opentext አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና ማሽን

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ከማሽን ጋር የምንገናኝበትን መንገድ እና ማሽኖች ከእኛ ጋር የሚገናኙበትን መንገድ እየለወጠ ነው። ይህ መመሪያ AI እንዴት እንደሚሰራ፣ የተለያዩ የማሽን መማሪያ ዓይነቶች ጥንካሬዎች እና ውሱንነቶች፣ እና በየጊዜው የሚለዋወጠውን የጥናት መስክ ዝግመተ ለውጥን ይሰብራል። እንዲሁም ኢንተርፕራይዞችን ከዛሬ ውስብስብ የሳይበር ደህንነት ስጋቶች ለመጠበቅ AI የነቃ የደህንነት ትንታኔ ወይም የተጠቃሚ እና አካል ባህሪ ትንታኔ (UEBA) ሚናን ይዳስሳል።

ማሽን vs የሰው ትምህርት

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በሁሉም ቦታ አለ—ቢያንስ፣ በ OpenText™ ላይ እንደዚህ ይመስላል፣ የ AI መነሳት አስደሳች እና ፈታኝ ነው ነገር ግን ከእኩዮቻችን፣ ደንበኞቻችን እና አጋሮቻችን ጋር ስንገናኝ፣ የ AI ፅንሰ-ሀሳብ ሁል ጊዜ በቀላሉ አይረዳም ይህንን AI እና የማሽን መማሪያ 101 መመሪያን ለመጀመር ብዙ ሰዎች የሚጠይቁትን ዋና ጥያቄ በመመለስ የ AI እንቆቅልሹን እንከፍታለን፡ “በእርግጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ምንድን ነው?”

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የምንረዳበት ቀላሉ መንገድ ቀደም ብለን በተረዳነው ነገር ላይ ካርታ ማድረግ ነው-የእኛ የማሰብ ችሎታ ሰው ሰራሽ ያልሆነው የሰው እውቀት እንዴት ይሰራል? በጣም መሠረታዊ በሆነው ደረጃ፣ የማሰብ ችሎታችን ቀላል እድገትን ይከተላል፡ መረጃን እንወስዳለን፣ እናሰራዋለን፣ እና በመጨረሻም መረጃው እንድንሰራ ይረዳናል

ይህንን ወደ የስርዓት ዲያግራም እንከፋፍለው ከዚህ በታች ባለው ስእል ውስጥ ሦስቱ አጠቃላይ የሰው ልጅ የማሰብ ደረጃዎች ከግራ ወደ ቀኝ: ግብዓት, ሂደት እና ውፅዓት በሰው አእምሮ ውስጥ, ግብአት የሚከናወነው በአይንዎ ውስጥ ነገሮችን በማስተዋል እና በማስተዋል መልክ ነው. አፍንጫ፣ጆሮ፣ወዘተ በግራ በኩል እንደ ብርሃን ፎቶኖች ወይም የጥድ ዛፎች ሽታ ያሉ ጥሬ ግብአቶችን ይውሰዱ እና ከዚያ ያካሂዱት በስርዓቱ በቀኝ በኩል ይወጣል ይህ ንግግርን እና ድርጊቶችን ያጠቃልላል ፣ ሁለቱም እንዴት ላይ የተመሰረቱ ናቸው ። አእምሯችን የሚቀበለውን ጥሬ ግብአት እናስተናግዳለን ሂደቱ የሚከናወነው በመሃል ላይ ነው፣እውቀት ወይም ትውስታዎች ተሰርተው የተገኙበት፣ውሳኔዎች እና ግምቶች እና ውሳኔዎች የሚደረጉበት እና መማር ይከሰታል።

ምስል 1. የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ

ሰው ሰራሽ ያልሆነ ፣ የሰው የማሰብ ችሎታ እንዴት ነው የሚሰራው? በጣም በመሰረታዊ ደረጃ፣ የማሰብ ችሎታችን ቀላል እድገትን ይከተላል፡ መረጃን እንወስዳለን፣ እናሰራዋለን፣ እና በመጨረሻም መረጃው እንድንሰራ ይረዳናል።

በመንገድ መጋጠሚያ ላይ ቆሞ ፎቶግራፎች ፊት ለፊት ያለው የትራፊክ መብራቱ ወደ አረንጓዴነት መቀየሩን ከልምድ (እና ከአሽከርካሪዎች ትምህርት) በተማርከው መሰረት አረንጓዴ መብራት ወደ ፊት መንዳት እንዳለብህ እንደሚያመለክት ታውቃለህ። የጋዝ ፔዳሉን ይምቱ አረንጓዴው መብራቱ ጥሬው ግብዓት ነው ፣ የእርስዎ ማፋጠን ውጤቱ ነው ። በመካከላቸው ያለው ነገር ሁሉ በሂደት ላይ ነው።

በዙሪያችን ያለውን ዓለም በብልህነት ለመዳሰስ—ስልኩን ለመመለስ፣ የቸኮሌት ቺፕ ኩኪዎችን መጋገር ወይም የትራፊክ መብራቶችን ማክበር—የተቀበልነውን ግብአት ማካሄድ አለብን ይህ የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ ሂደት ዋና አካል ነው፣ እና በመጨረሻም በሦስት የተለያዩ ገፅታዎች ተከፋፍሏል። :

1. እውቀት እና ትውስታ. እውነቶችን ወደ ውስጥ በምንወስድበት ጊዜ እውቀትን እንገነባለን (ማለትም፣ የሄስቲንግስ ጦርነት በ1066 የተካሄደው) እና ማህበራዊ ደንቦች (ማለትም፣ “እባክዎ” እና “አመሰግናለሁ” ማለት እንደ ጨዋነት ይቆጠራል) በተጨማሪም፣ ማህደረ ትውስታ መረጃን እንድናስታውስ እና ተግባራዊ ለማድረግ ያስችለናል። ያለፈው እስከ አሁን ሁኔታዎች ለ example, ኤድዋርድ ጄን ለልደት ስጦታዋ አላመሰገነችም በማለት ያስታውሳል, ስለዚህ የገና ስጦታ ሲሰጣት እንድታመሰግነው አይጠብቅም.
2. ውሳኔ እና ግምት. ከእውቀት እና/ወይም ከማስታወስ ጋር ተጣምሮ በጥሬ ግብአት ላይ በመመስረት ውሳኔዎች እና ግምቶች ተደርገዋል ለ example, ኤድዋርድ ባለፈው አመት የጃላፔኖ በርበሬ በልቶ አልወደደውም ጆኒ በርበሬ ለኤድዋርድ ሲያቀርብ ላለመብላት ወሰነ።
3. መማር። ሰዎች ሊማሩ የሚችሉት በ example፣ ምልከታ ወይም አልጎሪዝም በመማር በ exampለ፣ አንዱ እንስሳ ውሻ ነው፣ ሌላው ድመት እንደሆነ ተነግሮናል፣ በትዝብት ስንማር ውሾች እንደሚጮሁ እና ድመቶች እንደሚሉት በራሳችን እንረዳለን ሦስተኛው የመማር ዘዴ - አልጎሪዝም - በመከተል አንድን ተግባር ለመጨረስ ያስችለናል ተከታታይ እርምጃዎች ወይም የተወሰነ አልጎሪዝም (ለምሳሌ ረጅም ክፍፍልን በማከናወን ላይ)

እነዚህ የሰው ልጅ ኢንተለጀንስ ገጽታዎች ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር ትይዩ ናቸው ልክ መረጃን እንደወሰድን ፣ እንደምናሰራው እና ውጤቱን እንደምናካፍል ሁሉ ማሽኖችም እንዲሁ ይህ ካርታ እንዴት እንደሚወጣ ለማየት ከዚህ በታች ያለውን ምስል እንይ።

ምስል 2. አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ

በዙሪያችን ያለውን ዓለም በጥበብ ለመዳሰስ—ስልክን ለመመለስ፣የቸኮሌት ቺፕ ኩኪዎችን መጋገር ወይም የትራፊክ መብራቶችን መታዘዝ—የተቀበልነውን ግብአት ማካሄድ አለብን።

በማሽኖች ውስጥ የሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ የግብአት ክፍል በተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት፣ በንግግር ማወቂያ፣ ምስላዊ እውቅና እና ሌሎችም እንደዚህ አይነት ቴክኖሎጂዎችን እና ስልተ ቀመሮችን በየቦታው ይመለከታሉ ፣የመንገድ መንገዶችን እና መሰናክሎችን ማወቅ ከሚያስፈልጋቸው እራሳቸውን ከሚነዱ መኪናዎች እስከ አሌክሳ ወይም ሲሪ ንግግርህን ሲያውቅ የሚከተለው ውጤት ማሽኖች በዙሪያችን ካለው አለም ጋር የሚገናኙባቸው መንገዶች ናቸው ይህ ምናልባት ሮቦቲክስ ፣ የአሰሳ ስርዓቶች (በራስ የሚነዱ መኪናዎችን ለመምራት) ፣ የንግግር ማመንጨት (ለምሳሌ ፣ Siri) ፣ ወዘተ. መካከል፣ የሚከናወኑ የተለያዩ የማቀነባበሪያ ዓይነቶች አሉን።

እንደየእኛ የእውቀት እና ትውስታ ክምችት አይነት፣ ማሽኖች ስለ አለም መረጃን ለማከማቸት የሚረዱ የእውቀት ውክልናዎችን (ለምሳሌ፣ ግራፍ ዳታቤዝ፣ ኦንቶሎጂ) መፍጠር ይችላሉ። ውጤቱን እና አንድን የተወሰነ ግብ ለማሳካት ጥሩውን ቀጣይ እርምጃዎችን ወይም ውሳኔዎችን ይወስኑ

በመጨረሻም፣ ልክ በ example, observation, or algorithm, ማሽኖች ተመሳሳይ ዘዴዎችን በመጠቀም ማስተማር ይቻላል ቁጥጥር የሚደረግበት ማሽን መማር በቀድሞው ከመማር ጋር ተመሳሳይ ነው.ample: ኮምፒዩተሩ በመረጃ ስብስብ ውስጥ እንደ መልስ የሚያገለግል "መለያዎች" ያለው የውሂብ ስብስብ ይሰጠዋል, እና በመጨረሻም በተለያዩ መለያዎች መካከል ያለውን ልዩነት ለመለየት ይማራል (ለምሳሌ, ይህ የውሂብ ስብስብ እንደ "ውሻ" ወይም "ድመት" የተሰየሙ ፎቶዎችን ይዟል, እና በቂ የቀድሞ ጋርampኮምፒውተሩ ውሾች ባጠቃላይ ረዥም ጅራት እና ከድመቶች ያነሱ ጆሮዎች እንዳላቸው ያስተውላል)

ቁጥጥር ያልተደረገበት የማሽን ትምህርት ደግሞ በአስተያየት ከመማር ጋር ይመሳሰላል ኮምፒዩተሩ ንድፎችን (ውሾች ይጮኻሉ እና ድመቶች ሜው) ይመለከታሉ እናም በዚህ አማካኝነት ቡድኖችን እና ቅጦችን በራሱ መለየት ይማራል (ለምሳሌ, ሁለት የእንስሳት ቡድኖች ሊኖሩ ይችላሉ. በሚሰሙት ድምፅ መለየት፤ አንዱ ቡድን ይጮኻል-ውሾች-ሌላኛው ቡድን meows— ድመቶች) ክትትል የማይደረግበት ትምህርት መለያዎችን አይፈልግም እና ስለዚህ የመረጃ ስብስቦች ሲገደቡ እና መለያዎች ከሌሉ ተመራጭ ሊሆን ይችላል በመጨረሻም፣ በአልጎሪዝም መማር አንድ ፕሮግራመር ኮምፒዩተርን በሶፍትዌር ፕሮግራም ውስጥ ደረጃ በደረጃ ምን ማድረግ እንዳለበት ሲያዝ ምን ይከሰታል።

በእውነቱ ፣ በጣም ትክክለኛ እና ጉድለት ያለው የሰው ሰራሽ የማሰብ ውጤቶች የመማሪያ ዘዴዎችን ጥምር ያስፈልጋቸዋል ሁለቱም ክትትል የሚደረግባቸው እና ቁጥጥር የማይደረግባቸው የማሽን መማር ጠቃሚ ዘዴዎች ናቸው - ሁሉም ትክክለኛውን የአጠቃቀም ጉዳይ ላይ ትክክለኛውን አቀራረብ ወይም አቀራረቦችን ስለመተግበር ነው።

በመቀጠል፣ ይህ የ AI ክፍል በአእምሯችን ውስጥ ያሉ የነርቭ ሴሎችን እንዴት እንደሚያንጸባርቅ እና ግብአትን ወደ ጥሩ ውጤት ለመቀየር የማሽን ትምህርትን በአጉሊ መነጽር እናስቀምጣለን።

በሐሳብ ደረጃ፣ በጣም ትክክለኛ እና ቀልጣፋ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ውጤቶች የመማሪያ ዘዴዎችን ጥምር ያስፈልጋቸዋል። ሁለቱም ቁጥጥር የሚደረግባቸው እና ቁጥጥር የማይደረግባቸው የማሽን መማር ጠቃሚ ዘዴዎች ናቸው - ሁሉም ትክክለኛውን የአጠቃቀም ጉዳይ ላይ ትክክለኛውን አቀራረብ ወይም አቀራረቦችን ስለመተግበር ነው።

የነርቭ አውታረመረብ እና ጥልቅ ትምህርት

የማሽን መማር የ AI አንድ አካል ነው፣ ምንም እንኳን በውስጡ በርካታ የአልጎሪዝም ስብስብ ቢኖረውም አንዱ ዘዴ ዛሬ በተደጋጋሚ የሚሰሙት “ጥልቅ ትምህርት” ነው፣ ይህ ስልተ-ቀመር ከቅርብ ዓመታት ወዲህ በዜና ውስጥ በቂ ትኩረት ያገኘ ስልተ ቀመር ነው። ታዋቂነቱ እና ስኬቱ እንዴት እንደሚሰራ መረዳት ጠቃሚ ነው ጥልቅ ትምህርት በ1980ዎቹ ታዋቂ የነበረው የማሽን መማሪያ አልጎሪዝም እድገት ነው እርስዎ ሊያውቁት የሚችሉት፡ የነርቭ ኔትወርኮች።

ነርቭ ኔትወርኮች - ማሽኖችን "እንዲማሩበት" የምናሰለጥነው የፕሮግራሚንግ ፓራዲም - በነርቭ ሴሎች ተመስጧዊ ናቸው ወይም በሰው አካል ውስጥ የነርቭ ስርዓታችን መሰረት በሆኑ ልዩ ሴሎች እና በተለይም አእምሮ እነዚህ ሴሎች በሰውነት ውስጥ ምልክቶችን ያስተላልፋሉ ነርቭን ያነሳሳሉ. ለማየት ፣ ለመስማት ፣ ለማሽተት ፣ ወዘተ የሚያስችለን የነርቭ ምላሾች እና ሂደቶች።

ምስል 3. የነርቭ ሴሎች መልዕክቶችን እንዴት እንደሚቀበሉ እና እንደሚልኩ

እንደ ሰው ትምህርት የምናስበው አብዛኛው ነገር በአእምሯችን ውስጥ ባሉት ሁለት የነርቭ ሴሎች መካከል ያለው ግንኙነት ምን ያህል ጠንካራ እንደሆነ ከሲናፕሴሳችን ጫፍ ጥንካሬ ጋር ሊገለጽ ይችላል።

በዚህ መመሪያ ክፍል አንድ ውስጥ፣ የሰው ልጅ የማሰብ ሂደትን በተመለከተ፡ በግራ በኩል ግብዓት እና በቀኝ በኩል ውፅዓት ተወያይተናል የነርቭ ሴል (ከላይ የሚታየው) በዚህ ውስጥ ወሳኝ ሚና ይጫወታል በኒውሮን በግራ በኩል, የሴሉ አካል ይሰበስባል. “ግብአት” አንዴ በቂ ግብአት ወይም ማነቃቂያ ከተቀበለ በኋላ አክሰን ፍሬው መረጃውን ወደ ቀኝ በኩል ያስተላልፋል - ሲናፕስ “ውጤቱ” ወደ ሌሎች የነርቭ ሴሎች ይላካል።

በማንኛውም ጊዜ የነርቭ ሴሎች እርስ በርሳቸው መልእክት ያስተላልፋሉ እነዚህ ሴሎች አካባቢያችንን የማስተዋል ችሎታችን ተጠያቂ ናቸው እና ስንማር የነርቭ ሴሎች በጣም ንቁ ይሆናሉ በእርግጥ እንደ ሰው መማር ብለን የምናስበውን አብዛኛው ነገር ሊገለጽ ይችላል. በአዕምሯችን ውስጥ ባሉት ሁለት የነርቭ ሴሎች መካከል ያለው ግንኙነት ምን ያህል ጠንካራ እንደሆነ ከሲናፕሴሳችን ጫፍ ጥንካሬ ጋር

የነርቭ ኔትወርክ የነርቭ ሴሎች ስብስብ የሂሳብ ማስመሰል ነው ከዚህ በታች ያለው ምስል 3 ሽፋኖች እና 12 ኖዶች ያሉት መሰረታዊ የነርቭ አውታረ መረብን ይወክላል

እያንዳንዱ ክብ መስቀለኛ መንገድ ሰው ሰራሽ፣ ባዮሎጂያዊ ተነሳሽነት ያለው “ኒውሮን”ን ይወክላል መስመሮቹ በግራ በኩል ካለው ከአንዱ ሰው ሰራሽ ነርቭ ውፅዓት ወደ ሌላው በቀኝ በኩል ባለው ግብአት መካከል ያለውን ግንኙነት ያመለክታሉ በእነዚህ የነርቭ ሴሎች መካከል ያሉት ምልክቶች ከግራ ወደ ቀኝ በመስመሮች ይፈስሳሉ በእነዚህ አውታረ መረቦች ውስጥ ፣ ግብዓት - እንደ ፒክሴል ዳታ - ከግቤት ንብርብር ፣ በመካከለኛው “ስውር” ንብርብሮች ፣ እና በመጨረሻ ወደ የውጤት ንብርብር በሂሳብ እኩልታዎች በተገለፀው መንገድ በእውነቱ ባዮሎጂካል ነርቭ ሴሎች ውስጥ ባለው የኤሌክትሪክ እንቅስቃሴ ተመስጦ ይወጣል።

ምስል 4. ቀላል የነርቭ አውታረ መረብ

የነርቭ ኔትወርኮች ለግቤት ንብርብር የቀረቡትን የውሂብ ስብስቦች በውጤቱ ንብርብር ውስጥ ከሚፈለገው ውጤት ጋር ለማዛመድ በመሞከር ይማራሉ. የሒሳብ እኩልታዎች ውጤቱን ያሰላሉ, የተመሰለውን ውጤት ከተፈለገው ውጤት ጋር ያወዳድሩ, እና የተፈጠሩት ልዩነቶች በግንኙነቶች ጥንካሬ ላይ ማስተካከያዎችን ይፈጥራሉ.

የነርቭ ኔትወርኮች ለግቤት ንብርብር የቀረቡትን የውሂብ ስብስቦች በውጤት ንብርብር ውስጥ ከሚፈለገው ውጤት ጋር ለማዛመድ በመሞከር ይማራሉ። እነዚህ ማስተካከያዎች የተሰላው ውጤት ወደሚፈለገው ውጤት እስኪጠጋ ድረስ በተደጋጋሚ ተስተካክለዋል, በዚህ ጊዜ የነርቭ አውታረመረብ "ተማረ" እንላለን.

ምስል 5. ውስብስብ የነርቭ አውታር

እነዚህ "ጥልቅ" የነርቭ ኔትወርኮች በጣም ውስብስብ የሆኑ ትንበያዎችን ሊያደርጉ ይችላሉ በሺዎች የሚቆጠሩ ኖዶች እና በመቶዎች የሚቆጠሩ ንብርብሮች ሊኖሩ ይችላሉ, ይህም በሺዎች የሚቆጠሩ የተለያዩ ስሌቶች ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎች እንደ ንግግር ወይም ምስል ማወቂያ ባሉ ልዩ ችግሮች ላይ በጣም ጥሩ ሆነዋል.

ይሁን እንጂ ጥልቅ ትምህርት ለማሽን መማር የብር ጥይት እንዳልሆነ ልብ ሊባል የሚገባው ነው-በተለይ በሳይበር ደህንነት ውስጥ አይደለም, አንዳንድ ጊዜ ለጥልቅ የመማር ዘዴዎች ተስማሚ የሆነ ከፍተኛ መጠን ያለው ንጹህ መረጃ በማይኖርበት ጊዜ ትክክለኛውን አልጎሪዝም መምረጥ አስፈላጊ ነው. መረጃ, እና ለሥራው መርሆዎች ይህ ማሽኖች ማስረጃዎችን ለመሰብሰብ, ነጥቦቹን ለማገናኘት እና መደምደሚያ ለመሳብ ምርጡ መንገድ ነው.

የነርቭ ኔትወርኮች የወደፊቱ ነገሮች ሊመስሉ ይችላሉ, ነገር ግን ለትንሽ ጊዜ ቆይቷል እንደ እውነቱ ከሆነ, የነርቭ አውታረ መረቦች በ 1940 ዎቹ ውስጥ መሰራጨት በጀመሩ ሀሳቦች ላይ የተመሰረቱ ናቸው በሚቀጥለው ክፍል, ለመረዳት አጭር ጉዞ እናደርጋለን. የነርቭ ኔትወርኮች እና የማሽን ትምህርት ወደ ብዙ የዘመናዊው ህይወት ክፍሎች እንዴት እንደገቡ።

የነርቭ አውታረ መረቦች የወደፊቱ ነገሮች ሊመስሉ ይችላሉ, ግን ለተወሰነ ጊዜ ቆይቷል. እንደ እውነቱ ከሆነ, የነርቭ አውታረ መረቦች በ 1940 ዎቹ ውስጥ መሰራጨት በጀመሩ ሀሳቦች ላይ የተመሰረቱ ናቸው.

የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አጭር ታሪክ

ለአንዳንድ ሰዎች አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) የሚለው ቃል በራሪ መኪኖች እና የቤት ውስጥ ሮቦቶች ያላቸውን የወደፊት ከተሞች ምስሎች ሊያነሳ ይችላል ነገር ግን AI የወደፊት ጽንሰ-ሀሳብ አይደለም, ቢያንስ ከአሁን በኋላ እንደዚያ ባይጠቀስም, አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሀሳብ ሊሆን ይችላል. ከጥንት ጀምሮ የተገኘ (ማለትም፣ የግሪክ አምላክ ሄፋስተስ የሚናገር ሜካኒካል ሴት አገልጋዮች) ¹ ከ1930ዎቹ ጀምሮ፣ ሳይንቲስቶች እና የሒሳብ ሊቃውንት ከሰዎች የተለየ እውነተኛ እውቀት ለመፍጠር ጓጉተው ነበር።

በ 20 ኛው ክፍለ ዘመን አጋማሽ ላይ የ AI ፍቺ ጊዜ አስደሳች የሂሳብ እና የባዮሎጂ ውህደት ነበር ፣ እንደ ኖርበርት ዊነር ፣ ክሎድ ሻነን እና አላን ቱሪንግ ያሉ ተመራማሪዎች በኤሌክትሪክ ምልክቶች እና ስሌት መገናኛ ላይ በ 1943 በ 1956 ዋረን ማኩሎች እና ዋልተር ፒትስ። ለነርቭ ኔትወርኮች ሞዴልን ፈጥሯል የነርቭ ኔትወርኮች ለጀግንነት አዲስ ዓለም የኮምፒዩተር ከፍተኛ የፈረስ ጉልበት መንገዱን ጠርገዋል እና በ XNUMX የ AI ምርምር መስክ እንደ አካዳሚክ ዲሲፕሊን በይፋ ተቋቁሟል ።

የኋለኛው ምዕተ ዓመት አጋማሽ ለ AI ምርምር እና እድገት አስደሳች ጊዜ ነበር ፣ በ 70 ዎቹ አጋማሽ እና በ 80 ዎቹ አጋማሽ ላይ በ “AI ክረምት” የተቋረጠ ፣ AI የህዝብ የሚጠበቀውን ነገር ማሟላት ባለመቻሉ እና በፌልዱ ውስጥ ያለው ኢንቨስትመንት ቀንሷል ፣ ግን ውድቀቶች ቢኖሩም ፣ የተለያዩ የ AI እና የማሽን መማሪያ አፕሊኬሽኖች ግራ እና ቀኝ ይታዩ ነበር የእንደዚህ አይነት መተግበሪያ ልዩ ታሪክ በሳይንስ ማህበረሰብ ውስጥ ታዋቂ ምሳሌ ሆኗል ፣ ስለ AI ምርምር እና አተገባበር ሙከራዎች እና ፈተናዎች በትክክል ተናግሯል ።

ታሪኩ እንዲህ ይላል።

በ 1980 ዎቹ ውስጥ, ብዕርtagበነርቭ ኔትዎርክ ለመጠቀም ወስኗል በካሜራ የተገጠሙ ታንኮች በአንድ ዋና ፍሬም ሲሰሩ (ከ1980ዎቹ ጀምሮ ያስታውሱ) የነርቭ መረቡ በ200 ሥዕሎች ሠልጥኗል - 100 ታንኮች እና 100 ዛፎች በአንጻራዊ ሁኔታ ሲታይ አነስተኛ የነርቭ ኔትወርክ (በ1980ዎቹ ምክንያት) በስሌት እና በማስታወስ ላይ ያሉ ገደቦች), የላብራቶሪ ስልጠና 100% ትክክለኛነትን አስገኝቷል በእንደዚህ አይነት ስኬት, ቡድኑ በፌልዱ ውስጥ ለመውጣት ወሰነ ውጤቶቹ ጥሩ አልነበሩም.

ምስል 6. የላብራቶሪ እና የመስክ ሥዕሎች (ምንጭ፡ የነርቭ ኔትወርክ ፎሊስ፣ ኒል ፍሬዘር፣ ሴፕቴምበር 1998)

እ.ኤ.አ. በ1980ዎቹ ውስጥ የማይታለሙ እጅግ በጣም ብዙ የኮምፒዩተር ሀብቶች በመኖራቸው ፣ ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች በፍጥነት ለምርምር ተወዳጅ ቦታ ሆነዋል። ጥልቅ ትምህርት ለስርአቱ በቢሊዮኖች በሚቆጠሩ ውህዶች እና ምልከታዎች አማካኝነት በራስ-ሰር "ለመማር" ችሎታ ይሰጠዋል, ይህም በሰው ኃይል ላይ ያለውን ጥገኝነት ይቀንሳል.

ለምን የነርቭ አውታረመረብ በቤተ ሙከራ ውስጥ ባሉ ፎቶዎች ላይ በጣም በሚያስደንቅ ሁኔታ ያደረገው ነገር ግን በፌልዱ ውስጥ ሙሉ በሙሉ ያልተሳካለት ለምንድን ነው? ይህ ታንክ ያልሆኑ ፎቶግራፎች ሁሉ ሰማይ ደመናማ ነበር የት ቀናት ላይ የተነሱ ነበር; ሁሉም የዛፎች ሥዕሎች የተነሱት ፀሐይ በወጣችባቸው ቀናት ነው የነርቭ መረብ የሰለጠነው ፀሐይን እንጂ ታንኮችን ለመለየት አይደለም

ውሎ አድሮ ግን ምስላዊ እውቅና በጥልቅ ትምህርት - ከፔን የበለጠ ውስብስብ በሆኑ የነርቭ ኔትወርኮች የታገዘtagእ.ኤ.አ. ድመቶችን አግኝቷል ² ለ"ጥልቅ ትምህርት" ስልተ-ቀመር ምስጋና ይግባውና አውታረ መረቡ በጊዜ ሂደት ድመቶችን መለየት ችሏል እና በጣም ትክክለኛ በሆነ ትክክለኛነት

እ.ኤ.አ. በ 1980 ዎቹ ውስጥ የማይታሰቡ እጅግ በጣም ብዙ የኮምፒዩተር ሀብቶች በመኖራቸው ፣ ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦች በፍጥነት ለምርምር ተወዳጅ ቦታ ሆነዋል ጥልቅ ትምህርት ለአንድ ስርዓት በቢሊዮኖች በሚቆጠሩ ውህዶች እና ምልከታዎች በራስ-ሰር “የመማር” ችሎታ ይሰጠዋል ፣ ይህም ጥገኛን ይቀንሳል ። የሰው ሀብት በሳይበር ደህንነት ጎራ ውስጥ፣ ዘዴው በተለይ ማልዌርን ለመለየት ተስፋ ሰጪ ሆኗል - ብዙ የቀድሞ የዳታ ስብስቦች ያሉንባቸው ሁኔታዎችampአውታረ መረቡ ሊማርበት ከሚችለው ማልዌር ያነሰ

እንደ አለመታደል ሆኖ፣ እንደ የውስጥ አዋቂ ማስፈራሪያ ካሉ አንዳንድ የአጠቃቀም ጉዳዮች ጋር በተያያዘ ጥልቅ የመማር ዘዴዎች ብዙም ውጤታማ አይደሉም፣ ምክንያቱም በእነዚህ ጥቃቶች ላይ ትክክለኛ መረጃ ስለሌለን በሚፈለገው መጠን ብዙ ጊዜ ያለን መረጃ። በውስጥ አዋቂ ዛቻዎች ላይ እነዚህ የነርቭ ኔትወርኮች በብቃት ሊጠቀሙባቸው የማይችሉት ነባራዊ ሁኔታዎች ናቸው።

የበለጠ ውጤታማ የመረጃ ስብስቦችን እስክንሰበስብ ድረስ (እና የጥልቅ ትምህርት ሥርዓቶችን ወጪ እና ውስብስብነት ለመቀነስ) ጥልቅ ትምህርት ለሁሉም የአጠቃቀም ጉዳዮች ትክክለኛ ምርጫ አይደለም እና ምንም አይደለም ጥልቅ ትምህርት ከብዙ የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ውስጥ አንዱ ነው እና እነዚህ አቀራረቦች ሊሆኑ ይችላሉ ። የበለጠ ዋጋ እንደሌለው ሁሉ - ሁሉም በእጁ ባለው ሥራ ላይ የተመሰረተ ነው

በይፋ “ከልደት” ጀምሮ ባሉት ስድስት አስርት ዓመታት ውስጥ እጅግ በጣም ብዙ የ AI ቴክኖሎጂዎችን አይተናል እና አሁን ላይ ላዩን ቧጭረናል ፣ በተለይም በደህንነት ውስጥ ፣ በመቀጠል ፣ AI እና ትንታኔዎችን ለመለወጥ ሊሆኑ ስለሚችሉ አፕሊኬሽኖች በጥልቀት እንመረምራለን ። የደህንነት ስጋቶችን የምንለይበት እና ምላሽ የምንሰጥበት መንገድ።

ትንበያ ትንታኔ ለደህንነት ቡድኖች የበለጠ ጠቃሚ ግንዛቤን ሊሰጠን የሚችል በጣም ትልቅ እንቆቅልሽ አንድ ቁራጭ ነው።

በይፋ “ከልደት” በኋላ ባሉት ስድስት አስርት ዓመታት ውስጥ እጅግ በጣም ብዙ የ AI ቴክኖሎጂዎችን አይተናል እና አሁን ላይ በተለይም በፀጥታ ሁኔታ ላይ ብቻ ነው የቧጨረው።

ለደህንነት ትንታኔዎች አዲስ ራዕይ

እስካሁን ድረስ፣ ይህ መመሪያ የማሽን መማርን በቅርበት ተመልክቷል፣ ውስንነቱን እና ጥንካሬውን በመረዳት የማሽን መማር AIን ለማመቻቸት ትልቅ አቅም አለ፣ ነገር ግን ሰፋ ያለ ስጋትን የመለየት ጨዋታ በጥልቀት መማር ወይም ማሽን መማር ብቻ እንዳልሆነ ልብ ሊባል ይገባል። ዛሬ እንደምናውቀው አዳዲስ የትንታኔ ዘዴዎች ከአዳዲስ የመረጃ አይነቶች ጋር ተጣምረው የደህንነት ስጋቶችን የምንመረምርባቸው እና የምንሰራባቸው ሙሉ በሙሉ አዲስ ማዕቀፎችን ይሰጡናል።

አዳዲስ ዘዴዎች	የመላመድ ትንተና ቀጣይነት ያለው ትንተና ማመቻቸት እርግጠኛ ባልሆነ ሁኔታ	ለአውድ ምላሽ መስጠት ለአካባቢያዊ ለውጥ/ግብረመልስ አደጋን መለካት ወይም መቀነስ
ባህላዊ	ማመቻቸት ትንቢታዊ ሞዴሊንግ ማስመሰል ትንበያ ማንቂያዎች መጠይቅ/መቆፈር አድ hoc ሪፖርት ማድረግ መደበኛ ሪፖርት ማድረግ	የውሳኔ ውስብስብነት፣ የመፍትሄው ፍጥነት በአጋጣሚ፣ ፕሮባቢሊቲ፣ በራስ የመተማመን ደረጃ ከፍተኛ ታማኝነት፣ ጨዋታዎች፣ የውሂብ ግብርና ትላልቅ የውሂብ ስብስቦች፣ መስመር ላይ ያልሆኑ ለውጦች ህጎች/ቀስቃሾች፣ አውድ ሚስጥራዊነት ያለው፣ ውስብስብ ክስተቶች በማህደረ ትውስታ መረጃ፣ ደብዛዛ ፍለጋ፣ የጂኦ ስፔሻል ጥያቄ በቀድሞample, የተጠቃሚ ተከላካዮች ሪፖርቶች የእውነተኛ ጊዜ ፣ ​​የእይታ እይታዎች ፣ የተጠቃሚ መስተጋብር
አዲስ ውሂብ	የህጋዊ አካል ጥራት ግንኙነት፣ የባህሪ ኤክስትራክሽን ማብራሪያ እና ማስመሰያ	ሰዎች፣ ሚናዎች፣ አካባቢዎች፣ የነገሮች ሕጎች፣ የትርጓሜ ትንተና፣ ተዛማጅ አውቶማቲክ፣ ከህዝብ የተገኘ

ትንታኔ ለሌሎች ኢንዱስትሪዎች ምን እንደሚሰራ አይተናል፣ እና ትንታኔዎች በሳይበር ደህንነት ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ ሊያሳድሩ የሚችሉበት እድል አለ፣ እንደዚሁም ይህ የደህንነት ትንታኔ ብለን በምንጠራው አዲስ መስክ ላይ ቅርፅ ሲይዝ እናያለን፣ ይህም በጦርነት የተፈተነ ነው። የተወያየንባቸው ስልተ ቀመሮች እና ዘዴዎች (እና ሌሎችም) እና እነሱን ተግባራዊ ማድረጋቸው በደህንነት ውስጥ በጣም አስቸጋሪ የሆኑትን ችግሮች ለመፍታት ይረዳሉ

ዛሬ በደህንነት ውስጥ የምንመለከታቸው በጣም የተለመዱ ትንታኔዎች ትንበያ ሞዴሎችን ያካትታል፣ ይህም አደጋዎች ከፍተኛ መጠን ባለው መረጃ ውስጥ የት እንደሚገኙ ለመለየት ያስችለናል (ይህ ነው ያልተለመደ ማወቂያ fts የገባበት) በአጭሩ ፣ ትንበያ ሞዴሊንግ ታሪካዊ መረጃዎችን ከእውነተኛ ጊዜ ባህሪ ጋር ያጣምራል። የወደፊቱን ባህሪ ለመረዳት ወይም ለመተንበይ፣ “ከዚህ በኋላ ምን ይሆናል?” የሚለውን ጥያቄ መመለስ እንችላለን።

ነገር ግን ለደህንነት ትንታኔ ያለን እይታ በዚህ ብቻ አያቆምም ትንበያ ትንታኔ ለደህንነት ቡድኖች የበለጠ ጠቃሚ ግንዛቤን ሊሰጠን የሚችል አንድ ትልቅ እንቆቅልሽ ብቻ ነው። ፣ ደመና ፣ ማህበራዊ አውታረ መረቦች ፣ ክፍት ውሂብ ፣ ወዘተ - ከብዙ የላቀ የትንታኔ አቀራረቦች ጋር ለባህሪ እና ለአደጋ ትንተና ፣የፎረንሲክ ትንተና ፣ የአደጋ ሞዴሊንግ ፣ ያልተለመደ መለየት ፣ ባህሪ እና ምላሽ ማመቻቸት እና ሌሎችንም ጨምሮ።

ይህ ማለት ስጋትን ከመተንበይ ወይም ከመለየት የበለጠ ነገር ማድረግ እንችላለን የላቀ ማወቂያን ብቻ ሳይሆን እንዴት በጣም ውጤታማ ምላሽ መስጠት እንደምንችል ግንዛቤን እንድንሰጥ ያስችለናል የደህንነት ትንታኔዎች እንደ “እንዴት ያሉ ሌሎች ቁልፍ ጥያቄዎችን ለመመለስ ኃይል ይሰጠናል ብዙ ማስፈራሪያዎች አሉ?” እና "የተቻለ ምላሽ ምንድን ነው?"

እንደ ማሻሻያ ዘዴዎች በሳይበር ደህንነት ላይ ሲተገበሩ ሌሎች የትንታኔ ክፍሎችን እስካሁን አላየንም ነገር ግን ትልቅ አቅም አላቸው እነዚህ ቴክኒኮች ለደህንነት ስጋት ሁሉንም ሊሆኑ የሚችሉ ምላሾችን ይመለከታሉ እና የተሻለውን ምላሽ ይወስናሉ አዎ፣ ይህን በሂሳብ ለማድረግ መንገዶች አሉ

ለ exampወደ የሞባይል ስልክ አገልግሎት አቅራቢዎ ከችግር ጋር ሲደውሉ የማመቻቻ ዘዴዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ በቅናሽ የአገልግሎት ፕላን ለማሻሻል ወይም ላለማሻሻል በአጋጣሚ ምክር እየሰጡ አይደሉም። እነሱ ከበስተጀርባ ባለው የሂሳብ ስብስብ የጥሪ ምዝግብ ማስታወሻዎችዎን ፣ የተጣሉ ጥሪዎች ብዛት ፣ ታሪክዎ ከሌሎች ተጠቃሚዎች ጋር እንዴት እንደሚነፃፀር ፣ ወዘተ. ወደ ሌላ አገልግሎት አቅራቢ የመቀየር እድልን እንኳን ያሰላል ከሁሉም ሊሆኑ ከሚችሉት ቀጣይ ደረጃዎች፣ የደንበኞችን ማቆየት ከፍ ለማድረግ የተሻለውን ቀጣይ እርምጃ ያሰላል

ተመሳሳይ ሒሳብ ለደህንነት ቡድን አደጋን ለመለየት፣ ምላሽ የሚሰጡባቸው በርካታ መንገዶችን ለማቅረብ እና ይህን ልዩ አደጋ ለመያዝ ከፍተኛውን ምላሽ በሂሳብ ለመወሰን ያስችላል።

የደህንነት ስጋቶች ፈጣን መጨመር እና ዝግመተ ለውጥ የዚህ አይነት ምላሽ ቅልጥፍናን ወሳኝ ያደርገዋል ከመቼውም ጊዜ በበለጠ ዛሬ ብዙ መረጃ አለን ደግነቱ እኛ ደግሞ የበለጠ የስሌት ሃይል፣ የተሻሉ ስልተ ቀመሮች እና በምርምር እና በቴክኖሎጂ ሰፋ ያለ ኢንቨስት አለን። በሂሳብ በሁሉም መለያዎች፣ የደህንነት ትንታኔዎች ገና መጀመሩን እናምናለን።

ዛሬ ከበፊቱ የበለጠ ብዙ መረጃ አለን። ደስ የሚለው ነገር፣ ይህን መረጃ በሂሳብ እንድንረዳው የበለጠ የማስላት ሃይል፣ የተሻሉ ስልተ ቀመሮች እና በምርምር እና ቴክኖሎጂዎች ላይ ሰፊ መዋዕለ ንዋይ አለን። በሁሉም መለያዎች፣ የደህንነት ትንታኔዎች ገና መጀመሩን እናምናለን።

የደንበኛ ድጋፍ

ከእኛ ጋር ይገናኙ
www.openttext.com
OpenText ሳይበር ሴኪዩሪቲ ለሁሉም መጠን ላሉ ኩባንያዎች እና አጋሮች ሁሉን አቀፍ የደህንነት መፍትሄዎችን ይሰጣል ከመከላከል ፣ከማወቅ እና ለማገገም ፣ለምርመራ እና ለማክበር ፣የእኛ የተዋሃደ ከጫፍ እስከ ጫፍ መድረክ ደንበኞቻችን የሳይበርን የመቋቋም አቅምን በአጠቃላይ የደህንነት ፖርትፎሊዮ አማካኝነት እንዲገነቡ ያግዛል የእውነተኛ ጊዜ እና የዐውደ-ጽሑፋዊ ስጋት ብልህነት፣ የOpenText የሳይበር ደህንነት ደንበኞች የንግድ አደጋን ለመቆጣጠር እንዲረዳቸው ከፍተኛ ብቃት ካላቸው ምርቶች፣ ታዛዥ ልምድ እና ቀላል ደህንነት ይጠቀማሉ።
762-000016-003 | ኦ | 01/24 | © 2024 ክፍት ጽሑፍ

ሰነዶች / መርጃዎች

opentext አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና የማሽን ትምህርት [pdf] መመሪያ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ እና የማሽን መማር፣ ኢንተለጀንስ እና የማሽን መማር፣ የማሽን መማር

ዋቢዎች

• የተጠቃሚ መመሪያ