O lenei tusi fa'aoga e tu'uina atu ai fa'amatalaga au'ili'ili ile EMAC SBC-554V Single Board Computer. Su'esu'e ona foliga, fa'amatalaga, feso'ota'iga, ma fa'aoga e mafai ona fa'aogaina e fa'aoga lelei lona fa'atinoga. Lelei mo tekinolosi faʻapolofesa ma faʻapolofesa o loʻo vaʻavaʻai e faʻaleleia lo latou malamalama i le SBC-554V.
A'oa'o mea uma e uiga i le QBiP-6412A komepiuta laupapa e tasi ma lenei tusi fa'aoga mai le GIGAIPC. Faʻaalia le Intel Celeron J6412 processor, DDR4 memory, ma le tele o USB ma COM ports, o lenei 3.5" SBC board o se filifiliga mamana. Download le PDF nei.
Su'esu'e le KHADAS Edge2 Single-Board Computer Debuts ma Rockchip e ala i le tusi lesona fa'aoga. Su'esu'e le faiga fa'atulagaina, OOWOW 'au'aunaga fa'apipi'i, fa'atonuga e la'u mai ai fa'amaumauga, ma le tautua ina ua uma ona fa'atau. A'oa'o pe fa'afefea ona pulea lau Edge2 ile fa'aaliga ma le piano po'o le mamao ile WiFi. Asiasi i le docs.khadas.com/edge2 e amata ai.
Su'e mo se fa'avae fa'atuatuaina ma gafatia mo le fau ma fa'avasegaina o ou manatu i le mea moni? Siaki le ROCK 3C Low Power 4K Single Board Computer e Radxa. Faatasi ai ma le taʻitaʻia o le vasega ma le mataʻina o fesoʻotaʻiga faʻainisinia, o lenei mea sili ona laʻititi laʻititi SBC e lelei atoatoa mo tagata fai, IoT enthusiast, faʻafiafia, ma PC DIY e fiafia i ai. Su'esu'e ona foliga, meafaigaluega ma polokalama fa'apitoa, ma fa'amatalaga eletise i lenei tusi fa'aoga.
Saili le malosi o le Mixtile Blade 3 Single Board Computer fa'atasi ai ma lenei tusi fa'aoga atoatoa. Aoao e uiga i ona foliga, e aofia ai le Rockchip RK3588 PPU ma oʻo atu i le 32 GB LPDDR4 manatua, ma pe faʻafefea ona faʻaogaina mo AI talosaga faʻataʻitaʻiga ma le faʻaogaina o mata. Amata ile Mixtile Blade 3 ile aso!
A'oa'o pe fa'apefea ona fa'atulaga ma fa'aoga le CORAL Single-Board Computer with Edge TPU Module (numera fa'atusa HFS-NX2KA1 po'o NX2KA1). Su'e feso'ota'iga ma vaega, fa'amatalaga fa'atonutonu, ma fa'ailoga o le tausisia. Ia tausisia tulafono faatonutonu a le EMC ma le RF. Fa'ata'ita'iga na fausia e fa'aaoga ai le TensorFlow ma galulue fa'atasi ma Google Cloud. Asiasi coral.ai/docs/setup/ mo nisi fa'amatalaga.
