DAGGkr5G6wI Snowflake Guide
Informasi produk
Spesifikasi
- Jeneng Produk: Manajemen Data lan Platform Keterlibatan Pelanggan
- Platform sing Didhukung: Snowflake lan Braze
- Fitur Utama: Olahpesen nyata-wektu, Tunggal view saka pelanggan, Data pelanggan sing relevan, Dhukungan kanggo kacepetan lan ukuran, Kolaborasi lintas tim
Pandhuan Panggunaan Produk
Ngerti Platform
Manajemen data lan platform keterlibatan pelanggan nggabungake Snowflake lan Braze kanggo menehi wawasan sing bisa ditindakake lan ningkatake keterlibatan pelanggan.
Trèn migunakaké Braze
Braze minangka platform keterlibatan pelanggan sing nggampangake obrolan interaktif antarane saluran, nuwuhake hubungan manungsa karo konsumen.
Nggunakake Snowflake
Snowflake's AI Data Cloud mbisakake organisasi bisa nggabungake data siled, nuduhake data kanthi aman, lan nglakokake beban kerja analitik sing beda-beda, nyedhiyakake pengalaman data siji ing pirang-pirang awan.
Nggunakake Braze + Snowflake Bebarengan
Kanthi nggabungake Braze lan Snowflake, merek bisa kanthi efektif ngawasi, nganalisa, lan nemokake wawasan sing bisa ditindakake nggunakake data sing dienggo bareng tanpa perlu duplikasi utawa transfer informasi.
Enggo bareng Data Aman Snowflake
Nuduhake Data Aman Snowflake ngidini merek bisa ngakses data Braze kanthi aman ing Snowflake tanpa papan panyimpenan tambahan, supaya bisa nggunakake data Braze kanthi lancar kanggo nambah wawasan.
Pitakonan sing Sering Ditakoni
- P: Apa fitur utama manajemen data lan platform keterlibatan pelanggan?
- A: Fitur utama kalebu olahpesen nyata-nyata, siji view saka pelanggan, data pelanggan sing luwih relevan, dhukungan kanggo kacepetan lan skala, lan kolaborasi lintas tim sing efektif.
- P: Kepiye Snowflake ndhukung mobilisasi data?
- A: Awan Data AI Snowflake mbantu organisasi nyawiji data siled, nuduhake data kanthi aman, lan nindakake macem-macem beban kerja analitik ing pirang-pirang awan lan geografi.
- P: Napa Braze penting kanggo keterlibatan pelanggan?
- A: Braze nguwasani pengalaman sing relevan lan ora bisa dilalekake ing antarane konsumen lan merek liwat obrolan interaktif, nyengkuyung sambungan manungsa lan menehi nilai kanthi cepet lan terus-terusan.
Pambuka
Merek gumantung karo keterlibatan pelanggan kanggo nguatake hubungan pangguna lan nggayuh tujuan bisnis-lan keterlibatan pelanggan modern gumantung marang data. Nanging nalika ana luwih akeh data ing pembuangan pemasar tinimbang sadurunge, silo data, proses batch, lan teknologi sing ora kompatibel menehi tantangan utama kanggo akeh tim Pemasaran. Keluwihan iki nggawe angel kanggo para pemasar ngakses, ngerti, lan tumindak data pelanggan kanthi nyata-wektu, lan uga nyumbang kanggo beban dhukungan sing saya tambah kanggo tim teknis. Ngatasi tantangan iki nyebabake merek golek cara kanggo nyederhanakake tumpukan teknologi pemasaran supaya bisa nyuda biaya manajemen data lan ningkatake efisiensi tim lintas fungsi. Untunge, teknologi pemasaran modern tambah akeh dibangun kanggo ndhukung tumpukan sing ramping lan asil keterlibatan pelanggan sing luwih efektif liwat pengumpulan, pangolahan, lan aktivasi data pelanggan wektu nyata. Kanthi alat sing tepat, para pemasar bisa entuk akses tanpa salinan menyang informasi lan wawasan sing dianakake ing gudang data utawa platform data awan. Iki, kanthi mangkono, nyuda lapisan pangolahan data tambahan lan ndhukung upaya merek kanggo nyedhiyakake pengalaman pribadi sing pas wektune kanggo saben anggota pamirsa nalika nyuda beban para pemangku kepentingan teknis.
Kepiye manajemen data sing efektif ndhukung wawasan sing bisa ditindakake lan keterlibatan pelanggan
Nalika merek bisa njamin obahe data kanthi kacepetan bisnis, kita nyebutake prigel data. Nanging kanggo entuk, sampeyan butuh strategi manajemen data sing wicaksana. Kanthi strategi sing tepat, sampeyan bisa ngirim olahpesen sing luwih apik ing wektu nyata, nyedhiyakake pemahaman sakabehe babagan saben pelanggan, lan ndhukung tes efektif lan optimalisasi upaya keterlibatan pelanggan, lan luwih akeh. Terusake kanggo sinau enem perkara sing kudu diprioritasake nalika mbangun tumpukan teknologi pemasaran lan nggawe strategi manajemen data.
Pesen nyata-nyata
Nalika pelanggan pindhah menyang piranti, platform, lan saluran sing beda-beda, sampeyan butuh akses menyang data wektu nyata babagan keterlibatan lan kegiatan supaya bisa ngirim pesen sing tepat menyang wektu sing tepat. Yen macem-macem teknologi sing nggawe sampeyan tumpukan tech ora dibangun ing dhasar saka wektu nyata streaming data, dheweke ora bakal bisa micu pesen, rekomendasi, utawa kabar liyane sing dipersonalisasi ing wektu sing bisa nduwe pengaruh maksimal. Luwih elek, tumpukan sampeyan bisa nyebabake pengalaman merek lawas (contone, retargeting iklan sing ngetutake wong ing saindenging jagad. web suwe sawise tuku barang kasebut), sing nyebabake pangguna frustasi.
Pindhah Data
A single view saka pelanggan
Kanggo entuk manfaat lengkap saka data wektu nyata, sampeyan butuh sing manunggal lan kohesif view saben pelanggan sing ndadekake informasi sing ana ing konteks sing migunani lan ndhukung keterlibatan sing wicaksana. Kanthi tumpukan teknologi sing tepat lan sistem manajemen data sing efektif, sampeyan bisa mesthekake yen saben komponen tumpukan sampeyan nuduhake data sing dikumpulake kanthi titik tengah - kemungkinan gudang data nggawe singular. view prilaku saben pelanggan ing platform. Iki menehi wawasan sing luwih jero babagan pola aktivitas lan keterlibatan, ngidini merek sampeyan ngembangake olahpesen pribadi sing relevan lan nambah pengalaman lan mimpin asil bisnis sing luwih kuat.
Data pelanggan sing luwih relevan
Nglebokake data menyang konteks uga mbantu sampeyan nemtokake jinis informasi sing kudu diklumpukake kanggo nglayani pelanggan kanthi luwih apik. Sadurunge dianakake Uni Eropa Peraturan Pangreksan Data Umum (GDPR) lan hukum privasi sakteruse, merek umume diklumpukake lan disimpen minangka akeh data sabisa. Nanging, saiki syarat hukum babagan pengumpulan lan panggunaan data luwih ketat, wektune kanggo ngevaluasi maneh informasi sing sampeyan kumpulake. Ora ana gunane kanggo ngumpulake data sing ora bisa digunakake kanggo ndhukung pengalaman pribadi, lan manajemen data sing tepat bakal mbantu sampeyan nemtokake apa sing kudu disimpen lan apa sing kudu dibusak.
Dhukungan kanggo kacepetan lan skala
Pentinge kacepetan lan skala ora bisa diremehake amarga pangarepan konsumen kanggo komunikasi hiper-pribadi on-demand terus mundhak. Yen sampeyan ora bisa ngirim pengalaman sing dipersonalisasi nalika konsumen melu merek sampeyan, sampeyan mesthi bakal mundur. Kanthi cara sing padha, yen tumpukan teknologi sampeyan ora bisa ditangani skala gedhe, sampeyan mbukak risiko Gagal sistemik sing dikirim dawa sawise sampeyan menet send, situs lan app dijupuk mudhun dening akeh banget lalu lintas-nggawe hard kanggo mbangun lan njaga program marketing saestu efektif.
Kebebasan kanggo tuwuh lan owah-owahan
Piranti ing tumpukan teknologi sampeyan nggambarake kabutuhan lan tujuan unik merek sampeyan. Nanging, nalika merek sampeyan tuwuh lan owah-owahan, mula kudu tumpukan teknologi sampeyan. Apa tegese ngganti vendor utawa nambah unsur anyar kayata alat pengayaan data, tumpukan teknologi arang banget statis. Nduwe kemampuan manajemen data lan ekspor sing bener nggampangake nggabungake alat anyar tanpa ngalami risiko rusak ing komunikasi.
Kolaborasi lintas tim sing efektif
Cukup, manajemen data ora mungkasi teknologi sukses, sampeyan kudu komunikasi kanthi efektif ing antarane tim kaya alat komunikasi ing tumpukan sampeyan. Yen sampeyan ora duwe keselarasan antarane marketing..product, lan tim liyane babagan carane ngatur informasi sing sampeyan gunakake, sampeyan bakal nggawe silo data sing kudu dikelola dening anggota tim kanthi manual. Iki nggawe luwih akeh kesempatan kanggo kesalahan, luwih sithik kesempatan kanggo olahpesen wektu nyata, lan luwih akeh karya.
Manajemen data sing efektif karo Snowflake lan Braze
Braze minangka platform keterlibatan pelanggan sing komprehensif sing menehi pengalaman sing relevan lan ora bisa dilalekake ing antarane konsumen lan merek sing disenengi. Konteks ndhukung saben interaksi Braze, ngewangi merek ngembangake sesambungan manungsa karo konsumen liwat obrolan interaktif antarane saluran sing menehi nilai kanthi cepet lan terus-terusan.
Snowflake mbisakake saben organisasi kanggo mobilize data karo Snowflake kang Al Data Cloud. Pelanggan nggunakake Al Data Cloud kanggo nggunakake data siled, nemokake lan nuduhake data kanthi aman, lan nglakokake beban kerja analitik sing beda-beda. Ing ngendi wae data utawa pangguna manggon, Snowflake ngirim pengalaman data siji sing nyakup pirang-pirang awan lan geografi.
Kanthi nggunakake Braze lan Snowflake ing konser, merek bisa kanthi efektif ngawasi, nganalisa, lan nemokake wawasan sing bisa ditindakake kanthi nggunakake data sing kasedhiya kanthi menehi prioritas manajemen data sing wicaksana nalika mbangun, njaga, lan ngoptimalake tumpukan keterlibatan pelanggan.
Braze + Snowflake Enggo bareng Data Aman
Bedane Braze + Snowflake Secure Data Sharing
- Kanthi Enggo bareng Data Aman Snowflake, merek bisa ngakses data sing ana ing Braze ing Snowflake kanthi aman tanpa kudu nyalin. utawa nransfer informasi ing antarane rong platform sing beda-beda, enggo bareng ditangani liwat lapisan layanan unik Snowflake lan toko metadata. Pungkasane yaiku data sing dienggo bareng ora mbutuhake papan panyimpenan tambahan ing Snowflake, dadi gampang kanggo merek nggunakake data Braze kanthi lancar ing Snowflake liwat akses data tanpa salinan.
- Lan amarga data acara Braze "urip" ing tumpukan data sampeyan, sampeyan bisa langsung nggabungake macem-macem set data sing beda-beda kanggo nggedhekake view menyang metrik sing ngarahake bisnis sampeyan. Intine, dhukungan Braze kanggo Enggo bareng Data Aman Snowflake dirancang kanggo ngidini merek nggunakake Braze lan Snowflake bebarengan supaya luwih ngerti apa sing kedadeyan karo olahpesene.ampaigns lan hubungan pelanggan lan njupuk tindakan efektif nggunakake platform Braze.
Pipa
Pipa Data Tradisional
Braze Cloud Data Ingestion
Braze Cloud Data Ingestion ngidini sampeyan nyambungake platform data awan langsung menyang Braze mung sawetara klik. Nyelarasake atribut pelanggan, acara, tumbas, data prediksi, segmen, lan liya-liyane kanthi lancar, banjur gunakake kanggo ndhukung olahpesen sing luwih apik. Amarga Braze Cloud Data Ingestion nyelarasake wektu nyata lan nganyari sajarah saka Snowflake menyang Braze pangguna profiles, sampeyan bisa kanthi gampang ngaktifake data kasebut liwat segmentasi lan personalisasi pesen.
Hasile? Sampeyan bisa nggawe data sampeyan bisa luwih angel lan ngundhakake kemampuan organisasi sampeyan kanggo nggunakake kanggo ndhukung pengalaman pelanggan sing menarik.
Braze Wawasan Instan
Kemampuan kanggo ngakses data wektu nyata kanthi cepet perlu kanggo nguwasani pengalaman pribadi sing ndadekake kesetiaan. Kanggo ngaktifake merek nggawe strategi keterlibatan pelanggan sing luwih efektif, Braze nguripake Snowflake kanggo berkembang Braze Wawasan Instan (BII), suite saka Snowflake Native Apps sing nguatake merek kanggo nganalisa lan tumindak analitik wektu nyata kanggo pengalaman pelanggan sing apik ing skala. Dirancang kanggo nguatake pemasar lan eksekutif bisnis, Bll ngluwihi konvensional campanalytics aign, nawakake merek pangerten lengkap antarane acara sing bisa mbantu wong kanthi akurat netepke efektifitas saka marketing campaigns
Aplikasi kasebut kalebu dhukungan kanggo:
- Laporan Programmatic
- Analisis Penylametan
- Analisis Recency, Frequency, and Monetary (RFM).
- Atribusi Tutul Terakhir
Kanggo informasi luwih lengkap babagan suite aplikasi Bll saiki, priksa kita liwatview artikel.
* Cathetan: Saiki, Braze lagi nyoba BIl minangka fitur Beta, lan kanthi mangkono, Braze duwe hak kanggo ngowahi fitur kasebut, uga nundha rilis utawa ora nggawe Bll umume kasedhiya kanggo para pelanggan sawayah-wayah lan kanthi alasan apa wae tanpa kabar luwih lanjut.
Kepiye Braze nampilake pathokan keterlibatan pelanggan karo Snowflake
Kanggo ngoptimalake program marketing, merek kudu ngerti carane olahpesen campaigns wis tampil, nglawan merek liyane ing industri lan ing lanskap keterlibatan pelanggan sakabèhé. Nanging, nalika pathokan wis kasedhiya kanggo sawetara saluran olahpesen, ora ana sumber saluran-demi-saluran sing komprehensif. Nalika Braze partner karo Snowflake, kita mutusaké kanggo mbangun siji. Powered by Snowflake's Data Exchange, Braze Patokan minangka alat data interaktif sing menehi pemasar akses menyang benchmark keterlibatan pelanggan. Alat kasebut nggunakake seluler, web, lan data keterlibatan email kanggo ngetung tingkat keterlibatan saben wulan, triwulanan, lan tahunan miturut industri. Kanthi BrazeBenchmarks, pemasar bisa ngakses metrik saka marketing campaigns ing Snowflake Data Exchange utawa ing Braze websitus kanggo njaluk lengkap view liwat:
Kepiye Virgin Red nggunakake Braze lan Snowflake kanggo nggawe keterlibatan lan akuisisi
Klub ganjaran Virgin, Virgin Red, pengin nyederhanakake tumpukan teknologi lan mesthekake yen platform keterlibatan pelanggan minangka mesin sing efisien, data-driven kanggo personalisasi lintas saluran, keterlibatan, lan akuisisi anggota. Kanggo nindakake iki, dheweke butuh platform kabeh-ing-siji, ramah pemasar, data-driven sing bisa micu lan ngirim pesen ing kabeh saluran sing relevan. Ngadopsi Braze ngaktifake Virgin Red kanggo nyepetake operasi keterlibatan pelanggan, nyuda saka telung alat dadi siji. Pemanasan IP sing didhukung dening Braze Cloud Data Ingestion nyebabake tingkat mbukak 45%, kanthi 7k+ anggota ngeklik kanggo sinau luwih lengkap babagan program rujukan, sing nyebabake tingkat ndhaptar anggota anyar sing sehat.
Waca studi kasus lengkap.
Carane Payomatic Boosted Mobile App Adoption karo Braze + Snowflake
Minangka panyedhiya pembayaran cek lan layanan finansial paling gedhe ing New York, Payomatic pengin nguri-uri maneh strategi pemasaran digital supaya luwih efektif nyengkuyung pangguna supaya nindakake tumindak kanthi nilai dhuwur kaya ndhaptar simpenan langsung, ngisi ulang kertu prabayar, lan ngirim dhuwit menyang kulawarga lan kanca-kanca. Kanggo ndhukung tujuan kasebut, perusahaan mutusake nggunakake Braze bebarengan karo Snowflake kanggo sentralisasi data pelanggan ing sak panggonan. Thanks kanggo 360-degree basis awan anyar iki view saka pelanggan, Payomatic bisa gampang diluncurake campaigns sing bakal melu lan nahan pelanggan. Payomatic digunakake Braze-in tandem karo Snowflake-kanggo miwiti tekan metu kanggo pelanggan ing s tengentage ing perjalanan pelanggan kanthi kabar push, pesen ing-app, lan Kartu Konten. Kanthi nggunakake kasugihan data sing kasedhiya ing prilaku pelanggan ing toko, ing aplikasi seluler, lan liwat jaringan pembayaran, Payomatic kasil ngluncurake marketing pribadi c.ampaigns sing ngedongkrak ngisor baris sing.
PAYOMATIKA
Kesimpulan
Ora preduli saka industri, merek butuh akses langsung menyang data kanggo ngembangake marketing pribadi sing relevan campaigns
Strategi manajemen data sing efektif ndadekake iki bisa ditindakake. Mesthekake yen sampeyan bisa ngumpulake, ngatur, lan nuduhake data ing tumpukan teknologi sampeyan penting banget kanggo mangerteni pelanggan lan nambah keterlibatan. Kanthi ngembangake strategi sing ngidini alat anyar bisa komunikasi karo sing wis mapan (lan kosok balene), sampeyan bisa nyuda rasa lara sing saya tambah akeh nalika mbangun lan njaga tumpukan teknologi pemasaran sing cocog kanggo para pemasar lan tim teknis. Tertarik sinau luwih lengkap babagan carane Braze lan Snowflake bisa ndhukung upaya keterlibatan pelanggan? Priksa dokumentasi Braze ing
Enggo bareng Data Aman Snowflake:
Hubungi kanggo mangerteni sing luwih lengkap.
Braze minangka platform keterlibatan pelanggan sing komprehensif sing ndadekake interaksi antarane konsumen lan merek sing disenengi. Kanthi Braze, merek global bisa nyerep lan ngolah data pelanggan kanthi wektu nyata, ngatur lan ngoptimalake pemasaran lintas saluran sing relevan kanthi kontekstual.ampaigns lan terus-terusan ngembangake strategi keterlibatan pelanggan. Braze wis diakoni minangka salah sawijining Papan Kerja Paling Apik ing Fortune 2023 ing New York, Papan Kerja Paling Apik kanggo Wanita ing Inggris 2023 dening Papan Kerja Paling Apik, lan Papan Kerja Paling Apik ing Amerika Serikat ing Fortune 2022. Perusahaan iki kantor pusat ing New York lan duwe 10+ kantor ing Amerika Utara, Eropa, lan APAC. Sinau luwih lengkap ing braze.com.
Dokumen / Sumber Daya
 |
Snowflake DAGGkr5G6wI Snowflake Guide [pdf] Pandhuan pangguna DAGGkr5G6wI, BAFvwB5tKlw, DAGGkr5G6wI Snowflake Guide, DAGGkr5G6wI, Snowflake Guide, Guide |