லினக்ஸிற்கான intel AI அனலிட்டிக்ஸ் டூல்கிட்

தயாரிப்பு தகவல்

AI கிட் என்பது இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் திட்டங்களுக்கான பல கொண்டா சூழல்களை உள்ளடக்கிய ஒரு கருவித்தொகுப்பாகும். இது TensorFlow, PyTorch மற்றும் Intel oneCCL பைண்டிங்குகளுக்கான சூழல்களை உள்ளடக்கியது. சூழல் மாறிகளை அமைப்பதன் மூலமும், தொகுப்புகளைச் சேர்க்க கோண்டாவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், கிராபிக்ஸ் இயக்கிகளை நிறுவுவதன் மூலமும், ஹேங்செக்கை முடக்குவதன் மூலமும் பயனர்கள் தங்கள் கணினியை உள்ளமைக்க இது அனுமதிக்கிறது. கருவித்தொகுப்பை கட்டளை வரி இடைமுகத்தில் (CLI) பயன்படுத்தலாம் மற்றும் எந்த சிறப்பு மாற்றங்களும் இல்லாமல் இருக்கும் திட்டங்களில் எளிதாக ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

தயாரிப்பு பயன்பாடு

1. தொடர்வதற்கு முன் சூழல் மாறிகளை அமைப்பதன் மூலம் உங்கள் கணினியை உள்ளமைக்கவும்.
2. கட்டளை வரி இடைமுகத்தில் (CLI) வேலை செய்ய, சூழல் மாறிகள் வழியாக oneAPI கருவித்தொகுப்பில் உள்ள கருவிகளை அமைக்க setvars.sh ஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தவும். நீங்கள் ஒரு அமர்வுக்கு ஒருமுறை setvars.sh ஸ்கிரிப்டை ஆதாரமாகக் கொள்ளலாம் அல்லது ஒவ்வொரு முறையும் புதிய முனைய சாளரத்தைத் திறக்கலாம். setvars.sh ஸ்கிரிப்டை உங்கள் oneAPI நிறுவலின் ரூட் கோப்புறையில் காணலாம்.
3. “கான்டா ஆக்டிவேட்” கட்டளை மூலம் தேவைக்கேற்ப வெவ்வேறு கோண்டா சூழல்களை செயல்படுத்தவும் ”. AI கிட்டில் டென்சர்ஃப்ளோ (CPU), S க்கு இன்டெல் நீட்டிப்புடன் கூடிய டென்சர்ஃப்ளோ ஆகியவற்றுக்கான காண்டா சூழல்கள் உள்ளன.ample TensorFlow (GPU), PyTorch (XPU) க்கான இன்டெல் நீட்டிப்புடன் கூடிய PyTorch மற்றும் PyTorch க்கான Intel oneCCL பைண்டிங்ஸ் (CPU).
4. ஒவ்வொரு சுற்றுச்சூழலுக்கும் தொடர்புடைய தொடங்குதல் எஸ்ampஒவ்வொரு சூழலையும் எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது பற்றிய கூடுதல் தகவலுக்கு பயனர் கையேட்டில் வழங்கப்பட்ட அட்டவணையில் le இணைக்கப்பட்டுள்ளது.

பின்வரும் வழிமுறைகள் நீங்கள் Intel® oneAPI மென்பொருளை நிறுவியுள்ளீர்கள் எனக் கருதுகிறது. நிறுவல் விருப்பங்களுக்கு Intel AI Analytics Toolkit பக்கத்தைப் பார்க்கவும். உருவாக்க மற்றும் இயக்க இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்ampIntel® AI Analytics Toolkit உடன் (AI Kit):

1. உங்கள் கணினியை உள்ளமைக்கவும்.
2. S ஐ உருவாக்கி இயக்கவும்ampலெ.

குறிப்பு: நிலையான பைதான் நிறுவல்கள் AI கிட் உடன் முழுமையாக இணங்குகின்றன, ஆனால் Python* க்கான Intel® Distribution விரும்பப்படுகிறது.
இந்தக் கருவித்தொகுப்புடன் அவற்றைப் பயன்படுத்தத் தொடங்க, ஏற்கனவே உள்ள திட்டங்களில் சிறப்பு மாற்றங்கள் எதுவும் தேவையில்லை.

இந்த கருவித்தொகுப்பின் கூறுகள்

AI கிட் அடங்கும்

• PyTorchக்கான Intel® Optimization*: Intel® oneAPI டீப் நியூரல் நெட்வொர்க் லைப்ரரி (oneDNN) ஆழமான கற்றலுக்கான இயல்புநிலை கணித கர்னல் நூலகமாக PyTorch இல் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.
• PyTorch க்கான Intel® Extension:PyTorchக்கான Intel® Extension* PyTorch* திறன்களை புதுப்பித்த அம்சங்கள் மற்றும் மேம்படுத்துதல்களுடன் இன்டெல் வன்பொருளில் கூடுதல் செயல்திறன் ஊக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது.
• Intel® Optimization for TensorFlow*: இந்த பதிப்பு, துரிதப்படுத்தப்பட்ட செயல்திறனுக்காக, oneDNN இலிருந்து TensorFlow இயக்க நேரத்துடன் பழமையானவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது.
• டென்சர்ஃப்ளோவுக்கான Intel® நீட்டிப்பு: TensorFlow*க்கான Intel® Extension என்பது TensorFlow PluggableDevice இடைமுகத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த, உயர் செயல்திறன் கொண்ட ஆழமான கற்றல் நீட்டிப்பு செருகுநிரலாகும். இந்த நீட்டிப்பு செருகுநிரல் AI பணிச்சுமை முடுக்கத்திற்காக Intel XPU (GPU, CPU, போன்றவை) சாதனங்களை TensorFlow திறந்த மூல சமூகத்தில் கொண்டு வருகிறது.
• Pythonக்கான Intel® Distribution*: உங்கள் குறியீட்டில் குறைந்தபட்சம் அல்லது எந்த மாற்றமும் இல்லாமல், வேகமான பைதான் பயன்பாட்டின் செயல்திறனை பெட்டிக்கு வெளியே பெறுங்கள். இந்த விநியோகம் Intel® oneAPI கணித கர்னல் நூலகம் மற்றும் Intel®oneAPI தரவு பகுப்பாய்வு நூலகம் போன்ற Intel® செயல்திறன் நூலகங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது.
• Intel® மோடினின் விநியோகம்* (அனகோண்டா மூலம் மட்டுமே கிடைக்கும்), இது இந்த அறிவார்ந்த, விநியோகிக்கப்பட்ட டேட்டாஃப்ரேம் லைப்ரரியைப் பயன்படுத்தி பாண்டாக்களுக்கு ஒரே மாதிரியான API ஐப் பயன்படுத்தி பல முனைகளில் முன்செயலாக்கத்தை தடையின்றி அளவிட உதவுகிறது. Conda* Package Manager உடன் Intel® AI Analytics Toolkit ஐ நிறுவுவதன் மூலம் மட்டுமே இந்த விநியோகம் கிடைக்கும்.
• Intel® Neural Compressor: TensorFlow*, PyTorch*, MXNet*, மற்றும் ONNX* (Open Neural Network Exchange) போன்ற பிரபலமான ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகளில் குறைந்த துல்லியமான அனுமான தீர்வுகளை விரைவாக வரிசைப்படுத்துகிறது.
• Scikit-learn*க்கான Intel® Extension*: Intel® oneAPI டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் லைப்ரரி (oneDAL) ஐப் பயன்படுத்தி உங்கள் Scikit-Learn பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்த ஒரு தடையற்ற வழி.
  ஸ்கிகிட்-லேர்னைப் பேட்ச் செய்வது நிஜ வாழ்க்கைச் சிக்கல்களைக் கையாள்வதற்குப் பொருத்தமான இயந்திரக் கற்றல் கட்டமைப்பாக அமைகிறது.
• XGBoost Intel ஆல் மேம்படுத்தப்பட்டது: சாய்வு-உயர்த்தப்பட்ட முடிவு மரங்களுக்கான இந்த நன்கு அறியப்பட்ட இயந்திர கற்றல் தொகுப்பு, Intel® கட்டமைப்புகளுக்கான தடையற்ற, டிராப்-இன் முடுக்கம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, இது மாதிரி பயிற்சியை கணிசமாக விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் சிறந்த கணிப்புகளுக்கான துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.

உங்கள் கணினியை உள்ளமைக்கவும் - Intel® AI Analytics Toolkit

நீங்கள் ஏற்கனவே AI Analytics கருவித்தொகுப்பை நிறுவவில்லை என்றால், Intel® AI Analytics கருவித்தொகுப்பை நிறுவுவதைப் பார்க்கவும். உங்கள் கணினியை உள்ளமைக்க, தொடர்வதற்கு முன் சூழல் மாறிகளை அமைக்கவும்.

 

CLI வளர்ச்சிக்கான சூழல் மாறிகளை அமைக்கவும்
கட்டளை வரி இடைமுகத்தில் (CLI) பணிபுரிய, oneAPI கருவித்தொகுப்பில் உள்ள கருவிகள் இதன் மூலம் கட்டமைக்கப்படுகின்றன.
சுற்றுச்சூழல் மாறிகள். செட்வார்ஸ் ஸ்கிரிப்ட் மூலம் சூழல் மாறிகளை அமைக்க:

விருப்பம் 1: ஒரு அமர்வுக்கு ஒரு முறை setvars.sh மூலம்
ஒவ்வொரு முறையும் நீங்கள் புதிய முனைய சாளரத்தைத் திறக்கும்போது setvars.sh மூலம் மூல:

உங்கள் oneAPI நிறுவலின் மூலக் கோப்புறையில் setvars.sh ஸ்கிரிப்டைக் காணலாம், இது பொதுவாக கணினி பரந்த நிறுவல்களுக்கு /opt/intel/oneapi/ மற்றும் தனிப்பட்ட நிறுவல்களுக்கு ~/intel/oneapi/ ஆகும்.

கணினி பரந்த நிறுவல்களுக்கு (ரூட் அல்லது சூடோ சிறப்புரிமைகள் தேவை):

• . /opt/intel/oneapi/setvars.sh

தனியார் நிறுவல்களுக்கு:

• . ~/intel/oneapi/setvars.sh

விருப்பம் 2: setvars.sh க்கான ஒரு முறை அமைவு
உங்கள் திட்டங்களுக்கான சூழலை தானாக அமைக்க, கட்டளை மூலத்தைச் சேர்க்கவும்
/setvars.sh ஒரு தொடக்க ஸ்கிரிப்ட்டில் தானாகவே செயல்படுத்தப்படும் (மாற்று
உங்கள் oneAPI நிறுவல் இருப்பிடத்திற்கான பாதையுடன்). இயல்புநிலை நிறுவல் இடங்கள் /opt/
intel/oneapi/ கணினி பரந்த நிறுவல்களுக்கு (ரூட் அல்லது சூடோ சலுகைகள் தேவை) மற்றும் தனியார் நிறுவல்களுக்கு ~/intel/oneapi/.
உதாரணமாகample, நீங்கள் மூலத்தை சேர்க்கலாம் உங்கள் ~/.bashrc அல்லது ~/.bashrc_pro க்கு /setvars.sh கட்டளைfile அல்லது ~/.profile file. உங்கள் கணினியில் உள்ள அனைத்து கணக்குகளுக்கும் அமைப்புகளை நிரந்தரமாக்க, உங்கள் கணினியின் /etc/pro இல் ஒரு வரி .sh ஸ்கிரிப்டை உருவாக்கவும்.filesetvars.sh ஐ ஆதாரமாகக் கொண்ட .d கோப்புறை (மேலும் விவரங்களுக்கு, சுற்றுச்சூழல் மாறிகள் பற்றிய உபுண்டு ஆவணத்தைப் பார்க்கவும்).

குறிப்பு
setvars.sh ஸ்கிரிப்டை ஒரு உள்ளமைவைப் பயன்படுத்தி நிர்வகிக்கலாம் file, "சமீபத்திய" பதிப்பிற்கு இயல்புநிலையாக இல்லாமல், நூலகங்களின் குறிப்பிட்ட பதிப்புகள் அல்லது கம்பைலரை நீங்கள் துவக்க வேண்டும் என்றால் இது மிகவும் உதவியாக இருக்கும். மேலும் விவரங்களுக்கு, ஒரு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துவதைப் பார்க்கவும் File Setvars.sh ஐ நிர்வகிப்பதற்கு.. நீங்கள் POSIX அல்லாத ஷெல்லில் சூழலை அமைக்க வேண்டும் என்றால், மேலும் உள்ளமைவு விருப்பங்களுக்கு, oneAPI டெவலப்மெண்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைப் பார்க்கவும்.

அடுத்த படிகள்

• நீங்கள் கோண்டாவைப் பயன்படுத்தவில்லை அல்லது GPU க்காக உருவாக்கவில்லை என்றால், S ஐ உருவாக்கி இயக்கவும்ample திட்டம்.
• கோண்டா பயனர்களுக்கு, அடுத்த பகுதிக்குச் செல்லவும்.
• GPU இல் உருவாக்க, GPU பயனர்களைத் தொடரவும்

இந்த கருவித்தொகுப்பில் கோண்டா சூழல்கள்
AI கிட்டில் பல காண்டா சூழல்கள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. ஒவ்வொரு சூழலும் கீழே உள்ள அட்டவணையில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. முன்பு அறிவுறுத்தியபடி சூழல் மாறிகளை CLI சூழலுக்கு அமைத்தவுடன், பின்வரும் கட்டளையின் மூலம் தேவைக்கேற்ப வெவ்வேறு conda சூழல்களை செயல்படுத்தலாம்:

• கோண்டா செயல்படுத்து

மேலும் தகவலுக்கு, ஒவ்வொரு சுற்றுச்சூழலுக்கும் தொடர்புடைய தொடங்குதல் S ஐ ஆராயவும்ampகீழே உள்ள அட்டவணையில் இணைக்கப்பட்டுள்ளது.

ரூட் அல்லாத பயனராக தொகுப்புகளைச் சேர்க்க கோண்டா குளோன் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும்
Intel AI Analytics கருவித்தொகுப்பு oneapi கோப்புறையில் நிறுவப்பட்டுள்ளது, இதை நிர்வகிக்க ரூட் சலுகைகள் தேவை. நீங்கள் கோண்டா*ஐப் பயன்படுத்தி புதிய தொகுப்புகளைச் சேர்க்க மற்றும் பராமரிக்க விரும்பலாம், ஆனால் ரூட் அணுகல் இல்லாமல் உங்களால் அவ்வாறு செய்ய முடியாது. அல்லது, உங்களிடம் ரூட் அணுகல் இருக்கலாம் ஆனால் ஒவ்வொரு முறையும் நீங்கள் கோண்டாவைச் செயல்படுத்தும்போது ரூட் கடவுச்சொல்லை உள்ளிட விரும்பவில்லை.

ரூட் அணுகலைப் பயன்படுத்தாமல் உங்கள் சூழலை நிர்வகிக்க, /opt/intel/oneapi/ கோப்புறைக்கு வெளியே உள்ள கோப்புறையில் உங்களுக்குத் தேவையான தொகுப்புகளை குளோன் செய்ய கோண்டா குளோன் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும்:

1. நீங்கள் setvars.sh ஐ இயக்கிய அதே முனைய சாளரத்தில் இருந்து, உங்கள் கணினியில் கோண்டா சூழல்களை அடையாளம் காணவும்:
   • conda env பட்டியல்
     இது போன்ற முடிவுகளை நீங்கள் காண்பீர்கள்:
2. சுற்றுச்சூழலை ஒரு புதிய கோப்புறையில் குளோன் செய்ய குளோன் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும். முன்னாள்ampகீழே, புதிய சூழலுக்கு usr_intelpython என்றும், குளோன் செய்யப்படும் சூழலுக்கு அடிப்படை என்றும் பெயரிடப்பட்டுள்ளது (மேலே உள்ள படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளது).
   • conda create –name usr_intelpython –clone base
     குளோன் விவரங்கள் தோன்றும்:

1. தொகுப்புகளைச் சேர்க்கும் திறனை இயக்க புதிய சூழலைச் செயல்படுத்தவும். conda ஆக்டிவேட் usr_intelpython
2. புதிய சூழல் செயலில் உள்ளதா என சரிபார்க்கவும். conda env பட்டியல்
   பைத்தானுக்கான இன்டெல் விநியோகத்திற்கான கோண்டா சூழலைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் இப்போது உருவாக்கலாம்.
3. TensorFlow* அல்லது PyTorch* சூழலைச் செயல்படுத்த:

டென்சர்ஃப்ளோ

• கோண்டா டென்சர்ஃப்ளோவை செயல்படுத்துகிறது

பைடார்ச்

• கோண்டா ஆக்டிவேட் பைடார்ச்

அடுத்த படிகள்

• நீங்கள் GPU க்காக உருவாக்கவில்லை என்றால், S ஐ உருவாக்கி இயக்கவும்ample திட்டம்.
• GPU இல் உருவாக்க, GPU பயனர்களைத் தொடரவும்.

GPU பயனர்கள்
GPU இல் உருவாக்குபவர்களுக்கு, இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றவும்:

GPU இயக்கிகளை நிறுவவும்
GPU இயக்கிகளை நிறுவ, நிறுவல் வழிகாட்டியில் உள்ள வழிமுறைகளைப் பின்பற்றினால், இந்தப் படிநிலையைத் தவிர்க்கலாம். நீங்கள் இயக்கிகளை நிறுவவில்லை என்றால், நிறுவல் வழிகாட்டியில் உள்ள வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்.

வீடியோ குழுவில் பயனரைச் சேர்க்கவும்
GPU கம்ப்யூட் பணிச்சுமைகளுக்கு, ரூட் அல்லாத (சாதாரண) பயனர்களுக்கு பொதுவாக GPU சாதனத்திற்கான அணுகல் இருக்காது. வீடியோ குழுவில் உங்கள் சாதாரண பயனர்(களை) சேர்ப்பதை உறுதிசெய்யவும்; இல்லையெனில், GPU சாதனத்திற்காக தொகுக்கப்பட்ட பைனரிகள் ஒரு சாதாரண பயனரால் செயல்படுத்தப்படும் போது தோல்வியடையும். இந்தச் சிக்கலைச் சரிசெய்ய, ரூட் அல்லாத பயனரை வீடியோ குழுவில் சேர்க்கவும்:

• sudo usermod -a -G வீடியோ

ஹேங்செக்கை முடக்கு
பூர்வீக சூழல்களில் நீண்டகாலமாக இயங்கும் GPU கம்ப்யூட் பணிச்சுமை கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கு, hangcheck ஐ முடக்கவும். மெய்நிகராக்கங்கள் அல்லது கேமிங் போன்ற GPU இன் பிற நிலையான பயன்பாடுகளுக்கு இது பரிந்துரைக்கப்படவில்லை.

GPU வன்பொருளை இயக்குவதற்கு நான்கு வினாடிகளுக்கு மேல் எடுக்கும் பணிச்சுமை நீண்ட காலமாக இயங்கும் பணிச்சுமையாகும். இயல்பாக, நீண்ட கால பணிச்சுமைகளாகத் தகுதிபெறும் தனிப்பட்ட நூல்கள் தொங்கவிடப்பட்டதாகக் கருதப்பட்டு நிறுத்தப்படும். ஹேங்செக் காலாவதி காலத்தை முடக்குவதன் மூலம், இந்தச் சிக்கலைத் தவிர்க்கலாம்.

குறிப்பு: கர்னல் புதுப்பிக்கப்பட்டால், hangcheck தானாகவே இயக்கப்படும். ஹேங்செக் முடக்கப்பட்டுள்ளதை உறுதிசெய்ய, ஒவ்வொரு கர்னல் புதுப்பித்தலுக்குப் பிறகும் கீழே உள்ள செயல்முறையை இயக்கவும்.

1. ஒரு முனையத்தைத் திறக்கவும்.
2. க்ரப்பைத் திறக்கவும் file /etc/default இல்.
3. கிரப்பில் file, GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=”” வரியைக் கண்டறியவும்.
4. மேற்கோள்களுக்கு இடையே இந்த உரையை உள்ளிடவும் (""):
5. இந்த கட்டளையை இயக்கவும்:
   sudo update-grub
6. கணினியை மீண்டும் துவக்கவும். Hangcheck தொடர்ந்து முடக்கப்பட்டுள்ளது.

அடுத்த படி
இப்போது உங்கள் கணினியை உள்ளமைத்துவிட்டீர்கள், S ஐ உருவாக்கி இயக்கவும்ample திட்டம்.

S ஐ உருவாக்கி இயக்கவும்ample கட்டளை வரியைப் பயன்படுத்துதல்

Intel® AI அனலிட்டிக்ஸ் டூல்கிட்
இந்தப் பிரிவில், திட்டங்களை உருவாக்குவதற்கான செயல்முறையைப் பற்றி உங்களைப் பழக்கப்படுத்திக்கொள்ள ஒரு எளிய "ஹலோ வேர்ல்ட்" திட்டத்தை இயக்குவீர்கள், பின்னர் உங்கள் சொந்த திட்டத்தை உருவாக்குங்கள்.

குறிப்பு: உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை நீங்கள் ஏற்கனவே உள்ளமைக்கவில்லை என்றால், உங்கள் கணினியை உள்ளமைக்கு என்பதற்குச் சென்று இந்தப் பக்கத்திற்குத் திரும்பவும். உங்கள் கணினியை உள்ளமைப்பதற்கான படிகளை நீங்கள் ஏற்கனவே முடித்திருந்தால், கீழே உள்ள படிகளைத் தொடரவும்.

கட்டளை வரியிலிருந்து பணிபுரியும் போது நீங்கள் முனைய சாளரம் அல்லது விஷுவல் ஸ்டுடியோ குறியீடு* ஒன்றைப் பயன்படுத்தலாம். VS குறியீட்டை உள்நாட்டில் எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது பற்றிய விவரங்களுக்கு, Linux இல் oneAPI உடன் விஷுவல் ஸ்டுடியோ குறியீட்டின் அடிப்படைப் பயன்பாட்டைப் பார்க்கவும்*. VS குறியீட்டை தொலைவிலிருந்து பயன்படுத்த, Linux*ல் oneAPI உடன் ரிமோட் விஷுவல் ஸ்டுடியோ குறியீடு மேம்பாட்டைப் பார்க்கவும்.

S ஐ உருவாக்கி இயக்கவும்ample திட்டம்
கள்ampநீங்கள் s ஐ உருவாக்குவதற்கு முன் கீழே உள்ள les உங்கள் கணினியில் குளோன் செய்யப்பட வேண்டும்ample திட்டம்:

CMake ஐ ஆதரிக்கும் கூறுகளின் பட்டியலைப் பார்க்க, oneAPI பயன்பாடுகளுடன் CMake ஐப் பயன்படுத்தவும்.

உங்கள் சொந்த திட்டத்தை உருவாக்குங்கள்
இந்தக் கருவித்தொகுப்புடன் அவற்றைப் பயன்படுத்தத் தொடங்க, ஏற்கனவே உள்ள பைதான் திட்டங்களில் சிறப்பு மாற்றங்கள் எதுவும் தேவையில்லை. புதிய திட்டங்களுக்கு, s ஐ உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் செயல்முறையை இந்த செயல்முறை நெருக்கமாகப் பின்பற்றுகிறதுampஹலோ வேர்ல்ட் திட்டங்கள். ஹலோ வேர்ல்ட் README ஐப் பார்க்கவும் fileவழிமுறைகளுக்கு கள்.

செயல்திறனை அதிகப்படுத்துதல்
TensorFlow அல்லது PyTorch இன் செயல்திறனை அதிகரிக்க உதவும் ஆவணங்களை நீங்கள் பெறலாம்.

உங்கள் சூழலை உள்ளமைக்கவும்

குறிப்பு: உங்கள் மெய்நிகர் சூழல் கிடைக்கவில்லை என்றால், அல்லது உங்கள் மெய்நிகர் சூழலில் தொகுப்புகளைச் சேர்க்க விரும்பினால், ரூட் அல்லாத பயனராக தொகுப்புகளைச் சேர்க்க கோண்டா குளோன் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும்.

நீங்கள் ஒரு கொள்கலனுக்கு வெளியே உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், பைத்தானுக்கான Intel® விநியோகத்தைப் பயன்படுத்த பின்வரும் ஸ்கிரிப்டை ஆதாரமாகக் கொள்ளுங்கள்*:

• • /setvars.sh
• எங்கே இந்த கருவித்தொகுப்பை நீங்கள் நிறுவிய இடம். முன்னிருப்பாக நிறுவல் கோப்பகம்:
• ரூட் அல்லது சூடோ நிறுவல்கள்: /opt/intel/oneapi
• உள்ளூர் பயனர் நிறுவல்கள்: ~/intel/oneapi

குறிப்பு: setvars.sh ஸ்கிரிப்டை ஒரு உள்ளமைவைப் பயன்படுத்தி நிர்வகிக்கலாம் file, "சமீபத்திய" பதிப்பிற்கு இயல்புநிலையாக இல்லாமல், நூலகங்களின் குறிப்பிட்ட பதிப்புகள் அல்லது கம்பைலரை நீங்கள் துவக்க வேண்டும் என்றால் இது மிகவும் உதவியாக இருக்கும். மேலும் விவரங்களுக்கு, ஒரு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துவதைப் பார்க்கவும் File Setvars.sh ஐ நிர்வகிக்க. நீங்கள் POSIX அல்லாத ஷெல்லில் சூழலை அமைக்க வேண்டும் என்றால், மேலும் உள்ளமைவு விருப்பங்களுக்கு oneAPI மேம்பாட்டு சூழல் அமைப்பைப் பார்க்கவும்.

சூழல்களை மாற்ற, முதலில் செயலில் உள்ள சூழலை செயலிழக்கச் செய்ய வேண்டும்.
பின்வரும் முன்னாள்ample சுற்றுச்சூழலை உள்ளமைப்பதை நிரூபிக்கிறது, டென்சர்ஃப்ளோ* செயல்படுத்துகிறது, பின்னர் பைத்தானுக்கான இன்டெல் விநியோகத்திற்குத் திரும்புகிறது:

ஒரு கொள்கலனைப் பதிவிறக்கவும்

Intel® AI அனலிட்டிக்ஸ் டூல்கிட்
ஒன்ஏபிஐ பயன்பாடுகளை உருவாக்கவும், இயக்கவும் மற்றும் விவரக்குறிப்பு செய்யவும் மற்றும் படங்களைப் பயன்படுத்தி அவற்றை விநியோகிக்க சூழல்களை அமைக்கவும், கட்டமைக்கவும் கொள்கலன்கள் உங்களை அனுமதிக்கின்றன:

• உங்களுக்குத் தேவையான அனைத்துக் கருவிகளுடனும் முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட சூழலைக் கொண்ட படத்தை நிறுவி, அந்தச் சூழலுக்குள் உருவாக்கலாம்.
• நீங்கள் ஒரு சூழலைச் சேமித்து, படத்தைப் பயன்படுத்தி அந்தச் சூழலை மற்றொரு கணினிக்கு கூடுதல் அமைப்பு இல்லாமல் நகர்த்தலாம்.
• தேவைக்கேற்ப வெவ்வேறு மொழிகள் மற்றும் இயக்க நேரங்கள், பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் அல்லது பிற கருவிகளைக் கொண்ட கொள்கலன்களை நீங்கள் தயார் செய்யலாம்.

Docker* படத்தைப் பதிவிறக்கவும்
கொள்கலன்கள் களஞ்சியத்திலிருந்து நீங்கள் ஒரு Docker* படத்தைப் பதிவிறக்கலாம்.

குறிப்பு: டோக்கர் படம் ~5 ஜிபி மற்றும் பதிவிறக்குவதற்கு ~15 நிமிடங்கள் ஆகலாம். இதற்கு 25 ஜிபி வட்டு இடம் தேவைப்படும்.

1. படத்தை வரையறுக்கவும்:
   image=intel/oneapi-aikit docker pull “$image”
2. படத்தை இழுக்கவும்.
   docker pull “$image”

உங்கள் படம் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டதும், கட்டளை வரியுடன் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துவதற்குச் செல்லவும்.

கட்டளை வரியுடன் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துதல்
Intel® AI Analytics Toolkit முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட கொள்கலன்களை நேரடியாகப் பதிவிறக்கவும். CPU க்கு கீழே உள்ள கட்டளை, ஒரு கட்டளை வரியில், கொள்கலனுக்குள், ஊடாடும் பயன்முறையில் உங்களை விட்டுச் செல்லும்.

CPU
image=intel/oneapi-aikit docker run -it “$image”

Intel® Advisor, Intel® Inspector அல்லது VTune™ உடன் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துதல்
இந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​கொள்கலனுக்கு கூடுதல் திறன்கள் வழங்கப்பட வேண்டும்: –cap-add=SYS_ADMIN –cap-add=SYS_PTRACE

• docker run –cap-add=SYS_ADMIN –cap-add=SYS_PTRACE \ –device=/dev/dri -it “$image”

கிளவுட் சிஐ சிஸ்டம்களைப் பயன்படுத்துதல்

கிளவுட் சிஐ அமைப்புகள் உங்கள் மென்பொருளை தானாக உருவாக்க மற்றும் சோதிக்க உங்களை அனுமதிக்கின்றன. முன்னாள் கிதுப்பில் உள்ள ரெப்போவைப் பார்க்கவும்amples கட்டமைப்பு fileபிரபலமான கிளவுட் CI அமைப்புகளுக்கு oneAPI ஐப் பயன்படுத்துகிறது.

Intel® AI Analytics Toolkitக்கான சரிசெய்தல்

அறிவிப்புகள் மற்றும் மறுப்புகள்

இன்டெல் தொழில்நுட்பங்களுக்கு இயக்கப்பட்ட வன்பொருள், மென்பொருள் அல்லது சேவை செயல்படுத்தல் தேவைப்படலாம். எந்தவொரு தயாரிப்பு அல்லது கூறு முற்றிலும் பாதுகாப்பாக இருக்க முடியாது.
உங்கள் செலவுகள் மற்றும் முடிவுகள் மாறுபடலாம்.

© இன்டெல் கார்ப்பரேஷன். இன்டெல், இன்டெல் லோகோ மற்றும் பிற இன்டெல் குறிகள் இன்டெல் கார்ப்பரேஷன் அல்லது அதன் துணை நிறுவனங்களின் வர்த்தக முத்திரைகள். பிற பெயர்கள் மற்றும் பிராண்டுகள் மற்றவர்களின் சொத்தாக உரிமை கோரப்படலாம்.

தயாரிப்பு மற்றும் செயல்திறன் தகவல்

பயன்பாடு, கட்டமைப்பு மற்றும் பிற காரணிகளால் செயல்திறன் மாறுபடும். இல் மேலும் அறிக www.Intel.com/PerformanceIndex.
அறிவிப்பு திருத்தம் #20201201

இந்த ஆவணத்தால் எந்தவொரு அறிவுசார் சொத்துரிமைக்கும் உரிமம் (வெளிப்படுத்துதல் அல்லது மறைமுகமாக, எஸ்டோப்பல் அல்லது வேறுவிதமாக) வழங்கப்படவில்லை. விவரிக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளில் வடிவமைப்பு குறைபாடுகள் அல்லது பிழைகள் எனப்படும் பிழைகள் இருக்கலாம், இது வெளியிடப்பட்ட விவரக்குறிப்புகளிலிருந்து தயாரிப்பு விலகுவதற்கு காரணமாக இருக்கலாம். தற்போதைய வகைப்படுத்தப்பட்ட பிழைகள் கோரிக்கையின் பேரில் கிடைக்கின்றன.

இன்டெல் அனைத்து எக்ஸ்பிரஸ் மற்றும் மறைமுகமான உத்தரவாதங்களையும், வரம்பு இல்லாமல், வணிகத்திறன் மறைமுகமான உத்தரவாதங்கள், ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்கத்திற்கான தகுதி, மற்றும் மீறல் இல்லாதது, அத்துடன் செயல்திறன், கையாளுதல் அல்லது வர்த்தகத்தில் பயன்பாடு ஆகியவற்றிலிருந்து எழும் எந்த உத்தரவாதத்தையும் மறுக்கிறது.

ஆவணங்கள் / ஆதாரங்கள்

லினக்ஸிற்கான intel AI அனலிட்டிக்ஸ் டூல்கிட் [pdf] பயனர் வழிகாட்டி லினக்ஸிற்கான AI அனலிட்டிக்ஸ் டூல்கிட், AI அனலிட்டிக்ஸ் டூல்கிட், லினக்ஸிற்கான அனலிட்டிக்ஸ் டூல்கிட், அனலிட்டிக்ஸ் டூல்கிட், டூல்கிட்

குறிப்புகள்

• பயனர் கையேடு