له لارې د ترافیک مدیریت ته وده ورکول
د کمپیوټر پرمختللی لید
ټیکنالوژي
د پرمختللو کمپیوټر ویژن ټیکنالوژیو له لارې د ترافیک مدیریت ته وده ورکول
عصري ښاري چاپیریال د نفوسو د کثافت او د وسایطو کارولو د زیاتوالي له امله د ترافیک مدیریت کې بې ساري ننګونو سره مخ دي. د ترافیکي څارنې او کنټرول دودیزې میتودونه د دې مخ په زیاتیدونکي پیچلتیاو په وړاندې کافي ندي. دا مقاله په ګوته کوي چې څنګه د مصنوعي استخباراتو (AI) لخوا پرمخ وړل شوي د کمپیوټر لید ټیکنالوژي ، د ترافیک مدیریت سیسټمونه بدلوي ، داسې حلونه وړاندې کوي چې ډیر موثر ، دقیق او د ریښتیني وخت شرایطو ته ځواب ویونکي وي.
د ترافیکو مدیریت اوسنۍ ننګونې
د ترافیک مدیریت موجود سیسټمونه اکثرا د انساني نظارت او لومړني تخنیکي حلونو په ترکیب تکیه کوي لکه په سړکونو کې د انډکشن لوپونو ځای پرځای کول. حتی کله چې کیمرې کارول کیږي، دا یو انسان ته اړتیا لري چې د دوی څارنه وکړي. دا میتودونه د ډیری محدودیتونو سره مخ دي:
- محدود اندازه کول: لاسي څارنه په زیاتیدونکي توګه غیر اغیزمن کیږي ځکه چې د ترافیک حجم وده کوي.
- د غبرګون وخت ځنډول: د انسان چلونکي ممکن د پروسس کولو لپاره مبارزه وکړي او په ورته وخت کې ډیری پیښو ته غبرګون وښيي.
- د دقت نشتوالی: لاسي شمیرې او لومړني سینسر سیسټمونه د غلطیو سره مخ دي او کولی شي مهم پیښې له لاسه ورکړي.
- لوړ عملیاتي لګښتونه: د پراخو انساني چلولو سیسټمونو ساتل د منابعو څخه ډک دي.
- د وړاندوینې وړ وړتیاو نشتوالی: دودیز سیسټمونه اکثرا د ټرافيکي نمونو اټکل کولو کې پاتې راځي، چې د فعال مدیریت پر ځای د غبرګون لامل کیږي.
د ترافیک مدیریت کې د ویژن AI کارول
پرمختللی ترافیک شمیرنه: د ماشین زده کړې الګوریتمونه کولی شي په ریښتیني وخت کې موټرې په دقیق ډول وپیژني ، شمیرل او طبقه بندي کړي ، د موټرو مختلف ډولونو کې دقیق ترافیک حجم ډیټا چمتو کوي. د ترافیک شمیره کولی شي د ترافیک پلان کولو ، تحلیل او اصلاح کولو لپاره ارزښتناک معلومات چمتو کړي ، لکه د ترافیک حجم ، کثافت ، سرعت او سمت. دا کولی شي د ترافیک چارواکو سره مرسته وکړي چې د ترافیک نمونې په پوهیدو او وړاندوینه وکړي او د هغې مطابق سرچینې تخصیص کړي.
هوښیار پیښې کشف: د AI سیسټمونه کولی شي په ورته وخت کې ډیری ویډیو فیډونه وڅاري، سمدستي پیښې کشف او درجه بندي کړي لکه حادثې، ټرافيکي سرغړونې، یا ګنډل. دا پیښې کولی شي د ترافیک جریان ، خوندیتوب او موثریت باندې د پام وړ اغیزې ولري ، او له همدې امله باید په ریښتیني وخت کې کشف او راپور شي. په موجوده ویډیو فیډونو کې ټایپ کول، AI کولی شي د ترافیک صحنې ونیسي او تحلیل کړي ، او د دې ډول ترافیک پیښو پیژندلو او موندلو لپاره د ماشین زده کړې الګوریتم پلي کړي. هوښیار ترافیکي سیسټمونه کولی شي د ترافیک چارواکو سره مرسته وکړي چې د ترافیک وضعیت څارنه او اداره کړي او د سړک کارونکو ته خبرداری ورکړي ترڅو د احتمالي خطرونو یا ګنګوسې مخه ونیسي.
تطابق وړ سړک خوندیتوب څارنه: د کمپیوټر لید کولی شي د هوا لخوا اغیزمن شوي سړک شرایط ارزونه وکړي، خطرونه لکه سیلاب یا یخ کشف کړي، د خوندیتوب فعال اقدامات فعال کړي. دوی په سړک کې د درزونو او نورو زیانونو موندلو لپاره هم کارول کیدی شي. د سړک خوندیتوب د ټرافیکي سیسټمونو اسانه او خوندي عملیاتو ډاډمن کولو او د پیښو او ټپیانو خطر کمولو لپاره خورا مهم دی. دا کولی شي د ترافیک چارواکو سره مرسته وکړي چې په وخت او مناسب اقدامات وکړي لکه د سړک بندول ، ساتنه یا خبرداری ، او د سړک کارونکو ته خبر ورکوي چې د سړک خطرونو څخه مخنیوی وکړي یا چمتو شي.
د اتوماتیک کیمرې مدیریت: د AI الګوریتمونه کولی شي د کیمرې غیرمعمومیتونه کشف او سم کړي، د ثابت او باوري معلوماتو راټولول ډاډمن کړي. د کیمرې غیر معمولي کشف او سمون کولی شي د کیمرې لخوا راټول شوي ترافیک ډیټا اعتبار او دقت تضمین کړي او د معلوماتو له لاسه ورکولو یا د غلط الارمونو رامینځته کیدو مخه ونیسي. د کمپیوټر لید کولی شي مختلف میتودونه وکاروي ، لکه د عکس ثبت کول ، د فیچر میچ کول ، او د انډول کشف کول ، د کیمرې عکسونو پرتله کول او تنظیم کول ، او د کیمرې ستونزې کشف او سمول. دا کولی شي د ترافیک چارواکو سره د کیمرې سیسټمونو ساتلو او ښه کولو کې مرسته وکړي او د ترافیک ډیټا دوام او دوام تضمین کړي.
د محیطي ادراک وده: د عکس پروسس کولو پرمختللي تخنیکونه په منفي شرایطو کې د لید ښه کولو ته اجازه ورکوي، د سیسټم اغیزمنتوب ساتل د هوا یا رڼا په پام کې نیولو پرته.
یوازې د ویژن AI هاخوا
تر هغه ځایه چې د ترافیک مدیریت پورې اړه لري ، ویژن AI ، هغه معلومات چې دا راټولوي او هغه خبرتیاوې چې دا یې مسله کوي یوازې د پیل ټکی دي. د حل لاره په څو لارو غزول کیدی شي:
- د وړاندوینې تحلیل: د تاریخي او ریښتیني وخت ډیټا تحلیل کولو سره ، AI کولی شي د ترافیک نمونې وړاندوینه وکړي ، د مخکینۍ ترافیک جریان اصلاح کولو ته اجازه ورکوي.
- هوښیار ترافیک سیګنال کنټرول: د سیګنال کنټرول سیسټمونو سره مدغم کولو سره ، AI کولی شي د اوسني ترافیک شرایطو پراساس په ریښتیني وخت کې د سیګنال وخت تنظیم کړي ، جریان غوره کړي او د ګنګس کمولو لپاره.
- د متحرک لین مدیریت: د کمپیوټر لید له لارې راټول شوي معلومات د انعطاف وړ لین تخصیص ته وړتیا ورکوي ، د ورځې په اوږدو کې د ترافیک نمونو بدلولو سره موافقت کوي.
- د پېښې کشف او ځواب: د حادثو یا خنډونو ګړندۍ پیژندنه او هغه خبرتیاوې چې دا یې خپروي د بیړني خدماتو سمدستي ګمارلو او د ترافیک بیا راګرځولو ته اجازه ورکوي.
لکه څنګه چې موږ خپلواکه او د ځان چلولو موټرو ته وده ورکوو، دا مهمه ده چې په پام کې ونیول شي چې دا وسایط به په راتلونکي کې د ترافیک مدیریت سیسټمونو سره څنګه اړیکه ونیسي او څنګه به کمپیوټر ویژن په دې کې مهم رول ولوبوي.
د AI ځواک لرونکي ترافیک مدیریت لپاره معماري نظرونه
د AI لخوا پرمخ وړل شوي ترافیک مدیریت سیسټم پلي کول محتاط معماري پلان ته اړتیا لري:
د معلوماتو راټولولو زیربنا: د لوړ ریزولوشن کیمرې او سینسرونه باید په ستراتیژیک ډول د هراړخیز ترافیک ډیټا نیولو لپاره ځای په ځای شي. که څه هم موجوده کیمرې کارول کیدی شي، د کیمرې زاویې، او د عکسونو ریزولوشن، او همدارنګه د فریم کچه به د عکس په پروسس کولو کې مهم رول ولوبوي. د ترافیک ډیټا حساس طبیعت ته په پام سره ، قوي کوډ کول او د نوم نه ښودلو پروتوکولونه به هم مهم وي. د ویډیو foo ګړندي ترلاسه کولtagد پیښو پر بنسټ به د پیرودونکي له نظره هم مهم وي، او جوړښت باید د دې لپاره پوره کړي.
د کمپیوټري سرچینې: د ویډیوګانو پروسس کولو په اړه د معمارۍ پریکړې باید وشي.
د ځنډ او بینډ ویت اړتیاو کمولو لپاره ، ځینې پروسس کولی شي په څنډه کې د معلوماتو راټولولو نقطو ته نږدې واقع شي. په ویډیو کې د پیچلي AI ماډلونو چلول به GPU ته لاسرسی ته هم اړتیا ولري.
جوړښت باید د کیمرونو شمیر پوره کولو لپاره بدل شي ، چیرې چې دوی اوسیږي ، او څنګه یې اداره کولو ته اړتیا لري.
د ادغام پرت: سیسټم باید په بې ساري ډول د موجوده ترافیک کنټرول میکانیزمونو سره مداخله وکړي (د بیلګې په توګه ، ترافیک څراغونه ، ډیجیټل لاسلیک ، او داسې نور). د خبرتیا او پیغام رسولو میکانیزمونه باید په جوړښت کې جوړ شي ترڅو نور غوښتنلیکونه په ټولیز حل کې ولګول شي.
د توزیع وړ کلاوډ جوړښت: د مختلف بارونو او راتلونکي پراختیا اداره کولو لپاره ، د انعطاف وړ بادل پراساس زیربنا اړینه ده. لکه څنګه چې د کیمرې شمیر ډیریږي ، ذخیره شوي معلومات به د پروسس کولو ځواک سره هم وده وکړي چې د ویډیو فیډونو پروسس کولو لپاره اړین وي. د توزیع وړ کلاوډ جوړښت به د دې ودې لپاره اړین وي.
پایله
د ترافیک مدیریت سیسټمونو کې د AI ځواک لرونکي کمپیوټر لید ادغام د ښاري خوځښت مدیریت کې د تمثیل بدلون استازیتوب کوي. د دودیزو میتودونو محدودیتونو په نښه کولو او د ریښتیني وخت ډیټا تحلیلونو ځواک په کارولو سره ، دا پرمختللي سیسټمونه د عصري ترافیک مدیریت پیچلو ننګونو لپاره خورا مؤثره ، ځواب ویونکي او د توزیع وړ حل وړاندیز کوي. لکه څنګه چې ښارونه وده او پراختیا ته دوام ورکوي، د اسانه، خوندي، او دوامداره ښاري ترانسپورت په یقیني کولو کې د AI رول به په زیاتیدونکې توګه حیاتي شي.
که ستاسو سوداګرۍ د پرمختګ په لټه کې ويtagد AI ځواک لرونکي کمپیوټر لید څخه ، مهرباني وکړئ زموږ له یو متخصص سره اړیکه ونیسئ موږ ته بریښنالیک نن ورځ یا 03 9924 3000 ته زنګ ووهئ.
اړیکه
Fujitsu Data & AI
+61 3 9924 3000
© Fujitsu 2022. ټول حقونه خوندي دي. Fujitsu او Fujitsu لوگو د Fujitsu Limited سوداګریزې نښې دي چې د نړۍ په ډیری قضایاوو کې ثبت شوي. دلته ذکر شوي نور محصول، خدمت او شرکت نومونه کیدای شي د Fujitsu یا نورو شرکتونو سوداګریزې نښې وي. دا سند د خپریدو لومړنۍ نیټې پورې اوسنی دی او موضوع به پرته له خبرتیا څخه د Fujitsu لخوا بدل شي. دا مواد یوازې د معلوماتو هدفونو لپاره چمتو شوي او Fujitsu د دې کارولو پورې تړاو نلري.
اسناد / سرچینې
 |
FUJITSU د پرمختللي کمپیوټر ویژن ټیکنالوژیو له لارې د ترافیک مدیریت ته وده ورکوي [pdf] د مالک لارښود د پرمختللو کمپیوټر ویژن ټیکنالوژیو له لارې د ترافیک مدیریت وده کول ، د ترافیک مدیریت پرمختللي کمپیوټر لید ، پرمختللي کمپیوټر لید ، پرمختللي کمپیوټر لید ټیکنالوژۍ وده کول |