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Introducción a la biblioteca de análisis de datos de Intel® one API one API

Intel® oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) es una biblioteca que ayuda a acelerar el análisis de big data al proporcionar bloques de construcción algorítmicos altamente optimizados para todos los stages de análisis de datos (preprocesamiento, transformación, análisis, modelado, validación y toma de decisiones) en modos de procesamiento por lotes, en línea y distribuido. Para obtener información general sobre oneDAL, visite la página oficial de oneDAL.

Antes de empezar
oneDAL se encuentra en /dal directorio donde es el directorio en el que se instaló Intel® oneAPI Base Toolkit.
La versión actual de oneDAL compatible con SYCL está disponible para los sistemas operativos Linux* y Windows* de 64 bits. Las bibliotecas oneDAL precompiladas se pueden encontrar en el /dal/ directorio /resistir.
Para conocer los requisitos del sistema y las dependencias necesarias para compilar examples, consulte el Requisitos del sistema página.

Ex de extremo a extremoample
A continuación, puede encontrar un flujo de trabajo de uso típico para un algoritmo oneDAL en GPU. La exampEl archivo se proporciona para el algoritmo de análisis de componentes principales (PCA).

Los siguientes pasos muestran cómo:

• Leer los datos de CSV file
• Ejecute las operaciones de entrenamiento e inferencia para PCA
• Accede a los resultados intermedios obtenidos en los entrenamientostage

1. Incluya el siguiente encabezado que hace que todas las declaraciones oneDAL estén disponibles.
   
2. Cree una cola SYCL* con el selector de dispositivos deseado. En este caso, se utiliza el selector de GPU:
   const cola automática = sycl::queue{ sycl::gpu_selector{} };
3. Dado que todas las declaraciones oneDAL están en el espacio de nombres oneapi::dal, importe todas las declaraciones del espacio de nombres oneapi para usar dal en lugar de oneapi::dal por razones de brevedad: usando el espacio de nombres oneapi;
4. Utilice la fuente de datos CSV para leer los datos del CSV file en una tabla:
   const datos automáticos = dal::leer (cola, dal::csv::fuente de datos{“data.csv”});
5. Cree un descriptor de PCA, configure sus parámetros y ejecute el algoritmo de entrenamiento en los datos cargados desde CSV.
   
6. Imprime los vectores propios aprendidos:
   
7. Utilice el modelo entrenado para la inferencia para reducir la dimensionalidad de los datos:
   

Construir y ejecutar ExampLos
Realice los siguientes pasos para compilar y ejecutar examparchivos que demuestran los escenarios de uso básicos de un DAL con soporte SYCL. Ir a /dal/ y luego configure un entorno como se muestra en el ejemploample abajo:

NOTA Todo el contenido a continuación que comienza con # se considera un comentario y no debe ejecutarse con el código.

1. Configure el entorno necesario para una DAL (variables como CPATH, LIBRARY_PATH y LD_LIBRARY_PATH):
   • En Linux, hay dos formas posibles de configurar el entorno requerido: a través del script vars.sh o a través del módulo files.
   • Configuración de un entorno DAL a través del script vars.sh Ejecute el siguiente comando:
   fuente ./env/vars.sh
   • Configuración de un entorno DAL a través del módulo files
   Inicializar1. módulos: fuente $MODULEHOME/infit/bash
   NOTA Consulte la documentación de los módulos de entorno para obtener más detalles.
   Proporcionar2. módulos con una ruta al módulo filedirectorio s: módulo
   usar ./módulo files
   Ejecute el3.módulo:
   dal de carga del módulo
   • En Windows, ejecute el siguiente comando:
   /env/vars.bat
2. Copiar ./examples/neap/dip a un directorio grabable si es necesario (ya que crea files):
   cp r ./examparchivos/oneapi/dpc ${WRITABLE_DIR}
3. Configure el entorno del compilador para Intel® one API DPC++/C++ Compiler. Ver Comience con el compilador Intel® oneAPI DPC++/C++ Para más detalles.
4. Compile y ejecute el examparchivos que muestran cómo usar un DAL con soporte SYCL:
   NOTA Necesitas tener permisos de escritura para el exampcarpeta les para compilar examparchivos y permisos de ejecución para ejecutarlos. De lo contrario, debe copiar examples/oneapi/dpc y examples/oneapi/data al directorio con los permisos correctos. Estas dos carpetas deben conservarse en el mismo nivel de directorio entre sí.
   • En Linux:
   • En Windows:
   
5. Para ver todos los parámetros disponibles del procedimiento de compilación, escriba make en Linux* o unmake en Windows*.
   El ex resultanteamparchivos binarios y registro fileLos correos electrónicos se escriben en el directorio _results.
   NOTA Deberías ejecutar el examples de exampcarpeta les/oneapi/dpc, no de la carpeta _results. La mayoría de los examplos archivos requieren que los datos se almacenen en exampcarpeta les/oneapi/data y tener un enlace relativo a ella comenzó desde exampcarpeta les/oneapi/dip.
   Puedes construir C++ ex tradicionalamples ubicado en exampcarpeta les/oneapi/cup de manera similar.

Compile y cree aplicaciones con pkg-config
La herramienta pkg-config es una herramienta ampliamente utilizada para crear software con dependencias. La biblioteca de análisis de datos Intel® one API proporciona files con metadatos pug-config para compilar y vincular una aplicación a la biblioteca.

Configurar el entorno
Para usar pug-config, cree la biblioteca y luego configure el entorno usando los scripts vars.sh o vars.bat:

• En Linux: fuente ./env/vars.sh
• En Windows: /env/vars.bat

Elige un metadato file
Los metadatos files proporcionados por una configuración de dispositivo host solo de cobertura DAL en sistemas operativos Linux, macOS o Windows de 64 bits para C++.
Elige los metadatos file basado en un modo de subprocesamiento DAL y método de vinculación que utiliza:

metadatos de una configuración pug de DAL files

Subproceso único (sin subproceso)		Multi-hilo (roscado interno)
Enlace estático	dal-static-secuencial-host	dal-static-threading-host
Enlace dinámico	dal-dinamico-secuencial-host	host-threading-dinámico dal

Compilar un programa usando peg-config
Para compilar un programa test.cpp con un DAL y peg-config, proporcione el nombre de los metadatos pug-config de un DAL file como parámetro de entrada. por ejemploampen:

• En Linux o macOS:
  ice test.cpp pug-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host
• En Windows:
  para /F “delimbs=”, %i en ('pug-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host) haga icl test.cpp %i
  Comoampcódigo de archivo para svm_two_class_thunder_dense_batch examparchivo con soporte SYCL. Ejecute lo siguiente desde el exampdirectorio les/oneapi/cpp:
• En Linux o macOS:
  icc -I fuente/fuente/svm/svm_two_class_thunder_dense_batch.cpp icc test.cpp pkg-config –cflags –libs dal-dynamic-threading-host
• En Windows:
  para /F “delis=,” %i in ('peg-config –flags –libs dal-dynamic-threading-host) do ill -I source/ ill svm_two_class_thunder_dense_batch.cpp %i

Encuentra más

Documento	Descripción
Guía y referencia del desarrollador	Consulte una Guía y referencia para desarrolladores de DAL para información detallada sobre los algoritmos implementados.
Requisitos del sistema	Verifique los requisitos del sistema antes de instalar Intel® one API Biblioteca de análisis de datos.
Notas de la versión	Consulte las notas de la versión de Intel® one API Data Analytics Biblioteca para obtener información sobre las nuevas actualizaciones en la última versión.
Código SampLos	Aprenda a usar una DAL con daal4py, una API de Python*.
una especificación DAL	Más información sobre los requisitos para las implementaciones de una API Biblioteca de análisis de datos.

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Documentos / Recursos

intel Introducción a oneAPI oneAPI Biblioteca de análisis de datos [pdf] Guía del usuario Introducción a oneAPI Biblioteca de análisis de datos de oneAPI, Introducción, con oneAPI Biblioteca de análisis de datos de oneAPI, Biblioteca de análisis

Referencias

• Manual de usuario