opentext Fa'amatalaga Fa'atino ma Masini

opentext Fa'amatalaga Fa'atino ma Masini

O le atamai faʻapitoa (AI) o loʻo suia le auala tatou te fegalegaleai ai ma masini ma le auala e fegalegaleai ai masini ma i tatou. O lenei taʻiala o loʻo faʻamatalaina pe faʻafefea ona galue AI, malosi ma tapulaʻa o ituaiga eseese o masini aʻoaʻoga, ma le faʻaleleia o lenei suʻesuʻega o suʻesuʻega. O lo'o su'esu'eina ai fo'i le matafaioi a le AI fa'amalosia le puipuiga o le au'ili'iliga po'o le tagata fa'aoga ma fa'alapotopotoga amio fa'ata'ita'iga (UEBA) e sili atu le puipuia o atina'e mai fa'amata'u fa'alavelave fa'atekonolosi i aso nei.

Masini vs A'oa'oga Tagata

O le atamai faʻapitoa (AI) o loʻo i soo se mea - o le mea sili, o le mea lea e foliga mai I OpenText ™, o le tulaʻi mai o AI e faʻafiafia ma luʻitau Ae a o matou faʻatasi ma a matou uo, tagata faʻatau, ma paaga, ua matou iloa o le manatu o AI e le faigofie ona malamalama i taimi uma Ina ia amata lenei AI ma Machine Learning 101 taʻiala, matou te tatalaina le paso AI e ala i le taliina o le fesili autu o loʻo fesiligia e le toʻatele o tagata: "O le a le atamai faʻapitoa, moni?"

O le auala pito sili ona faigofie e malamalama ai i le atamai faʻapitoa o le faʻafanua lea i se mea ua uma ona tatou malamalama i ai - o lo tatou lava atamai E faʻafefea ona galue le poto faʻapitoa, tagata? I le tulaga sili ona taua, o lo tatou atamai e mulimuli i se alualu i luma faigofie: tatou te aveina i totonu o faamatalaga, tatou te faagaioia, ma mulimuli ane fesoasoani le faamatalaga tatou te galulue ai.

Sei o tatou vaevaeina lenei mea i se ata faiga I le ata o loʻo i lalo, o laasaga lautele e tolu o le atamai o le tagata mai le agavale i le taumatau: faʻaoga, gaioiga, ma gaioiga I totonu o le faiʻai o le tagata, faʻaoga e faia i le tulaga o le lagona ma le iloa o mea O ou mata, isu, taliga, ma isi, ave i totonu o le itu agavale, e pei o photons o le malamalama po o le manogi o laau paina, ona faʻaogaina lea. matou te fa'agaoioia le fa'aoga mata'utia o lo'o maua e lo matou fai'ai O le fa'agaioiga e tupu i le ogatotonu, lea e fau ai ma toe maua mai ai le malamalama po'o manatuaga, fa'ai'uga ma fa'ai'uga ma faia, ma fa'atupu ai le a'oa'oina.

Ata 1. O le atamai o le tagata
Masini vs A'oa'oga Tagata
E fa'afefea ona galue le poto fa'aletagata, e le fa'aogaina? I le tulaga sili ona taua, o lo tatou atamai e mulimuli i se alualu i luma faigofie: tatou te ave i totonu o faʻamatalaga, tatou te faʻatautaia, ma mulimuli ane fesoasoani faʻamatalaga tatou te galulue ai.

Ata tu i se fetaulaiga auala Ua iloa atu e ou mata o le moli o loʻo i ou luma ua faatoa liliu lanu meamata E tusa ai ma mea na e aʻoaʻoina mai le poto masani (ma le aʻoga avetaʻavale), e te iloa o le moli lanumeamata e taʻu mai ai e tatau ona e alu i luma O lea, o oe. tu'i le pedal kesi O le moli lanumeamata o le fa'aoga mata, o lau fa'avavevave o le mea e gaosia; mea uma i le va o lo'o fa'agaioiina

Ina ia faatautaia ma le atamai le lalolagi o loo siomia ai i tatou—tali i le telefoni, taoina kuki sukalati, po o le usitaia o moli o taavale—e manaomia ona tatou faagaioia mea e maua mai ia i tatou O le autu lea o le faagasologa o le atamai o tagata, ma e iu lava ina vaevaeina i ni vaega eseese se tolu. :

  1. Malamalama ma manatua. Matou te fausia le poto aʻo matou faʻaaogaina mea moni (ie, le Taua o Hastings na tupu i le 1066) ma faʻasalalauga masani (faʻapea, "Faamolemole" ma le "Faafetai" e manatu faʻaaloalo) E le gata i lea, o le manatua e mafai ai ona tatou manatua ma faʻaoga faʻamatalaga mai le taimi ua tuana'i e o'o i le taimi nei tulaga Mo fa'ataampLe, ua manatua e Eteuati e lei faafetai atu Sieni ia te ia mo lana meaalofa o le aso fanau, o lea na te le manatu ai e faafetai atu ia te ia pe a ia tuuina atu ia te ia se meaalofa Kerisimasi.
  2. Fa'ai'uga ma fa'ai'uga. O fa'ai'uga ma fa'ai'uga e faia e fa'atatau i fa'amatalaga mata'utia tu'ufa'atasia ma le poto ma/po'o le manatua Mo fa'ataampLe, na 'ai e Eteuati se pepa jalapeno i le tausaga talu ai ma sa le fiafia i ai Ina ua ofo atu e Johnny se pepa ia Eteuati, na ia filifili e le 'ai.
  3. Aoaoina. E mafai e tagata ona aʻoaʻoina e ala i le example, matau, po o algorithm I le aoaoina e exampLe, ua taʻu mai ia i tatou o le tasi manu o le taifau, le isi o le pusi I le aoaoina e ala i le matauina, tatou te iloa ai na o tatou lava e paʻu maile ma eo pusi O le auala lona tolu e aoao ai—algorithm—e mafai ai ona tatou faamaeaina se galuega e ala i le mulimuli se faasologa o laasaga poʻo se algorithm faʻapitoa (faʻataʻitaʻiga, faia o vaevaega umi)

O vaega ia o le atamai o le tagata e tutusa ma le atamai faafoliga E pei lava ona tatou aveina faamatalaga, faagaioia, ma faasoa atu mea e maua, e faapena foi masini Se'i o tatou tilotilo i le ata oi lalo e iloa ai pe faapefea ona faafanua lenei mea.

Ata 2. Ata fa'apitoa
Masini vs A'oa'oga Tagata

Ina ia faatautaia ma le atamai le lalolagi o loo siomia ai i tatou—tali i le telefoni, taoina o kuki sukalati, po o le usitaia o moli o taavale—e manaomia ona tatou faagaioia mea e maua mai.

I masini, o le vaega faʻaogaina o le atamai faʻapitoa o loʻo faʻataʻitaʻiina e ala i le faʻaogaina o le gagana masani, faʻalauiloaina o tautalaga, iloa vaʻaia, ma sili atu E te vaʻai i ia tekinolosi ma algorithms i soʻo se mea, mai taʻavale a le tagata lava ia e manaʻomia ona iloa auala ma faʻalavelave, i Alexa poʻo Siri. pe a iloa lau tautala O le gaioiga o loʻo mulimuli mai o auala ia e fegalegaleai ai masini ma le lalolagi o loʻo siomia ai i tatou E ono faʻaogaina foliga o robotics, faiga faʻatautaia (e taʻitaʻia ai na taʻavale taʻavale), faʻavae tautala (eg, Siri), ma isi. i le va, o loʻo i ai a matou ituaiga faʻagasologa eseese e faia

E tutusa ma lo tatou fa'atuputeleina o le poto ma manatuaga, e mafai e masini ona faia ni fa'amatalaga malamalama (fa'ata'ita'iga, fa'amaumauga o kalafi, fa'amatalaga) e fesoasoani ia i latou e teu ai fa'amatalaga e uiga i le lalolagi E pei lava ona faia e tagata fa'ai'uga po'o fa'ai'uga, e mafai fo'i e masini ona faia se valo'aga, fa'atatau mo se fa'amoemoe po'o taunu'uga, ma fuafua ai la'asaga sili e sosoo ai po'o fa'ai'uga e ausia ai se sini fa'apitoa

Mulimuli ane, e pei lava ona tatou aʻoaʻoina e ala i le example, mataʻituina, poʻo le algorithm, e mafai ona aʻoaʻoina masini e faʻaaoga ai metotia tutusa O le vaʻavaʻaina o masini e pei o le aʻoaʻoina e le muamua.ample: e tuʻuina atu i le komepiuta se faʻamaumauga o loʻo i ai "igoa" i totonu o faʻamaumauga o loʻo galue e fai ma tali, ma iu ai ina iloa le eseesega i le va o igoa eseese (faʻataʻitaʻiga, o lenei faʻamaumauga o loʻo i ai ata o loʻo faʻailogaina o le "dog" poʻo le "cat", ma ma lava example'i, o le a iloa e le komepiuta e masani lava ona uumi si'usi'u o taifau ma e itiiti ifo taliga nai lo pusi)

O le aʻoaʻoina o masini e leʻi vaʻaia, i le isi itu, e pei o le aʻoaʻoina e ala i le mataʻituina O le komepiuta e mataʻituina mamanu (paʻu o taifau ma pusi meow) ma, e ala i lenei mea, e aʻoaʻo ai e iloa le eseesega o vaega ma mamanu na o ia lava (faʻataʻitaʻiga, e lua vaega o manu e mafai ia tuueseeseina i le leo latou te faia; o le a le mea e tupu pe a faʻatonuina e le fai polokalame se komepiuta le mea tonu e fai, i lea laasaga ma lea laasaga, i totonu o se polokalama faakomepiuta.

fa'atasi, o fa'ai'uga fa'apitoa e sili ona sa'o ma fa'aletonu e mana'omia ai se tu'ufa'atasiga o metotia a'oa'oga O a'oa'oga masini e va'ava'aia ma le le va'aia o ni auala aoga—e fa'atatau uma i le fa'aogaina o le auala sa'o po'o le fa'aogaina o le fa'aoga sa'o.

Ma le isi, matou te tuʻuina masini aʻoaʻoga i lalo o le microscope e malamalama ai pe faʻafefea e lenei vaega o AI ona faʻataʻitaʻia neu i totonu o lo tatou faiʻai e faʻaliliu ai mea i totonu i galuega sili ona lelei.

O le mea e sili ona lelei, o fa'ai'uga fa'apitoa e sili ona sa'o ma lelei e mana'omia ai se tu'ufa'atasiga o metotia a'oa'oga. O aʻoaʻoga masini e vaʻavaʻaia ma le le vaʻaia o ni metotia aoga-e faʻatatau i le faʻaogaina o le auala saʻo poʻo le auala i le faʻaoga saʻo.

Le Neural Network ma le A'oa'oga loloto

O le aʻoaʻoina o masini e naʻo se tasi o vaega o AI, e ui lava o loʻo i ai se vaega tele o algorithms i totonu O se tasi o auala e te faʻalogo soo i ai i aso nei o le "aʻoaʻo loloto," o se algorithm na maua se vaega talafeagai o le gauai i tala fou i tausaga talu ai nei. lona ta'uta'ua ma le manuia, e aoga le malamalama pe fa'apefea ona galue O le a'oa'oga loloto o se fa'afouga lea o se masini a'oa'oga algorithm lea sa ta'uta'ua i le 1980s e mafai ona e iloaina: neural networks.

Neural networks-o se faʻataʻitaʻiga polokalame lea tatou te aʻoaʻoina ai masini e "aʻoaʻo" - e faʻaosofia e neu, poʻo sela faʻapitoa i le tino o le tagata e fausia ai le faʻavae o le tino o le tagata, aemaise o le faiʻai O nei sela e tuʻuina atu faailoilo i totonu o tatou tino e faʻaoso ai le popole. tali faiga ma faiga Neurons o mea ia e mafai ai ona tatou vaai, faalogo, sogisogi, ma isi.

Ata 3. Le auala e maua ma auina atu e neurons savali
Le Neural Network ma le A'oa'oga loloto

O le tele o mea tatou te mafaufau i ai o le aʻoaʻoina o tagata e mafai ona faʻamatalaina i le malosi o le fesoʻotaʻiga i le va o neu e lua i totonu o tatou faiʻai, faʻatasi ai ma le malosi o le pito o tatou synapses.

I le vaega muamua o lenei taʻiala, na matou talanoaina ai le faʻagasologa autu o le atamai o le tagata: faʻaoga i le agavale, ma le gaioiga i le itu taumatau O le neuron (ata i luga) e taua tele le sao i lenei. “faaofi” A lava loa le mea e maua mai ai po o le faaosofia, o le axon fres, felauai atu faamatalaga i le itu taumatau—le synapse O le “output” e auina atu i isi neu.

I soo se taimi lava, o tatou neu o loʻo pasi savali i le va o le tasi ma le isi O nei sela e nafa ma lo tatou mafaia ona iloa o tatou siʻosiʻomaga Ma pe a tatou aʻoaʻo, e matua malosi o tatou neu O le mea moni, o le tele o mea tatou te manatu o le aʻoaʻoina o tagata e mafai ona faamatalaina e o le a le malosi o le sootaga i le va o neu e lua i totonu o lo tatou faiʻai, faatasi ai ma le malosi o le pito o a tatou synapses

O le neural network o se fa'ata'ita'iga fa'a-matematika o se aofa'iga o sela neu O le ata o lo'o i lalo o lo'o fa'atusalia ai se feso'ota'iga neural fa'avae e iai le 3 fa'asologa ma le 12 nodes.

O node taʻitasi taʻitasi o loʻo faʻatusalia ai se "neuron" faʻaola, faʻaolaola o loʻo faʻatusalia se fesoʻotaʻiga mai le gaioiga o le tasi neu faʻapitoa i le agavale i le faʻaogaina o le isi i le itu taumatau. , fa'aoga-e pei o fa'amatalaga pika-e tafe mai le vaega fa'aoga, e ala atu i le ogatotonu "natia" laulau, ma mulimuli ane i le fa'asologa o galuega i se faiga fa'amatala e fa'atusa fa'a-matematika e fa'aosoina e le gaioiga eletise i neu ola moni.

Ata 4. Fesootaiga neural faigofie
Le Neural Network ma le A'oa'oga loloto

Neural networks e aʻoaʻoina e ala i le taumafai e faʻafetaui seti faʻamaumauga o loʻo tuʻuina atu i le vaega faʻaoga i taunuʻuga o loʻo manaʻomia i le faʻasologa o galuega. O fa'atusatusaga fa'a-matematika e fa'atatau i mea na maua, fa'atusatusa le fa'atusa fa'atusa i le fa'ai'uga mana'omia, ma o le fa'ai'uga o le eseesega ona maua ai lea o tweaks i le malosi o feso'ota'iga.

O fesoʻotaʻiga neural e aʻoaʻoina e ala i le taumafai e faʻafetaui seti faʻamaumauga o loʻo tuʻuina atu i le vaega faʻapipiʻi i taunuʻuga manaʻomia i le faʻasologa o galuega. O nei tweaks o loʻo faʻasolosolo faʻaleleia seʻia oʻo ina latalata le gaosiga faʻatulagaina i le mea e manaʻomia, i le taimi lea matou te fai atu ai o le neural network ua "aʻoaʻo"

Ata 5. Feso'ota'iga neural lavelave
Le Neural Network ma le A'oa'oga loloto

O nei fesoʻotaʻiga neural "loloto" e mafai ona faia faʻamatalaga sili atu ona faigata E mafai ona i ai le faitau afe o pona ma le faitau selau o laulau, o lona uiga o le faitau afe o faʻatusatusaga eseese O faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoga loloto ua avea ma mea lelei tele i faʻafitauli faʻapitoa, e pei o le tautala poʻo le iloa o ata.

E taua le matauina, e ui i lea, o le loloto o le aʻoaʻoina e le o se pulu siliva mo le aʻoaʻoina o masini - aemaise lava i le cybersecurity, lea o nisi taimi e le o iai le tele o faʻamaumauga mama e lelei mo metotia aʻoaʻoga loloto E taua le filifilia o le algorithm saʻo, faʻamatalaga, ma mataupu faavae mo le galuega O le auala sili lea mo masini e aoina ai faʻamaoniga, faʻafesoʻotaʻi togitogi, ma faia se faaiuga

Neural networks atonu e foliga mai o mea o le lumanaʻi, ae o loʻo i ai mo sina taimi O le mea moni, neural networks e faʻavae i luga o manatu na amata faʻasalalau i tua i le 1940s I le isi vaega, o le a tatou faia se malaga puupuu i tua i le taimi e malamalama ai. pe fa'afefea ona o'o mai neural networks ma masini a'oa'oga i le tele o vaega o le olaga fa'aonaponei.

Neural networks atonu e foliga mai o mea o le lumanaʻi, ae o loʻo iai mo sina taimi. O le mea moni, o fesoʻotaʻiga neural e faʻavae i luga o manatu na amata faʻasalalau i tua i le 1940s.

Ose Talafa'asolopito Puupuu o Fa'amatalaga Fa'ata

Mo nisi tagata, o le faaupuga atamai faakomepiuta (AI) e mafai ona fafaguina ata o aai i le lumanaʻi o loʻo i ai taavale felelei ma masini fale. toe fo'i i tua i aso anamua (ie, atua Eleni o Hephaestus o lo'o tautala i tama'ita'i masini) ¹ Talu mai le vaitau o le 1930, sa naunau fo'i le au saienitisi ma le mathematics e su'esu'e le fa'atupuina o le atamai moni e ese mai tagata.

O le taimi iloga o AI i le ogatotonu o le 20 seneturi o se faʻafeiloaʻiga fiafia o le numera ma le biology, faatasi ai ma tagata suʻesuʻe e pei o Norbert Wiener, Claude Shannon, ma Alan Turing ua uma ona vavae ese i le vaeluaga o faailo eletise ma faʻatusatusaga E 1943, Warren McCulloch ma Walter Pitts na faia se faʻataʻitaʻiga mo fesoʻotaʻiga neural O fesoʻotaʻiga neural na saunia le ala mo se lalolagi fou lototele o komepiuta ma le malosi sili atu, ma, i le 1956, na faʻavaeina aloaia ai le matata o suʻesuʻega AI o se aʻoaʻoga faʻaleaʻoaʻoga.

O le afa mulimuli o le seneturi o se tausaga fiafia mo suʻesuʻega ma le alualu i luma o le AI, faʻalavelaveina i nisi taimi e "AI winters" i le ogatotonu o le 70s ma le tuai o le 80s lea na le mafai ai e AI ona ausia faʻamoemoega lautele, ma faʻaitiitia tupe faʻafaigaluega i le fanua Ae e ui lava i faʻalavelave, 'ese'ese talosaga mo AI ma masini a'oa'oga o lo'o fa'aalia agavale ma taumatau.

E fa'apea le tala:

I le 1980s, o le Pentagi luga o le faaiuga e faʻaaoga se neural network e iloa ai tane faʻapipiʻiina. Galulue ma na o le tasi le fausaga autu (mai le 1980s, ia manatua), o le neural net na aʻoaʻoina i ata e 200-100 tane ma 100 laau E ui i le laʻititi o neural network (ona o le 1980's). tapula'a i le fa'atusatusaina ma le manatua), o le a'oa'oga a le fale su'esu'e na maua ai le 100% sa'o I lea tulaga manuia, ua filifili ai le 'au e fa'ato'a i fafo i le malae E le'i lelei le i'uga.

Ata 6. Lab vs ata fanua (Source: Neural Network Follies, Neil Fraser, Setema 1998)
Ose Tala'aga Pu'upu'u o le Atamai Fa'ata

Faatasi ai ma le maua o le tele o punaoa faakomepiuta e leʻi moemiti i tua i le 1980's, o fesoʻotaʻiga neural loloto ua vave ona avea ma nofoaga lauiloa mo suʻesuʻega. O aʻoaʻoga loloto e tuʻuina atu ai i se faiga le mafai e otometi ona "aʻoaʻo" e ala i le faitau piliona o tuʻufaʻatasiga ma mataʻituina, faʻaitiitia ai le faʻalagolago i punaoa a tagata.

Aisea na faia ai e le neural network le manaia tele i luga o ata i totonu o le fale suesue, ae matua le manuia i totonu o le fanua? Na aliali mai o ata e le o ni tane tane na pueina uma i aso na puaoa ai le lagi; o ata uma o laau na pueina i aso na susulu ai le la.

Mulimuli ane, e ui i lea, o le iloa vaaia e ala i aʻoaʻoga loloto-faʻafaigofieina e neural networks e sili atu ona faigata nai lo le Pen.tagi luga ole 1980s mainframe semanu e mafai ona taulimaina—na avea ma mea moni I le 2012, na faia ai e le polofesa o Stanford Andrew Ng ma le uso a Google o Jef Dean se tasi o uluai fesoʻotaʻiga neural loloto e faʻaaoga ai le 1000 komepiuta ma 16 cores taʻitasi Le galuega: iloilo 10 miliona YouTube vitio O le taunuuga : na maua ai pusi ² Faʻafetai i lona "aʻoaʻoga loloto" algorithm, na mafai e le fesoʻotaʻiga ona iloa pusi i le aluga o taimi, ma ma le saʻo lelei.

Faatasi ai ma le maua o le tele o punaoa faakomepiuta e leʻi mafaufauina i tua i le 1980's, o fesoʻotaʻiga neural loloto ua vave ona avea ma nofoaga lauiloa mo suʻesuʻega O le loloto o le aʻoaʻoina e maua ai se faiga e mafai ai ona "aʻoaʻo" otometi e ala i le faitau piliona o tuʻufaʻatasiga ma mataʻituina, faʻaitiitia le faʻalagolago i luga. tagata faigaluega I totonu o le cybersecurity domain, o le auala ua sili ona lelei mo le suʻeina o mea leaga-faʻaaliga o loʻo i ai a matou faʻamaumauga tetele ma le tele o mea tuai.ample tele o mea leaga e mafai ona a'oa'o mai ai le feso'ota'iga

O le mea e leaga ai, o metotia aʻoaʻoga loloto o loʻo le aoga i le taimi nei pe a oʻo mai i nisi o faʻaoga faʻaoga, e pei o le taufaʻamataʻu mai totonu, aua e le o ia i matou le ituaiga faʻamatalaga saʻo i nei ituaiga o osofaʻiga, i voluma e manaʻomia Tele taimi, o faʻamatalaga matou te maua. i luga o fa'amata'u mai totonu o se tala fa'asolopito, lea e le mafai ona fa'aoga lelei e nei ituaiga o feso'ota'iga neural.

Seia oʻo ina mafai ona tatou aoina faʻamaumauga sili atu ona aoga (ma faʻaitiitia le tau ma le lavelave o faiga aʻoaʻoga loloto), o le aʻoaʻoina loloto e le o se filifiliga saʻo mo faʻaoga uma Ma e le afaina O le loloto o le aʻoaʻoina o se tasi lea o le tele o masini aʻoaʻoga algorithms, ma o nei auala e mafai ona e pei lava e le sili atu le taua-e faalagolago uma i le galuega o loʻo i ai

Ua matou vaʻaia le tele o le gafatia o tekinolosi AI i le ono sefulu tausaga talu ona "fanau mai" aloaia, ma naʻo matou naʻo le tosoina o luga, aemaise lava i le saogalemu. auala tatou te iloa ai ma tali atu i faʻamataʻu saogalemu.

O su'esu'ega fa'anatinati ua na'o se tasi o vaega o le paso lapo'a e mafai ona maua ai e i tatou le tele o fa'amatalaga aoga mo 'au saogalemu.

Ua matou vaʻaia le tele o le gafatia o tekinolosi AI i le ono sefulu tausaga talu mai lona "fanau mai" aloaia, ma faʻatoa matou togiina le pito i luga, aemaise lava i le saogalemu.

Se Va'aiga Fou mo Su'esu'ega Saogalemu

E oʻo mai i le taimi nei, o lenei taʻiala ua vaʻavaʻai totoʻa i le aʻoaʻoina o masini, malamalama i ona tapulaʻa ma malosiaga E tele le gafatia mo le aʻoaʻoina o masini e faafaigofie ai AI, ae e taua le matauina o le taʻaloga lautele o le faʻamataʻu mataʻutia e le naʻo le loloto o le aʻoaʻoina poʻo le aʻoaʻoina o masini. e pei ona tatou iloa i aso nei O metotia su'esu'e fou tu'ufa'atasia ma ituaiga fa'amaumauga fou e mafai ona tu'uina mai ia i tatou ni fa'avae fou atoatoa e iloilo ma fa'atino ai fa'amata'u saogalemu.

Metotia Fou Su'esu'ega Su'esu'ega Fa'aauau Su'esu'ega Fa'atonu i lalo ole Le mautonu Tali i le tala'iga Tali atu i suiga/manatu fa'alotoifale Fa'atatauina po'o fa'aitiitia tulaga lamatia
Fa'aleaganu'u Fa'ata'ita'iga Fa'ata'ita'i Fa'ata'ita'iga Fa'ata'ita'iga Fa'aaliga Va'ai Fa'amatalaga Fesili/To'o i lalo Lipoti Fa'ata'ita'i. Fa'ai'uga lavelave, fa'avavevave fofo Fa'amatagofie, fa'alavelave, tulaga fa'atuatuaina Maualuluga fa'amaoni, ta'aloga, fa'ato'aga fa'ato'aga Seti fa'amatalaga tetele, solomuli e le laina Tulafono/fa'aoso, fa'amatalaga maaleale, fa'alavelave lavelave I fa'amaumauga manatua, su'esu'ega va'aia, fa'afanua fa'afanua Query a example, fa'aoga puipuia lipoti Taimi moni, fa'aaliga, fa'aoga tagata
Fa'amatalaga Fou So'oga Fa'ai'uga Fa'alapotopotoga, Fa'amatalaga Fa'amatalaga Fa'amatalaga ma Fa'ailoga Tagata, matafaioi, nofoaga, mea Tulafono, semantic inferencing, matching Automated, mo'omia

Ua matou vaʻai i mea e mafai ona faia e auʻiliʻiliga mo isi pisinisi, ma o loʻo i ai le avanoa mo auʻiliʻiliga e i ai se aafiaga loloto i luga o le cybersecurity, matou te vaʻai foʻi i lenei mea o loʻo faʻatulagaina i se matāʻupu fou matou te taʻua o suʻesuʻega saogalemu, lea e manaʻomia ai le faʻataʻitaʻiina o taua. algorithms ma metotia na matou talanoaina (ma sili atu) ma faʻaaogaina e fesoasoani e foia ai faʻafitauli faigata tele i le saogalemu

O faʻamatalaga sili ona taatele tatou te vaʻaia i le saogalemu i aso nei e aofia ai faʻataʻitaʻiga vavalo, lea e mafai ai ona tatou iloa poʻo fea tulaga lamatia e ono i ai i totonu o le tele o faʻamaumauga (o le mea lea e iloa ai le anomaly fts i totonu) I se faapuupuuga, faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga e tuʻufaʻatasia faʻamaumauga faʻasolopito ma amioga moni taimi. ia malamalama pe vavalo amioga i le lumanai Faatasi ai ma lenei, e mafai ona tatou taliina le fesili, “O le a le mea e sosoo ai?”

Ae o la matou va'aiga mo au'ili'iliga o le puipuiga e le gata i'i O fa'amatalaga fa'anatinati o se tasi lea o vaega o se paso e sili atu ona tele e mafai ona maua ai e i matou le tele o fa'amatalaga aoga mo 'au saogalemu O le fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga lelei e tu'ufa'atasia ai fa'amatalaga atamai ma fa'amatalaga fa'amatalaga i soo se mea—desktops and servers, mobile. , ao, fesoʻotaʻiga lautele, faʻamatalaga tatala, ma isi - faʻatasi ai ma le tele o suʻesuʻega auʻiliʻili i amioga ma faʻamataʻu suʻesuʻega, e aofia ai suʻesuʻega faʻapitoa, faʻataʻitaʻiga o tulaga lamatia, suʻesuʻeina o le anomaly, amio ma tali sili atu, ma isi mea.

O lona uiga e sili atu mea e mafai ona tatou faia nai lo le vaʻai pe faʻaalia se faʻamataʻu E mafai ai ona tatou agai i luma e ofoina atu e le gata o le suʻesuʻeina faʻapitoa ae o le malamalama ile auala e tali atu ai ma le sili ona lelei O suʻesuʻega saogalemu tatou te maua ai le mana e tali ai isi fesili autu, e pei o le "Faʻafefea e tele mea taufaamata’u o iai?” ma le "O le a le tali sili ona lelei?"

Matou te leʻi vaʻai i isi vasega o auʻiliʻiliga e pei o metotia faʻaogaina o loʻo faʻaogaina i le cybersecurity, ae o loʻo i ai le tele o latou gafatia O nei metotia e vaʻavaʻai i faʻafitauli uma e ono tulaʻi mai i se lamatiaga saogalemu ma fuafua le tali sili ona lelei Ioe, e iai auala e faia ai lenei mea ile numera

Mo example, optimization metotia e faʻaaogaina pe a e tuʻuina atu se telefoni i lau kamupani telefoni feaveaʻi ma se faʻafitauli Latou te le o faia faʻafuaseʻi se fautuaga pe faʻaleleia pe leai foi lau fuafuaga tau auaunaga i se faʻaitiitiga; latou fa'alagolago i se seti o le matematika i tua e va'ava'ai i lau ogalaau telefoni, numera o telefoni pa'u, fa'afefea ona fa'atusatusa lou tala'aga ma isi tagata fa'aoga, ma isi E o'o lava i le fa'atatauina o le avanoa e te fesuia'i ai i se isi kamupani tu'uina atu. o laasaga uma e mafai ona soso'o ai, e fa'atatauina le la'asaga pito sili ona lelei e fa'ateleina ai le fa'atumauina o tagata fa'atau

O le numera lava lea e tasi e mafai ona faʻaoga i se vaega saogalemu e iloa ai se lamatiaga, tuʻuina atu le tele o auala e tali atu ai, ma fuafua ile matematika le tali sili e faʻateleina ai le taofiofia o lenei tulaga lamatia.

O le televave o le tulaʻi mai ma le faʻatupuina o faʻamataʻu faʻamataʻu e mafua ai lenei ituaiga o tali lelei e taua E sili atu a matou faʻamatalaga i aso nei nai lo se isi lava taimi muamua. e ala i le matematika I tala uma lava, matou te talitonu o lo'o fa'atoa amata au'ili'iliga o le puipuiga.

E tele a matou faʻamatalaga i aso nei nai lo se isi lava taimi muamua. O le mea e fa'afetai ai, o lo'o i ai fo'i le tele o le malosi fa'akomepiuta, sili atu algorithms, ma le lautele o tupe fa'afaigaluega i su'esu'ega ma tekonolosi e fesoasoani ia i matou e fa'amanino ai nei fa'amaumauga e ala i le matematika. I fa'amatalaga uma, matou te talitonu fa'ato'a amata au'ili'iliga o le puipuiga.

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FaailogaOpenText Cybersecurity e tuʻuina atu faʻamatalaga saogalemu mo kamupani ma paʻaga o soʻo se tele Mai le puipuia, suʻesuʻeina ma le tali atu i le toe faʻaleleia, suʻesuʻega ma le tausisia, o la matou faʻasalalauga tuʻufaʻatasia tuʻufaʻatasia e fesoasoani i tagata faʻatau e fausia le maufetuunaʻi i luga o le initaneti e ala i se faʻamaumauga saogalemu atoatoa Faʻamalosia e faʻamatalaga faʻatino mai a matou. taimi moni ma fa'amatalaga fa'amata'u fa'amata'u, OpenText Cybersecurity tagata fa'atau e fa'amanuiaina mai oloa maualuga le aoga, o se poto masani ma fa'afaigofie le puipuiga e fesoasoani i le puleaina o fa'alavelave tau pisinisi.
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