tage. Dan manfaat ini terlihat paling jelas di dunia pengembangan perangkat lunak.
Mari kita mulai.
90% dari pengembang
melaporkan bahwa mereka menyelesaikan tugas lebih cepat dengan GitHub Copilot
Pengkodean 55% lebih cepat
saat menggunakan GitHub Copilot
$1.5 triliun USD
diharapkan akan ditambahkan ke PDB global berkat alat pengembang AI
Peningkatan profitabilitas
AI telah memberikan peningkatan produktivitas yang luar biasa bagi para pengembang di seluruh dunia. GitHub Copilot memungkinkan para pengembang untuk membuat kode 55% lebih cepat – sebuah percepatan yang belum pernah terlihat sejak dimulainya Era Industri. Ketika peningkatan produktivitas ini diukur di seluruh organisasi, hal tersebut menciptakan efek berantai yang meningkatkan profitabilitas. Bahkan, perangkat pengembang AI saja diharapkan dapat meningkatkan PDB global sebesar $1.5 triliun USD pada tahun 2030.
Mengurangi ancaman keamanan dan meminimalkan risiko
Pengembang mengirimkan perangkat lunak lebih cepat dari yang dibayangkan sebelumnya, merilis fitur baru lebih awal dan sering. Namun, terlepas dari upaya terbaik mereka untuk membuat kode dengan aman, kerentanan perangkat lunak secara tidak sengaja masuk ke dalam produksi dan terus menjadi penyebab utama pelanggaran saat ini. Yang memperburuk masalah ini, bakat keamanan yang berpengalaman sangat terbatas. Namun, dengan AI di sisi pengembang, mereka dapat memperoleh manfaat dari keahlian keamanan kapan pun mereka membutuhkannya. Hal ini pada dasarnya akan meminimalkan risiko di seluruh organisasi Anda sekaligus mengurangi beban yang dibebankan pada pengembang, sehingga mereka bebas untuk mendorong inovasi.
Memicu keunggulan kompetitiftage
AI adalah keunggulan kompetitif Andatage. Pengembang tidak hanya menyelesaikan tugas lebih cepat (hampir 90% pengembang setuju) dengan AI, tetapi yang lebih hebat lagi adalah AI membantu mereka tetap fokus, fokus pada pekerjaan yang lebih memuaskan, dan menghemat energi mental. Dengan manfaat utama yang meningkatkan produktivitas ini, tim pengembang Anda dapat bekerja lebih cepat dan, yang terpenting, lebih cepat daripada pesaing.
Jelas bahwa AI telah memungkinkan pengembang untuk bekerja lebih cepat, lebih baik, dan lebih bahagia, yang berdampak langsung pada dampak bisnis. Tidak hanya itu, keberhasilan AI dalam pengembangan perangkat lunak memberikan cetak biru positif untuk penerapan AI pada profesi dan bidang bisnis lainnya, baik itu layanan pelanggan, peramalan keuangan, manajemen rantai pasokan, atau otomatisasi pemasaran.
Namun dalam setiap skenario, pemimpin bisnis harus menjadi orang yang membuka jalan dan memungkinkan manfaat transformatif AI menjadi kenyataan.
Jika Anda memulai perjalanan AI Anda, berikut adalah langkah awal yang penting untuk memandu Anda menuju implementasi yang sukses.
Mulailah dengan audit produktivitas
AI sendiri tidak akan memberikan dampak pada bisnis; AI harus mengatasi kesenjangan produktivitas tertentu dalam organisasi Anda. Mulailah dengan mengidentifikasi area dengan tumpukan pekerjaan yang terus-menerus, masalah kinerja, atau tim yang kewalahan. Landaskan strategi AI Anda pada penyelesaian tantangan besar ini, dan begitulah cara Anda membangun fondasi untuk kesuksesan yang langgeng.
Setelah Anda mengidentifikasi peluang, bereksperimenlah dengan solusi AI
Terima tantangan tersebut dan bereksperimenlah dengan solusi AI. Identifikasi tolok ukur produktivitas Anda dan ukur bagaimana AI membantu organisasi Anda mencapai tujuannya.
Pimpin budaya AI di seluruh organisasi Anda
Agar transformasi AI berhasil, transformasi tersebut harus dipimpin dari atas. Setiap orang di organisasi Anda, mulai dari karyawan tingkat pemula hingga tim kepemimpinan, perlu merangkul budaya baru ini. Hal ini dimulai dengan kepemimpinan yang menetapkan budaya baru.ample: tunjukkan bagaimana AI dapat mendorong dampak dengan mengintegrasikannya ke dalam operasi harian Anda. Identifikasi solusi AI yang efektif dan gunakan secara aktif untuk memecahkan masalah, serta tunjukkan nilainya. Peran Anda sebagai pemimpin bukan hanya untuk mendukung perubahan, tetapi menjadi yang pertama mewujudkannya, memastikan bahwa integrasi AI menjadi tujuan bersama di seluruh organisasi.
Mulailah perjalanan AI Anda dengan pengembangan perangkat lunak
Alat pengkodean AI, seperti GitHub Copilot, tengah membuka era baru inovasi perusahaan. Seiring digitalisasi
semakin cepat, AI akan membentuk perangkat lunak yang menggerakkan dunia. Setiap perusahaan saat ini adalah perusahaan perangkat lunak, jadi
Setiap perusahaan, apa pun industrinya, akan memperoleh manfaat dari pengembangan perangkat lunak yang didukung Copilot.
Organisasi yang mengadopsi AI dan memberdayakan pengembang mereka dengan alat-alat ini akan mencapai peningkatan produktivitas yang menakjubkan, keamanan yang lebih baik, dan waktu pemasaran yang lebih cepat. Namun, perjalanan ini dimulai dari Anda sebagai pemimpin. Sama seperti kebangkitan Internet dan komputasi awan, para pemimpin yang melihat peluang dan bertindak cepat akan menjadi yang teratas, dan hal yang sama akan terjadi di Era AI.
Aplikasi dalam kehidupan nyata: Apa yang dikatakan perusahaan di APAC:
GitHub Copilot telah mengarahkan para insinyur perangkat lunak di ANZ Bank menuju peningkatan produktivitas dan kualitas kode. Dari pertengahan Juni hingga Juli 2023, ANZ Bank melakukan uji coba internal Copilot yang melibatkan lebih dari 100 dari 5,000 insinyur bank tersebut. Kelompok yang memiliki akses ke Copilot mampu menyelesaikan beberapa tugas 42% lebih cepat daripada peserta kelompok kontrol. Penelitian ini memberikan bukti kuat tentang dampak transformatif Copilot pada praktik rekayasa di ANZ Bank. Penerapan alat ini telah menandai perubahan, memberdayakan para insinyur untuk lebih fokus pada tugas-tugas kreatif dan desain sekaligus mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas klise yang berulang. Copilot kini telah diadopsi secara luas dalam organisasi.”
Tim Hogarth
CTO di ANZ Bank
“Di Infosys, kami bersemangat untuk membuka potensi manusia, dan GitHub adalah mitra strategis dalam upaya ini. GitHub Copilot memberdayakan para pengembang kami untuk menjadi lebih produktif, efisien, dan memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada tugas-tugas yang menciptakan nilai. AI Generatif mengubah setiap aspek siklus hidup pengembangan perangkat lunak, dan dengan menggunakan aset Infosys Topaz, kami mempercepat adopsi Gen AI untuk klien kami. Kami bersemangat untuk bekerja sama dengan GitHub untuk membuka potensi penuh teknologi ini dan memberikan solusi yang relevan bagi klien.”
Rafi Tarafdar
Kepala Teknologi di Infosys
Integrasi GitHub Copilot di Make My Trip telah menghasilkan peningkatan produktivitas yang substansial di beberapa bidang. Para pembuat kode terhindar dari tugas-tugas rutin yang monoton, sehingga mereka memiliki waktu luang untuk memecahkan masalah-masalah tingkat tinggi yang merupakan inti dari domain perjalanan kami. Tim jaminan kualitas menghabiskan lebih banyak waktu untuk menjadi suara pelanggan yang sebenarnya dalam organisasi, menggunakan Copilot untuk membuat pengujian unit dan pengujian integrasi secara otomatis dan, secara efektif, memanfaatkan peningkatan efisiensi untuk mendorong cakupan kasus-kasus ekstrem yang komprehensif. Tim DevOps/Sec Ops juga memperoleh efisiensi yang signifikan dengan menggunakan pendekatan 'shift left' terhadap keamanan aplikasi, yang membuat umpan balik menjadi jauh lebih responsif dalam proses tersebut.”
Sanjay Mohan
CTO Grup di Make My Trip
Pimpin industri Anda menuju masa depan inovasi dan mulailah perjalanan Anda dengan GitHub Copilot hari ini
Pelajari lebih lanjut
Dokumen / Sumber Daya
 |
Perangkat lunak Copilot Github [Bahasa Indonesia:] Panduan Pengguna Perangkat lunak kopilot, Kopilot, perangkat lunak |