SensiML Ṣafikun Itọju Asọtẹlẹ ni Awọn ilana Awọn ẹrọ Ile Smart

Apejuwe Olugbalejo – 5 iṣẹju
Ṣe afihan awọn imọran ati ibi-afẹde fun lab – 10 iṣẹju
Iṣe “akoko gidi” ti ilana igbese-nipasẹ-igbesẹ fun ẹda awoṣe - 60 iṣẹju
- Famuwia ikojọpọ data ibaramu Flash SensiML si Sense Thunderboard 2 (TBS2)
- Tunto ki o si so TBS2 pọ si SensiML Data Yaworan Lab
- Yaworan data 'ifihan ifaworanhan' pẹlu igbimọ igboro (awọn olumulo kii yoo ni awọn ohun elo Fan)
- Aami data ati fipamọ ati sample ise agbese (a kii yoo lo fun iyokù iṣẹ naa botilẹjẹpe)
- Pe Situdio Itupalẹ (ni aaye yii, awọn olumulo yoo ṣiṣẹ lati inu data ti demo TBS2 ti a ti ṣajọ tẹlẹ)
- Ṣiṣẹ nipasẹ awọn igbesẹ fun a ile awọn àìpẹ ipinle erin awoṣe
- Ṣẹda Pack Imọ
- Yiyan: Filaṣi awoṣe to TBS2

Fidio demo Awọn ohun elo Ile Smart - 5 iṣẹju
Ibeere & Idahun- 10 iṣẹju

SensiML Ifihan

SensiML jẹ ile-iṣẹ irinṣẹ sọfitiwia B2B fun AI ni eti IoT
- N fun awọn olupilẹṣẹ ṣiṣẹ lati ṣẹda awọn awoṣe sensọ ML iwapọ laisi imọ-jinlẹ data
- Awọn awoṣe bi kekere bi 10KB!
- Ẹgbẹ irinṣẹ sọfitiwia Intel Curie/Quark MCU AI tẹlẹ, sosi lati ṣe agbekalẹ SensiML ni ọdun 2017
Silikoni Labs ati SensiML Solusan
- Mu ML ti o munadoko wa si idile EFR32/EFM32 MCU
- Afọwọṣe ohun elo smart smart IoT pẹlu Thunderboard Sense 2

SensiML ni iduroṣinṣin ati atilẹyin agbaye
- Ti gba ni ọdun 2019 nipasẹ QuickLogic Corp; ṣeto ati ṣiṣẹ bi oniranlọwọ sọfitiwia ominira patapata (ti o da ni Portland, OR)
- Awọn alabaṣiṣẹpọ ikanni ti iṣeto (Avnet, Electronics Future, Mouser, Shinko Shoji)
- Awọn ọfiisi tita/Awọn ọfiisi atilẹyin ni UK, US, Japan, Taiwan, China

Awọn aye Fun TinyML ni Awọn ile Smart

Awọn italaya pẹlu Idagbasoke Ohun elo sensọ Smart IoT Wa tẹlẹ

Awọsanma-Centric AI

Ga Network Traffic fifuye
Latitude giga
Ifarada Aṣiṣe Kere
Aimọ Ewu ti Data Aabo
Awọn ifiyesi ti Asiri

Ẹkọ Jin

Awọn ibeere data ikẹkọ nla
Ifẹsẹtẹ iranti nla
Ga processing iṣẹ fifuye
Lilo agbara giga
Ko dara endpoint aye batiri

Ọwọ-se amin Endpoints

O lọra ati alaapọn
Iwọn koodu aimọ ni iwaju
Imọye imọ-jinlẹ data ti o ṣọwọn
Complex AI / ML koodu ikawe
Ko ti iwọn / ifigagbaga

TinyML = IoT eti ML + AutoML

IoT Edge ML: Adase endpoints
- Iwifun nẹtiwọọki bintin ati igbesi aye batiri alailowaya gigun
- Ko si sisẹ awọsanma tabi awọn igbẹkẹle nẹtiwọọki
- Idahun akoko gidi
AutoML: Je ki Laisi AI ĭrìrĭ
- Imudara aifọwọyi yan awoṣe ti o dara julọ fun data ti a pese
- Ẹkọ ẹrọ Ayebaye (ML) nipasẹ ẹkọ ti o jinlẹ
- SensiML TinyML ṣe agbejade awọn awoṣe bi kekere bi 10KB!

Ifaminsi ọwọ ko nilo
- Awoṣe koodu laifọwọyi ti ipilẹṣẹ lati ML ikẹkọ datasets
- Fipamọ awọn oṣu ti igbiyanju idagbasoke, ati imọran imọ-jinlẹ data
- Olùgbéejáde le yi eyikeyi abala ti koodu AutoML pada bi o ṣe fẹ

Awoṣe Building Workflow

Yaworan Data

Àkókò: Awọn wakati si awọn ọsẹ* (da lori idiju gbigba data ohun elo)
Ogbon: Imọye-ašẹ (Bi o ṣe nilo lati gba ati ṣe aami awọn iṣẹlẹ ti iwulo)

Akiyesi: A yoo lo diẹ ninu awọn data ti a gba tẹlẹ lati mu igbesẹ yii pọ si fun idanileko naa

Kọ Awoṣe

Àkókò: Awọn iṣẹju si Awọn wakati (da lori iwọn iṣakoso awoṣe ti a ṣiṣẹ)

Ogbon: Ko si (Afọwọyi kikun ni kikun)
- Awọn imọran ML ipilẹ (iṣatunṣe UI ti ilọsiwaju)
- Eto Python (Iṣakoso opo gigun ti epo ni kikun)

Ẹrọ Idanwo

Àkókò: Iṣẹju si awọn ọsẹ (da lori awọn iwulo isọpọ koodu app)

Ogbon: Ko si (famuwia alakomeji pẹlu koodu ipari I/O ti ipilẹṣẹ laifọwọyi)
Ṣiṣeto Iṣọkan (Ijọpọ ti ile-ikawe SensiML tabi orisun C pẹlu koodu olumulo)

Awọn ibi-afẹde Idanileko

Ṣafihan ohun elo irinṣẹ TinyML ti SensiML ati ilana kikọ awoṣe lori Silicon Labs Thunderboard Sense 2

Iriri pẹlu data-ìṣó data ML sensọ idagbasoke alugoridimu
Kọ ẹkọ ṣiṣiṣẹsẹhin lati gbigba data nipasẹ afọwọsi ati idanwo ẹrọ fun kikọ awọn awoṣe IoT
Kọ awoṣe itọju asọtẹlẹ HVAC ti n ṣiṣẹ lati bẹrẹ-si-pari
Ṣe adirẹsi awọn ibeere ti o le ni nipa ilana ẹda awoṣe TinyML

Ohun elo Itọju Asọtẹlẹ HVAC Ṣiṣẹ

Fun awọn idi ti ipin ọwọ-lori wa, a yoo ṣe agbero ohun elo oluṣabojuto olufẹ ọlọgbọn kan
Awọn onijakidijagan ti a lo ni ibi gbogbo ni kikọ awọn eto HVAC: Awọn fifun, itutu agbaiye ti ohun elo, awọn olutọju afẹfẹ, gbigbe atẹgun

Ikuna tabi ibajẹ le fa isonu ti ṣiṣe, alekun agbara agbara, awọn ikuna HVAC
A yoo ṣe agbero ẹrọ ibojuwo ti o rọrun ti o le rii ọpọlọpọ deede ati awọn ipinlẹ onifẹ ajeji:
- Fan pa / tan
- Awọn agbeko alaimuṣinṣin
- Fan oluso idinamọ
- Afẹfẹ apa kan tabi dina ni kikun
- Blade impingement
- Gbigbọn ti o pọju

Jẹ ki a Bẹrẹ Ilana naa

Idanileko "akoko gidi" ilana igbesẹ-nipasẹ-igbesẹ fun ẹda awoṣe - awọn iṣẹju 60

Famuwia ikojọpọ data ibaramu Flash SensiML si Sense Thunderboard 2 (TBS2)
Tunto ki o si so TBS2 pọ si SensiML Data Yaworan Lab
Yaworan data 'ifihan ifaworanhan' pẹlu igbimọ igboro (awọn olumulo kii yoo ni awọn ohun elo Fan)
Aami data ati fipamọ ati sample ise agbese (a kii yoo lo fun iyokù iṣẹ naa botilẹjẹpe)
Pe Situdio Atupale (ni aaye yii, awọn olumulo yoo ṣiṣẹ lati inu data ti demo TBS2 ti a ti ṣajọ tẹlẹ)
Ṣiṣẹ nipasẹ awọn igbesẹ fun a ile awọn àìpẹ ipinle erin awoṣe
Ṣẹda Pack Imọ
Filaṣi awoṣe to TBS2

Ririnkiri Fidio

Awọn iwe aṣẹ / Awọn orisun

SensiML Ṣafikun Itọju Asọtẹlẹ ni Awọn ẹrọ Ilé Smart [pdf] Awọn ilana
Ṣafikun Itọju Asọtẹlẹ ni Awọn ẹrọ Ile Smart, Itọju ni Awọn ẹrọ Ile Smart, Awọn ẹrọ Ipilẹ Smart, Awọn ẹrọ Ilé

Awọn itọkasi

Itọsọna olumulo

SensiML Ṣafikun Itọju Asọtẹlẹ ni Awọn ẹrọ Ilé Smart

Eto