ពង្រឹងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍តាមរយៈ
ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់
បច្ចេកវិទ្យា
ការពង្រឹងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់
បរិស្ថានទីក្រុងទំនើបប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកក្នុងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ ដោយសារការកើនឡើងនៃដង់ស៊ីតេប្រជាជន និងការប្រើប្រាស់យានយន្ត។ វិធីសាស្រ្តប្រពៃណីនៃការត្រួតពិនិត្យ និងត្រួតពិនិត្យចរាចរណ៍កំពុងបង្ហាញភាពមិនគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការប្រឈមមុខនឹងភាពស្មុគស្មាញដែលកំពុងកើនឡើងទាំងនេះ។ អត្ថបទនេះស្វែងយល់ពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដ៏ទំនើប ដែលដំណើរការដោយ Artificial Intelligence (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ ដោយផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយដែលកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ភាពត្រឹមត្រូវ និងឆ្លើយតបទៅនឹងលក្ខខណ្ឌជាក់ស្តែង។
បញ្ហាប្រឈមបច្ចុប្បន្នក្នុងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍
ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ដែលមានស្រាប់ ច្រើនតែពឹងផ្អែកលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស និងដំណោះស្រាយបច្ចេកវិជ្ជាជាមូលដ្ឋាន ដូចជាការបង្កប់រង្វិលជុំអាំងឌុចទ័រនៅក្នុងផ្លូវជាដើម។ សូម្បីតែពេលកាមេរ៉ាត្រូវបានគេប្រើ វាតម្រូវឱ្យមនុស្សត្រួតពិនិត្យពួកវា។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះទទួលរងពីដែនកំណត់ជាច្រើន:
- ការធ្វើមាត្រដ្ឋានមានកំណត់៖ ការត្រួតពិនិត្យដោយដៃកាន់តែគ្មានប្រសិទ្ធភាព នៅពេលដែលបរិមាណចរាចរណ៍កើនឡើង។
- ពេលវេលាឆ្លើយតបយឺតយ៉ាវ៖ ប្រតិបត្តិកររបស់មនុស្សអាចពិបាកក្នុងការដំណើរការ និងប្រតិកម្មចំពោះឧប្បត្តិហេតុជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
- កង្វះភាពត្រឹមត្រូវ៖ ការរាប់ដោយដៃ និងប្រព័ន្ធឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាមូលដ្ឋានងាយនឹងមានកំហុស ហើយអាចខកខានព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗ។
- ការចំណាយប្រតិបត្តិការខ្ពស់៖ ការថែរក្សាប្រព័ន្ធដែលដំណើរការដោយមនុស្សយ៉ាងទូលំទូលាយគឺពឹងផ្អែកលើធនធាន។
- កង្វះសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយ៖ ប្រព័ន្ធប្រពៃណីជារឿយៗបរាជ័យក្នុងការប្រមើលមើលគំរូចរាចរណ៍ ដែលនាំឱ្យមានប្រតិកម្មជាជាងការគ្រប់គ្រងសកម្ម។
ការប្រើប្រាស់ Vision AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍
ការរាប់ចំនួនចរាចរណ៍កម្រិតខ្ពស់៖ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណ រាប់ និងចាត់ថ្នាក់យានយន្តបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយផ្តល់នូវទិន្នន័យបរិមាណចរាចរណ៍ច្បាស់លាស់តាមប្រភេទយានយន្តផ្សេងៗ។ ការរាប់ចំនួនចរាចរណ៍អាចផ្តល់នូវព័ត៌មានដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការធ្វើផែនការចរាចរណ៍ ការវិភាគ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ដូចជាបរិមាណចរាចរណ៍ ដង់ស៊ីតេ ល្បឿន និងទិសដៅ។ នេះអាចជួយអាជ្ញាធរចរាចរណ៍យល់ និងទស្សន៍ទាយគំរូចរាចរណ៍ និងបែងចែកធនធានទៅតាមតម្រូវការ។
ការរកឃើញព្រឹត្តិការណ៍ឆ្លាតវៃ៖ ប្រព័ន្ធ AI អាចត្រួតពិនិត្យព័ត៌មានវីដេអូជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា រកឃើញភ្លាមៗ និងចាត់ថ្នាក់ព្រឹត្តិការណ៍ដូចជាគ្រោះថ្នាក់ ការរំលោភបំពានចរាចរណ៍ ឬការកកស្ទះជាដើម។ ព្រឹត្តិការណ៍ទាំងនេះអាចមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ទៅលើលំហូរចរាចរណ៍ សុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាព ដូច្នេះចាំបាច់ត្រូវរកឃើញ និងរាយការណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ដោយចុចលើព័ត៌មានវីដេអូដែលមានស្រាប់ AI អាចចាប់យក និងវិភាគទិដ្ឋភាពចរាចរណ៍ និងអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន ដើម្បីសម្គាល់ និងកំណត់ទីតាំងប្រភេទនៃព្រឹត្តិការណ៍ចរាចរណ៍ទាំងនេះ។ ប្រព័ន្ធចរាចរណ៍ឆ្លាតវៃអាចជួយអាជ្ញាធរចរាចរណ៍ក្នុងការត្រួតពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងស្ថានភាពចរាចរណ៍ និងជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើប្រាស់ផ្លូវដើម្បីជៀសវាងគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមាន ឬការកកស្ទះ។
ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពចរាចរណ៍តាមសម្រួល៖ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រអាចវាយតម្លៃស្ថានភាពផ្លូវដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយអាកាសធាតុ រកឃើញគ្រោះថ្នាក់ដូចជាទឹកជំនន់ ឬទឹកកក ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានវិធានការសុវត្ថិភាពសកម្ម។ ពួកគេក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកមើលស្នាមប្រេះ និងការខូចខាតផ្សេងទៀតដែលលេចឡើងនៅក្នុងផ្លូវ។ សុវត្ថិភាពចរាចរណ៍មានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ធានាឱ្យដំណើរការរលូន និងសុវត្ថិភាពនៃប្រព័ន្ធចរាចរណ៍ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃគ្រោះថ្នាក់ និងរបួស។ នេះអាចជួយឱ្យអាជ្ញាធរចរាចរណ៍ចាត់វិធានការទាន់ពេលវេលា និងសមស្រប ដូចជាការបិទផ្លូវ ការថែទាំ ឬការព្រមាន និងជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើប្រាស់ផ្លូវឱ្យជៀសវាង ឬត្រៀមលក្ខណៈសម្រាប់គ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍។
ការគ្រប់គ្រងកាមេរ៉ាស្វ័យប្រវត្តិ៖ ក្បួនដោះស្រាយ AI អាចរកឃើញ និងកែបញ្ហាមិនប្រក្រតីរបស់កាមេរ៉ា ដោយធានាបាននូវការប្រមូលទិន្នន័យជាប់លាប់ និងអាចទុកចិត្តបាន។ ការរកឃើញ និងកែតម្រូវភាពមិនប្រក្រតីរបស់កាមេរ៉ាអាចធានាបាននូវភាពជឿជាក់ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យចរាចរណ៍ដែលប្រមូលបានដោយកាមេរ៉ា និងជៀសវាងការបាត់បង់ព័ត៌មាន ឬការបង្កើតការជូនដំណឹងមិនពិត។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រអាចប្រើវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗដូចជា ការចុះឈ្មោះរូបភាព ការផ្គូផ្គងលក្ខណៈ និងការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី ដើម្បីប្រៀបធៀប និងតម្រឹមរូបភាពកាមេរ៉ា ព្រមទាំងរកឃើញ និងកែបញ្ហាកាមេរ៉ា។ នេះអាចជួយអាជ្ញាធរចរាចរណ៍ក្នុងការថែរក្សា និងកែលម្អប្រព័ន្ធកាមេរ៉ា និងធានាបាននូវភាពបន្តនិងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃទិន្នន័យចរាចរណ៍។
ការយល់ឃើញផ្នែកបរិស្ថានប្រសើរឡើង៖ បច្ចេកទេសកែច្នៃរូបភាពកម្រិតខ្ពស់អនុញ្ញាតឱ្យមើលឃើញប្រសើរឡើងក្នុងស្ថានភាពមិនល្អ រក្សាប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធដោយមិនគិតពីអាកាសធាតុ ឬពន្លឺ។
លើសពី Vision AI
ទាក់ទងនឹងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ Vision AI ទិន្នន័យដែលវាប្រមូល និងការជូនដំណឹងដែលវាមានបញ្ហាគឺគ្រាន់តែជាចំណុចចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ។ ដំណោះស្រាយអាចត្រូវបានពង្រីកតាមវិធីជាច្រើន៖
- ការវិភាគព្យាករណ៍៖ តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យជាប្រវត្តិសាស្ត្រ និងពេលវេលាជាក់ស្តែង AI អាចព្យាករណ៍ពីគំរូចរាចរណ៍ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំហូរចរាចរណ៍ជាមុន។
- ការត្រួតពិនិត្យសញ្ញាចរាចរណ៍ឆ្លាតវៃ៖ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសញ្ញា AI អាចកែតម្រូវពេលវេលាសញ្ញាក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌចរាចរណ៍បច្ចុប្បន្ន ធ្វើឱ្យលំហូរកាន់តែប្រសើរ និងកាត់បន្ថយការកកស្ទះ។
- ការគ្រប់គ្រងគន្លងថាមវន្ត៖ ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានតាមរយៈចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រអាចឱ្យការបែងចែកផ្លូវដែលអាចបត់បែនបាន ដោយសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរគំរូចរាចរណ៍ពេញមួយថ្ងៃ។
- ការរកឃើញឧប្បត្តិហេតុ និងការឆ្លើយតប៖ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃគ្រោះថ្នាក់ ឬការស្ទះ និងការជូនដំណឹងដែលវាចេញអនុញ្ញាតឱ្យមានការដាក់ពង្រាយសេវាកម្មសង្គ្រោះបន្ទាន់ និងការប្តូរទិសចរាចរណ៍ឡើងវិញ។
នៅពេលដែលយើងអភិវឌ្ឍយានយន្តស្វយ័ត និងបើកបរដោយខ្លួនឯង វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាអំពីរបៀបដែលយានជំនិះទាំងនេះនឹងមានអន្តរកម្មជាមួយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍នាពេលអនាគត និងរបៀបដែល Computer Vision នឹងដើរតួយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងវា។
ការពិចារណាស្ថាបត្យកម្មសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI
ការអនុវត្តប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ដែលជំរុញដោយ AI តម្រូវឱ្យមានការរៀបចំផែនការស្ថាបត្យកម្មយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន៖
ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យ៖ កាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ត្រូវតែត្រូវបានដាក់ជាយុទ្ធសាស្រ្តដើម្បីចាប់យកទិន្នន័យចរាចរណ៍ដ៏ទូលំទូលាយ។ ទោះបីជាអាចប្រើកាមេរ៉ាដែលមានស្រាប់ក៏ដោយ មុំកាមេរ៉ា និងគុណភាពបង្ហាញរូបភាព ក៏ដូចជាអត្រាស៊ុមនឹងដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការដំណើរការរូបភាព។ ដោយគិតពីលក្ខណៈរសើបនៃទិន្នន័យចរាចរណ៍ ការអ៊ិនគ្រីបដ៏រឹងមាំ និងពិធីការអនាមិកក៏នឹងមានសារៈសំខាន់ផងដែរ។ ការទាញយកវីដេអូ foo រហ័សtage ផ្អែកលើឧប្បត្តិហេតុក៏នឹងមានសារៈសំខាន់ផងដែរតាមទស្សនៈរបស់អតិថិជន ហើយស្ថាបត្យកម្មត្រូវការដើម្បីបំពេញតម្រូវការនេះ។
ធនធានកុំព្យូទ័រ៖ ការសម្រេចចិត្តស្ថាបត្យកម្មលើកន្លែងដែលវីដេអូត្រូវបានដំណើរការចាំបាច់ត្រូវធ្វើ។
ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងតម្រូវការកម្រិតបញ្ជូន ដំណើរការមួយចំនួនអាចកើតឡើងនៅគែមក្បែរចំណុចប្រមូលទិន្នន័យ។ ការដំណើរការម៉ូដែល AI ដ៏ស្មុគស្មាញនៅលើវីដេអូក៏នឹងតម្រូវឱ្យមានការចូលប្រើ GPU ផងដែរ។
ស្ថាបត្យកម្មនឹងត្រូវផ្លាស់ប្តូរដើម្បីបំពេញតាមចំនួនកាមេរ៉ា កន្លែងដែលពួកគេរស់នៅ និងរបៀបដែលពួកគេត្រូវគ្រប់គ្រង។
ស្រទាប់រួមបញ្ចូលគ្នា៖ ប្រព័ន្ធត្រូវតែមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងរលូនជាមួយយន្តការត្រួតពិនិត្យចរាចរណ៍ដែលមានស្រាប់ (ឧ. ភ្លើងចរាចរណ៍ ផ្លាកសញ្ញាឌីជីថល។ល។)។ យន្តការដាស់តឿន និងសារត្រូវបង្កើតឡើងនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្ម ដូច្នេះកម្មវិធីផ្សេងទៀតអាចដោតចូលទៅក្នុងដំណោះស្រាយទាំងមូល។
ស្ថាបត្យកម្មពពកដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន៖ ដើម្បីគ្រប់គ្រងបន្ទុកផ្សេងៗគ្នា និងការពង្រីកនាពេលអនាគត ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្អែកលើពពកដែលអាចបត់បែនបានគឺចាំបាច់ណាស់។ នៅពេលដែលចំនួនកាមេរ៉ាកើនឡើង ទិន្នន័យដែលបានរក្សាទុកក៏នឹងកើនឡើងជាមួយនឹងថាមពលដំណើរការដែលត្រូវការដើម្បីដំណើរការព័ត៌មានវីដេអូ។ ស្ថាបត្យកម្មពពកដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាននឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការបំពេញតម្រូវការកំណើននេះ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
ការរួមបញ្ចូលនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការដោយ AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍តំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរគំរូក្នុងការគ្រប់គ្រងការចល័តទីក្រុង។ តាមរយៈការដោះស្រាយដែនកំណត់នៃវិធីសាស្រ្តបែបប្រពៃណី និងប្រើប្រាស់ថាមពលនៃការវិភាគទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ប្រព័ន្ធកម្រិតខ្ពស់ទាំងនេះផ្តល់នូវដំណោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ឆ្លើយតប និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានចំពោះបញ្ហាប្រឈមដ៏ស្មុគស្មាញនៃការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ទំនើប។ នៅពេលដែលទីក្រុងបន្តរីកចម្រើន និងវិវឌ្ឍ តួនាទីរបស់ AI ក្នុងការធានាការដឹកជញ្ជូនទីក្រុងប្រកបដោយភាពរលូន សុវត្ថិភាព និងនិរន្តរភាពនឹងកាន់តែមានសារៈសំខាន់។
ប្រសិនបើអាជីវកម្មរបស់អ្នកកំពុងស្វែងរក advantage នៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការដោយ AI សូមទាក់ទងអ្នកឯកទេសរបស់យើងដោយ ផ្ញើអ៊ីមែលមកយើង ថ្ងៃនេះ ឬទូរស័ព្ទមកលេខ 03 9924 3000។
ទំនាក់ទំនង
Fujitsu Data & AI
+61 3 9924 3000
© Fujitsu 2022. រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង។ ស្លាកសញ្ញា Fujitsu និង Fujitsu គឺជាពាណិជ្ជសញ្ញារបស់ក្រុមហ៊ុន Fujitsu Limited ដែលបានចុះបញ្ជីនៅក្នុងយុត្តាធិការជាច្រើននៅទូទាំងពិភពលោក។ ផលិតផល សេវាកម្ម និងឈ្មោះក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតដែលបានលើកឡើងនៅទីនេះអាចជាពាណិជ្ជសញ្ញារបស់ក្រុមហ៊ុន Fujitsu ឬក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀត។ ឯកសារនេះគឺបច្ចុប្បន្នគិតត្រឹមកាលបរិច្ឆេទដំបូងនៃការបោះពុម្ពផ្សាយ និងអាចផ្លាស់ប្តូរដោយ Fujitsu ដោយមិនមានការជូនដំណឹងជាមុន។ សម្ភារៈនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនសម្រាប់គោលបំណងព័ត៌មានតែប៉ុណ្ណោះ ហើយ Fujitsu សន្មត់ថាមិនមានការទទួលខុសត្រូវទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់របស់វាទេ។
ឯកសារ/ធនធាន
 |
FUJITSU បង្កើនការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់ [pdf] សៀវភៅណែនាំរបស់ម្ចាស់ ការលើកកម្ពស់ការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់ ការលើកកម្ពស់ការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់ បច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់ |