intel oneAPI သင်္ချာ Kernel စာကြည့်တိုက်

Intel® oneAPI Math Kernel Library ဖြင့် စတင်လိုက်ပါ။

Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) သည် CPU နှင့် GPU အတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော၊ ကျယ်ပြန့်စွာ အပြိုင်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များဖြစ်သော သင်္ချာကွန်ပြူတာစာကြည့်တိုက်ဖြင့် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိစေရန် ကူညီပေးပါသည်။ စာကြည့်တိုက်တွင် CPU ၏လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အများစုအတွက် C နှင့် Fortran interface နှင့် CPU နှင့် GPU နှစ်ခုလုံးရှိ အချို့လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များအတွက် DPC++ အင်တာဖေ့စ်များရှိသည်။ အမျိုးမျိုးသော အင်တာဖေ့စ်များ အပါအဝင် သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပံ့ပိုးကူညီမှုကို သင်ရှာတွေ့နိုင်သည်-

CPU တွင် C နှင့် Fortran အတွက်

• တစ်ပြေးညီ အက္ခရာသင်္ချာ
• လျင်မြန်သော Fourier အသွင်ပြောင်းမှုများ (FFT)
• Vector သင်္ချာ
• တိုက်ရိုက်နှင့် ထပ်ခါထပ်ခါ ကျဲကျဲဖြေရှင်းသူများ
• ကျပန်းနံပါတ်ဂျင်နရေတာများ

CPU နှင့် GPU ရှိ DPC++ အတွက် (အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် Intel® oneAPI Math Kernel Library—Data Parallel C++ Developer Reference ကို ကိုးကားပါ။)

• တစ်ပြေးညီ အက္ခရာသင်္ချာ
  • BLAS
  • Sparse BLAS လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရွေးချယ်ထားသည်။
  • ရွေးချယ်ထားသော LAPACK လုပ်ဆောင်ချက်
• လျင်မြန်သော Fourier အသွင်ပြောင်းမှုများ (FFT)
  • 1D၊ 2D နှင့် 3D
• ကျပန်းနံပါတ်ဂျင်နရေတာများ
  • ရွေးချယ်ထားသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း
• ရွေးချယ်ထားသော Vector Math လုပ်ဆောင်ချက်

သင်မစတင်မီ
သိထားသော ပြဿနာများနှင့် နောက်ဆုံးပေါ် အချက်အလက်များအတွက် ထုတ်ဝေမှုမှတ်စုများ စာမျက်နှာသို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။
စနစ်လိုအပ်ချက်များအတွက် Intel® oneAPI Math Kernel Library System Requirements စာမျက်နှာသို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။
DPC++ Compiler လိုအပ်ချက်များအတွက် Intel® oneAPI DPC++/C++ Compiler ဖြင့် စတင်လိုက်ပါ။

အဆင့် 1- Intel® oneAPI Math Kernel Library ကို ထည့်သွင်းပါ။
Intel® oneAPI Math Kernel Library ကို Intel® oneAPI Base Toolkit မှ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
Python ဖြန့်ဝေမှုများအတွက်၊ Python* နှင့် Intel® Performance Libraries အတွက် Intel® Distribution ကို ထည့်သွင်းခြင်းအား pip နှင့် PyPI ဖြင့် ကိုးကားပါ။
Python ဖြန့်ဝေမှုများအတွက်၊ အောက်ပါကန့်သတ်ချက်ကို သတိပြုပါ-
Linux* နှင့် macOS* တွင် PIP ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် oneMKL devel package (mkl-devel) သည် dynamic libraries symlinks များကို မပေးဆောင်ပါ (နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် PIP GitHub ပြဿနာ #5919 ကိုကြည့်ပါ)။
oneMKL devel package နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဒိုင်းနမစ် သို့မဟုတ် တစ်ခုတည်းသော ဒိုင်းနမစ်စာကြည့်တိုက်အတွက် (နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် oneMKL Link Line Advisor တွင်ကြည့်ပါ) သင်သည် oneMKL စာကြည့်တိုက်များ၏ အမည်အပြည့်အစုံနှင့် ဗားရှင်းများဖြင့် လင့်ခ်လိုင်းကို မွမ်းမံရပါမည်။
pkg-config tool နှင့် စုစည်းခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအတွက် Intel® oneAPI Math Kernel Library နှင့် pkg-config tool ကို ကိုးကားပါ။
oneMKL လင့်ခ်လိုင်း exampsymlinks များမှတဆင့် oneAPI Base Toolkit နှင့်

• Linux-
  icc app.obj -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_intel_lp64-lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lpthread -lm -ldl
• macOS-
  icc app.obj -L${MKLROOT}/lib -Wl,-rpath,${MKLROOT}/lib-lmkl_intel_lp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lpthread
  -lm -ldl
  oneMKL link line example နှင့်အတူ PIP devel package ကို စာကြည့်တိုက်များမှ အမည်အပြည့်အစုံနှင့် ဗားရှင်းများ- Linux-
  icc app.obj ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_lp64.so.1 ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_thread.so.1 ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_core.so.1 -thliompread -lm -ldl
• macOS-
  icc app.obj -Wl,-rpath,${MKLROOT}/lib${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_lp64.1.dylib ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_thread.1.dylib
  ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_core.1.dylib -liomp5 -lpthread -lm-ldl

အဆင့် 2- လုပ်ဆောင်ချက် သို့မဟုတ် လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။
သင့်ပြဿနာအတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သော oneMKL မှ လုပ်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။ ဤအရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုပါ-

အရင်းအမြစ်လင့်ခ်- အကြောင်းအရာများ

Linux အတွက် oneMKL ပြုစုသူလမ်းညွှန်*
Windows အတွက် oneMKL Developer Guide*
oneMKL ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူလမ်းညွှန် macOS*

Developer Guide တွင် ပါဝင်သော အကြောင်းအရာများစွာအတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ ပါဝင်သည်-

• အပလီကေးရှင်းများစုစည်းခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း။
• စိတ်ကြိုက် DLL များတည်ဆောက်ခြင်း။
• ချည်နှောင်ခြင်း။
• မှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲမှု

oneMKL Developer ကိုးကား – C
ဘာသာစကား oneMKL ပြုစုသူ အကိုးအကား - Fortran ဘာသာစကား
oneMKL Developer ရည်ညွှန်းချက် – DPC++ ဘာသာစကား

• Developer Reference (C၊ Fortran နှင့် DPC++ ဖော်မတ်များ) တွင် စာကြည့်တိုက်ဒိုမိန်းအားလုံးအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များ နှင့် အင်တာဖေ့စ်များ၏ အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်များပါရှိသည်။

Intel® oneAPI Math Kernel Library Function အကြံပေးရှာဖွေခြင်း။

• ပြဿနာတစ်ခုအတွက် အသုံးဝင်သော LAPACK လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များကို ရှာဖွေရန် LAPACK Function Finding Advisor ကိုသုံးပါ။ ဟောင်းအတွက်ampအကယ်၍ သင်သည် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပါက-
  • ပုံမှန်အမျိုးအစား- တွက်ချက်မှု
  • တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာ- Orthogonal factorization
  • Matrix အမျိုးအစား- အထွေထွေ
  • လုပ်ဆောင်ချက်- QR အမျိုးအစားခွဲခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပါ။

အဆင့် 3- သင့်ကုဒ်ကို ချိတ်ဆက်ပါ။
သင့်ပရိုဂရမ်အင်္ဂါရပ်များနှင့်အညီ လင့်ခ်အမိန့်ပေးမှုကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရန် oneMKL Link Line Advisor ကို အသုံးပြုပါ။
ကန့်သတ်ချက်အချို့နှင့် အပိုလိုအပ်ချက်များ-
Intel® oneAPI Math Kernel Library DPC++ အတွက် mkl_intel_ilp64 အင်တာဖေ့စ် စာကြည့်တိုက်နှင့် ဆင့်ကဲ သို့မဟုတ် TBB threading ကို အသုံးပြု၍သာ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Linux တွင် static linking လုပ်ထားသော DPC++ အင်တာဖေ့စ်များအတွက်
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_sycl.a -Wl,–start-group ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_ilp64.a ${MKLROOT}/lib/intel64/
libmkl_ .a ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_core.a -Wl,–end-group -lsycl -lOpenCL -lpthread -ldl -lm
ဟောင်းအတွက်ample၊ ilp64 အင်တာဖေ့စ်များနှင့် TBB threading ဖြင့် main.cpp ကို တည်ဆောက်ခြင်း/တည်ငြိမ်စွာချိတ်ဆက်ခြင်း-
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 -I${MKLROOT}/include main.cpp $
{MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_sycl.a -Wl၊–start-group ${MKLROOT}/lib/intel64/
libmkl_intel_ilp64.a ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_tbb_thread.a ${MKLROOT}/lib/intel64/
libmkl_core.a -Wl၊–end-group -L${TBBROOT}/lib/intel64/gcc4.8 -ltbb -lsycl -lOpenCL -lpthread -lm -ldl

Linux တွင် ရွေ့လျားချိတ်ဆက်မှုရှိသော DPC++ အင်တာဖေ့စ်များအတွက်
icpx -fsycl -DMKL_ILP64 -L$ {MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_sycl -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_ -lmkl_core -lsycl -lOpenCL -lpthread -ldl -lm
ဟောင်းအတွက်ample၊ ilp64 အင်တာဖေ့စ်များနှင့် TBB threading ဖြင့် main.cpp ကို တည်ဆောက်ခြင်း/ ဒိုင်းနမစ်ဖြင့်ချိတ်ဆက်ခြင်း-
icpx -fsycl -DMKL_ILP64 -I${MKLROOT}/include main.cpp -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_sycl -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_tbb_thread -lmkl_core -lsycl -lOpenCL -ltbb -lpthread -lpthread

Windows တွင် static linking လုပ်ထားသော DPC++ အင်တာဖေ့စ်များအတွက်
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 “%MKLROOT%”\lib\intel64\mkl_sycl.lib
mkl_intel_ilp64.lib mkl_ .lib mkl_core_lib sycl.lib OpenCL.lib
ဟောင်းအတွက်ample၊ ilp64 အင်တာဖေ့စ်များနှင့် TBB threading ဖြင့် main.cpp ကို တည်ဆောက်ခြင်း/တည်ငြိမ်စွာချိတ်ဆက်ခြင်း-
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 -I”%MKLROOT%\include” main.cpp”%MKLROOT%”\lib\intel64\mkl_sycl.lib mkl_intel_ilp64.lib mklread_core.libb .lib OpenCL.lib tbb.lib

Windows တွင် ရွေ့လျားချိတ်ဆက်မှုရှိသော DPC++ အင်တာဖေ့စ်များအတွက်
icpx -fsycl -DMKL_ILP64 “%MKLROOT%”\lib\intel64\mkl_sycl_dll.lib mkl_intel_ilp64_dll.lib mkl_ _dll.lib mkl_core_dll.lib tbb.lib sycl.lib OpenCL.lib
ဟောင်းအတွက်ample၊ ilp64 အင်တာဖေ့စ်များနှင့် TBB threading ဖြင့် main.cpp ကို တည်ဆောက်ခြင်း/ ဒိုင်းနမစ်ဖြင့်ချိတ်ဆက်ခြင်း-
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 -I”%MKLROOT%\include” main.cpp “%MKLROOT%”\lib\intel64\mkl_sycl_dll.lib mkl_intel_ilp64_dlllib.mkl_intel_ilpXNUMX_dll.lib tbb .lib sycl.lib OpenCL.lib

OpenMP Offload ပံ့ပိုးမှုဖြင့် C/Fortran Interfaces အတွက်
GPU သို့ OpenMP offload အင်္ဂါရပ်ဖြင့် C/Fotran Intel® oneAPI Math Kernel Library အင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြုပါ။
ဤအင်္ဂါရပ်နှင့်ပတ်သက်၍ နောက်ထပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် C OpenMP Offload Developer Guide ကို ကြည့်ပါ။
OpenMP offload လုပ်ဆောင်ချက်ကို GPU သို့ဖွင့်ရန် C/Fortran oneMKL compile/link လိုင်းများတွင် အောက်ပါပြောင်းလဲမှုများကို ပေါင်းထည့်ပါ-

• ထပ်လောင်းစုစည်းမှု/လင့်ခ်ရွေးချယ်စရာများ- -fiopenmp -fopenmp-targets=spir64 -mllvm -vpo-paropt-use-raw-dev-ptr -fsycl
• နောက်ထပ် oneMKL စာကြည့်တိုက်- oneMKL DPC++ စာကြည့်တိုက်

ဟောင်းအတွက်ample၊ ilp64 interfaces နှင့် OpenMP threading ဖြင့် Linux တွင် main.cpp ကို ဒိုင်းနမစ်ဖြင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း-
icx -fiopenmp -fopenmp-targets=spir64 -mllvm -vpo-paropt-use-raw-dev-ptr -fsycl -DMKL_ILP64 -m64 -I$(MKLROOT)/include main.cpp L${MKLROOT}/lib/intel64 - lmkl_sycl -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lsycl -lOpenCL -lstdc++ -lpthread -lm -ldl
အခြားပံ့ပိုးပေးထားသော ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများအတွက်၊ Intel® oneAPI Math Kernel Library Link Line Advisor ကို ကြည့်ပါ။

နောက်ထပ်ရှာပါ။

အရင်းအမြစ်- ဖော်ပြချက်

သင်ခန်းစာ- Matrix Multiplication အတွက် Intel® oneAPI Math Kernel Library ကို အသုံးပြုခြင်း-

• ကျူတိုရီရယ် - C ဘာသာစကား
• ကျူတိုရီရယ် - Fortran ဘာသာစကား

ဤသင်ခန်းစာသည် matrices များပွားရန်၊ matrix ပေါင်းခြင်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုင်းတာရန်နှင့် threading ကိုထိန်းချုပ်ရန်အတွက် oneMKL ကိုအသုံးပြုပုံကိုသရုပ်ပြသည်။

Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) Release Notes သည် threading ကို ထိန်းချုပ်သည်။
ထုတ်ဝေမှုမှတ်စုများတွင် အသစ်နှင့်ပြောင်းလဲထားသောအင်္ဂါရပ်များအပါအဝင် oneMKL ၏နောက်ဆုံးထွက်ရှိမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များပါရှိသည်။ ထုတ်ဝေမှုမှတ်စုများတွင် ထုတ်ဝေမှုနှင့်ပတ်သက်သည့် အဓိကအွန်လိုင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များသို့ လင့်ခ်များ ပါဝင်သည်။ အချက်အလက်များကိုလည်း ရှာဖွေနိုင်သည်-

• ထုတ်ဝေမှုတွင် ဘာများ အသစ်ပါလဲ။
• ထုတ်ကုန်အကြောင်းအရာများ
• နည်းပညာပံ့ပိုးမှုရယူခြင်း။
• လိုင်စင်အဓိပ္ပါယ်များ

Intel® oneAPI Math Kernel Library
Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) ထုတ်ကုန်စာမျက်နှာ။ ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် အွန်လိုင်းစာရွက်စာတမ်းများအတွက် ဤစာမျက်နှာကို ကြည့်ပါ။

Intel® oneAPI Math Kernel Library Cookbook
Intel® oneAPI Math Kernel Library တွင် ကိန်းဂဏာန်းပြဿ နာများစွာကို ဖြေရှင်းနိုင်စေရန်၊ မက်ထရစ်များကို မြှောက်ခြင်း၊ ညီမျှခြင်းစနစ်တစ်ခုကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် Fourier အသွင်ပြောင်းခြင်းစသည့် အမျိုးမျိုးသော ကိန်းဂဏာန်းပြဿနာများကို ကူညီဖြေရှင်းပေးပါသည်။

Intel® oneAPI Math Kernel Library Vector Statistics အတွက် မှတ်စုများ
ဤစာတမ်းတွင် တစ်အုပ်ပါဝင်ပါသည်။viewVS တွင်ပါဝင်သော ကျပန်းနံပါတ်ဂျင်နရေတာများ၏ အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ။

Intel® oneAPI Math Kernel Library Vector Statistics Random Number Generator စွမ်းဆောင်ရည်ဒေတာ
CPE (ဒြပ်စင်အလိုက် နာရီများ) တိုင်းတာမှုယူနစ်၊ အခြေခံကျပန်းနံပါတ် ဂျင်နရေတာ (BRNG)၊ ထုတ်ပေးသော ဖြန့်ဖြူးမှု ဂျင်နရေတာများနှင့် ထုတ်ပေးသည့် ကွက်လပ်အရှည်များ အပါအဝင် vector စာရင်းဇယား (VS) ကျပန်းနံပါတ် ဂျင်နရေတာ (RNG) ကို အသုံးပြု၍ ရရှိသော စွမ်းဆောင်ရည်ဒေတာ။

Intel® oneAPI Math Kernel Library Vector သင်္ချာစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျမှုဒေတာ
Vector Mathematics (VM) သည် vector arguments များပေါ်တွင် အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များကို တွက်ချက်သည်။ VM တွင် vectors များပေါ်တွင်လည်ပတ်သည့် တွက်ချက်မှုအရ ဈေးကြီးသော အဓိကသင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်များ (ပါဝါ၊ trigonometric၊ exponential၊ hyperbolic နှင့် အခြား) ၏ အလွန်ကောင်းမွန်သော အကောင်အထည်ဖော်မှုအစုတစ်ခု ပါဝင်သည်။

Intel® oneAPI Math Kernel Library အကျဉ်းချုပ် စာရင်းအင်းများအတွက် လျှောက်လွှာမှတ်စုများ
Summary Statistics သည် Intel® oneAPI Math Kernel Library ၏ Vector Statistics domain ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အနှစ်ချုပ်စာရင်းအင်းများသည် သင့်အား ကနဦးစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးဆောင်ပြီး ဘက်ပေါင်းစုံမှ ဒေတာအတွဲများကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အဖြေများကို ပေးပါသည်။

LAPACK Examples
ဤစာရွက်စာတမ်းသည် ကုဒ် ဥပမာကို ပေးသည်။amponeMKL LAPACK (Linear Algebra PACKage) လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များအတွက် les။

သတိပေးချက်များနှင့် ငြင်းဆိုချက်များ
စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှုများတွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အလုပ်တာဝန်များကို Intel မိုက်ခရိုပရိုဆက်ဆာများတွင်သာ စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ SYSmark နှင့် MobileMark ကဲ့သို့သော စွမ်းဆောင်ရည်စစ်ဆေးမှုများကို သီးခြားကွန်ပျူတာစနစ်များ၊ အစိတ်အပိုင်းများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲများ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာသည်။ အဆိုပါအချက်များထဲမှ မည်သည့်ပြောင်းလဲမှုမဆို ရလဒ်များကို ကွဲပြားစေနိုင်သည်။ အခြားထုတ်ကုန်များနှင့် ပေါင်းစပ်သောအခါ ၎င်းထုတ်ကုန်၏စွမ်းဆောင်ရည်အပါအဝင် သင်၏စဉ်းစားဝယ်ယူမှုများကို အပြည့်အဝအကဲဖြတ်ရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် အခြားအချက်အလက်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှုများကို တိုင်ပင်သင့်သည်။ ပိုမိုပြည့်စုံသောသတင်းအချက်အလက်များအတွက်သွားရောက်ကြည့်ရှု www.intel.com/benchmarks.
Intel နည်းပညာများအနေဖြင့်ဖွင့်ထားသောဟာ့ဒ်ဝဲ၊
မည်သည့် ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းမှ လုံးဝ လုံခြုံနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။
သင့်ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ရလဒ်များ ကွဲပြားနိုင်သည်။
© Intel ကော်ပိုရေးရှင်း။ Intel၊ Intel လိုဂိုနှင့် အခြားသော Intel အမှတ်အသားများသည် Intel ကော်ပိုရေးရှင်း သို့မဟုတ် ၎င်း၏လုပ်ငန်းခွဲများ၏ အမှတ်တံဆိပ်များဖြစ်သည်။ အခြားအမည်များနှင့် အမှတ်တံဆိပ်များကို အခြားသူများ၏ ပိုင်ဆိုင်မှုအဖြစ် တောင်းဆိုနိုင်ပါသည်။

ထုတ်ကုန်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် အချက်အလက်
အသုံးပြုမှု၊ ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံနှင့် အခြားအချက်များအလိုက် စွမ်းဆောင်ရည်ကွဲပြားသည်။ တွင်ပိုမိုလေ့လာပါ။ www.Intel.com/PerformanceIndex.
ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း သတိပေးချက် #20201201
ဤစာရွက်စာတမ်းမှ မည်သည့်ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်ကိုမဆို (အသုံးအနှုန်း သို့မဟုတ် သွယ်ဝိုက်သောအားဖြင့်၊ တားဆီးပိတ်ပင်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြားနည်းဖြင့်) လိုင်စင်မရှိပါ။
ဖော်ပြထားသော ထုတ်ကုန်များတွင် ထုတ်ကုန်အား ထုတ်ပြန်ထားသည့် သတ်မှတ်ချက်များမှ သွေဖည်သွားစေနိုင်သည့် errata ဟု သိထားသည့် ဒီဇိုင်းချွတ်ယွင်းချက်များ သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းများ ပါဝင်နိုင်သည်။ လက်ရှိသွင်ပြင်လက္ခဏာအမှားအယွင်းများကို တောင်းဆိုမှုအရ ရနိုင်ပါသည်။
Intel သည် အကန့်အသတ်မရှိ၊ ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားနိုင်မှု၏ သွယ်ဝိုက်အာမခံချက်၊ ရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုအတွက် ကြံ့ခိုင်မှု၊ နှင့် ချိုးဖောက်မှုမဟုတ်သည့်အပြင် စွမ်းဆောင်ရည်၊ အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်မှု သို့မဟုတ် ကုန်သွယ်မှုတွင် အသုံးပြုမှုတို့မှ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် မည်သည့်အာမခံချက်အပါအဝင်မဆို Intel မှ ငြင်းဆိုထားသည်။

စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ

intel oneAPI သင်္ချာ Kernel စာကြည့်တိုက် [pdf] အသုံးပြုသူလမ်းညွှန် oneAPI Math Kernel Library၊ Math Kernel Library၊ Kernel Library၊ Library

ကိုးကား

• အသုံးပြုသူလက်စွဲ