तरल-उपकरण-लोगो

तरल उपकरण MATLAB API एकीकरण फ्यूज

तरल-उपकरण-MATLAB-API-एकीकरण-फ्यूज-उत्पादन

MATLAB API माइग्रेसन गाइड

Moku अपग्रेड गर्दै: सफ्टवेयर संस्करण 3.0 मा ल्याबले नयाँ सुविधाहरूको होस्टलाई अनलक गर्छ। अद्यावधिक गर्दा, API प्रयोगकर्ताहरूले नयाँ Moku API प्याकेजमा आफ्ना स्क्रिप्टहरू स्थानान्तरण गर्न थप कदमहरू चाल्नुपर्छ। यो माइग्रेसन गाइडले API परिवर्तनहरू, संस्करण 3.0 अद्यावधिकमा उपलब्ध नयाँ सुविधाहरू, र कुनै पनि पछाडी अनुकूलता सीमितताहरू रेखांकित गर्दछ।

माथिview

Moku: Lab सफ्टवेयर संस्करण 3.0 एक प्रमुख अपडेट हो जसले नयाँ फर्मवेयर, प्रयोगकर्ता इन्टरफेस, र APls Moku: Lab हार्डवेयरमा ल्याउँछ। अपडेटले Moku:Lab लाई Moku:Pro र Moku:Go सँग लाइनमा ल्याउँछ, जसले सबै Moku प्लेटफर्महरूमा स्क्रिप्टहरू साझेदारी गर्न सजिलो बनाउँछ। अपडेटले धेरै अवस्थित उपकरणहरूमा नयाँ सुविधाहरूको होस्टलाई अनलक गर्दछ। यसले दुई नयाँ सुविधाहरू पनि थप्छ: बहु-उपकरण मोड र मोकु ​​क्लाउड कम्पाइल। त्यहाँ केही सूक्ष्म व्यवहार भिन्नताहरू पनि छन्, पछाडि अनुकूलता खण्डमा उल्लिखित।

यो एक प्रमुख अपडेट हो जसले API आर्किटेक्चरलाई असर गर्छ, र त्यसैले नयाँ MATLAB API v3.0 प्याकेज अवस्थित MATLAB स्क्रिप्टहरूसँग ब्याकवर्ड मिल्दो हुने छैन। API प्रयोगकर्ताहरूले नयाँ Moku API प्याकेजमा आफ्नो स्क्रिप्टहरू पोर्ट गर्न आवश्यक हुनेछ यदि तिनीहरूले आफ्नो Moku:Lab संस्करण 3.0 मा स्तरवृद्धि गरे। महत्त्वपूर्ण अनुकूलन सफ्टवेयर विकास भएका API प्रयोगकर्ताहरूले उनीहरूको अवस्थित कोड पोर्ट गर्न आवश्यक प्रयासको स्तरलाई ध्यानपूर्वक विचार गर्नुपर्छ। Moku: Lab 1.9 लाई नयाँ डिप्लोइमेन्टको लागि सिफारिस गरिएको छैन र सबै ग्राहकहरूलाई अपग्रेड गर्न प्रोत्साहन गरिन्छ। स्तरवृद्धि पछि समस्याहरू उत्पन्न भएमा, प्रयोगकर्ताहरूसँग सफ्टवेयर संस्करण 1.9 मा डाउनग्रेड गर्ने विकल्प हुनेछ।

यो माइग्रेसन गाइड एडभान रूपरेखाtagMoku: Lab संस्करण 3.0 मा अद्यावधिक र सम्भावित जटिलताहरू। यसले MATLAB API अपग्रेड गर्ने प्रक्रिया र आवश्यक भएमा तपाईंको Moku:Lab लाई कसरी डाउनग्रेड गर्ने भनेर पनि वर्णन गर्दछ।

संस्करण 3.0 नयाँ सुविधाहरू

नयाँ सुविधाहरू

सफ्टवेयर संस्करण 3.0 ले बहु-उपकरण मोड र Moku क्लाउड कम्पाइल Moku:Lab मा पहिलो पटक ल्याउँछ, साथै उपकरणहरूको सुइटमा धेरै प्रदर्शन र उपयोगिता अपग्रेडहरू।

बहु-उपकरण मोड

Moku मा बहु-उपकरण मोड: ल्याबले प्रयोगकर्ताहरूलाई अनुकूलन परीक्षण स्टेशन सिर्जना गर्न एकै साथ दुई उपकरणहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। प्रत्येक उपकरणसँग इन्स्ट्रुमेन्ट स्लटहरू बीचको अन्तरसम्बन्धको साथ एनालग इनपुटहरू र आउटपुटहरूमा पूर्ण पहुँच छ। उपकरणहरू बीचको अन्तरसम्बन्धले 2 Gb/s सम्म उच्च-गति, कम विलम्बता, वास्तविक-समय डिजिटल संचारलाई समर्थन गर्दछ, त्यसैले उपकरणहरू स्वतन्त्र रूपमा चल्न सक्छन् वा उन्नत सिग्नल प्रशोधन पाइपलाइनहरू निर्माण गर्न जडान हुन सक्छन्। उपकरणहरू अन्य उपकरणलाई अवरोध नगरी गतिशील रूपमा भित्र र बाहिर स्वैप गर्न सकिन्छ। उन्नत प्रयोगकर्ताहरूले मोकु ​​क्लाउड कम्पाइल प्रयोग गरेर बहु-उपकरण मोडमा आफ्नै अनुकूलन एल्गोरिदमहरू पनि प्रयोग गर्न सक्छन्।

मोकु क्लाउड कम्पाइल

Moku क्लाउड कम्पाइलले तपाईंलाई अनुकूलन DSP लाई सीधा Moku: Lab FPGA मा बहु उपकरण मोडमा प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। ए प्रयोग गरेर कोड लेख्नुहोस् web ब्राउजर र क्लाउडमा कम्पाइल गर्नुहोस्; मोकु क्लाउड कम्पाइलले बिटस्ट्रिमलाई एक वा बढी लक्षित मोकु ​​उपकरणहरूमा प्रयोग गर्दछ।

ओसिलोस्कोप

  • गहिरो मेमोरी मोड: 4M s सम्म बचत गर्नुहोस्amples प्रति च्यानल पूर्ण s माampलिङ्ग दर (५०० एमएसए/सेकेन्ड)

स्पेक्ट्रम विश्लेषक

  • सुधारिएको आवाज फ्लोर
  • Logarithmic Vrms र Vpp स्केल
  • पाँच नयाँ सञ्झ्याल प्रकार्यहरू (बार्टलेट, ह्यामिङ, नटल, गौसियन, कैसर)

फेजमिटर

  • आवृत्ति अफसेट, चरण, र amplitude अब एनालग भोल्युमको रूपमा आउटपुट हुन सक्छtagई संकेत
  • प्रयोगकर्ताहरूले अब आउटपुट संकेतहरूमा DC अफसेट थप्न सक्छन्
  • फेज-लक साइन वेभ आउटपुट अब फ्रिक्वेन्सी 2 50x सम्म गुणा गर्न वा 125x मा विभाजित गर्न सकिन्छ।
  • सुधारिएको ब्यान्डविथ दायरा (1 Hz देखि 100 kHz)
  • उन्नत चरण र्यापिङ र स्वत: रिसेट प्रकार्यहरू

वेभफर्म जेनरेटर

  • शोर आउटपुट
  • पल्स चौडाइ मॉडुलन (PWM)

ताला लगाउनुहोस् Ampजीवनदाता

  • कम आवृत्ति को सुधारिएको प्रदर्शन PLL ताला लगाउने
  • न्यूनतम PLL आवृत्ति 10 Hz मा घटाइएको छ
  • आन्तरिक PLL संकेत अब डेमोड्युलेसनमा प्रयोगको लागि 250x मा विभाजित गरी 125xor सम्म फ्रिक्वेन्सी गुणन गर्न सकिन्छ।
  • चरण मानहरूको लागि 6-अङ्कको परिशुद्धता

आवृत्ति प्रतिक्रिया विश्लेषक

  • 120 MHz बाट 200 MHz मा अधिकतम आवृत्ति बढ्यो
  • अधिकतम स्वीप बिन्दुहरू 512 बाट 8192 सम्म बढाउनुहोस्
  • नयाँ गतिशील Ampलिट्युड सुविधाले उत्कृष्ट मापन गतिशील दायराको लागि स्वचालित रूपमा आउटपुट संकेतलाई अनुकूलन गर्दछ
  • नयाँ ln/ln1 मापन मोड
  • इनपुट संतृप्ति चेतावनी
  • गणित च्यानलले अब च्यानल संकेतहरू समावेश गर्ने मनमानी जटिल-मूल्य समीकरणहरूलाई समर्थन गर्दछ, नयाँ प्रकारका जटिल स्थानान्तरण प्रकार्य मापनहरू सक्षम पार्दै।
  • इनपुट संकेतहरू अब dBm को अतिरिक्त dBVpp र dBVrms मा मापन गर्न सकिन्छ।
  • स्वीप को प्रगति अब ग्राफ मा प्रदर्शित छ
  • फ्रिक्वेन्सी अक्ष अब लामो स्वीपको समयमा आकस्मिक परिवर्तनहरू रोक्न लक गर्न सकिन्छ

लेजर लक बक्स

  • सुधारिएको ब्लक रेखाचित्रले स्क्यान र मोड्युलेसन सिग्नल पथहरू देखाउँछ
  • नयाँ तालाबन्दी एसtages सुविधाले लक प्रक्रिया अनुकूलन गर्न अनुमति दिन्छ
  • कम आवृत्ति को सुधारिएको प्रदर्शन PLL ताला लगाउने
  • चरण मानहरूको लागि 6-अङ्कको परिशुद्धता
  • कम आवृत्ति को सुधारिएको प्रदर्शन PLL ताला लगाउने
  • न्यूनतम PLL आवृत्ति 10 Hz मा घटाइएको छ
  • PLL सङ्केतलाई अब 250x सम्म गुणन गर्न सकिन्छ वा demodulation मा प्रयोगको लागि 0.125x मा विभाजित गर्न सकिन्छ

अन्य

इक्वेशन सम्पादकमा साइन प्रकार्यको लागि समर्थन थपियो जुन आर्बिट्रेरी वेभफर्म जेनरेटरमा अनुकूलन वेभफर्महरू उत्पन्न गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

बाइनरी रूपान्तरण गर्नुहोस् LI fileयन्त्रबाट डाउनलोड गर्दा CSV, MATLAB, वा NumPy ढाँचाहरूमा s

अपग्रेड गरिएको API समर्थन

नयाँ Moku MATLAB API v3.0 प्याकेजले परिष्कृत कार्यक्षमता र स्थिरता प्रदान गर्दछ। यसले प्रदर्शन सुधार गर्न र नयाँ सुविधाहरू परिचय गर्न नियमित अपडेटहरू प्राप्त गर्नेछ।

पछाडि अनुकूलता सीमाहरू

API

नयाँ Moku MATLAB API v3.0 प्याकेज अघिल्लो Moku:Lab MATLAB v1.9 प्याकेजसँग ब्याकवर्ड मिल्दो छैन। MATLAB स्क्रिप्टिङ तर्कहरू र फिर्ता मानहरू पूर्ण रूपमा फरक छन्। यदि तपाइँसँग Moku:Lab MATLAB को उपयोग गरी व्यापक अनुकूलन सफ्टवेयर विकास छ भने, तपाइँको सबै सफ्टवेयर माइग्रेट गर्दा नयाँ API सँग मिल्दो हुने प्रभावलाई विचार गर्नुहोस्।

जबकि Moku:Lab MATLAB प्याकेजले अब अद्यावधिकहरू प्राप्त गर्नेछैन, तरल उपकरणहरूले अझै पनि नयाँ API प्याकेजमा माइग्रेट गर्न असमर्थ भएका प्रयोगकर्ताहरूलाई समर्थन प्रदान गर्न जारी राख्नेछ।

विस्तृत पूर्व फेला पार्नुहोस्ampनयाँ Moku MATLAB API v3.0 प्याकेजमा प्रत्येक उपकरणको लागि पहिलेको MATLAB विकासलाई नयाँ API प्याकेजमा रूपान्तरण गर्न आधार रेखाको रूपमा सेवा गर्न।

प्रतिगमन

डाटा लगिङका लागि RAM डिस्क

संस्करण १.९ मा ५१२ एमबी थियो fileयन्त्रको RAM मा प्रणाली, जुन उच्च s मा डाटा लग गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छampling दरहरू। संस्करण 3.0 मा, RAM मा लगिङ अब उपलब्ध छैन। डाटा लगिङ सक्षम गर्न, एक SD कार्ड आवश्यक छ। तदनुसार, अधिकतम अधिग्रहण गति पनि परिवर्तन हुन्छ। संस्करण 1.9 ले 1 MS/s सम्म समर्थन गर्दछ, जबकि संस्करण 3.0 ले 250 च्यानलमा 1 kSa/s र 125 च्यानलहरूमा 2 kSa/s समर्थन गर्दछ। कम गतिमा र SD कार्डको साथमा पनि, कार्यप्रवाहहरू जसमा धेरै उच्च-गति लगहरू RAM मा बचत गर्ने र त्यसपछि तिनीहरूलाई SD कार्ड वा क्लाइन्टमा प्रतिलिपि गर्ने समावेश छ।

CSV मा डाटा लगिङ

संस्करण 1.9 मा सीधा CSV मा डाटा बचत गर्ने क्षमता थियो file लगिङ गर्दा। यो सुविधा सिधै संस्करण ३.० मा उपलब्ध छैन। कार्यप्रवाहमा CSV बचत गर्ने प्रयोगकर्ताहरूfiles सिधै SD कार्डमा वा ग्राहकले पहिले बाइनरी रूपान्तरण गर्न आवश्यक हुनेछ file CSV मा, या त ग्राहक एप प्रयोग गरेर वा स्ट्यान्डअलोन लिक्विड इन्स्ट्रुमेन्टहरू स्थापना गरेर File कम्प्यूटरमा रूपान्तरण गर्नुहोस् जुन तिनीहरूले डाटा प्रोसेसिङको लागि प्रयोग गर्छन्।

गैर-पछाडि-कम्प्याटिबल परिवर्तनहरू

LIA मा डाटा स्केलिङ

संस्करण 1.9 मा, हामीले डाटा स्केलिङ लागू गर्‍यौं कि दुई 0.1 V DC संकेतहरू गुणा गर्दा 0.02 V DC आउटपुट भयो। संस्करण 3.0 मा, हामीले यसलाई परिवर्तन गर्‍यौं कि परिणाम 0.01 V DC थियो, जुन ग्राहकहरूको सहज अपेक्षाहरूसँग बढी छ।

वेभफर्म जेनरेटर आउटपुट मोड्युलेसन स्रोत/ट्रिगरको रूपमा प्रयोग गर्न सक्षम हुनुपर्छ

संस्करण 1.9 मा, एउटा फरक च्यानलको वेभफर्मलाई वेभफर्म जेनरेटरमा मोड्युलेसन वा ट्रिगर स्रोतको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ, भले पनि त्यो च्यानलको आउटपुट असक्षम गरिएको थियो। यो संस्करण मा हटाइयो

  • आफ्नो यन्त्रको आउटपुटहरू अनप्लग नगरी क्रस-मोड्युलेसन गर्न चाहने प्रयोगकर्ताहरूले तिनीहरूको आउटपुटहरू समायोजन गर्न आवश्यक पर्दछ।

Moku MATLAB API

Moku MATLAB API v3.0 प्याकेज MATLAB विकासकर्ताहरूलाई कुनै पनि Moku उपकरण नियन्त्रण गर्न आवश्यक स्रोतहरू प्रदान गर्न र अन्ततः यी नियन्त्रणहरूलाई ठूला अन्त-प्रयोगकर्ता अनुप्रयोगहरूमा समावेश गर्ने क्षमता प्रदान गर्ने उद्देश्यले हो। नयाँ Moku MATLAB API v3.0 प्याकेजले निम्न प्रदान गर्दछ:

  • पूर्ण रूपमा कार्यात्मक पूर्वampप्रत्येकको लागि le MATLAB लिपिहरू
  • सबै MATLAB स्क्रिप्टहरू टिप्पणीहरू प्रदान गरिएका छन्, जुन बुझ्न सजिलो छ र अनुकूलनको लागि अन्तिम प्रयोगकर्ताको सुरूवात बिन्दुको रूपमा सेवा गर्न सक्छ।
  • Moku मा पूर्ण नियन्त्रण प्रदान गर्ने कार्यहरूको सेट

हाल समर्थित उपकरणहरू

  1. मनमानी Waveform जेनरेटर
  2. डाटा लगर
  3. डिजिटल फिल्टर बक्स
  4. FIR फिल्टर बिल्डर
  5. आवृत्ति प्रतिक्रिया विश्लेषक
  6. लेजर लक बक्स
  7. लक-इन Ampजीवनदाता
  8. ओसिलोस्कोप
  9. फेजमिटर
  10. PID नियन्त्रक
  11. स्पेक्ट्रम विश्लेषक
  12. वेभफर्म जेनरेटर
  13. बहु-उपकरण मोड
  14. मोकु क्लाउड कम्पाइल

स्थापना

आवश्यकताहरू

  • MATLAB संस्करण 2015 वा पछि

यदि तपाइँसँग पहिले नै Moku MATLAB API को अघिल्लो संस्करण स्थापित छ भने, कृपया अगाडि बढ्नु अघि यसलाई अनइन्स्टल गर्नुहोस्। तपाईं एड-अन प्रबन्धकबाट प्याकेजको स्थापना रद्द गर्न सक्नुहुन्छ।

  1. गृह > वातावरण ट्याब मार्फत एड-अन प्रबन्धक खोल्नुहोस्।
  2. खोज्नुहोस् Moku in the Add-on Manager and click ‘Add’. The toolbox will show up as Moku- MATLAB.
  3. वैकल्पिक रूपमा, तपाइँ सिधै तरल उपकरणबाट टूलबक्स डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ webसाइट मा https://www.liquidinstruments.com/products/apis/matlab-api/। यदि तपाईंले यो गर्नुभयो भने तपाईंले खोज मार्ग म्यानुअल रूपमा सेट गर्नुपर्नेछ।
  4. घर > वातावरण ट्याबबाट 'पथ सेट गर्नुहोस्' चयन गरेर उपकरण बाकसमा सही मार्ग थपिएको छ भनी जाँच गर्नुहोस्।तरल-उपकरण-MATLAB-API-एकीकरण-फ्यूज-चित्र- (1)
  5. सुनिश्चित गर्नुहोस् कि त्यहाँ उपकरण बाकस स्थापना स्थानमा संकेत गर्ने प्रविष्टि छ। एउटा सामान्य मार्ग CAUserskusername>\AppDataRoaming\Mathworks\MATLABA Add-Ons\Toolboxes\oku- MATLAB हुन सक्छ।तरल-उपकरण-MATLAB-API-एकीकरण-फ्यूज-चित्र- (2)
  6. उपकरण डेटा डाउनलोड गर्नुहोस् fileMATLAB कमाण्ड विन्डोमा 'moku_download####) टाइप गरेर s। ### तपाईंको हालको फर्मवेयर संस्करणसँग प्रतिस्थापन गर्नुपर्छ। Yol ले तपाईको हालको फर्मवेयर संस्करण Moku: डेस्कटप एप मार्फत तपाईको मोकुमा दायाँ क्लिक गरेर र 'उपकरण जानकारी' होभर गरेर वा iPad एपमा तपाईको मोकुमा लामो थिचेर फेला पार्न सक्छ।
  7. MATLAB कमाण्ड विन्डोमा 'help Moku' टाइप गरेर तपाईंको टूलबक्स सही तरिकाले सेटअप भएको पुष्टि गर्नुहोस्। यदि यो आदेश सफल भयो। त्यसपछि उपकरण बाकस सफलतापूर्वक स्थापना भएको छ

Moku API परिवर्तनहरू

नयाँ Moku MATLAB API आर्किटेक्चर यसको पूर्ववर्ती भन्दा पर्याप्त फरक छ र त्यसैले अवस्थित API स्क्रिप्टहरूसँग पछाडि मिल्दैन। निम्न सरलीकृत ओसिलोस्कोप पूर्वample ले लेगेसी र नयाँ API प्याकेजहरू बीचको भिन्नता देखाउँछ र अवस्थित कोड पोर्ट गर्नको लागि सडक नक्साको रूपमा कार्य गर्दछ।

ओसिलोस्कोप पूर्वampleतरल-उपकरण-MATLAB-API-एकीकरण-फ्यूज-चित्र- (4)

अनुक्रम चरणहरू

  1. Moku MATLAB API 3.0 आयात गर्नुहोस्
  2. Moku स्वामित्व दाबी गर्नुहोस् र Oscilloscope बिटस्ट्रीममा अपलोड गर्नुहोस्
  3. समय आधार सेट गर्नुहोस् र समय अक्षको लागि बायाँ- र दायाँ-हात स्प्यान सेट गर्नुहोस्।
  4. डाटा प्राप्त गर्नुहोस्, ओसिलोस्कोपबाट डाटाको एकल फ्रेम प्राप्त गर्नुहोस्
  5. Moku स्वामित्व त्यागेर ग्राहक सत्र समाप्त गर्नुहोस्

माथि वर्णन गरिएको अनुक्रम एक सरलीकृत पूर्व होampलेगेसी र नयाँ API प्याकेजहरू बीचको भिन्नताहरू चित्रण गर्न। क्लाइन्ट सेसन सुरु गर्नु बाहेक, मोकुमा इन्स्ट्रुमेन्ट बिटस्ट्रिम अपलोड गर्ने, र क्लाइन्ट सेसन समाप्त गर्ने, अन्तिम प्रयोगकर्ताले आफ्नो एप्लिकेसनको आवश्यकताहरू पूरा गर्न विभिन्न क्रममा कुनै पनि प्रकारका कार्यहरू प्रयोग गर्न सक्छ।

भिन्नताहरू

यहाँ, हामी अनुक्रममा प्रत्येक चरणको लागि दुई APls बीचको भिन्नताहरू हेर्छौं।

Moku स्वामित्व दाबी गर्नुहोस् र उपकरणमा Oscilloscope बिटस्ट्रीम अपलोड गर्नुहोस्। Moku MATLAB 1.9 को तुलनामा, नयाँ API मा पूर्ण रूपमा फरक प्रकार्यहरू छन्:

Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0
कार्य get_by_name() deploy_or_conn ect() ओसिलोस्कोप()
अनुमति दिइएको क्षेत्र र मानहरू नाम: स्ट्रिङ टाइमआउट: फ्लोट उपकरण: उपकरणको वर्ग तैनात गर्न चाहन्छ ip: string serial: string
बल: bool set_defauIt: booI force_connect: bool
use_externa I: bool ignore_busy: bool
persist_state: bool
connect_timeout: float
read_timeout: float

 

  1. समय आधार सेट गर्नुहोस्। प्रकार्य उस्तै छ, तर अनुमति दिइएको तर्कहरू थोरै फरक छन्:
    Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0
    कार्य set_timebase() set_timebase()
    अनुमति दिइएको क्षेत्र र मानहरू t1: फ्लोट t2: फ्लोट t1: फ्लोट t2: फ्लोट सख्त: bool
  2. डाटा प्राप्त गर्नुहोस्। प्रकार्यहरू र अनुमति दिइएको तर्कहरू समान छन्, तर फर्काइएको डेटा प्रकार र लम्बाइ फरक छन्:
    Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0
    कार्य get_data() get_data()
    अनुमति दिइएको क्षेत्र र मानहरू टाइमआउट: फ्लोट प्रतीक्षा: bool टाइमआउट: फ्लोट wait_reacquire: bool
    फिर्ता लम्बाइ 16383 अंक प्रति फ्रेम 1024 अंक प्रति फ्रेम
  3. Moku स्वामित्व जारी गर्नुहोस्:
    Moku MATLAB 1.9 Moku API v3.0
    कार्य बन्द() त्याग्नु_स्वामित्व()

ओसिलोस्कोप प्रकार्यहरूको सूची

Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0
set_sourceO set_sourcesO
set_triggerO set_triggerO
get_dataQ get_dataQ
set_frontendQ set_frontendQ
set_defau!tsQ set_timebaseO

set_xmodeQ

set_defau!tsQ set_timebaseQ disable_inputO

enable_rollmodeQ

set_precision_modeQ set_acquisition_modeQ
sync_phaseQ sync_output_phaseQ
get_frontendQ get_frontendQ
get_samperateO

get_rea!time_dataQ

get_samperateO

बचत_high_res_bufferO

gen_rampwaveO

gen_sinewaveO

generate_waveformO

get_acquisition_modeQ

gen_squarewaveQ get_sourcesQ
gen_offQ get_timebaseQ

get_output_!oadQ

set_samplerateQ

set_framerateQ

get_interpo!ationO set_output_!oadQ
set_hysteresisQ

set_interpo!ationO

set_input_attenuationO
set_sourceO

osc_measurementQ

सारांश Q

Moku MATLAB API Moku API मा आधारित छ। पूर्ण Moku API कागजातको लागि, यहाँ फेला परेको Moku API सन्दर्भ हेर्नुहोस् https://apis.liq uidinstrume nts.com/re fe rence/.

Moku MATLAB API को साथ सुरू गर्नका लागि थप विवरणहरू फेला पार्न सकिन्छ https://a pis.liquid instruments.com/sta मूल्याङ्कन- Matlab।घर

डाउनग्रेड प्रक्रिया

यदि संस्करण 3.0 मा स्तरवृद्धिले तपाइँको एप्लिकेसनमा केहि महत्वपूर्ण कुरालाई सीमित गर्न वा अन्यथा प्रतिकूल प्रभाव पार्ने प्रमाणित गरेको छ भने, तपाइँ अघिल्लो संस्करण 1.9 मा डाउनग्रेड गर्न सक्नुहुन्छ। यो a मार्फत गर्न सकिन्छ web ब्राउजर।

चरणहरू

  1. तरल उपकरणहरू सम्पर्क गर्नुहोस् र प्राप्त गर्नुहोस् file फर्मवेयर संस्करण १.९ को लागि।
  2. तपाईको मोकु: ल्याब आईपी ठेगानामा टाइप गर्नुहोस् web ब्राउजर (स्क्रिनसट हेर्नुहोस्)।
  3. अपडेट फर्मवेयर अन्तर्गत, ब्राउज गर्नुहोस् र फर्मवेयर चयन गर्नुहोस् file तरल उपकरण द्वारा प्रदान गरिएको।
  4. अपलोड र अपडेट चयन गर्नुहोस्। अद्यावधिक प्रक्रिया पूरा हुन १० मिनेट भन्दा बढी लाग्न सक्छतरल-उपकरण-MATLAB-API-एकीकरण-फ्यूज-चित्र- (10)

© 2023 तरल उपकरण। आरक्षित।

laudinstruments.com

कागजातहरू / स्रोतहरू

तरल उपकरण MATLAB API एकीकरण फ्यूज [pdf] प्रयोगकर्ता गाइड
MATLAB API, MATLAB API एकीकरण फ्यूज, एकीकरण फ्यूज, फ्यूज

सन्दर्भहरू

एक टिप्पणी छोड्नुहोस्

तपाईंको इमेल ठेगाना प्रकाशित गरिने छैन। आवश्यक क्षेत्रहरू चिन्ह लगाइएका छन् *