ಈ ಬಳಕೆದಾರರ ಕೈಪಿಡಿಯು EMAC SBC-554V ಸಿಂಗಲ್ ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ವಿಶೇಷಣಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. SBC-554V ಕುರಿತು ತಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಯಸುವ ಟೆಕ್ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
GIGAIPC ಯಿಂದ ಈ ಬಳಕೆದಾರ ಕೈಪಿಡಿಯೊಂದಿಗೆ QBiP-6412A ಸಿಂಗಲ್ ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತಿಳಿಯಿರಿ. Intel Celeron J6412 ಪ್ರೊಸೆಸರ್, DDR4 ಮೆಮೊರಿ, ಮತ್ತು ಬಹು USB ಮತ್ತು COM ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಈ 3.5" SBC ಬೋರ್ಡ್ ಪ್ರಬಲ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಈಗಲೇ PDF ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
ಸಮಗ್ರ ಬಳಕೆದಾರ ಕೈಪಿಡಿ ಮೂಲಕ KHADAS Edge2 ಸಿಂಗಲ್-ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರಾಕ್‌ಚಿಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಥಮ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಸೆಟಪ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, OOWOW ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸೇವೆ, ಡೇಟಾ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ನಂತರದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ Edge2 ಅನ್ನು ಡಿಸ್‌ಪ್ಲೇ ಮತ್ತು ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ವೈಫೈ ಮೂಲಕ ರಿಮೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು docs.khadas.com/edge2 ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಟಿಂಕರ್ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಿರಾ? ರಾಡ್ಕ್ಸಾ ಅವರ ROCK 3C ಲೋ ಪವರ್ 4K ಸಿಂಗಲ್ ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ವರ್ಗ-ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಸ್ಮಾಲ್ ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ SBC ತಯಾರಕರು, IoT ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು, ಹವ್ಯಾಸಿಗಳು ಮತ್ತು PC DIY ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಬಳಕೆದಾರರ ಕೈಪಿಡಿಯಲ್ಲಿ ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವಿಶೇಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
ಈ ಸಮಗ್ರ ಬಳಕೆದಾರ ಕೈಪಿಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಿಕ್ಸ್ಟೈಲ್ ಬ್ಲೇಡ್ 3 ಸಿಂಗಲ್ ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ರಾಕ್‌ಚಿಪ್ RK3588 CPU ಮತ್ತು 32 GB ವರೆಗಿನ LPDDR4 ಮೆಮೊರಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಿರಿ ಮತ್ತು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಇಂದು ಮಿಕ್ಸ್ಟೈಲ್ ಬ್ಲೇಡ್ 3 ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!
ಎಡ್ಜ್ TPU ಮಾಡ್ಯೂಲ್ (ಮಾದರಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು HFS-NX2KA1 ಅಥವಾ NX2KA1) ಜೊತೆಗೆ CORAL ಸಿಂಗಲ್-ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಗಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. EMC ಮತ್ತು RF ಮಾನ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿರಿ. TensorFlow ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು Google Cloud ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ coral.ai/docs/setup/ ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
