Juniper Intent Based Network Optimization Instruction

Ang modernong mga network sa transportasyon gipadagan sa mga flexible nga routing platform, nga adunay lebel sa programmability nga makaabli sa mas gipahaom nga mga serbisyo sa koneksyon nga gidumala sa layo. Kung giubanan sa mga advanced nga kapabilidad sa engineering sa trapiko, kini makapaarang sa paghatud sa mga garantiya sa SLA sa sukod base sa mga KPI sama sa latency ug bandwidth.

Uban sa paspas nga pagtungha sa mga bag-ong aplikasyon sama sa generative AI, nga sensitibo kaayo sa latency, kasaligan ug bandwidth, ang mga network operations team karon kinahanglan nga paspas nga makakuha og granular control sa koneksyon nga ilang gihatag. Ang pagpadayon sa labing maayo nga pasundayag sa dagkong mga network, pagsuporta niining nagkadaiya ug nangayo nga mga aplikasyon, kasagaran naglakip sa liboan ka mga pag-update sa agianan sa tunel kada bulan.

Ang Intent-Based Network Optimization uban sa Juniper® Routing Director (kanhi Juniper Paragon Automation) nagsulbad niini nga problema pinaagi sa pagpagana sa closed-loop automation sa traffic engineering, sa sukod, base sa katuyoan sa user.

FIGURE 1
Ang mga katuyoan sa agianan gihimo o gi-update pinaagi sa pagpili gikan sa magamit nga tunel, pag-optimize ug mga kapilian sa katapusan

Ang mga kapabilidad nga imong gikinahanglan

Gibalikbalik, scalable, autonomous nga mga network nga gitukod alang sa tinuod nga kalibutan

Ang Intent-Based Network Optimization uban sa Juniper Routing Director dali nga nagmugna og bag-ong bili gikan sa modernong programmable WAN networking technology samtang gipakunhod ang epekto sa pagbag-o sa mga kondisyon sa network sa mga kritikal nga serbisyo.

Ang among pamaagi sa IBN nagtubag sa mga kakulian sa tradisyonal nga configuration automation nga dili makawagtang sa pagkakomplikado ug busa dili daling masukod sa dagkong mga network. Gitugotan ka niini nga ibulag ang pagkakomplikado sa laraw sa katuyoan gikan sa adlaw-adlaw nga mga operasyon ug naghatag pag-automate sa pagdumala sa trapiko nga gikinahanglan aron mapadayon ang katuyoan sa tiggamit sa ilawom sa paspas nga pagbag-o sa mga kahimtang sa network.

Gibase sa modelo, gipamatud-an nga katuyoan profiles alang sa paggamit pag-usab sa sukod

Ang imong mga eksperto sa network mahimong magpiho sa usa ka halapad nga mga kapilian sa pag-configure sa ruta kung magdesinyo sa mga modelo sa katuyoan, sama sa symmetry sa tunnel, mga protocol, mga pamaagi sa paghatag, prayoridad, labing taas nga paglangan, pagkawala sa packet, bandwidth, ug uban pa. Mahimo nila nga masundog kung giunsa kini nga mga modelo molihok sa usa ka buhi nga palibot. Sa higayon nga mamantala, kining mga napamatud-an nga mga modelo sa katuyoan gipadayon ubos sa pagkontrol sa bersyon ug mahimong gamiton pag-usab sa mga grupo sa operasyon sa makadaghang higayon nga gusto nila. Gipamenos niini ang sayup sa tawo pinaagi sa pagpadayon sa mabinantayon nga pagkontrol sa katuyoan profiles, makapamenos sa oras sa pagpaaktibo pinaagi sa pagwagtang sa pagbalik-balik, ug pagsiguro sa makanunayon nga mga kasinatian alang sa mga end user pinaagi sa paglakip sa makanunayon nga `mga pagsusi sa kalidad' isip kabahin sa proseso sa pagdesinyo mismo.

Flexible, kasaligan nga serbisyo sa koneksyon

Ang nagpahiping mga teknolohiya nga makapahimo sa AI alang sa Networking paspas nga nag-uswag, nga adunay bag-ong AI-native nga mga pamaagi aron makit-an ang mga komplikado nga isyu sa pag-ruta sama sa mga blackhole nga mitumaw sa tanang panahon. Pinaagi sa pagbulag sa mga palisiya sa pag-optimize gikan sa tunnel profiles, Ang Intent-Based Network Optimization gikan sa Juniper Routing Director nagtugot sa mga operator nga paspas nga magamit kini nga mga inobasyon aron mapalambo ang pasundayag ug kalig-on, nga maghatag labi ka estrikto nga mga garantiya sa SLA sa paglabay sa panahon.

Geospatial view para sa pagpatin-aw ug padayon nga pag-uswag

Gihatagan ka sa Direktor sa Pag-ruta sa ma-filter, ma-zoom nga mapping views. Ang mga log nagbag-o sa paglabay sa panahon, aron dali nimo ma-analisar ang koneksyon, masusi ug ipasabut kung kanus-a ug ngano nga ang network awtomatik nga gi-configure pag-usab sa nangagi, ug pagsubay sa mga network sa indibidwal nga mga kustomer, bisan sa libu-libo nga pisikal nga mga node ug mga link. Naghatag usab kini sa imong mga inhenyero nga hinungdanon nga panabut kung giunsa ang katuyoan sa profiles mahimo pa nga ma-optimize aron maghatag labi pa nga matag-an, kasaligan nga mga serbisyo sa katapusan nga tiggamit.

Ang tubag: Intent-based network optimization uban sa Juniper Routing Director

Pag-optimize sa network nga nakabase sa katuyoan kauban ang Direktor sa Pag-ruta sa Juniper

Daling paghimo ug taas nga performance nga mga network nga naghatod sa imong tukma nga mga kinahanglanon samtang gihimo ang trabaho sa mga operation team nga mas simple ug mas intuitive. Libre ang imong mga hanas nga eksperto sa pagtutok sa mga kalihokan nga adunay taas nga kantidad sama sa pagpauswag sa kahusayan, pagpauswag sa pagkakasaligan, ug paghimo og mga serbisyo nga garantiya nga adunay taas nga kantidad imbes sa adlaw-adlaw nga pagdumala sa network.

Uban sa Intent-based Network Optimization gikan sa Juniper Routing Director, mahimo nimong mapadali ang time-to-value gamit ang `design kausa, i-deploy sa makadaghang higayon' approach sa network connectivity, samtang nagmintinar sa tukma, walay depekto nga mga kasinatian sa user sa usa ka network nga nag-optimize sa kaugalingon aron mamentinar ang tuyo sa user.

Giunsa kini paglihok

Pagdesinyo ug pag-deploy ug talagsaon nga mga serbisyo samtang gipadayon ang katuyoan sa tiggamit gamit ang closed-loop automation

Ang Intent-based Network Optimization uban sa Juniper Routing Director naghatag og advanced path computation, intent modeling ug geospatial visualization. Sama sa tanang kaso sa paggamit sa Routing Director, gibase kini sa cloud-native nga Routing Director nga plataporma, nga nag-scale bisan sa pinakadako nga global network ug ma-deploy sa mga lugar o sa public cloud instances alang sa taas nga available.

Advanced nga pagkalkula sa agianan ug pag-optimize

Ang pagpahimulos sa among mga dekada nga kasinatian sa paghimo sa mga sopistikado nga SDN controllers, sa kinauyokan sa kaso sa paggamit mao ang usa ka gamhanan nga path computation engine (PCE) nga nagsagol sa lain-laing mga kapabilidad sa pag-optimize. Gigamit kini sa pag-recompute sa mga tunnel sa network base sa gitakda sa user nga mga trigger, sama sa lebel sa paggamit, pagkalangan sa link, pagkawala sa packet, o mga panghitabo sa kapakyasan. Gitugotan niini ang bug-os nga autonomous, closed-loop nga mga kaso sa paggamit sa networking, sama sa paglikay sa congestion, latency-based routing, ug autonomous capacity optimization. Ang path computation engine mao ang kritikal nga bahin sa intent-based network optimization nga makapahimo sa network mismo sa pagpahiangay sa nag-usab-usab nga mga kondisyon ug wala damha nga mga panghitabo.

Precision intent profile pagmodelo

Ang mga inhenyero makahimo sa network intent profileanaa sa mga operations team base sa tulo ka elemento:

Tunnels: End-to-end nga mga koneksyon sa transport network nga nagpakita sa predictable (usahay garantisado) nga performance, lakip ang speed, latency, packet loss, ug priority, ug uban pa.
Pag-optimize: Usa ka paghulagway sa mga kondisyon kung kanus-a makalkula pag-usab ang mga kaubang tunnel, lakip ang piho nga mga hinungdan, pagtabok sa threshold, ug mga yugto sa panahon

Mga Endpoint: Usa ka koleksyon sa mga endpoint nga usa ka pinili nga tunel ug optimization profile pag-apply sa (alang sa example, tanan nga edge router nga nagserbisyo sa usa ka piho nga kustomer sa negosyo)

Ang mga operator mahimong makapili sa mga kombinasyon sa kini nga katuyoan profiles ug paghatag kanila sa network.

Pagtan-aw sa dinamikong network

Mahimong mahanduraw sa mga operator ang bisan unsang kombinasyon sa mga aktibo nga katuyoan nga nagdagan sa network aron ma-monitor kung giunsa nila paglihok batok sa giingon nga katuyoan.

Panguna nga mga kapabilidad

Gibase sa modelo nga katuyoan profile pagdumala	Ang mga awtorisado nga tiggamit lamang ang makahimo, mag-validate, magmantala, ug mag-update sa katuyoan profiles, nga naglangkob sa tunnel profiles, pag-optimize profiles, ug endpoint nga mga grupo. Ang imong mga team sa operasyon mahimong mag-deploy sa mga intent intent pinaagi sa pagpili gikan sa magamit nga gipatik nga profiles. Makatabang kini sa pagpadayon sa integridad sa koneksyon nga imong gi-deploy samtang gibulag ang configuration sa network gikan sa adlaw-adlaw nga operasyon.
Awtomatikong reoptimization	Optimization profiles mahimong maglakip sa time-based o event-based triggers, lakip na, alang sa example, KPI threshold crossings nga nagpakita sa usa ka risgo sa paghatod sa user tuyo. Busa, kung ang mga panghitabo sa gawas sa imong kontrol (sama sa pagkapakyas sa kuryente, pagkapakyas sa pagpabugnaw, o pagtaas sa trapiko) hinungdan sa pagkadaot sa pasundayag, ang network mag-self-optimize ug mag-reroute sa tanan nga koneksyon sa live network aron mapadayon ang tanan nga katuyoan sa tiggamit.
Predeployment dry run	Isip kabahin sa deployment sa mga bag-ong instance, ang imong operations team mahimong mahanduraw kung giunsa sila pag-instantiate kauban ang mga naglungtad nga serbisyo sa imong network. Makatabang kini sa pag-ila sa wala damha o dili kasagaran nga mga agianan nga mahimong magpakita sa potensyal nga mga isyu sa kapasidad sa network nga mahimong magkinahanglan og dugang nga imbestigasyon sa dili pa ipahigayon ang pag-deploy.

Atong advantage

Usa ka hiniusa nga kaso sa paggamit base sa lawom nga kahanas sa domain

Ang pag-optimize sa network nga gibase sa katuyoan maoy bahin sa portfolio sa Juniper Routing Director sa mga kaso sa paggamit. Nagdala kini sa pagka-flexible nga gikinahanglan sa imong eksperto nga mga inhenyero sa pagdesinyo sa koneksyon nga naghatod sa lainlain nga katuyoan sa tiggamit samtang nagtanyag sa pagkayano sa pag-drag-and-drop nga makapahimo sa imong mga team sa operasyon nga dali ug masaligon nga ma-validate, ma-deploy, ug usbon ang koneksyon sa mga minuto.

Unsaon namo pagdeliver

Consortium GARR naggamit sa Routing Director para maghatag ug high-performance connectivity sa 1,000+ research ug education institutions sa tibuok Italy.

Data sa Dimensyon naggamit sa Routing Director aron sa pagdumala sa kalidad sa serbisyo sa tibuok IP core network niini, nga naglangkob sa UK, Germany, ug South Africa.

Ngano nga Juniper

Mga dekada sa pagpangulo sa industriya sa usa ka yano nga solusyon

Uban sa intent-based nga network optimization, nakuha nimo ang mga dekada nga kahanas ni Juniper sa unahan sa WAN routing sa usa ka yano nga gamit nga package nga gidisenyo aron ma-optimize ang mga resulta sa negosyo. Mahimo nimong gamiton ang imong instance sa Routing Director aron ma-deploy ang bisan unsang ubang mga kaso sa paggamit nga wala’y dugang nga pagpatuman sa sistema.

Dugang impormasyon

Hibal-i kung giunsa nimo dali ug dali nga magamit ang pag-optimize sa network nga nakabase sa katuyoan

Aron makakat-on pa bahin sa Intent-based network optimization, bisitaha https://www.juniper.net/us/en/solutions/sd-wan.html

Para sa teknikal nga data sheets, mga giya ug dokumentasyon, bisitaha Dokumentasyon sa Direktor sa Pagruta sa Juniper | Mga Network sa Juniper

Buhata ang sunod nga lakang

Sumpaysumpaya kami

Pagkat-on unsaon nato pagtukod kung unsa ang sunod.

Kontaka kami →

Pag-usisa sa mga solusyon

Hibal-i ang praktis sa solusyon ni Juniper.

Susihon ang mga solusyon →

Basaha ang mga case study

Tan-awa kung giunsa namo pagtabang ang pag-uswag sa mga negosyo sama sa imoha.

Consortium GARR Case Study | Juniper Networks US →

www.juniper.net

© Copyright Juniper Networks Inc. 2025. Tanang katungod gigahin. Ang Juniper Networks, ang logo niini, ug ang juniper.net maoy mga marka sa pamatigayon sa Juniper Networks Inc., nga narehistro sa tibuok kalibotan. Kini nga impormasyon gihatag "as is" nga walay bisan unsa nga warranty, express o gipasabot. Kini nga dokumento kay bag-o pa sa unang petsa sa pagmantala ug mahimong usbon sa Juniper Networks bisan unsang orasa. 3510851-002-EN Hunyo 2025

Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan

Ang Juniper Intent Based Network Optimization [pdf] Mga instruksiyon
Intent Based Network Optimisation, Based Network Optimisation, Network Optimisation, Optimization

Mga pakisayran

Manwal sa Gumagamit

Intent-Based Network Optimization uban sa Juniper Routing Director

Kasaligang koneksyon alang sa panahon sa AI

Pagbuntog sa mga hagit sa pagkakomplikado sa network ug mga manual nga operasyon