Tag آرڪائيو: بورڊ ڪمپيوٽر

EMAC SBC-554V سنگل بورڊ ڪمپيوٽر يوزر گائيڊ

هي يوزر مينوئل EMAC SBC-554V سنگل بورڊ ڪمپيوٽر تي تفصيلي معلومات مهيا ڪري ٿو. دريافت ڪريو ان جون خاصيتون، خاصيتون، ڪنيڪشن، ۽ صارف جي ترتيب واري سيٽنگون ان جي ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ لاء. ٽيڪ جي شوقينن ۽ پيشه ور ماڻهن لاءِ مثالي آهي جيڪي SBC-554V جي پنهنجي ڄاڻ کي وڌائڻ چاهيندا آهن.

FORTEC QBiP-6412A سنگل بورڊ ڪمپيوٽر يوزر مينوئل

QBiP-6412A سنگل بورڊ ڪمپيوٽر جي باري ۾ سڀ سکو GIGAIPC کان هن يوزر مينوئل سان. Intel Celeron J6412 پروسيسر، DDR4 ميموري، ۽ ڪيترن ئي USB ۽ COM بندرگاهن سان گڏ، هي 3.5 "SBC بورڊ هڪ طاقتور آپشن آهي. هاڻي PDF ڊائون لوڊ ڪريو.

KHADAS Edge2 سنگل بورڊ ڪمپيوٽر جي شروعات Rockchip صارف گائيڊ سان

دريافت ڪريو KHADAS Edge2 سنگل بورڊ ڪمپيوٽر ڊيبيٽس Rockchip سان گڏ جامع يوزر مينوئل ذريعي. سيٽ اپ جي عمل جي ڳولا ڪريو، OOWOW ايمبيڊڊ سروس، ڊيٽا ڊائون لوڊ هدايتون، ۽ بعد ۾ سيلز سروس. سکو ته ڪيئن ڪنٽرول ڪجي پنهنجي Edge2 کي ڊسپلي ۽ ڪي بورڊ سان يا ريموٽ وائي فائي تي. شروع ڪرڻ لاءِ docs.khadas.com/edge2 تي وڃو.

radxa ROCK 3/C گھٽ پاور 4K سنگل بورڊ ڪمپيوٽر يوزر مينوئل

توهان جي خيالن کي حقيقت ۾ تعمير ڪرڻ ۽ ٽڪن ڪرڻ لاء هڪ قابل اعتماد ۽ قابل پليٽ فارم ڳولي رهيا آهيو؟ چيڪ ڪريو ROCK 3C گھٽ پاور 4K سنگل بورڊ ڪمپيوٽر Radxa پاران. ڪلاس جي اڳواڻي واري ڪارڪردگي ۽ شاندار مشيني مطابقت سان، هي الٽرا سمال فارم فيڪٽر SBC ٺاهيندڙن، IoT جي شوقينن، شوقينن، ۽ PC DIY جي شوقينن لاءِ ڀرپور آهي. ان جي خاصيتن، هارڊويئر ۽ سافٽ ويئر جي چشمي، ۽ برقي وضاحتن کي هن صارف دستياب ۾ ڳوليو.

MIXTILE Blade 3 سنگل بورڊ ڪمپيوٽر يوزر مينوئل

هن جامع يوزر مينوئل سان Mixtile Blade 3 سنگل بورڊ ڪمپيوٽر جي طاقت کي دريافت ڪريو. ان جي خاصيتن بابت ڄاڻو، بشمول Rockchip RK3588 CPU ۽ 32 GB تائين LPDDR4 ميموري، ۽ اهو ڪيئن استعمال ڪري سگهجي ٿو AI ايپليڪيشن پروٽوٽائپنگ ۽ ايج ڪمپيوٽنگ لاءِ. اڄ Mixtile Blade 3 سان شروع ڪريو!

ڪورل سنگل بورڊ ڪمپيوٽر ايج TPU ماڊل هدايتون سان

سکو ته CORAL سنگل بورڊ ڪمپيوٽر کي ڪيئن سيٽ اپ ڪجي ۽ استعمال ڪجي Edge TPU ماڊل سان (ماڊل نمبر HFS-NX2KA1 يا NX2KA1). ڳولھيو connectors ۽ حصن, ريگيوليٽري معلومات, ۽ تعميل جا نشان. EMC ۽ آر ايف جي نمائش جي ضابطن سان تعميل رکو. ماڊل TensorFlow استعمال ڪندي ٺاهيا ويا ۽ Google Cloud سان ڪم ڪن ٿا. وڌيڪ معلومات لاءِ coral.ai/docs/setup/ تي وڃو.