ایمن کردن لبه
بهترین روش ها برای امنیت محاسبات لبه

ایمن سازی لبه بهترین روش ها امنیت محاسباتی

مقدمه

از آنجایی که محاسبات لبه همچنان در صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرد، به‌ویژه برای برنامه‌هایی که نیاز به پردازش بی‌درنگ داده دارند، تمرکز بیشتری بر امنیت لبه‌ها نیز صورت گرفته است. ماهیت غیرمتمرکز محاسبات لبه‌ای، آسیب‌پذیری‌های زیادی ایجاد می‌کند و اقدامات امنیتی قوی را ضروری می‌سازد.
این راهنما چالش های امنیتی محاسبات لبه و بهترین روش ها برای افزایش امنیت محاسبات لبه را بررسی می کند.

تمام شدVIEW از چالش ها در ایمن سازی لبه

ایمن سازی لبه چالش های منحصر به فردی را به همراه دارد و پیچیدگی شبکه به عنوان یک مانع مهم برجسته می شود. ماهیت توزیع شده محاسبات لبه شامل تعداد زیادی از دستگاه های به هم پیوسته است که هر یک نیاز به ارتباط و حفاظت ایمن دارند. اجرای بخش‌بندی شبکه قوی و کنترل‌های دسترسی زمانی که با مجموعه وسیعی از دستگاه‌های لبه سروکار داریم، پیچیده می‌شود. پرداختن به این چالش نیازمند رویکردی جامع است که راه حل های شبکه پیشرفته مانند شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) را با سیاست های امنیتی تطبیقی ​​ترکیب می کند.
چالش مهم دیگر برای امنیت لبه، مدیریت داده ها در محیط های توزیع شده است. ماهیت غیرمتمرکز محاسبات لبه به این معنی است که داده‌های حساس در مجموعه‌ای از مکان‌ها تولید و پردازش می‌شوند. اطمینان از یکپارچگی داده ها، محرمانه بودن و انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی به یک تلاش پیچیده تبدیل می شود. سازمان‌ها باید استراتژی‌های مدیریت داده قوی را پیاده‌سازی کنند که شامل رمزگذاری، کنترل‌های دسترسی و پروتکل‌های انتقال امن داده می‌شود. پرداختن به این چالش مستلزم اتخاذ راه‌حل‌های امنیتی پیشرفته است که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا کنترل داده‌ها را در کل چرخه عمر آن، از ایجاد تا ذخیره‌سازی و انتقال، اعمال کنند.

بهترین روش ها برای امنیت محاسبات لبه

ایمن سازی لبه در یک محیط محاسباتی توزیع شده نیازمند یک رویکرد جامع شامل عناصر سخت افزاری و نرم افزاری است. در اینجا بهترین شیوه های توصیه شده برای افزایش امنیت محاسبات لبه وجود دارد:
اجرای کنترل های دسترسی قوی
در یک محیط محاسبات لبه‌ای، جایی که دستگاه‌های توزیع‌شده ممکن است از نظر جغرافیایی پراکنده باشند، کنترل‌های دسترسی قوی در محدود کردن تعاملات با سیستم‌های لبه فقط به پرسنل یا دستگاه‌های مجاز برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز ابزاری می‌شوند. این شامل تعریف قوانین و مجوزهای واضح است. پیاده سازی مکانیسم های احراز هویت قوی، مانند احراز هویت چند عاملی (MFA)، یک لایه اضافی از تأیید هویت را اضافه می کند.
رمزگذاری داده ها در حمل و نقل و در حالت استراحت
استفاده از رمزگذاری انتها به انتها برای داده‌های ارسال شده بین دستگاه‌های لبه و سیستم‌های مرکزی، لایه‌ای از حفاظت را اضافه می‌کند و از رهگیری غیرمجاز جلوگیری می‌کند و از محرمانه بودن اطلاعات در حین انتقال اطمینان می‌دهد. علاوه بر این، رمزگذاری داده های ذخیره شده در دستگاه های لبه برای ایمن سازی اطلاعات حساس بسیار مهم است، به ویژه در سناریوهایی که ممکن است دسترسی فیزیکی به خطر بیفتد. این تضمین می کند که حتی اگر دستگاهی به دست اشتباه بیفتد، داده های رمزگذاری شده نامفهوم باقی می مانند و یکپارچگی و محرمانه بودن دارایی های حیاتی در زیرساخت محاسبات لبه حفظ می شود.نظارت مستمر و تشخیص نفوذ
پیاده‌سازی راه‌حل‌های نظارت بلادرنگ، شناسایی سریع فعالیت‌های غیرمعمول یا نقض‌های امنیتی احتمالی در محیط لبه را امکان‌پذیر می‌سازد. با استقرار سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)، سازمان‌ها می‌توانند فعالانه فعالیت‌های مخرب را شناسایی کرده و به آن‌ها پاسخ دهند و وضعیت امنیتی کلی زیرساخت محاسبات لبه را افزایش دهند. این نظارت دقیق تضمین می کند که هر گونه ناهنجاری یا تلاش برای دسترسی غیرمجاز به سرعت شناسایی و رسیدگی می شود، خطر حوادث امنیتی را به حداقل می رساند و انعطاف پذیری سیستم های لبه را در برابر تهدیدات بالقوه تقویت می کند.
به روز رسانی و مدیریت پچ
یک رویکرد فعال برای به روز رسانی و مدیریت وصله، با به روز رسانی و وصله منظم سیستم عامل ها و برنامه های نرم افزاری در دستگاه های لبه، برای رسیدگی به آسیب پذیری های شناخته شده و حفظ یک وضعیت امنیتی انعطاف پذیر بسیار مهم است. از آنجایی که دستگاه‌های لبه در مکان‌های مختلف پراکنده هستند، اجرای یکنواخت به‌روزرسانی‌ها می‌تواند چالش برانگیز باشد. پهنای باند محدود و مسائل اتصال مرتبط با برخی از محیط‌های لبه نیز محدودیت‌هایی ایجاد می‌کند و سازمان‌ها را ملزم می‌کند که فرآیند به‌روزرسانی را برای به حداقل رساندن اختلالات بهینه کنند. علاوه بر این، طیف متنوعی از دستگاه های لبه، که هر کدام مشخصات و الزامات خاص خود را دارند، به استراتژی مدیریت به روز رسانی پیچیدگی می بخشد. بنابراین، یک رویکرد سیستماتیک و مناسب برای پیمایش این چالش‌ها ضروری است و اطمینان حاصل می‌کند که به‌روزرسانی‌ها به طور مؤثر و بدون به خطر انداختن در دسترس بودن و عملکرد سیستم‌های لبه اعمال می‌شوند.برنامه ریزی واکنش به حادثه
توسعه یک طرح واکنش به حادثه و آزمایش منظم که برای محیط‌های محاسباتی لبه‌ای طراحی شده است، بسیار مهم است. هر طرح واکنش به حادثه باید رویه‌های واضحی را برای شناسایی، واکنش و بازیابی حوادث امنیتی مشخص کند. اقدامات پیشگیرانه، مانند به اشتراک گذاری اطلاعات تهدید و شبیه سازی های مبتنی بر سناریو، آمادگی تیم های واکنش به حادثه را افزایش می دهد. همچنین مهم است که پرسنل برای پیروی از پروتکل های تعیین شده در صورت نقض امنیتی آموزش دیده باشند.
احراز هویت دستگاه لبه
برای تقویت امنیت در سطح دستگاه، مکانیسم‌های احراز هویت دستگاه لبه باید تقویت شوند. برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به طیف متنوعی از دستگاه‌ها در استقرار لبه‌ها، از فرآیندهای راه‌اندازی امن و احراز هویت مبتنی بر سخت‌افزار، در صورت لزوم، استفاده کنید.
تأیید صحت داده ها
اجرای مکانیسم هایی برای محافظت در برابر t بسیار مهم استampدر حین انتقال یا ذخیره سازی و بررسی یکپارچگی داده ها در مبدا و مقصد با استفاده از جمع های چک، امضای دیجیتال یا فناوری بلاک چین.
همکاری با شرکای امنیتی
انتخاب شرکای محاسباتی لبه ایمن نیاز به ارزیابی کامل وضعیت امنیتی آنها دارد. این شامل ارزیابی تعهد آنها به امنیت، استحکام اقدامات امنیتی آنها و سابقه آنها در ارائه راه حل های ایمن است. همکاری با شرکایی که امنیت را در محصولات و خدمات خود در اولویت قرار می دهند، به ایجاد زیرساخت لبه انعطاف پذیر کمک می کند. ایجاد انتظارات روشن در مورد استانداردهای امنیتی و انطباق، همراه با ممیزی ها و ارزیابی های منظم، پایبندی مداوم به بهترین شیوه های امنیتی را در سراسر رابطه شریک-مشتری تضمین می کند.آگاهی از آموزش کارکنان
ارائه آموزش کامل به پرسنل درگیر در مدیریت و نگهداری محیط های لبه یک بهترین عمل امنیتی ضروری است. پرورش فرهنگ آگاهی از امنیت سایبری به کاهش خطرات مرتبط با مهندسی اجتماعی و تهدیدات داخلی کمک می کند.

استراتژی‌هایی برای یکپارچه‌سازی امنیت لبه و ابر

ادغام یکپارچه امنیت لبه و ابر برای ایجاد یک زیرساخت امنیت سایبری منسجم و انعطاف پذیر بسیار مهم است. با این حال، ادغام امنیت لبه و ابر شامل یک رویکرد چند وجهی است. سازمان ها باید یک چارچوب امنیتی یکپارچه را اتخاذ کنند که شامل اجزای لبه و ابری باشد. این شامل استفاده از خدمات امنیتی بومی ابری است که تا لبه گسترش می‌یابد و راه‌حل‌های امنیتی خاص لبه را یکپارچه می‌کند.
پیاده سازی راه حل های مدیریت هویت و دسترسی (IAM) به طور مداوم در لبه و ابر بسیار مهم است. علاوه بر این، اتخاذ یک مدل امنیتی Zero Trust، که فرض می‌کند هیچ نهادی در داخل یا خارج از شبکه سازمان به طور پیش‌فرض نباید مورد اعتماد باشد، یک استراتژی مؤثر برای تقویت امنیت در هم‌گرایی لبه و ابر است.

روندهای نوظهور و ملاحظات آینده در امنیت محاسبات لبه

آینده امنیت لبه با سازگاری و مقیاس پذیری شکل خواهد گرفت.
انتظار می رود محاسبات لبه شاهد ادغام افزایش یافته با شبکه های 5G باشد که هم فرصت ها و هم چالش هایی را برای امنیت ارائه می دهد. همانطور که دستگاه‌های لبه متنوع‌تر می‌شوند، اقدامات امنیتی آینده باید به اندازه کافی چابک باشند تا موارد استفاده و انواع دستگاه‌های مختلف را در خود جای دهند. تلاش‌های استانداردسازی نقش مهمی در ساده‌سازی شیوه‌های امنیتی در پیاده‌سازی‌های مختلف لبه ایفا می‌کند. علاوه بر این، تکامل مداوم چارچوب‌های نظارتی ملاحظات امنیتی لبه را تحت تأثیر قرار می‌دهد و از سازمان‌ها می‌خواهد که در همسویی وضعیت‌های امنیتی خود با استانداردهای نوظهور و الزامات انطباق فعال باشند.
در عین حال، پیشرفت‌ها در فن‌آوری‌هایی که حفاظت و انعطاف‌پذیری را افزایش می‌دهند، از جمله پروتکل‌های امنیتی سبک و مکانیسم‌های رمزگذاری بهینه‌سازی شده برای دستگاه‌های دارای محدودیت منابع، برجسته می‌شوند. یادگیری ماشین و قابلیت‌های تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی در سیستم‌های امنیتی لبه ادغام می‌شوند و امکان شناسایی بی‌درنگ ناهنجاری‌ها و نقض‌های امنیتی بالقوه را فراهم می‌کنند. همانطور که معماری های لبه تکامل می یابند، فناوری های امنیتی برای ارائه کنترل دانه ای، دید و اطلاعات تهدید در محیط های لبه متنوع تطبیق می یابند.
ترویج یک رویکرد فعالانه برای امنیت لبه در پرداختن به چالش ها و پذیرش روندهای در حال تحول در این چشم انداز پویا بسیار مهم است. با اولویت دادن به استراتژی‌های شبکه قوی، حاکمیت داده‌ها، و همگام با فناوری‌های نوظهور، سازمان‌ها می‌توانند محیط‌های لبه خود را تقویت کنند و از یک پایه ایمن و انعطاف‌پذیر برای آینده محاسبات اطمینان حاصل کنند.

اتصال تماس

اگر برای شروع کار با یک استراتژی محاسبات لبه یا پیاده سازی به کمک نیاز دارید، با مدیر حساب خود تماس بگیرید یا برای اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید.©2024 PC Connection, Inc. کلیه حقوق محفوظ است. Connection® و ما IT® را حل می کنیم علائم تجاری PC Connection, Inc.
کلیه حقوق چاپی و علائم تجاری دیگر متعلق به صاحبان مربوطه می باشد. C2465421-0124

1.800.800.0014
www.connection.com/EdgeComputing

اسناد / منابع

ایمن سازی اتصال The Edge بهترین روش ها در زمینه امنیت محاسباتی [pdfراهنمای کاربر Securing The Edge بهترین تمرینات امنیت محاسباتی، Edge Best Practices Computing Security, Practices Computing Security, Computing Security

مراجع

• راهنمای کاربر