لينڪس لاءِ intel AI Analytics Toolkit

پيداوار جي ڄاڻ

AI Kit هڪ ٽول ڪٽ آهي جنهن ۾ مشين لرننگ ۽ ڊيپ لرننگ پروجيڪٽس لاءِ گھڻا ڪنڊا ماحول شامل آهن. ان ۾ TensorFlow، PyTorch، ۽ Intel oneCCL Bindings لاءِ ماحول شامل آھن. اهو صارفين کي انهن جي سسٽم کي ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو ماحول جي متغيرن کي ترتيب ڏيڻ، پيڪيجز شامل ڪرڻ لاء ڪانڊا استعمال ڪندي، گرافڪس ڊرائيور نصب ڪرڻ، ۽ هينگ چيڪ کي غير فعال ڪرڻ. ٽول ڪٽ کي ڪمانڊ لائن انٽرفيس (CLI) تي استعمال ڪري سگھجي ٿو ۽ آساني سان موجوده منصوبن ۾ بغير ڪنهن خاص ترميم جي ضم ٿي سگھي ٿو.

پيداوار جو استعمال

1. جاري رکڻ کان اڳ ماحوليات جي متغيرن کي ترتيب ڏيندي پنھنجي سسٽم کي ترتيب ڏيو.
2. ڪمانڊ لائن انٽرفيس (CLI) تي ڪم ڪرڻ لاءِ، استعمال ڪريو setvars.sh اسڪرپٽ ٽولز کي ترتيب ڏيڻ لاءِ oneAPI ٽول ڪِٽس ۾ ماحوليات جي متغيرن ذريعي. توهان هڪ ڀيرو في سيشن يا هر دفعي نئين ٽرمينل ونڊو کوليو setvars.sh اسڪرپٽ جو ذريعو ڪري سگهو ٿا. setvars.sh اسڪرپٽ توهان جي OneAPI تنصيب جي روٽ فولڊر ۾ ڳولهي سگهجي ٿو.
3. ڪمانڊ ذريعي ضرورت مطابق مختلف ڪانڊا ماحول کي چالو ڪريو ”ڪنڊا ايڪٽيويٽ ”. AI کٽ ۾ TensorFlow (CPU) لاءِ ڪانڊا ماحوليات شامل آهن، TensorFlow انٽيل ايڪسٽينشن سان ايس لاءِample TensorFlow (GPU)، PyTorch Intel Extension سان PyTorch (XPU)، ۽ Intel oneCCL Bindings for PyTorch (CPU).
4. هر ماحول سان لاڳاپيل شروع ڪرڻ جي ڳولا ڪريو Sampهر ماحول کي ڪيئن استعمال ڪجي بابت وڌيڪ معلومات لاءِ صارف دستياب ۾ ڏنل جدول ۾ ڳنڍيل آهي.

هيٺيون هدايتون فرض ڪن ٿيون ته توهان انسٽال ڪيو آهي Intel® oneAPI سافٽ ويئر. مھرباني ڪري ڏسو Intel AI Analytics Toolkit صفحو تنصيب جي اختيارن لاءِ. انهن قدمن تي عمل ڪريو جيئن تعمير ۽ هلائڻ لاءampLe Intel® AI Analytics Toolkit (AI Kit):

1. پنھنجي سسٽم کي ترتيب ڏيو.
2. هڪ ايس ٺاهيو ۽ هلائڻampلي.

نوٽ: معياري پٿون تنصيب مڪمل طور تي AI کٽ سان مطابقت رکي ٿي، پر انٽيل® تقسيم لاء پائٿون * کي ترجيح ڏني وئي آهي.
توهان جي موجوده منصوبن ۾ ڪا خاص ترميمن جي ضرورت نه آهي انهن کي هن ٽول ڪٽ سان استعمال ڪرڻ شروع ڪرڻ لاءِ.

ھن ٽول ڪٽ جا اجزاء

AI کٽ شامل آهي

• Intel® Optimization for PyTorch*: The Intel® oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) PyTorch ۾ ڊيپ لرننگ لاءِ ڊفالٽ ميٿ ڪرنل لائبريري طور شامل آھي.
• Intel® Extension for PyTorch: Intel® Extension for PyTorch* PyTorch * صلاحيتن کي اپ-ٽو-ڊيٽ فيچرز ۽ انٽيل هارڊويئر تي اضافي ڪارڪردگي جي واڌاري لاءِ اصلاحن سان وڌائي ٿي.
• Intel® Optimization for TensorFlow*: هي نسخو OneDNN کان پرائمري کي ضم ڪري ٿو TensorFlow رن ٽائم ۾ تيز ڪارڪردگي لاءِ.
• Intel® Extension for TensorFlow: Intel® Extension for TensorFlow* هڪ متفاوت، اعليٰ ڪارڪردگي ڊيپ لرننگ ايڪسٽينشن پلگ ان آهي جنهن تي ٻڌل آهي TensorFlow PluggableDevice انٽرفيس. هي ايڪسٽينشن پلگ ان Intel XPU (GPU، CPU، وغيره) ڊوائيسز کي TensorFlow اوپن سورس ڪميونٽي ۾ AI ڪم لوڊ تيز ڪرڻ لاءِ آڻيندو آهي.
• Intel® Distribution for Python*: Python ايپليڪيشن جي ڪارڪردگيءَ کي دٻي جي ٻاهران تيز حاصل ڪريو، توهان جي ڪوڊ ۾ گهٽ ۾ گهٽ يا ڪنهن به تبديليءَ سان. هي تقسيم Intel® پرفارمنس لائبريرين سان ضم ٿيل آهي جهڙوڪ Intel® oneAPI Math Kernel Library ۽ Intel®oneAPI ڊيٽا اينالائيٽڪس لائبريري.
• Intel® Distribution of Modin* (صرف ايناڪونڊا ذريعي دستياب آهي)، جيڪو توهان کي قابل بنائي ٿو بنا ڪنهن رڪاوٽ جي پري پروسيسنگ کي پوري ملٽي نوڊس ۾ استعمال ڪندي هن ذهين، ورهايل ڊيٽا فريم لائبريري کي پنڊس لاءِ هڪجهڙائي واري API سان. هي تقسيم صرف Intel® AI Analytics Toolkit انسٽال ڪرڻ سان دستياب آهي Conda* Package Manager سان.
• Intel® Neural Compressor: تيزيءَ سان مشهور ڊيپ لرننگ فريم ورڪ جهڙوڪ TensorFlow*، PyTorch*، MXNet*، ۽ ONNX* (اوپن نيورل نيٽ ورڪ ايڪسچينج) رن ٽائم تي گھٽ-پريسيجن انفرنس حلن کي ترتيب ڏيو.
• Intel® Extension for Scikit-learn*: Intel® oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) استعمال ڪندي توهان جي Scikit-learn ايپليڪيشن کي تيز ڪرڻ جو هڪ بيحد طريقو.
  پيچنگ اسڪيٽ لرن ان کي حقيقي زندگي جي مسئلن کي منهن ڏيڻ لاءِ هڪ مناسب مشين لرننگ فريم ورڪ بڻائي ٿي.
• XGBoost Optimized by Intel: ھي مشھور مشين لرننگ پيڪيج گريجوئيٽ-بوسٽ ٿيل فيصلي جي وڻن لاءِ بيحد، ڊراپ-ان ايڪسلريشن شامل آھي Intel® آرڪيٽيڪچرز لاءِ ماڊل ٽريننگ کي خاص طور تي تيز ڪرڻ ۽ بھتر اڳڪٿين لاءِ درستگي کي بھتر ڪرڻ لاءِ.

پنھنجي سسٽم کي ترتيب ڏيو - Intel® AI Analytics Toolkit

جيڪڏهن توهان اڳ ۾ ئي نصب نه ڪيو آهي AI تجزياتي ٽول ڪٽ، Intel® AI تجزياتي ٽول ڪٽ انسٽال ڪرڻ جو حوالو ڏيو. توھان جي سسٽم کي ترتيب ڏيڻ لاء، جاري رکڻ کان پھريان ماحوليات متغير مقرر ڪريو.

 

CLI ڊولپمينٽ لاء ماحولياتي متغير مقرر ڪريو
ڪمانڊ لائن انٽرفيس (CLI) تي ڪم ڪرڻ لاءِ، OneAPI ٽول ڪِٽس ۾ اوزار ترتيب ڏنل آھن
ماحولياتي متغير. سيٽ ويرز اسڪرپٽ ذريعي ماحول جي متغير کي ترتيب ڏيڻ لاء:

اختيار 1: ماخذ setvars.sh هڪ ڀيرو في سيشن
ماخذ setvars.sh هر دفعي توهان نئين ٽرمينل ونڊو کوليو:

توھان ڳولي سگھوٿا setvars.sh اسڪرپٽ پنھنجي oneAPI تنصيب جي روٽ فولڊر ۾، جيڪا عام طور تي /opt/intel/oneapi/ سسٽم جي وسيع تنصيبن لاءِ ۽ ~/intel/oneapi/ خانگي تنصيب لاءِ آھي.

سسٽم جي وسيع تنصيب لاء (روٽ يا سودو استحقاق جي ضرورت آهي):

• . /opt/intel/oneapi/setvars.sh

نجي تنصيب لاء:

• . ~/intel/oneapi/setvars.sh

آپشن 2: setvars.sh لاءِ هڪ دفعو سيٽ اپ
ماحول کي خودڪار طور تي توهان جي منصوبن لاء سيٽ اپ ڪرڻ لاء، حڪم جو ذريعو شامل ڪريو
/setvars.sh هڪ شروعاتي اسڪرپٽ ۾ جتي اهو خودڪار طور تي سڏيو ويندو (تبديل
توهان جي OneAPI انسٽال ڪرڻ واري جڳهه جي رستي سان). ڊفالٽ تنصيب جا هنڌ آهن /opt/
intel/oneapi/ سسٽم جي وسيع تنصيبن لاءِ (روٽ يا سوڊو استحقاق جي ضرورت آهي) ۽ ~/intel/oneapi/ خانگي تنصيب لاءِ.
مثال طورample، توهان ذريعو شامل ڪري سگهو ٿا /setvars.sh حڪم توهان جي ~/.bashrc يا ~/.bashrc_pro ڏانهنfile يا ~/.profile file. توهان جي سسٽم تي سڀني اڪائونٽن لاء سيٽنگون مستقل ڪرڻ لاء، توهان جي سسٽم جي /etc/pro ۾ هڪ لائن .sh اسڪرپٽ ٺاهيوfile.d فولڊر جيڪو ذريعو setvars.sh (وڌيڪ تفصيل لاءِ، ڏسو Ubuntu دستاويزي ماحوليات جي تبديلين تي).

نوٽ
setvars.sh اسڪرپٽ ترتيب ڏئي سگهجي ٿو file، جيڪو خاص طور تي مددگار آهي جيڪڏهن توهان کي "تازين" ورزن کي ڊفالٽ ڪرڻ بجاءِ لائبريرين جي مخصوص ورزن يا مرتب ڪندڙ کي شروع ڪرڻ جي ضرورت آهي. وڌيڪ تفصيلن لاءِ، ڏسو استعمال ڪرڻ واري ٺاھ جوڙ File Setvars.sh کي منظم ڪرڻ لاءِ. جيڪڏهن توهان کي غير POSIX شيل ۾ ماحول کي ترتيب ڏيڻ جي ضرورت آهي، وڌيڪ ترتيب جي اختيارن لاءِ اي پي آئي ڊولپمينٽ ماحوليات سيٽ اپ ڏسو.

ايندڙ قدم

• جيڪڏهن توهان ڪانڊا استعمال نه ڪري رهيا آهيو، يا GPU لاءِ ترقي ڪري رهيا آهيو، هڪ ايس ٺاهيو ۽ هلايوampلي پروجيڪٽ.
• Conda استعمال ڪندڙن لاءِ، جاري رکو ايندڙ سيڪشن ڏانھن.
• هڪ GPU تي ترقي ڪرڻ لاء، جاري رکو GPU صارفين ڏانهن

هن ٽول کٽ ۾ Conda ماحول
AI کٽ ۾ شامل ڪيترن ئي ڪنڊا ماحول آهن. هر ماحول هيٺ ڏنل جدول ۾ بيان ڪيو ويو آهي. هڪ دفعو توهان CLI ماحول تي ماحوليات متغير مقرر ڪيو آهي جيئن اڳ ۾ هدايت ڪئي وئي آهي، توهان پوء هيٺ ڏنل حڪم ذريعي گهربل مختلف ڪنڊا ماحول کي چالو ڪري سگهو ٿا:

• conda ايڪٽيويٽ

وڌيڪ معلومات لاءِ، مهرباني ڪري هر ماحول سان لاڳاپيل Getting Started Sampهيٺ ڏنل جدول ۾ ڳنڍيل آهي.

غير روٽ استعمال ڪندڙ جي طور تي پيڪيجز شامل ڪرڻ لاء ڪانڊا ڪلون فنڪشن استعمال ڪريو
Intel AI Analytics ٽول ڪٽ انسٽال ٿيل آهي oneapi فولڊر ۾، جنهن کي منظم ڪرڻ لاءِ روٽ استحقاق جي ضرورت آهي. توھان چاھيو ٿا ڪنڊا * استعمال ڪندي نوان پيڪيجز شامل ۽ برقرار رکون، پر توھان ائين نٿا ڪري سگھو بغير روٽ رسائي. يا، توهان وٽ روٽ رسائي ٿي سگهي ٿي پر توهان نٿا چاهيو ته روٽ پاسورڊ داخل ڪرڻ هر وقت جڏهن توهان ڪانڊا کي چالو ڪيو.

روٽ رسائي استعمال ڪرڻ کان سواءِ پنھنجي ماحول کي منظم ڪرڻ لاءِ، استعمال ڪريو ڪانڊا ڪلون ڪارڪردگيءَ کي ڪلون ڪرڻ لاءِ پيڪيجز کي ڪلون ڪرڻ لاءِ توھان کي ضرورت آھي فولڊر /opt/intel/oneapi/ فولڊر کان ٻاهر:

1. ساڳئي ٽرمينل ونڊو مان جتي توهان setvars.sh هلائيندا آهيو، توهان جي سسٽم تي ڪانڊا ماحول جي سڃاڻپ ڪريو:
   • conda env فهرست
     توھان ڏسندا ھن جھڙا نتيجا:
2. ماحول کي نئين فولڊر ۾ کلون ڪرڻ لاءِ ڪلون فنڪشن استعمال ڪريو. اڳ ۾ampهيٺ ڏنل، نئين ماحول جو نالو رکيو ويو آهي usr_intelpython ۽ ماحول کي ڪلون ڪيو پيو وڃي بنياد رکيو ويو آهي (جيئن مٿي ڏنل تصوير ۾ ڏيکاريل آهي).
   • conda ٺاهيو -name usr_intelpython -clone base
     ڪلون جا تفصيل ظاهر ٿيندا:

1. پيڪيجز شامل ڪرڻ جي صلاحيت کي فعال ڪرڻ لاء نئين ماحول کي چالو ڪريو. conda ايڪٽيويٽ usr_intelpython
2. تصديق ڪريو نئون ماحول فعال آهي. conda env فهرست
   توھان ھاڻي ترقي ڪري سگھو ٿا Conda ماحول استعمال ڪندي Intel Distribution for Python.
3. TensorFlow * يا PyTorch * ماحول کي چالو ڪرڻ لاء:

ٽينسر فلو

• conda ايڪٽيويٽ tensorflow

PyTorch

• conda activate pytorch

ايندڙ قدم

• جيڪڏهن توهان GPU لاءِ ترقي نه ڪري رهيا آهيو، هڪ ايس ٺاهيو ۽ هلائيampلي پروجيڪٽ.
• هڪ GPU تي ترقي ڪرڻ لاء، جاري رکو GPU صارفين ڏانهن.

GPU استعمال ڪندڙ
انهن لاءِ جيڪي GPU تي ترقي ڪري رهيا آهن، انهن قدمن تي عمل ڪريو:

انسٽال ڪريو GPU ڊرائيور
جيڪڏهن توهان GPU ڊرائيورز کي انسٽال ڪرڻ لاءِ انسٽاليشن گائيڊ ۾ ڏنل هدايتن تي عمل ڪيو، ته توهان هن قدم کي ڇڏي سگھو ٿا. جيڪڏهن توهان ڊرائيور نصب نه ڪيو آهي، هدايتن تي عمل ڪريو انسٽاليشن گائيڊ ۾.

استعمال ڪندڙ کي وڊيو گروپ ۾ شامل ڪريو
GPU ڪمپيوٽ ڪم لوڊ لاءِ، غير روٽ (عام) صارفين کي عام طور تي GPU ڊوائيس تائين رسائي نه هوندي آهي. پڪ ڪريو ته توهان جي عام استعمال ڪندڙن کي وڊيو گروپ ۾ شامل ڪريو؛ ٻي صورت ۾، جي پي يو ڊيوائس لاءِ مرتب ڪيل بائنريون ناڪام ٿي وينديون جڏهن عام استعمال ڪندڙ پاران عمل ڪيو ويندو. ھن مسئلي کي حل ڪرڻ لاء، غير روٽ استعمال ڪندڙ کي وڊيو گروپ ۾ شامل ڪريو:

• sudo usermod -a -G وڊيو

Hangcheck کي بند ڪريو
ايپليڪيشنن لاءِ ڊگھي ھلندڙ GPU ڪمپيوٽ ڪم لوڊ سان مقامي ماحول ۾، ھنگ چيڪ کي غير فعال ڪريو. هي ورچوئلائيزيشن يا GPU جي ٻين معياري استعمالن لاءِ سفارش نه ڪئي وئي آهي، جهڙوڪ گیمنگ.

هڪ ڪم لوڊ جيڪو چار سيڪنڊن کان وڌيڪ وٺندو آهي GPU هارڊويئر تي عمل ڪرڻ لاءِ هڪ ڊگهو هلندڙ ڪم لوڊ آهي. ڊفالٽ طور، انفرادي سلسلا جيڪي قابليت رکن ٿا ڊگھي عرصي تائين هلندڙ ڪم لوڊ کي ٽنگيو وڃي ٿو ۽ ختم ڪيو وڃي ٿو. hangcheck timeout جي مدت کي غير فعال ڪرڻ سان، توھان ھن مسئلي کان پاسو ڪري سگھو ٿا.

نوٽ: جيڪڏهن ڪرنل اپڊيٽ ڪيو ويو آهي، hangcheck خودڪار طريقي سان چالو ڪيو ويندو. ھيٺ ڏنل طريقيڪار کي ھلايو ھر ڪرنل اپڊيٽ کان پوءِ پڪ ڪرڻ لاءِ ته ھينگ چيڪ غير فعال آھي.

1. هڪ ٽرمينل کوليو.
2. گرب کوليو file ۾ /etc/default.
3. ڳچيءَ ۾ file, لائين ڳولھيو GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="" .
4. هي متن داخل ڪريو حوالن جي وچ ۾ (“”):
5. هن حڪم کي هلائڻ:
   sudo update-grub
6. سسٽم کي ريبوٽ ڪريو. Hangcheck غير فعال رهي ٿو.

اڳيون قدم
هاڻي ته توهان پنهنجي سسٽم کي ترتيب ڏنو آهي، اڳتي وڌو هڪ ايس ٺاهيو ۽ هلائيampلي پروجيڪٽ.

هڪ ايس ٺاهيو ۽ هلائڻampڪمانڊ لائن استعمال ڪندي

Intel® AI Analytics Toolkit
هن حصي ۾، توهان هڪ سادي “هيلو ورلڊ” پروجيڪٽ هلائيندا ته جيئن پاڻ کي پروجيڪٽ ٺاهڻ جي عمل سان واقف ڪري، ۽ پوءِ پنهنجو پراجيڪٽ ٺاهيو.

نوٽ: جيڪڏهن توهان اڳ ۾ ئي پنهنجي ترقي واري ماحول کي ترتيب نه ڏنو آهي، ڏانهن وڃو توهان جي سسٽم کي ترتيب ڏيو پوء هن صفحي ڏانهن واپس وڃو. جيڪڏهن توهان اڳ ۾ ئي توهان جي سسٽم کي ترتيب ڏيڻ لاء قدم مڪمل ڪيو آهي، هيٺ ڏنل قدمن سان جاري رکو.

توھان استعمال ڪري سگھوٿا ٽرمينل ونڊو يا بصري اسٽوڊيو ڪوڊ* جڏھن ڪمانڊ لائن مان ڪم ڪري رھيا ھجن. مقامي طور تي VS ڪوڊ ڪيئن استعمال ڪجي بابت تفصيل لاءِ، ڏسو لينڪس تي OneAPI سان Visual Studio Code جو بنيادي استعمال*. VS ڪوڊ ريموٽ استعمال ڪرڻ لاءِ، ڏسو Remote Visual Studio Code Development with oneAPI on Linux*.

هڪ ايس ٺاهيو ۽ هلائڻampلي پروجيڪٽ
جيampهيٺ ڏنل les کي توهان جي سسٽم ۾ ڪلون ڪيو وڃي ان کان اڳ توهان s ٺاهي سگهو ٿاampلي پروجيڪٽ:

اجزاء جي فهرست ڏسڻ لاءِ جيڪي CMake کي سپورٽ ڪن ٿا، ڏسو CMake to oneAPI ايپليڪيشنن سان استعمال ڪريو.

پنهنجو پنهنجو پروجيڪٽ ٺاهيو
توهان جي موجوده Python منصوبن ۾ ڪا خاص ترميم جي ضرورت ناهي ته انهن کي هن ٽول ڪٽ سان استعمال ڪرڻ شروع ڪيو وڃي. نون منصوبن لاءِ، پروسيس کي ويجهڙائي سان عمل ڪيو ويندو آهي جنهن کي ٺاهڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهيampهيلو ورلڊ پروجيڪٽس. هيلو ورلڊ README ڏانهن رجوع ڪريو files هدايتون لاء.

وڌ ۾ وڌ ڪارڪردگي
توھان حاصل ڪري سگھوٿا دستاويز حاصل ڪرڻ لاءِ توھان جي ڪارڪردگي کي وڌائڻ ۾ مدد لاءِ TensorFlow يا PyTorch.

پنھنجي ماحول کي ترتيب ڏيو

نوٽ: جيڪڏهن توهان جو مجازي ماحول موجود ناهي، يا جيڪڏهن توهان چاهيو ٿا ته پيڪيجز توهان جي ورچوئل ماحول ۾ شامل ڪريو، پڪ ڪريو ته توهان مڪمل ڪيو آهي قدمن ۾ ڪانڊا ڪلون فنڪشن استعمال ڪريو پيڪيجز شامل ڪرڻ لاءِ غير روٽ استعمال ڪندڙ.

جيڪڏهن توهان ڪنٽينر کان ٻاهر ترقي ڪري رهيا آهيو، هيٺ ڏنل اسڪرپٽ جو ذريعو استعمال ڪرڻ لاءِ Intel® Distribution for Python*:

• • /setvars.sh
• ڪٿي جتي توھان ھي ٽول ڪٽ انسٽال ڪيو آھي. ڊفالٽ طور انسٽال ڊاريڪٽري آهي:
• روٽ يا سودو تنصيب: /opt/intel/oneapi
• مقامي صارف تنصيب: ~/intel/oneapi

نوٽ: setvars.sh اسڪرپٽ ترتيب ڏئي سگهجي ٿو file، جيڪو خاص طور تي مددگار آهي جيڪڏهن توهان کي "تازين" ورزن کي ڊفالٽ ڪرڻ بجاءِ لائبريرين جي مخصوص ورزن يا مرتب ڪندڙ کي شروع ڪرڻ جي ضرورت آهي. وڌيڪ تفصيلن لاءِ، ڏسو استعمال ڪرڻ واري ٺاھ جوڙ File Setvars.sh کي منظم ڪرڻ لاء. جيڪڏهن توهان کي غير POSIX شيل ۾ ماحول کي ترتيب ڏيڻ جي ضرورت آهي، وڌيڪ ترتيب جي اختيارن لاء OneAPI ڊولپمينٽ ماحولياتي سيٽ اپ ڏسو.

ماحول کي تبديل ڪرڻ لاء، توهان کي پهريان فعال ماحول کي غير فعال ڪرڻ گهرجي.
هيٺيون سابقample ڏيکاري ٿو ماحول کي ترتيب ڏيڻ، چالو ڪرڻ TensorFlow*، ۽ پوءِ پٿون لاءِ Intel Distribution ڏانهن موٽڻ:

هڪ ڪنٽينر ڊائون لوڊ ڪريو

Intel® AI Analytics Toolkit
ڪنٽينر توهان کي هڪ اي پي آئي ايپليڪيشنن جي تعمير، هلائڻ ۽ پروفائلنگ لاء ماحول قائم ڪرڻ ۽ ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏين ٿا ۽ انهن کي تصويرون استعمال ڪندي ورهايو:

• توهان هڪ تصوير انسٽال ڪري سگهو ٿا جنهن ۾ ماحول اڳ ۾ ترتيب ڏنل سڀني اوزارن سان توهان کي گهربل هجي، پوءِ ان ماحول ۾ ترقي ڪريو.
• توھان ھڪڙو ماحول محفوظ ڪري سگھو ٿا ۽ تصوير کي استعمال ڪري سگھوٿا ان ماحول کي ٻئي مشين ڏانھن بغير اضافي سيٽ اپ جي.
• توهان ڪنٽينر تيار ڪري سگهو ٿا ٻولين جي مختلف سيٽن ۽ رن ٽائمز، تجزيي جا اوزار، يا ٻيا اوزار، جيئن ضرورت هجي.

ڊائون لوڊ ڪريو Docker * تصوير
توھان ڊائون لوڊ ڪري سگھو ٿا ڊڪر * تصوير ڪنٽينرز جي مخزن مان.

نوٽ: Docker تصوير ~ 5 GB آهي ۽ ڊائون لوڊ ڪرڻ ۾ ~ 15 منٽ وٺي سگھي ٿي. ان کي 25 GB ڊسڪ اسپيس جي ضرورت پوندي.

1. تصوير جي وضاحت ڪريو:
   تصوير = انٽيل/oneapi-aikit ڊڪر پل "$ تصوير"
2. تصوير ڪڍو.
   ڊڪر پل "$ تصوير"

هڪ دفعو توهان جي تصوير ڊائون لوڊ ٿي وئي آهي، اڳتي وڌو ڪنٽينرز استعمال ڪندي ڪمانڊ لائن سان.

ڪمانڊ لائن سان ڪنٽينرز استعمال ڪندي
Intel® AI تجزياتي ٽول ڪٽ ڊائون لوڊ ڪريو اڳ ۾ ٺهيل ڪنٽينر سڌو سنئون. سي پي يو لاءِ هيٺ ڏنل حڪم توهان کي ڪمانڊ پرامپٽ تي، ڪنٽينر جي اندر، انٽرويو موڊ ۾ ڇڏيندو.

سي پي يو
تصوير = intel/oneapi-aikit ڊاکر رن -it "$ تصوير"

Intel® Advisor، Intel® Inspector يا VTune™ استعمال ڪندي ڪنٽينرز سان
جڏهن انهن اوزارن کي استعمال ڪندي، ڪنٽينر کي اضافي صلاحيتون مهيا ڪرڻ گهرجن: -cap-add=SYS_ADMIN -cap-add=SYS_PTRACE

• ڊاکر رن -cap-add=SYS_ADMIN -cap-add=SYS_PTRACE \ -device=/dev/dri -it "$ image"

Cloud CI سسٽم استعمال ڪندي

Cloud CI سسٽم توهان کي توهان جي سافٽ ويئر کي خودڪار طور تي تعمير ۽ جانچ ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا. گٿب ۾ ريپو ڏسو مثال لاءِampترتيب جي ترتيب files جيڪي مشهور ڪلائوڊ سي آءِ سسٽم لاءِ OneAPI استعمال ڪندا آهن.

Intel® AI Analytics Toolkit لاءِ مسئلو حل ڪرڻ

نوٽس ۽ رد ڪرڻ وارا

Intel ٽيڪنالاجيون شايد گهربل هارڊويئر، سافٽ ويئر يا خدمت چالو ڪرڻ جي ضرورت آهي. ڪابه پيداوار يا جزو بلڪل محفوظ نه ٿي سگهي.
توهان جا خرچ ۽ نتيجا مختلف ٿي سگهن ٿا.

© Intel Corporation. Intel، Intel لوگو، ۽ ٻيا Intel نشان آھن Intel Corporation يا ان جي ماتحت ادارن جا ٽريڊ مارڪ. ٻيا نالا ۽ برانڊ ٻين جي ملڪيت طور دعوي ڪري سگھن ٿا.

پيداوار ۽ ڪارڪردگي جي ڄاڻ

ڪارڪردگي استعمال، ترتيب ۽ ٻين عنصرن جي لحاظ کان مختلف آهي. تي وڌيڪ سکو www.Intel.com/PerformanceIndex.
نظرثاني جو نوٽيس #20201201

هن دستاويز طرفان ڪنهن به دانشورانه ملڪيت جي حقن لاءِ ڪو به لائسنس (ظاهري يا تقاضا، اسٽاپل يا ٻي صورت ۾) نه ڏنو ويو آهي. بيان ڪيل پراڊڪٽس ۾ ڊزائن جي خرابين يا غلطين تي مشتمل ٿي سگھي ٿو جيڪو errata طور سڃاتو وڃي ٿو جيڪو پروڊڪٽ کي شايع ٿيل وضاحتن کان انحراف ڪري سگھي ٿو. موجوده خصوصيت وارو خطا درخواست تي دستياب آهن.

Intel سڀني ظاهري ۽ تقاضا وارن وارنٽي کي رد ڪري ٿو، بشمول بغير ڪنهن حد جي، واپار جي تقاضا وارنٽي، هڪ خاص مقصد لاء فٽنيس، ۽ غير خلاف ورزي، انهي سان گڏ ڪنهن به وارنٽي جي ڪارڪردگي، ڊيلنگ جي ڪورس، يا واپار ۾ استعمال کان پيدا ٿئي ٿي.

دستاويز / وسيلا

لينڪس لاءِ intel AI Analytics Toolkit [pdf] استعمال ڪندڙ ھدايت لينڪس لاءِ AI تجزياتي ٽول ڪٽ، AI تجزياتي ٽول ڪٽ، لينڪس لاءِ تجزياتي ٽول ڪٽ، تجزياتي ٽول ڪٽ، ٽول ڪٽ

حوالو

• استعمال ڪندڙ دستي