opentext ọgụgụ isi na igwe

Ọgụgụ isi (AI) na-agbanwe ụzọ anyị na igwe na-emekọrịta ihe yana otu igwe si emekọrịta anyị. Ntuziaka a na-akụda ka AI si arụ ọrụ, ike na njedebe nke ụdị mmụta igwe dị iche iche, yana mgbanwe nke ngalaba ọmụmụ a na-agbanwe agbanwe. Ọ na-enyochakwa ọrụ AI nyere aka nyocha nchekwa ma ọ bụ onye ọrụ na nyocha omume omume (UEBA) iji chebe ụlọ ọrụ ka mma pụọ ​​​​na ihe iyi egwu cybersecurity dị mgbagwoju anya taa.

Igwe vs Ọmụmụ mmadụ

Ọgụgụ isi (AI) nọ ebe niile - ọbụlagodi, otu ahụ ka ọ dị na OpenText ™, ịrị elu AI na-atọ ụtọ ma bụrụ ihe ịma aka mana ka anyị na ndị ọgbọ anyị, ndị ahịa na ndị mmekọ na-emekọrịta ihe, anyị achọpụtala na A naghị aghọta ngwa ngwa nke AI mgbe niile Iji malite ntuziaka AI na Machine 101, anyị ga-ewepụ ihe mgbagwoju anya AI site na ịza ajụjụ bụ isi ọtụtụ ndị mmadụ na-ajụ: "Gịnị bụ ọgụgụ isi, n'ezie?"

Ụzọ kachasị mfe iji ghọta ọgụgụ isi mmadụ bụ ịkọwapụta ya na ihe anyị ghọtaralarị- ọgụgụ isi nke anyị Kedu ka ọgụgụ isi mmadụ na-abụghị nke arụrụ arụ na-arụ? N'ọkwa kachasị, ọgụgụ isi anyị na-agbaso n'ọganihu dị mfe: anyị na-enweta ozi, anyị na-ahazi ya, na n'ikpeazụ ozi na-enyere anyị aka ime ihe.

Ka anyị gbarie nke a n'ime eserese usoro N'ihe osise dị n'okpuru ebe a, usoro atọ izugbe nke ọgụgụ isi mmadụ site n'aka ekpe gaa n'aka nri: ntinye, nhazi na mmepụta N'ime ụbụrụ mmadụ, ntinye na-ewere ọnọdụ n'ụdị nghọta na ịghọta ihe anya gị. imi, ntị, wdg, na-na raw input n'aka ekpe, dị ka photons nke ìhè ma ọ bụ isi nke osisi pine, wee hazie ya N'akụkụ aka nri nke usoro bụ mmepụta Nke a na-agụnye okwu na omume, nke abụọ dabere na otú. anyị na-ahazi ntinye raw nke ụbụrụ anyị na-enweta Nhazi na-eme n'etiti, ebe a na-emepụta ihe ọmụma ma ọ bụ ihe ncheta ma weghachite, mkpebi na ntinye aka ma mee, mmụta na-eme.

Ọgụgụ 1. ọgụgụ isi mmadụ

Kedu ka ọgụgụ isi mmadụ na-abụghị nke arụrụala si arụ ọrụ? N'ọkwa kachasị, ọgụgụ isi anyị na-agbaso n'ọganihu dị mfe: anyị na-enweta ozi, anyị na-ahazi ya, na n'ikpeazụ ozi na-enyere anyị aka ime ihe.

Foto na-akwụsị n'okporo ụzọ awara awara Anya gị na-ahụ na ọkụ okporo ụzọ dị n'ihu gị ka agbanweela akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ Dabere na ihe ị mụtara na ahụmahụ (na agụmakwụkwọ ọkwọ ụgbọala), ị maara na ọkụ ndụ ndụ na-egosi na ị kwesịrị ịkwọ ụgbọala n'ihu Ya mere, ị kụọ pedal gas Ọkụ na-acha akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ bụ ntinye raw, osooso gị bụ mmepụta; ihe niile dị n'etiti bụ nhazi

Iji jiri amamihe mee njem n'ụwa gbara anyị gburugburu - ịza ekwentị, ịsa kuki chọkọletị, ma ọ bụ irube isi n'ọkụ okporo ụzọ - anyị kwesịrị ịhazi ntinye anyị na-enweta Nke a bụ isi nke nhazi ọgụgụ isi mmadụ, n'ikpeazụkwa agbajie ya n'akụkụ atọ dị iche iche. :

1. Ihe ọmụma na ebe nchekwa. Anyị na-ewulite ihe ọmụma ka anyị na-etinye eziokwu (ya bụ, Agha Hastings mere na 1066) na ụkpụrụ ọha mmadụ (ya bụ, ịsị "Biko" na "I meela" ka a na-ewere dị mma) Ọzọkwa, ebe nchekwa na-enyere anyị aka icheta ma tinye ozi sitere na ya. gara aga na ugbu ọnọdụ For example, Edward chetara na Jane ekeleghị ya maka onyinye ụbọchị ọmụmụ ya, yabụ na ọ naghị atụ anya na ọ ga-ekele ya mgbe o nyere ya onyinye ekeresimesi.
2. Mkpebi na ntinye aka. A na-eme mkpebi na nrịbama dabere na ntinye akụrụngwa jikọtara ya na ihe ọmụma na/ma ọ bụ ebe nchekwa maka example, Edward riri ose jalapeno n'afọ gara aga ma ọ masịghị ya Mgbe Johnny nyere Edward ose, o kpebiri na ya agaghị eri ya.
3. Ịmụ ihe. Ụmụ mmadụ nwere ike ịmụta site na example, nleba anya, ma ọ bụ algọridim Na mmụta site na exampLe, a na-agwa anyị na otu anụmanụ bụ nkịta, nke ọzọ bụ nwamba N'ịmụta site na nleba anya, anyị na-achọpụta n'onwe anyị na nkịta na-agba agba na nwamba meow Usoro mmụta nke atọ-algorithm- na-enyere anyị aka ịrụzu ọrụ site na isoro usoro nke usoro ma ọ bụ otu algọridim (dịka ọmụmaatụ, ịrụ ogologo nkewa)

Akụkụ ndị a nke ọgụgụ isi mmadụ kwekọrọ na ọgụgụ isi mmadụ Dị nnọọ ka anyị na-enweta ozi, hazie ya, na kesaa mmepụta, otú ahụ igwe nwere ike ime Ka anyị leba anya na foto dị n'okpuru ka ịhụ ka nke a si pụta.

Ọgụgụ 2. Ọgụgụ isi nke Artifcial

Iji jiri amamihe mee njem gburugburu ụwa gbara anyị gburugburu - ịza ekwentị, ịsa kuki chọkọletị, ma ọ bụ irube isi n'ọkụ okporo ụzọ—anyị kwesịrị ịhazi ntinye anyị na-enweta.

N'ime igwe, akụkụ ntinye nke ọgụgụ isi na-egosipụta site na nhazi asụsụ okike, njirimara okwu, njirimara anya, na ihe ndị ọzọ Ị na-ahụ teknụzụ na algọridim dị otú ahụ n'ebe niile, site na ụgbọ ala ndị na-anya onwe ha nke kwesịrị ịghọta okporo ụzọ na ihe mgbochi, na Alexa ma ọ bụ Siri. mgbe ọ na-amata okwu gị Ihe mmepụta nke na-esote bụ ụzọ igwe na-emekọrịta ihe na ụwa gbara anyị gburugburu Nke a nwere ike ịdị n'ụdị robotik, usoro igodo (iji duzie ụgbọ ala ndị na-akwọ onwe ha), ọgbọ okwu (dịka, Siri), wdg n'etiti, anyị nwere ụdị nhazi dị iche iche na-ewere ọnọdụ

Dị ka nchịkọta ihe ọmụma na ncheta anyị, igwe nwere ike ịmepụta ihe ngosi ihe ọmụma (dịka ọmụmaatụ, ọdụ data eserese, ontologies) nke na-enyere ha aka ịchekwa ozi gbasara ụwa Dị ka ụmụ mmadụ na-eme mkpebi ma ọ bụ na-esepụta ihe, igwe nwere ike ịme amụma, kwalite maka ebumnuche ma ọ bụ ihe ga-esi na ya pụta, ma chọpụta usoro ma ọ bụ mkpebi kacha mma na-esote iji mezuo otu ebumnuche

N'ikpeazụ, dị ka anyị na-amụta site example, nleba anya, ma ọ bụ algọridim, enwere ike ịkụzi igwe igwe site na iji usoro ihe atụ na-achịkwa mmụta igwe a na-achịkwa dị ka mmụta site na mbụ.ample: kọmpụta a na-enye dataset nwere “labels” n'ime data setịpụ nke na-eme dị ka azịza, wee mụta ịmata ọdịiche dị n'etiti aha dị iche iche (dịka ọmụmaatụ, dataset a nwere foto akpọrọ dị ka “nkịta” ma ọ bụ “cat”), na na ezuru exampOtú ọ dị, kọmputa ga-achọpụta na nkịta na-enwekarị ọdụ ogologo na ntị na-enweghị isi karịa nwamba)

N'aka nke ọzọ, mmụta igwe na-enweghị nlekọta, dị ka mmụta site na nleba anya Kọmpụta na-ahụ ụkpụrụ (nkịta na-agba ụda na nwamba meow) na, site na nke a, na-amụta ịmata ọdịiche dị iche iche na usoro n'onwe ya (dịka ọmụmaatụ, e nwere ìgwè abụọ nke anụmanụ ndị nwere ike). kewapụ site na ụda ha na-eme; otu ìgwè ogbugbo-nkịta-na ndị ọzọ meows- nwamba) Agụmakwụkwọ na-adịghị na-elekọta adịghị achọ labels na ike ya mere ọ ga-aka mma mgbe data sets na-ejedebeghị na-enweghị labels N'ikpeazụ, mmụta site algọridim bụ. kedu ihe na-eme ma onye mmemme na-agwa kọmpụta ihe kpọmkwem ihe ọ ga-eme, site na nzọụkwụ, na mmemme ngwanrọ.

N'ezie, nsonaazụ ọgụgụ isi kacha zie ezi na nke zuru oke chọrọ ngwakọta nke ụzọ mmụta Ma igwe a na-ahụ maka njikwa yana nke a na-ahụghị ya bụ ụzọ bara uru - ọ bụ maka itinye usoro ziri ezi ma ọ bụ ụzọ ziri ezi maka ikpe iji.

Na-esote, anyị ga-etinye mmụta igwe n'okpuru microscope iji ghọta ka akụkụ AI nke a si enyo neurons dị na ụbụrụ anyị iji tụgharịa ntinye ka ọ bụrụ nsonaazụ kacha mma.

Dị ka o kwesịrị, nsonaazụ ọgụgụ isi mmadụ kacha zie ezie na nke ọma chọrọ ngwakọta nke ụzọ mmụta. Ma mmụta igwe a na-elekọta yana nke anaghị elekọta ya bụ ụzọ bara uru - ọ bụ maka itinye usoro ziri ezi ma ọ bụ ụzọ ziri ezi maka ikpe eji eme ihe.

Netwọk Neural na mmụta miri emi

Ịmụ igwe bụ naanị otu akụkụ nke AI, ọ bụ ezie na ọ nwere nnukwu akụkụ nke algọridim n'ime ya Otu usoro ị na-anụ ugboro ugboro taa bụ " mmụta miri emi," algọridim nke natara oke nlebara anya na akụkọ n'afọ ndị na-adịbeghị anya Iji ghọta. ewu ewu na ihe ịga nke ọma ya, ọ na-enyere aka ịghọta ka o si arụ ọrụ omimi mmụta bụ mmalite nke igwe mmụta algọridim nke ama ama na 1980s nke ị nwere ike ịmata: netwọkụ akwara ozi.

Netwọk akwara ozi - usoro mmemme nke anyị na-azụ igwe ka ha “mụta” - sitere na neurons, ma ọ bụ sel pụrụ iche na ahụ mmadụ nke na-etolite ntọala nke sistemụ ụjọ anyị, yana ụbụrụ ọkachasị mkpụrụ ndụ ndị a na-ebunye akara n'ime ahụ anyị niile na-ebute ụjọ. nzaghachi usoro na usoro Neurons bụ ihe na-enyere anyị aka ịhụ, nụ, isi, wdg.

Onyonyo 3. Otu neurons si enweta na izipu ozi

Ọtụtụ n'ime ihe anyị na-eche dị ka mmụta mmadụ nwere ike ịkọwa site na njikọ dị n'etiti akwara abụọ dị na ụbụrụ anyị siri ike, yana ike nke akụkụ nke synapses anyị.

N'akụkụ nke otu n'ime ntuziaka a, anyị tụlere usoro isi nke ọgụgụ isi mmadụ: ntinye aka n'aka ekpe, na mmepụta n'aka nri Neuron (nke dị n'elu) na-arụ ọrụ dị egwu na nke a N'akụkụ aka ekpe nke neuron, ahụ sel na-anakọta. “ntinye” Ozugbo ọ nwetara ntinye ma ọ bụ mkpali zuru oke, axon fres, na-ebufe ozi ahụ n'akụkụ aka nri - synapse ahụ a na-eziga “mpụta” ahụ na neuron ndị ọzọ.

N'oge ọ bụla, neuron anyị na-agafe ozi n'etiti ibe anyị Ndị a na-ahụ maka ikike anyị ịghọta gburugburu anyị Na mgbe anyị mụtara, akwara anyị na-arụ ọrụ nke ọma N'ezie, ọtụtụ n'ime ihe anyị na-eche dị ka mmụta mmadụ nwere ike ịkọwa site na ya. otú njikọ dị n'etiti neuron abụọ dị na ụbụrụ anyị siri sie ike, yana ike nke ọnụ ọnụ nke synapses anyị

Netwọk akwara bụ simulation mgbakọ na mwepụ nke mkpokọta mkpụrụ ndụ neuron Foto dị n'okpuru na-anọchi anya netwọkụ akwara ozi nwere akwa 3 na ọnụ iri na abụọ.

Ọnụ okirikiri nke ọ bụla na-anọchi anya “neuron” sitere n'ike mmụọ nsọ, nke sitere n'ike mmụọ nsọ, ahịrị ahụ na-anọchi anya njikọ sitere na mmepụta nke neuron wuru n'aka ekpe gaa na ntinye nke ọzọ n'aka nri Signals n'etiti akwara ndị a na-aga n'ahịrị site n'aka ekpe gaa n'aka nri Na netwọkụ ndị a. , ntinye-dị ka data pikselụ-na-esi na oyi akwa ntinye, site na etiti "zoro ezo" n'ígwé, na n'ikpeazụ gaa na oyi akwa mmepụta n'ụzọ akọwara n'ụzọ mgbakọ na mwepụ na-esighị ike n'ike mmụọ nsọ site na ọrụ eletrik na neurons n'ezie.

Onyonyo 4. Netwọk akwara dị mfe

Netwọk akwara na-amụta site n'ịgbalị ijikọ data ewepụtara na oyi akwa ntinye ka nsonaazụ achọrọ na oyi akwa mmepụta. Ngụkọta mgbakọ na mwepụ na-agbakọ mmepụta, tụnyere mmepụta simulated na ihe a chọrọ, na ọdịiche dị iche iche na-emepụta mgbe ahụ na-emepụta tweaks na ike nke njikọ.

Netwọk akwara na-amụta site n'ịgbalị ijikọ data ewepụtara na oyi akwa ntinye ka ọ bụrụ nsonaazụ achọrọ na oyi akwa mmepụta Ihe nha nha mgbakọ na mwepụ na-agbakọ nsonaazụ, tulee mmepụta simulated na nsonaazụ achọrọ, na ihe dị iche na-apụta wee mepụta tweaks na ike nke njikọ. A na-emezigharị tweaks ndị a ugboro ugboro ruo mgbe nsonaazụ agbakọtara dị nso na nsonaazụ achọrọ, ebe anyị na-ekwu na netwọkụ akwara “mụtala”

Onyonyo 5. Mgbagwoju anya neural netwọk

Netwọk akwara ndị a "dị omimi" nwere ike ime amụma dị mgbagwoju anya nwere ike ịnwe ọtụtụ puku ọnụ ọnụ na ọtụtụ narị ọkwa, nke pụtara puku kwuru puku dị iche iche ụdị mmụta mmụta miri emi aghọwo ihe dị mma na nsogbu ụfọdụ, dị ka nkwupụta okwu ma ọ bụ ihe oyiyi.

Ọ dị mma ịmara na mmụta miri emi abụghị mgbọ ọlaọcha maka mmụta igwe - ọkachasị ọ bụghị na cybersecurity, ebe mgbe ụfọdụ enweghị oke data dị ọcha nke dị mma maka usoro mmụta miri emi Ọ dị mkpa ịhọrọ algorithm ziri ezi, data, na ụkpụrụ maka ọrụ Nke a bụ ụzọ kachasị mma maka igwe iji kpokọta ihe akaebe, jikọọ ntụpọ, wee nweta nkwubi okwu.

Netwọk akwara nwere ike ịdị ka ihe ga-eme n'ọdịnihu, mana ọ dịla obere oge N'ezie, netwọkụ akwara na-adabere na echiche ndị malitere ikesa laa azụ na 1940s Na ngalaba na-esote, anyị ga-eme njem dị mkpirikpi azụ n'oge iji ghọta. ka netwọkụ akwara ozi na mmụta igwe si metụta ọtụtụ akụkụ nke ndụ ọgbara ọhụrụ.

Netwọk akwara nwere ike ịdị ka ihe ga-eme n'ọdịnihu, mana ọ dịla obere oge. N'ezie, netwọkụ akwara na-adabere na echiche ndị malitere ikesa laa azụ na 1940s.

Akụkọ dị mkpirikpi nke ọgụgụ isi aka

Maka ụfọdụ ndị mmadụ, okwu ahụ bụ ọgụgụ isi (AI) nwere ike ịkpalite ihe oyiyi nke obodo ọdịnihu nwere ụgbọ ala na-efe efe na ụgbọ ala ụlọ Ma AI abụghị echiche ọdịnihu, ọbụlagodi na ọ bụghị ọzọ, ọ bụ ezie na a naghị akpọ ya, echiche nke ọgụgụ isi nwere ike ịbụ. eweghachitere azụ n'oge ochie (ya bụ, chi nwanyị Greek Hephaestus na-ekwu okwu igwe eji arụ ọrụ) ¹ Kemgbe afọ 1930, ndị ọkà mmụta sayensị na ndị na-amụ mgbakọ na mwepụ chọsiri ike ịchọpụta imepụta ọgụgụ isi dị iche na ụmụ mmadụ.

Oge AI na-akọwa n'etiti narị afọ nke 20 bụ mkparịta ụka obi ụtọ nke mgbakọ na mwepụ na bayoloji, yana ndị nchọpụta dị ka Norbert Wiener, Claude Shannon, na Alan Turing agbapụlarị na njikọ nke akara eletriki na mkpokọta Ka ọ na-erule 1943, Warren McCulloch na Walter Pitts. Emepụtala ihe atụ maka netwọkụ akwara ozi netwọkụ Neural mebere ụzọ maka ụwa ọhụrụ nwere obi ike nke ịgbakọ nwere ike ịnya igwe, na, na 1956, e hiwere ngalaba nyocha AI dị ka ọzụzụ agụmakwụkwọ.

Ọkara ikpeazụ nke narị afọ bụ afọ na-akpali akpali maka nyocha na ọganihu AI, na-akwụsị mgbe ụfọdụ site na "AI winters" n'etiti 70s na mbubreyo 80s ebe AI na-emezughị atụmanya ọha na eze, na itinye ego na feld belatara Ma n'agbanyeghị ihe ndọghachi azụ, Ngwa dị iche iche maka AI na mmụta igwe na-apụta n'aka ekpe na aka nri Otu akụkọ gbasara ngwa dị otú ahụ aghọwo ilu na-ewu ewu n'ime obodo ndị sayensị, na-ekwu okwu nke ọma na ọnwụnwa na mkpagbu nke nyocha AI na mmejuputa ya.

Akụkọ ahụ gara otu a:

N'afọ 1980, Pentagna kpebiri iji netwọk neural iji chọpụta tankị camouflaged Na-arụ ọrụ naanị otu mainframe (site na 1980, buru n'uche), a zụrụ ụgbụ neural na foto 200 - tankị 100 na osisi 100 n'agbanyeghị obere netwọk akwara (n'ihi 1980's njedebe na mgbakọ na ebe nchekwa), ọzụzụ ụlọ nyocha mere ka ọ bụrụ 100% ziri ezi Na ihe ịga nke ọma dị otú ahụ, ndị otu ahụ na-ekpebi inye ya pụọ ​​na feld Nsonaazụ adịghị mma.

Onyonyo 6. Lab vs foto ubi (Isi mmalite: Neural Network Follies, Neil Fraser, Septemba 1998)

Site n'inweta akụrụngwa kọmpụta buru ibu nke a na-atụghị anya ya laa azụ n'afọ ndị 1980, netwọk akwara dị omimi aghọwo ebe a ma ama maka nyocha ngwa ngwa. Ọmụmụ miri emi na-enye usoro ikike iji "mụta" na-akpaghị aka site na ọtụtụ ijeri nchịkọta na nleba anya, na-ebelata ịdabere na akụrụngwa mmadụ.

Kedu ihe kpatara netwọkụ akwara ji mee nke ọma na foto dị na ụlọ nyocha, mana ọ dara kpamkpam na feld? Ọ tụgharịrị na foto ndị na-abụghị tankị niile bụ ndị e mere n'ụbọchị ebe igwe na-agbaji; A na-ese foto niile nke osisi n'ụbọchị ebe anwụ na-acha A zụrụ ụgbụ akwara ka ọ mara anwụ anwụ, ọ bụghị tankị.

Agbanyeghị, n'ikpeazụ, nnabata a na-ahụ anya site na mmụta miri emi - nke netwọkụ akwara dị mgbagwoju anya karịa Pen.tagna 1980s mainframe gaara enwe ike ijikwa-aghọ eziokwu Na 2012, Stanford prọfesọ Andrew Ng na Google ibe Jef Dean kere otu n'ime mbụ miri emi neural netwọk na-eji 1000 kọmputa na 16 cores ọ bụla Ọrụ: nyochaa 10 nde YouTube vidiyo Nsonaazụ : ọ chọtara nwamba ² N'ihi algọridim nke “mmụta miri emi” ya, netwọk ahụ nwere ike ịmata nwamba ka oge na-aga, yana ezigbo izi ezi.

Site n'inweta akụrụngwa kọmpụta buru ibu nke a na-atụghị anya ya laa azụ na 1980, netwọkụ akwara dị omimi aghọwo ebe a na-ewu ewu ngwa ngwa maka nyocha mmụta miri emi na-enye usoro ikike iji “mụta” na-akpaghị aka site na ọtụtụ ijeri mkpokọta na nleba anya, na-ebelata ịdabere na ya. akụrụngwa mmadụ N'ime mpaghara cybersecurity, usoro a aghọwo ihe na-ekwe nkwa karịsịa maka ịchọpụta malware-ọnọdụ nke anyị nwere nnukwu dataset na ọtụtụ ndị mbụ.amples nke malware nke netwọk nwere ike ịmụta na ya

O di nwute, usoro mmụta miri emi adịghị arụ ọrụ ugbu a ma a bịa n'ihe gbasara ụfọdụ iji, dị ka iyi egwu, n'ihi na anyị enweghị ụdị data ziri ezi na ụdị ọgụ ndị a, na mpịakọta achọrọ Ọtụtụ mgbe, ozi anyị nwere. on insider iyi egwu bụ ihe anecdotal, nke enweghị ike iji rụọ ọrụ nke ọma site na ndị a ụdị netwọk neural.

Ruo mgbe anyị nwere ike ikpokọta datasets dị irè karị (ma belata ọnụ ahịa na mgbagwoju anya nke usoro mmụta miri emi), mmụta miri emi abụghị nhọrọ ziri ezi maka ihe niile eji eme ihe na nke ahụ dịkwa mma mmụta miri emi bụ naanị otu n'ime ọtụtụ igwe mmụta algọridim, na ụzọ ndị a nwere ike ịbụ. dị nnọọ ka a ga-asị na ọ bụghị ihe bara uru karị-ọ dabere na ọrụ dị n'aka

Anyị ahụla nnukwu ike nke teknụzụ AI n'ime afọ iri isii kemgbe "amụmahụ" gọọmentị ya, ma anyị ka kpụchara elu, ọkachasị na nchekwa na-esote, anyị ga-abanye miri emi n'ime ngwa nwere ike maka AI na nyocha iji gbanwee ụzọ anyị si amata ma zaghachi ihe egwu nchekwa.

Ntụle amụma bụ naanị otu mpempe egwuregwu egwuregwu buru ibu nke nwere ike inye anyị nghọta bara uru karịa maka ndị otu nchekwa.

Anyị ahụla nnukwu ike nke teknụzụ AI n'ime afọ iri isii kemgbe “ọmụmụ” gọọmentị ya, na anyị enyochala elu, ọkachasị na nchekwa.

Ọhụụ ọhụrụ maka nyocha nchekwa

Ka ọ dị ugbu a, ntuziaka a elelela mmụta igwe anya nke ọma, ịghọta oke ya na ike ya Enwere nnukwu ikike maka mmụta igwe iji kwado AI, mana ọ dị mma ịmara na egwuregwu sara mbara nke ịchọpụta ihe iyi egwu abụghị naanị mmụta miri emi ma ọ bụ mmụta igwe. dị ka anyị si mara ya taa Ụzọ nyocha ọhụrụ jikọtara na ụdị data ọhụrụ nwere ike inye anyị usoro ọhụrụ kpamkpam nke anyị ga-enyocha ma mee ihe na egwu nchebe.

Ụzọ ọhụrụ	Ntụle Ntụle Na-aga n'ihu na-ebuli nyocha n'okpuru ejighị n'aka	Ịzaghachi ihe gbara ya gburugburu Ịzaghachi mgbanwe/nzaghachi mpaghara Na-agụta ma ọ bụ ibelata ihe egwu
Omenala	Ngosipụta amụma Modeling ịme anwansị amụma amụma ajụjụ ajụjụ/Mee ala Mgbasa Ozi Ọkọlọtọ Mgbasa Ozi	Mkpebi siri ike, ọsọ ngwọta N'atụghị egwu, ihe gbasara omume, ọkwa ntụkwasị obi dị elu, egwuregwu, ọrụ ugbo data Ntọala data buru ibu, iwu na-akpata mgbagha na-abụghị nke na-adịghị, ọnọdụ ọnọdụ, ihe mgbagwoju anya na data ebe nchekwa, ọchụchọ na-enweghị isi, ajụjụ geo spatial site na example, onye ọrụ agbachitere akụkọ Real oge, visualizations, onye ọrụ mmekọrịta
Data ọhụrụ	Mmekọrịta Mkpebi Ụlọ Ọrụ, Nkọwa Mwepụta Njirimara na Tokenization	Ndị mmadụ, ọrụ, ọnọdụ, ihe, Iwu, nkọwa nkọwa, dakọtara akpaaka, igwe mmadụ ewepụtara

Anyị ahụla ihe nyocha nwere ike ime maka ụlọ ọrụ ndị ọzọ, na enwere ike ịme nyocha iji nwee mmetụta dị ukwuu na cybersecurity, kwa Anyị na-ahụ nke a na-eme ka ọ dị ọhụrụ n'ọhịa nke anyị na-ezo aka dị ka nyocha nchekwa, nke na-ebute agha-anwale. algọridim na usoro anyị tụlere (na ndị ọzọ) ma tinye ha n'ọrụ na-enyere aka dozie nsogbu ndị siri ike na nchekwa

Nchịkọta kachasị nke anyị na-ahụ na nchekwa taa gụnyere ụdị amụma, nke na-enye anyị ohere ịchọpụta ebe ihe egwu nwere ike ịdị n'ime nnukwu data (nke a bụ ebe nchọpụta anomaly fts in) Na nkenke, ịkọ amụma na-ejikọta data akụkọ ihe mere eme na omume oge. iji ghọta ma ọ bụ buo amụma omume n'ọdịnihu Site na nke a, anyị nwere ike ịza ajụjụ a, "Gịnị ga-eme ọzọ?"

Mana ọhụụ anyị maka nyocha nchekwa adịghị akwụsị ebe a Ntụle amụma amụma bụ naanị otu akụkụ nke nnukwu mgbagwoju anya nke nwere ike inye anyị nghọta bara uru karịa maka ndị otu nchekwa Usoro nyocha dị mma na-agwakọta ihe mmetụta nwere ọgụgụ isi na isi mmalite data ebe niile — desktọpụ na sava, mkpanaka. , ígwé ojii, netwọk mmekọrịta, data mepere emepe, wdg-nwere ọtụtụ ụzọ nyocha dị elu maka nyocha omume na egwu egwu, gụnyere nyocha nyocha, ime ihe ize ndụ, nchọpụta anomaly, njikarịcha omume na nzaghachi, na ndị ọzọ.

Nke a pụtara na anyị nwere ike ime ihe karịrị ịkọ ma ọ bụ ịchọpụta ihe iyi egwu Ọ na-enye anyị ohere ịga n'ihu na-enye ọ bụghị naanị nchọpụta dị elu mana nghọta ka esi azaghachi nke ọma nyocha nchekwa na-enye anyị ike ịza ajụjụ ndị ọzọ bụ isi, dị ka “Olee otú. enwere ọtụtụ ihe iyi egwu?” na "Gịnị bụ mmeghachi omume kachasị mma?"

Anyị ahụbeghị klaasị nyocha ndị ọzọ dị ka ụzọ kachasị mma etinyere na cybersecurity ma, mana ha nwere ikike dị ukwuu Usoro ndị a na-elele mmeghachi omume niile enwere ike na ihe egwu nchekwa na ikpebi azịza kacha mma Ee, enwere ụzọ isi mee nke a na mgbakọ na mwepụ.

Maka exampỌzọkwa, a na-eji usoro njikarịcha mgbe ị na-akpọ oku na onye na-ahụ maka ekwentị gị na nsogbu Ha anaghị akwado ma ọ bụ kwalite atụmatụ ọrụ gị na mbelata ego; ha na-adabere na usoro mgbakọ na mwepụ dị n'azụ nke na-eleba anya na ndekọ oku gị, ọnụọgụ oku a kwụsịrị, ka akụkọ ihe mere eme gị si atụnyere nke ndị ọrụ ndị ọzọ, wdg Ọ na-agbakọkwa ihe gbasara nke puru omume na ị nwere ike ịgbanwee gaa na onye na-eweta ọrụ ọzọ. N'ime usoro niile enwere ike, ọ na-agbakọ usoro ọzọ kachasị mma iji bulie njigide ndị ahịa

Enwere ike itinye otu mgbakọ na mwepụ ahụ na ndị otu nchekwa iji chọpụta ihe ize ndụ, nye ọtụtụ ụzọ ha ga-esi meghachi omume, wee chọpụta na mgbakọ na mwepụ azịza kachasị mma iji bulie njide nke ihe egwu a.

Mmụba ngwa ngwa na mgbanwe nke egwu nchekwa na-eme ka ụdị nzaghachi nzaghachi dị oke mkpa anyị nwere data taa karịa mgbe ọ bụla, Obi dị anyị ụtọ na anyị nwekwara ike ịgbakọ, algọridim ka mma, na itinyekwu ego na nyocha na teknụzụ iji nyere anyị aka ịghọta data a. Site na mgbakọ na mwepụ Site na akaụntụ niile, anyị kwenyere na nyocha nchekwa ka na-amalite.

Anyị nwere data taa karịa ka ọ dị na mbụ. Obi dị anyị ụtọ na anyị nwekwara ike ịgbakọ karịa, algọridim ka mma, na itinye ego sara mbara na nyocha na teknụzụ iji nyere anyị aka ịghọta data a site na mgbakọ na mwepụ. Site na akaụntụ niile, anyị kwenyere na nyocha nchekwa na-amalite.

Nkwado ndị ahịa

Jikọọ na Anyị
www.openttext.com
OpenText Cybersecurity na-enye azịza nchekwa zuru oke maka ụlọ ọrụ na ndị mmekọ nke nha niile Site na mgbochi, nchọpụta na nzaghachi na mgbake, nyocha na nnabata, ikpo okwu anyị jikọtara ọnụ na njedebe na-enyere ndị ahịa aka iwulite ntụkwasị obi cyber site na Pọtụfoliyo nchekwa zuru oke Kwadoro site na nghọta enwere ike sitere na anyị. ọgụgụ isi oge na ihe egwu dị egwu, ndị ahịa OpenText Cybersecurity na-erite uru na ngwaahịa dị oke mma, ahụmịhe na-ekwenye ekwenye na nchekwa dị mfe iji nyere aka jikwaa ihe egwu azụmaahịa.
762-000016-003 | O | 01/24 | © 2024 Mepee ederede

Akwụkwọ / akụrụngwa

opentext ọgụgụ isi Artificial na mmụta igwe [pdf] Ntuziaka Ọgụgụ isi Artificial na mmụta igwe, ọgụgụ isi na mmụta igwe, mmụta igwe

Ntụaka

• Akwụkwọ ntuziaka onye ọrụ