SensiML سمارٽ بلڊنگ ڊوائيسز جي هدايتن ۾ اڳڪٿي واري سار سنڀال شامل ڪريو

ميزبان جو تعارف - 5 منٽ
ليبارٽري لاءِ تصور ۽ مقصد متعارف ڪرايو - 10 منٽ
ماڊل ٺاھڻ لاءِ قدم قدم جي عمل جو ”حقيقي وقت“ عمل - 60 منٽ
- Thunderboard Sense 2 (TBS2) ڏانهن Flash SensiML مطابقت رکندڙ ڊيٽا گڏ ڪرڻ وارو فرم ویئر
- TBS2 کي ترتيب ڏيو ۽ ڪنيڪٽ ڪريو SensiML ڊيٽا ڪيپچر ليب سان
- بيئر بورڊ سان 'سلائيڊ ڊيمو' ڊيٽا کي پڪڙيو (استعمال ڪندڙن وٽ فين ڪٽ نه هوندا)
- ڊيٽا کي ليبل ڪريو ۽ محفوظ ڪريو ۽ ايسampلي پروجيڪٽ (جيتوڻيڪ اسان باقي ڪورس لاءِ استعمال نه ڪنداسين)
- تجزياتي اسٽوڊيو کي دعوت ڏيو (هن موقعي تي، صارفين اڳ ۾ گڏ ڪيل TBS2 فين ڊيمو ڊيٽا سيٽ کان ڪم ڪندا)
- فين اسٽيٽ ڳولڻ واري ماڊل جي تعمير لاءِ قدمن ذريعي ڪم ڪريو
- هڪ علم پيڪ ٺاهيو
- اختياري: فليش ماڊل TBS2 ڏانهن

سمارٽ بلڊنگ ايپليڪيشنون ڊيمو وڊيو - 5 منٽ
سوال ۽ جواب - 10 منٽ

SensiML تعارف

SensiML هڪ B2B سافٽ ويئر ٽولز ڪمپني آهي AI لاءِ IoT edge تي
- ڊولپرز کي ڊيٽا سائنس جي ماهر کان سواءِ الٽرا ڪمپيڪٽ ML سينسر ماڊل ٺاهڻ جي قابل بڻائي ٿو
- 10KB جيترو ننڍو ماڊل!
- اڳوڻو Intel Curie/Quark MCU AI سافٽ ويئر ٽولز ٽيم، 2017 ۾ SensiML ٺاهڻ لاءِ ڇڏي ويو
سلکان ليبز ۽ SensiML حل
- EFR32 / EFM32 MCU خاندان کي پاور موثر ML آڻڻ
- تيز اسمارٽ IoT ايپليڪيشن پروٽوٽائپنگ سان Thunderboard Sense 2

SensiML کي استحڪام ۽ عالمي حمايت حاصل آهي
- QuickLogic Corp پاران 2019 ۾ حاصل ڪيل؛ سيٽ اپ ۽ مڪمل طور تي آزاد سافٽ ويئر جي ماتحت جي طور تي هلائڻ (بنياد پورٽلينڊ، OR)
- قائم ڪيل چينل پارٽنر (Avnet, Future Electronics, Mouser, Shinko Shoji)
- برطانيه، يو ايس، جاپان، تائيوان، چين ۾ سيلز / سپورٽ آفيسون

سمارٽ عمارتن ۾ TinyML لاءِ موقعا

موجوده سمارٽ IoT سينسر ايپليڪيشن ڊولپمينٽ سان چيلنجز

Cloud-Centric AI

هاء نيٽ ورڪ ٽريفڪ لوڊ
هاء لاستي
گھٽ غلطي برداشت ڪندڙ
ڊيٽا سيڪيورٽي جو اڻڄاتل خطرو
رازداري جا خدشا

عميق سکيا

وڏي ٽريننگ ڊيٽا گهرجون
وڏي يادگيري جا نشان
اعلي پروسيسنگ ڪم لوڊ
اعلي طاقت واپرائڻ
خراب آخري پوائنٽ جي بيٽري جي زندگي

هٿ سان ڪوڊ ٿيل آخر پوائنٽون

سست ۽ محنت ڪندڙ
اڻڄاتل ڪوڊ سائيز اڳ ۾
ناياب ڊيٽا سائنس جي ماهر
ڪمپليڪس AI/ML ڪوڊ لائبريريون
نه اسپيبلبل/مقابلي وارو

TinyML = IoT Edge ML + AutoML

IoT Edge ML: خود مختيار آخر پوائنٽون
- ننڍو نيٽ ورڪ throughput ۽ ڊگهي وائرليس بيٽري جي زندگي
- ڪابه ڪلائوڊ پروسيسنگ يا نيٽ ورڪ انحصار ناهي
- حقيقي وقت جي ردعمل
خودڪار ايم ايل: AI ماهر کان سواءِ بهتر ڪريو
- خودڪار اصلاح ڪندڙ مهيا ڪيل ڊيٽا لاء بهترين ماڊل چونڊيندو آهي
- ڪلاسڪ مشين لرننگ (ML) ڊيپ لرننگ ذريعي
- SensiML TinyML 10KB کان ننڍا ماڊل پيدا ڪري ٿو!

هٿ-ڪوڊنگ جي ضرورت ناهي
- ايم ايل ٽريننگ ڊيٽا سيٽن مان خودڪار ٺاهيل ماڊل ڪوڊ
- بچت جي مهينن جي ترقي جي ڪوشش، ۽ ڊيٽا سائنس جي ماهر
- ڊولپر آٽو ايم ايل ڪوڊ جي ڪنهن به پاسو کي تبديل ڪري سگھي ٿو جيئن گھربل

ماڊل بلڊنگ ورڪ فلو

ڊيٽا کي پڪڙيو

وقت: ڪلاڪ کان هفتي * (انحصار ڪندي ايپليڪيشن ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي پيچيدگي تي)
مهارت: ڊومين جي ماهر (جيئن گهربل دلچسپي جي واقعن کي گڏ ڪرڻ ۽ ليبل ڪرڻ جي ضرورت آهي)

نوٽ: اسان ورڪشاپ لاءِ هن قدم کي تيز ڪرڻ لاءِ ڪجهه اڳ ۾ گڏ ڪيل ڊيٽا کي استعمال ڪنداسين

ماڊل ٺاهيو

وقت: منٽن کان ڪلاڪن تائين (منحصر ٿيل ماڊل ڪنٽرول جي درجي تي)

مهارت: ڪو به نه (مڪمل آٽو ايم ايل)
- بنيادي ML تصورات (ترقي يافته UI ٽيوننگ)
- پٿون پروگرامنگ (مڪمل پائپ لائن ڪنٽرول)

ٽيسٽ ڊوائيس

وقت: منٽن کان هفتو (انحصار ايپ ڪوڊ انضمام جي ضرورتن تي)

مهارت: ڪو به نه (آٽو ٺاهيل I/O ريپر ڪوڊ سان گڏ بائنري فرم ویئر)
ايمبيڊنگ پروگرامنگ (User code سان SensiML لائبريري يا C ماخذ جو انضمام)

ورڪشاپ جا مقصد

متعارف ڪرايو SensiML جي TinyML ٽول ڪِٽ ۽ ماڊل بلڊنگ جي عمل کي Silicon Labs Thunderboard Sense 2 تي

تجربو ڊيٽا سان هلندڙ نگراني ڪيل ايم ايل سينسر الگورتھم ترقي
IoT ماڊلز جي تعمير لاءِ تصديق ۽ آن ڊيوائس ٽيسٽنگ ذريعي ڊيٽا گڏ ڪرڻ کان ڪم فلو سکو
ھڪڙي ڪم ڪندڙ HVAC اڳڪٿي واري سار سنڀال جو ماڊل ٺاھيو شروع کان ختم
سوالن کي حل ڪريو جيڪي توھان وٽ آھن تني ايم ايل ماڊل ٺاھڻ جي عمل بابت

هڪ ڪم ڪندڙ HVAC اڳڪٿي واري سار سنڀال جي درخواست

اسان جي ھٿن واري حصي جي مقصدن لاءِ، اسان ھڪ سمارٽ فين مانيٽرنگ ڊيوائس ٺاھڻ وارا آھيون
HVAC سسٽم جي تعمير ۾ هر جڳهه استعمال ٿيل مداح: بلورز، سامان جو فعال کولنگ، ايئر هينڊلر، وينٽيليشن ڊڪٽنگ

ناڪامي يا تباهي ڪارڪردگي جي نقصان، توانائي جي استعمال ۾ اضافو، HVAC ناڪامي سبب ٿي سگهي ٿي
اسان هڪ سادي مانيٽرنگ ڊيوائس ٺاهينداسين جيڪا ڪيترن ئي عام ۽ غير معمولي فين رياستن کي ڳولي سگهي ٿي:
- فين آف / آن
- لوز مائونٽ
- پرستار جي حفاظت جي رڪاوٽ
- جزوي يا مڪمل طور تي بند ٿيل هوائي فلو
- بلڊ جي ڇڪڻ
- وڌ ۾ وڌ وائبريشن

اچو ته عمل شروع ڪريون

"حقيقي وقت" ورڪشاپ ماڊل ٺاهڻ لاء قدم قدم جي طريقيڪار - 60 منٽ

Thunderboard Sense 2 (TBS2) ڏانهن Flash SensiML مطابقت رکندڙ ڊيٽا گڏ ڪرڻ وارو فرم ویئر
TBS2 کي ترتيب ڏيو ۽ ڪنيڪٽ ڪريو SensiML ڊيٽا ڪيپچر ليب سان
بيئر بورڊ سان 'سلائيڊ ڊيمو' ڊيٽا کي پڪڙيو (استعمال ڪندڙن وٽ فين ڪٽ نه هوندا)
ڊيٽا کي ليبل ڪريو ۽ محفوظ ڪريو ۽ ايسampلي پروجيڪٽ (جيتوڻيڪ اسان باقي ڪورس لاءِ استعمال نه ڪنداسين)
تجزياتي اسٽوڊيو کي دعوت ڏيو (هن موقعي تي، صارف اڳ ۾ گڏ ڪيل TBS2 فين ڊيمو ڊيٽا سيٽ کان ڪم ڪندا)
فين اسٽيٽ ڳولڻ واري ماڊل جي تعمير لاءِ قدمن ذريعي ڪم ڪريو
هڪ علم پيڪ ٺاهيو
فليش ماڊل جي طرف TBS2

ڊيمو وڊيو

دستاويز / وسيلا

SensiML سمارٽ بلڊنگ ڊوائيسز ۾ اڳڪٿي واري سار سنڀال شامل ڪريو [pdf] هدايتون
سمارٽ بلڊنگ ڊيوائسز ۾ اڳڪٿي واري سار سنڀال، سمارٽ بلڊنگ ڊيوائسز ۾ سار سنڀال، سمارٽ بلڊنگ ڊيوائسز، بلڊنگ ڊيوائسز

حوالو

استعمال ڪندڙ دستي

SensiML سمارٽ بلڊنگ ڊوائيسز ۾ اڳڪٿي واري سار سنڀال شامل ڪريو

ايجنڊا