SensiML Cuir Cothabháil Thuarthach i nGléasanna Foirgníochta Cliste

Réamhrá Óstach - 5 nóiméad
Tabhair isteach coincheapa agus sprioc don tsaotharlann - 10 nóiméad
Nós imeachta “fíor-ama” a fhorghníomhú céim ar chéim chun samhlacha a chruthú – 60 nóiméad
- Firmware bailiúcháin sonraí comhoiriúnach le Flash SensiML chuig an Thunderboard Sense 2 (TBS2)
- Cumraigh agus ceangail TBS2 le SensiML Data Capture Lab
- Gabh sonraí 'taispeána sleamhnáin' le clár lom (ní bheidh feisteáin Fan ag úsáideoirí)
- Lipéadaigh sonraí agus sábháil agus sample project (ní úsáidfimid don chuid eile den chúrsa, áfach)
- Invoke Analytics Studio (ag an bpointe seo, beidh úsáideoirí ag obair ó thacar sonraí taispeána lucht leanúna TBS2 réamhbhailithe)
- Oibrigh trí na céimeanna chun múnla a thógáil chun samhail braite staid an lucht leanúna a thógáil
- Cruthaigh Pacáiste Eolais
- Roghnach: Múnla Flash go TBS2

Físeán taispeána Feidhmchláir Fhoirgníochta Chliste - 5 nóiméad
Ceisteanna agus Freagraí - 10 nóiméad

Réamhrá SensiML

Is cuideachta uirlisí bogearraí B2B é SensiML le haghaidh AI ar imeall IoT
- Cuireann sé ar chumas forbróirí samhlacha braiteoirí ML ultra-dhlúth a chruthú gan saineolas ar eolaíocht sonraí
- Múnlaí chomh beag le 10KB!
- Iarfhoireann uirlisí bogearraí Intel Curie/Quark MCU AI, fágtha chun SensiML a chruthú in 2017
Labs Sileacain agus Réiteach SensiML
- ML tíosach ar chumhacht a thabhairt chuig an teaghlach MCU EFR32/EFM32
- Fréamhshamhail mear-fheidhmchlár cliste IoT le Thunderboard Sense 2

Tá cobhsaíocht agus tacaíocht dhomhanda ag SensiML
- Arna fháil in 2019 ag QuickLogic Corp; socrú agus rith mar fhochuideachta bogearraí atá go hiomlán neamhspleách (bunaithe i Portland, NÓ)
- Comhpháirtithe cainéil seanbhunaithe (Avnet, Future Electronics, Mouser, Shinko Shoji)
- Oifigí díolacháin/tacaíochta sa Ríocht Aontaithe, SAM, an tSeapáin, an Téaváin, an tSín

Deiseanna do TinyML i bhFoirgnimh Chliste

Dúshláin le Forbairt Feidhmchláir Braiteoir IoT Cliste Reatha

Cloud-centric AI

Ualach Tráchta Líonra Ard
Ardchiontacht
Lúide Faochadh
Riosca Anaithnid de Shlándáil Sonraí
Imní Príobháideachta

Foghlaim dhomhain

Riachtanais mhóra sonraí oiliúna
Lorg cuimhne mór
Ualach oibre próiseála ard
Tomhaltas cumhachta ard
Saol ceallraí críochphointe lag

Críochphointí Lámhchódaithe

Mall agus dian ar shaothar
Méid cód anaithnid roimh ré
Saineolas ar eolaíocht sonraí gann
Leabharlanna cód casta AI/ML
Níl sé inscálaithe/iomaíoch

TinyML = IoT Edge ML + AutoML

IoT Edge ML: Críochphointí uathrialacha
- Tréchur líonra fánach agus saolré ceallraí fada gan sreang
- Gan próiseáil scamall nó spleáchais líonra
- Sofhreagracht fíor-ama
AutoML: Optamaigh Gan Saineolas AI
- Roghnaíonn Auto-optimizer an tsamhail is fearr do na sonraí a chuirtear ar fáil
- Foghlaim meaisín clasaiceach (ML) suas trí fhoghlaim dhomhain
- Táirgeann SensiML TinyML samhlacha chomh beag le 10KB!

Ní gá lámhchódú
- Cód múnla uathghinte ó thacair sonraí oiliúna ML
- Sábhálann sé míonna d’iarracht forbartha, agus saineolas ar eolaíocht sonraí
- Is féidir leis an bhforbróir aon ghné den chód AutoML a athrú de réir mar is mian leis

Sreabhadh Oibre Foirgníochta Múnla

Gabháil Sonraí

Am: Uaireanta go Seachtainí* (Ag brath ar chastacht bailithe sonraí feidhmchláir)
Scil: Saineolas Fearainn (Mar is gá chun imeachtaí suimiúla a bhailiú agus a lipéadú)

Nóta: Beimid ag giaráil roinnt sonraí a bailíodh roimhe seo chun an chéim seo don cheardlann a luathú

Samhail Tógáil

Am: Nóiméid go Uaireanta (Ag brath ar mhéid an rialaithe mhúnla a chuirtear i bhfeidhm)

Scil: Ceann ar bith (UathML Iomlán)
- Coincheapa Bunúsacha ML (Ardtiúnadh Chomhéadain)
- Ríomhchlárú Python (Rialú píblíne iomlán)

Gléas Tástála

Am: Nóiméad go Seachtainí (Ag brath ar riachtanais chomhtháthaithe cód aipe)

Scil: Dada (Firmware dhénártha le cód fillteáin I/O uathghinte)
Ríomhchlárú a Leabú (Comhtháthú leabharlann SensiML nó foinse C le cód úsáideora)

Spriocanna Ceardlainne

Tabhair isteach foireann uirlisí TinyML SensiML agus an próiseas tógála múnla ar Silicon Labs Thunderboard Sense 2

Taithí ar fhorbairt algartam braiteora ML faoi mhaoirseacht sonraí
Foghlaim an sreabhadh oibre ó bhailiú sonraí trí bhailíochtú agus tástáil ar fheiste chun samhlacha IoT a thógáil
Tóg samhail cothabhála thuarthach HVAC oibre ó thús go deireadh
Tabhair aghaidh ar cheisteanna a d’fhéadfadh a bheith agat faoin bpróiseas cruthaithe samhlacha TinyML

Feidhmchlár um Chothabháil Thuarthach HVAC

Chun críocha ár gcuid láimhe, beimid ag tógáil feiste cliste faireacháin lucht leanúna
Lucht leanúna a úsáidtear go léir i dtógáil córais HVAC: Séidirí, fuarú gníomhach trealaimh, láimhseálaithe aeir, duchtú aerála

Is féidir le teip nó díghrádú a bheith ina chúis le caillteanas éifeachtúlachta, tomhaltas fuinnimh méadaithe, teipeanna HVAC
Déanfaimid gléas monatóireachta simplí a thógáil a bheidh in ann ilstáit lucht leanúna gnáth agus neamhghnácha a bhrath:
- Fan as / ar
- Feistí scaoilte
- Cosc ar gharda lucht leanúna
- Aer-sreabhadh páirteach nó blocáilte go hiomlán
- Claonadh lann
- Creathadh iomarcach

Cuirimis tús leis an bPróiseas

Nós imeachta céim ar chéim ceardlann “fíor-ama” chun samhlacha a chruthú – 60 nóiméad

Firmware bailiúcháin sonraí comhoiriúnach le Flash SensiML chuig an Thunderboard Sense 2 (TBS2)
Cumraigh agus ceangail TBS2 le SensiML Data Capture Lab
Gabh sonraí 'taispeána sleamhnáin' le clár lom (ní bheidh feisteáin Fan ag úsáideoirí)
Lipéadaigh sonraí agus sábháil agus sample project (ní úsáidfimid don chuid eile den chúrsa, áfach)
Invoke Analytics Studio (ag an bpointe seo, beidh úsáideoirí ag obair ón tacar sonraí taispeána lucht leanúna TBS2 réamhbhailithe)
Oibrigh trí na céimeanna chun múnla a thógáil chun samhail braite staid an lucht leanúna a thógáil
Cruthaigh Pacáiste Eolais
Múnla flash a TBS2

Físeán taispeána

Doiciméid / Acmhainní

Cuireann SensiML Cothabháil Thuarthach i nGléasanna Foirgníochta Cliste leis [pdfTreoracha
Cuir Cothabháil Thuarthach i nGléasanna Foirgníochta Cliste, Cothabháil i nGléasanna Foirgníochta Cliste, Gléasanna Foirgníochta Cliste, Gléasanna Tógála

Tagairtí

Lámhleabhar Úsáideora

Cuireann SensiML Cothabháil Thuarthach i nGléasanna Foirgníochta Cliste leis

Clár oibre