开始使用 VTune Profiler 用户指南

内容隐藏

1 开始使用 VTune Profiler

2 开始使用英特尔® VTune™ Profiler

2.1 开始使用英特尔® VTune™ Profile适用于 Windows* 操作系统的 r

2.2 开始使用英特尔® VTune™ Profile用于 Linux* 操作系统的 r

2.3 开始使用英特尔® VTune™ Profiler 适用于 macOS*

3 文件/资源

3.1 参考

4 相关文章

开始使用 VTune Profiler

开始使用英特尔® VTune™ Profiler

使用英特尔 VTune Profiler 分析来自 Windows*、macOS* 和 Linux* 主机的本地和远程目标系统。通过这些操作提高应用程序和系统性能：

分析算法选择。
查找串行和并行代码瓶颈。

了解您的应用程序可以在何处以及如何从可用硬件资源中获益。
加快应用程序的执行速度。
下载英特尔 VTune 专业版filer 通过以下方式之一在您的系统上：

下载独立版本。
获取英特尔 VTune Profiler 作为英特尔® oneAPI 基础工具包的一部分。
查看 VTune 专业版filer 视频培训页面， webinars，以及更多可帮助您入门的材料。

笔记
英特尔® VTune™ Pro 版本的文档file2021 版之前的 r 仅供下载。有关按产品版本列出的可用文档下载列表，请参阅以下页面：

下载英特尔 Parallel Studio XE 文档

下载英特尔系统工作室的文档

了解工作流程
使用英特尔 VTune Profiler 到 profile 一个应用程序并分析结果以提高性能。

一般工作流程包含以下步骤：

选择您的主机系统以开始
详细了解适用于 Windows*、Linux* 或 macOS* 的系统特定工作流程。

开始使用英特尔® VTune™ Profile适用于 Windows* 操作系统的 r

开始之前

安装英特尔® VTune™ Profiler 在您的 Windows* 系统上。

使用符号信息构建您的应用程序，并在启用所有优化的发布模式下。有关编译器设置的详细信息，请参阅 VTune Profile在线用户指南。
您还可以使用矩阵 samp可用的应用程序\VTune\Samp莱斯\矩阵。可以看到对应的samp乐导致\VTune\Projects\samp乐（矩阵）。
设置环境变量：运行\setvars.bat 脚本。
默认情况下，对于 oneAPI 组件是程序 Files (x86)\Intel\oneAPI。
笔记使用英特尔® VTune™ Pro 时无需运行 setvars.batfileMicrosoft* Visual Studio* 中的 r。

第 1 步：启动英特尔® VTune™ Profiler
启动英特尔 VTune Profiler 通过其中一种方式并建立一个项目。项目是您要分析的应用程序、分析类型和数据收集结果的容器。

来源/启动 VTune Profiler

独立（图形用户界面）

运行 vtune-gui 命令或运行 Intel® VTune™ Profiler 从开始菜单。

当 GUI 打开时，单击欢迎屏幕。
在“创建项目”对话框中，指定项目名称和位置。

单击创建项目。

独立（命令行）
运行 vtune 命令。

微软* Visual Studio* 集成开发环境
在 Visual Studio 中打开您的解决方案。 VTune 专业版filer 工具栏将自动启用，您的 Visual Studio 项目将设置为分析目标。

笔记
运行英特尔® VTune™ Pro 时无需创建项目filer 从命令行或在 Microsoft* Visual Studio 中。

第 2 步：配置和运行分析
创建新项目后，“配置分析”窗口将打开，其中包含以下默认值：

在 Launch Application 部分，浏览到应用程序可执行文件的位置 file.
单击开始以在您的应用程序上运行性能快照。这个分析提出了一个普遍的view 影响您的应用程序在目标系统上的性能的问题。

步骤 3： View 和分析性能数据
数据收集完成后，VTune Profiler 在摘要窗口中显示分析结果。在这里，你看到了一场表演view 您的应用程序。
结束view 通常包括几个指标及其描述。

A 展开每个指标以获取有关影响因素的详细信息。
B 标记的指标表示超出可接受/正常操作范围的值。使用工具提示了解如何改进标记的指标。
C 请参阅有关您接下来应该考虑运行的其他分析的指南。分析树突出显示了这些建议。

下一步
性能快照是使用 VTune Pro 全面评估应用程序性能的良好起点file河接下来，检查您的算法是否需要调整。

按照教程分析常见的性能瓶颈。
算法调整好后，再次运行 Performance Snapshot 以校准结果并确定其他方面的潜在性能改进。

参见
微架构探索

VTune专业版filer 帮助导览

Examp乐： 专业版file Windows* 上的 OpenMP* 应用程序
使用英特尔 VTune Profiler 在 Windows 机器上到 profile 作为amp将 iso3dfd_omp_offload OpenMP 应用程序卸载到 Intel GPU 上。了解如何运行 GPU 分析并检查结果。

先决条件

确保您的系统正在运行 Microsoft* Windows 10 或更新版本。

使用以下版本之一的英特尔处理器显卡：
- 第六代
- 第六代
- 第六代
您的系统应在以下 Intel 处理器之一上运行：
- 第 7 代英特尔® 酷睿™ i7 处理器（代号 Kaby Lake）
- 第 8 代英特尔® 酷睿™ i7 处理器（代号 Coffee Lake）
- 第 10 代英特尔® 酷睿™ i7 处理器（代号 Ice Lake）
安装英特尔 VTune 专业版filer 来自以下来源之一：
- 单机产品下载
- 英特尔® oneAPI 基础工具包
- 英特尔® 系统启动工具包

下载英特尔® oneAPI HPC 工具包，其中包含您需要的英特尔® oneAPI DPC++/C++ 编译器 (icx/icpx)file OpenMP 应用程序。
设置环境变量。执行位于\环境目录。
设置您的系统以进行 GPU 分析。

笔记
安装英特尔 VTune Profiler 在 Microsoft* Visual Studio 环境中，请参阅 VTune Profile用户指南。

构建和编译 OpenMP 卸载应用程序

下载 iso3dfd_omp_offload OpenMP Offload samp勒。

开门见山amp乐目录。
光盘<sample_dir>/DirectProgramming/C++/StructuredGrids/iso3dfd_omp_offload
编译 OpenMP 卸载应用程序。

mkdir 构建
光盘制作
icx /std:c++17 /EHsc /Qioopenmp /I../include\ /Qopenmp-targets:
spir64 /DUSE_BASELINE /DEBUG ..\src\iso3dfd.cpp ..\src\iso3dfd_verify.cpp ..\src\utils.cpp

对 OpenMP 卸载应用程序运行 GPU 分析
您现在可以在编译的 OpenMP 应用程序上运行 GPU 卸载分析。

打开 VTune 专业版filer 并点击 New Project 创建一个项目。
在欢迎页面上，单击 Configure Analysis 以设置您的分析。

选择这些设置进行分析。
- 在 WHERE 窗格中，选择本地主机。
- 在 WHAT 窗格中，选择 Launch Application 并将 iso3dfd_omp_offload 二进制文件指定为要 pro 的应用程序file.
- 在 HOW 窗格中，从分析树的加速器组中选择 GPU 卸载分析类型。
单击“开始”按钮运行分析。

VTune专业版filer 收集数据并在 GPU Offload 中显示分析结果 view观点。

在“摘要”窗口中，查看有关 CPU 和 GPU 资源使用情况的统计信息。使用此数据确定您的应用程序是否：
- GPU 绑定
- 受CPU限制
- 低效地利用系统的计算资源
使用平台窗口中的信息查看基本的 CPU 和 GPU 指标。
在图形窗口中调查特定的计算任务。

如需更深入的分析，请参阅 VTune Pro 中的相关配方filer 性能分析指南。您还可以使用 GPU 计算/媒体热点分析继续您的分析。

Examp乐：亲file Windows* 上的 SYCL* 应用程序
专业版file 作为ample matrix_multiply SYCL 应用程序与英特尔® VTune™ Profile河熟悉产品并了解为 GPU 绑定应用程序收集的统计信息。

先决条件

确保您的系统上安装了 Microsoft* Visual Studio（v2017 或更新版本）。
安装英特尔 VTune 专业版filer 来自 Intel® oneAPI Base Toolkit 或 Intel® System Bring-up Toolkit。这些工具包包含分析过程所需的英特尔® oneAPI DPC++/C++ 编译器 (icpx -fsycl) 编译器。
设置环境变量。执行位于\环境目录。

确保英特尔 oneAPI DPC++ 编译器（与英特尔 oneAPI 基础工具包一起安装）集成到 Microsoft Visual Studio 中。
使用英特尔 oneAPI DPC++ 编译器的 -gline-tables-only 和 -fdebug-info-for-profiling 选项编译代码。
设置您的系统以进行 GPU 分析。

有关安装英特尔 VTune Pro 的信息filer 在 Microsoft* Visual Studio 环境中，请参阅 VTune Profile用户指南。

构建 Matrix 应用程序
下载matrix_multiply_vtune代码samp英特尔 oneAPI 工具包的文件包。这包含 samp您可以用来构建和专业的文件file 一个 SYCL 应用程序。

打开 Microsoft* Visual Studio。

点击 File > 打开 > 项目/解决方案。找到 matrix_multiply_vtune 文件夹并选择 matrix_multiply.sln。
构建此配置（项目 > 构建）。
运行程序（调试 > 不调试就开始）。

选择 s 的 DPC++ 或线程版本ample，使用预处理器定义。
1. 转到项目属性 > DPC++ > 预处理器 > 预处理器定义。
2. 定义 icpx -fsycl 或 USE_THR。

运行 GPU 分析
对 Matrix 运行 GPU 分析amp勒。

在 Visual Studio 工具栏中，单击“配置分析”按钮。
“配置分析”窗口打开。默认情况下，它会继承您的 VS 项目设置并将 matrix_multiply.exe 指定为应用程序以提供给 profile.
在“配置分析”窗口中，单击 HOW 窗格中的浏览按钮。

从分析树的加速器组中选择 GPU 计算/媒体热点分析类型。
单击“开始”按钮以使用预定义选项启动分析。

从命令行运行 GPU 分析：

打开amp文件目录：
<sample_dir>\VtuneProfiler\matrix_multiply_vtune
在此目录中，打开一个 Visual Studio* 项目 file 命名为 matrix_multiply.sln
乘法.cpp file 包含多个版本的矩阵乘法。通过编辑 multiply.hpp 中相应的 #define MULTIPLY 行来选择一个版本

使用 Release 配置构建整个项目。
这会生成一个名为 matrix_multiply.exe 的可执行文件。
准备系统以运行 GPU 分析。请参阅为 GPU 分析设置系统。
设置 VTune Profile通过运行批处理 r 环境变量 file：出口\env\变量.bat

运行分析命令：
vtune.exe -收集 GPU 卸载 — Matrix_multiply.exe

VTune专业版filer 收集数据并在 GPU 计算/媒体热点中显示分析结果 view观点。在“摘要”窗口中，查看有关 CPU 和 GPU 资源使用情况的统计信息，以了解您的应用程序是否受 GPU 限制。切换到“图形”窗口以查看表示代码随时间执行的基本 CPU 和 GPU 指标。

开始使用英特尔® VTune™ Profile用于 Linux* 操作系统的 r

开始之前

安装英特尔® VTune™ Profiler 在您的 Linux* 系统上。
使用符号信息构建您的应用程序，并在启用所有优化的发布模式下。有关编译器设置的详细信息，请参阅 VTune Profile在线用户指南。
您还可以使用矩阵 samp可用的应用程序\samp乐\矩阵。你可以看到amp乐导致\samp乐（矩阵）。
设置环境变量：source /setvars.sh
默认情况下，是：
- $HOME/intel/oneapi/ 以用户权限安装时；
- /opt/intel/oneapi/ 以 root 权限安装时。

第 1 步：启动 VTune Profiler
启动 VTune 专业版filer 通过以下方式之一：

来源/启动 VTune Profiler
独立/IDE（图形用户界面）

运行 vtunegui 命令。启动 VTune Profiler 在 Intel System Studio IDE 中，选择工具 > VTune Profiler > 启动 VTune Profile河这将设置所有适当的环境变量并启动产品的独立界面。
当 GUI 打开时，在欢迎屏幕中单击 NEW PROJECT。

在“创建项目”对话框中，指定项目名称和位置。
单击创建项目。

独立（命令行）

运行 vtune 命令。

第 2 步：配置和运行分析
创建新项目后，“配置分析”窗口将打开，其中包含以下默认值：

在 Launch Application 部分，浏览到您的应用程序所在的位置。
单击开始以在您的应用程序上运行性能快照。这个分析提出了一个普遍的view 影响您的应用程序在目标系统上的性能的问题。

A 展开每个指标以获取有关影响因素的详细信息。
B 标记的指标表示超出可接受/正常操作范围的值。使用工具提示了解如何改进标记的指标。

C 请参阅有关您接下来应该考虑运行的其他分析的指南。分析树突出显示了这些建议。

下一步
性能快照是使用 VTune Pro 全面评估应用程序性能的良好起点file河接下来，检查您的算法是否需要调整。

按照教程分析常见的性能瓶颈。

算法调整好后，再次运行 Performance Snapshot 以校准结果并确定其他方面的潜在性能改进。

参见
微架构探索

VTune专业版filer 帮助导览

Examp乐：亲file Linux* 上的 OpenMP 应用程序
使用英特尔 VTune Profiler 在 Linux 机器上到 profile 作为amp将 iso3dfd_omp_offload OpenMP 应用程序卸载到 Intel GPU 上。了解如何运行 GPU 分析并检查结果。

先决条件

确保您的系统正在运行 Linux* 操作系统内核 4.14 或更新版本。

使用以下版本之一的英特尔处理器显卡：
- 第六代
- 第六代
- 第六代
您的系统应在以下 Intel 处理器之一上运行：
- 第 7 代英特尔® 酷睿™ i7 处理器（代号 Kaby Lake）
- 第 8 代英特尔® 酷睿™ i7 处理器（代号 Coffee Lake）
- 第 10 代英特尔® 酷睿™ i7 处理器（代号 Ice Lake）
对于 Linux GUI，请使用：
- GTK+ 版本 2.10 或更新版本（推荐使用 2.18 及更新版本）
- Pango 版本 1.14 或更新版本
- X.Org 1.0 或更新版本（推荐 1.7 及更新版本）
安装英特尔 VTune 专业版filer 来自以下来源之一：
- 单机产品下载
- 英特尔® oneAPI 基础工具包
- 英特尔® 系统启动工具包
下载英特尔® oneAPI HPC 工具包，其中包含您需要的英特尔® oneAPI DPC++/C++ 编译器 (icx/icpx)file OpenMP 应用程序。
设置环境变量。执行 vars.sh 脚本。
设置您的系统以进行 GPU 分析。

构建和编译 OpenMP 卸载应用程序

下载 iso3dfd_omp_offload OpenMP Offload samp勒。
开门见山amp乐目录。
光盘<sample_dir>/DirectProgramming/C++/StructuredGrids/iso3dfd_omp_offload
编译 OpenMP 卸载应用程序。

mkdir 构建；
cmake -DVERIFY_RESULTS=0 ..
制作 -j

这会生成一个 src/iso3dfd 可执行文件。

要删除程序，请键入：
使清洁

这将删除可执行文件和对象 file这是您使用 make 命令创建的。

对 OpenMP 卸载应用程序运行 GPU 分析
您现在可以在编译的 OpenMP 应用程序上运行 GPU 卸载分析。

打开 VTune 专业版filer 并点击 New Project 创建一个项目。
在欢迎页面上，单击 Configure Analysis 以设置您的分析。
选择这些设置进行分析。
- 在 WHERE 窗格中，选择本地主机。
- 在 WHAT 窗格中，选择 Launch Application 并将 iso3dfd_omp_offload 二进制文件指定为要 pro 的应用程序file.
- 在 HOW 窗格中，从分析树的加速器组中选择 GPU 卸载分析类型。
单击“开始”按钮运行分析。

VTune专业版filer 收集数据并在 GPU Offload 中显示分析结果 view观点。

在“摘要”窗口中，查看有关 CPU 和 GPU 资源使用情况的统计信息。使用此数据确定您的应用程序是否：
- GPU 绑定
- 受CPU限制
- 低效地利用系统的计算资源
使用平台窗口中的信息查看基本的 CPU 和 GPU 指标。
在图形窗口中调查特定的计算任务。

如需更深入的分析，请参阅 VTune Pro 中的相关配方filer 性能分析指南。您还可以使用 GPU 计算/媒体热点分析继续您的分析。

Examp乐：亲file Linux* 上的 SYCL* 应用程序
使用 VTune 专业版file与作为ample matrix_multiply SYCL 应用程序以快速熟悉为 GPU 绑定应用程序收集的产品和统计信息。

先决条件

安装 VTune 专业版filer 和来自英特尔® oneAPI 基础工具包或英特尔® 系统启动工具包的英特尔® oneAPI DPC++/C++ 编译器。
通过执行 vars.sh 脚本设置环境变量。
设置您的系统以进行 GPU 分析。

构建矩阵应用程序
下载matrix_multiply_vtune代码samp英特尔 oneAPI 工具包的文件包。这包含 samp您可以用来构建和专业的文件file 一个 SYCL 应用程序。

亲file SYCL 应用程序，确保使用 -gline-tables-only 和 -fdebug-info-for-profiling Intel oneAPI DPC++ 编译器选项编译代码。

编译这个amp文件，请执行以下操作：

去samp乐目录。
光盘<sample_dir/VtuneProfiler/矩阵乘法>
乘法.cpp file 在 src 文件夹中包含几个版本的矩阵乘法。通过编辑 multiply.h 中相应的 #define MULTIPLY 行来选择一个版本。
使用现有的 Make 构建应用程序file:
请参阅 cmake。
制作
这应该生成一个 matrix.icpx -fsycl 可执行文件。
要删除程序，请键入：
使清洁
这将删除可执行文件和对象 file由 make 命令创建的 s。

运行 GPU 分析
对 Matrix 运行 GPU 分析amp勒。

启动 VTune 专业版filer 使用 vtune-gui 命令。
从欢迎页面单击新建项目。
为您的 s 指定名称和位置amp文件项目，然后单击创建项目。
在 WHAT 窗格中，浏览到 matrix.icpx-fsycl file.
在 HOW 窗格中，单击浏览按钮并从分析树的加速器组中选择 GPU 计算/媒体热点分析。
单击底部的“开始”按钮以使用预选选项启动分析。

从命令行运行 GPU 分析：

准备系统以运行 GPU 分析。请参阅为 GPU 分析设置系统。
为英特尔软件工具设置环境变量：
来源 $ONEAPI_ROOT/setvars.sh
运行 GPU 计算/媒体热点分析：
vtune -collect gpu-hotspots -r ./result_gpu-hotspots — ./matrix.icpx -fsycl
要查看摘要报告，请键入：
vtune -报告摘要 -r ./result_gpu-hotspots

开始使用英特尔® VTune™ Profiler 适用于 macOS*

使用 VTune 专业版filer 在 macOS 系统上在非 macOS 系统（仅限 Linux* 或 Android*）上执行远程目标分析。

您不能使用 VTune Profiler 在 macOS 环境中用于这些目的：

专业版file 安装它的 macOS 系统。
在远程 macOS 系统上收集数据。

要从 macOS 主机分析远程 Linux* 或 Android* 目标的性能，请执行以下步骤之一：

运行 VTune Profiler 在指定远程系统作为目标的 macOS 系统上进行分析。分析开始时，VTune Profiler 连接到远程系统以收集数据，然后将结果返回到 macOS 主机以供使用 view英國。
在本地对目标系统运行分析并将结果复制到 macOS 系统以进行分析 view在 VTune Pro 中filer.

本文档中的步骤假定远程 Linux 目标系统并使用 SSH 访问从 VTune Pro 收集性能数据filer 在 macOS 主机系统上。

开始之前

安装英特尔® VTune™ Profiler 在您的 macOS* 系统上。
使用符号信息并在启用所有优化的发布模式下构建您的 Linux 应用程序。有关详细信息，请参阅 VTune Pro 中的编译器设置filer 帮助。
设置从主机 macOS 系统到目标 Linux 系统的 SSH 访问，以在无密码模式下工作。

第 1 步：启动 VTune Profiler

启动 VTune 专业版filer 使用 vtune-gui 命令。
默认情况下，是 /opt/intel/oneapi/。
当 GUI 打开时，在欢迎屏幕中单击 NEW PROJECT。
在“创建项目”对话框中，指定项目名称和位置。
单击创建项目。

第 2 步：配置和运行分析
创建新项目后，“配置分析”窗口打开，其中显示“性能快照”分析类型。
这个分析提出了一个view 影响您的应用程序在目标系统上的性能的问题。

在 WHERE 窗格中，选择 Remote Linux (SSH) 并使用 username@hostname[:port] 指定目标 Linux 系统。
VTune专业版filer 连接到 Linux 系统并安装目标包。
在 WHAT 窗格中，提供您的应用程序在目标 Linux 系统上的路径。
单击 Start 按钮以在应用程序上运行 Performance Snapshot。

步骤 3： View 和分析性能数据
数据收集完成后，VTune Profiler 在 macOS 系统上显示分析结果。在摘要窗口中开始分析。在这里，你看到了一场表演view 您的应用程序。

结束view 通常包括几个指标及其描述。

A 展开每个指标以获取有关影响因素的详细信息。
B 标记的指标表示超出可接受/正常操作范围的值。使用工具提示了解如何改进标记的指标。
C 请参阅有关您接下来应该考虑运行的其他分析的指南。分析树突出显示了这些建议。

下一步
性能快照是使用 VTune Pro 全面评估应用程序性能的良好起点filer.
接下来，检查您的算法是否需要调整。

在您的应用程序上运行热点分析。
遵循热点教程。学习技术以充分利用热点分析。
算法调整好后，再次运行 Performance Snapshot 以校准结果并确定其他方面的潜在性能改进。

参见
微架构探索

VTune专业版filer 帮助导览

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文件/说明

用户指南
用户指南是 VTune Pro 的主要文档filer.
笔记
您还可以下载 VTune Pro 的离线版本filer 文档。
在线培训
在线培训站点是学习 VTune Pro 基础知识的绝佳资源filer 入门指南、视频、教程、 webinars 和技术文章。
食谱
性能分析指南，其中包含使用 VTune Pro 中的分析类型识别和解决常见性能问题的方法filer.
Windows 安装指南 | Linux | macOS 主机
安装指南包含 VTune Pro 的基本安装说明filer 和各种驱动程序和收集器的安装后配置说明。
教程
VTune专业版filer 教程通过简短的 s 指导新用户了解基本功能amp申请。
发行说明
查找有关最新版本 VTune Pro 的信息filer，包括对新功能、系统要求和已解决的技术问题的全面描述。
对于 VTune Pro 的独立版本和工具包版本filer，了解当前的系统要求。

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