intel oneAPI Math Kernel Library ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້

ເນື້ອໃນ ເຊື່ອງ

1 intel oneAPI Math Kernel Library

2 ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Intel® oneAPI Math Kernel Library

3 ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ

3.1 ເອກະສານອ້າງອີງ

4 ກະທູ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

intel oneAPI Math Kernel Library

$intel-oneAPI-Math-Kernel-Library-product-image$

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Intel® oneAPI Math Kernel Library

Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸປະສິດທິພາບສູງສຸດດ້ວຍຫ້ອງສະໝຸດການຄິດໄລ່ທາງຄະນິດສາດຂອງກິດຈະວັດການປັບຂະໜານທີ່ເໝາະສົມສູງ, ກວ້າງຂວາງສຳລັບ CPU ແລະ GPU. ຫ້ອງສະຫມຸດມີການໂຕ້ຕອບ C ແລະ Fortran ສໍາລັບປົກກະຕິສ່ວນໃຫຍ່ໃນ CPU, ແລະການໂຕ້ຕອບ DPC ++ ສໍາລັບບາງກິດຈະວັດໃນທັງ CPU ແລະ GPU. ທ່ານສາມາດຊອກຫາສະຫນັບສະຫນູນທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການດໍາເນີນງານຄະນິດສາດຈໍານວນຫນຶ່ງໃນການໂຕ້ຕອບຕ່າງໆລວມທັງ:

ສໍາລັບ C ແລະ Fortran ໃນ CPU

ພຶດຊະຄະນິດເສັ້ນຊື່
ການຫັນປ່ຽນ Fourier ໄວ (FFT)

ຄະນິດສາດ vector
ຕົວແກ້ໄຂແບບກະແຈກກະຈາຍໂດຍກົງ ແລະຊໍ້າຊ້ອນ

ເຄື່ອງສ້າງຕົວເລກແບບສຸ່ມ

ສໍາລັບ DPC++ ໃນ CPU ແລະ GPU (ເບິ່ງທີ່ Intel® oneAPI Math Kernel Library—Data Parallel C++ Developer Reference ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ.)

ພຶດຊະຄະນິດເສັ້ນຊື່
- BLAS
- ເລືອກຟັງຊັນ Sparse BLAS
- ຟັງຊັນ LAPACK ທີ່ເລືອກ

ການຫັນປ່ຽນ Fourier ໄວ (FFT)
- 1D, 2D, ແລະ 3D

ເຄື່ອງສ້າງຕົວເລກແບບສຸ່ມ
- ການທໍາງານທີ່ເລືອກ

ການທໍາງານຂອງ Vector Math ທີ່ເລືອກ

ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນ
ເຂົ້າໄປເບິ່ງໜ້າ Release Notes ສໍາລັບບັນຫາທີ່ຮູ້ຈັກ ແລະຂໍ້ມູນລ້າສຸດ.
ເຂົ້າໄປເບິ່ງໜ້າຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບົບຫ້ອງສະໝຸດ Intel® oneAPI Math Kernel ສຳລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບົບ.
ເຂົ້າເບິ່ງ ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Intel® oneAPI DPC ++/C ++ Compiler ສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງ DPC ++ Compiler.

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ຕິດຕັ້ງ Intel® oneAPI Math Kernel Library
ດາວໂຫລດ Intel® oneAPI Math Kernel Library ຈາກ Intel® oneAPI Base Toolkit.
ສໍາລັບການແຈກຢາຍ Python, ເບິ່ງການຕິດຕັ້ງ Intel® Distribution ສໍາລັບ Python* ແລະ Intel® Performance Libraries ດ້ວຍ pip ແລະ PyPI.
ສຳລັບການແຈກຢາຍ Python, ໃຫ້ສັງເກດຂໍ້ຈຳກັດຕໍ່ໄປນີ້:
ຊຸດ oneMKL devel (mkl-devel) ສໍາລັບການແຈກຢາຍ PIP ໃນ Linux* ແລະ macOS* ບໍ່ໄດ້ສະຫນອງ symlinks ຫ້ອງສະຫມຸດແບບເຄື່ອນໄຫວ (ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເບິ່ງ PIP GitHub ບັນຫາ #5919).
ໃນກໍລະນີຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ຫ້ອງສະຫມຸດແບບເຄື່ອນໄຫວຫຼືດຽວກັບຊຸດ oneMKL devel (ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເບິ່ງ oneMKL Link Line Advisor) ທ່ານຕ້ອງໄດ້ປັບປຸງແກ້ໄຂການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ oneMKL libraries ຊື່ເຕັມແລະສະບັບ.
ອ້າງອີງເຖິງ Intel® oneAPI Math Kernel Library ແລະເຄື່ອງມື pkg-config ສໍາລັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການລວບລວມ ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄື່ອງມື pkg-config.
oneMKL link line example ກັບ oneAPI Base Toolkit ຜ່ານ symlinks:

Linux:
icc app.obj -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_intel_lp64-lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lpthread -lm -ldl

macOS:
icc app.obj -L${MKLROOT}/lib -Wl,-rpath,${MKLROOT}/lib-lmkl_intel_lp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lpthread
-lm -ldl
ເສັ້ນເຊື່ອມຕໍ່ oneMKL example ກັບຊຸດ PIP devel ຜ່ານຫ້ອງສະໝຸດ ຊື່ເຕັມ ແລະຮຸ່ນ: Linux:
icc app.obj ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_lp64.so.1 ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_thread.so.1 ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_core.so.1 -thliomp -lm -ldl
macOS:
icc app.obj -Wl,-rpath,${MKLROOT}/lib${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_lp64.1.dylib $ {MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_thread.1.dylib
${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_core.1.dylib -liomp5 -lpthread -lm-ldl

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ເລືອກຫນ້າທີ່ຫຼືການເຮັດວຽກ
ເລືອກຟັງຊັນ ຫຼືສິ່ງທີ່ເຮັດປະຈຳຈາກ oneMKL ທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບບັນຫາຂອງເຈົ້າ. ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານີ້:

ການເຊື່ອມໂຍງຊັບພະຍາກອນ: ເນື້ອໃນ

ຄູ່ມືນັກພັດທະນາ oneMKL ສໍາລັບ Linux*
oneMKL ຄູ່ມືການພັດທະນາສໍາລັບ Windows *
ຄູ່ມືນັກພັດທະນາ oneMKL ສໍາລັບ macOS*

ຄູ່ມືນັກພັດທະນາປະກອບມີຂໍ້ມູນລະອຽດກ່ຽວກັບຫຼາຍຫົວຂໍ້ລວມທັງ:

ການລວບລວມແລະການເຊື່ອມໂຍງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ
ການສ້າງ DLLs ແບບກຳນົດເອງ

ກະທູ້
ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຊົງຈໍາ

oneMKL Developer Reference – C
ພາສາ oneMKL ຜູ້ພັດທະນາອ້າງອີງ – ພາສາ Fortran
oneMKL Developer Reference – DPC++ ພາສາ

ການອ້າງອິງຜູ້ພັດທະນາ (ໃນຮູບແບບ C, Fortran, ແລະ DPC ++) ມີລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຫນ້າທີ່ແລະການໂຕ້ຕອບສໍາລັບໂດເມນຫ້ອງສະຫມຸດທັງຫມົດ.

Intel® oneAPI Math Kernel Library Function ຊອກຫາທີ່ປຶກສາ

ໃຊ້ LAPACK Function Finding Advisor ເພື່ອຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ເປັນປະຈຳຂອງ LAPACK ທີ່ມີປະໂຫຍດສຳລັບບັນຫາໃດໜຶ່ງ. ຕົວຢ່າງampຖ້າຫາກວ່າທ່ານລະບຸການດໍາເນີນງານເປັນ:
- ປະເພດປົກກະຕິ: ການຄິດໄລ່
- ບັນຫາການຄິດໄລ່: ການປັດໄຈ orthogonal
- ປະເພດມາຕຣິກເບື້ອງ: ທົ່ວໄປ
- ປະຕິບັດການ: ດໍາເນີນການປັດໄຈ QR

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ເຊື່ອມຕໍ່ລະຫັດຂອງທ່ານ
ໃຊ້ oneMKL Link Line Advisor ເພື່ອກຳນົດຄ່າຄຳສັ່ງເຊື່ອມຕໍ່ຕາມຄຸນສົມບັດຂອງໂປຣແກຣມຂອງທ່ານ.
ຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງແລະຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມເຕີມ:
Intel® oneAPI Math Kernel Library ສໍາລັບ DPC++ ຮອງຮັບພຽງແຕ່ການໃຊ້ຫ້ອງສະໝຸດການໂຕ້ຕອບ mkl_intel_ilp64 ແລະການຈັດລຽງຕາມລຳດັບ ຫຼື TBB threading.

ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບ DPC ++ ທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງແບບຄົງທີ່ໃນ Linux
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_sycl.a -Wl,–start-group ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_intel_ilp64.a ${MKLROOT}/lib/intel64/
libmkl_ .a ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_core.a -Wl,–end-group -lsycl -lOpenCL -lpthread -ldl -lm
ຕົວຢ່າງample, ການສ້າງ/ສະຖິຕິການເຊື່ອມໂຍງ main.cpp ກັບ ilp64 interfaces ແລະ TBB threading:
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 -I${MKLROOT}/include main.cpp $
{MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_sycl.a -Wl,–start-group ${MKLROOT}/lib/intel64/
libmkl_intel_ilp64.a ${MKLROOT}/lib/intel64/libmkl_tbb_thread.a ${MKLROOT}/lib/intel64/
libmkl_core.a -Wl,–end-group -L${TBBROOT}/lib/intel64/gcc4.8 -ltbb -lsycl -lOpenCL -lpthread -lm -ldl

ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບ DPC ++ ທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງແບບເຄື່ອນໄຫວໃນ Linux
icpx -fsycl -DMKL_ILP64 -L$ {MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_sycl -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_ -lmkl_core -lsycl -lOpenCL -lpthread -ldl -lm
ຕົວຢ່າງample, ການສ້າງ/ເຊື່ອມຕໍ່ແບບໄດນາມິກ main.cpp ກັບ ilp64 interfaces ແລະ TBB threading:
icpx -fsycl -DMKL_ILP64 -I${MKLROOT}/include main.cpp -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_sycl -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_tbb_thread -lmkl_core -lsycl -lOpenCL -ltbb -lpthread -lpthread

ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບ DPC ++ ທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງແບບຄົງທີ່ໃນ Windows
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 “%MKLROOT%”\lib\intel64\mkl_sycl.lib
mkl_intel_ilp64.lib mkl_ .lib mkl_core_lib sycl.lib OpenCL.lib
ຕົວຢ່າງample, ການສ້າງ/ສະຖິຕິການເຊື່ອມໂຍງ main.cpp ກັບ ilp64 interfaces ແລະ TBB threading:
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 -I”%MKLROOT%\include” main.cpp”%MKLROOT%”\lib\intel64\mkl_sycl.lib mkl_intel_ilp64.lib mklsyb.libb_t .lib OpenCL.lib tbb.lib

ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບ DPC ++ ທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງແບບເຄື່ອນໄຫວໃນ Windows
icpx -fsycl -DMKL_ILP64 “%MKLROOT%”\lib\intel64\mkl_sycl_dll.lib mkl_intel_ilp64_dll.lib mkl_ _dll.lib mkl_core_dll.lib tbb.lib sycl.lib OpenCL.lib
ຕົວຢ່າງample, ການສ້າງ/ເຊື່ອມຕໍ່ແບບໄດນາມິກ main.cpp ກັບ ilp64 interfaces ແລະ TBB threading:
icpx -fsycl -fsycl-device-code-split=per_kernel -DMKL_ILP64 -I”%MKLROOT%\include” main.cpp “%MKLROOT%”\lib\intel64\mkl_sycl_dll.lib mkl_intel_ilp64_dll_bkllib. tbb .lib sycl.lib OpenCL.lib

ສໍາລັບການໂຕ້ຕອບ C/Fortran ທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນ OpenMP Offload
ໃຊ້ການໂຕ້ຕອບ C/Fotran Intel® oneAPI Math Kernel Library ດ້ວຍຄຸນສົມບັດການໂຫຼດ OpenMP ກັບ GPU.
ເບິ່ງ C OpenMP Offload Developer Guide ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຄຸນສົມບັດນີ້.
ເພີ່ມການປ່ຽນແປງຕໍ່ໄປນີ້ໃສ່ C/Fortran oneMKL compile/link line ເພື່ອເປີດໃຊ້ຄຸນສົມບັດ OpenMP offload ກັບ GPU:

ຕົວເລືອກການລວບລວມ/ການເຊື່ອມຕໍ່ເພີ່ມເຕີມ: -fiopenmp -fopenmp-targets=spir64 -mllvm -vpo-paropt-use-raw-dev-ptr -fsycl
ຫ້ອງສະໝຸດ oneMKL ເພີ່ມເຕີມ: ຫ້ອງສະໝຸດ oneMKL DPC++

ຕົວຢ່າງample, ການກໍ່ສ້າງ / ການເຊື່ອມໂຍງແບບເຄື່ອນໄຫວ main.cpp ໃນ Linux ດ້ວຍການໂຕ້ຕອບ ilp64 ແລະ OpenMP threading:
icx -fiopenmp -fopenmp-targets=spir64 -mllvm -vpo-paropt-use-raw-dev-ptr -fsycl -DMKL_ILP64 -m64 -I$(MKLROOT)/include main.cpp L${MKLROOT}/lib/intel64 - lmkl_sycl -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lsycl -lOpenCL -lstdc++ -lpthread -lm -ldl
ສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າອື່ນໆທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ, ເບິ່ງ Intel® oneAPI Math Kernel Library Link Line Advisor.

ຊອກຫາເພີ່ມເຕີມ

ຊັບພະຍາກອນ: ລາຍລະອຽດ

Tutorial: ການນໍາໃຊ້ Intel® oneAPI Math Kernel Library ສໍາລັບການຄູນ Matrix:

ການສອນ – ພາສາ C
Tutorial – ພາສາ Fortran

ການສອນນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ oneMKL ເພື່ອຄູນ matrices, ການວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງການຄູນ matrix, ແລະການຄວບຄຸມ threading.

Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) Release Notes ຄວບຄຸມ threading.
ບັນທຶກການປ່ອຍປະກອບມີຂໍ້ມູນສະເພາະກັບການປ່ອຍຫລ້າສຸດຂອງ oneMKL ລວມທັງຄຸນສົມບັດໃຫມ່ແລະການປ່ຽນແປງ. ບັນທຶກການປ່ອຍປະກອບມີການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຊັບພະຍາກອນຂໍ້ມູນອອນໄລນ໌ຕົ້ນຕໍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ່ອຍ. ທ່ານຍັງສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບ:

ມີຫຍັງໃໝ່ໃນການປ່ອຍ
ເນື້ອໃນຂອງຜະລິດຕະພັນ

ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການ
ຄໍານິຍາມໃບອະນຸຍາດ

Intel® oneAPI Math Kernel Library
ຫນ້າຜະລິດຕະພັນ Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL). ເບິ່ງຫນ້ານີ້ສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນແລະເອກະສານອອນໄລນ໌.

Intel® oneAPI Math Kernel Library Cookbook
ຫໍສະໝຸດ Intel® oneAPI Math Kernel ມີກິດຈະວັດຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານແກ້ໄຂບັນຫາຕົວເລກຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ການຄູນ matrices, ການແກ້ໄຂລະບົບສົມຜົນ, ແລະການປະຕິບັດການຫັນປ່ຽນ Fourier.

ຫມາຍເຫດສໍາລັບ Intel® oneAPI Math Kernel Library Vector Statistics
ເອກະສານນີ້ລວມເຖິງການສິ້ນສຸດview, ຮູບແບບການນໍາໃຊ້ແລະຜົນການທົດສອບຂອງເຄື່ອງກໍາເນີດຕົວເລກແບບສຸ່ມລວມຢູ່ໃນ VS.

Intel® oneAPI Math Kernel Library Vector Statistics Random Number Generator Data Performance
ຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບທີ່ໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ສະຖິຕິ vector (VS) random number generator (RNG) ລວມທັງ CPE (clocks per element) unit of measure, basic number random generators (BRNG), generated distribution generator, and length of generated vectors.

Intel® oneAPI Math Kernel Library Vector Mathematics Performance and Accuracy Data
ຄະນິດສາດ vector (VM) ການຄິດໄລ່ຫນ້າທີ່ປະຖົມກ່ຽວກັບການໂຕ້ຖຽງ vector. VM ປະກອບມີຊຸດການປະຕິບັດການເພີ່ມປະສິດທິພາບສູງຂອງຟັງຊັນທາງຄະນິດສາດຫຼັກທີ່ມີລາຄາແພງ (ພະລັງງານ, trigonometric, exponential, hyperbolic, ແລະອື່ນໆ) ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ vectors.

Application Notes ສໍາລັບ Intel® oneAPI Math Kernel Library Summary Statistics
ສະຖິຕິສະຫຼຸບແມ່ນອົງປະກອບຍ່ອຍຂອງໂດເມນສະຖິຕິ Vector ຂອງ Intel® oneAPI Math Kernel Library. ສະຖິຕິສະຫຼຸບໃຫ້ທ່ານມີຫນ້າທີ່ສໍາລັບການວິເຄາະສະຖິຕິເບື້ອງຕົ້ນ, ແລະສະຫນອງການແກ້ໄຂສໍາລັບການປຸງແຕ່ງຂະຫນານຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິລະດັບ.

LAPACK Examples
ເອກະສານນີ້ໃຫ້ລະຫັດ examples ສໍາລັບ oneMKL LAPACK (Linear Algebra PACKage) routines.

ແຈ້ງການ ແລະຂໍ້ປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ຊອບແວ ແລະວຽກງານທີ່ໃຊ້ໃນການທົດສອບປະສິດທິພາບອາດຈະຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບປະສິດທິພາບພຽງແຕ່ໃນ Intel microprocessors. ການທົດສອບການປະຕິບັດ, ເຊັ່ນ SYSmark ແລະ MobileMark, ແມ່ນການວັດແທກໂດຍໃຊ້ລະບົບຄອມພິວເຕີສະເພາະ, ອົງປະກອບ, ຊອບແວ, ການດໍາເນີນງານແລະຫນ້າທີ່. ການປ່ຽນແປງໃດໆຂອງປັດໃຈເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບແຕກຕ່າງກັນ. ທ່ານຄວນປຶກສາກັບຂໍ້ມູນອື່ນໆແລະການທົດສອບການປະຕິບັດເພື່ອຊ່ວຍທ່ານໃນການປະເມີນການຊື້ຂອງທ່ານຢ່າງເຕັມທີ່, ລວມທັງການປະຕິບັດຂອງຜະລິດຕະພັນນັ້ນເມື່ອລວມກັບຜະລິດຕະພັນອື່ນໆ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເຂົ້າເບິ່ງ www.intel.com/benchmarks.
ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Intel ອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເປີດໃຊ້ຮາດແວ, ຊອບແວຫຼືການເປີດໃຊ້ບໍລິການ.
ບໍ່ມີຜະລິດຕະພັນຫຼືສ່ວນປະກອບສາມາດຮັບປະກັນຢ່າງແທ້ຈິງ.
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານອາດຈະແຕກຕ່າງກັນ.
© Intel Corporation. Intel, ໂລໂກ້ Intel, ແລະເຄື່ອງໝາຍ Intel ອື່ນໆແມ່ນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າຂອງ Intel Corporation ຫຼືບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງມັນ. ຊື່ ແລະຍີ່ຫໍ້ອື່ນໆອາດຈະຖືກອ້າງວ່າເປັນຊັບສິນຂອງຄົນອື່ນ.

ຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ ແລະປະສິດທິພາບ
ການປະຕິບັດແຕກຕ່າງກັນໂດຍການນໍາໃຊ້, ການຕັ້ງຄ່າແລະປັດໃຈອື່ນໆ. ສຶກສາເພີ່ມເຕີມໄດ້ທີ່ www.Intel.com/PerformanceIndex.
ແຈ້ງການສະບັບປັບປຸງ #20201201
ບໍ່ມີໃບອະນຸຍາດ (ສະແດງອອກຫຼືໂດຍຫຍໍ້, ໂດຍ estoppel ຫຼືອື່ນໆ) ຕໍ່ກັບສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາໃດໆທີ່ຖືກອະນຸຍາດໂດຍເອກະສານນີ້.
ຜະລິດຕະພັນທີ່ອະທິບາຍໄວ້ອາດມີຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການອອກແບບ ຫຼືຄວາມຜິດພາດທີ່ເອີ້ນກັນວ່າ errata ເຊິ່ງອາດເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນ deviate ຈາກຂໍ້ມູນສະເພາະທີ່ເຜີຍແຜ່. ຄວາມຜິດພາດທີ່ມີລັກສະນະໃນປະຈຸບັນແມ່ນມີໃຫ້ຕາມການຮ້ອງຂໍ.
Intel ປະຕິເສດການຮັບປະກັນທີ່ສະແດງອອກແລະໂດຍຫຍໍ້ທັງຫມົດ, ລວມທັງບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດ, ການຮັບປະກັນໂດຍທາງອ້ອມຂອງຄວາມສາມາດໃນການຄ້າ, ການສອດຄ່ອງສໍາລັບຈຸດປະສົງສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະບໍ່ລະເມີດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຮັບປະກັນໃດໆທີ່ເກີດຂື້ນຈາກການປະຕິບັດ, ແນ່ນອນ, ການຈັດການຫຼືການນໍາໃຊ້ໃນການຄ້າ.