seeed studio Grove-SHT4x Temperature and Humidity Sensor Module សៀវភៅណែនាំការណែនាំ
ការច្នៃប្រឌិតសហគមន៍៖
ការបង្ហាញនៃគម្រោង Sensirion-Based Grove
ឯកសារ pdf នេះនាំមកជូនអ្នកនូវអារេចម្រុះនៃគម្រោងសហគមន៍ចំនួន 15 ដែលដំណើរការដោយម៉ូឌុល Seeed's Grove ដែលទាំងអស់នេះមានបំពាក់នូវបច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដ៏ទំនើបរបស់ Sensirion ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតទាំងនេះប្រើប្រាស់សមត្ថភាពរបស់ Grove-SCD30, Grove-SGP4x, Grove-SHT4x, Grove-SHT3x, Grove-SEN5x និងច្រើនទៀត ដើម្បីតាមដាន និងលើកកំពស់លក្ខខណ្ឌបរិស្ថាននៅក្នុងការកំណត់ជាច្រើន។
ចូលទៅក្នុងបណ្តុំដ៏បំផុសគំនិតនៃគំនិតផ្តួចផ្តើមដែលជំរុញដោយសហគមន៍នេះ ដែលនីមួយៗផ្តល់នូវទស្សនវិស័យតែមួយគត់អំពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទំនើបអាចត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ ដើម្បីបង្កើតផលប៉ះពាល់ជាវិជ្ជមានដល់សហគមន៍របស់យើង និងពិភពលោកទាំងមូល។ ស្វែងយល់ពីលទ្ធភាពគ្មានដែនកំណត់ដែលកើតឡើងនៅពេលដែលការច្នៃប្រឌិតឆ្លើយតបនឹងការត្រួតពិនិត្យបរិស្ថាន!
ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យក្នុងផ្ទះដោយប្រើ Wio Terminal និង Node-red
លោក Muhammed Zain និង ហ្វាសណា ស៊ី បានបង្កើតប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យក្នុងផ្ទះដោយប្រើ Wio Terminal, Grove-Temperature & Humidity Sensor (SHT40) និង Grove-VOC និង eCO2 Gas Sensor (SGP30)។
ប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេប្រមូលទិន្នន័យ និងបង្ហាញវានៅលើផ្ទាំងគ្រប់គ្រង Node-RED តាមរយៈ MQTT និង Mosquitto broker ។ គោលដៅរបស់គម្រោងនេះគឺដើម្បីបង្កើតការតភ្ជាប់គ្មានថ្នេររវាង Wio Terminal, MQTT, Mosquitto broker និង Node-RED ។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ស្ថានីយវ៉ាយ
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម (SHT40)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន VOC & eCO2 (SGP30)
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
IoT AI-driven Yogurt Processing & Texture Prediction | Blynk
Kutluhan Aktar បានបង្កើតឧបករណ៍ដែលងាយស្រួលប្រើ និងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងក្តីសង្ឃឹមក្នុងការជួយទឹកដោះគោក្នុងការកាត់បន្ថយការចំណាយសរុប និងការកែលម្អគុណភាពផលិតផល។
វាវាស់ចំណុចទិន្នន័យសំខាន់ៗដោយប្រើ Grove – Temperature & Humidity Sensor (SHT40) ក៏ដូចជា Grove – Integrated Pressure Sensor Kit ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណកម្រិតភាពស៊ីសង្វាក់នៃទឹកដោះគោជូរ។ បន្ទាប់មកគាត់ប្រើ XIAO ESP32C3 ដើម្បីបង្កើត និងបណ្តុះបណ្តាលគំរូបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដែលវិភាគទិន្នន័យដែលប្រមូលបានដើម្បីកំណត់លក្ខខណ្ឌបរិស្ថានដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ការ fermentation ទឹកដោះគោជូរ។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
សូមមើលស្ទូឌីយោ XIAO ESP32C3
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម (SHT40)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្ពាធរួមបញ្ចូលគ្នា
សូមមើលក្រុមប្រឹក្សាពង្រីកស្ទូឌីយោសម្រាប់ XIAO
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
IoT AI-driven Tree Disease Identifier w/ Edge Impulse & MMS
ការផ្លាស់ប្តូរបរិស្ថាន និងការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើធ្វើឱ្យដើមឈើ និងរុក្ខជាតិងាយនឹងកើតជំងឺ បង្កហានិភ័យដល់ការបំពុល ទិន្នផលដំណាំ សត្វ ការផ្ទុះជំងឺឆ្លង និងសំណឹកដី។
Kutluhan Aktar បានបង្កើតឧបករណ៍ដោយប្រើ Grove-Vision AI ដើម្បីចាប់យករូបភាពដើមឈើដែលមានមេរោគ និងបានបង្កើតសំណុំទិន្នន័យ។ គាត់ក៏បានប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា Grove SCD30 ដើម្បីវាស់កត្តាបរិស្ថានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ Edge Impulse ហ្វឹកហាត់ និងដាក់ពង្រាយគំរូសម្រាប់ការរកឃើញជំងឺដើមឈើដំបូង។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ស្ថានីយវ៉ាយ
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម (SHT40)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន VOC & eCO2 (SGP30)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំណើមដី
Grove - Vision AI Module
ម៉ូឌុលឥតខ្សែ Grove-Wio-E5
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម CO2 (SCD30)
កម្មវិធី ប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ការត្រួតពិនិត្យបន្ទប់ពិសោធន៍ DIY តាមរយៈបណ្តាញកោសិកា
ណាវីន គូម៉ា បានបង្កើតប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ incubator មន្ទីរពិសោធន៍ពីចម្ងាយ ដែលប្រើបណ្តាញកោសិកាដើម្បីតាមដានសីតុណ្ហភាព សំណើម និងកម្រិតឧស្ម័ន។
វាប្រើ Blues Cellular Notecard និង Notecarrier-B សម្រាប់ការតភ្ជាប់បណ្តាញ ប្រើប្រាស់ Seeed Studio XIAO RP2040 ដើម្បីភ្ជាប់ Notecard ជាមួយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដូចជា Grove-VOC និង eCO2 Gas Sensor (SGP30) និង Grove Temperature & Humidity Sensor (SHT40) ។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
សូមមើលស្ទូឌីយោ XIAO RP2040
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម (SHT40)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន VOC & eCO2 (SGP30)
Seeed Studio Grove Base សម្រាប់ XIAO
កម្មវិធី ប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
Home Assistant Grove មគ្គុទ្ទេសក៍ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបរិស្ថានទាំងអស់ក្នុងមួយ
ការបង្កើតប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យបរិស្ថាននៅផ្ទះជារឿយៗប្រឈមមុខនឹងបញ្ហានៃការតភ្ជាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមានកំណត់។ សូម្បីតែជាមួយនឹងបន្ទះពង្រីកក៏ដោយ ការភ្ជាប់បន្ទះឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបុគ្គលច្រើនអាចក្លាយទៅជាគ្មានសណ្តាប់ធ្នាប់ និងស្មុគស្មាញ។
James A. Chambers បានបង្ហាញដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាប្រឈមនេះដោយការបង្ហាញម៉ូនីទ័រគុណភាពខ្យល់ដ៏សាមញ្ញ និងមានប្រសិទ្ធភាពដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា XIAO ESP32C3 និង Grove SEN54 ដែលរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងរលូនជាមួយ Home Assistant សម្រាប់ការដំឡើងការត្រួតពិនិត្យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
សូមមើលស្ទូឌីយោ XIAO ESP32C3
Grove - SEN54 ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបរិស្ថានទាំងអស់ក្នុងមួយ
Seeed Studio Grove Base សម្រាប់ XIAO
សូមមើលក្រុមប្រឹក្សាពង្រីកស្ទូឌីយោសម្រាប់ XIAO
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
PyonAir - ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យការបំពុលខ្យល់ប្រភពបើកចំហ
PyonAir ចែករំលែកដោយ ពណ៌ខៀវក្រម៉ៅ អិម, គឺជាប្រព័ន្ធដែលមានតម្លៃទាប និងប្រភពបើកចំហសម្រាប់ត្រួតពិនិត្យកម្រិតការបំពុលបរិយាកាសក្នុងតំបន់ ជាពិសេស សារធាតុភាគល្អិត ហើយវាបញ្ជូនទិន្នន័យទាំងនៅលើ LoRa និង WiFi ។
នៅក្នុងគម្រោងនេះ Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) ត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យនៃសីតុណ្ហភាព និងសំណើម និង Grove-GPS Module ដើម្បីទទួលបានពេលវេលា និងទីតាំង។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
Grove – ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើមខ្ពស់ I2C (SHT35) Grove – GPS (Air530)
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ប្រព័ន្ធឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលដំណើរការដោយ Blockchain ដោយប្រើបណ្តាញ Helium
ឧបករណ៍ដើរដោយថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យនេះបង្កើតឡើងដោយ Evan Ross មិនត្រឹមតែត្រួតពិនិត្យគុណភាពខ្យល់ខាងក្រៅប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងប្រើបណ្តាញ Helium ដើម្បីបញ្ជូនទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដោយសុវត្ថិភាពទៅកាន់ blockchain សាធារណៈជាសកល។
វាប្រើវិទ្យុ STM32 MCUs និង LoRa សម្រាប់ការទំនាក់ទំនង Helium រួមជាមួយនឹង BME280 សម្រាប់សម្ពាធ (ជាមួយនឹងការអានសីតុណ្ហភាពបន្ទាប់បន្សំ និងសំណើម) SHT35 សម្រាប់ទិន្នន័យសីតុណ្ហភាព និងសំណើមត្រឹមត្រូវ Sensirion SPS30 សម្រាប់ការវាស់វែង PM ឧបករណ៏វាស់ល្បឿន LIS3DH សម្រាប់ការតំរង់ទិសឧបករណ៍ និង AIR530Z សម្រាប់ GPS- ទិន្នន័យទីតាំង និងពេលវេលាផ្អែកលើ។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
Grove – ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើមខ្ពស់ I2C (SHT35)
Grove Temperature and Barometer Sensor (BMP280)
Grove - 3-Axis Digital Accelerometer
Grove - GPS (Air530)
បន្ទះសូឡាតូច 80x100mm 1W
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ប្រយុទ្ធនឹងភ្លើង - ការទស្សន៍ទាយភ្លើងព្រៃដោយប្រើ TinyML
"Fight Fire" - ឧបករណ៍ទស្សន៍ទាយភ្លើងឆេះព្រៃដែលបង្កើតឡើងដោយ Muhammed Zain និង Salman Faris ។ ឧបករណ៍នេះប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអារេដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យសំខាន់ៗ ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុង Wio Terminal ។
ទិន្នន័យត្រូវបានដំណើរការដោយប្រើ Edge Impulse ដើម្បីបង្កើតគំរូសិក្សាដោយម៉ាស៊ីន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការព្យាករណ៍ភ្លើងឆេះព្រៃត្រឹមត្រូវ។ ក្នុងករណីមានហានិភ័យភ្លើងឆេះ Fight Fire Node ទាក់ទងព័ត៌មាននេះភ្លាមៗទៅកាន់មន្ត្រីអនុរក្សព្រៃឈើ និងអាជ្ញាធរមូលដ្ឋានដែលនៅជិតបំផុតតាមរយៈ Helium LoRaWAN និង MQTT Technologies ។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ស្ថានីយវ៉ាយ
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម (SHT40)
Grove - សីតុណ្ហភាព សំណើម សម្ពាធ និងឧស្ម័ន
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់ Arduino - BME680
ម៉ូឌុលឥតខ្សែ Grove-Wio-E5
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
Smart Luffa Farming ជាមួយ LoRaWAN®
មីលីលី Li និង Lakshantha Dissanayake បានរចនាប្រព័ន្ធកសិកម្ម IoT ដើរដោយថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យ ដែលតាមដានសីតុណ្ហភាព សំណើម សំណើមដី និងកម្រិតពន្លឺ។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានដំឡើងនៅកសិដ្ឋាន Luffa ។
ទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រូវបានបញ្ជូនទៅច្រកទ្វារ LoRaWAN ដែលមានទីតាំងនៅ DreamSpace ហើយបន្ទាប់មកបញ្ជូនបន្តទៅម៉ាស៊ីនមេបណ្តាញ Helium LoRaWAN ។ ក្រោយមក ទិន្នន័យត្រូវបានរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូនទៅក្នុង Azure IoT Central ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានភាពងាយស្រួលក្នុងការមើលឃើញតាមរយៈក្រាហ្វ។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ស្ថានីយវ៉ាយ
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម (SHT40)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន VOC & eCO2 (SGP30)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំណើមដី
Grove - Vision AI Module
ម៉ូឌុលឥតខ្សែ Grove-Wio-E5
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
DeViridi: ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា IoT Food Spoilage និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងការត្រួតពិនិត្យ
ការខូចខាតអាហារធ្វើឱ្យកសិករតូចតាច និងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ 15% នៃប្រាក់ចំណូលរបស់ពួកគេប៉ះពាល់ដល់សន្តិសុខស្បៀងពិភពលោក។ ឧបករណ៍ IoT របស់ Ashwin Sridhar ប្រើប្រាស់ការរកឃើញរូបភាព AI និងការវិភាគឧស្ម័ន ដើម្បីតាមដាន និងរកឃើញការខូចគុណភាព ផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់កសិករ និងកាត់បន្ថយការបំភាយឧស្ម័ន និងឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់។
តាមរយៈការវាយតម្លៃយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវលក្ខខណ្ឌផ្ទុកអាហារ និងទំហំនៃការខូចគុណភាព តាមរយៈការវិភាគឧស្ម័ន ឧបករណ៍នេះបម្រើមិនត្រឹមតែកសិករប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ផ្សារទំនើប និងគ្រួសារទៀតផង។ វាដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់នៃកាកសំណល់អាហារ និងផលវិបាកបរិស្ថានរបស់វា ខណៈពេលដែលធានាថា អាហារដែលអាចបរិភោគបានមិនត្រូវបានបោះចោលមុនអាយុ
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ស្ថានីយវ៉ាយ
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម (SHT40)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន VOC & eCO2 (SGP30)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំណើមដី
Grove - Vision AI Module
ម៉ូឌុលឥតខ្សែ Grove-Wio-E5
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ការធ្វើកសិកម្មក្នុងផ្ទះឆ្លាតវៃដោយប្រើ Bytebeam SDK សម្រាប់ Arduino
នៅក្នុងគម្រោងនេះ Vaibhav Sharma បានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីរដើម្បីត្រួតពិនិត្យលក្ខខណ្ឌកសិកម្មក្នុងផ្ទះ៖ Grove SCD30 សម្រាប់ CO2 សីតុណ្ហភាព និងសំណើម និង Grove SHT35 សម្រាប់សីតុណ្ហភាព និងសំណើមច្បាស់លាស់។
គាត់ក៏បានផ្តល់ការណែនាំជាជំហាន ៗ សម្រាប់ការបង្កើតដំណោះស្រាយ IoT ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យនេះដោយប្រើ Bytebeam Arduino SDK និង Bytebeam Cloud ។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម CO2 (SCD30)
Grove – ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើមខ្ពស់ I2C (SHT35)
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ប្រព័ន្ធចាប់ផ្តើមភ្លើងឆេះព្រៃដ៏ឆ្លាតវៃ
Rodrigo Juan Hernandez បានប្រើធ្យូង និងក្រដាសដើម្បីក្លែងធ្វើភ្លើងឆេះព្រៃ ហើយបានប្រើប្រាស់ Grove-SGP30 ដើម្បីវាស់ VOC និង eCO2 រួមជាមួយនឹង Grove-SHT35 សម្រាប់សីតុណ្ហភាព និងសំណើម។
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងនេះបានជួយរកឃើញភ្លើងឆេះព្រៃនៅដំណាក់កាលដំបូង ហើយទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ជូនទៅម៉ាស៊ីនមេ LoRaWAN ។ Telegraf បានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យនេះពីឈ្មួញកណ្តាល MQTT ដោយរក្សាទុកវានៅក្នុង InfluxDB សម្រាប់ការបង្ហាញផ្ទាំងគ្រប់គ្រង Grafana
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ស្ថានីយវ៉ាយ
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើមខ្ពស់ I2C (SHT35)
Grove - សីតុណ្ហភាព សំណើម សម្ពាធ និងឧស្ម័ន
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់ Arduino - BME680
ម៉ូឌុលឥតខ្សែ Grove-Wio-E5
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ការត្រួតពិនិត្យ CO2 និងការព្រមានជាមុនដោយប្រើ Wio Terminal
ឧស្ម័ន CO2 លើសនៅក្នុងការិយាល័យដែលមានមនុស្សច្រើនអាចបណ្តាលឱ្យឆាប់ខឹង និងញ័របេះដូង ដែលប៉ះពាល់ដល់សុខុមាលភាពរបស់យើង។
គម្រោងរបស់ ane Deng ដោយប្រើ Grove – CO2 & Temperature & Humidity Sensor (SCD30) តាមដាន CO2 សំណើម និងសីតុណ្ហភាព ដែលបង្ហាញនៅលើ Wio Terminal ។ វាជួយពិនិត្យគុណភាពខ្យល់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងរំលឹកអ្នកឱ្យបើកបង្អួចដើម្បីឱ្យមានខ្យល់ចេញចូល។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
ស្ថានីយវ៉ាយ
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើម CO2 (SCD30)
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
DIY ម៉ាស៊ីនសម្ងួតស្វ័យប្រវត្តិសាមញ្ញ
នៅក្នុងសង្គមសម័យទំនើបរបស់យើង មានការយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែខ្លាំងឡើងលើការលើកកម្ពស់គុណភាពជីវិត និងការបង្កើតបរិយាកាសរស់នៅដែលមានសុខភាពល្អ និងកាន់តែមានផាសុកភាព។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវចំណុចនេះ Wanniu បានបង្កើតឧបករណ៍ដែលត្រួតពិនិត្យសីតុណ្ហភាព និងសំណើមក្នុងផ្ទះ។
នៅពេលដែល Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) រកឃើញកម្រិតសំណើមធ្លាក់ចុះក្រោមកម្រិតសុវត្ថិភាព វាបង្កឱ្យដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃ Grove – Water Atomization humidifier។
ផ្នែករឹងរបស់ Seeed ដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
Seeeduino Nano
Grove – ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព និងសំណើមខ្ពស់ I2C (SHT35)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា Barometer (ភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់)
Grove - ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទឹកអាតូមិក
កម្មវិធីដែលប្រើក្នុងគម្រោងនេះ៖
Seeed Studio
សូមមើលគម្រោងស្ទូឌីយោ Sensirion-Based Grove
ទាក់ទងយើង
ទីស្នាក់ការកណ្តាល
9F, អាគារ G3, TCL International E City, ផ្លូវ Zhongshanyuan, Nanshan, 518055, Shenzhen, PRC
រោងចក្រ X
Chaihuo x.factory 622, Design Commune, Vanke Cloud City, Dashi 2nd Road, 518055, Shenzhen, PRC
ការិយាល័យជប៉ុន
130 Honjingai 1F, Shin-Nagoya-Center Bldg. 1-1 Ibukacho Nakamura-ku, Nagoya-shi, Aichi 453-0012 ប្រទេសជប៉ុន
ឯកសារ/ធនធាន
 |
seeed studio Grove-SHT4x Temperature and Humidity Sensor Module [pdf] សៀវភៅណែនាំ SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio Terminal, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x Temperature and Humidity Sensor Module, Temperature and Humidity Sensor Module, Module Sensord, Module Sensor |
