開始使用 VTune Profiler

開始使用英特爾® VTune™ Profiler

使用英特爾 VTune Profiler 用於分析來自 Windows*、macOS* 和 Linux* 主機的本機和遠端目標系統。透過以下操作提高應用程式和系統效能：

• 分析演算法選擇。
• 尋找串行和並行程式碼瓶頸。
• 了解您的應用程式可以在何處以及如何從可用硬體資源中受益。
• 加快應用程式的執行速度。
  下載英特爾 VTune 專業版file透過以下方式之一在您的系統上安裝 r：
• 下載獨立版本。
• 取得英特爾 VTune Profiler 作為英特爾® oneAPI 基礎工具包的一部分。
  查看 VTune Profiler 影片訓練頁面， webinars 以及更多可協助您入門的資料。

筆記
英特爾® VTune™ Pro 版本的文檔file2021 年版本之前的 r 僅可供下載。有關按產品版本列出的可用文件下載列表，請參閱以下頁面：

• 下載英特爾 Parallel Studio XE 文檔
• 下載英特爾 System Studio 文檔

了解工作流程
使用英特爾 VTune Profiler 到 profile 應用程式並分析結果以提高效能。

一般工作流程包含以下步驟：

選擇您的主機系統以開始
了解有關 Windows*、Linux* 或 macOS* 系統特定工作流程的更多資訊。

開始使用英特爾® VTune™ Profiler 適用於 Windows* 作業系統

開始之前

1. 安裝英特爾® VTune™ Profiler 在您的 Windows* 系統上。
2. 使用符號資訊並在啟用所有優化的發布模式下建立您的應用程式。有關編譯器設定的詳細信息，請參閱 VTune Profiler 線上使用者指南。
   您也可以使用矩陣 samp該應用程式可用於\VTune\Samp萊斯\矩陣。可以看到對應的sample 結果為\VTune\項目\sample（矩陣）。
3. 設定環境變數：運行\setvars.bat 腳本。
   預設情況下，對於一個API元件來說是Program Files (x86)\Intel\oneAPI。
   筆記 使用英特爾® VTune™ Pro 時無需執行 setvars.batfileMicrosoft* Visual Studio* 中的 r。

步驟 1：啟動英特爾® VTune™ Profiler
啟動英特爾 VTune Profiler 透過其中一種方式並建立一個專案。專案是您要分析的應用程式、分析類型和資料收集結果的容器。

來源/啟動 VTune Profiler

獨立（圖形使用者介面）

1. 執行 vtune-gui 指令或執行英特爾® VTune™ Profiler 從開始功能表。
2. GUI 開啟後，點選歡迎畫面。
3. 在「建立項目」對話方塊中，指定項目名稱和位置。
4. 按一下“建立專案”。

獨立（命令列）
執行 vtune 命令。

Microsoft* Visual Studio* IDE
在 Visual Studio 中開啟您的解決方案。 VTune 專業版filer 工具列會自動啟用，並且您的 Visual Studio 專案將設定為分析目標。

筆記
運行英特爾® VTune™ Pro 時無需建立項目filer 從命令列或在 Microsoft* Visual Studio 中。

第 2 步：配置並執行分析
建立新專案後，將開啟「配置分析」窗口，其中包含以下預設值：

1. 在「啟動應用程式」部分中，瀏覽至應用程式執行檔的位置 file.
2. 點擊“開始”以在您的應用程式上運行效能快照。該分析提出了一般性的view 影響應用程式在目標系統上的效能的問題。

步驟一： View 並分析性能數據
資料收集完成後，VTune Profiler 在「摘要」視窗中顯示分析結果。在這裡，您會看到一場表演view 您的應用程序。
結束了view 通常包括幾個指標及其描述。

• A 展開每個指標以獲取有關影響因素的詳細資訊。
• B 標記的指標表示超出可接受/正常操作範圍的值。使用工具提示了解如何改善標記的指標。
• C 請參閱有關下一步應考慮運行的其他分析的指南。分析樹突出顯示了這些建議。

下一步
效能快照是使用 VTune Pro 全面評估應用程式效能的良好起點file河接下來，檢查您的演算法是否需要調整。

1. 按照教學分析常見的效能瓶頸。
2. 演算法調整完畢後，再次運行效能快照來校準結果並確定其他領域的潛在效能改進。

參見
微架構探索

VTune Profiler 幫助導覽

Examp樂： 專業版file Windows* 上的 OpenMP* 應用程式
使用英特爾 VTune ProfileWindows 機器上的 r 到 profile 作為ampiso3dfd_omp_offload OpenMP 應用程式卸載到 Intel GPU 上。了解如何執行 GPU 分析並檢查結果。

先決條件

• 確保您的系統運行的是 Microsoft* Windows 10 或更高版本。
• 使用以下版本的英特爾處理器顯示卡之一：
  • 第8代
  • 第9代
  • 第11代
• 您的系統應在以下 Intel 處理器之一上運作：
  • 第七代智慧型英特爾® 酷睿™ i7 處理器（代號 Kaby Lake）
  • 第八代智慧型英特爾® 酷睿™ i8 處理器（代號 Coffee Lake）
  • 第十代智慧型英特爾® 酷睿™ i10 處理器（代號 Ice Lake）
• 安裝英特爾 VTune 專業版filer 來自以下來源之一：
  • 獨立產品下載
  • 英特爾® oneAPI 基礎工具包
  • 英特爾® 系統啟動工具套件
• 下載英特爾® oneAPI HPC 工具套件，其中包含您需要的英特爾® oneAPI DPC++/C++ 編譯器(icx/icpx)file OpenMP 應用程式。
• 設定環境變數。執行位於的 vars.bat 腳本\env 目錄。
• 設定您的系統以進行 GPU 分析。

筆記
安裝英特爾 VTune Profiler 在 Microsoft* Visual Studio 環境中，請參閱 VTune Profile使用者指南。

建置並編譯 OpenMP 卸載應用程式

1. 下載 iso3dfd_omp_offload OpenMP Offloadamp勒。
2. 開放至samp樂目錄。
   cd <sample_dir>/DirectProgramming/C++/StructuredGrids/iso3dfd_omp_offload
3. 編譯 OpenMP Offload 應用程式。

mkdir 構建
光碟建構
icx /std:c++17 /EHsc /Qiopenmp /I../include\ /Qopenmp-目標：
spir64 /DUSE_BASELINE /DEBUG ..\src\iso3dfd.cpp ..\src\iso3dfd_verify.cpp ..\src\utils.cpp

在 OpenMP Offload 應用程式上執行 GPU 分析
現在您已準備好在編譯的 OpenMP 應用程式上執行 GPU 卸載分析。

1. 開啟 VTune 專業版filer 並點選「新專案」以建立專案。
2. 在歡迎頁面上，按一下「配置分析」以設定您的分析。
3. 選擇這些設定進行分析。
   • 在 WHERE 窗格中，選擇本機。
   • 在「內容」窗格中，選擇「啟動應用程式」並指定 iso3dfd_omp_offload 二進位檔案作為要 pro 的應用程式file.
   • 在「操作方式」窗格中，從分析樹的「加速器」群組中選擇「GPU 卸載」分析類型。
     
4. 點選“開始”按鈕運行分析。

VTune Profiler收集資料並在GPU Offload中顯示分析結果 view觀點。

• 在「摘要」視窗中，查看有關 CPU 和 GPU 資源使用情況的統計資料。使用此數據來確定您的應用程式是否：
  • GPU 限制
  • CPU 限制
  • 系統運算資源的利用效率低下
• 使用「平台」視窗中的資訊查看基本 CPU 和 GPU 指標。
• 研究圖形視窗中的特定計算任務。

如需更深入的分析，請參閱 VTune Pro 中的相關食譜filer 性能分析手冊。您也可以透過 GPU 運算/媒體熱點分析繼續進行分析。

Examp樂：親file Windows* 上的 SYCL* 應用程式
專業版file 作為amp使用英特爾® VTune™ Pro 的 le matrix_multiply SYCL 應用程式file河熟悉該產品並了解為 GPU 綁定的應用程式收集的統計資料。

先決條件

• 確保您的系統上安裝了 Microsoft* Visual Studio（v2017 或更高版本）。
• 安裝英特爾 VTune 專業版filer 來自英特爾® oneAPI Base Toolkit 或英特爾® System Bring-up Toolkit。這些工具包包含分析過程所需的英特爾® oneAPI DPC++/C++ 編譯器 (icpx -fsycl) 編譯器。
• 設定環境變數。執行位於的 vars.bat 腳本\env 目錄。
• 確保英特爾 oneAPI DPC++ 編譯器（與英特爾 oneAPI Base 工具套件一起安裝）已整合到 Microsoft Visual Studio 中。
• 使用英特爾 oneAPI DPC++ 編譯器的 -gline-tables-only 和 -fdebug-info-for-profiling 選項編譯程式碼。
• 設定您的系統以進行 GPU 分析。

有關安裝 Intel VTune Pro 的信息filer 在 Microsoft* Visual Studio 環境中，請參閱 VTune Profile使用者指南。

建立矩陣應用程式
下載matrix_multiply_vtune代碼ampIntel oneAPI 工具包的檔案包。這包含了amp您可以使用它來建立和專業版file SYCL 應用程式。

1. 開啟 Microsoft* Visual Studio。
2. 點選 File > 開啟 > 專案/解決方案。找到matrix_multiply_vtune資料夾並選擇matrix_multiply.sln。
3. 建置此配置（項目 > 建置）。
4. 運行程序（調試 > 啟動但不調試）。
5. 選擇 DPC++ 或線程版本的 Sample，使用預處理器定義。
   1. 前往專案屬性 > DPC++ > 預處理器 > 預處理器定義。
   2. 定義 icpx -fsycl 或 USE_THR。

運行 GPU 分析
在 Matrix 上執行 GPU 分析amp勒。

1. 在 Visual Studio 工具列中，按一下「設定分析」按鈕。
   配置分析視窗開啟。預設情況下，它繼承您的 VS 專案設置，並將matrix_multiply.exe指定為pro的應用程式file.
2. 在配置分析視窗中，按一下 HOW 窗格中的瀏覽按鈕。
3. 從分析樹的加速器組中選擇 GPU 計算/媒體熱點分析類型。
   
4. 按一下「開始」按鈕以使用預定義選項啟動分析。

從命令列運行 GPU 分析：

1. 打開samp文件目錄：
   <sample_dir>\VtuneProfiler\matrix_multiply_vtune
2. 在此目錄中，開啟 Visual Studio* 項目 file 命名為matrix_multiply.sln
3. 乘法.cpp file 包含矩陣乘法的多個版本。透過編輯multiply.hpp中對應的#define MULTIPLY行來選擇版本
4. 使用發布配置建立整個專案。
   這會產生一個名為matrix_multiply.exe 的執行檔。
5. 準備系統以運行 GPU 分析。請參閱設定 GPU 分析系統。
6. 設定 VTune Profile透過執行批次來設定 r 環境變量 file： 出口\env\vars.bat
7. 運行分析命令：
   vtune.exe -收集 GPU 卸載 — Matrix_multiply.exe

VTune Profiler 收集資料並在 GPU 運算/媒體熱點中顯示分析結果 view觀點。在「摘要」視窗中，查看有關 CPU 和 GPU 資源使用情況的統計信息，以了解您的應用程式是否受 GPU 限制。切換到「圖形」視窗可查看代表一段時間內程式碼執行情況的基本 CPU 和 GPU 指標。

開始使用英特爾® VTune™ Profiler 適用於 Linux* 作業系統

開始之前

1. 安裝英特爾® VTune™ Profiler 在您的 Linux* 系統上。
2. 使用符號資訊並在啟用所有優化的發布模式下建立您的應用程式。有關編譯器設定的詳細信息，請參閱 VTune Profiler 線上使用者指南。
   您也可以使用矩陣 samp該應用程式可用於\sample\矩陣。你可以看到ample 結果為\sample（矩陣）。
3. 設定環境變數：source /setvars.sh
   預設情況下，是：
   • $HOME/intel/oneapi/ 當使用使用者權限安裝時；
   • /opt/intel/oneapi/ 當使用 root 權限安裝時。

第 1 步：啟動 VTune Profiler
啟動 VTune 專業版filer 透過以下方式之一：

來源/啟動 VTune Profiler
獨立/IDE (GUI)

1. 執行 vtunegui 命令。啟動 VTune Profiler 從 Intel System Studio IDE，選擇工具 > VTune Profiler > 啟動 VTune Profile河這將設定所有適當的環境變數並啟動產品的獨立介面。
2. GUI 開啟後，點選歡迎畫面中的新項目。
3. 在「建立項目」對話方塊中，指定項目名稱和位置。
4. 按一下“建立專案”。

獨立（命令列）

• 執行 vtune 命令。

第 2 步：配置並執行分析
建立新專案後，將開啟「配置分析」窗口，其中包含以下預設值：

1. 在「啟動應用程式」部分中，瀏覽到您的應用程式的位置。
2. 點擊“開始”以在您的應用程式上運行效能快照。該分析提出了一般性的view 影響應用程式在目標系統上的效能的問題。

步驟一： View 並分析性能數據
資料收集完成後，VTune Profiler 在「摘要」視窗中顯示分析結果。在這裡，您會看到一場表演view 您的應用程序。
結束了view 通常包括幾個指標及其描述。

• A 展開每個指標以獲取有關影響因素的詳細資訊。
• B 標記的指標表示超出可接受/正常操作範圍的值。使用工具提示了解如何改善標記的指標。
• C 請參閱有關下一步應考慮運行的其他分析的指南。分析樹突出顯示了這些建議。

下一步
效能快照是使用 VTune Pro 全面評估應用程式效能的良好起點file河接下來，檢查您的演算法是否需要調整。

1. 按照教學分析常見的效能瓶頸。
2. 演算法調整完畢後，再次運行效能快照來校準結果並確定其他領域的潛在效能改進。

參見
微架構探索

VTune Profiler 幫助導覽

Examp樂：親file Linux* 上的 OpenMP 應用程式
使用英特爾 VTune ProfileLinux 機器上的 r 到 profile 作為ampiso3dfd_omp_offload OpenMP 應用程式卸載到 Intel GPU 上。了解如何執行 GPU 分析並檢查結果。

先決條件

• 確保您的系統運行的是 Linux* 作業系統核心 4.14 或更高版本。
• 使用以下版本的英特爾處理器顯示卡之一：
  • 第8代
  • 第9代
  • 第11代
• 您的系統應在以下 Intel 處理器之一上運作：
  • 第七代智慧型英特爾® 酷睿™ i7 處理器（代號 Kaby Lake）
  • 第八代智慧型英特爾® 酷睿™ i8 處理器（代號 Coffee Lake）
  • 第十代智慧型英特爾® 酷睿™ i10 處理器（代號 Ice Lake）
• 對於 Linux GUI，請使用：
  • GTK+ 2.10 或更高版本（建議 2.18 和更高版本）
  • Pango 版本 1.14 或更高版本
  • X.Org 1.0 或更高版本（建議 1.7 和更高版本）
• 安裝英特爾 VTune 專業版filer 來自以下來源之一：
  • 獨立產品下載
  • 英特爾® oneAPI 基礎工具包
  • 英特爾® 系統啟動工具套件
• 下載英特爾® oneAPI HPC 工具套件，其中包含您需要的英特爾® oneAPI DPC++/C++ 編譯器(icx/icpx)file OpenMP 應用程式。
• 設定環境變數。執行 vars.sh 腳本。
• 設定您的系統以進行 GPU 分析。

建置並編譯 OpenMP 卸載應用程式

1. 下載 iso3dfd_omp_offload OpenMP Offloadamp勒。
2. 開放至samp樂目錄。
   cd <sample_dir>/DirectProgramming/C++/StructuredGrids/iso3dfd_omp_offload
3. 編譯 OpenMP Offload 應用程式。

mkdir 建構；
cmake -DVERIFY_RESULTS=0 ..
製作 -j

這會產生 src/iso3dfd 可執行檔。

若要刪除程序，請鍵入：
使乾淨

這將刪除可執行檔和對象 file是您使用 make 指令建立的。

在 OpenMP Offload 應用程式上執行 GPU 分析
現在您已準備好在編譯的 OpenMP 應用程式上執行 GPU 卸載分析。

1. 開啟 VTune 專業版filer 並點選「新專案」以建立專案。
2. 在歡迎頁面上，按一下「配置分析」以設定您的分析。
3. 選擇這些設定進行分析。
   • 在 WHERE 窗格中，選擇本機。
   • 在「內容」窗格中，選擇「啟動應用程式」並指定 iso3dfd_omp_offload 二進位檔案作為要 pro 的應用程式file.
   • 在「操作方式」窗格中，從分析樹的「加速器」群組中選擇「GPU 卸載」分析類型。
     
4. 點選“開始”按鈕運行分析。

VTune Profiler收集資料並在GPU Offload中顯示分析結果 view觀點。

• 在「摘要」視窗中，查看有關 CPU 和 GPU 資源使用情況的統計資料。使用此數據來確定您的應用程式是否：
  • GPU 限制
  • CPU 限制
  • 系統運算資源的利用效率低下
• 使用「平台」視窗中的資訊查看基本 CPU 和 GPU 指標。
• 研究圖形視窗中的特定計算任務。

如需更深入的分析，請參閱 VTune Pro 中的相關食譜filer 性能分析手冊。您也可以透過 GPU 運算/媒體熱點分析繼續進行分析。

Examp樂：親file Linux* 上的 SYCL* 應用程式
使用 VTune 專業版filer 與 asample matrix_multiply SYCL 應用程式可快速熟悉為 GPU 綁定應用程式收集的乘積和統計資料。

先決條件

• 安裝 VTune 專業版filer 和來自英特爾® oneAPI Base Toolkit 或英特爾® System Bring-up Toolkit 的英特爾® oneAPI DPC++/C++ 編譯器。
• 透過執行 vars.sh 腳本設定環境變數。
• 設定您的系統以進行 GPU 分析。

建立矩陣應用程式
下載matrix_multiply_vtune代碼ampIntel oneAPI 工具包的檔案包。這包含了amp您可以使用它來建立和專業版file SYCL 應用程式。

致親file 對於 SYCL 應用程序，請確保使用 -gline-tables-only 和 -fdebug-info-for-profiling Intel oneAPI DPC++ 編譯器選項來編譯程式碼。

編譯這個amp在應用程式中，執行以下操作：

1. 去samp樂目錄。
   cd <sample_dir/VtuneProfiler/矩陣乘法>
2. 乘法.cpp file src 資料夾中包含矩陣乘法的幾個版本。透過編輯multiply.h 中對應的#define MULTIPLY 行來選擇版本。
3. 使用現有的 Make 建立應用程式file:
   .cmake .
   製作
   這應該會產生一個matrix.icpx -fsycl執行檔。
   若要刪除程序，請鍵入：
   使乾淨
   這將刪除可執行檔和對象 file由 make 指令建立的。

運行 GPU 分析
在 Matrix 上執行 GPU 分析amp勒。

1. 啟動 VTune Profiler 使用 vtune-gui 指令。
2. 從歡迎頁面點選新建項目。
3. 指定您的名稱和位置amp文件項目並點擊建立項目。
4. 在“內容”窗格中，瀏覽至“matrix.icpx-fsycl” file.
5. 在「操作方法」窗格中，按一下 瀏覽按鈕並從分析樹的加速器組中選擇 GPU 運算/媒體熱點分析。
   
6. 點擊底部的“開始”按鈕以使用預先選擇的選項啟動分析。

從命令列運行 GPU 分析：

1. 準備系統以運行 GPU 分析。請參閱設定 GPU 分析系統。
2. 為英特爾軟體工具設定環境變數：
   來源 $ONEAPI_ROOT/setvars.sh
3. 運行 GPU 運算/媒體熱點分析：
   vtune -collect gpu-hotspots -r ./result_gpu-hotspots — ./matrix.icpx -fsycl
   若要查看摘要報告，請鍵入：
   vtune -報告摘要 -r ./result_gpu-hotspots

VTune Profiler 收集資料並在 GPU 運算/媒體熱點中顯示分析結果 view觀點。在「摘要」視窗中，查看有關 CPU 和 GPU 資源使用情況的統計信息，以了解您的應用程式是否受 GPU 限制。切換到「圖形」視窗可查看代表一段時間內程式碼執行情況的基本 CPU 和 GPU 指標。

開始使用英特爾® VTune™ Profiler 適用於 macOS*

使用 VTune 專業版filer 在 macOS 系統上執行遠端目標分析（僅限 Linux* 或 Android*）。

您無法使用 VTune Profiler 在 macOS 環境中用於以下目的：

• 專業版file 安裝它的 macOS 系統。
• 收集遠端 macOS 系統上的資料。

若要從 macOS 主機分析遠端 Linux* 或 Android* 目標的效能，請執行下列步驟之一：

• 運行 VTune Profiler 在 macOS 系統上進行分析，並將遠端系統指定為目標。當分析開始時，VTune Profiler 連接到遠端系統收集數據，然後將結果傳回 macOS 主機以供使用 viewing。
• 在本地對目標系統運行分析並將結果複製到 macOS 系統以進行分析 view在 VTune Pro 中filer.

本文檔中的步驟假設遠端 Linux 目標系統並使用 VTune Pro 的 SSH 存取收集效能數據filer 在 macOS 主機系統上。

開始之前

1. 安裝英特爾® VTune™ Profiler 在您的 macOS* 系統上。
2. 使用符號資訊並在啟用所有優化的發布模式下建立您的 Linux 應用程式。有關詳細信息，請參閱 VTune Pro 中的編譯器設置file幫助。
3. 設定從主機 macOS 系統到目標 Linux 系統的 SSH 訪問，以在無密碼模式下工作。

第 1 步：啟動 VTune Profiler

1. 啟動 VTune Profiler 使用 vtune-gui 指令。
   預設情況下，是/opt/intel/oneapi/。
2. GUI 開啟後，點選歡迎畫面中的新項目。
3. 在「建立項目」對話方塊中，指定項目名稱和位置。
4. 按一下“建立專案”。

第 2 步：配置並執行分析
建立新專案後，將開啟「配置分析」窗口，其中顯示「效能快照」分析類型。
該分析提出了一個超過view 影響應用程式在目標系統上的效能的問題。

1. 在 WHERE 窗格中，選擇 Remote Linux (SSH) 並使用 username@ hostname[:port] 指定目標 Linux 系統。
   VTune Profiler 連接Linux系統並安裝目標套件。
2. 在「內容」窗格中，提供目標 Linux 系統上應用程式的路徑。
3. 點擊“開始”按鈕在應用程式上運行效能快照。

步驟一： View 並分析性能數據
資料收集完成後，VTune Profiler 在 macOS 系統上顯示分析結果。在「摘要」視窗中開始分析。在這裡，您會看到一場表演view 您的應用程序。

結束了view 通常包括幾個指標及其描述。

• A 展開每個指標以獲取有關影響因素的詳細資訊。
• B 標記的指標表示超出可接受/正常操作範圍的值。使用工具提示了解如何改善標記的指標。
• C 請參閱有關下一步應考慮運行的其他分析的指南。分析樹突出顯示了這些建議。

下一步
效能快照是使用 VTune Pro 全面評估應用程式效能的良好起點filer.
接下來，檢查您的演算法是否需要調整。

1. 對您的應用程式執行熱點分析。
2. 按照熱點教程進行操作。了解充分利用熱點分析的技術。
3. 演算法調整完畢後，再次運行效能快照來校準結果並確定其他領域的潛在效能改進。

參見
微架構探索

VTune Profiler 幫助導覽

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文件/說明

• 使用者指南
  使用者指南是 VTune Pro 的主要文檔filer.
  筆記
  您也可以下載 VTune Pro 的離線版本filer 文檔。
• 線上培訓
  線上培訓網站是學習 VTune Pro 基礎知識的絕佳資源filer 包含入門指南、影片、教學、 webinars 和技術文章。
• 食譜
  效能分析手冊，其中包含使用 VTune Pro 中的分析類型識別和解決常見效能問題的方法filer.
• Windows 安裝指南 | Linux | macOS 主機
  安裝指南包含 VTune Pro 的基本安裝說明file各種驅動程式和收集器的 r 和安裝後配置說明。
• 教學
  VTune Profiler 教學透過簡短的 s 引導新用戶了解基本功能amp申請。
• 發行說明
  尋找有關最新版本 VTune Pro 的信息filer，包括新功能、系統需求和已解決的技術問題的全面描述。
  對於 VTune Pro 的獨立版本和工具包版本filer、了解目前的系統需求。

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文件/資源

開始使用 VTune Profiler [pdf] 使用者指南 開始使用 VTune Profiler，開始使用 VTune Profiler、VTune Profiler

參考

• 使用者手冊