opentext зеҳни сунъӣ ва мошин
Зеҳни сунъӣ (AI) тарзи муоширати мо бо мошинҳо ва тарзи муоширати мошинҳоро бо мо тағир медиҳад. Ин дастур чӣ гуна кор кардани AI, ҷиҳатҳои қавӣ ва маҳдудиятҳои намудҳои гуногуни омӯзиши мошинсозӣ ва таҳаввулоти ин соҳаи доимо тағйирёбандаи омӯзишро шарҳ медиҳад. Он инчунин нақши таҳлили бехатарии AI ё таҳлили рафтори корбар ва субъектро (UEBA) барои беҳтар муҳофизат кардани корхонаҳо аз таҳдидҳои мураккаби киберамнияти имрӯзаро меомӯзад.
Мошин бар зидди омӯзиши инсон
Зеҳни сунъӣ (AI) дар ҳама ҷо мавҷуд аст - ҳадди аққал, ҳамин тавр ба назар мерасад, ки дар OpenText™, болоравии AI ҳам ҳаяҷоновар ва ҳам душвор аст, Аммо вақте ки мо бо ҳамсолон, мизоҷон ва шарикони худ сӯҳбат кардем, мо дарк кардем, ки Консепсияи AI на ҳама вақт ба осонӣ фаҳмида мешавад Барои оғози ин дастури AI ва Machine Learning 101, мо муаммои AI-ро бо посух додан ба саволи асосӣ, ки бисёриҳо мепурсанд: "Дар ҳақиқат зеҳни сунъӣ чист?"
Роҳи осонтарини фаҳмидани зеҳни сунъӣ ин харита кардани он бо чизест, ки мо аллакай фаҳмем – зеҳни худи мо. Чӣ тавр зеҳни ғайрисунъии инсонӣ кор мекунад? Дар сатҳи асосӣ, иктишофии мо як пешрафти оддиро пайгирӣ мекунад: мо маълумотро қабул мекунем, онро коркард мекунем ва дар ниҳоят ин иттилоот ба мо кӯмак мекунад, ки амал кунем.
Биёед инро ба як диаграммаи система тақсим кунем Дар расми зер се марҳилаи умумии зеҳни инсон аз чап ба рост: вуруд, коркард ва баромад Дар майнаи инсон вуруд дар шакли ҳис ва дарк кардани чизҳо сурат мегирад. бинӣ, гӯшҳо ва ғайра, воридоти хом аз тарафи чапро қабул кунед, ба монанди фотонҳои рӯшноӣ ё бӯи дарахтони санавбар ва сипас онро коркард кунед Дар тарафи рости система баромад. Ин сухан ва амалҳоро дар бар мегирад, ки ҳарду аз он вобаста аст мо воридоти хомеро, ки мағзи мо қабул мекунад, коркард мекунем. Коркард дар мобайн сурат мегирад, ки дар он дониш ё хотираҳо ташаккул ва барқарор карда мешаванд, қарорҳо ва хулосаҳо ва қабул карда мешаванд ва омӯзиш ба амал меояд.
Расми 1. Интеллекти инсон
Зеҳни ғайрисунъии инсон чӣ гуна кор мекунад? Дар сатҳи асосӣ, иктишофии мо як пешрафти оддиро пайгирӣ мекунад: мо маълумотро қабул мекунем, онро коркард мекунем ва дар ниҳоят иттилоот ба мо кӯмак мекунад, ки амал кунем.
Тасвире, ки дар чорроҳаи шоҳроҳ истод. Чашмони шумо мебинед, ки чароғаки светофор дар пеши шумо тоза сабз шудааст Дар асоси он чизе, ки шумо аз таҷриба омӯхтаед (ва маълумоти ронанда), шумо медонед, ки чароғи сабз нишон медиҳад, ки шумо бояд пеш ҳаракат кунед. педали газро пахш кунед Чароғи сабз вуруди хом аст, суръатбахшии шумо баромад аст; ҳама чиз дар байни коркард аст
Барои оқилона сайр кардан дар ҷаҳони гирду атрофи мо — ҷавоб додан ба телефон, пухтани кукиҳои шоколад ё итоат ба чароғҳои светофор — мо бояд маълумотеро, ки мо қабул мекунем, коркард кунем. :
- Дониш ва хотира. Мо донишро ҳангоми гирифтани далелҳо (яъне, Ҷанги Ҳастингс соли 1066 рух дод) ва меъёрҳои иҷтимоӣ (яъне гуфтани “Лутфан” ва “Ташаккур” хушмуомила ҳисобида мешавад) афзун мекунем. Илова бар ин, хотира ба мо имкон медиҳад, ки маълумотро аз Вазъиятҳои гузашта ба ҳозира Барои мисолample, Эдвард дар хотир дорад, ки Ҷейн ба ӯ барои тӯҳфаи зодрӯзаш ташаккур накардааст, бинобар ин ӯ интизор нест, ки ҳангоми тӯҳфаи Мавлуди Исо ба ӯ ташаккур кунад.
- Қарор ва хулосабарорӣ. Қарорҳо ва хулосаҳо дар асоси вуруди хом дар якҷоягӣ бо дониш ва/ё хотира қабул карда мешаванд.ample, Эдвард соли гузашта ќаламфури жалапено хӯрд ва ба он писанд наомад Вақте ки Ҷонни ба Эдвард ќаламфури пешниҳод мекунад, ӯ тасмим гирифт, ки онро нахӯрад
- Омӯзиш. Одамон метавонанд аз собиқ омӯзандample, мушоҳида, ё алгоритм Дар омӯзиш аз ҷониби собиқample, ба мо мегӯянд, ки як ҳайвон саг аст, дигараш гурба аст Ҳангоми омӯхтани мушоҳида мо худамон мефаҳмем, ки сагҳо аккос мекунанд ва гурбаҳо мияв мекунанд Усули сеюми омӯзиш — алгоритм — ба мо имкон медиҳад, ки супоришро бо пайравӣ иҷро кунем. як қатор қадамҳо ё алгоритми мушаххас (масалан, иҷрои тақсимоти дароз)
Ин ҷанбаҳои зеҳни инсон бо зеҳни сунъӣ мувозӣ мебошанд, Ҳамон тавре ки мо маълумотро қабул мекунем, онро коркард мекунем ва натиҷаҳоро мубодила мекунем, мошинҳо низ метавонанд ба расми зер назар андозем, то бубинем, ки ин харитаҳо чӣ гуна аст.
Расми 2. Интеллекти сунъӣ
Барои оқилона паймоиш кардани ҷаҳони гирду атрофамон - ҷавоб додан ба телефон, пухтани кукиҳои шоколад ё итоат ба чароғҳои светофор - мо бояд вуруди қабулшударо коркард кунем.
Дар мошинҳо қисми вуруди зеҳни сунъӣ бо коркарди забони табиӣ, шинохти нутқ, шинохти визуалӣ ва ғайра мисол оварда мешавад. Шумо чунин технологияҳо ва алгоритмҳоро дар ҳама ҷо мебинед, аз мошинҳои худгард, ки бояд роҳҳои роҳ ва монеаҳоро ҳис кунанд, то Alexa ё Siri Вақте ки он суханронии шуморо эътироф мекунад Натиҷаҳои зерини онҳо роҳҳои мутақобилаи мошинҳо бо ҷаҳони атрофамон мебошанд. байни, мо шаклҳои гуногуни коркард, ки сурат мегирад
Монанди ҷамъоварии дониш ва хотираҳои мо, мошинҳо метавонанд муаррифии донишҳоро (масалан, пойгоҳи додаҳои графикӣ, онтологияҳо) эҷод кунанд, ки ба онҳо дар нигоҳ доштани маълумот дар бораи ҷаҳон кӯмак мекунанд. натиҷа, ва муайян кардани беҳтарин қадамҳои оянда ё қарорҳои барои расидан ба ҳадафи мушаххас
Ниҳоят, ҳамон тавре ки мо аз собиқ меомӯземample, мушоҳида ё алгоритм, мошинҳоро бо истифода аз усулҳои шабеҳ таълим додан мумкин аст Омӯзиши мошинҳои назоратшаванда ба омӯзиши пештара монанд астample: ба компютер маҷмӯаи маълумоте дода мешавад, ки дар дохили маҷмӯи додаҳо "тамға" доранд, ки ҳамчун ҷавоб амал мекунанд ва дар ниҳоят фарқияти байни тамғакоғазҳои гуногунро меомӯзанд (масалан, ин маҷмӯаи додаҳо дорои аксҳое мебошанд, ки ҳамчун "саг" ё "гурба" нишон дода шудаанд ва бо кофӣ собиқamples, компютер пай хоҳад бурд, ки сагҳо одатан назар ба гурбаҳо думҳояшон дарозтар ва гӯшҳои камтар доранд)
Аз тарафи дигар, омӯзиши мошинҳои беназорат ба омӯзиши мушоҳида монанд аст. Компютер намунаҳоро мушоҳида мекунад (сагон аккос мекунад ва гурбаҳо мияв мекунанд) ва ба воситаи ин мустақилона ҷудо кардани гурӯҳҳо ва намунаҳоро меомӯзад (масалан, ду гурӯҳи ҳайвонот вуҷуд доранд, ки метавонанд аз рӯи садои аккосҳои онҳо ҷудо карда шаванд - сагҳо ва гурӯҳи дигар - гурбаҳо) Омӯзиши беназорат нишондодҳоро талаб намекунад ва аз ин рӯ, вақте ки маҷмӯи маълумотҳо маҳдуданд ва нишонаҳо надоранд, бартарӣ додан мумкин аст. вақте ки барномасоз ба компютер дастур медиҳад, ки дар як барномаи нармафзор қадам ба қадам чӣ кор кардан лозим аст.
Воқеан, натиҷаҳои дақиқтарин ва нокифоягии зеҳни сунъӣ маҷмӯи усулҳои омӯзишро талаб мекунанд, ҳам омӯзиши мошинҳои назоратшаванда ва ҳам бидуни назорат усулҳои муфид мебошанд - ин ҳама дар бораи татбиқи равиш ё равишҳои дуруст ба ҳолати дурусти истифодаи дуруст аст.
Минбаъд, мо омӯзиши мошиниро зери микроскоп мегузорем, то бифаҳмем, ки чӣ гуна ин қисми AI нейронҳоро дар майнаи мо инъикос мекунад, то воридотро ба натиҷаи беҳтарин табдил диҳад.
Идеалӣ, натиҷаҳои дақиқтарин ва самараноки зеҳни сунъӣ маҷмӯи усулҳои омӯзишро талаб мекунад. Ҳам омӯзиши мошинҳои назоратшаванда ва ҳам бидуни назорат усулҳои муфид мебошанд - ҳама дар бораи татбиқи равиш ё равишҳои дуруст ба парвандаи истифодаи дуруст аст.
Шабакаи нейрон ва омӯзиши амиқ
Омӯзиши мошинсозӣ танҳо як қисми AI аст, гарчанде ки дар дохили он маҷмӯи васеи алгоритмҳо мавҷуд аст Як усуле, ки шумо имрӯз зуд-зуд мешунавед, ин "омӯзиши амиқ" аст, алгоритме, ки дар солҳои охир дар хабарҳо ҳиссаи одилонаи таваҷҷуҳи зиёд пайдо кардааст. маъруфият ва муваффақияти он барои фаҳмидани он ки чӣ тавр кор мекунад Омӯзиши амиқ ин таҳаввулоти алгоритми омӯзиши мошинист, ки дар солҳои 1980 маъмул буд, ки шумо метавонед онро эътироф кунед: шабакаҳои нейрон.
Шабакаҳои нейронӣ - парадигмаи барномасозӣ, ки дар он мо мошинҳоро барои "омӯзондан" таълим медиҳем - аз нейронҳо ё ҳуҷайраҳои махсусгардонидашудаи бадани инсон илҳом гирифта шудаанд, ки асоси системаи асаби моро ташкил медиҳанд ва бахусус майнаҳо Ин ҳуҷайраҳо сигналҳоро ба тамоми бадани мо интиқол медиҳанд, ки асабҳоро ба вуҷуд меоранд. вокунишҳои системавӣ ва равандҳои нейронҳо ба мо имкон медиҳанд, ки бубинем, шунавем, бӯй кунем ва ғайра.
Расми 3. Чӣ тавр нейронҳо паёмҳоро қабул мекунанд ва мефиристанд
Бисёре аз чизҳоеро, ки мо ҳамчун омӯзиши инсон фикр мекунем, метавон бо он тавсиф кард, ки робитаи байни ду нейрон дар майнаи мо то чӣ андоза қавӣ аст ва дар баробари қувваи ҳошияи синапсҳои мо.
Дар қисми яки ин дастур, мо раванди асосии зеҳни инсонро баррасӣ кардем: вуруд дар тарафи чап ва баромад дар тарафи рост Нейрон (тасвири боло) дар ин нақши муҳим дорад Дар тарафи чапи нейрон, бадани ҳуҷайра ҷамъоварӣ мекунад. "Ворид" Вақте ки он воридот ё ҳавасмандкунии кофӣ мегирад, аксон fres карда, иттилоотро ба тарафи рост интиқол медиҳад - синапс "баромад" ба дигар нейронҳо фиристода мешавад.
Дар ҳар лаҳзаи муайян, нейронҳои мо байни ҳамдигар паёмҳо мефиристанд Ин ҳуҷайраҳо барои қобилияти дарки атрофамон масъуланд Ва вақте ки мо меомӯзем, нейронҳои мо хеле фаъол мешаванд. то чӣ андоза қавӣ будани робитаи байни ду нейрон дар майнаи мо ва инчунин қувваи канори синапсҳои мо
Шабакаи нейрон як моделсозии математикии маҷмӯи ҳуҷайраҳои нейрон аст. Тасвири дар поён буда шабакаи асосии нейронро бо 3 қабат ва 12 гиреҳ нишон медиҳад.
Ҳар як гиреҳи даврашакл як "нейрон"-и сунъии аз ҷиҳати биологӣ илҳомёфтаро ифода мекунад. Хатҳо алоқаро аз баромади як нейрони сунъӣ дар тарафи чап ба вуруди дигар дар тарафи рост ифода мекунанд Сигналҳо байни ин нейронҳо дар баробари хатҳо аз чап ба рост дар ин шабакаҳо ҷараён доранд. , вуруд - ба монанди маълумоти пиксел - аз қабати воридотӣ, тавассути қабатҳои мобайнии "пинҳон" ва дар ниҳоят ба қабати баромад ба тарзе тавсиф мешавад, ки муодилаҳои математикӣ аз фаъолияти электрикӣ дар нейронҳои воқеии биологӣ илҳом гирифта шудаанд.
Расми 4. Шабакаи нейронии оддӣ
Шабакаҳои нейрон тавассути кӯшиши мувофиқ кардани маҷмӯи додаҳои ба қабати воридотӣ пешниҳодшуда ба натиҷаҳои дилхоҳ дар қабати баромад омӯхта мешаванд. Муодилаҳои риёзӣ натиҷаҳоро ҳисоб мекунанд, натиҷаи тақлидшударо бо натиҷаи дилхоҳ муқоиса мекунанд ва фарқиятҳои натиҷавӣ пас аз он ба қувваи пайвастҳо тағирот медиҳанд.
Шабакаҳои нейрон тавассути кӯшиши мувофиқ кардани маҷмӯи додаҳои ба қабати вурудӣ пешниҳодшуда ба натиҷаҳои дилхоҳ дар қабати баромад омӯхта мешаванд. Ин твиксҳо такроран тағир дода мешаванд, то он даме ки баромади ҳисобшуда ба натиҷаи дилхоҳ ба қадри кофӣ наздик шавад, ва дар ин лаҳза мо мегӯем, ки шабакаи нейрон “омӯхт”.
Расми 5. Шабакаи нейронии мураккаб
Ин шабакаҳои нейронии "амиқтар" метавонанд пешгӯиҳои мураккабтарро иҷро кунанд. Метавонад ҳазорҳо гиреҳҳо ва садҳо қабатҳо бошад, ки ин маънои ҳазорҳо ҳисобҳои гуногунро дорад. Моделҳои омӯзиши амиқ дар мушкилоти мушаххас, ба монанди сухан ё шинохти тасвир, хеле хуб шудаанд.
Бо вуҷуди ин, бояд қайд кард, ки омӯзиши амиқ як тири нуқра барои омӯзиши мошин нест - махсусан на дар киберамният, ки дар он ҷо баъзан миқдори зиёди маълумоти тоза мавҷуд нест, ки барои усулҳои омӯзиши амиқ идеалӣ аст. Интихоби алгоритми дуруст муҳим аст, маълумот ва принсипҳои кор Ин беҳтарин роҳи мошинҳо барои ҷамъоварии далелҳо, пайваст кардани нуқтаҳо ва хулосабарорӣ мебошад
Шабакаҳои нейронӣ метавонанд мисли ашёи оянда ба назар расанд, аммо ин муддате вуҷуд дорад Дар асл, шабакаҳои нейрон ба ғояҳое асос ёфтаанд, ки дар солҳои 1940-ум паҳн шуда буданд. чӣ гуна шабакаҳои нейронӣ ва омӯзиши мошинсозӣ ба бисёре аз қисматҳои ҳаёти муосир ворид шудаанд.
Шабакаҳои нейронӣ метавонанд ба назар чизҳои оянда монанд бошанд, аммо он муддате буд. Дар асл, шабакаҳои нейрон ба ғояҳое асос ёфтаанд, ки дар солҳои 1940-ум паҳн шуда буданд.
Таърихи мухтасари зеҳни сунъӣ
Барои баъзе одамон, истилоҳи зеҳни сунъӣ (AI) метавонад тасвирҳои шаҳрҳои футуристиро бо мошинҳои парвозкунанда ва роботҳои хонагӣ ба вуҷуд орад, аммо AI як консепсияи футуристӣ нест, ҳадди аққал дигар не. Аз замони қадим пайдо шудааст (яъне, канизони механикии худои юнонӣ Гефест) ¹ Аз солҳои 1930 инҷониб, олимон ва риёзидонҳо омода буданд, ки зеҳни ҳақиқиро аз одамон ҷудо кунанд.
Лаҳзаи муайянкунандаи AI дар миёнаҳои асри 20 омезиши хушбахтонаи математика ва биология буд, ки муҳаққиқон ба монанди Норберт Винер, Клод Шеннон ва Алан Тюринг то соли 1943 дар чорроҳаи сигналҳои барқӣ ва ҳисоббарорӣ шикаста буданд, Уоррен Маккаллох ва Уолтер Питтс. Шабакаҳои нейронӣ як модели шабакаҳои нейронӣ барои ҷаҳони нави ҳисоббарорӣ бо қувваи бештари асп роҳ кушод ва дар соли 1956 соҳаи тадқиқоти AI расман ҳамчун як фанни таълимӣ таъсис дода шуд.
Нимаи охири аср як давраи ҳаяҷонбахш барои таҳқиқот ва пешрафти AI буд, ки баъзан аз ҷониби "зимистонҳои AI" дар миёнаҳои солҳои 70-ум ва охири солҳои 80-ум қатъ карда мешуд, ки дар он AI интизориҳои ҷамъиятиро қонеъ карда натавонист ва сармоягузорӣ дар ин соҳа коҳиш ёфт, Аммо сарфи назар аз нокомиҳо, Барномаҳои гуногун барои AI ва омӯзиши мошинҳо ба чап ва рост пайдо шуданд. Як латифаи мушаххаси чунин барнома дар ҷомеаи илмӣ ба масали маъмул табдил ёфтааст, ки дар бораи озмоишҳо ва душвориҳои таҳқиқот ва татбиқи AI ба таври муассир сухан меронад.
Ҳикоя чунин аст:
Дар солҳои 1980-ум, қаламtagдар бораи тасмим гирифта шуд, ки шабакаи нейронро барои муайян кардани танкҳои камуфляжӣ истифода барад. Кор бо як мэйнфрейм (аз солҳои 1980-ум, дар хотир дошта бошед), шабакаи нейронӣ бо 200 тасвир — 100 танк ва 100 дарахт омӯзонида шуд. Маҳдудиятҳо оид ба ҳисоббарорӣ ва хотира), омӯзиши лабораторӣ ба 1980% дақиқӣ оварда расонд. Бо чунин муваффақият, даста тасмим гирифт, ки онро дар саҳро берун кунад, Натиҷаҳо хуб набуданд.
Расми 6. Лаборатория ва тасвирҳои саҳроӣ (Манбаъ: Neural Network Follies, Нил Фрейзер, сентябри 1998)
Бо мавҷудияти захираҳои бузурги ҳисоббарорӣ, ки дар солҳои 1980-ум тасаввурнашаванда буданд, шабакаҳои амиқи нейронӣ зуд ба як минтақаи маъмули тадқиқот табдил ёфтанд. Омӯзиши амиқ ба система имкон медиҳад, ки тавассути миллиардҳо комбинатсия ва мушоҳидаҳо ба таври худкор “омӯзад” ва вобастагӣ аз захираҳои инсониро коҳиш диҳад.
Чаро шабакаи нейронӣ дар аксҳои лаборатория ин қадар афсонавӣ кард, аммо дар саҳро комилан ноком шуд? Маълум шуд, ки суратхои бетанк хама дар рузхое гирифта шудаанд, ки осмон абрнок буд; тамоми расмҳои дарахтон дар рӯзҳое гирифта шудаанд, ки офтоб медурахшиданд, шабакаи нейрон барои шинохти офтобӣ омӯхта шудааст, на танкҳо
Бо вуҷуди ин, дар ниҳоят, шинохти визуалӣ тавассути омӯзиши амиқ - тавассути шабакаҳои нейронӣ, ки нисбат ба қалам хеле мураккабтаранд, мусоидат мекунандtagДар соли 1980, профессори Стэнфорд Эндрю Нг ва ҳамкори Google Ҷеф Дин яке аз аввалин шабакаҳои амиқи нейрониро бо истифода аз 2012 компютер бо 1000 ядрои ҳар яки он сохтанд Вазифа: таҳлили 16 миллион видеои YouTube-ро дар солҳои 10-ум иҷро карда метавонист. : он гурбаҳоро пайдо кард ² Ба шарофати алгоритми "омӯзиши амиқ" шабака тавонист бо мурури замон гурбаҳоро ва бо дақиқии хеле хуб шинохт.
Бо мавҷудияти захираҳои бузурги компютерӣ, ки дар солҳои 1980-ум тасаввурнашаванда буданд, шабакаҳои амиқи нейронӣ зуд ба як минтақаи маъмули тадқиқот табдил ёфтанд Омӯзиши амиқ ба система имкон медиҳад, ки тавассути миллиардҳо комбинатсия ва мушоҳидаҳо ба таври худкор “омӯзад” ва вобастагии онро коҳиш диҳад. захираҳои инсонӣ Дар доираи домени киберамният, усул махсусан барои ошкор кардани нармафзори зараровар умедбахш шудааст - сенарияҳое, ки дар онҳо мо маҷмӯи додаҳои калон бо бисёр собиқampнармафзори зараровар, ки шабака аз онҳо омӯхта метавонад
Мутаассифона, усулҳои омӯзиши амиқ дар айни замон ҳангоми истифодаи баъзе ҳолатҳо, ба монанди таҳдиди инсайдерӣ, камтар самараноканд, зеро мо танҳо дар бораи ин намуди ҳамлаҳо, дар ҳаҷми зарурӣ намуди дурусти маълумот надорем. Аксар вақт, маълумоте, ки мо дорем дар бораи таҳдидҳои инсайдерӣ латифа мебошанд, ки аз ҷониби ин намуди шабакаҳои нейронӣ самаранок истифода намешаванд.
То он даме, ки мо маҷмӯи маълумотҳои муассиртарро ҷамъ карда натавонем (ва кам кардани арзиш ва мураккабии системаҳои омӯзиши амиқ), омӯзиши амиқ барои ҳама ҳолатҳои истифода интихоби дуруст нест Ва ин хуб аст, омӯзиши амиқ танҳо яке аз алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ аст ва ин равишҳо метавонанд чунон ки гуё киматтар набошад — хамааш ба кори супурдашуда вобаста аст
Мо потенсиали бузурги технологияҳои AI-ро дар тӯли шаш даҳсола аз замони "таваллуди" расмии он дидем ва мо танҳо сатҳи онро харош кардем, алахусус дар соҳаи амният Баъдан, мо ба барномаҳои эҳтимолии AI ва таҳлил барои тағир додани он амиқтар шинос мешавем. тарзе, ки мо таҳдидҳои амниятро муайян ва вокуниш нишон медиҳем.
Таҳлили пешгӯӣ танҳо як пораи муаммои бузургтарест, ки метавонад ба мо барои гурӯҳҳои амниятӣ фаҳмиши муфидтар диҳад.
Мо потенсиали бузурги технологияҳои AI-ро дар тӯли шаш даҳсола аз замони "таваллуди" расмии он дидем ва мо танҳо сатҳи онро харошидем, махсусан дар соҳаи амният.
Бинишҳои нав барои таҳлили амният
То ба ҳол, ин дастур ба омӯзиши мошинсозӣ, дарки маҳдудиятҳо ва қувватҳои он бодиққат назар кардааст. Потенсиали бузурги омӯзиши мошинсозӣ барои осон кардани AI вуҷуд дорад, аммо бояд қайд кард, ки бозии васеътари ошкор кардани таҳдид танҳо омӯзиши амиқ ё омӯзиши мошин нест. Тавре ки мо имрӯз медонем, усулҳои нави таҳлилӣ дар якҷоягӣ бо намудҳои нави додаҳо метавонанд ба мо чаҳорчӯбаҳои комилан навро фароҳам оранд, ки дар онҳо таҳлил ва амал кардан ба таҳдидҳои амниятӣ мусоидат мекунанд.
| Усулҳои нав | Таҳлили мутобиқшавӣ Оптимизатсияи доимии таҳлил дар зери номуайянӣ | Вокуниш ба контекст Вокуниш ба тағирот/алоҳидаҳои маҳаллӣ Муайян кардани миқдор ё кам кардани хатар |
| анъанавӣ | Оптимизатсияи моделсозии пешгӯишаванда Огоҳиҳои пешгӯии моделиронӣ Дархост/Памма поён Гузориши муқаррарии гузоришдиҳии стандартӣ | Мушкилии қарорҳо, суръати ҳалли тасодуфӣ, эҳтимолӣ, сатҳи эътимод Садоқатмандии баланд, бозиҳо, кишоварзии додаҳо Маҷмӯи додаҳои калонтар, регрессияи ғайрихаттӣ Қоидаҳо/триггерҳо, ҳассос контекст, рӯйдодҳои мураккаб Дар маълумотҳои хотира, ҷустуҷӯи номуайян, дархости геофазоӣample, корбар дифоъ гузоришҳо Вақти воқеӣ, визуализатсия, ҳамкории корбар |
| Маълумоти нав | Муносибати ҳалли объект, шарҳи истихроҷи хусусият ва токенизатсия | Одамон, нақшҳо, маконҳо, чизҳо Қоидаҳо, хулосабарории семантикӣ, мувофиқат автоматӣ, аз мардум |
Мо дидем, ки аналитика барои дигар соҳаҳо чӣ кор карда метавонад ва потенсиали он вуҷуд дорад, ки таҳлил ба киберамният таъсири амиқ расонад, мо низ мебинем, ки ин дар як соҳаи нав шакл мегирад, ки мо онро таҳлили амният меномем, ки аслан озмоишҳои дар ҷанг озмудашударо мегирад. алгоритмҳо ва методологияҳое, ки мо муҳокима кардем (ва бештар) ва татбиқи онҳо ба ҳалли мушкилоти воқеан душвор дар амният кӯмак мекунанд
Таҳлилҳои маъмултарине, ки мо имрӯз дар амният мебинем, моделҳои пешгӯиро дар бар мегирад, ки ба мо имкон медиҳанд, ки дар куҷо хатарҳо дар доираи миқдори зиёди додаҳо ҷой дошта бошанд (дар ин ҷо ошкор кардани аномалия дар он ҷо ҷойгир аст) Хулоса, моделсозии пешгӯӣ маълумоти таърихиро бо рафтори вақти воқеӣ муттаҳид мекунад. Барои фаҳмидан ё пешгӯии рафтори оянда, мо метавонем ба саволи "Оянда чӣ мешавад?"
Аммо дидгоҳи мо дар бораи таҳлили амниятӣ дар ин ҷо қатъ намешавад. Таҳлили пешгӯӣ танҳо як пораи муаммои хеле калонтарест, ки метавонад ба мо барои гурӯҳҳои амниятӣ фаҳмиши муфидтар диҳад. Парадигмаи беҳтарини таҳлилӣ сенсори интеллектуалӣ ва манбаъҳои ҳамаҷои маълумот – мизи корӣ ва серверҳо, мобилиро муттаҳид мекунад. , абр, шабакаҳои иҷтимоӣ, маълумоти кушод ва ғайра - бо равишҳои пешрафтаи таҳлилӣ ба таҳлили рафтор ва таҳдидҳо, аз ҷумла таҳлили криминалистӣ, моделсозии хатар, ошкор кардани аномалия, оптимизатсияи рафтор ва вокуниш ва ғайра
Ин маънои онро дорад, ки мо метавонем бештар аз пешгӯӣ ё муайян кардани таҳдидро анҷом диҳем. таҳдидҳои зиёд вуҷуд доранд?» ва "Бехтарин аксуламал кадом аст?"
Мо то ҳол дигар синфҳои таҳлилро надидаем, ки усулҳои оптимизатсия ба киберамният истифода мешаванд, аммо онҳо потенсиали бузург доранд. Ин усулҳо ҳама аксуламалҳои эҳтимолиро ба хатари амният ва муайян кардани посухи беҳтаринро баррасӣ мекунанд. Бале, роҳҳои иҷрои ин бо математика вуҷуд доранд.
Барои мисолample, усулҳои оптимизатсия ҳангоми занг задан ба провайдери хидматрасонии телефони мобилии худ бо як масъала истифода мешаванд. онҳо ба маҷмӯи математика дар замина такя мекунанд, ки ба гузоришҳои зангҳои шумо, шумораи зангҳои партофташуда, таърихи шумо бо таърихи корбарони дигар муқоиса мекунад ва ғайра. Он ҳатто эҳтимолияти гузаштан ба провайдери хидматрасони дигарро ҳисоб мекунад. аз тамоми қадамҳои имконпазири оянда, он беҳтарин қадами ояндаро барои ба ҳадди аксар расонидани нигоҳдории муштариён ҳисоб мекунад
Ҳамин математикаро метавон ба як гурӯҳи амниятӣ барои муайян кардани хатар истифода бурд, як қатор роҳҳоро барои вокуниш нишон дод ва аз ҷиҳати математикӣ беҳтарин посухро барои ҳадди аксар нигоҳ доштани ин хатари мушаххас муайян кард.
Афзоиши босуръат ва таҳаввулоти таҳдидҳои амниятӣ ин навъи вокунишро муҳим мегардонад, ки мо имрӯз беш аз пеш маълумоти бештар дорем. Ба воситаи математика Аз рӯи ҳама ҳисобҳо, мо боварӣ дорем, ки таҳлили амният ҳоло оғоз мешавад.
Мо имрӯз аз ҳарвақта бештар маълумот дорем. Хушбахтона, мо инчунин қудрати бештари ҳисоббарорӣ, алгоритмҳои беҳтар ва сармоягузории васеътар ба тадқиқот ва технология дорем, то ба мо дар фаҳмидани ин маълумот тавассути математика кӯмак расонанд. Аз рӯи ҳама ҳисобҳо, мо боварӣ дорем, ки таҳлили амният ҳоло оғоз мешавад.
Дастгирии муштариён
Бо мо пайваст шавед
www.opentext.com
OpenText Cybersecurity барои ширкатҳо ва шарикони ҳама андоза ҳалли ҳамаҷонибаи амниятро пешкаш мекунад Аз пешгирӣ, ошкор ва вокуниш ба барқарорсозӣ, тафтишот ва риоя, платформаи ягонаи охири мо ба мизоҷон кӯмак мекунад, ки тавассути портфели амнияти ҳамаҷониба устувории киберӣ эҷод кунанд, ки аз фаҳмишҳои амалии мо истифода мешаванд. иктишофии таҳдид дар вақти воқеӣ ва контекстӣ, муштариёни OpenText Cybersecurity аз маҳсулоти самараноки баланд, таҷрибаи мувофиқ ва амнияти соддакардашуда барои кӯмак ба идоракунии хатари тиҷорат баҳра мебаранд
762-000016-003 | О | 01/24 | © 2024 Матни кушод
Ҳуҷҷатҳо / Сарчашмаҳо
 |
opentext зеҳни сунъӣ ва омӯзиши мошин [pdf] Дастурҳо Интеллекти сунъӣ ва омӯзиши мошинсозӣ, зеҳнӣ ва омӯзиши мошинсозӣ, омӯзиши мошинсозӣ |
