Opentext Artificial Intelligence and Machine
Ny faharanitan-tsaina artifisialy (AI) dia manova ny fomba ifandraisantsika amin'ny milina sy ny fomba fifandraisan'ny milina amintsika. Ity torolàlana ity dia mamaritra ny fomba fiasan'ny AI, ny tanjaka sy ny fetran'ny karazana fianarana milina isan-karazany, ary ny fivoaran'ity sehatra fianarana miovaova ity. Izy io koa dia mikaroka ny anjara asan'ny AI enabled security analytics na user and entity behaviorally analytics (UEBA) mba hiarovana tsara kokoa ny orinasa amin'ny fandrahonana sarotra amin'ny cybersecurity ankehitriny.
Machine vs Human Learning
Ny faharanitan-tsaina artifisialy (AI) dia eny rehetra eny—farafaharatsiny, toa izany no hita ao amin'ny OpenText ™, ny firongatry ny AI dia sady mampientam-po no sarotra. Tsy mora takarina foana ny foto-kevitry ny AI Mba hanombohana ity torolalana AI sy Machine Learning 101 ity, dia hamaha ny piozila AI isika amin'ny famaliana ny fanontaniana lehibe apetraky ny olona maro: "Inona no atao hoe faharanitan-tsaina artifisialy?"
Ny fomba mora indrindra ahafantarana ny faharanitan-tsaina artifisialy dia ny fanaovana sari-tany izany amin'ny zavatra efa azontsika—ny faharanitan-tsaintsika manokana Ahoana no fiasan'ny faharanitan-tsaina tsy artifisialy? Amin'ny ambaratonga fototra indrindra, manaraka fivoarana tsotra ny faharanitan-tsaintsika: mandray vaovao isika, mikarakara azy, ary amin'ny farany dia manampy antsika hanao zavatra ny vaovao.
Andeha hovakivakintsika ho kisarisary système izany Eo amin'ny sary etsy ambany, ireo dingana telo ankapoben'ny faharanitan-tsain'olombelona avy amin'ny ankavia miankavanana: fampidirana, fanodinana ary fivoahana Ao amin'ny atidohan'olombelona, ny fidirana dia miseho amin'ny endriky ny fahatsapana sy ny fahitana zavatra Ny masonao, ny orona, ny sofina, sns , mandray ny fampidirana manta eo amin'ny ankavia, toy ny foton'ny hazavana na ny fofon'ny hazo kesika, ary avy eo manodina azy Eo amin'ny ilany havanana amin'ny rafitra no mivoaka. karakaraintsika ny fampidirana manta izay raisin'ny atidohantsika Ny fanodinana dia mitranga eo afovoany, izay misy ny fahalalana na ny fahatsiarovana voaforona sy alaina, fanapahan-kevitra sy tsoakevitra ary natao, ary misy ny fianarana.
Sary 1. Faharanitan-tsain'olombelona
Ahoana no fiasan'ny faharanitan-tsain'olombelona tsy artifisialy? Amin'ny ambaratonga fototra indrindra, manaraka fivoarana tsotra ny faharanitan-tsainay: mandray vaovao izahay, manodina azy ary amin'ny farany dia manampy antsika hanao zavatra ny vaovao.
Sary nijanona teo amin'ny sampanan-dalana Ny masonao dia mahita fa ny jiron'ny fifamoivoizana eo anoloanao dia nivadika maitso Raha ny zavatra nianaranao avy amin'ny traikefa (sy ny fanabeazana ny mpamily), fantatrao fa ny jiro maitso dia manondro fa tokony handeha ianao. kapohina ny pedal entona Ny jiro maitso dia ny fampidirana manta, ny acceleration anao dia ny vokatra; ny zavatra rehetra eo anelanelany dia fanodinana
Mba hivezivezena amim-pahendrena ny tontolo manodidina antsika—mamaly an-telefaonina, manamboatra mofomamy misy sôkôla, na mankatò ny jiron'ny fifamoivoizana—dia ilaintsika ny manara-maso ny fampidirana izay azontsika. :
- Fahalalana sy fitadidiana. Manangana fahalalana isika rehefa miditra amin'ny zava-misy (izany hoe nitranga ny ady tao Hastings tamin'ny taona 1066) ary ny fitsipika ara-tsosialy (izany hoe, ny filazana hoe "Azafady" sy "Misaotra" dia heverina ho fahalalam-pomba). ny lasa hatramin'ny zava-misy ankehitrinyample, tsaroan'i Edward fa tsy nisaotra azy i Jane noho ny fanomezana fitsingerenan'ny andro nahaterahany, ka tsy nampoiziny ny hisaotra azy rehefa manome azy fanomezana Krismasy.
- Fanapahan-kevitra sy inferences. Ny fanapahan-kevitra sy ny fanatsoahan-kevitra dia natao mifototra amin'ny fampidirana manta mitambatra amin'ny fahalalana sy/na fahatsiarovana For example, nihinana dipoavatra jalapeno i Edward tamin'ny taon-dasa ary tsy tiany Rehefa nanolotra sakay ho an'i Edward i Johnny, dia nanapa-kevitra ny tsy hihinana izany izy.
- Fianarana. Afaka mianatra amin'ny alalan'ny example, fandinihana, na algorithm Amin'ny fianarana amin'ny example, lazaina amintsika fa ny biby iray dia alika, ny iray hafa dia saka Amin'ny fianarana amin'ny alalan'ny fandinihana, dia hitantsika samirery fa ny alika dia mivovo ary ny saka dia mieo. andiana dingana na algorithm manokana (ohatra, fanaovana fizarana lava)
Ireo lafin'ny faharanitan-tsain'olombelona ireo dia mifanandrify amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy Tahaka ny fandraisantsika ny vaovao, ny fikarakarana azy ary ny fizarana ny vokatra, dia toy izany koa ny milina Andeha hojerentsika ny sary etsy ambany mba hahitana ny sarintany.
Sary 2. Faharanitan-tsaina artifisialy
Mba hivezivezena am-pahakingana ny tontolo manodidina antsika— mamaly ny telefaona, manamboatra mofomamy mofomamy misy sôkôla, na mankatò ny jiron'ny fifamoivoizana—dia mila mikarakara ny fidirana azo.
Ao amin'ny milina, ny ampahany fampidirana amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy dia aseho amin'ny alàlan'ny fanodinana fiteny voajanahary, ny fahafantarana ny kabary, ny fahafantarana ny maso, ary ny maro hafa Hitanao ny teknolojia sy algorithm toy izany na aiza na aiza, manomboka amin'ny fiara mitondra tena mila mahatsapa ny lalana sy ny sakana, mankany Alexa na Siri. Rehefa fantany ny kabarinao Ny vokatra manaraka dia ny fomba ifandraisan'ny milina amin'ny tontolo manodidina antsika. Mety haka endrika robotika, rafitra fanamoriana (hitarika ireo fiara mitondra tena), famokarana kabary (ohatra, Siri), sns. eo anelanelany, manana endrika fanodinana isan-karazany isika
Mitovy amin'ny fanangonantsika fahalalana sy fahatsiarovana, ny milina dia afaka mamorona fanehoana fahalalana (oh: angon-drakitra grafika, ontologie) izay manampy azy ireo hitahiry vaovao momba an'izao tontolo izao. vokatra, ary mamaritra ny dingana manaraka na fanapahan-kevitra tsara indrindra hahatratrarana tanjona iray
Farany, tahaka ny ianarantsika avy amin'ny example, fandinihana, na algorithm, ny milina dia azo ampianarina amin'ny fampiasana fomba mitovy.ample: nomena angon-drakitra misy "labels" ao anatin'ny fitambaran'ny angon-drakitra izay miasa ho valin'ny solosaina ny solosaina, ary amin'ny farany dia mianatra manavaka ny fahasamihafana misy eo amin'ny etikety samihafa (oh: ity tahirin-kevitra ity dia misy sary misy soratra hoe "alika" na "saka", ary ampy examples, ho hitan'ny ordinatera fa ny alika amin'ny ankapobeny dia manana rambony lava kokoa sy sofina kely kokoa noho ny saka)
Ny fianarana milina tsy misy fanaraha-maso, etsy ankilany, dia toy ny fianarana amin'ny fandinihana Ny ordinatera dia mandinika lamina (hoditry ny alika sy ny saka) ary, amin'ny alalan'izany, dia mianatra manavaka ny vondrona sy ny lamina ho azy manokana (ohatra, misy vondrona biby roa izay afaka. misaraka amin'ny feo avoakany; ny vondrona iray mivovo—alika—ary ny vondrona iray mioona— saka) Ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia tsy mila mari-pamantarana ary noho izany dia tsara kokoa raha voafetra ny angon-drakitra ary tsy misy marika Farany, ny fianarana amin'ny alàlan'ny algorithm dia inona no mitranga rehefa manome toromarika ny solosaina iray ny programmer iray izay tokony hatao, tsikelikely, amin'ny programa rindrambaiko.
Raha ny marina, ny valin'ny faharanitan-tsaina artifisialy tena marina sy tsy ampy dia mitaky fomba fianarana mitambatra Na ny fianarana milina manara-maso sy tsy misy fanaraha-maso dia fomba mahasoa — momba ny fampiharana ny fomba fiasa na ny fomba fiasa mety amin'ny tranga fampiasana mety.
Manaraka izany, hataontsika eo ambanin'ny mikraoskaopy ny fianarana milina mba hahatakarana ny fomba itaratran'ity ampahany amin'ny AI ity ny neurons ao amin'ny atidohantsika mba hamadihana ny fidirana ho vokatra tsara indrindra.
Ny tsara indrindra, ny valin'ny faharanitan-tsaina artifisialy indrindra sy mahomby indrindra dia mitaky fomba fianarana. Na ny fianarana milina manara-maso na tsy manara-maso dia fomba mahasoa — momba ny fampiharana ny fomba fiasa mety na ny fomba fiasa mety amin'ny tranga fampiasana mety.
Ny tambajotra neural sy ny fianarana lalina
Ny fianarana milina dia ampahany iray amin'ny AI, na dia manana ampahany betsaka amin'ny algorithm ao anatin'izany. ny lazany sy ny fahombiazany, mahasoa ny mahatakatra ny fomba fiasany Ny fianarana lalina dia fivoaran'ny algorithm fianarana milina izay nalaza tamin'ny taona 1980 izay mety ho fantatrao: tambajotra neural.
Ny tambajotra neural — paradigma fandaharana izay mampiofana milina “hianatra” — dia avy amin'ny neurônina, na sela manokana ao amin'ny vatan'olombelona izay fototry ny rafi-pitatitra, ary indrindra ny atidoha. valinteny sy fizotran'ny rafitra Ny neuron no ahafahantsika mahita, mandre, manimbolo, sns.
Sary 3. Ny fomba andraisan'ny neurons sy ny fandefasana hafatra
Ny ankamaroan'ny zavatra heverintsika ho fianarana olombelona dia azo faritana amin'ny halehiben'ny fifandraisana misy eo amin'ny neurons roa ao amin'ny atidohantsika, miaraka amin'ny tanjaky ny sisin'ny synapses.
Ao amin'ny ampahany voalohany amin'ity torolalana ity, dia niresaka momba ny dingana fototra amin'ny faharanitan-tsain'ny olombelona isika: fidirana eo ankavia, ary mivoaka eo ankavanana Ny neuron (sary etsy ambony) dia mitana anjara toerana lehibe amin'ity Eo amin'ny ilany havia amin'ny neuron, ny vatan'ny sela manangona "Input" Rehefa mahazo fidirana na fanentanana ampy, ny axon fres, mamindra ny vaovao amin'ny ilany havanana-ny synapse Ny "output" dia alefa any amin'ny neuron hafa.
Amin'ny fotoana rehetra, ny neuron-tsika dia mampita hafatra eo amin'ny tsirairay Ireo sela ireo dia tompon'andraikitra amin'ny fahafahantsika mamantatra ny manodidina antsika Ary rehefa mianatra isika dia lasa mavitrika be ny neurons. hatraiza ny herin'ny fifandraisana misy eo amin'ny neuron roa ao amin'ny atidohantsika, miaraka amin'ny tanjaky ny sisin'ny synapsesy
Ny tamba-jotra neural dia simulation matematika momba ny fitambaran'ny sela neuron Ny sary etsy ambany dia maneho tambajotra neural fototra misy sosona 3 sy node 12.
Ny node boribory tsirairay dia maneho "neuron" artifisialy, aingam-panahy ara-biolojika Ny tsipika dia maneho fifandraisana avy amin'ny fivoahan'ny neuron artifisialy iray eo ankavia mankany amin'ny fidiran'ny iray hafa eo ankavanana Ny famantarana eo amin'ireo neurons ireo dia mikoriana manaraka ny tsipika avy eo ankavia miankavanana Ao amin'ireo tambajotra ireo. , ny fidirana — toy ny angona piksel — dia mikoriana avy amin'ny sosona fampidirana, mamakivaky ny sosona “miafina” afovoany, ary amin'ny farany mankany amin'ny sosona mivoaka amin'ny fomba voafaritry ny equations matematika izay aingam-panahy avy amin'ny hetsika elektrika ao amin'ny neuron biolojika tena izy.
Sary 4. Tambajotra neural tsotra
Ny tambajotra neural dia mianatra amin'ny alàlan'ny fiezahana hampifanaraka ny angon-drakitra aseho amin'ny sosona fampidirana amin'ny vokatra tadiavina ao amin'ny sosona mivoaka. Ny equations matematika dia manisa ny vokatra, mampitaha ny vokatra simulate amin'ny vokatra tadiavina, ary ny fahasamihafan'ny vokatra dia mamoaka tweaks amin'ny tanjaky ny fifandraisana.
Ny tambajotra neural dia mianatra amin'ny alàlan'ny fiezahana hampifanaraka ny angon-drakitra atolotra amin'ny sosona fampidirana amin'ny vokatra tadiavina ao amin'ny sosona famoahana Ny equations matematika dia manisa ny vokatra, mampitaha ny vokatra simulate amin'ny vokatra tadiavina, ary ny fahasamihafan'ny vokatra dia mamokatra tweak amin'ny tanjaky ny fifandraisana. Ireo tweaks ireo dia novaina tsikelikely mandra-pahatongan'ny vokatra kajy dia akaiky ny vokatra tadiavina, amin'izay fotoana izay dia milaza isika fa ny tambajotra neural dia "nianatra"
Sary 5. Tambajotra neural complex
Ireo tambajotra neural "lalina kokoa" ireo dia afaka manao faminaniana sarotra kokoa Mety misy nodes an'arivony sy sosona an-jatony, izay midika fa kajy an'arivony maro samihafa Ny modely fianarana lalina dia lasa tena tsara amin'ny olana manokana, toy ny kabary na ny famantarana ny sary.
Tsara ny manamarika, na izany aza, fa ny fianarana lalina dia tsy bala volafotsy ho an'ny fianarana milina - indrindra fa tsy amin'ny cybersecurity, izay indraindray tsy misy angon-drakitra madio izay mety tsara amin'ny fomba fianarana lalina. angona, ary fitsipika momba ny asa Ity no fomba tsara indrindra ho an'ny milina hanangona porofo, hampifandray ny teboka ary hanatsoaka hevitra.
Ny tambajotra neural dia mety ho toy ny zavatra amin'ny ho avy, fa efa elaela ihany. ahoana no nahatonga ny tambajotra neural sy ny fianarana milina nanerana ny faritra maro amin'ny fiainana maoderina.
Ny tambajotra neural dia mety ho toy ny zavatra ho avy, saingy efa nisy hatry ny ela. Raha ny marina, ny tambajotra neural dia mifototra amin'ny hevitra izay nanomboka nivezivezy tamin'ny taona 1940.
Tantara fohy momba ny faharanitan-tsaina artifisialy
Ho an'ny olona sasany, ny teny hoe faharanitan-tsaina artifisialy (AI) dia mety hiteraka sarin'ny tanàna futuristika misy fiara manidina sy robot ao an-tokantrano. Niverina tany amin'ny fahagola (izany hoe ireo mpanompovavin'i Hephaestus andriamanitra grika miteny mekanika) ¹ Nanomboka tamin'ny taona 1930 dia samy nazoto nikaroka ny famoronana tena faharanitan-tsaina misaraka amin'ny olombelona ny mpahay siansa sy ny matematika.
Ny fotoan'ny AI tamin'ny tapaky ny taonjato faha-20 dia fifandonan'ny matematika sy ny biolojia, miaraka amin'ireo mpikaroka toa an'i Norbert Wiener, Claude Shannon, ary Alan Turing izay efa niala teo amin'ny fihaonan'ny famantarana elektrika sy ny kajy Tamin'ny 1943, Warren McCulloch sy Walter Pitts Namorona modely ho an'ny tambajotra neural Ny tambajotra neural dia nanokatra ny lalana ho an'ny tontolo vaovao feno fahasahiana amin'ny informatika miaraka amin'ny herin-tsoavaly lehibe kokoa, ary, tamin'ny 1956, ny sehatry ny fikarohana AI dia natsangana tamin'ny fomba ofisialy ho fifehezana akademika.
Ny tapany farany amin'ny taonjato dia vanim-potoana mampientam-po ho an'ny fikarohana sy ny fandrosoana AI, tapaka tsindraindray tamin'ny "ririnina AI" tamin'ny tapaky ny taona 70 sy ny faramparan'ny taona 80 izay tsy nahavitan'ny AI ny fanantenan'ny besinimaro, ary nihena ny fampiasam-bola tao amin'ny saha. Nipoitra havia sy havanana ny fampiharana samihafa momba ny AI sy ny fianarana milina. Ny anekdota manokana momba ny fampiharana toy izany dia nanjary fanoharana malaza eo amin'ny fiaraha-monina siantifika, miresaka tsara amin'ny fitsapana sy ny fahoriana amin'ny fikarohana sy ny fampiharana AI.
Toy izao ny tantara:
Tamin'ny taona 1980, ny PentagNanapa-kevitra ny hampiasa tambajotra neural hamantarana ny fiara mifono vy. famerana amin'ny kajy sy ny fitadidiana), ny fiofanana amin'ny laboratoara dia nahitana marina 1980% Tamin'ny fahombiazana toy izany, ny ekipa dia nanapa-kevitra ny hanome azy io any amin'ny saha Tsy dia tsara ny vokatra.
Sary 6. Lab vs sary an-tsaha (Loharano: Neural Network Follies, Neil Fraser, Septambra 1998)
Miaraka amin'ny fisian'ny loharanon-karena informatika midadasika izay tsy nofinofy tamin'ny taona 1980, ny tambajotra neural lalina dia lasa faritra malaza amin'ny fikarohana. Ny fianarana lalina dia manome rafitra afaka "mianatra" ho azy amin'ny alàlan'ny fitambarana sy fandinihana an'arivony tapitrisa, mampihena ny fiankinan-doha amin'ny loharanon'olombelona.
Nahoana ny tambajotra neural no nanao be dia be tamin'ny sary tao amin'ny laboratoara, nefa tsy nahomby tanteraka tao amin'ny saha? Hita fa ny sary tsy misy fiara mifono vy dia nalaina avokoa tamin'ny andro nandrahona ny lanitra; ny sarin'ny hazo rehetra dia nalaina tamin'ny andro niposahan'ny masoandro Ny harato neural dia nozarina hamantatra ny masoandro fa tsy tanky
Na izany aza, amin'ny farany, ny fahafantarana maso amin'ny alàlan'ny fianarana lalina - nohamafisin'ny tambajotra neural izay sarotra kokoa noho ny Pen.tagTamin'ny taona 1980, ny profesora Stanford Andrew Ng sy ny mpiara-miasa amin'ny Google Jef Dean dia namorona ny iray amin'ireo tambajotra neural lalina voalohany nampiasa solosaina 2012 misy cores 1000 tsirairay avy. : nahita saka izy io ² Noho ny algorithm "fianarana lalina" nataony, dia afaka nahalala saka ny tambajotra rehefa mandeha ny fotoana, ary tena marina tsara.
Miaraka amin'ny fisian'ny loharanon-karena informatika midadasika izay tsy nofinofy tamin'ny taona 1980, nanjary faritra malaza ho an'ny fikarohana ny tambajotra neural lalina. loharanon'olombelona Ao anatin'ny sehatry ny cybersecurity, nanjary nampanantena indrindra ny fomba hamantarana ny malware — toe-javatra misy ny angon-drakitra lehibe miaraka amin'ny taloha maro.ampny malware izay azon'ny tambajotra ianarana
Indrisy anefa fa tsy dia mandaitra loatra amin'izao fotoana izao ny fomba fianarana lalina raha mikasika ny tranga fampiasana sasany, toy ny fandrahonana avy amin'ny olon-kafa, satria tsy manana ny karazana angon-drakitra marina momba ireo karazana fanafihana ireo isika, ao anatin'ny boky ilaina Matetika indrindra, ny fampahalalana ananantsika. amin'ny fandrahonana avy amin'ny atiny dia tantara an-tsary, izay tsy azo ampiasaina amin'ny fomba mahomby amin'ireo karazana tambajotra neural ireo.
Mandra-pahazoantsika angon-drakitra mahomby kokoa (ary mampihena ny vidiny sy ny fahasarotan'ny rafi-pianarana lalina), ny fianarana lalina dia tsy safidy mety amin'ny tranga fampiasana rehetra. toy ny hoe tsy sarobidy kokoa — miankina amin'ny asa eo am-pelatanana izany
Nahita ny tanjaky ny teknolojia AI izahay tao anatin'ny enin-polo taona taorian'ny "fahaterahany" ofisialy, ary vao avy nandrakotra ny ety ivelany izahay, indrindra amin'ny fiarovana. fomba hamantarana sy hamaliana ny fandrahonana fiarovana.
Ny famakafakana vinavina dia ampahany iray amin'ny piozila lehibe kokoa izay afaka manome antsika fomba fijery mahasoa kokoa ho an'ny ekipa fiarovana.
Nahita ny tanjaky ny teknolojia AI izahay tao anatin'ny enin-taona taorian'ny "fahaterahany" ofisialy, ary vao haingana izahay no nandrakotra ny tany, indrindra fa ny fiarovana.
Vina vaovao ho an'ny Security Analytics
Hatreto, ity torolàlana ity dia nandinika akaiky ny fianarana milina, ny fahatakarana ny fetrany sy ny tanjany. Araka ny fantatsika ankehitriny, ny fomba famakafakana vaovao miaraka amin'ireo karazana angona vaovao dia afaka manome antsika rafitra vaovao handinihana sy hiadiana amin'ny fandrahonana fiarovana.
| Fomba vaovao | Fanadihadiana Adaptive Fanadihadiana mitohy Fanamafisana ny tsy fahatokisana | Famaliana ny teny manodidina Famaliana ny fiovana/fepetra eo an-toerana Famaritana na fanalefahana ny risika |
| nentim-paharazana | Optimization Predictive Modeling Simulation Forecasting Alerts Query/Drill Down Ad hoc Reporting Standard Reporting | Sarotra ny fanapahan-kevitra, hafainganan'ny vahaolana Saro-pady, azo inoana, haavon'ny fahatokisana Fahatokiana avo, lalao, fiompiana angon-drakitra Sehatra angon-drakitra lehibe kokoa, fihemorana tsy an-dalana Fitsipika/fanetsika, saro-pady, tranga sarotra Amin'ny angon-drakitra fitadidiana, fikarohana manjavozavo, Geo spatial Query nataon'i example, tatitry ny fiarovana ny mpampiasa Fotoana tena izy, sary, fifandraisana amin'ny mpampiasa |
| Data vaovao | Fifandraisana amin'ny fanapahan-kevitra amin'ny sampana, fanamarihana momba ny fitrandrahana endri-javatra ary ny Tokenization | Olona, andraikitra, toerana, zavatra Fitsipika, famintinana semantika, mifanandrify amin'ny Automated, avy amin'ny vahoaka |
Hitanay izay azon'ny analytics atao ho an'ny indostria hafa, ary misy ny mety hisian'ny analytics hisy fiantraikany lalina eo amin'ny cybersecurity, koa Hitanay izany miforona ao amin'ny sehatra vaovao izay antsointsika hoe analytics momba ny fiarovana, izay tena voasedra ny ady. algorithms sy methodologies izay noresahintsika (sy ny maro hafa) ary ny fampiharana azy ireo dia manampy amin'ny famahana ireo olana tena sarotra amin'ny fiarovana
Ny famakafakana mahazatra indrindra hitantsika amin'ny fiarovana amin'izao fotoana izao dia misy modely vinavina, izay mamela antsika hamantatra hoe aiza ny mety hisian'ny risika ao anatin'ny angon-drakitra be dia be (eo no misy ny tsy fahitan-tory) Raha fintinina, ny maodely vinavina dia manambatra ny angona ara-tantara amin'ny fitondran-tena amin'ny fotoana tena izy. mba hahatakarana na haminavina ny fitondran-tena ho avy Amin'izany dia afaka mamaly ny fanontaniana hoe "Inona no hitranga manaraka?"
Saingy tsy mijanona eto ny fahitanay momba ny famakafakana momba ny fiarovana. , rahona, tambajotra sosialy, angon-drakitra misokatra, sns — miaraka amin'ny fomba famakafakana mandroso maro amin'ny famakafakana ny fitondran-tena sy ny fandrahonana, ao anatin'izany ny famakafakana forensika, ny modelin'ny risika, ny fisavana ny anomaly, ny fanatsarana ny fitondran-tena sy ny valinteny, ary ny maro hafa.
Midika izany fa afaka manao mihoatra lavitra noho ny maminavina na mamantatra ny loza mety hitranga isika Izany dia mamela antsika handeha lavitra kokoa mba hanolotra fa tsy amin'ny fitadiavana avo lenta fotsiny fa ny fomba hamaliana amin'ny fomba mahomby indrindra Ny analytics Security dia manome antsika hery hamaliana fanontaniana manan-danja hafa, toy ny "Ahoana ny fomba maro ny fandrahonana any?” ary "Inona no fanehoan-kevitra tsara indrindra?"
Mbola tsy nahita kilasy analyse hafa toy ny fomba fanatsarana ampiharina amin'ny cybersecurity izahay, saingy manana hery lehibe izy ireo.
Ho an'ny exampny fomba fanatsarana dia ampiasaina rehefa miantso ny mpanome tolotra finday misy olana. Miantehitra amin'ny matematika maromaro ao ambadika izy ireo izay mijery ny diarin'ny antsonao, ny isan'ny antso latsaka, ny fampitahana ny tantaranao amin'ny an'ny mpampiasa hafa, sns. Amin'ireo dingana manaraka rehetra azo atao, dia kajy ny dingana manaraka tsara indrindra mba hampitomboana ny fihazonana ny mpanjifa
Ny matematika mitovy dia azo ampiharina amin'ny ekipan'ny fiarovana mba hamantarana ny risika iray, hanome fomba maro hihetsika, ary hamaritana ara-matematika ny valiny tsara indrindra mba hanamafisana ny fitazonana an'io risika manokana io.
Ny fiakarana haingana sy ny fivoaran'ny fandrahonana fiarovana dia mahatonga an'ity karazana fahombiazan'ny famaliana ity ho tena zava-dehibe Manana angon-drakitra bebe kokoa isika ankehitriny noho ny teo aloha. amin'ny alalan'ny matematika Amin'ny kaonty rehetra, mino izahay fa vao manomboka ny fanadihadiana momba ny fiarovana.
Manana angon-drakitra bebe kokoa isika ankehitriny noho ny teo aloha. Soa ihany fa manana hery kajy bebe kokoa izahay, algorithm tsara kokoa, ary fampiasam-bola midadasika kokoa amin'ny fikarohana sy ny teknolojia mba hanampiana anay hahatakatra izany angona izany amin'ny alàlan'ny matematika. Amin'ny kaonty rehetra, mino izahay fa vao manomboka ny fanadihadiana momba ny fiarovana.
Fanohanana ny mpanjifa
Mifandraisa aminay
www.opentext.com
Ny OpenText Cybersecurity dia manome vahaolana fiarovana feno ho an'ny orinasa sy mpiara-miombon'antoka amin'ny habe rehetra Avy amin'ny fisorohana, ny fitadiavana ary ny valin'ny fanarenana, ny fanadihadiana ary ny fanarahan-dalàna, ny sehatra iraisanay farany ka hatramin'ny farany dia manampy ny mpanjifa hanorina fiarovana amin'ny cyber amin'ny alàlan'ny portfolio-piarovana manontolo. faharanitan-tsaina momba ny fandrahonana amin'ny fotoana tena izy sy amin'ny teny manodidina, ny mpanjifa OpenText Cybersecurity dia mahazo tombony amin'ny vokatra mahomby avo lenta, traikefa mifanaraka amin'izany ary fiarovana tsotsotra hanampy amin'ny fitantanana ny risika ara-barotra.
762-000016-003 | O | 01/24 | © 2024 Open Text
Documents / Loharano
 |
opentext Faharanitan-tsaina artifisialy sy fianarana milina [pdf] Toromarika Faharanitan-tsaina artifisialy sy fianarana milina, faharanitan-tsaina sy fianarana milina, fianarana milina |
