Solution brief Juniper Routing Director
Оптимизатсияи шабака дар асоси ният бо директори масири Juniper
Таҷрибаи истисноиро бо автоматизатсияи даври пӯшида, ки оддӣ, боэътимод ва миқёспазир аст, пешкаш кунед
Learn about Routing Director
Пайвасти боэътимод барои давраи AI
80%
созмонҳо мегӯянд, ки шабака дар ду соли охир мураккабтар шудааст
(TheCube,
ZK Research, 2024)
Бартараф кардани мушкилоти мураккабии шабака ва амалиёти дастӣ
Шабакаҳои муосири нақлиётӣ бо платформаҳои хеле чандири масирсозӣ таъмин карда мешаванд, ки сатҳҳои барномарезӣ доранд, ки метавонанд хидматҳои пайвастаи пайвастаро, ки комилан аз фосилаи дур идора карда мешаванд, боз кунанд. Вақте ки дар якҷоягӣ бо қобилиятҳои пешрафтаи муҳандисии трафик, ин имкон медиҳад, ки кафолатҳои SLA дар миқёс бар асоси KPI, ба монанди таъхир ва фарохмаҷрои интиқол дода шавад.
Бо пайдоиши босуръати замимаҳои нав ба монанди AI тавлидкунанда, ки ба таъхир, эътимоднокӣ ва фарохмаҷрои хеле ҳассосанд, имрӯз гурӯҳҳои амалиёти шабакавӣ бояд зуд назорати ҳамаҷонибаро аз болои пайвастшавӣ ба даст оранд. Нигоҳ доштани кори оптималӣ дар шабакаҳои калон, дастгирии ин замимаҳои торафт гуногун ва серталаб, аксар вақт ҳазорҳо навсозии роҳи нақбҳоро дар як моҳ дар бар мегирад.
Оптимизатсияи шабака дар асоси ният бо директори масири Juniper® (қаблан Juniper Paragon Automation) ин мушкилотро тавассути имкон додани автоматизатсияи пӯшидаи муҳандисии трафик дар миқёс, ки ба нияти корбар асос ёфтааст, ҳал мекунад.
РАКАМИ 1
Path intents are created or updated by selecting from the available tunnel, optimization and endpoint options
Қобилиятҳое, ки ба шумо лозиманд
Шабакаҳои такроршаванда, миқёспазир ва мустақил, ки барои ҷаҳони воқеӣ сохта шудаанд
Оптимизатсияи шабака дар асоси ният бо директори масири Juniper аз технологияи муосири барномарезишавандаи шабакавии WAN ба зудӣ арзиши нав эҷод мекунад ва ҳамзамон таъсири тағирёбии шароити шабакаро ба хидматҳои муҳим коҳиш медиҳад.
Муносибати мо ба IBN камбудиҳои автоматизатсияи анъанавии конфигуратсияро ҳал мекунад, ки мураккабиро аз байн намебарад ва аз ин рӯ наметавонад ба осонӣ ба шабакаҳои калон паҳн шавад. Он ба шумо имкон медиҳад, ки мураккабии тарҳрезии ниятро аз амалиёти ҳаррӯза ҷудо кунед ва автоматикунонии идоракунии трафикро барои нигоҳ доштани нияти корбар дар шароити зудтағйирёбандаи шабака зарурӣ таъмин мекунад.
Модел асосёфта, нияти тасдиқшудаfiles барои истифодаи дубора дар миқёс
Коршиносони шабакаи шумо метавонанд доираи васеи имконоти конфигуратсияи масирро ҳангоми тарҳрезии моделҳои ният, аз қабили симметрияи нақб, протоколҳо, усулҳои таъминот, афзалият, таъхири ҳадди аксар, талафоти бастаҳо, фарохмаҷро ва ғайра муайян кунанд. Он гоҳ онҳо метавонанд тақлид кунанд, ки ин моделҳо дар муҳити зинда чӣ гуна рафтор мекунанд. Пас аз интишор, ин моделҳои тасдиқшудаи ният таҳти назорати версия нигоҳ дошта мешаванд ва метавонанд аз ҷониби гурӯҳҳои амалиётӣ ҳар қадар, ки мехоҳанд дубора истифода кунанд. Ин хатогии инсониро тавассути нигоҳ доштани назорати дақиқи intent pro коҳиш медиҳадfiles, вақти фаъолшавиро тавассути рафъи такрор кам мекунад ва таҷрибаи пайвастаро барои корбарони ниҳоӣ тавассути дохил кардани "санҷиши сифат" ҳамчун як қисми худи раванди тарроҳӣ таъмин мекунад.
Хидматҳои чандир ва боэътимоди пайвастшавӣ
Технологияҳои асосие, ки ба AI барои шабака имкон медиҳанд, босуръат инкишоф меёбанд ва равишҳои нави сунъии модарӣ барои ошкор кардани масъалаҳои мураккаби масир ба монанди сӯрохиҳои сиёҳ ҳама вақт пайдо мешаванд. Бо ҷудо кардани сиёсати оптимизатсия аз tunnel profiles, Оптимизатсияи шабака дар асоси ният аз директори масири Juniper ба операторҳо имкон медиҳад, ки ин навовариҳоро барои баланд бардоштани самаранокӣ ва устуворӣ ба таври фаврӣ истифода баранд ва бо мурури замон кафолатҳои сахттари SLA-ро пешниҳод кунанд.
Ҷойивазкунӣ view барои фаҳмондадиҳӣ ва такмили пайваста
Директори масир ба шумо харитаи филтршаванда ва масштабшавандаро пешкаш мекунад viewс. Гузоришҳо бо мурури замон тағир меёбанд, то шумо метавонед пайвастшавиро зуд таҳлил кунед, кай ва чаро шабака дар гузашта ба таври худкор аз нав танзим карда шудааст, тафтиш кунед ва фаҳмонед ва шабакаҳои муштариёни инфиродӣ, ҳатто дар байни ҳазорон гиреҳҳо ва пайвандҳои физикиро пайгирӣ кунед. Ин инчунин ба муҳандисони шумо дар бораи он ки чӣ гуна нияти профессионалӣ дошта бошад, дарки муҳим медиҳадfiles метавонад минбаъд оптимизатсия карда шавад, то ба корбарони ниҳоӣ хидматрасониҳои боз ҳам пешгӯинашаванда ва боэътимодро расонанд.
The answer: Intent-based network optimization with Juniper Routing Director
Оптимизатсияи шабака дар асоси ният бо директори Juniper Routing
Шабакаҳои баландсифатро ба осонӣ эҷод кунед, ки ба талаботи дақиқи шумо ҷавобгӯ бошанд ва кори гурӯҳҳои амалиётиро соддатар ва осонтар гардонанд. Коршиносони ботаҷрибаи худро озод кунед, то ба фаъолиятҳои пурарзиш, аз қабили баланд бардоштани самаранокӣ, баланд бардоштани эътимоднокӣ ва эҷоди хидматҳои кафолатноки арзишманд ба ҷои идоракунии ҳамарӯзаи шабака тамаркуз кунанд.
Бо оптимизатсияи шабакавӣ дар асоси мақсад аз директори Juniper Routing, шумо метавонед вақт ба арзишро бо "як бор тарҳрезӣ кунед, равиши чанд маротиба" ба пайвастшавӣ ба шабака суръат бахшед ва ҳамзамон таҷрибаи дақиқ ва бенуқсони корбарро бо шабакае, ки барои нигоҳ доштани нияти корбар худ оптимизатсия мекунад, нигоҳ доред.
Он чӣ гуна кор мекунад
Тарҳрезӣ ва ҷобаҷогузории хидматҳои истисноӣ ҳангоми нигоҳ доштани нияти корбар бо автоматикунонии даври пӯшида
Оптимизатсияи шабака дар асоси ният бо директори Juniper Routing ҳисобкунии пешрафтаи роҳ, моделсозии ният ва визуализатсияи геофазоиро таъмин мекунад. Мисли ҳама ҳолатҳои истифодабарии Директори масир, он ба платформаи Роутинг Директори абрӣ асос ёфтааст, ки ҳатто ба шабакаҳои бузургтарини ҷаҳонӣ паҳн мешавад ва барои дастрасии баланд дар биноҳо ё дар мисолҳои абрии ҷамъиятӣ ҷойгир карда мешавад.
Ҳисобкунии пешрафта ва оптимизатсияи роҳ
Leveraging our decades-long experience in building sophisticated SDN controllers, at the core of the use case is a powerful path computation engine (PCE) that blends a range of optimization capabilities. This is used to recomputed network tunnels based on user-defined triggers, such as utilization levels, link delay, packet loss, or failure events. This allows for fully autonomous, closed-loop networking use cases, such as congestion avoidance, latency-based routing, and autonomous capacity optimization. The path computation engine is the critical component of intent-based network optimization that enables the network itself to adapt to changing conditions and unexpected events.
Precision intent profile моделсозӣ
Муҳандисон метавонанд нияти шабакаро профессионал созандfileбарои гурӯҳҳои амалиётӣ дар асоси се унсур дастрас аст:
- Tunnels: End-to-end connections in the transport network that exhibit predictable (sometimes guaranteed) performance, including speed, latency, packet loss, and priority, among others
- Optimization: A description of the conditions when the associated tunnels will be recalculated, including specific triggers, threshold crossings, and time periods
- Endpoints: A collection of endpoints that a selected tunnel and optimization profile муроҷиат кунед (масаланample, ҳама роутерҳои канорӣ, ки ба муштарии мушаххаси корхона хидмат мерасонанд)
Пас аз он операторҳо метавонанд комбинатсияи ин нияти pro-ро интихоб кунандfileҳо ва таъмини онҳо дар шабака.
Dynamic network visualization
Operators can visualize any combination of active intents running in the network to monitor how they are performing against the stated intent.
Қобилиятҳои асосӣ
| Интент дар асоси моделfile идоракунй | Танҳо корбарони ваколатдор метавонанд intent pro-ро эҷод, тасдиқ, интишор ва навсозӣ кунандfileс, иборат аз туннели проfileс, оптимизатсия проfiles, ва гурӯҳҳои ниҳоӣ. Гурӯҳҳои амалиётии шумо метавонанд намунаҳои ниятро тавассути интихоб аз профессионали дастраси нашршуда ҷойгир кунандfileс. Ин барои нигоҳ доштани якпорчагии пайвасти шумо ҳангоми ҷудо кардани конфигуратсияи шабака аз амалиёти ҳаррӯза кӯмак мекунад. |
| Оптимизатсияи автоматӣ | Pro Optimizationfileс метавонад триггерҳои ба вақт асосёфта ё воқеаро дар бар гирад, аз ҷумла, масаланample, убури остонаи KPI, ки хатари расонидани нияти корбарро нишон медиҳанд. Ҳамин тавр, агар рӯйдодҳои берун аз назорати шумо (ба монанди нокомии нерӯи барқ, хунуккунӣ ё суръати ҳаракати трафик) боиси таназзули кор гардад, шабака ҳама пайвастҳоро дар шабакаи зинда барои нигоҳ доштани ҳама ниятҳои корбар худаш оптимизатсия ва масири дигар мекунад. |
| Давраи хушки пеш аз ҷойгиркунӣ | Ҳамчун як қисми ҷойгиркунии намунаҳои нав, гурӯҳи амалиётии шумо метавонад тасаввур кунад, ки онҳо дар баробари хидматҳои мавҷуда дар шабакаи шумо чӣ гуна ба вуҷуд меоянд. Ин барои муайян кардани роҳҳои ғайричашмдошт ё ғайриоддӣ, ки метавонад мушкилоти эҳтимолии иқтидори шабакаро нишон диҳад, ки пеш аз анҷом додани ҷойгиркунӣ таҳқиқи иловагиро талаб мекунад, кӯмак мекунад. |
Пешвои моtage
Як ҳолати истифодаи ҳамгирошуда дар асоси таҷрибаи амиқи домен
Оптимизатсияи шабака дар асоси ният як қисми портфели Juniper Routing Director оид ба ҳолатҳои истифода мебошад. Он чандириеро меорад, ки муҳандисони коршиноси шумо барои тарҳрезии пайвастшавӣ ниёз доранд, ки ҳадафҳои гуногуни корбарро таъмин карда, дар ҳоле ки соддагии кашола карданро пешкаш мекунанд, ки ба гурӯҳҳои амалиётии шумо имкон медиҳад, ки пайвастшавиро дар тӯли дақиқаҳо зуд ва боэътимод тасдиқ кунанд, ҷойгир кунанд ва тағир диҳанд.
How we deliver
Consortium GARR is using Routing Director to deliver high-performance connectivity to 1,000+ research and education institutions across Italy.
Маълумоти андоза uses Routing Director to manage service quality across its IP core network, spanning the U.K., Germany, and South Africa.
Чаро Juniper
Даҳсолаҳои роҳбарии саноат дар як ҳалли оддӣ
Бо оптимизатсияи шабака дар асоси ният, шумо таҷрибаи даҳсолаҳои Juniper-ро дар сафи пеши масири WAN дар бастаи оддӣ истифода мебаред, ки барои оптимизатсияи натиҷаҳои тиҷорат пешбинӣ шудааст. Шумо метавонед аз мисоли Директори масир истифода баред, то ҳама гуна ҳолатҳои истифодаи дигарро бе татбиқи иловагии система истифода баред.
Маълумоти бештар
Бифаҳмед, ки чӣ гуна шумо метавонед оптимизатсияи шабакаро дар асоси ният зуд ва ба осонӣ истифода баред
To learn more about Intent-based network optimization, visit https://www.juniper.net/us/en/solutions/sd-wan.html
For technical data sheets, guides and documentation, visit Juniper Routing Director Documentation | Juniper Networks
Қадами навбатӣ гиред
Бо мо пайваст шавед
Бифаҳмед, ки чӣ тавр мо метавонем чизи ояндаро созем.
Роҳҳоро омӯзед
Discover Juniper’s solution practice.
Омӯзиши мисолҳоро хонед
Бубинед, ки чӣ тавр мо барои кушодани рушди корхонаҳое мисли шумо кӯмак мерасонем.
Consortium GARR Case Study | Juniper Networks US →
© Copyright Juniper Networks Inc. 2025. Ҳама ҳуқуқ маҳфуз аст. Juniper Networks, логотипи он ва juniper.net тамғаҳои тиҷоратии Juniper Networks Inc. мебошанд, ки дар саросари ҷаҳон ба қайд гирифта шудаанд. Ин маълумот бе ягон кафолат, возеҳ ё дар назар дошташуда "чун мавҷуд аст" пешниҳод карда мешавад. Ин ҳуҷҷат аз санаи аввали нашр ҷорӣ аст ва метавонад аз ҷониби Juniper Networks ҳар вақт тағир дода шавад. 3510851-002-EN июни соли 2025
Ҳуҷҷатҳо / Сарчашмаҳо
 |
Juniper Intent дар асоси оптимизатсияи шабака [pdf] Дастурҳо Оптимизатсияи шабака дар асоси ният, оптимизатсияи шабака, оптимизатсияи шабака, оптимизатсия |