Opentext Artificial Intelligence and Machine
Tha inntleachd fuadain (AI) ag atharrachadh an dòigh sa bheil sinn ag eadar-obrachadh le innealan agus an dòigh sa bheil innealan ag eadar-obrachadh leinn. Tha an iùl seo a’ briseadh sìos mar a tha AI ag obair, neartan agus crìochan diofar sheòrsaichean ionnsachadh innealan, agus mean-fhàs an raoin sgrùdaidh seo a tha a’ sìor atharrachadh. Bidh e cuideachd a’ sgrùdadh àite anailisean tèarainteachd le comas AI no anailisean giùlain neach-cleachdaidh is eintiteas (UEBA) gus iomairtean a dhìon nas fheàrr bho chunnartan iom-fhillte cybersecurity an-diugh.
Inneal vs Ionnsachadh Daonna
Tha inntleachd fuadain (AI) anns a h-uile àite - co-dhiù, sin mar a tha e coltach Aig OpenText ™, tha àrdachadh AI an dà chuid brosnachail agus dùbhlanach Ach leis gu bheil sinn air conaltradh le ar co-aoisean, luchd-ceannach agus com-pàirtichean, tha sinn air tighinn gu bhith a’ tuigsinn gu bheil an chan eil e an-còmhnaidh furasta a thuigsinn bun-bheachd AI Gus an stiùireadh AI agus Machine Learning 101 seo a thòiseachadh, dì-phacaidh sinn an tòimhseachan AI le bhith a’ freagairt na prìomh cheist a tha mòran dhaoine a’ faighneachd: “Dè a th’ ann an inntleachd fuadain, dha-rìribh? ”
Is e an dòigh as fhasa air inntleachd fuadain a thuigsinn a mhapadh gu rudeigin a tha sinn a’ tuigsinn mar-thà - ar n-fhiosrachadh fhèin Ciamar a tha fiosrachadh daonna neo-fuadain ag obair? Aig an ìre as bunaitiche, tha ar fiosrachadh a’ leantainn adhartas sìmplidh: bidh sinn a’ gabhail a-steach fiosrachadh, bidh sinn ga phròiseasadh, agus aig a’ cheann thall bidh am fiosrachadh gar cuideachadh le bhith ag obair
Nach bris sinn seo sìos ann an diagram siostam Anns an fhigear gu h-ìosal, na trì ceumannan coitcheann de dh’fhiosrachadh daonna bho chlì gu deas: cuir a-steach, giollachd, agus toradh Ann an eanchainn an duine, bidh cuir a-steach a’ tachairt ann an cruth mothachadh agus faicinn rudan Do shùilean, sròn, cluasan, msaa, gabh a-steach cuir a-steach amh air an taobh chlì, leithid photons solais no fàileadh craobhan giuthais, agus an uairsin ga phròiseasadh air taobh deas an t-siostaim tha toradh Tha seo a’ toirt a-steach cainnt agus gnìomhan, a tha le chèile an urra ri ciamar Bidh sinn a’ pròiseasadh a’ chuir a-steach amh a tha ar n-eanchainn a’ faighinn Bidh an giullachd a’ tachairt sa mheadhan, far a bheil eòlas no cuimhneachain air an cruthachadh agus air an toirt air ais, co-dhùnaidhean agus co-dhùnaidhean agus air an dèanamh, agus ionnsachadh a’ tachairt.
Figear 1. Eòlas daonna
Ciamar a tha fiosrachadh daonna neo-fuadain ag obair? Aig an ìre as bunaitiche, tha ar fiosrachadh a’ leantainn adhartas sìmplidh: bidh sinn a’ gabhail a-steach fiosrachadh, bidh sinn ga phròiseasadh, agus aig a’ cheann thall bidh am fiosrachadh gar cuideachadh le bhith ag obair.
Dealbh a’ stad aig crois-rathaid Tha do shùilean a’ faicinn gu bheil an solas trafaic air do bheulaibh dìreach air tionndadh uaine A rèir na dh’ ionnsaich thu bho eòlas (agus foghlam draibhear), tha fios agad gu bheil solas uaine a’ nochdadh gum bu chòir dhut draibheadh air adhart Mar sin, thusa buail am peadal gas Is e an solas uaine an cuir a-steach amh, is e do luathachadh an toradh; tha a h-uile càil eatarra a’ giullachd
Gus seòladh gu tùrail air an t-saoghal mun cuairt oirnn - a’ freagairt am fòn, a’ fuine briosgaidean chip seoclaid, no a’ cumail ri solais trafaic - feumaidh sinn an cuir a-steach a gheibh sinn a phròiseasadh. :
- Eòlas agus cuimhne. Bidh sinn a’ togail eòlas mar a bhios sinn a’ toirt a-steach fìrinnean (ie, thachair Blàr Hastings ann an 1066) agus gnàthasan sòisealta (ie, ag ràdh “Feuch an cuir thu” agus “Tapadh leibh” air a mheas modhail) A bharrachd air an sin, tha cuimhne a’ toirt cothrom dhuinn fiosrachadh bho suidheachaidhean bhon àm a dh'fhalbh chun an latha an-diugh Airson example, tha cuimhne aig Eideard nach tug Sìne taing dha airson an tiodhlac co-là-breith aice, agus mar sin chan eil e an dùil gun toir i taing dha nuair a bheir e tiodhlac Nollaige dhi
- Co-dhùnadh agus co-dhùnadh. Bithear a’ dèanamh cho-dhùnaidhean agus co-dhùnaidhean stèidhichte air cur-a-steach amh còmhla ri eòlas agus/no cuimhne Airson example, dh’ ith Eideard piobar jalapeno an-uiridh agus cha do chòrd e ris Nuair a tha Johnny a’ tabhann piobar dha Eideard, tha e a’ co-dhùnadh gun a bhith ga ithe
- Ag ionnsachadh. Faodaidh daoine ionnsachadh le example, amharc, no algairim Ann an ionnsachadh le example, thathar ag innse dhuinn gur e cù a th’ ann an aon bheathach, gur e cat a th’ anns an fhear eile Ann a bhith ag ionnsachadh tro amharc, bidh sinn a’ faighinn a-mach leinn fhìn gu bheil coin a’ comhartaich agus gu bheil cait a’ meow Tha an treas dòigh ionnsachaidh – algorithm – a’ toirt comas dhuinn gnìomh a choileanadh le bhith a’ leantainn sreath de cheumannan no algorithm sònraichte (me , coileanadh roinneadh fada)
Tha na taobhan sin de dh’fhiosrachadh daonna co-shìnte ri inntleachd fuadain Dìreach mar a bhios sinn a’ toirt a-steach fiosrachadh, ga phròiseasadh, agus a’ roinneadh toradh, mar sin faodaidh innealan Bheir sinn sùil air an fhigear gu h-ìosal gus faicinn mar a tha seo a’ mapadh a-mach.
Figear 2. Artificial Intelligence
Gus an saoghal mun cuairt oirnn a sheòladh gu tùrail - a’ freagairt am fòn, a’ fuine briosgaidean chip seoclaid, no a’ cumail ri solais trafaic - feumaidh sinn an cuir a-steach a gheibh sinn a phròiseasadh.
Ann an innealan, tha am pàirt cuir a-steach de inntleachd fuadain air a nochdadh le giollachd cànain nàdarra, aithneachadh cainnt, aithneachadh lèirsinneach, agus barrachd Chì thu teicneòlasan agus algorithms mar sin anns a h-uile àite, bho chàraichean fèin-dràibhidh a dh’ fheumas mothachadh a dhèanamh air na rathaidean agus na cnapan-starra, gu Alexa no Siri. nuair a dh’ aithnicheas e do chainnt Is e an toradh a leanas dòighean anns am bi innealan ag eadar-obrachadh leis an t-saoghal mun cuairt oirnn Dh’ fhaodadh seo a bhith ann an cruth robotics, siostaman seòlaidh (gus na càraichean fèin-dràibhidh sin a stiùireadh), gineadh cainnt (me, Siri), msaa Ann an eadar, tha diofar dhòighean giollachd againn a bhios a’ gabhail àite
Coltach ri ar cruinneachadh eòlais agus cuimhneachain, faodaidh innealan riochdachaidhean eòlais a chruthachadh (me , stòran-dàta grafa, ontologies) a chuidicheas iad le bhith a’ stòradh fiosrachadh mun t-saoghal Dìreach mar a bhios daoine a’ dèanamh cho-dhùnaidhean no a’ tarraing cho-dhùnaidhean, faodaidh innealan ro-innse a dhèanamh, an fheum as fheàrr a dhèanamh airson targaid no toradh, agus co-dhùin na h-ath cheumannan no co-dhùnaidhean as fheàrr gus amas sònraichte a choileanadh
Mu dheireadh, dìreach mar a bhios sinn ag ionnsachadh le exampLe, amharc, no algairim, faodar innealan a theagasg le bhith a’ cleachdadh dhòighean co-ionann Tha ionnsachadh innealan fo stiùir gu math coltach ri ionnsachadh le example: gheibh an coimpiutair clàr-dàta le “bileagan” taobh a-staigh an t-seata dàta a bhios mar fhreagairtean, agus mu dheireadh ionnsaichidh e an diofar eadar diofar bhileagan innse (me , tha dealbhan anns an t-seata dàta seo air an ainmeachadh mar “cù” no “cat”, agus le gu leòr examples, mothaichidh an coimpiutair gu bheil earbaill nas fhaide aig coin sa chumantas agus nas lugha de chluasan biorach na cait)
Tha ionnsachadh inneal gun stiùireadh, air an làimh eile, coltach ri ionnsachadh le amharc Bidh an coimpiutair a’ cumail sùil air pàtrain (bidh coin agus cait meow) agus, tro seo, ionnsaichidh e eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar buidhnean agus pàtrain leotha fhèin (me, tha dà bhuidheann de bheathaichean ann as urrainn a bhith air an sgaradh leis an fhuaim a bhios iad a’ dèanamh; bidh aon bhuidheann a’ rùsgadh - coin - agus am buidheann eile a’ meows - cait) Chan fheum ionnsachadh gun stiùireadh bileagan agus mar sin faodaidh e a bhith nas fheàrr nuair a tha seataichean dàta cuibhrichte agus nach eil bileagan aca Mu dheireadh, tha ionnsachadh le algairim dè thachras nuair a bheir prògramadair stiùireadh do choimpiutair dè dìreach a nì thu, ceum air cheum, ann am prògram bathar-bog.
Gu fìrinneach, feumaidh na toraidhean inntleachd fuadain as ceart agus as easbhaidheach measgachadh de dhòighean ionnsachaidh Tha an dà chuid ionnsachadh inneal fo stiùir agus gun stiùireadh nan dòighean feumail - tha e mu dheidhinn a bhith a’ cleachdadh an dòigh-obrach no na dòighean-obrach ceart a thaobh cleachdadh ceart.
An uairsin, cuiridh sinn ionnsachadh innealan fon mhiocroscop gus tuigse fhaighinn air mar a tha am pàirt seo de AI mar sgàthan air na neurons san eanchainn againn gus cuir a-steach gu toradh as fheàrr.
Mas fheàrr, feumaidh na toraidhean fiosrachaidh fuadain as ceart agus as èifeachdaiche measgachadh de dhòighean ionnsachaidh. Tha an dà chuid ionnsachadh innealan fo stiùir agus gun stiùireadh nan dòighean feumail - tha e mu dheidhinn a bhith a’ cleachdadh an dòigh-obrach no na dòighean-obrach ceart airson a’ chùis cleachdaidh cheart.
An Lìonra Neural agus Ionnsachadh domhainn
Chan eil ann an ionnsachadh inneal ach aon phàirt de AI, ged a tha fo-sheata mòr de algorithms na bhroinn Is e aon dòigh a chluinneas tu gu tric an-diugh “ionnsachadh domhainn,” algairim a tha air cuibhreann cothromach de aire fhaighinn anns na naidheachdan o chionn beagan bhliadhnaichean Airson tuigsinn cho mòr-chòrdte agus cho soirbheachail ‘s a tha e, tha e cuideachail tuigsinn mar a tha e ag obair Tha ionnsachadh domhainn mar mean-fhàs de algairim ionnsachadh inneal a bha mòr-chòrdte anns na 1980n is dòcha gu bheil thu ag aithneachadh: lìonraidhean neural.
Tha lìonraidhean neural - paradigm prògramadh anns am bi sinn a’ trèanadh innealan airson “ionnsachadh” - air am brosnachadh le neurons, no ceallan sònraichte ann am bodhaig an duine a tha nam bunait don t-siostam nearbhach againn, agus brains gu sònraichte Bidh na ceallan sin a’ sgaoileadh chomharran air feadh ar cuirp a’ brosnachadh nearbhach. freagairtean siostam agus pròiseasan Is e neurons a leigeas leinn faicinn, cluinntinn, fàileadh, msaa.
Figear 3. Mar a bhios neurons a’ faighinn agus a’ cur teachdaireachdan
Faodar mòran de na tha sinn a’ smaoineachadh mar ionnsachadh daonna a mhìneachadh le cho làidir sa tha an ceangal eadar dà neuron nar n-eanchainn, còmhla ri neart iomall ar synapses.
Ann am pàirt a h-aon den stiùireadh seo, bheachdaich sinn air pròiseas bunaiteach fiosrachadh daonna: cuir a-steach air an taobh chlì, agus toradh air an taobh cheart Tha àite deatamach aig an neuron (san dealbh gu h-àrd) ann an seo Air taobh clì an neuron, bidh am buidheann cealla a’ cruinneachadh “cuir a-steach” Cho luath ‘s a gheibh e cuir a-steach no brosnachadh gu leòr, bidh an axon fres, a’ sgaoileadh an fhiosrachaidh chun taobh cheart - an synapse Bidh an “toradh” an uairsin air a chuir gu neurons eile
Aig àm sònraichte sam bith, bidh na neurons againn a’ dol seachad air teachdaireachdan eadar a chèile Tha na ceallan sin an urra ri ar comas a bhith a’ faicinn na tha timcheall oirnn Agus nuair a dh’ ionnsaicheas sinn, bidh na neurons againn gu math gnìomhach. cho làidir sa tha an ceangal eadar dà neuron nar n-eanchainn, còmhla ri neart iomall ar synapses
Tha lìonra neural na shamhla matamataigeach de chruinneachadh de cheallan neuron Tha an ìomhaigh gu h-ìosal a’ riochdachadh lìonra neural bunaiteach le sreathan 3 agus nodan 12
Tha gach nód cruinn a’ riochdachadh “neuron” fuadain, air a bhrosnachadh le bith-eòlas, Tha na loidhnichean a’ riochdachadh ceangal bho thoradh aon neuron fuadain air an taobh chlì gu cuir a-steach fear eile air an taobh cheart Bidh comharran eadar na neurons sin a’ sruthadh air na loidhnichean bho chlì gu deas Anns na lìonraidhean sin , cuir a-steach - leithid dàta piogsail - a’ sruthadh bhon ìre cuir a-steach, tro na sreathan meadhanach “falaichte”, agus aig a ’cheann thall chun ìre toraidh ann an dòigh a tha air a mhìneachadh le co-aontaran matamataigeach a tha air am brosnachadh gu fuasgailte leis a’ ghnìomhachd dealain ann an neurons bith-eòlasach fìor.
Figear 4. Lìonra neural sìmplidh
Bidh lìonraidhean neural ag ionnsachadh le bhith a’ feuchainn ri seataichean dàta a tha air an taisbeanadh don ìre cuir a-steach a mhaidseadh ri builean a thathar ag iarraidh anns an ìre toraidh. Bidh na co-aontaran matamataigeach a’ tomhas nan toraidhean, a’ dèanamh coimeas eadar an toradh samhlachail ris a’ bhuil a tha thu ag iarraidh, agus bidh na h-eadar-dhealachaidhean a thig às a sin a’ toirt atharrachaidhean air neart nan ceanglaichean.
Bidh lìonraidhean neural ag ionnsachadh le bhith a’ feuchainn ri seataichean dàta a tha air an taisbeanadh don t-sreath cuir a-steach a mhaidseadh ri builean a thathar ag iarraidh anns an ìre toraidh Bidh na co-aontaran matamataigeach a’ tomhas nan toraidhean, a’ dèanamh coimeas eadar an toradh samhlachail agus a’ bhuil a thathar ag iarraidh, agus bidh na h-eadar-dhealachaidhean a thig às an sin a’ toirt a-mach tweaks gu neart nan ceanglaichean. Tha na h-atharrachaidhean sin air an atharrachadh gu ath-aithris gus am bi an toradh àireamhaichte faisg gu leòr air a’ bhuil a tha thu ag iarraidh, agus aig an àm sin tha sinn ag ràdh gu bheil an lìonra neural air “ionnsachadh”
Figear 5. Lìonra neural iom-fhillte
Faodaidh na lìonraidhean neural “nas doimhne” sin ro-innse mòran nas iom-fhillte a dhèanamh Faodaidh mìltean de nodan agus ceudan de shreathan a bhith ann, a tha a’ ciallachadh mìltean de àireamhachadh eadar-dhealaichte Tha modalan ionnsachaidh domhainn air fàs glè mhath air duilgheadasan sònraichte, leithid aithneachadh cainnt no ìomhaigh.
Is fhiach a thoirt fa-near, ge-tà, nach e peilear airgid a th’ ann an ionnsachadh domhainn airson ionnsachadh innealan - gu sònraichte chan ann ann an cybersecurity, far nach eil an tomhas mòr de dhàta glan a tha air leth freagarrach airson dòighean ionnsachaidh domhainn aig amannan Tha e cudromach an algairim cheart a thaghadh, dàta, agus prionnsapalan airson na h-obrach Is e seo an dòigh as fheàrr air innealan fianais a chruinneachadh, na dotagan a cheangal, agus co-dhùnadh a dhèanamh
Is dòcha gum bi lìonraidhean neural coltach ri stuth an ama ri teachd, ach tha e air a bhith timcheall airson greis Gu dearbh, tha lìonraidhean neural stèidhichte air beachdan a thòisich a’ cuairteachadh air ais anns na 1940n Anns an ath earrann, bheir sinn turas goirid air ais ann an tìm gus tuigsinn mar a tha lìonraidhean neural agus ionnsachadh innealan air tighinn tro iomadh pàirt de bheatha an latha an-diugh.
Is dòcha gu bheil lìonraidhean neural coltach ri stuth san àm ri teachd, ach tha e air a bhith timcheall airson greis. Gu dearbh, tha lìonraidhean neural stèidhichte air beachdan a thòisich a’ cuairteachadh air ais anns na 1940n.
Eachdraidh ghoirid air Artificial Intelligence
Dha cuid de dhaoine, dh’ fhaodadh an teirm inntleachd fuadain (AI) ìomhaighean de bhailtean-mòra teachdail a dhùsgadh le càraichean itealaich agus innealan-fuadain taighe. air a leantainn air ais gu àrsachd (ie , maighdeannan-làimhe meacanaigeach le Dia Ghreugach Hephaestus) ¹ Bho na 1930n, tha luchd-saidheans agus matamataigs le chèile air a bhith dèidheil air sgrùdadh a dhèanamh air cruthachadh fìor fhiosrachadh air leth bho dhaoine
B’ e an t-àm sònraichte a bh’ aig AI ann am meadhan an 20mh linn comar sona de mhatamataigs agus bith-eòlas, le luchd-rannsachaidh mar Norbert Wiener, Claude Shannon, agus Alan Turing air sgàineadh mar-thà nuair a bha comharran dealain agus coimpiutaireachd eadar-dhealaichte ann an 1943, Warren McCulloch agus Walter Pitts. air modal a chruthachadh airson lìonraidhean neural Bha lìonraidhean neural air an t-slighe airson saoghal ùr gaisgeil de choimpiutaireachd le barrachd cumhachd eich, agus, ann an 1956, chaidh raon rannsachadh AI a stèidheachadh gu h-oifigeil mar chuspair acadaimigeach
Bha an dàrna leth den linn na aois inntinneach airson rannsachadh agus adhartas AI, air a bhriseadh bho àm gu àm le “geamhraidhean AI” ann am meadhan nan 70an agus deireadh na 80n far nach do choinnich AI ri dùil a’ phobaill, agus chaidh tasgadh san fheòil a lughdachadh Ach a dh’ aindeoin duilgheadasan, bha diofar thagraidhean airson AI agus ionnsachadh innealan a’ nochdadh clì is deas Tha aon naidheachd shònraichte de leithid de thagradh air a thighinn gu bhith na dubhfhacal mòr-chòrdte taobh a-staigh na coimhearsnachd shaidheansail, a’ bruidhinn gu math èifeachdach ri deuchainnean agus trioblaidean rannsachadh agus buileachadh AI.
Tha an sgeulachd a’ dol rudeigin mar seo:
Anns na 1980n, chaidh am Pentagair co-dhùnadh lìonra neural a chleachdadh gus tancaichean camouflaged a chomharrachadh Ag obair le dìreach aon phrìomh fhrèam (bho na 1980n, cumaibh cuimhne), chaidh an lìon neural a thrèanadh le 200 dealbh - tancaichean 100 agus 100 craobh A dh’ aindeoin an lìonra neural a bha an ìre mhath beag (mar thoradh air na 1980n). chuingealachaidhean air àireamhachadh agus cuimhne), lean an trèanadh obair-lann gu 100% mionaideachd Le leithid de shoirbheachadh, tha an sgioba a’ co-dhùnadh feuchainn a-mach anns an feld Cha robh na toraidhean fìor mhath.
Figear 6. Lab vs dealbhan achaidh (Stòr: Neural Network Follies, Niall Friseal, Sultain 1998)
Leis na bha ri fhaighinn de ghoireasan coimpiutaireachd mòr air nach robhar a’ smaoineachadh air ais anns na 1980n, tha lìonraidhean neural domhainn gu luath air fàs gu bhith nan raon rannsachaidh mòr-chòrdte. Tha ionnsachadh domhainn a’ toirt comas do shiostam “ionnsachadh” gu fèin-ghluasadach tro na billeanan de choimeasgaidhean agus bheachdan, a’ lughdachadh eisimeileachd air goireasan daonna.
Carson a rinn an lìonra neural cho fìor mhath air na dealbhan san obair-lann, ach a’ fàiligeadh cho tur anns an fhaiche? Thionndaidh e a-mach gun deach na dealbhan neo-tanc uile a thogail air làithean far an robh an speur sgòthach; chaidh a h-uile dealbh de chraobhan a thogail air làithean far an robh a’ ghrian a’ deàrrsadh Bha an lìon neural air a thrèanadh gus grianachd aithneachadh, chan e tancaichean
Mu dheireadh, ge-tà, aithneachadh lèirsinneach tro ionnsachadh domhainn - air a dhèanamh comasach le lìonraidhean neural a tha tòrr nas iom-fhillte na am Pen.tagbhiodh e comasach dha prìomh fhrèam nan 1980n a làimhseachadh - thàinig e gu bhith na fhìrinn Ann an 2012, chruthaich an t-ollamh Stanford Anndra Ng agus a chompanach Google Jef Dean aon de na ciad lìonraidhean neural domhainn a’ cleachdadh 1000 coimpiutairean le 16 cores gach fear An gnìomh: dèan sgrùdadh air 10 millean bhidio YouTube An toradh : lorg e cait ² Taing don algairim “ionnsachadh domhainn” aige, bha e comasach don lìonra cait aithneachadh thar ùine, agus le mionaideachd fìor mhath
Le cothrom air goireasan coimpiutaireachd mòr air nach robhar a’ smaoineachadh air ais anns na 1980n, tha lìonraidhean neural domhainn gu luath air fàs gu bhith nan raon rannsachaidh mòr-chòrdte a’ toirt comas do shiostam “ionnsachadh” gu fèin-ghluasadach tro na billeanan de choimeasgaidhean agus bheachdan, a’ lughdachadh an eisimeileachd air Goireasan daonna Taobh a-staigh raon cybersecurity, tha an dòigh air fàs gu sònraichte gealltanach airson a bhith a’ lorg malware - suidheachaidhean anns a bheil stòran-dàta mòra againn le mòran de sheann daoine.ampnas lugha de malware bhon urrainn don lìonra ionnsachadh
Gu mì-fhortanach, chan eil dòighean ionnsachaidh domhainn cho èifeachdach an-dràsta nuair a thig e gu cùisean cleachdaidh sònraichte, leithid bagairt taobh a-staigh, leis nach eil an seòrsa dàta ceart againn mu na seòrsaichean ionnsaighean sin, anns na leabhraichean a tha a dhìth Mar as trice, am fiosrachadh a th’ againn. tha bagairtean taobh a-staigh nan naidheachdan, nach gabh an cleachdadh gu h-èifeachdach leis na seòrsaichean lìonraidhean neòil sin.
Gus an urrainn dhuinn stòran-dàta nas èifeachdaiche a chruinneachadh (agus cosgais agus iom-fhillteachd shiostaman ionnsachaidh domhainn a lughdachadh), chan e ionnsachadh domhainn an roghainn cheart airson a h-uile cùis cleachdaidh Agus tha sin ceart gu leòr Tha ionnsachadh domhainn dìreach mar aon de dh’ iomadh algorithm ionnsachaidh inneal, agus faodaidh na dòighean-obrach sin a bhith. dìreach mar nach biodh e nas luachmhoire - tha e uile an urra ris an obair a tha ri làimh
Tha sinn air comas mòr fhaicinn de theicneòlasan AI anns na sia deicheadan bho chaidh a “bhreith” oifigeil, agus tha sinn dìreach air an uachdar a sgrìobadh, gu sònraichte ann an tèarainteachd S an Iar- mar a dh’ aithnicheas sinn agus a dhèiligeas sinn ri bagairtean tèarainteachd.
Chan eil ann an anailis ro-innseach ach aon phìos de thòimhseachan tòrr nas motha a bheir sealladh fada nas fheumail dhuinn airson sgiobaidhean tèarainteachd.
Tha sinn air comas mòr fhaicinn de theicneòlasan AI anns na sia deicheadan bho chaidh a “bhreith” oifigeil, agus chan eil sinn ach air an uachdar a sgrìobadh, gu sònraichte ann an tèarainteachd.
Lèirsinn ùr airson anailis tèarainteachd
Gu ruige seo, tha an iùl seo air sùil gheur a thoirt air ionnsachadh innealan, a’ tuigsinn a chuingealachaidhean agus a neartan Tha comas mòr ann airson ionnsachadh innealan gus AI a dhèanamh comasach, ach is fhiach a bhith mothachail nach ann dìreach mu ionnsachadh domhainn no ionnsachadh inneal a tha an geama lorg bagairtean nas fharsainge. mar a tha fios againn air an-diugh Faodaidh dòighean anailis ùra còmhla ri seòrsachan dàta ùra frèaman gu tur ùr a thoirt dhuinn airson mion-sgrùdadh agus dèiligeadh ri bagairtean tèarainteachd.
| Dòighean Ùra | Mion-sgrùdadh Adaptive Mion-sgrùdadh Leantainneach Optimization fo mhì-chinnt | Freagairt don cho-theacsa Freagairt ri atharrachadh ionadail/fios air ais A’ tomhas no a’ lasachadh chunnartan |
| Traidiseanta | Modaladh ro-innseach optimization Ro-shealladh atharrais air rabhaidhean Ceist/Drileadh sìos Aithris Inbhe Aithris Ad hoc | Iom-fhillteachd co-dhùnaidh, astar fuasglaidh Gu cas, coltachd, ìrean misneachd Dìlseachd àrd, geamannan, tuathanachas dàta Seataichean dàta nas motha, ais-tharraing neo-loidhneach Riaghailtean / brosnachaidhean, mothachail air co-theacsa, tachartasan iom-fhillte Ann an dàta cuimhne, sgrùdadh fuzzy, geo spàsail Ceist le example, luchd-cleachdaidh dìon aithisgean Fìor-ùine, visualizations, eadar-obrachadh luchd-cleachdaidh |
| Dàta Ùr | Dàimh Fuasgladh Aonachd, Comharrachadh Feart às-tharraing agus Tokenization | Daoine, dreuchdan, àiteachan, rudan Riaghailtean, co-dhùnaidhean semantach, a’ maidseadh Fèin-ghluasadach, sluagh-ghairm |
Tha sinn air faicinn dè as urrainn do mhion-sgrùdaidhean a dhèanamh airson gnìomhachasan eile, agus tha comas ann gum bi buaidh mhòr aig anailisean air cybersecurity, cuideachd Tha sinn a’ faicinn seo a’ tighinn air adhart ann an raon ùr air a bheil sinn a’ toirt iomradh mar anailisean tèarainteachd, a bhios gu bunaiteach a’ gabhail a’ bhlàir fo dheuchainn. bidh algoirmean agus dòighean-obrach air an do bhruidhinn sinn (agus barrachd) agus gan cur an sàs a’ cuideachadh le fuasgladh fhaighinn air na duilgheadasan fìor dhoirbh ann an tèarainteachd
Tha na mion-sgrùdaidhean as cumanta a chì sinn ann an tèarainteachd an-diugh a’ toirt a-steach modalan ro-innseach, a leigeas leinn comharrachadh far am faodadh cunnartan a bhith taobh a-staigh meudan mòra de dhàta (seo far a bheil lorg neo-riaghailteachd a’ tighinn a-steach) Ann an ùine ghoirid, bidh modaladh ro-innseach a’ cothlamadh dàta eachdraidheil le giùlan fìor-ùine. gus giùlan san àm ri teachd a thuigsinn no ro-innse Le seo, is urrainn dhuinn a’ cheist a fhreagairt, “Dè thachras a-nis?”
Ach chan eil an lèirsinn againn airson mion-sgrùdadh tèarainteachd a’ stad an seo Chan eil ann an anailisean ro-innseach ach aon phìos de thòimhseachan tòrr nas motha a bheir sealladh fada nas fheumaile dhuinn airson sgiobaidhean tèarainteachd , sgòth, lìonraidhean sòisealta, dàta fosgailte, msaa — le ioma-mhodhan mion-sgrùdaidh adhartach airson mion-sgrùdadh giùlain is bagairt, a’ gabhail a-steach mion-sgrùdadh forensic, modaladh cunnairt, lorg neo-riaghailteachd, optimachadh giùlain is freagairt, agus barrachd
Tha seo a’ ciallachadh gun urrainn dhuinn fada a bharrachd a dhèanamh na bhith a’ ro-innse no a’ comharrachadh bagairt Tha e a’ leigeil leinn a dhol eadhon nas fhaide gus chan e a-mhàin lorg adhartach a thabhann ach sealladh air mar a dhèiligeas sinn nas èifeachdaiche Bheir mion-sgrùdaidhean tèarainteachd cumhachd dhuinn prìomh cheistean eile a fhreagairt, leithid “Ciamar iomadh bagairt a tha ann?” agus “Dè am freagairt as fheàrr a tha comasach?”
Chan fhaca sinn clasaichean anailis eile leithid dòighean optimization air an cur an sàs ann an cybersecurity fhathast, ach tha comas mòr aca Bidh na dòighean sin a’ coimhead air a h-uile freagairt a dh’ fhaodadh a bhith ann air cunnart tèarainteachd agus a ’dearbhadh an fhreagairt as fheàrr Tha, tha dòighean ann seo a dhèanamh le matamataigs.
Airson example, bidh dòighean optimization gan cleachdadh nuair a chuireas tu fios chun t-solaraiche seirbheis fòn cealla agad le cùis Chan eil iad air thuaiream a’ toirt moladh dhut am bu chòir dhut do phlana seirbheis ùrachadh aig lasachadh; tha iad an urra ri seata de mhatamataig air a’ chùl a tha a’ coimhead air na logaichean fòn agad, an àireamh de fhiosan a chaidh a leigeil sìos, mar a tha an eachdraidh agad an coimeas ri eachdraidh luchd-cleachdaidh eile, msaa Bidh e eadhon a’ tomhas a’ choltachd gum faodadh tu atharrachadh gu solaraiche seirbheis eile An uairsin, a-mach de na h-ath cheuman a dh’ fhaodadh a bhith ann, bidh e a’ tomhas an ath cheum as fheàrr gus gleidheadh luchd-ceannach a mheudachadh
Faodar an aon matamataigs a chuir an sàs ann an sgioba tèarainteachd gus cunnart a chomharrachadh, grunn dhòighean a thoirt seachad airson dèiligeadh, agus faighinn a-mach gu matamataigeach am freagairt as fheàrr gus an cunnart sònraichte seo a chumail suas.
Tha àrdachadh luath agus mean-fhàs de chunnartan tèarainteachd a’ fàgail an seòrsa seo de èifeachdas freagairt deatamach Tha barrachd dàta againn an-diugh na bha a-riamh roimhe Gu fortanach, tha barrachd cumhachd coimpiutaireachd againn, algorithms nas fheàrr, agus tasgadh nas fharsainge ann an rannsachadh agus teicneòlasan gus ar cuideachadh a’ dèanamh ciall den dàta seo. tro matamataig Anns a h-uile cunntas, tha sinn den bheachd gu bheil mion-sgrùdadh tèarainteachd dìreach a’ tòiseachadh.
Tha barrachd dàta againn an-diugh na bha a-riamh roimhe. Gu fortanach, tha barrachd cumhachd coimpiutaireachd againn cuideachd, algorithms nas fheàrr, agus tasgadh nas fharsainge ann an rannsachadh agus teicneòlasan gus ar cuideachadh le bhith a’ dèanamh ciall den dàta seo tro matamataig. Anns a h-uile cunntas, tha sinn den bheachd gu bheil mion-sgrùdadh tèarainteachd dìreach a’ tòiseachadh.
Taic Luchd-cleachdaidh
Dèan ceangal leinn
www.opentext.com
Bidh OpenText Cybersecurity a’ toirt seachad fuasglaidhean tèarainteachd coileanta do chompanaidhean agus com-pàirtichean de gach meud Bho chasg, lorg agus freagairt gu faighinn seachad air, sgrùdadh agus gèilleadh, tha an àrd-ùrlar aonaichte deireadh-gu-deireadh againn a’ cuideachadh luchd-ceannach gus fulangas saidhbear a thogail tro phasgan tèarainteachd iomlan Le cumhachd bho bheachdan gnìomhaichte bhon ar luchd-cleachdaidh. fiosrachadh bagairt fìor-ùine agus co-theacsail, tha luchd-ceannach OpenText Cybersecurity a’ faighinn buannachd bho thoraidhean àrd-èifeachdais, eòlas gèillidh agus tèarainteachd nas sìmplidhe gus cuideachadh le bhith a’ riaghladh cunnart gnìomhachais
762-000016-003 | O | 01/24 | © 2024 Teacs Fosgailte
Sgrìobhainnean/Goireasan
 |
opentext Eòlas fuadain agus ionnsachadh innealan [pdfStiùiridhean Artificial Intelligence and Machine Learning, Intelligence and Machine Learning, Machine Learning |
