د لینوکس لپاره intel AI Analytics Toolkit

د محصول معلومات

د AI کټ یو اوزار کټ دی چې د ماشین زده کړې او ژورې زده کړې پروژې لپاره ډیری کانډا چاپیریالونه پکې شامل دي. پدې کې د TensorFlow، PyTorch، او Intel OneCCL پابندۍ لپاره چاپیریالونه شامل دي. دا کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل سیسټم د چاپیریال متغیرونو تنظیم کولو سره تنظیم کړي ، د کڅوړو اضافه کولو لپاره د کانډا په کارولو سره ، د ګرافیک ډرایورونو نصبولو ، او د هینګ چیک غیر فعال کولو سره. دا تول کټ د کمانډ لاین انٹرفیس (CLI) کې کارول کیدی شي او پرته له کوم ځانګړي تعدیلاتو په اسانۍ سره په موجوده پروژو کې مدغم کیدی شي.

د محصول کارول

1. د دوام دمخه د چاپیریال متغیرونو تنظیم کولو سره خپل سیسټم تنظیم کړئ.
2. د کمانډ لاین انټرفیس (CLI) کې د کار کولو لپاره، د چاپیریال متغیرونو له لارې په OneAPI اوزار کټونو کې د وسیلو ترتیبولو لپاره setvars.sh سکریپټ وکاروئ. تاسو کولی شئ په هره ناسته کې یو ځل د setvars.sh سکریپټ سرچینه واخلئ یا هرکله چې تاسو نوې ټرمینل کړکۍ پرانیزئ. د setvars.sh سکریپټ ستاسو د OneAPI نصب کولو روټ فولډر کې موندل کیدی شي.
3. د "کونډا فعالولو" کمانډ له لارې د اړتیا سره سم مختلف کانډا چاپیریالونه فعال کړئ ". د AI کټ کې د TensorFlow (CPU) لپاره کانډا چاپیریالونه شامل دي، د S لپاره د Intel توسیع سره TensorFlowample TensorFlow (GPU)، PyTorch د PyTorch (XPU) لپاره د Intel توسیع سره، او د PyTorch (CPU) لپاره Intel OneCCL پابندۍ.
4. د هر چاپیریال اړونده د پیل پیل کول سپړئampد هر چاپیریال کارولو څرنګوالي په اړه د نورو معلوماتو لپاره د کارونکي لارښود کې چمتو شوي جدول کې لینک شوی.

لاندې لارښوونې فرض کوي چې تاسو د Intel® oneAPI سافټویر نصب کړی دی. مهرباني وکړئ د نصب کولو اختیارونو لپاره د Intel AI Analytics Toolkit پاڼه وګورئ. د جوړولو او چلولو لپاره دا ګامونه تعقیب کړئampد Intel® AI Analytics Toolkit (AI Kit) سره:

1. خپل سیسټم تنظیم کړئ.
2. یو ایس جوړ او چلولample.

یادونه: د Python معیاري تاسیسات د AI کټ سره په بشپړ ډول مطابقت لري، مګر د Python* لپاره Intel® ویش غوره شوی.
ستاسو په موجوده پروژو کې کوم ځانګړي تعدیلاتو ته اړتیا نشته چې د دې وسیلې کټ سره یې کارول پیل کړئ.

د دې وسیلې برخې برخې

د AI کټ کې شامل دي

• Intel® د PyTorch لپاره اصلاح کول*: د Intel® oneAPI ژور عصبي شبکې کتابتون (oneDNN) په PyTorch کې د ژورې زده کړې لپاره د ډیفالټ ریاضی د کرنل کتابتون په توګه شامل شوی.
• د PyTorch لپاره Intel® توسیع: د PyTorch لپاره Intel® توسیع د PyTorch * وړتیاوې د تازه ځانګړتیاو او د انټیل هارډویر کې د اضافي فعالیت ودې لپاره اصلاح کولو سره پراخوي.
• Intel® د TensorFlow لپاره اصلاح کول*: دا نسخه د ګړندۍ فعالیت لپاره د OneDNN څخه د ټینسر فلو رن ټایم کې ابتدايي مدغم کوي.
• د TensorFlow لپاره Intel® توسیع: د TensorFlow * لپاره Intel® توسیع یو متفاوت، د لوړ فعالیت ژور زده کړې توسیع پلگ ان دی چې د TensorFlow PluggableDevice انٹرفیس پراساس دی. دا توسیع پلگ ان د AI کاري بار سرعت لپاره د TensorFlow خلاصې سرچینې ټولنې ته د Intel XPU (GPU، CPU، etc) وسایل راوړي.
• Intel® توزیع د Python* لپاره: د Python غوښتنلیک ګړندی فعالیت له بکس څخه بهر ترلاسه کړئ ، ستاسو په کوډ کې لږترلږه یا هیڅ بدلون پرته. دا توزیع د Intel® فعالیت کتابتونونو سره مدغم شوی لکه د Intel® oneAPI ریاضی کرنل کتابتون او د Intel®oneAPI ډیټا تحلیلي کتابتون.
• Intel® د موډین توزیع* (یوازې د اناکونډا له لارې شتون لري)، کوم چې تاسو ته وړتیا درکوي په بې ساري ډول په څو نوډونو کې پری پروسس کول د دې هوښیار، توزیع شوي ډیټا فریم کتابتون په کارولو سره پانډا ته ورته API سره. دا توزیع یوازې د Conda* بسته مدیر سره د Intel® AI Analytics Toolkit په نصبولو سره شتون لري.
• Intel® عصبي کمپرسور: په چټکۍ سره د مشهور ژور زده کړې چوکاټونو لکه TensorFlow*، PyTorch*، MXNet*، او ONNX* (د پرانستې عصبي شبکې تبادلې) چلولو وخت کې د ټیټ دقیق تحلیل حلونه ځای په ځای کړئ.
• Intel® Extension for Scikit-learn*: د Intel® oneAPI ډیټا انلایټیک کتابتون (oneDAL) په کارولو سره ستاسو د سکیکټ زده کړې غوښتنلیک ګړندۍ کولو لپاره بې ځایه لاره.
  پیچینګ سکیټ لرن دا د ریښتیني ژوند ستونزو سره د معاملې لپاره د ماشین زده کړې یو ښه چوکاټ رامینځته کوي.
• د انټیل لخوا غوره شوی XGBoost: د تدریجي وده شوي پریکړې ونې لپاره د ماشین زده کړې دا مشهور بسته د Intel® معمارۍ لپاره بې سیمه ، ډراپ ان سرعت شامل دي ترڅو د پام وړ د ماډل روزنې ګړندي کړي او د غوره وړاندوینو لپاره دقت ښه کړي.

خپل سیسټم تنظیم کړئ - Intel® AI Analytics Toolkit

که تاسو دمخه د AI Analytics Toolkit نه وي نصب کړی، د Intel® AI Analytics Toolkit نصبولو ته مراجعه وکړئ. د خپل سیسټم تنظیمولو لپاره، د دوام ورکولو دمخه د چاپیریال تغیرات تنظیم کړئ.

 

د CLI پراختیا لپاره د چاپیریال تغیرات تنظیم کړئ
د کمانډ لاین انټرفیس (CLI) کې د کار کولو لپاره، د OneAPI وسیلې وسیلې له لارې تنظیم شوي
د چاپیریال تغیرات. د setvars سکریپټ په واسطه د چاپیریال متغیرونو تنظیم کولو لپاره:

1 اختیار: سرچینه setvars.sh په هره ناسته کې یو ځل
سرچینه setvars.sh هرکله چې تاسو نوې ټرمینل کړکۍ پرانیزئ:

تاسو کولی شئ د setvars.sh سکریپټ ستاسو د OneAPI نصب کولو روټ فولډر کې ومومئ، کوم چې عموما /opt/intel/oneapi/ د سیسټم پراخه نصباتو لپاره او ~/intel/oneapi/ د خصوصي تاسیساتو لپاره.

د سیسټم پراخه تاسیساتو لپاره (د روټ یا سوډو امتیازاتو ته اړتیا لري):

• . /opt/intel/oneapi/setvars.sh

د شخصي تاسیساتو لپاره:

• . ~/intel/oneapi/setvars.sh

2 اختیار: د setvars.sh لپاره یو وخت ترتیب
د دې لپاره چې چاپیریال په اتوماتيک ډول ستاسو د پروژو لپاره تنظیم شي، د کمانډ سرچینه شامل کړئ
/setvars.sh په یوه پیل شوي سکریپټ کې چیرې چې دا به په اتوماتيک ډول وغوښتل شي (بدل کړئ
ستاسو د OneAPI نصب ځای ته د لارې سره). د نصب کولو اصلي ځایونه دي /opt/
intel/oneapi/ د سیسټم پراخه تاسیساتو لپاره (د روټ یا سوډو امتیازاتو ته اړتیا لري) او ~/intel/oneapi/ د خصوصي تاسیساتو لپاره.
د مثال لپارهample، تاسو کولی شئ سرچینه اضافه کړئ /setvars.sh کمانډ ستاسو ~/.bashrc یا ~/.bashrc_pro تهfile یا ~/.profile file. ستاسو په سیسټم کې د ټولو حسابونو لپاره تنظیمات دایمي کولو لپاره ، په خپل سیسټم کې یو کرښه .sh سکریپټ جوړ کړئ /etc/profile.d فولډر چې سرچینه لري setvars.sh (د نورو جزیاتو لپاره د چاپیریال تغیراتو په اړه د اوبنټو اسناد وګورئ).

نوټ
د setvars.sh سکریپټ د ترتیب په کارولو سره اداره کیدی شي file، کوم چې په ځانګړي توګه ګټور دی که تاسو د "وروستي" نسخې ته د ډیفالټ کولو پرځای د کتابتونونو یا تالیف کونکي ځانګړي نسخې پیل کولو ته اړتیا لرئ. د نورو جزیاتو لپاره، د ترتیب کارول وګورئ File د Setvars.sh اداره کولو لپاره. که تاسو اړتیا لرئ چې چاپیریال په غیر POSIX شیل کې تنظیم کړئ، د نورو ترتیب کولو اختیارونو لپاره د OneAPI پراختیا چاپیریال سیټ اپ وګورئ.

راتلونکی ګامونه

• که تاسو کانډا نه کاروئ، یا د GPU لپاره وده کوئ، یو S جوړ او چل کړئampد پروژې.
• د کانډا کاروونکو لپاره، بلې برخې ته دوام ورکړئ.
• په GPU کې د پراختیا لپاره، د GPU کاروونکو ته دوام ورکړئ

په دې تولکیټ کې د کانډا چاپیریال
د AI کټ کې ډیری کانډا چاپیریالونه شامل دي. هر چاپیریال په لاندې جدول کې تشریح شوی. یوځل چې تاسو د CLI چاپیریال ته د چاپیریال تغیرات تنظیم کړئ لکه څنګه چې دمخه لارښوونې شوي ، نو تاسو کولی شئ د لاندې کمانډ له لارې د اړتیا سره سم مختلف کانډا چاپیریالونه فعال کړئ:

• conda فعالول

د لا زیاتو معلوماتو لپاره، مهرباني وکړئ د هر چاپیریال اړوند Getting Started S وپلټئampپه لاندې جدول کې لینک شوی.

د غیر روټ کارونکي په توګه د کڅوړو اضافه کولو لپاره د کانډا کلون فنکشن وکاروئ
د Intel AI Analytics Toolkit په Oneapi فولډر کې نصب شوی، کوم چې د مدیریت لپاره د روټ امتیازاتو ته اړتیا لري. تاسو ممکن د کانډا * په کارولو سره نوي کڅوړې اضافه او ساتل غواړئ ، مګر تاسو دا د روټ لاسرسي پرته نشي کولی. یا، تاسو ممکن روټ ته لاسرسی ولرئ مګر نه غواړئ هرکله چې تاسو کانډا فعال کړئ د روټ پاسورډ دننه کړئ.

د روټ لاسرسي کارولو پرته د خپل چاپیریال اداره کولو لپاره ، د کانډا کلون فعالیت وکاروئ ترڅو هغه کڅوړې کلون کړئ چې تاسو ورته اړتیا لرئ د /opt/intel/oneapi/ فولډر څخه بهر فولډر ته اړتیا لرئ:

1. د ورته ټرمینل کړکۍ څخه چیرې چې تاسو setvars.sh چلولی، په خپل سیسټم کې د کانډا چاپیریال وپیژنئ:
   • د conda env لیست
     تاسو به ورته پایلې وګورئ:
2. نوي فولډر ته د چاپیریال کلون کولو لپاره د کلون فنکشن وکاروئ. په exampلاندې، نوی چاپیریال د usr_intelpython په نوم نومول شوی او هغه چاپیریال چې کلون شوی دی بیس نومول شوی (لکه څنګه چې پورته عکس کې ښودل شوی).
   • conda جوړ کړئ -نوم usr_intelpython -کلون بیس
     د کلون توضیحات به څرګند شي:

1. نوی چاپیریال فعال کړئ ترڅو د کڅوړو اضافه کولو وړتیا وړ کړئ. conda فعاله usr_intelpython
2. ډاډ ترلاسه کړئ چې نوی چاپیریال فعال دی. د conda env لیست
   تاسو اوس کولی شئ د Python لپاره د انټیل توزیع لپاره د کانډا چاپیریال په کارولو سره وده وکړئ.
3. د TensorFlow* یا PyTorch* چاپیریال فعالولو لپاره:

TensorFlow

• conda د tensorflow فعالوي

PyTorch

• conda فعاله pytorch

راتلونکی ګامونه

• که تاسو د GPU لپاره وده نه کوئ، یو S جوړ او چل کړئampد پروژې.
• په GPU کې د پراختیا لپاره، د GPU کاروونکو ته دوام ورکړئ.

د GPU کاروونکي
د هغو کسانو لپاره چې په GPU کې وده کوي، دا مرحلې تعقیب کړئ:

د GPU چلوونکي نصب کړئ
که تاسو د GPU ډرایورونو نصبولو لپاره د انسټالیشن لارښود کې لارښوونې تعقیب کړئ ، تاسو ممکن دا مرحله پریږدئ. که تاسو ډرایورونه ندي نصب کړي، د نصب کولو لارښود کې لارښوونې تعقیب کړئ.

د ویډیو ګروپ ته کارن اضافه کړئ
د GPU کمپیوټري کاري بارونو لپاره، غیر روټ (نورمال) کاروونکي عموما د GPU وسیلې ته لاسرسی نلري. ډاډ ترلاسه کړئ چې خپل نورمال کارونکي د ویډیو ګروپ ته اضافه کړئ؛ که نه نو، د GPU وسیلې لپاره ترتیب شوي بائنری به ناکام شي کله چې د عادي کارونکي لخوا اجرا شي. د دې ستونزې د حل لپاره، غیر روټ کاروونکي د ویډیو ګروپ ته اضافه کړئ:

• sudo usermod -a -G ویډیو

د هینګ چیک غیر فعال کړئ
په اصلي چاپیریال کې د اوږدمهاله GPU کمپیوټري کاري بارونو سره د غوښتنلیکونو لپاره ، هینګ چیک غیر فعال کړئ. دا د مجازی کولو یا د GPU نور معیاري کارونې لپاره وړاندیز نه کیږي ، لکه لوبې کول.

د کار بار چې د GPU هارډویر اجرا کولو لپاره له څلورو ثانیو څخه ډیر وخت نیسي د اوږد چلولو کاري بار دی. په ډیفالټ ، انفرادي تارونه چې د اوږدې مودې کاري بارونو په توګه وړتیا لري ځړول شوي او پای ته رسیدلي. د هینګ چیک وخت پای دورې په غیر فعالولو سره، تاسو کولی شئ د دې ستونزې څخه مخنیوی وکړئ.

یادونه: که چیری کرنل تازه شی، هینګ چیک په اوتومات ډول فعال شوی. د هر کرنل تازه کولو وروسته لاندې کړنلاره پرمخ وړئ ترڅو ډاډ ترلاسه کړئ چې هینګ چیک غیر فعال دی.

1. یو ټرمینل خلاص کړئ.
2. ګروب خلاص کړئ file په /etc/default کې.
3. په ګروب کې file، د GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=”” کرښه ومومئ.
4. دا متن د نرخونو په مینځ کې دننه کړئ (""):
5. دا کمانډ پرمخ وړئ:
   sudo update-grub
6. سیسټم ریبوټ کړئ. هینګ چیک غیر فعال پاتې دی.

بل ګام
اوس چې تاسو خپل سیسټم تنظیم کړی، د S جوړولو او چلولو ته لاړ شئampد پروژې.

یو ایس جوړ او چلولampد کمانډ لاین کارول

Intel® AI Analytics Toolkit
پدې برخه کې، تاسو به یو ساده "هیلو ورلډ" پروژه پرمخ وړئ ترڅو د پروژو جوړولو پروسې سره ځان وپیژنئ، او بیا خپله پروژه جوړه کړئ.

یادونه: که تاسو لا دمخه خپل پرمختیایي چاپیریال نه وي تنظیم کړی، خپل سیسټم تنظیم کړئ ته لاړ شئ بیا دې پاڼې ته بیرته راشئ. که تاسو دمخه د خپل سیسټم تنظیم کولو مرحلې بشپړې کړې ، لاندې مرحلو ته دوام ورکړئ.

تاسو کولی شئ د ټرمینل کړکۍ یا د بصری سټوډیو کوډ * وکاروئ کله چې د کمانډ لاین څخه کار کوئ. په ځایی ډول د VS کوډ کارولو څرنګوالي په اړه د توضیحاتو لپاره ، په لینکس کې د OneAPI سره د لید سټوډیو کوډ لومړني کارول وګورئ*. په لیرې توګه د VS کوډ کارولو لپاره، په لینکس کې د OneAPI سره د ریموټ بصري سټوډیو کوډ پراختیا وګورئ*.

یو ایس جوړ او چلولampد پروژې
دampمخکې لدې چې تاسو s جوړ کړئ لاندې les باید ستاسو سیسټم ته کلون شيampد پروژې:

د هغو اجزاوو لیست لیدلو لپاره چې د CMake ملاتړ کوي، وګورئ د OneAPI غوښتنلیکونو سره د CMake کارول.

خپله پروژه جوړه کړئ
د دې تولک کټ سره د دوی کارولو پیل کولو لپاره ستاسو موجوده Python پروژو کې کوم ځانګړي بدلون ته اړتیا نشته. د نوو پروژو لپاره، پروسه د هغه پروسې سره نږدې تعقیبوي چې د جوړولو لپاره کارول کیږيampد هیلو ورلډ پروژې. د هیلو ورلډ README ته مراجعه وکړئ fileد لارښوونو لپاره.

د فعالیت اعظمي کول
تاسو کولی شئ د TensorFlow یا PyTorch لپاره د فعالیت اعظمي کولو کې د مرستې لپاره اسناد ترلاسه کړئ.

خپل چاپیریال تنظیم کړئ

یادونه: که ستاسو مجازی چاپیریال شتون ونلري، یا که تاسو غواړئ خپل مجازی چاپیریال کې کڅوړې اضافه کړئ، ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو د غیر روټ کارونکي په توګه د کڅوړو اضافه کولو لپاره د کانډا کلون فنکشن کارولو کې مرحلې بشپړې کړې.

که تاسو د کانټینر څخه بهر وده کوئ، د Python* لپاره د Intel® ویش کارولو لپاره لاندې سکریپټ سرچینه کړئ:

• • /setvars.sh
• چیرته هغه ځای دی چې تاسو دا اوزار کټ نصب کړی. په ډیفالټ ډول د نصب لارښود دا دی:
• روټ یا سوډو تاسیسات: /opt/intel/oneapi
• د ځایی کارونکي تاسیسات: ~/intel/oneapi

نوټ: د setvars.sh سکریپټ د ترتیب په کارولو سره اداره کیدی شي file، کوم چې په ځانګړي توګه ګټور دی که تاسو د "وروستي" نسخې ته د ډیفالټ کولو پرځای د کتابتونونو یا تالیف کونکي ځانګړي نسخې پیل کولو ته اړتیا لرئ. د نورو جزیاتو لپاره، د ترتیب کارول وګورئ File د Setvars.sh اداره کول. که تاسو اړتیا لرئ چاپیریال په غیر POSIX شیل کې تنظیم کړئ ، د نورو ترتیب کولو اختیارونو لپاره د OneAPI پرمختیا چاپیریال سیټ اپ وګورئ.

د چاپیریال بدلولو لپاره، تاسو باید لومړی فعال چاپیریال غیر فعال کړئ.
لاندې پخوانيample د چاپیریال تنظیم کول ښیې ، د TensorFlow * فعالول ، او بیا د Python لپاره د انټیل توزیع ته راستنیدل:

یو کانټینر ډاونلوډ کړئ

Intel® AI Analytics Toolkit
کانټینرونه تاسو ته اجازه درکوي د OneAPI غوښتنلیکونو جوړولو ، چلولو او پروفایل کولو لپاره چاپیریال تنظیم او تنظیم کړئ او د عکسونو په کارولو سره یې توزیع کړئ:

• تاسو کولی شئ یو عکس نصب کړئ چې چاپیریال ولري د ټولو وسیلو سره دمخه تنظیم شوی چې تاسو ورته اړتیا لرئ ، بیا په هغه چاپیریال کې وده وکړئ.
• تاسو کولی شئ یو چاپیریال خوندي کړئ او عکس وکاروئ ترڅو دا چاپیریال بل ماشین ته پرته له اضافي تنظیم کولو څخه واړوئ.
• تاسو کولی شئ د اړتیا سره سم کانټینرونه د مختلف ژبو سیټونو او وختونو ، تحلیلي وسیلو ، یا نورو وسیلو سره چمتو کړئ.

د ډاکر * عکس ډاونلوډ کړئ
تاسو کولی شئ د کانټینرونو ذخیره څخه د ډاکر * عکس ډاونلوډ کړئ.

یادونه: د ډاکر عکس ~ 5 GB دی او د ډاونلوډ کولو لپاره ~ 15 دقیقې وخت نیسي. دا به 25 GB ډیسک ځای ته اړتیا ولري.

1. انځور تعریف کړئ:
   image=intel/oneapi-aikit docker "$ image" پل
2. انځور کش کړئ.
   ډاکر پل "$ انځور"

یوځل چې ستاسو عکس ډاونلوډ شي ، د کمانډ لاین سره د کانټینرونو کارولو ته لاړشئ.

د کمانډ لاین سره د کانټینرونو کارول
Intel® AI Analytics Toolkit په مستقیم ډول مخکې جوړ شوي کانټینرونه ډاونلوډ کړئ. د CPU لپاره لاندې کمانډ به تاسو د کمانډ پرامپټ کې پریږدي، د کانټینر دننه، په متقابل حالت کې.

CPU
image=intel/oneapi-aikit docker run -it "$ image"

د کانټینرونو سره د Intel® مشاور، Intel® انسپکټر یا VTune ™ کارول
کله چې دا وسیلې وکاروئ، اضافي وړتیاوې باید کانټینر ته ورکړل شي: –cap-add=SYS_ADMIN –cap-add=SYS_PTRACE

• docker run –cap-add=SYS_ADMIN –cap-add=SYS_PTRACE \ -device=/dev/dri -it "$ image"

د کلاوډ CI سیسټمونو کارول

د کلاوډ CI سیسټمونه تاسو ته اجازه درکوي خپل سافټویر په اوتومات ډول جوړ او ازموینه وکړئ. د مثال لپاره په ګیتوب کې ریپو وګورئampد تشکیلاتو fileهغه چې د مشهور کلاوډ CI سیسټمونو لپاره OneAPI کاروي.

د Intel® AI Analytics Toolkit لپاره د ستونزو حل کول

خبرتیاوې او اعلانونه

د Intel ټیکنالوژي ممکن فعال هارډویر، سافټویر یا د خدماتو فعالولو ته اړتیا ولري. هیڅ محصول یا برخه نشي کولی په بشپړ ډول خوندي وي.
ستاسو لګښتونه او پایلې ممکن توپیر ولري.

© Intel Corporation. Intel، د Intel لوگو، او د Intel نورې نښې د Intel Corporation یا د هغې د فرعي شرکتونو سوداګریزې نښې دي. نور نومونه او نښې ممکن د نورو ملکیت په توګه ادعا شي.

د محصول او فعالیت معلومات

فعالیت د کارولو، ترتیب او نورو فکتورونو له مخې توپیر لري. نور معلومات په کې زده کړئ www.Intel.com/PerformanceIndex.
د بیاکتنې خبرتیا #20201201

د دې سند لخوا د فکري ملکیت حقونو ته هیڅ جواز (ظاهري یا ضمیمه ، د ایسټوپیل یا بل ډول) نه ورکول کیږي. تشریح شوي محصولات ممکن د ډیزاین نیمګړتیاوې یا غلطۍ ولري چې د خطا په نوم پیژندل کیږي کوم چې ممکن محصول د خپاره شوي مشخصاتو څخه انحراف لامل شي. اوسني مشخصات شوي خطا په غوښتنه کې شتون لري.

Intel ټول څرګند او ضمیمه تضمینونه ردوي، پشمول د محدودیت پرته، د سوداګریزې وړتیا تضمین شوي تضمین، د یو ځانګړي هدف لپاره فټنس، او غیر سرغړونې، او همدارنګه د فعالیت، معاملې کورس، یا په سوداګرۍ کې د کارونې له لارې هر ډول تضمین.

اسناد / سرچینې

د لینوکس لپاره intel AI Analytics Toolkit [pdf] د کارونکي لارښود د لینوکس لپاره د AI Analytics Toolkit، AI Analytics Toolkit، د لینکس لپاره Analytics Toolkit، Analytics Toolkit، Toolkit

حوالې

• د کارن لارښود