ՀԵՂՈՒԿ-ԳՈՐԾԻՔՆԵՐ-լոգոն

LIQUID INSTRUMENTS MATLAB API Ինտեգրման ապահովիչներ

LIQUID-INSTRUMENTS-MATLAB-API-Integration-Fuses-product

MATLAB API-ի միգրացիայի ուղեցույց

Moku-ի արդիականացում. Lab-ը ծրագրաշարի 3.0 տարբերակին բացում է մի շարք նոր հնարավորություններ: Թարմացնելիս API-ի օգտվողները պետք է լրացուցիչ քայլեր ձեռնարկեն իրենց սկրիպտները նոր Moku API փաթեթ տեղափոխելու համար: Այս միգրացիայի ուղեցույցը ուրվագծում է API-ի փոփոխությունները, 3.0 տարբերակի թարմացման նոր հնարավորությունները և հետին համատեղելիության սահմանափակումները:

Ավարտվել էview

Moku:Lab ծրագրաշարի 3.0 տարբերակը հիմնական թարմացում է, որը բերում է նոր որոնվածը, օգտատիրոջ միջերեսը և APls Moku:Lab սարքաշար: Թարմացումը Moku:Lab-ին համապատասխանեցնում է Moku:Pro և Moku:Go-ին, ինչը հեշտացնում է սկրիպտների փոխանակումը բոլոր Moku հարթակներում: Թարմացումը բացում է մի շարք նոր հնարավորություններ գոյություն ունեցող գործիքներից շատերի համար: Այն նաև ավելացնում է երկու նոր հնարավորություն՝ Multi-instrument Mode և Moku Cloud Compile: Կան նաև վարքագծային մի քանի նուրբ տարբերություններ, որոնք ուրվագծված են Հետևի համատեղելիության բաժնում:

Սա հիմնական թարմացում է, որն ազդում է API-ի ճարտարապետության վրա, և, հետևաբար, նոր MATLAB API v3.0 փաթեթը հետամնաց չի լինի գոյություն ունեցող MATLAB սկրիպտների հետ: API-ի օգտվողները պետք է տեղափոխեն իրենց սկրիպտները Moku API-ի նոր փաթեթում, եթե նրանք թարմացնեն իրենց Moku:Lab-ը մինչև 3.0 տարբերակ: API-ի օգտվողները, որոնք ունեն հատուկ ծրագրային ապահովման զգալի մշակում, պետք է ուշադիր հաշվի առնեն իրենց գոյություն ունեցող կոդը տեղափոխելու համար պահանջվող ջանքերի մակարդակը: Moku:Lab 1.9-ը խորհուրդ չի տրվում նոր տեղակայումների համար, և բոլոր հաճախորդներին խրախուսվում է թարմացնել: Եթե ​​արդիականացումից հետո խնդիրներ առաջանան, օգտվողները հնարավորություն կունենան իջեցնել ծրագրային ապահովման 1.9 տարբերակին:

Այս միգրացիոն ուղեցույցը նախանշում է առաջխաղացումըtagMoku:Lab 3.0 տարբերակի թարմացման և հնարավոր բարդությունների մասին: Այն նաև ուրվագծում է MATLAB API-ի թարմացման գործընթացը և անհրաժեշտության դեպքում ձեր Moku:Lab-ի վարկանիշը իջեցնելու գործընթացը:

Տարբերակ 3.0 նոր հնարավորություններ

Նոր առանձնահատկություններ

Ծրագրային ապահովման տարբերակը 3.0-ն առաջին անգամ բերում է Multi-Instrument Mode-ը և Moku Cloud Compile-ը Moku:Lab, ինչպես նաև բազմաթիվ կատարողականության և օգտագործման բարելավումներ գործիքների փաթեթում:

Բազմագործիքների ռեժիմ

Multi-instrument Mode-ը Moku:Lab-ում օգտատերերին թույլ է տալիս միաժամանակ երկու գործիք տեղադրել՝ հատուկ փորձարկման կայան ստեղծելու համար: Յուրաքանչյուր գործիք ունի լիարժեք մուտք դեպի անալոգային մուտքեր և ելքեր, ինչպես նաև գործիքների անցքերի միջև փոխկապակցվածություն: Գործիքների միջև փոխկապակցվածությունն ապահովում է բարձր արագությամբ, ցածր ուշացումով, իրական ժամանակում թվային հաղորդակցությունը մինչև 2 Գբ/վրկ, այնպես որ գործիքները կարող են աշխատել ինքնուրույն կամ միացված լինել ազդանշանի մշակման առաջադեմ խողովակաշարեր կառուցելու համար: Գործիքները կարող են դինամիկ կերպով փոխանակվել և դուրս գալ առանց մյուս գործիքի ընդհատման: Ընդլայնված օգտվողները կարող են նաև տեղադրել իրենց սեփական ալգորիթմները Multi-instrument Mode-ում՝ օգտագործելով Moku Cloud Compile:

Moku Cloud Compile

Moku Cloud Compile-ը թույլ է տալիս տեղակայել հատուկ DSP-ն անմիջապես Moku:Lab FPGA-ի վրա Multi instrument Mode-ում: Կոդ գրեք՝ օգտագործելով a web զննարկիչ և կազմեք այն ամպի մեջ; Moku Cloud Compile-ը տեղակայում է բիթ հոսքը մեկ կամ մի քանի թիրախային Moku սարքերի վրա:

Օսցիլոսկոպ

  • Խորը հիշողության ռեժիմ. խնայեք մինչև 4 մ վրկamples մեկ ալիքով լրիվ sampլինգի արագություն (500 MSa/վրկ)

Spectrum Analyzer

  • Բարելավված աղմուկի հատակը
  • Լոգարիթմական Vrms և Vpp սանդղակ
  • Հինգ նոր պատուհանի գործառույթներ (Bartlett, Hamming, Nuttall, Gaussian, Kaiser)

Ֆազաչափ

  • Հաճախականության օֆսեթ, փուլ և amplitude-ն այժմ կարող է դուրս գալ որպես անալոգային հատորtage ազդանշաններ
  • Օգտագործողները այժմ կարող են ավելացնել DC օֆսեթ ելքային ազդանշաններին
  • Ֆազային կողպված սինուսային ալիքի ելքը այժմ կարող է հաճախականությամբ բազմապատկվել մինչև 2 50x կամ բաժանվել մինչև 125x
  • Բարելավված թողունակության տիրույթ (1 Հց-ից մինչև 100 կՀց)
  • Ընդլայնված փուլերի փաթաթման և ավտոմատ վերակայման գործառույթներ

Waveform գեներատոր

  • Աղմուկի ելք
  • Զարկերակային լայնության մոդուլյացիա (PWM)

Արգելափակում Ampավելի կենսական

  • Ցածր հաճախականության բարելավված կատարում PLL կողպում
  • Նվազագույն PLL հաճախականությունը նվազել է մինչև 10 Հց
  • Ներքին PLL ազդանշանն այժմ կարող է հաճախականությամբ բազմապատկվել մինչև 250xor՝ բաժանելով 125x՝ դեմոդուլյացիայի ժամանակ օգտագործելու համար
  • 6-նիշանոց ճշգրտություն փուլային արժեքների համար

Հաճախականության արձագանքման անալիզատոր

  • Առավելագույն հաճախականության բարձրացում 120 ՄՀց-ից մինչև 200 ՄՀց
  • Բարձրացրեք առավելագույն մաքրման կետերը 512-ից մինչև 8192
  • The New Dynamic Amplitude ֆունկցիան ավտոմատ կերպով օպտիմիզացնում է ելքային ազդանշանը՝ լավագույն չափման դինամիկ տիրույթի համար
  • ln/ln1 չափման նոր ռեժիմ
  • Մուտքային հագեցվածության նախազգուշացումներ
  • Մաթեմատիկական ալիքն այժմ աջակցում է կամայական բարդ արժեքով հավասարումներ, որոնք ներառում են կապուղու ազդանշանները՝ հնարավորություն տալով նոր տեսակի բարդ փոխանցման ֆունկցիայի չափումներ:
  • Մուտքային ազդանշաններն այժմ կարող են չափվել dBVpp և dBVrms-ով, բացի dBm-ից:
  • Մաքրման առաջընթացն այժմ ցուցադրվում է գրաֆիկի վրա
  • Հաճախականության առանցքը այժմ կարող է կողպվել՝ երկար մաքրման ընթացքում պատահական փոփոխությունները կանխելու համար

Laser Lock Box

  • Բարելավված բլոկային դիագրամը ցույց է տալիս սկանավորման և մոդուլյացիայի ազդանշանի ուղիները
  • Նոր փական սtages հատկությունը թույլ է տալիս հարմարեցնել կողպման ընթացակարգը
  • Ցածր հաճախականության բարելավված կատարում PLL կողպում
  • 6-նիշանոց ճշգրտություն փուլային արժեքների համար
  • Ցածր հաճախականության բարելավված կատարում PLL կողպում
  • Նվազագույն PLL հաճախականությունը նվազել է մինչև 10 Հց
  • Այն PLL Այժմ ազդանշանը կարող է բազմապատկվել մինչև 250x կամ բաժանվել մինչև 0.125x՝ դեմոդուլյացիայի ժամանակ օգտագործելու համար

Այլ

Հավասարումների խմբագրիչին ավելացվել է սինուսային ֆունկցիայի աջակցություն, որը կարող է օգտագործվել կամայական ալիքային գեներատորում հատուկ ալիքի ձևեր ստեղծելու համար

Փոխակերպել երկուական LI files դեպի CSV, MATLAB կամ NumPy ձևաչափեր սարքից ներբեռնելիս

Բարելավված API աջակցություն

Moku MATLAB API v3.0 նոր փաթեթն ապահովում է ընդլայնված ֆունկցիոնալություն և կայունություն: Այն կստանա կանոնավոր թարմացումներ՝ արդյունավետությունը բարելավելու և նոր հնարավորություններ ներկայացնելու համար:

Հետևյալ համատեղելիության սահմանափակումներ

API

Նոր Moku MATLAB API v3.0 փաթեթը հետընթաց համատեղելի չէ նախորդ Moku:Lab MATLAB v1.9 փաթեթի հետ: MATLAB սկրիպտավորման արգումենտները և վերադարձվող արժեքները բոլորովին տարբեր են: Եթե ​​դուք ունեք լայնածավալ մաքսային ծրագրային ապահովման մշակում՝ օգտագործելով Moku:Lab MATLAB-ը, հաշվի առեք, որ ձեր ամբողջ ծրագրաշարի տեղափոխման ազդեցությունը համատեղելի է նոր API-ի հետ:

Թեև Moku:Lab MATLAB փաթեթն այլևս թարմացումներ չի ստանա, Liquid Instruments-ը դեռ կշարունակի աջակցություն տրամադրել այն օգտատերերին, ովքեր չեն կարող տեղափոխվել նոր API փաթեթ:

Գտեք մանրամասն նախկինamples յուրաքանչյուր գործիքի համար նոր Moku MATLAB API v3.0 փաթեթում, որը կծառայի որպես բազային գիծ MATLAB-ի նախկին մշակումը նոր API փաթեթի փոխարկելու համար:

Հետընթացներ

RAM սկավառակ տվյալների գրանցման համար

1.9 տարբերակն ուներ 512 ՄԲ fileհամակարգ սարքի RAM-ում, որը կարող է օգտագործվել տվյալների մուտքագրման համար բարձր sampling տոկոսադրույքները. 3.0 տարբերակում RAM մուտք գործելն այլևս հասանելի չէ: Տվյալների գրանցումն ակտիվացնելու համար անհրաժեշտ է SD քարտ: Ըստ այդմ, փոխվում է նաև ձեռքբերման առավելագույն արագությունը։ 1.9 տարբերակը աջակցում է մինչև 1 MSa/վրկ, մինչդեռ 3.0 տարբերակը աջակցում է մինչև 250 կՍա/վրկ 1 ալիքով և 125 կՍա/վրկ՝ 2 ալիքով: Նույնիսկ ավելի ցածր արագությամբ և SD քարտի դեպքում, աշխատանքային հոսքերը, որոնք ներառում են բազմաթիվ գերարագ տեղեկամատյանների պահպանում RAM-ում, այնուհետև դրանց պատճենումը SD քարտին կամ հաճախորդին, այլևս չեն ապահովվի:

Տվյալների գրանցում CSV-ում

1.9 տարբերակն ուներ տվյալները անմիջապես CSV-ում պահելու հնարավորություն file ծառահատման ժամանակ: Այս հատկությունը ուղղակիորեն հասանելի չէ 3.0 տարբերակում: Օգտատերեր, որոնց աշխատանքային հոսքը ներառում էր CSV-ի պահպանումfiles ուղղակիորեն դեպի SD քարտ կամ հաճախորդն այժմ պետք է նախ փոխարկի երկուականը file դեպի CSV՝ կամ օգտագործելով հաճախորդի հավելվածը, կամ տեղադրելով ինքնուրույն հեղուկ գործիքներ File Փոխարկիչ համակարգչի վրա, որը նրանք օգտագործում են տվյալների մշակման համար:

Ոչ հետընթաց-համատեղելի փոփոխություններ

Տվյալների մասշտաբավորում LIA-ում

1.9 տարբերակում մենք իրականացրել ենք տվյալների մասշտաբում այնպես, որ երկու 0.1 V DC ազդանշանների բազմապատկման արդյունքում ստացվում է 0.02 V DC ելք: 3.0 տարբերակում մենք փոխեցինք սա այնպես, որ արդյունքը եղավ 0.01 V DC, որն ավելի համահունչ է հաճախորդների ինտուիտիվ ակնկալիքներին:

Waveform Generator-ի ելքը պետք է միացված լինի որպես մոդուլյացիայի աղբյուր/գործարկիչ

1.9 տարբերակում մեկ այլ ալիքի ալիքի ձևը կարող է օգտագործվել որպես մոդուլյացիա կամ գործարկիչ աղբյուր Waveform Generator-ում, նույնիսկ եթե այդ ալիքի ելքը անջատված է: Սա հեռացվել է տարբերակում

  • Օգտատերերը, ովքեր ցանկանում են կատարել խաչաձև մոդուլյացիա՝ առանց իրենց սարքի ելքերը անջատելու անհրաժեշտության, պետք է կարգավորեն իրենց

Moku MATLAB API

Moku MATLAB API v3.0 փաթեթը նախատեսված է MATLAB ծրագրավորողներին տրամադրելու ռեսուրսներ, որոնք անհրաժեշտ են ցանկացած Moku սարք կառավարելու համար և, ի վերջո, այդ վերահսկիչները ավելի մեծ վերջնական օգտագործողների հավելվածներում ներառելու հնարավորություն: Moku MATLAB API v3.0 նոր փաթեթն ապահովում է հետևյալը.

  • Լիովին ֆունկցիոնալ նախկինample MATLAB սցենարներ յուրաքանչյուրի համար
  • MATLAB-ի բոլոր սկրիպտները տրամադրվում են մեկնաբանություններով, որոնք հեշտ հասկանալի են և կարող են ծառայել որպես վերջնական օգտագործողի ելակետ՝ անհատականացման և հարմարեցման համար։
  • Մի շարք գործառույթներ, որոնք ապահովում են Moku-ի նկատմամբ լիակատար վերահսկողություն

Ներկայումս աջակցվող գործիքներ

  1. Կամայական ալիքային գեներատոր
  2. Տվյալների գրանցիչ
  3. Թվային ֆիլտրի տուփ
  4. FIR Filter Builder
  5. Հաճախականության արձագանքման անալիզատոր
  6. Laser Lock Box
  7. Արգելափակում Ampավելի կենսական
  8. Օսցիլոսկոպ
  9. Ֆազաչափ
  10. PID վերահսկիչ
  11. Spectrum Analyzer
  12. Waveform գեներատոր
  13. Բազմագործիքների ռեժիմ
  14. Moku Cloud Compile

Տեղադրում

Պահանջներ

  • MATLAB տարբերակ 2015 կամ ավելի ուշ

Եթե ​​դուք արդեն ունեք տեղադրված Moku MATLAB API-ի նախորդ տարբերակը, խնդրում ենք հեռացնել այն նախքան շարունակելը: Դուք կարող եք հեռացնել փաթեթը հավելումների կառավարիչից:

  1. Բացեք հավելումների կառավարիչը Գլխավոր > Շրջակա միջավայր ներդիրի միջոցով:
  2. Որոնել Moku in the Add-on Manager and click ‘Add’. The toolbox will show up as Moku- MATLAB.
  3. Որպես այլընտրանք, դուք կարող եք ներբեռնել գործիքակազմը անմիջապես Liquid Instruments-ից webկայքը՝ հասցեով https://www.liquidinstruments.com/products/apis/matlab-api/. Եթե ​​դա անեք, դուք պետք է ձեռքով սահմանեք որոնման ուղին:
  4. Ստուգեք, որ ճիշտ ուղին ավելացվել է գործիքների տուփին՝ ընտրելով «Սահմանել ուղին» Գլխավոր > Շրջակա միջավայր ներդիրից:LIQUID-INSTRUMENTS-MATLAB-API-Integration-Fuses-fig- (1)
  5. Համոզվեք, որ կա մուտք, որը ցույց է տալիս գործիքների տուփի տեղադրման վայրը: Տիպիկ ուղին կարող է լինել CAUserskusername>\AppDataRoaming\Mathworks\MATLABAdd-Ons\Toolboxes\oku- MATLAB:LIQUID-INSTRUMENTS-MATLAB-API-Integration-Fuses-fig- (2)
  6. Ներբեռնեք գործիքի տվյալները files՝ մուտքագրելով «moku_download####) MATLAB հրամանի պատուհանում: ###-ը պետք է փոխարինվի ձեր ընթացիկ որոնվածի տարբերակով: Yol-ը կարող է գտնել ձեր ընթացիկ որոնվածի տարբերակը Moku՝ աշխատասեղանի հավելվածի միջոցով՝ աջ սեղմելով ձեր Moku-ի վրա և սավառնելով «Device info» կամ iPad հավելվածում՝ երկար սեղմելով Moku-ի վրա:
  7. Հաստատեք, որ ձեր գործիքակազմը ճիշտ է ստեղծվել՝ մուտքագրելով «help Moku» MATLAB հրամանի պատուհանում: Եթե ​​այս հրամանը հաջողվի. ապա գործիքների տուփը հաջողությամբ տեղադրվել է

Moku API-ի փոփոխություններ

Moku MATLAB API-ի նոր ճարտարապետությունը բավականաչափ տարբերվում է իր նախորդից և, հետևաբար, հետընթաց համատեղելի չէ գոյություն ունեցող API սկրիպտների հետ: Հետևյալ պարզեցված օսցիլոսկոպը նախկինample-ն ցույց է տալիս ժառանգության և նոր API փաթեթների միջև եղած տարբերությունները և ծառայում է որպես գոյություն ունեցող ծածկագրի տեղափոխման ճանապարհային քարտեզ:

Օսցիլոսկոպ նախկինampleLIQUID-INSTRUMENTS-MATLAB-API-Integration-Fuses-fig- (4)

Քայլերի հաջորդականություն

  1. Ներմուծեք Moku MATLAB API 3.0-ը
  2. Պնդեք Moku-ի սեփականությունը և վերբեռնեք Oscilloscope bitstream-ը
  3. Սահմանեք ժամանակի հիմքը և սահմանեք ձախ և աջ միջակայքը ժամանակի առանցքի համար:
  4. Ստացեք տվյալներ, ձեռք բերեք տվյալների մեկ շրջանակ Օսցիլոսկոպից
  5. Ավարտեք հաճախորդի նիստը՝ հրաժարվելով Moku-ի սեփականությունից

Վերևում նկարագրված հաջորդականությունը պարզեցված օրինակ էample-ն՝ ցույց տալու ժառանգության և նոր API փաթեթների միջև եղած տարբերությունները: Բացի հաճախորդի նիստը սկսելուց, գործիքի բիթսթրիմը Moku-ում վերբեռնելուց և հաճախորդի նիստն ավարտելուց, վերջնական օգտագործողը կարող է իրականացնել ցանկացած թվով գործառույթներ՝ իրենց հավելվածի կարիքները բավարարելու համար:

Տարբերություններ

Այստեղ մենք նայում ենք երկու AP-ների միջև եղած տարբերություններին հաջորդականության յուրաքանչյուր քայլի համար:

Հայտարարեք Moku-ի սեփականության իրավունքը և վերբեռնեք Oscilloscope բիթսթրիմը սարքում: Համեմատած Moku MATLAB 1.9-ի հետ՝ նոր API-ն ունի բոլորովին այլ գործառույթներ.

Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0
Գործառույթ get_by_name () deploy_or_conn ect() Օսցիլոսկոպ ()
Թույլատրված դաշտեր և արժեքներ անուն՝ լարային դադար՝ float գործիք. գործիքի դասը, որը ցանկանում է տեղակայվել ip: լարային սերիա: string
ուժ՝ բուլ set_defauIt: booI force_connect: bool
use_externa I: bool ignore_busy: bool
persist_state: bool
connect_timeout՝ լողացող
read_timeout՝ float

 

  1. Սահմանեք ժամանակի հիմքը: Գործառույթը նույնն է, բայց թույլատրված արգումենտները մի փոքր տարբեր են.
    Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0
    Գործառույթ set_timebase () set_timebase ()
    Թույլատրված դաշտեր և արժեքներ t1: float t2:float t1՝ float t2:float խիստ՝ bool
  2. Ստացեք տվյալներ: Գործառույթները և թույլատրված արգումենտները նույնն են, բայց վերադարձված տվյալների տեսակը և երկարությունը տարբեր են.
    Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0
    Գործառույթ ստանալ_տվյալներ () ստանալ_տվյալներ ()
    Թույլատրված դաշտեր և արժեքներ timeout: float սպասել: bool ժամանակի ավարտ. float wait_reacquire: bool
    Վերադարձի երկարությունը 16383 միավոր մեկ շրջանակի համար 1024 միավոր մեկ շրջանակի համար
  3. Ազատել Moku-ի սեփականության իրավունքը՝
    Moku MATLAB 1.9 Moku API v3.0
    Գործառույթ փակել () relinquish_ownership ()

Օսցիլոսկոպի գործառույթների ցանկը

Moku MATLAB 1.9 Moku MATLAB 3.0
set_sourceO set_sourcesO
set_triggerO set_triggerO
get_dataQ get_dataQ
set_frontendQ set_frontendQ
set_defau!tsQ set_timebaseO

set_xmodeQ

set_defau!tsQ set_timebaseQ disable_inputO

enable_rollmodeQ

set_precision_modeQ set_acquisition_modeQ
sync_phaseQ sync_output_phaseQ
get_frontendQ get_frontendQ
ստանալ_samp՛երատեՕ

get_rea!time_dataQ

ստանալ_samp՛երատեՕ

save_high_res_bufferO

gen_rampwaveO

gen_sinewaveO

առաջացնում_ալիքի ձևՕ

get_acquisition_modeQ

gen_squarewaveQ get_sourcesQ
gen_offQ get_timebaseQ

get_output_!oadQ

set_samplerateQ

set_framerateQ

get_interpo!ationO set_output_!oadQ
set_hysteresisQ

set_interpo!ationO

set_input_attenuationO
set_sourceO

osc_measurementQ

ամփոփումՔ

Moku MATLAB API-ն հիմնված է Moku API-ի վրա: Moku API-ի ամբողջական փաստաթղթերի համար տես այստեղ գտնվող Moku API-ի հղումը https://apis.liq uidinstrume nts.com/re fe rence/.

Moku MATLAB API-ով սկսելու համար լրացուցիչ մանրամասներ կարելի է գտնել այստեղ https://a pis.liquid instruments.com/sta վարկանիշ- Matlab.տուն

Նվազեցման գործընթաց

Եթե ​​3.0 տարբերակի բարելավումն ապացուցել է, որ սահմանափակում է կամ այլ կերպ բացասաբար է ազդում ձեր հավելվածի համար կարևոր բանի վրա, կարող եք իջեցնել նախորդ 1.9 տարբերակին: Դա կարելի է անել միջոցով ա web բրաուզեր.

Քայլեր

  1. Կապվեք Liquid Instruments-ի հետ և ձեռք բերեք file որոնվածը 9 տարբերակի համար:
  2. Մուտքագրեք ձեր Moku:Lab IP հասցեն a web զննարկիչ (տես սքրինշոթ):
  3. Թարմացնել որոնվածի տակ, թերթեք և ընտրեք որոնվածը file տրամադրվում է Liquid Instruments-ի կողմից:
  4. Ընտրեք Վերբեռնում և թարմացում: Թարմացման գործընթացը կարող է տևել ավելի քան 10 րոպեLIQUID-INSTRUMENTS-MATLAB-API-Integration-Fuses-fig- (10)

© 2023 Liquid Instruments. վերապահված.

laudinstruments.com

Փաստաթղթեր / ռեսուրսներ

LIQUID INSTRUMENTS MATLAB API Ինտեգրման ապահովիչներ [pdf] Օգտագործողի ուղեցույց
MATLAB API, MATLAB API Ինտեգրման ապահովիչներ, Ինտեգրման ապահովիչներ, ապահովիչներ

Հղումներ

Թողնել մեկնաբանություն

Ձեր էլփոստի հասցեն չի հրապարակվի: Պարտադիր դաշտերը նշված են *