seeed studio Grove-SHT4x Návod k použití modulu snímače teploty a vlhkosti
Komunitní inovace:
Ukázka projektů Sensirion-Based Grove
Tento pdf dokument vám přináší rozmanitou škálu 15 komunitních projektů poháněných moduly Seeed's Grove, z nichž všechny obsahují špičkovou senzorovou technologii Sensirion. Tyto inovativní snahy využívají schopnosti Grove-SCD30, Grove-SGP4x, Grove-SHT4x, Grove-SHT3x, Grove-SEN5x a dalších k monitorování a zlepšování podmínek prostředí v mnoha nastaveních.
Ponořte se do této inspirativní sbírky iniciativ řízených komunitou, z nichž každá poskytuje jedinečný pohled na to, jak lze využít nejmodernější senzorovou technologii, aby měla pozitivní dopad na naše komunity a svět jako celek. Prozkoumejte neomezené možnosti, které se objevují, když se inovace snoubí s monitorováním životního prostředí!
Vnitřní monitorovací systém pomocí Wio Terminal a Node-red
Muhammed Zain a Fasna C vytvořili vnitřní monitorovací systém pomocí terminálu Wio, senzoru teploty a vlhkosti Grove (SHT40) a senzoru plynu Grove-VOC a eCO2 (SGP30).
Jejich systém shromažďuje data a předvádí je na řídicích panelech Node-RED prostřednictvím MQTT a zprostředkovatele Mosquitto. Cílem tohoto projektu je vytvořit bezproblémové spojení mezi Wio Terminal, MQTT, Mosquitto brokerem a Node-RED.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Terminál Wio
Grove – snímač teploty a vlhkosti (SHT40)
Grove – Senzor plynu VOC & eCO2 (SGP30)
Software použitý v tomto projektu:
Zpracování jogurtu a predikce textury založené na IoT AI | Blynk
Kutluhan Aktar vytvořil uživatelsky přívětivé a nákladově efektivní zařízení v naději, že pomůže mlékárnám snížit celkové náklady a zlepšit kvalitu produktů.
Měří klíčové datové body pomocí Grove – snímače teploty a vlhkosti (SHT40), stejně jako Grove – integrované sady tlakových snímačů, pro odhad úrovně konzistence jogurtu. Poté pomocí XIAO ESP32C3 sestaví a vycvičí model umělé neuronové sítě, který analyzuje shromážděná data a určí nejvhodnější podmínky prostředí pro fermentaci jogurtu.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Podívejte se na Studio XIAO ESP32C3
Grove – snímač teploty a vlhkosti (SHT40)
Grove – sada integrovaného snímače tlaku
Seeed Studio Expansion Board pro XIAO
Software použitý v tomto projektu:
IoT AI řízený stromový identifikátor nemoci s Edge Impulse a MMS
Environmentální změny a odlesňování způsobují, že stromy a rostliny jsou náchylnější k chorobám, což představuje riziko pro opylení, výnosy plodin, zvířata, infekční ohniska a erozi půdy.
Kutluhan Aktar vyvinuli zařízení využívající Grove-Vision AI k zachycení snímků infikovaných stromů a vytvořili datovou sadu. Použil také senzor Grove SCD30 pro přesné měření faktorů prostředí. Edge Impulse trénuje a nasazuje modely pro včasnou detekci chorob stromů.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Terminál Wio
Grove – snímač teploty a vlhkosti (SHT40)
Grove – Senzor plynu VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – Snímač půdní vlhkosti
Grove – modul Vision AI
Bezdrátový modul Grove-Wio-E5
Grove – CO2 a senzor teploty a vlhkosti (SCD30)
Software použité v tomto projektu:
Monitorování DIY laboratorních inkubátorů prostřednictvím mobilních sítí
Naveen Kumar vytvořil monitorovací systém vzdáleného laboratorního inkubátoru, který využívá mobilní síť ke sledování teploty, vlhkosti a hladin plynu.
Pro připojení k síti používá Blues Cellular Notecard a Notecarrier-B, využívá Seeed Studio XIAO RP2040 k propojení Notecard se senzory jako Grove-VOC a eCO2 Gas Sensor (SGP30) a Grove Temperature & Humidity Sensor (SHT40).
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Podívejte se na Studio XIAO RP2040
Grove – snímač teploty a vlhkosti (SHT40)
Grove – Senzor plynu VOC & eCO2 (SGP30)
Seeed Studio Grove Base pro XIAO
Software použité v tomto projektu:
Průvodce environmentálními senzory Home Assistant Grove All-in-one
Vytvoření domácího systému monitorování prostředí často naráží na problém omezeného připojení senzorů. I s rozšiřujícími deskami může být připojení více samostatných senzorových desek neuspořádané a těžkopádné.
James A. Chambers představil řešení této výzvy předvedením jednoduchého a efektivního monitoru kvality vzduchu pomocí senzoru XIAO ESP32C3 a Grove SEN54 all-in-one, hladce integrovaného s Home Assistant pro efektivní nastavení monitorování.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Podívejte se na Studio XIAO ESP32C3
Grove – SEN54 All-in-one senzor prostředí
Seeed Studio Grove Base pro XIAO
Seeed Studio Expansion Board pro XIAO
Software použitý v tomto projektu:
PyonAir – Open Source Monitor znečištění ovzduší
PyonAir, sdíleno uživatelem Líska M., je nízkonákladový a open source systém pro monitorování místní úrovně znečištění ovzduší – konkrétně částic, a přenáší data přes LoRa i WiFi.
V tomto projektu se Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) používá ke sběru dat o teplotě a vlhkosti a modul Grove-GPS pro příjem informací o čase a místě.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Grove – I2C vysoce přesný snímač teploty a vlhkosti (SHT35) Grove – GPS (Air530)
Software použitý v tomto projektu:
Blockchainem poháněný senzorový systém využívající heliovou síť
Toto solárně napájené zařízení vyvinuté Evanem Rossem nejen monitoruje kvalitu venkovního vzduchu, ale také využívá síť Helium k bezpečnému přenosu dat ze senzorů do globálního veřejného blockchainu.
Pro komunikaci s heliem používá MCU STM32 a rádia LoRa, spolu s BME280 pro tlak (se sekundárními údaji o teplotě a vlhkosti), SHT35 pro přesné údaje o teplotě a vlhkosti, Sensirion SPS30 pro měření PM, akcelerometr LIS3DH pro orientaci zařízení a AIR530Z pro GPS- na základě údajů o poloze a čase.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Grove – I2C vysoce přesný snímač teploty a vlhkosti (SHT35)
Senzor teploty a barometru Grove (BMP280)
Grove – 3-osý digitální akcelerometr
Grove – GPS (Air530)
Malý solární panel 80x100mm 1W
Software použitý v tomto projektu:
Fight Fire – Predikce divokého požáru pomocí TinyML
„Fight Fire“ – zařízení pro předpovídání požáru vytvořené Muhammedem Zainem a Salmanem Farisem. Toto zařízení využívá řadu senzorů ke shromažďování důležitých dat, která jsou poté přiváděna do terminálu Wio.
Data se zpracovávají pomocí Edge Impulse k vytvoření modelu strojového učení, který umožňuje přesné předpovědi požáru. V případě nebezpečí požáru uzel Fight Fire uzel okamžitě sdělí tuto informaci nejbližšímu lesnímu strážci a místním úřadům prostřednictvím Helium LoRaWAN a MQTT Technologies.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Terminál Wio
Grove – snímač teploty a vlhkosti (SHT40)
Grove – teplota, vlhkost, tlak a plyn
Senzor pro Arduino – BME680
Bezdrátový modul Grove-Wio-E5
Software použitý v tomto projektu:
Chytré zemědělství Luffa s LoRaWAN®
Meilily Li a Lakshantha Dissanayake navrhl solární farmářský systém založený na internetu věcí, který monitoruje teplotu, vlhkost, vlhkost půdy a úroveň osvětlení. Tento systém byl instalován na farmě Luffa.
Data senzoru byla přenesena do brány LoRaWAN umístěné v DreamSpace a poté předána na síťový server Helium LoRaWAN. Následně byla data hladce integrována do Azure IoT Central, což umožnilo snadnou vizualizaci prostřednictvím grafů.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Terminál Wio
Grove – snímač teploty a vlhkosti (SHT40)
Grove – Senzor plynu VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – Snímač půdní vlhkosti
Grove – modul Vision AI
Bezdrátový modul Grove-Wio-E5
Software použitý v tomto projektu:
DeViridi: Senzor a monitorovací panel IoT pro zkažení potravin
Zkažení potravin stojí drobné zemědělce a dodavatelské řetězce 15 % jejich příjmů, což má dopad na globální potravinovou bezpečnost. Zařízení IoT Ashwina Sridhara využívá detekci obrazu AI a analýzu plynů ke sledování a detekci znehodnocení, což přináší prospěch zemědělcům a snižuje množství odpadu a emisí skleníkových plynů.
Přesným vyhodnocením podmínek skladování potravin a rozsahu jejich znehodnocení pomocí analýzy plynů slouží toto zařízení nejen zemědělcům, ale také dodavatelům, supermarketům a domácnostem. Řeší kritickou výzvu plýtvání potravinami a jeho důsledky pro životní prostředí a zároveň zajišťuje, že jedlé potraviny nebudou předčasně vyhozeny
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Terminál Wio
Grove – snímač teploty a vlhkosti (SHT40)
Grove – Senzor plynu VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – Snímač půdní vlhkosti
Grove – modul Vision AI
Bezdrátový modul Grove-Wio-E5
Software použitý v tomto projektu:
Inteligentní indoor farming pomocí Bytebeam SDK pro Arduino
Vaibhav Sharma v tomto projektu využil dva senzory pro monitorování podmínek vnitřního zemědělství: Grove SCD30 pro CO2, teplotu a vlhkost a Grove SHT35 pro přesnou teplotu a vlhkost.
Poskytl také podrobného průvodce pro vytvoření řešení IoT pro analýzu těchto dat pomocí Bytebeam Arduino SDK a Bytebeam Cloud.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Grove – CO2 a senzor teploty a vlhkosti (SCD30)
Grove – I2C vysoce přesný snímač teploty a vlhkosti (SHT35)
Software použitý v tomto projektu:
Chytrý systém včasné detekce požáru
Rodrigo Juan Hernández použil dřevěné uhlí a papír k simulaci požáru a použil Grove-SGP30 k měření VOC a eCO2 spolu s Grove-SHT35 pro měření teploty a vlhkosti.
Tyto senzory pomohly detekovat rané lesní požáry a data byla odeslána na server LoRaWAN. Telegraf spotřeboval tato data od brokera MQTT a uložil je do InfluxDB pro zobrazení řídicího panelu Grafana
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Terminál Wio
Grove – Senzor plynu VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – I2C vysoce přesný snímač teploty a vlhkosti (SHT35)
Grove – teplota, vlhkost, tlak a plyn
Senzor pro Arduino – BME680
Bezdrátový modul Grove-Wio-E5
Software použitý v tomto projektu:
Monitorování CO2 a včasné varování pomocí Wio Terminálu
Nadbytek CO2 v přeplněné kanceláři může způsobit podrážděnost a bušení srdce, což má dopad na naši pohodu.
Projekt ane Deng pomocí Grove – CO2 & Temperature & Humidity Sensor (SCD30) sleduje CO2, vlhkost a teplotu, zobrazené na Wio Terminal. Pomáhá rychle zkontrolovat kvalitu vzduchu a připomene vám, abyste kvůli větrání otevřeli okna.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Terminál Wio
Grove – CO2 a senzor teploty a vlhkosti (SCD30)
Software použitý v tomto projektu:
DIY jednoduchý automatický zvlhčovač
V naší moderní společnosti se stále více zaměřujeme na zlepšování kvality života a vytváření zdravějšího a pohodlnějšího životního prostředí. Aby toho dosáhl, Wanniu vyvinul zařízení, které monitoruje vnitřní teplotu a vlhkost.
Když Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) detekuje úrovně vlhkosti klesající pod bezpečné prahy, spustí automatický provoz zvlhčovače Grove – Water Atomization.
Hardware společnosti Seeed použitý v tomto projektu:
Seeeduino Nano
Grove – I2C vysoce přesný snímač teploty a vlhkosti (SHT35)
Grove – Barometrový senzor (vysoká přesnost)
Grove – Senzor atomizace vody
Software použitý v tomto projektu:
Seed Studio
Seeed Studio Sensirion-Based Grove Projects
KONTAKTUJTE NÁS
VELITELSTVÍ
9F, budova G3, TCL International E City, Zhongshanyuan Road, Nanshan, 518055, Shenzhen, PRC
X.FACTORY
Chaihuo x.factory 622, Design Commune, Vanke Cloud City, Dashi 2nd Road, 518055, Shenzhen, PRC
Japonská kancelář
130 Honjingai 1F, Shin-Nagoya-Center Bldg. 1-1 Ibukacho Nakamura-ku, Nagoya-shi, Aichi 453-0012 Japonsko
Dokumenty / zdroje
 |
seed studio Grove-SHT4x Modul snímače teploty a vlhkosti [pdfNávod k obsluze SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio Terminal, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x Modul senzoru teploty a vlhkosti, Modul senzoru teploty a vlhkosti, Modul senzoru vlhkosti, Modul senzoru vlhkosti, Modul senzoru vlhkosti |
