Pico4ML-BLE TinyML 개발 키트
RP2040 보드 w/ QVGA 카메라, 블루투스 모듈, LCD
화면, 오디오, 재설정 버튼 등
SKU: B0330
사용 설명서
소개
Arducam Pico4ML-BLE는 RP4 마이크로 컨트롤러, IMU 및 디스플레이와 통합된 Pico2040ML을 기반으로 BLE 모듈을 증가시킵니다. 이번 업그레이드를 통해 블루투스 통신 기능을 갖춘 머신러닝 키트로 변신했다. 3개의 사전 훈련된 TensorFlow Lite Micro ex가 포함되어 있습니다.amp사람 감지, 마술 지팡이 및 Wake-Word 감지를 포함한 파일. 모델을 빌드, 교육 및 배포할 수도 있습니다.
명세서
| 1 | 마이크로 컨트롤러 | 라즈베리 파이 RP2040 |
| 2 | 아이무 | ICM-20948 |
| 3 | 카메라 모듈 | HiMax HMO1 B0, 최대 QVGA(320 x 240©60fps) |
| 4 | 블루투스 모듈 | BT5.0 |
| 5 | 화면 | 0.96인치 LCD SPI 디스플레이(160 x 80, ST7735) |
| 6 | 운영 볼륨tage | 3.3V |
| 7 | 입력 Voltage | VBUS: 5V+/-10%. VSYS 최대: 5.5V |
| 8 | 차원 | 51×21mm |
빠른 시작
코드 작성을 시작하기 전에도 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 Pico4ML-BLE로 끌어다 놓을 수 있는 미리 빌드된 바이너리를 제공했습니다.
사전 훈련된 모델
깨우기 단어 감지 Pico4ML-BLE가 온보드 마이크와 사전 훈련된 음성 감지 모델을 사용하여 누군가가 예 또는 아니요라고 말하는지 여부에 대한 항시 깨우기 단어 감지를 제공하는 데모입니다.
마술 지팡이(제스처 감지)
Pico4ML-BLE가 IMU 및 사전 훈련된 제스처 감지 모델을 사용하여 "Wing", "Ring" 및 "Slope"의 세 가지 제스처 중 하나로 여러 유형의 주문을 시전하는 데모입니다.
사람 감지
Pico4ML-BLE가 Himax HM01B0 카메라 모듈로 사람의 존재 확률을 예측하는 데모.
첫 번째 사용
로 이동 https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro/tree/main/bin 페이지에서 .uf2를 찾을 수 있습니다. file3개의 사전 훈련된 모델에 대한 s.
깨우기 단어 감지
- 해당 uf2를 클릭합니다. file "micro_speech.uf2"
- "다운로드"버튼을 클릭하십시오. 이 file 컴퓨터에 다운로드됩니다.
- Raspberry Pi 또는 노트북을 들고 Pico4ML-BLE의 BOOTSEL 버튼을 누른 상태에서 마이크로 USB 케이블의 다른 쪽 끝을 보드에 연결합니다.
- 보드를 꽂은 후 버튼에서 손을 뗍니다. 바탕 화면에 RPI-RP2라는 디스크 볼륨이 나타나야 합니다.
- 두 번 클릭하여 연 다음 UF2를 끌어다 놓습니다. file 그것에. 볼륨이 자동으로 마운트 해제되고 화면이 켜집니다.
- Pico4ML-BLE를 더 가까이 잡고 "예" 또는 "아니오"라고 말합니다. 화면에 해당 단어가 표시됩니다.
마술 지팡이(제스처 감지)
- 해당 uf2를 클릭합니다. file "pico4ml_ble_magic_wand.uf2"
- "Wake-word Detection Using"에 언급된 두 번째에서 다섯 번째 단계를 반복하여 .uf2로 화면을 켭니다. file 마술 지팡이를 위해.
- Pico4ML-BLE를 W(날개), O(링) 또는 L(기울기) 모양으로 빠르게 흔듭니다. 화면에 해당 마크가 표시됩니다.
사람 감지
- 해당 uf2를 클릭합니다. file "person_detection_int8.uf2"
- "Wake-word Detection Using"에 언급된 두 번째에서 다섯 번째 단계를 반복하여 .uf2로 화면을 켭니다. file 사람 감지용.
- Pico4ML-BLE를 잡고 이미지를 캡처하십시오. 화면은 이미지와 사람의 존재 확률을 표시합니다.
다음은 무엇인가
Edge Impulse로 마술 지팡이 만들기
증가된 Bluetooth는 무선 데이터 수집, 교육 및 모델 업데이트를 구현하는 데 도움이 됩니다. web 클라이언트 기반 WebBLE. 수집된 데이터는 변환 스크립트를 통해 Edge Impulse에서 읽을 수 있는 형식으로 변환된 후 모델의 전이 학습이 수행됩니다. 사용자 정의 지팡이 프로젝트를 빌드하려면 문서 페이지를 참조하십시오. https://www.arducam.com/docs/pico/arducam-pico4mltinymldevkit/how-to-build-a-magic-wand-with-edge-impulse-on-arducam-pico4ml-ble/#26-gesture-recording
직접 모델 구축
Raspberry Pi 4B 또는 Raspberry Pi 4을 사용하여 Pico400ML-BLE에서 자체 모델을 개발하는 경우 다음을 참조할 수 있습니다. https://github.com/ArduCAM/pico-tflmicro
원천 file 3d 인쇄 가능한 인클로저의 경우 3d 프린터가 있는 경우 소스와 함께 Pico4ML-BLE용 자체 인클로저를 인쇄할 수 있습니다. file 아래 링크에서: https://www.arducam.com/downloads/UC-798-Pico4ML-BLE-CASE.zip
문의하기
이메일: support@arducam.com
Web대지: www.arducam.com
스카이프: 아두캠
의사: arducam.com/docs/pico/
문서 / 리소스
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ArduCam B0330 Pico4ML-BLE TinyML 개발 키트 [PDF 파일] 사용설명서 B0330, Pico4ML-BLE TinyML 개발 키트, B0330 Pico4ML-BLE TinyML 개발 키트 |
