开始使用英特尔®
一个 API 一个 API 数据分析库

开始使用英特尔® one API one API 数据分析库

Intel® oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) 是一个库，通过为所有 s 提供高度优化的算法构建块来帮助加速大数据分析tag批量、在线和分布式计算处理模式中的数据分析（预处理、转换、分析、建模、验证和决策制定）。 有关 oneDAL 的一般信息，请访问 oneDAL 官方页面。

开始之前
oneDAL 位于/dal 目录所在是安装英特尔® oneAPI 基础工具包的目录。
支持 SYCL 的当前版本的 oneDAL 可用于 Linux* 和 Windows* 64 位操作系统。 预构建的 oneDAL 库可以在/达尔/ /抵抗目录。
了解构建 ex 所需的系统要求和依赖项amples，参考 系统要求 页。

端到端Example
您可以在下面找到 oneDAL 算法在 GPU 上的典型使用流程。 前任ample是为主成分分析算法（PCA）提供的。

以下步骤描述了如何：

• 从 CSV 中读取数据 file
• 运行 PCA 的训练和推理操作
• 访问在训练中获得的中间结果tage

1. 包含以下使所有 oneDAL 声明可用的标头。
   
2. 使用所需的设备选择器创建一个 SYCL* 队列。 在这种情况下，使用 GPU 选择器：
   const 自动队列 = sycl::queue{ sycl::gpu_selector{} };
3. 由于所有 oneDAL 声明都在 oneapi::dal 命名空间中，为了简洁起见，从 oneapi 命名空间导入所有声明以使用 dal 而不是 oneapi::dal：using namespace oneapi;
4. 使用 CSV 数据源从 CSV 中读取数据 file 进入表格：
   const 自动数据 = dal::read （队列，dal::csv::数据源{“data.csv”}）；
5. 创建 PCA 描述符，配置其参数，并对从 CSV 加载的数据运行训练算法。
   
6. 打印学习到的特征向量：
   
7. 使用经过训练的模型进行推理以降低数据的维度：
   

构建并运行 Examp莱斯
执行以下步骤来构建和运行 examp文件展示了一个支持 SYCL 的 DAL 的基本使用场景。 去/达尔/ 然后设置环境，如ex所示amp如下：

笔记 以下所有以 # 开头的内容都被视为注释，不应与代码一起运行。

1. 设置一个DAL所需的环境（CPATH、LIBRARY_PATH、LD_LIBRARY_PATH等变量）：
   • 在 Linux 上，有两种可能的方法来设置所需的环境：通过 vars.sh 脚本或通过模块 files.
   • 通过 vars.sh 脚本设置一个 DAL 环境运行以下命令：
   来源./env/vars.sh
   • 通过模块建立一个DAL环境 files
   初始化1。 模块：源 $MODULESHOME/infit/bash
   笔记 有关详细信息，请参阅环境模块文档。
   提供2。 具有模块路径的模块 files目录：模块
   使用./module files
   运行3.module：
   模块加载 dal
   • 在 Windows 上，运行以下命令：
   /env/vars.bat
2. 复制./examples/neap/dip 到一个可写的目录（因为它会创建临时文件） fileS）：
   cp r ./examples/oneapi/dpc ${WRITABLE_DIR}
3. 为英特尔® one API DPC++/C++ 编译器设置编译器环境。 看 开始使用英特尔® oneAPI DPC++/C++ 编译器 了解详情。
4. 构建并运行 examp显示如何使用具有 SYCL 支持的 DAL 的文件：
   笔记 您需要对前任有写权限amp构建ex的les文件夹amp文件，并执行运行它们的权限。 否则，你需要复制 examples/oneapi/dpc 和 examples/ oneapi/data 文件夹到具有正确权限的目录。 这两个文件夹必须彼此保持在同一目录级别。
   • 在 Linux 上：
   • 在 Windows 上：
   
5. 要查看构建过程的所有可用参数，请在 Linux* 上键入 make 或在 Windows* 上键入 unmake。
   由此产生的前amp二进制文件和日志 files 被写入 _results 目录。
   笔记 你应该运行前amp来自前任的amples/oneapi/dpc 文件夹，而不是来自 _results 文件夹。 大多数前任amples要求数据存储在examples/oneapi/data 文件夹，并有一个从 ex 开始的相对链接amples/oneapi/dip 文件夹。
   您可以构建传统的 C++ examp位于前amples/oneapi/cup 文件夹以类似的方式。

使用 pkg-config 编译和构建应用程序
pkg-config 工具是一种广泛使用的工具，用于构建具有依赖项的软件。 英特尔® one API 数据分析库提供 file带有用于编译应用程序并将其链接到库的 pug-config 元数据。

搭建环境
要使用 pug-config，构建库，然后使用 vars.sh 或 vars.bat 脚本设置环境：

• 在 Linux 上：source ./env/vars.sh
• 在 Windows 上：/env/vars.bat

选择元数据 file
元数据 file一个 DAL 提供的 s 仅涵盖 64 位 Linux、macOS 或 Windows 操作系统上的 C++ 主机设备配置。
选择元数据 file 基于您使用的一种 DAL 线程模式和链接方法：

一个 DAL pug-config 元数据 files

单线程（非线程）		多线程（内线程）
静态链接	dal 静态顺序主机	dal-静态线程主机
动态链接	dal-动态顺序主机	dal-动态线程主机

使用 peg-config 编译程序
要使用一个 DAL 和 peg-config 编译一个 test.cpp 程序，请提供一个 DAL pug-config 元数据的名称 file 作为输入参数。 对于前amp乐：

• 在 Linux 或 macOS 上：
  Ice test.cpp pug-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host
• 在 Windows 上：
  对于 /F “delimbs=,” %i in ('pug-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host) do icl test.cpp %i
  作为ampsvm_two_class_thunder_dense_batch ex 的 le 代码amp具有 SYCL 支持的文件。 从 ex 运行以下命令amples/oneapi/cpp目录：
• 在 Linux 或 macOS 上：
  icc -I source/ source/svm/svm_two_class_thunder_dense_batch.cpp icc test.cpp pkg-config –cflags –libs dal-动态线程主机
• 在 Windows 上：
  for /F “delis=,” %i in ('peg-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host) do ill -I source/ ill svm_two_class_thunder_dense_batch.cpp %i

查找更多

文档	描述
开发人员指南和参考	请参阅一份 DAL 开发人员指南和参考 有关已实现算法的详细信息。
系统要求	在安装英特尔® one API 之前检查系统要求 数据分析库。
发行说明	请参阅英特尔® one API 数据分析的发行说明 用于了解最新版本中新更新的库。
代码Samp莱斯	了解如何将一个 DAL 与 daal4py（一种 Python* API）结合使用。
一个 DAL 规范	了解实现一个 API 的要求 数据分析库。

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文件/资源

英特尔 oneAPI oneAPI 数据分析库入门 [pdf] 用户指南 开始使用 oneAPI oneAPI 数据分析库，开始使用 oneAPI oneAPI 数据分析库，分析库

参考

• 用户手册