Opentext Intleacht Shaorga agus Meaisín
Tá intleacht shaorga (AI) ag athrú an chaoi a n-idirghníomhaíonn muid le meaisíní agus an bealach a idirghníomhaíonn meaisíní linn. Déanann an treoir seo miondealú ar conas a fheidhmíonn AI, láidreachtaí agus teorainneacha cineálacha éagsúla foghlama meaisín, agus éabhlóid an réimse staidéir seo atá ag athrú de shíor. Scrúdaíonn sé freisin an ról atá ag anailísíocht slándála atá cumasaithe ag AI nó ag anailísíocht iompraíochta úsáideoirí agus eintitis (UEBA) chun fiontair a chosaint níos fearr ó bhagairtí casta cibearshlándála an lae inniu.
Meaisín vs Foghlaim an Duine
Tá faisnéis shaorga (AI) i ngach áit - ar a laghad, is é sin an chuma atá air Ag OpenText™, tá ardú AI spreagúil agus dúshlánach Ach de réir mar a chuaigh muid i dteagmháil lenár bpiaraí, lenár gcustaiméirí agus lenár gcomhpháirtithe, tháinig muid ar an eolas go bhfuil an ní thuigtear coincheap AI go héasca i gcónaí Chun tús a chur leis an treoir AI agus Machine Learning 101 seo, díphacáil muid an bhfreagra AI tríd an bpríomhcheist a fhreagairt atá á cur ag go leor daoine: “Cad is intleacht shaorga ann, i ndáiríre?”
Is é an bealach is éasca le hintleacht shaorga a thuiscint ná í a mhapáil go dtí rud éigin a thuigimid cheana féin—ár n-éirim féin Conas a oibríonn intleacht dhaonna neamhshaorga? Ag an leibhéal is bunúsaí, leanann ár n-eolas dul chun cinn simplí: glacaimid faisnéis isteach, próiseálaimid í, agus sa deireadh cuidíonn an fhaisnéis linn gníomhú
Déanaimis é seo a bhriseadh síos i léaráid chórais San fhíor thíos, na trí chéim ghinearálta d'éirim an duine ó chlé go deas: ionchur, próiseáil, agus aschur San inchinn an duine, tarlaíonn ionchur i bhfoirm rudaí a bhraith agus a bhrath Do shúile, srón, cluasa, srl , a ghlacadh i ionchur amh ar an taobh clé, mar shampla fótóin an tsolais nó boladh na gcrann giúise, agus ansin é a phróiseáil Ar thaobh na láimhe deise den chóras tá aschur Áirítear leis seo urlabhra agus gníomhartha, an dá ag brath ar conas próiseáilimid an t-ionchur amh a fhaigheann ár n-inchinn Tarlaíonn an phróiseáil sa lár, áit a bhfoirmítear agus a aisghabhtar eolas nó cuimhní cinn, agus déantar cinntí agus tátail, agus tarlaíonn foghlaim.
Figiúr 1. Intleacht dhaonna
Conas a oibríonn faisnéis dhaonna neamhshaorga? Ag an leibhéal is bunúsaí, leanann ár n-eolas dul chun cinn simplí: glacaimid faisnéis isteach, próiseáilimid í, agus sa deireadh cuidíonn an fhaisnéis linn gníomhú.
Pictiúr ag stopadh ag crosbhealach bóthair Feiceann do shúile go bhfuil an solas tráchta atá romhat díreach tar éis iompú glas Bunaithe ar a bhfuil foghlamtha agat ón taithí (agus oideachas tiománaithe), tá a fhios agat go léiríonn solas glas gur chóir duit tiomáint ar aghaidh Mar sin, tú. buail an pedal gáis Is é an solas glas an t-ionchur amh, is é do luasghéarú an t-aschur; Tá gach rud idir eatarthu a phróiseáil
Chun an domhan thart orainn a nascleanúint go cliste—ag freagairt an ghutháin, ag bácáil fianáin sliseanna seacláide, nó ag déanamh de réir soilse tráchta—ní mór dúinn an t-ionchur a fhaighimid a phróiseáil. Is é seo croí na próiseála faisnéise daonna, agus sa deireadh tá sé briste síos ina thrí ghné ar leith. :
- Eolas agus cuimhne. Tógann muid eolas agus muid ag ionghabháil fíricí (.i. , tharla Cath Hastings i 1066) agus noirm shóisialta (.i. meastar “Le do thoil” agus “Go raibh maith agat” a bheith dea-bhéasach) Ina theannta sin, cuireann an chuimhne ar ár gcumas faisnéis ó cásanna ón am atá thart go dtí an lá inniu For example, is cuimhin le Edward nár ghabh Jane buíochas leis as a bronntanas lá breithe, agus mar sin níl sé ag súil léi buíochas a ghabháil leis nuair a thugann sé bronntanas Nollag di
- Cinneadh agus tátal. Déantar cinntí agus tátail bunaithe ar ionchur amh in éineacht le heolas agus/nó cuimhne For example, D’ith Edward piobar jalapeno anuraidh agus níor thaitin sé leis Nuair a thairgeann Johnny piobar d’Edward, socraíonn sé gan é a ithe
- Ag foghlaim. Is féidir le daoine foghlaim le seanample, breathnóireacht, nó algartam I bhfoghlaim ag example, deirtear linn gur madra é ainmhí amháin, gur cat é an t-ainmhí eile Agus sinn ag foghlaim trí bhreathnóireacht, tuigimid linn féin go mbíonn madraí ag tafann agus go gcuireann cait meow Cuireann an tríú modh foghlama — algartam — ar ár gcumas tasc a chur i gcrích trí leanúint. sraith céimeanna nó algartam sonrach (m.sh. , roinnt fada a dhéanamh)
Comhthreomhar na gnéithe seo den fhaisnéis dhaonna hintleachta saorga Díreach mar a ghlacaimid faisnéis, í a phróiseáil, agus a chomhroinnt aschur, is féidir leis na meaisíní breathnú ar an bhfigiúr thíos féachaint conas a thapaíonn sé seo amach.
Fíor 2. Intleacht shaorga
Chun an domhan thart orainn a nascleanúint go cliste - ag freagairt an ghutháin, ag bácáil fianáin sliseanna seacláide, nó ag cloí le soilse tráchta - ní mór dúinn an t-ionchur a fhaighimid a phróiseáil.
I meaisíní, tá an chuid ionchuir de hintleachta saorga mar shampla próiseáil teanga nádúrtha, aithint cainte, aithint amhairc, agus níos mó Feiceann tú teicneolaíochtaí agus halgartaim den sórt sin i ngach áit, ó ghluaisteáin féin-tiomána a gcaithfidh na bóithre agus na constaicí a mhothú, go Alexa nó Siri. nuair a aithníonn sé do chaint Is é an t-aschur a leanas ná bealaí ina n-idirghníomhaíonn meaisíní leis an domhan thart orainn D’fhéadfadh sé seo a bheith i bhfoirm róbataic, córais loingseoireachta (chun na gluaisteáin féin-tiomána sin a threorú), giniúint cainte (m.sh., Siri), srl. I idir, tá cineálacha éagsúla próiseála againn a tharlaíonn
Cosúil lenár bhfabhraithe eolais agus cuimhní cinn, is féidir le meaisíní léirithe eolais a chruthú (m.sh. , bunachair shonraí ghraf, ontologies) a chuidíonn leo faisnéis a stóráil faoin domhan Díreach mar a dhéanann daoine cinntí nó tátail a tharraingt, is féidir le meaisíní tuar a dhéanamh, barrfheabhsú a dhéanamh ar sprioc nó toradh, agus na chéad chéimeanna nó cinntí eile is fearr a chinneadh chun sprioc shonrach a bhaint amach
Ar deireadh, díreach mar a fhoghlaimímid ag example, breathnóireacht, nó algartam, is féidir meaisíní a mhúineadh trí úsáid a bhaint as modhanna analógacha Tá meaisínfhoghlaim faoi mhaoirseacht mórán cosúil le foghlaim ag example: tugtar tacar sonraí don ríomhaire ar a bhfuil “lipéid” laistigh den tacar sonraí a fheidhmíonn mar fhreagraí, agus sa deireadh foghlaimíonn sé conas an difríocht idir lipéid éagsúla a insint (m.sh. , tá grianghraif sa tacar sonraí seo lipéadaithe mar “madra” nó “cat”, agus le go leor example, tabharfaidh an ríomhaire faoi deara go mbíonn eireabaill níos faide ag madraí agus nach mbíonn cluasa níos lú pointe acu ná mar a bhíonn ag cait)
Ar an láimh eile, tá meaisínfhoghlaim gan mhaoirseacht cosúil le foghlaim trí bhreathnóireacht Breathnaíonn an ríomhaire ar phatrúin (coirt madraí agus cait meow) agus, tríd seo, foghlaimíonn sé conas idirdhealú a dhéanamh idir grúpaí agus patrúin ina n-aonar (m.sh., tá dhá ghrúpa ainmhithe ann ar féidir leo a bheith deighilte leis an bhfuaim a dhéanann siad; grúpa amháin ag coirt – madraí – agus an grúpa eile meows – cait) Ní bhíonn lipéid ag teastáil le haghaidh foghlama gan mhaoirseacht agus mar sin is fearr é nuair a bhíonn tacair sonraí teoranta agus nach bhfuil lipéid orthu. cad a tharlaíonn nuair a thugann ríomhchláraitheoir treoir do ríomhaire go díreach cad atá le déanamh, céim ar chéim, i gclár bogearraí.
de réir dealraimh, teastaíonn meascán de mhodhanna foghlama chun na torthaí is cruinne agus is easnamhaí maidir le hintleachta saorga Is modhanna úsáideacha iad foghlaim meaisín faoi mhaoirseacht agus faoi mhaoirseacht araon— baineann sé go léir leis an gcur chuige nó na cineálacha cur chuige ceart a chur i bhfeidhm sa chás úsáide ceart.
Ansin, cuirfimid meaisínfhoghlaim faoin micreascóp chun tuiscint a fháil ar an gcaoi a scáthánaíonn an chuid seo de AI na néaróin inár n-inchinn chun ionchur a thiontú go dtí an t-aschur is fearr.
Go hidéalach, teastaíonn meascán de mhodhanna foghlama chun na torthaí hintleachta saorga is cruinne agus is éifeachtaí. Is modhanna úsáideacha iad foghlaim meaisín faoi mhaoirseacht agus faoi mhaoirseacht araon - baineann sé go léir leis an gcur chuige ceart nó na cineálacha cur chuige ceart a chur i bhfeidhm sa chás úsáide ceart.
An Líonra Néarúil agus an Fhoghlaim Dhomhain
Níl in fhoghlaim meaisín ach cuid amháin de AI, cé go bhfuil fothacar ollmhór halgartaim laistigh de Modh amháin a chloiseann tú go minic inniu ná “domhainfhoghlaim,” algartam a bhfuil sciar cothrom d’aird faighte aige sa nuacht le blianta beaga anuas a tóir agus a rath, tá sé ina chuidiú a thuiscint conas a oibríonn sé Is éard atá i ndomhainfhoghlaim ná éabhlóid ar algartam meaisínfhoghlama a raibh an-tóir air sna 1980í agus b'fhéidir go n-aithníonn tú: líonraí néaracha.
Líonraí néaracha - paraidím ríomhchlárúcháin ina dtugaimid oiliúint ar mheaisíní chun "foghlaim" - a spreagadh ó néaróin, nó cealla speisialaithe i gcorp an duine atá mar bhunús lenár néarchóras, agus brains go háirithe Tarchuireann na cealla seo comharthaí ar fud ár gcomhlachtaí néaróin. freagraí agus próisis an chórais Is iad na néaróin a chuireann ar ár gcumas a fheiceáil, a chloisteáil, a bholadh, etc.
Fíor 3. Conas a fhaigheann agus a sheolann néaróin teachtaireachtaí
Is féidir cur síos a dhéanamh ar go leor de na rudaí a cheapann muid mar fhoghlaim dhaonna trí chomh láidir agus atá an nasc idir dhá néaróin inár n-inchinn, chomh maith le neart imeall ár synapses.
I gcuid a haon den treoir seo, phléamar an próiseas bunúsach na hintleachta daonna: ionchur ar an taobh clé, agus aschur ar dheis Tá ról ríthábhachtach ag an néaróin (sa phictiúr thuas) seo Ar thaobh clé an néaróin, bailíonn an comhlacht cille. “ionchur” Nuair a fhaigheann sé go leor ionchuir nó spreagtha, an axon fres, an fhaisnéis a tharchur chuig an taobh deas - an synapse Seoltar an “aschur” chuig néaróin eile ansin
Ag aon tráth ar leith, tá ár néaróin ag seoladh teachtaireachtaí idir a chéile Tá na cealla seo freagrach as ár gcumas ár dtimpeallacht a bhrath Agus nuair a fhoghlaimímid, éiríonn ár néaróin an-ghníomhach Go deimhin, is féidir cur síos a dhéanamh ar chuid mhór de na rudaí a cheapann muid mar fhoghlaim dhaonna le cé chomh láidir is atá an nasc idir dhá néaróin inár n-inchinn, chomh maith le neart imeall ár synapses
Insamhladh matamaiticiúil de bhailiúchán de chealla néaróin is ea líonra néarúil Léiríonn an íomhá thíos bunlíonra néarúil le 3 shraith agus 12 nód
Seasann gach nód ciorclach do “néarón” saorga atá spreagtha go bitheolaíoch Léiríonn na línte nasc ó aschur néaróin shaorga amháin ar chlé go hionchur néaróin eile ar dheis Sreabhann comharthaí idir na néaróin seo feadh na línte ó chlé go deas Sna líonraí seo , sreabhann ionchur - cosúil le sonraí picteilín - ón gciseal ionchuir, trí na sraitheanna "i bhfolach" lár, agus ar deireadh thiar go dtí an ciseal aschuir ar bhealach a thuairiscítear ag cothromóidí matamaitice atá spreagtha go scaoilte ag an ngníomhaíocht leictreach i néaróin bhitheolaíocha iarbhír.
Fíor 4. Líonra neural simplí
Foghlaimíonn líonraí néaracha trí thacair sonraí a chuirtear i láthair sa chiseal ionchuir a mheaitseáil le torthaí inmhianaithe sa tsraith aschuir. Ríomhann na cothromóidí matamaiticiúla na haschuir, cuireann siad an t-aschur ionsamhlaithe i gcomparáid leis an toradh inmhianaithe, agus cruthaíonn na difríochtaí a eascraíonn as sin athruithe ar neart na nasc.
Foghlaimíonn líonraí néaracha trí thacair sonraí a chuirtear i láthair sa chiseal ionchuir a mheaitseáil leis na torthaí inmhianaithe sa chiseal aschuir Ríomhann na cothromóidí matamaiticiúla na haschuir, cuireann siad an t-aschur ionsamhlaithe i gcomparáid leis an toradh inmhianaithe, agus cruthaíonn na difríochtaí iarmhartacha athruithe ar láidreacht na nasc. Déantar na mionathruithe seo a mhodhnú go atriallach go dtí go mbíonn an t-aschur ríofa gar go leor don toradh inmhianaithe, agus ag an bpointe sin deirimid go bhfuil “foghlaim” ar an ngréasán néarúil.
Fíor 5 . Líonra neural casta
Is féidir leis na líonraí néaracha “níos doimhne” seo tuar i bhfad níos casta a dhéanamh Is féidir na mílte nóid agus na céadta sraitheanna a bheith ann, rud a chiallaíonn na mílte ríomhaireachtaí éagsúla Tá múnlaí domhainfhoghlama an-mhaith ag fadhbanna sonracha, mar aitheantas cainte nó íomhá.
Is fiú a thabhairt faoi deara, áfach, nach piléar airgid don mheaisínfhoghlaim í an fhoghlaim dhomhain - go háirithe ní sa chibearshlándáil, nuair nach mbíonn an líon mór sonraí glana atá oiriúnach do mhodhanna domhainfhoghlama uaireanta. Tá sé tábhachtach an t-algartam ceart a phiocadh, sonraí, agus prionsabail don phost Is é seo an bealach is fearr le meaisíní chun fianaise a bhailiú, na poncanna a nascadh, agus teacht ar chonclúid
D'fhéadfadh go mbeadh cuma mhaith ar líonraí neural mar ábhar na todhchaí, ach tá sé thart ar feadh tamaill Go deimhin, tá líonraí néaracha bunaithe ar smaointe a thosaigh ag scaipeadh siar sna 1940í Sa chéad chuid eile, déanfaimid turas gearr ar ais in am chun tuiscint a fháil. an chaoi ar tháinig líonraí néaracha agus meaisínfhoghlama trí go leor codanna den saol nua-aimseartha.
D'fhéadfadh cuma mhaith ar líonraí néaracha stuif na todhchaí, ach tá sé thart ar feadh tamaill. Go deimhin, tá líonraí néaracha bunaithe ar smaointe a thosaigh ag scaipeadh siar sna 1940idí.
Stair ghairid na hintleachta saorga
I gcás daoine áirithe, d’fhéadfadh an téarma hintleachta saorga (AI) íomhánna de chathracha todhchaíocha le gluaisteáin eitilte agus róbait tí a mhúscailt. Ach ní coincheap todhchaíoch é AI, ar a laghad ní a thuilleadh Cé nach dtagraítear dó mar sin, is féidir smaoineamh na hintleachta saorga a chur chun cinn. rianaithe siar go dtí an tseaniarsmaí (.i. , mná láimhe meicniúla ag caint leis an dia Gréagach Hephaestus) ¹ Ó na 1930idí i leith, bhí fonn ar eolaithe agus ar mhatamaiticeoirí araon iniúchadh a dhéanamh ar fhíoréirim a chruthú atá scartha amach ó dhaoine
Ba é an t-am sainithe a bhí ag AI i lár an 20ú haois ná cumar sona na matamaitice agus na bitheolaíochta, agus taighdeoirí cosúil le Norbert Wiener, Claude Shannon, agus Alan Turing tar éis scealpadh cheana féin ar an áit a dtrasnaíonn comharthaí leictreacha agus ríomh Faoi 1943, Warren McCulloch agus Walter Pitts a chruthaigh samhail le haghaidh líonraí néaracha Réitigh líonraí néaracha an bealach do dhomhan nua cróga ríomhaireachta le níos mó capallchumhachta, agus, i 1956, bunaíodh réimse an taighde AI go hoifigiúil mar dhisciplín acadúil
Bhí an dara leath den haois ina aois spreagúil le haghaidh taighde agus dul chun cinn AI, agus cuireadh isteach air ó am go chéile ag “Geimhreadh AI” i lár na 70í agus na 80idí déanacha nuair nár éirigh le AI ionchais an phobail a chomhlíonadh, agus laghdaíodh infheistíocht sa feld Ach in ainneoin deacrachtaí, bhí feidhmchláir éagsúla le haghaidh AI agus meaisínfhoghlama le feiceáil ar chlé agus ar dheis Tá scéala ar leith d’fheidhmchlár den sórt sin ina pharabal coitianta laistigh den phobal eolaíoch, ag labhairt go héifeachtach go leor faoi thrialacha agus faoi thrioblóidí taighde agus cur i bhfeidhm AI.
Téann an scéal rud éigin mar seo:
Sna 1980í, an PentagChinn ar líonra néarúil a úsáid chun umair duaithníochta a aithint Ag obair le príomhfhráma amháin (ó na 1980idí, coinnigh i gcuimhne), cuireadh oiliúint ar an líontán néarúil le 200 pictiúr - 100 umar agus 100 crann In ainneoin an líonra néaraigh sách beag (mar gheall ar na 1980idí). srianta ar ríomhaireacht agus cuimhne), mar thoradh ar an oiliúint saotharlainne bhí cruinneas 100% Le rath mar sin, socraíonn an fhoireann triail a bhaint as sa feld Ní raibh na torthaí iontach.
Fíor 6. Pictiúir saotharlainne vs páirce (Foinse: Neural Network Follies, Neil Fraser, Meán Fómhair 1998)
Agus acmhainní ollmhóra ríomhaireachta ar fáil nach rabhthas ag súil leo siar sna 1980í, tá líonraí néaracha doimhne tar éis éirí go mór i mbéal an phobail le haghaidh taighde. Tugann foghlaim dhomhain an cumas do chóras “foghlaim” go huathoibríoch trí na billiúin teaglamaí agus breathnuithe, rud a laghdaíonn an spleáchas ar acmhainní daonna.
Cén fáth go ndearna an líonra néarúil é sin go hiontach ar na grianghraif sa tsaotharlann, ach go dteipeann orthu chomh hiomlán sa feld? Iompaigh sé amach gur tógadh na grianghraif neamh-umar ar fad ar laethanta ina raibh an spéir scamallach; tógadh na pictiúir go léir de chrainn ar laethanta a raibh an ghrian ag taitneamh Bhí an líon néarach oilte chun suntas a aithint, ní umair
Ar deireadh, áfach, aitheantas amhairc trí fhoghlaim dhomhain - éascaithe ag líonraí néaracha atá i bhfad níos casta ná an PeanntagBheadh príomhfhráma na 1980idí in ann déileáil leis - tháinig sé chun bheith ina réaltacht In 2012, chruthaigh an tOllamh Stanford Andrew Ng agus comhghleacaí Google, Jef Dean, ceann de na chéad líonraí néaracha domhain ag baint úsáide as 1000 ríomhaire le 16 chroí an ceann An tasc: anailís a dhéanamh ar 10 milliún físeán YouTube An toradh : fuair sé cait ² A bhuí lena algartam “domhainfhoghlaim”, bhí an líonra in ann cait a aithint le himeacht ama, agus le cruinneas an-mhaith
Agus acmhainní ollmhóra ríomhaireachta ar fáil nach rabhthas ag súil leo siar sna 1980í, tá líonraí néarúla doimhne tar éis éirí go mór le bheith ina réimse taighde a bhfuil an-tóir orthu Tugann an domhainfhoghlaim an cumas don chóras “foghlaim” go huathoibríoch trí na billiúin teaglaim agus breathnuithe, rud a laghdaíonn an spleáchas ar acmhainní daonna Laistigh den réimse cibearshlándála, tá an modh éirithe an-dearfach chun malware a bhrath – cásanna ina bhfuil tacair shonraí móra againn le go leor seanampníos lú malware ónar féidir leis an líonra foghlaim
Ar an drochuair, níl modhanna foghlama domhain chomh héifeachtach faoi láthair maidir le cásanna úsáide áirithe, cosúil le bagairt chos istigh, toisc nach bhfuil an cineál ceart sonraí againn maidir leis na cineálacha ionsaithe seo, sna méideanna is gá go minic, an fhaisnéis atá againn. tá bagairtí ar an taobh istigh scéalach, nach féidir leis na cineálacha líonraí néaracha seo a úsáid go héifeachtach.
Go dtí gur féidir linn tacair sonraí níos éifeachtaí a bhailiú (agus costas agus castacht na gcóras domhainfhoghlama a laghdú), ní hé an fhoghlaim dhomhain an rogha ceart do gach cás úsáide Agus níl sé sin ceart go leor Níl san fhoghlaim dhomhain ach ceann amháin de go leor halgartaim meaisínfhoghlama, agus is féidir na cineálacha cur chuige seo a bheith ann. amhail is dá mba rud é nach bhfuil sé níos luachmhaire - braitheann sé ar fad ar an bpost atá idir lámha
Tá poitéinseal ollmhór teicneolaíochtaí AI feicthe againn sna sé scór bliain ó rugadh é go hoifigiúil, agus níl ach an dromchla scríobtha againn, go háirithe ó thaobh na slándála de. an tslí ina ndéanaimid bagairtí slándála a aithint agus freagairt dóibh.
Níl sa anailísíocht thuarthach ach píosa amháin de bhfreagra i bhfad níos mó a fhéadfaidh léargas i bhfad níos úsáidí a thabhairt dúinn d’fhoirne slándála.
Tá poitéinseal ollmhór teicneolaíochtaí AI feicthe againn sna sé scór bliain ó “rugadh” oifigiúil é, agus níl ach an dromchla scríobtha againn, go háirithe i gcúrsaí slándála.
Fís Nua le haghaidh Anailísíochta Slándála
Go dtí seo, tá an treoir seo tar éis breathnú go géar ar fhoghlaim meaisín, tuiscint a fháil ar a theorainneacha agus a láidreachtaí Tá cumas ollmhór ann maidir le foghlaim meaisín chun AI a éascú, ach is fiú a thabhairt faoi deara nach mbaineann an cluiche braite bagairtí níos leithne amháin le foghlaim dhomhain nó le foghlaim meaisín. mar is eol dúinn inniu Is féidir le modhanna anailíse nua in éineacht le cineálacha nua sonraí creataí iomlána nua a thabhairt dúinn inar féidir anailís a dhéanamh ar bhagairtí slándála agus gníomhú orthu.
| Modhanna Nua | Anailís Oiriúnaitheach Anailís Leantach Optamú faoi Éiginnteacht | Ag freagairt don chomhthéacs Freagairt d'athrú áitiúil/aiseolas Riosca a chainníochtú nó a mhaolú |
| Traidisiúnta | Samhlú Réamhthuartha Optamaithe Réamhaisnéisiú Insamhladh Foláirimh Ceist/Druileáil Síos Tuairisciú Caighdeánach Tuairiscithe ad hoc | Castacht chinnidh, luas an réitigh Corruair, dóchúlacht, leibhéil muiníne Ard-dílis, cluichí, feirmeoireacht sonraí Tacar sonraí níos mó, aischéimniú neamhlíneach Rialacha/truicear, comhthéacs íogair, teagmhais casta I sonraí cuimhne, cuardach doiléir, geo spásúlachta Iarratas ag example, úsáideoir chosaint tuarascálacha Fíor-ama, léirshamhlú, idirghníomhaíocht úsáideora |
| Sonraí Nua | Gaol Réiteach Aonáin, Anótáil Sliocht Gné agus Comharthaíocht | Daoine, róil, láithreacha, rudaí Rialacha, tátal shéimeantach, meaitseáil Uathoibrithe, sluafhoinsithe |
Tá an méid is féidir le hanailísíocht a dhéanamh do thionscail eile feicthe againn, agus d’fhéadfadh tionchar as cuimse a bheith ag anailísíocht ar chibearshlándáil, freisin Feicimid é seo ag teacht i gcruth i réimse nua ar a dtagraíonn muid mar anailísíocht slándála, a thógann an cath-thástáil go bunúsach. Cuidíonn na halgartaim agus na modheolaíochtaí atá pléite againn (agus níos mó) agus a chuireann i bhfeidhm iad chun na fadhbanna fíordheacra sa tslándáil a réiteach
Baineann na hanailísí is coitianta a fheicimid sa tslándáil inniu le samhlacha réamh-mheastacháin, a ligeann dúinn a aithint cá háit a bhféadfadh rioscaí a bheith laistigh de mhéideanna móra sonraí (seo nuair a aimsítear aimhrialtacht) Go hachomair, comhcheanglaíonn samhaltú réamh-mheasta sonraí stairiúla le hiompar fíor-ama. iompar sa todhchaí a thuiscint nó a thuar Leis seo, is féidir linn an cheist a fhreagairt, “Cad a tharlóidh ina dhiaidh sin?”
Ach ní stopann ár bhfís maidir le hanailísíocht slándála anseo Níl san anailísíocht thuarthach ach píosa amháin de phuzail i bhfad níos mó a fhéadfaidh léargas i bhfad níos úsáidí a thabhairt dúinn d'fhoirne slándála Comhcheanglaíonn paraidím idéalach na hanailíse braiteoirí cliste agus foinsí sonraí uileláithreach - deasc agus freastalaithe, soghluaiste. , néal, líonraí sóisialta, sonraí oscailte, srl — le cur chuige anailíse ardleibhéil iolracha maidir le hanailís iompraíochta agus bagartha, lena n-áirítear anailís fhóiréinseach, samhaltú riosca, braite aimhrialtacht, barrfheabhsú iompraíochta agus freagartha, agus tuilleadh
Ciallaíonn sé seo gur féidir linn i bhfad níos mó a dhéanamh ná bagairt a thuar nó a aithint Ligeann sé dúinn dul níos faide chun cinn a thairiscint ní hamháin ardbhrath ach léargas ar an mbealach is éifeachtaí freagairtí Tugann anailísíocht slándála an chumhacht dúinn príomhcheisteanna eile a fhreagairt, mar “Conas go leor bagairtí ann?" agus “Cad é an t-imoibriú is fearr is féidir?”
Ní fhacamar aicmí anailíse eile cosúil le modhanna optamaithe a chuirtear i bhfeidhm ar chibearshlándáil go fóill, ach tá acmhainneacht ollmhór acu Féachann na teicníochtaí seo ar gach frithghníomhú féideartha ar riosca slándála agus an freagra is fearr a chinneadh Sea, tá bealaí ann chun é seo a dhéanamh le matamaitic
Le haghaidh example, úsáidtear modhanna leas iomlán a bhaint nuair a chuireann tú glao ar do sholáthraí seirbhíse fón póca le ceist Níl siad ag déanamh moladh go randamach maidir le do phlean seirbhíse a uasghrádú ar lascaine nó gan é; bíonn siad ag brath ar shraith matamaitice sa chúlra a bhreathnaíonn ar do logaí glaonna, líon na nglaonna a thit, an comparáid atá idir do stair agus stair úsáideoirí eile, srl. Ríomhann sé fiú an dóchúlacht go bhféadfá aistriú chuig soláthraí seirbhíse eile Ansin, amach de na chéad chéimeanna eile is féidir, ríomhann sé an chéad chéim eile is fearr chun coinneáil custaiméirí a uasmhéadú
Is féidir an mhatamaitic chéanna a chur i bhfeidhm ar fhoireann slándála chun riosca a aithint, chun roinnt bealaí a sholáthar le freagairt, agus chun an freagra is fearr a chinneadh go matamaiticiúil chun srianadh an riosca áirithe seo a uasmhéadú.
Mar gheall ar ardú tapa agus éabhlóid na mbagairtí slándála tá an cineál seo d’éifeachtúlacht freagartha ríthábhachtach Tá níos mó sonraí againn inniu ná mar a bhí riamh cheana. Buíochas le Dia, tá níos mó cumhachta ríomha againn, algartaim níos fearr, agus infheistíocht níos leithne i dtaighde agus i dteicneolaíochtaí chun cabhrú linn ciall a bhaint as na sonraí seo. Tríd an Matamaitic I ngach cuntas, creidimid go bhfuil an anailís shlándála díreach chun tosaigh.
Tá níos mó sonraí againn inniu ná mar a bhí riamh. Ar an dea-uair, tá níos mó cumhachta ríomha againn, algartaim níos fearr, agus infheistíocht níos leithne i dtaighde agus i dteicneolaíochtaí chun cabhrú linn ciall a bhaint as na sonraí seo tríd an matamaitic. I ngach cuntas, creidimid go bhfuil an anailís slándála díreach ag tosú.
Tacaíocht do Chustaiméirí
Ceangail Linn
www.opentext.com
Soláthraíonn OpenText Cybersecurity réitigh slándála cuimsitheacha do chuideachtaí agus do chomhpháirtithe de gach méid Ó chosc, bhrath agus freagairt ar aisghabháil, imscrúdú agus comhlíonadh, cuidíonn ár n-ardán aontaithe ceann go ceann le custaiméirí cibear-athléimneacht a thógáil trí phunann slándála iomlánaíoch Arna chumhachtú ag léargais inchaingne ónár faisnéis faoi bhagairt fhíor-ama agus chomhthéacsúil, baineann custaiméirí OpenText Cybersecurity leas as táirgí ardéifeachtúlachta, eispéireas comhlíontach agus slándáil shimplithe chun cabhrú le riosca gnó a bhainistiú
762-000016-003 | O | 01/24 | © 2024 Téacs Oscailte
Doiciméid / Acmhainní
 |
Opentext Intleacht Shaorga agus Meaisín-Fhoghlaim [pdfTreoracha Intleacht Shaorga agus Foghlaim Meaisín, Intleacht agus Foghlaim Meaisín, Foghlaim Meaisín |
