თხევადი ინსტრუმენტები MATLAB API ინტეგრაციის Fuses
MATLAB API მიგრაციის გზამკვლევი
Moku-ს განახლება: Lab პროგრამული უზრუნველყოფის 3.0 ვერსიამდე განბლოკავს უამრავ ახალ ფუნქციას. განახლებისას, API მომხმარებლებმა უნდა გადადგან დამატებითი ნაბიჯები თავიანთი სკრიპტების ახალ Moku API პაკეტში გადასატანად. ეს მიგრაციის სახელმძღვანელო ასახავს API-ს ცვლილებებს, ახალ ფუნქციებს, რომლებიც ხელმისაწვდომია 3.0 ვერსიის განახლებაში და ნებისმიერი უკან თავსებადობის შეზღუდვა.
დასრულდაview
Moku:Lab პროგრამული უზრუნველყოფის ვერსია 3.0 არის ძირითადი განახლება, რომელსაც მოაქვს ახალი firmware, მომხმარებლის ინტერფეისი და APls Moku:Lab აპარატურაზე. განახლება მოაქვს Moku:Lab-ს Moku:Pro-სა და Moku:Go-სთან შესაბამისობაში, რაც აადვილებს სკრიპტების გაზიარებას Moku-ს ყველა პლატფორმაზე. განახლება ხსნის უამრავ ახალ ფუნქციას მრავალი არსებული ინსტრუმენტისთვის. ის ასევე ამატებს ორ ახალ ფუნქციას: Multi-Instrument Mode და Moku Cloud Compile. ასევე არის რამდენიმე დახვეწილი ქცევითი განსხვავებები, რომლებიც ასახულია უკანა თავსებადობის განყოფილებაში.
ეს არის ძირითადი განახლება, რომელიც გავლენას ახდენს API არქიტექტურაზე და, შესაბამისად, ახალი MATLAB API v3.0 პაკეტი არ იქნება უკან თავსებადი არსებულ MATLAB სკრიპტებთან. API-ს მომხმარებლებს დასჭირდებათ თავიანთი სკრიპტების პორტირება Moku API-ის ახალ პაკეტში, თუ ისინი განაახლებენ Moku:Lab 3.0 ვერსიამდე. API მომხმარებლებმა მნიშვნელოვანი პერსონალური პროგრამული უზრუნველყოფის დამუშავებით უნდა გაითვალისწინონ ძალისხმევის დონე, რომელიც საჭიროა მათი არსებული კოდის პორტირებისთვის. Moku:Lab 1.9 არ არის რეკომენდირებული ახალი განლაგებისთვის და ყველა მომხმარებელს მოუწოდებს განახლდეს. თუ განახლების შემდეგ პრობლემები წარმოიქმნება, მომხმარებლებს ექნებათ პროგრამული უზრუნველყოფის 1.9 ვერსიაზე გადასვლის შესაძლებლობა.
ეს მიგრაციის სახელმძღვანელო ასახავს წინსვლასtagMoku:Lab ვერსიის 3.0-ის განახლებისა და პოტენციური გართულებები. იგი ასევე ასახავს MATLAB API-ს განახლების პროცესს და საჭიროების შემთხვევაში, როგორ უნდა ჩამოაცილოთ თქვენი Moku:Lab.
ვერსია 3.0 ახალი ფუნქციები
ახალი ფუნქციები
პროგრამული უზრუნველყოფის ვერსია 3.0 პირველად მოაქვს Multi-Instrument Mode-ს და Moku Cloud Compile-ს Moku:Lab-ში, ისევე როგორც მრავალი შესრულებისა და გამოყენებადობის განახლებას ინსტრუმენტების კომპლექტში.
მრავალინსტრუმენტული რეჟიმი
Multi-Instrument Mode Moku:Lab-ზე მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს განათავსონ ორი ინსტრუმენტი ერთდროულად, რათა შექმნან საბაჟო სატესტო სადგური. თითოეულ ინსტრუმენტს აქვს სრული წვდომა ანალოგურ შეყვანასა და გამოსავალზე, ასევე ინსტრუმენტების სლოტებს შორის ურთიერთკავშირთან ერთად. ინსტრუმენტებს შორის ურთიერთკავშირი მხარს უჭერს მაღალსიჩქარიან, დაბალ ლატენტურ, რეალურ დროში ციფრულ კომუნიკაციას 2 გბ/წმ-მდე, ასე რომ, ინსტრუმენტებს შეუძლიათ დამოუკიდებლად იმუშაონ ან დაუკავშირდნენ სიგნალის დამუშავების მოწინავე მილსადენების ასაშენებლად. ინსტრუმენტები შეიძლება დინამიურად შეიცვალოს და გამოვიდეს სხვა ინსტრუმენტის შეფერხების გარეშე. მოწინავე მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ განათავსონ საკუთარი ალგორითმები მრავალინსტრუმენტულ რეჟიმში Moku Cloud Compile-ის გამოყენებით.
Moku Cloud Compile
Moku Cloud Compile გაძლევთ საშუალებას განათავსოთ მორგებული DSP პირდაპირ Moku:Lab FPGA-ზე მრავალ ინსტრუმენტის რეჟიმში. დაწერეთ კოდი ა web ბრაუზერი და შედგენა ღრუბელში; Moku Cloud Compile ავრცელებს ბიტტრიმს ერთ ან მეტ სამიზნე Moku მოწყობილობაზე.
ოსცილოსკოპი
- ღრმა მეხსიერების რეჟიმი: დაზოგეთ 4 მ წმ-მდეamples თითო არხზე სრული sampლინგის სიჩქარე (500 MSa/s)
სპექტრის ანალიზატორი
- გაუმჯობესებული ხმაურის იატაკი
- ლოგარითმული Vrms და Vpp მასშტაბი
- ხუთი ახალი ფანჯრის ფუნქცია (Bartlett, Hamming, Nuttall, Gaussian, Kaiser)
ფაზამეტრი
- სიხშირის კომპენსირება, ფაზა და amplitude ახლა შეიძლება გამოვიდეს როგორც ანალოგური ტომიtage სიგნალები
- მომხმარებლებს ახლა შეუძლიათ DC ოფსეტი დაამატონ გამომავალ სიგნალებს
- ფაზაში ჩაკეტილი სინუსური ტალღის გამომავალი შეიძლება იყოს სიხშირე გამრავლებული 2 50x-მდე ან გაყოფა 125x-მდე
- გაუმჯობესებული გამტარობის დიაპაზონი (1 Hz-დან 100 kHz-მდე)
- გაფართოებული ფაზის შეფუთვა და ავტომატური გადატვირთვის ფუნქციები
ტალღის გენერატორი
- ხმაურის გამომავალი
- პულსის სიგანის მოდულაცია (PWM)
ჩაკეტვა Ampუფრო ცოცხალი
- დაბალი სიხშირის გაუმჯობესებული შესრულება PLL ჩაკეტვა
- მინიმალური PLL სიხშირე შემცირდა 10 ჰც-მდე
- შიდა PLL სიგნალი ახლა შეიძლება იყოს სიხშირე გამრავლებული 250xor-მდე გაყოფილი 125x-მდე დემოდულაციის გამოსაყენებლად
- 6-ნიშნა სიზუსტე ფაზის მნიშვნელობებისთვის
სიხშირეზე რეაგირების ანალიზატორი
- გაიზარდა მაქსიმალური სიხშირე 120 MHz-დან 200 MHz-მდე
- გაზარდეთ მაქსიმალური დაჭერის ქულები 512-დან 8192-მდე
- New Dynamic Amplitude ფუნქცია ავტომატურად ოპტიმიზებს გამომავალ სიგნალს საუკეთესო გაზომვის დინამიური დიაპაზონისთვის
- ახალი ln/ln1 გაზომვის რეჟიმი
- შეყვანის გაჯერების გაფრთხილებები
- მათემატიკური არხი ახლა მხარს უჭერს თვითნებურ კომპლექსურ განტოლებებს, რომლებიც მოიცავს არხის სიგნალებს, რაც საშუალებას აძლევს ახალი ტიპის რთული გადაცემის ფუნქციის გაზომვას.
- შეყვანის სიგნალები ახლა შეიძლება გაიზომოს dBVpp და dBVrms-ში გარდა dBm
- გაწმენდის პროგრესი ახლა ნაჩვენებია გრაფიკზე
- სიხშირის ღერძი ახლა შეიძლება დაიბლოკოს, რათა თავიდან იქნას აცილებული შემთხვევითი ცვლილებები ხანგრძლივი წმენდისას
ლაზერული საკეტი ყუთი
- გაუმჯობესებული ბლოკ-სქემა აჩვენებს სკანირების და მოდულაციის სიგნალის ბილიკებს
- ახალი საკეტი სtages ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ დააკონფიგურიროთ დაბლოკვის პროცედურა
- დაბალი სიხშირის გაუმჯობესებული შესრულება PLL ჩაკეტვა
- 6-ნიშნა სიზუსტე ფაზის მნიშვნელობებისთვის
- დაბალი სიხშირის გაუმჯობესებული შესრულება PLL ჩაკეტვა
- მინიმალური PLL სიხშირე შემცირდა 10 ჰც-მდე
- The PLL სიგნალი ახლა შეიძლება იყოს სიხშირე გამრავლებული 250x-მდე ან დაყოფილი 0.125x-მდე დემოდულაციის გამოსაყენებლად
სხვა
განტოლების რედაქტორს დაემატა სინუსური ფუნქციის მხარდაჭერა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტალღის ფორმების გენერირებისთვის თვითნებური ტალღის გენერატორში
ორობითი კონვერტაცია LI fileგადადით CSV, MATLAB ან NumPy ფორმატებში მოწყობილობიდან ჩამოტვირთვისას
განახლებული API მხარდაჭერა
ახალი Moku MATLAB API v3.0 პაკეტი უზრუნველყოფს გაძლიერებულ ფუნქციონირებას და სტაბილურობას. ის მიიღებს რეგულარულ განახლებებს მუშაობის გასაუმჯობესებლად და ახალი ფუნქციების დანერგვის მიზნით.
უკანა თავსებადობის შეზღუდვები
API
ახალი Moku MATLAB API v3.0 პაკეტი არ არის თავსებადი წინა Moku:Lab MATLAB v1.9 პაკეტთან. MATLAB სკრიპტირების არგუმენტები და დაბრუნების მნიშვნელობები სრულიად განსხვავებულია. თუ თქვენ გაქვთ ვრცელი პერსონალური პროგრამული უზრუნველყოფის დამუშავება Moku:Lab MATLAB-ის გამოყენებით, გაითვალისწინეთ თქვენი პროგრამული უზრუნველყოფის მიგრაციის გავლენა ახალ API-სთან თავსებადობად.
მიუხედავად იმისა, რომ Moku:Lab MATLAB პაკეტი აღარ მიიღებს განახლებებს, Liquid Instruments კვლავ გააგრძელებს მხარდაჭერის უზრუნველყოფას იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც არ შეუძლიათ მიგრაცია ახალ API პაკეტზე.
იპოვეთ დეტალური ყოფილიamples თითოეული ინსტრუმენტისთვის Moku MATLAB API v3.0 ახალ პაკეტში, რათა იყოს საბაზისო ხაზი MATLAB-ის წინა განვითარების ახალ API პაკეტზე გადასაყვანად.
რეგრესიები
ოპერატიული მეხსიერების დისკი მონაცემთა აღრიცხვისთვის
ვერსია 1.9 ჰქონდა 512 MB fileსისტემა მოწყობილობის RAM-ში, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების მაღალი s-ზე შესვლისთვისampლინგის განაკვეთები. 3.0 ვერსიაში, RAM-ში შესვლა აღარ არის ხელმისაწვდომი. მონაცემთა აღრიცხვის ჩასართავად საჭიროა SD ბარათი. შესაბამისად, იცვლება შეძენის მაქსიმალური სიჩქარეც. ვერსია 1.9 მხარს უჭერს 1 MSa/s-მდე, ხოლო 3.0 ვერსია მხარს უჭერს 250 kSa/s-მდე 1 არხზე და 125 kSa/s 2 არხზე. დაბალი სიჩქარითა და SD ბარათითაც კი, სამუშაო ნაკადები, რომლებიც მოიცავდა რამდენიმე მაღალსიჩქარიანი ჟურნალის RAM-ში შენახვას და შემდგომ მათი SD ბარათზე ან კლიენტზე გადაწერას, აღარ იქნება მხარდაჭერილი.
მონაცემთა აღრიცხვა CSV-ში
1.9 ვერსიას ჰქონდა მონაცემების შენახვის შესაძლებლობა პირდაპირ CSV-ში file ჭრის დროს. ეს ფუნქცია პირდაპირ არ არის ხელმისაწვდომი 3.0 ვერსიაზე. მომხმარებლები, რომელთა სამუშაო პროცესი მოიცავდა CSV-ს შენახვასfileპირდაპირ SD ბარათზე ან კლიენტს ჯერ უნდა გადაიყვანოს ბინარული file CSV-ზე, კლიენტის აპლიკაციის გამოყენებით ან დამოუკიდებელი თხევადი ინსტრუმენტების დაყენებით File კონვერტორი კომპიუტერზე, რომელსაც ისინი იყენებენ მონაცემთა დამუშავებისთვის.
არაუკან თავსებადი ცვლილებები
მონაცემთა სკალირება LIA-ში
1.9 ვერსიაში ჩვენ განვახორციელეთ მონაცემთა სკალირება ისე, რომ ორი 0.1 V DC სიგნალის გამრავლებამ მიიყვანა 0.02 V DC გამომავალი. 3.0 ვერსიაში ჩვენ შევცვალეთ ეს ისე, რომ შედეგი იყო 0.01 V DC, რაც უფრო მეტად შეესაბამება მომხმარებელთა ინტუიციურ მოლოდინებს.
Waveform Generator-ის გამომავალი უნდა იყოს ჩართული მოდულაციის წყაროდ/ტრიგერად გამოსაყენებლად
1.9 ვერსიაში, სხვა არხის ტალღის ფორმა შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც მოდულაცია ან ტრიგერის წყარო Waveform Generator-ში, მაშინაც კი, თუ ამ არხის გამომავალი გამორთულია. ეს წაშლილია ვერსიაში
- მომხმარებლებს, რომლებსაც სურთ გააკეთონ ჯვარედინი მოდულაცია მათი მოწყობილობის გამოსასვლელების გამორთვის გარეშე, უნდა დაარეგულირონ
Moku MATLAB API
Moku MATLAB API v3.0 პაკეტი მიზნად ისახავს MATLAB დეველოპერებს მიაწოდოს რესურსები, რომლებიც საჭიროა ნებისმიერი Moku მოწყობილობის გასაკონტროლებლად და, საბოლოო ჯამში, ამ კონტროლის უფრო დიდ საბოლოო მომხმარებლის აპლიკაციებში ჩართვის შესაძლებლობა. ახალი Moku MATLAB API v3.0 პაკეტი უზრუნველყოფს შემდეგს:
- სრულად ფუნქციონალური ყოფილიampMATLAB სკრიპტები თითოეულისთვის
- ყველა MATLAB სკრიპტს მოწოდებულია კომენტარები, რომლებიც ადვილად გასაგებია და შეიძლება გახდეს საბოლოო მომხმარებლის საწყისი წერტილი პერსონალიზაციისთვის და
- ფუნქციების ნაკრები, რომელიც უზრუნველყოფს მოკუს სრულ კონტროლს
ამჟამად მხარდაჭერილი ინსტრუმენტები
- თვითნებური ტალღის გენერატორი
- მონაცემთა ლოგერი
- ციფრული ფილტრის ყუთი
- FIR ფილტრის შემქმნელი
- სიხშირეზე რეაგირების ანალიზატორი
- ლაზერული საკეტი ყუთი
- ჩაკეტვა Ampუფრო ცოცხალი
- ოსცილოსკოპი
- ფაზამეტრი
- PID კონტროლერი
- სპექტრის ანალიზატორი
- ტალღის გენერატორი
- მრავალინსტრუმენტული რეჟიმი
- Moku Cloud Compile
ინსტალაცია
მოთხოვნები
- MATLAB ვერსია 2015 ან უფრო ახალი
თუ თქვენ უკვე გაქვთ დაინსტალირებული Moku MATLAB API-ის წინა ვერსია, გთხოვთ, წაშალოთ იგი გაგრძელებამდე. პაკეტის დეინსტალაცია შეგიძლიათ დანამატების მენეჯერიდან.
- გახსენით დანამატების მენეჯერი მთავარი > გარემო ჩანართიდან.
- ძიება Moku in the Add-on Manager and click ‘Add’. The toolbox will show up as Moku- MATLAB.
- ალტერნატიულად, შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ ხელსაწყოთა ყუთი პირდაპირ Liquid Instruments-დან webსაიტი ზე https://www.liquidinstruments.com/products/apis/matlab-api/. თუ ამას გააკეთებთ, ხელით მოგიწევთ საძიებო ბილიკის დაყენება.
- შეამოწმეთ, რომ სწორი ბილიკი დაემატა ხელსაწყოთა ყუთს, აირჩიეთ „გზის დაყენება“ ჩანართიდან მთავარი > გარემო.
- დარწმუნდით, რომ არის ჩანაწერი, რომელიც მიუთითებს ხელსაწყოთა ყუთის დაყენების ადგილას. ტიპიური გზა შეიძლება იყოს CAUserskusername>\AppDataRoaming\Mathworks\MATLABAdd-Ons\Toolboxes\oku- MATLAB.
- ჩამოტვირთეთ ინსტრუმენტის მონაცემები files აკრიფეთ 'moku_download####) MATLAB ბრძანების ფანჯარაში. ### უნდა შეიცვალოს თქვენი მიმდინარე firmware ვერსიით. თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ თქვენი მიმდინარე პროგრამული უზრუნველყოფის ვერსია Moku: დესკტოპის აპლიკაციის საშუალებით, დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით თქვენს Moku-ზე და დააწკაპუნეთ „მოწყობილობის ინფორმაციაზე“, ან iPad აპში დიდხანს დაჭერით თქვენს Moku-ზე.
- დაადასტურეთ, რომ თქვენი ხელსაწყოთა ყუთი სწორად არის დაყენებული, MATLAB ბრძანების ფანჯარაში აკრეფით 'help Moku'. თუ ეს ბრძანება წარმატებით დასრულდა. მაშინ ხელსაწყოთა ყუთი წარმატებით დაინსტალირდა
Moku API იცვლება
ახალი Moku MATLAB API არქიტექტურა საკმარისად განსხვავდება მისი წინამორბედისგან და, შესაბამისად, არ არის თავსებადი არსებულ API სკრიპტებთან. შემდეგი გამარტივებული Oscilloscope example აჩვენებს განსხვავებებს მემკვიდრეობასა და ახალ API პაკეტებს შორის და ემსახურება როგორც საგზაო რუკა არსებული კოდის პორტირებისთვის.
ოსცილოსკოპი ყოფილიample
ნაბიჯების თანმიმდევრობა
- იმპორტი Moku MATLAB API 3.0
- მოითხოვეთ Moku-ს საკუთრება და ატვირთეთ Oscilloscope bitstream მასზე
- დააყენეთ დროის ბაზა და დააყენეთ მარცხნივ და მარჯვნივ დიაპაზონი დროის ღერძისთვის.
- მიიღეთ მონაცემები, მიიღეთ მონაცემების ერთი ჩარჩო ოსილოსკოპიდან
- დაასრულეთ კლიენტის სესია Moku-ს მფლობელობის დათმობით
ზემოთ აღწერილი თანმიმდევრობა არის გამარტივებული ყოფილიampლეგიტიმური და ახალი API პაკეტებს შორის განსხვავებების საილუსტრაციოდ. გარდა კლიენტის სესიის დაწყებისა, ინსტრუმენტის ბიტტრიმი Moku-ში ატვირთვისა და კლიენტის სესიის დასრულებისა, საბოლოო მომხმარებელს შეუძლია განახორციელოს ნებისმიერი რაოდენობის ფუნქცია სხვადასხვა მიზნით, რათა დააკმაყოფილოს მათი აპლიკაციის საჭიროებები.
განსხვავებები
აქ ჩვენ ვუყურებთ განსხვავებებს ორ APls-ს შორის თანმიმდევრობის თითოეული ნაბიჯისთვის.
მოითხოვეთ Moku-ს საკუთრება და ატვირთეთ Oscilloscope bitstream მოწყობილობაზე. Moku MATLAB 1.9-თან შედარებით, ახალ API-ს აქვს სრულიად განსხვავებული ფუნქციები:
| Moku MATLAB 1.9 | Moku MATLAB 3.0 | ||
| ფუნქცია | get_by_name () | deploy_or_conn ect() | ოსცილოსკოპი () |
| დაშვებული ველები და მნიშვნელობები | სახელი: სიმებიანი დროის ამოწურვა: float | ინსტრუმენტი: ინსტრუმენტის კლასი, რომელსაც სურს განლაგება | ip: string სერიალი: string |
| ძალა: ბული | set_defauIt: booI | force_connect: bool | |
| use_externa I: bool | ignore_busy: bool | ||
| persist_state: bool | |||
| connect_timeout: float | |||
| read_timeout: float | |||
- დააყენეთ დროის ბაზა. ფუნქცია იგივეა, მაგრამ დაშვებული არგუმენტები ოდნავ განსხვავებულია:
Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0 ფუნქცია set_timebase() set_timebase() დაშვებული ველები და მნიშვნელობები t1: float t2: float t1: float t2:float მკაცრი: bool - მიიღეთ მონაცემები. ფუნქციები და დაშვებული არგუმენტები იგივეა, მაგრამ დაბრუნებული მონაცემთა ტიპი და სიგრძე განსხვავებულია:
Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0 ფუნქცია get_data () get_data () დაშვებული ველები და მნიშვნელობები ტაიმაუტი: float ლოდინი: bool დროის ამოწურვა: float wait_reacquire: bool დაბრუნების სიგრძე 16383 ქულა თითო ჩარჩოზე 1024 ქულა თითო ჩარჩოზე - გაათავისუფლე Moku საკუთრება:
Moku MATLAB 1.9 Moku API v3.0 ფუნქცია დახურვა () relinquish_ownership()
ოსცილოსკოპის ფუნქციების სია
| Moku MATLAB 1.9 | Moku MATLAB 3.0 |
| კომპლექტი_წყაროO | კომპლექტი_წყაროებიO |
| set_triggerO | set_triggerO |
| get_dataQ | get_dataQ |
| set_frontendQ | set_frontendQ |
| set_defau!tsQ set_timebaseO
set_xmodeQ |
set_defau!tsQ set_timebaseQ disable_inputO |
| set_precision_modeQ | set_acquisition_modeQ |
| sync_phaseQ | sync_output_phaseQ |
| get_frontendQ | get_frontendQ |
| მიიღეთ_სamp!ერატეო
get_rea!time_dataQ |
მიიღეთ_სamp!ერატეო
save_high_res_bufferO |
| gen_rampwaveO
gen_sinewaveO |
გენერირება_ტალღის ფორმაO
get_acquisition_modeQ |
| gen_squarewaveQ | get_sourcesQ |
| gen_offQ | get_timebaseQ
get_output_!oadQ |
| კომპლექტი_სamplerateQ
set_framerateQ |
get_interpo!ationO set_output_!oadQ |
| set_hysteresisQ
set_interpo!ationO |
|
| set_input_attenuationO | |
| კომპლექტი_წყაროO
osc_measurementQ |
|
| შემაჯამებელიQ |
Moku MATLAB API დაფუძნებულია Moku API-ზე. Moku API-ს სრული დოკუმენტაციისთვის იხილეთ აქ ნაპოვნი Moku API-ის მითითება https://apis.liq uidinstrume nts.com/re fe rence/.
Moku MATLAB API-ს დასაწყებად დამატებითი დეტალები შეგიძლიათ იხილოთ აქ https://a pis.liquid instruments.com/sta რეიტინგი-მატლაბი.სახლში
დაქვეითების პროცესი
თუ 3.0 ვერსიამდე განახლებამ დაადასტურა, რომ ზღუდავს ან სხვაგვარად უარყოფითად იმოქმედებს თქვენს აპლიკაციისთვის მნიშვნელოვან რამეზე, შეგიძლიათ გადახვიდეთ წინა ვერსიაზე 1.9. ეს შეიძლება გაკეთდეს ა web ბრაუზერი.
ნაბიჯები
- დაუკავშირდით Liquid Instruments და მიიღეთ file firmware ვერსიისთვის 9.
- ჩაწერეთ თქვენი Moku:Lab IP მისამართი a web ბრაუზერი (იხილეთ ეკრანის სურათი).
- პროგრამული უზრუნველყოფის განახლების განყოფილებაში დაათვალიერეთ და აირჩიეთ პროგრამული უზრუნველყოფა file მოწოდებულია Liquid Instruments-ის მიერ.
- აირჩიეთ ატვირთვა და განახლება. განახლების პროცესს შეიძლება 10 წუთზე მეტი დასჭირდეს
© 2023 Liquid Instruments. დაცულია.
დოკუმენტები / რესურსები
 |
თხევადი ინსტრუმენტები MATLAB API ინტეგრაციის Fuses [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო MATLAB API, MATLAB API ინტეგრაციის საფუზები, ინტეგრაციის საკრავები, საკრავები |