SensiML Ajoute Antretyen Prediktif nan Enstriksyon Smart Building Devices

Entwodiksyon lame - 5 minit
Prezante konsèp ak objektif pou laboratwa - 10 minit
Egzekisyon "an tan reyèl" nan pwosedi etap pa etap pou kreyasyon modèl - 60 minit
- Flash SensiML konpatib mikrolojisyèl koleksyon done nan Thunderboard Sense 2 (TBS2)
- Konfigure epi konekte TBS2 ak SensiML Data Capture Lab
- Kapte done 'demo glisad' ak tablo vid (itilizatè yo pa pral gen twous Fan)
- Mete etikèt sou done epi sove ak sample pwojè (nou p ap itilize pou rès kou a menm si)
- Envoke Analytics Studio (nan pwen sa a, itilizatè yo pral travay nan seri done demo fanatik TBS2 yo te ranmase anvan)
- Travay atravè etap yo pou bati modèl modèl deteksyon eta fanatik la
- Kreye yon pake Konesans
- Si ou vle: Flash modèl pou TBS2

Videyo demonstrasyon aplikasyon Smart Building - 5 minit
Q&A - 10 minit

SensiML Entwodiksyon

SensiML se yon konpayi zouti lojisyèl B2B pou AI nan kwen IoT
- Pèmèt devlopè yo kreye modèl detèktè ML ultra-konpak san ekspètiz syans done
- Modèl piti tankou 10KB!
- Ansyen ekip zouti lojisyèl Intel Curie/Quark MCU AI, kite pou fòme SensiML an 2017.
Silicon Labs ak solisyon SensiML
- Pote ML efikas nan EFR32/EFM32 MCU fanmi an
- Pwototip rapid entèlijan aplikasyon IoT ak Thunderboard Sense 2

SensiML gen estabilite ak sipò atravè lemond
- QuickLogic Corp te akeri an 2019; konfigirasyon epi kouri kòm yon sipòtè lojisyèl totalman endepandan (ki baze nan Portland, OSWA)
- Etabli patnè chanèl (Avnet, Future Electronics, Mouser, Shinko Shoji)
- Komèsyal / Biwo sipò nan UK, US, Japon, Taiwan, Lachin

Opòtinite pou TinyML nan bilding entelijan

Defi ak Devlopman aplikasyon Smart IoT Sensor ki egziste deja

Cloud-santre AI

Gwo chaj trafik rezo
Segondè Latansi
Mwens Fòt toleran
Enkoni Risk Sekirite Done
Enkyetid sou enfòmasyon prive

Aprantisaj pwofon

Gwo kondisyon done fòmasyon
Gwo anprint memwa
Segondè chaj travay pwosesis
Segondè konsomasyon pouvwa
Pòv pwen lavi batri

Men-kode pwen final yo

Ralanti ak travay entansif
Gwosè kòd enkoni davans
Ekspètiz syans done ra
Bibliyotèk kòd konplèks AI/ML
Pa évolutive/konpetitif

TinyML = IoT Edge ML + AutoML

IoT Edge ML: Pwen final otonòm
- Debi rezo trivial ak lavi batri san fil long
- Pa gen pwosesis nwaj oswa depandans rezo
- Reyabilite an tan reyèl
AutoML: Optimize san yo pa ekspètiz AI
- Oto-optimize chwazi pi bon modèl pou done yo bay yo
- Aprantisaj machin klasik (ML) jiska aprantisaj pwofon
- SensiML TinyML bay modèl osi piti ke 10KB!

Men-kodaj pa obligatwa
- Kòd modèl oto-pwodwi nan seri done fòmasyon ML
- Sove mwa nan efò devlopman, ak ekspètiz syans done
- Developer ka chanje nenpòt aspè nan kòd la AutoML jan li vle

Modèl Building Workflow

Capture Done

Tan: Èdtan rive Semèn* (Depann de konpleksite koleksyon done aplikasyon an)
Konpetans: Ekspètiz nan domèn (jan sa nesesè pou kolekte epi make evènman ki enterese yo)

Nòt: Nou pral pwofite kèk done yo kolekte deja pou akselere etap sa a pou atelye a

Bati modèl

Tan: Minit a Orè (Depann de degre kontwòl modèl egzèse)

Konpetans: Okenn (Full AutoML)
- Konsèp ML debaz (akordasyon UI avanse)
- Programmation Python (Kontwòl konplè tiyo)

Aparèy tès la

Tan: Minit a Semèn (Depann de bezwen entegrasyon kòd aplikasyon an)

Konpetans: Okenn (Firmware binè ak kòd anbalaj I/O oto pwodwi)
Entegrasyon pwogramasyon (Entegrasyon bibliyotèk SensiML oswa sous C ak kòd itilizatè)

Objektif Atelye

Prezante bwat zouti TinyML SensiML a ak pwosesis konstriksyon modèl sou Silicon Labs Thunderboard Sense 2

Eksperyans ak devlopman algorithm Capteur ML sipèvize ki baze sou done
Aprann workflow nan koleksyon done atravè validation ak tès sou aparèy pou konstwi modèl IoT
Bati yon modèl antretyen prediksyon HVAC k ap travay kòmanse-pou-fini
Adrese kesyon ou ka genyen sou pwosesis kreyasyon modèl TinyML la

Yon aplikasyon pou antretyen prediksyon HVAC k ap travay

Pou rezon pratik nou an, nou pral bati yon aparèy entelijan fanatik pou kontwole
Fanatik yo itilize toupatou nan bilding sistèm HVAC: souffleur, refwadisman aktif nan ekipman, moun kap okipe lè, kanal vantilasyon.

Echèk oswa degradasyon ka lakòz pèt efikasite, ogmante konsomasyon enèji, echèk HVAC
Nou pral konstwi yon aparèy siveyans senp ki ka detekte plizyè eta nòmal ak nòmal fanatik:
- Fanatik koupe / limen
- Mont ki lach
- Fan gad obstakl
- Airflow pasyèl oswa konplètman bloke
- Enfliksyon lam
- Vibrasyon twòp

Ann Kòmanse Pwosesis la

Pwosedi atelye "an tan reyèl" etap pa etap pou kreyasyon modèl - 60 minit

Flash SensiML konpatib mikrolojisyèl koleksyon done nan Thunderboard Sense 2 (TBS2)
Konfigure epi konekte TBS2 ak SensiML Data Capture Lab
Kapte done 'demo glisad' ak tablo vid (itilizatè yo pa pral gen twous Fan)
Mete etikèt sou done epi sove ak sample pwojè (nou p ap itilize pou rès kou a menm si)
Envoke Analytics Studio (nan pwen sa a, itilizatè yo pral travay nan seri done demo fanatik TBS2 yo te ranmase anvan)
Travay atravè etap yo pou bati modèl modèl deteksyon eta fanatik la
Kreye yon pake Konesans
Flash modèl pou TBS2

Videyo Demo

Dokiman / Resous

SensiML ajoute antretyen prediksyon nan aparèy bilding entelijan [pdfEnstriksyon yo
Ajoute antretyen prediksyon nan aparèy bilding entelijan, antretyen nan aparèy bilding entelijan, aparèy bilding entelijan, aparèy bilding.

Referans

Manyèl itilizatè

SensiML ajoute antretyen prediksyon nan aparèy bilding entelijan

Agenda