premio-lgoo

Premio W480E AI Edge Inference Computer

Premio-W480E-AI-Edge-Inference-Computer-product

ຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ

ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ

  • ຮູບແບບ: RCO-6000-CML-2060S
  • ໂປເຊດເຊີ: LGA 1200 ສໍາລັບ Intel 10th Gen Processor
  • ຊິບເຊັດ: W480E PCH
  • ກຣາບຟິກ: RTX 2060 Super Integrated

ຄໍາແນະນໍາການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ

1. ຕັ້ງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຂອງທ່ານ

AWS IoT Greengrass ຮອງຮັບທັງ Windows ແລະ Linux. ເບິ່ງຄູ່ມືນັກພັດທະນາສໍາລັບເຄື່ອງມືທີ່ຕ້ອງການ ແລະຄໍາແນະນໍາໃນການຕິດຕັ້ງ.

2. ຕັ້ງຄ່າຮາດແວຂອງທ່ານ

ເບິ່ງຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ອຸປະກອນສໍາລັບຂະບວນການຕິດຕັ້ງຮາດແວ.

3. ຕັ້ງຄ່າບັນຊີ AWS ແລະການອະນຸຍາດຂອງທ່ານ

ສ້າງຊັບພະຍາກອນໃນ AWS IoT ແລະຕິດຕັ້ງ AWS Command Line Interface (CLI) ໃນເຄື່ອງໂຮດຂອງທ່ານປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາທີ່ສະຫນອງໃຫ້.

4. ຕິດຕັ້ງ AWS IoT Greengrass

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາໃນການຕິດຕັ້ງ AWS IoT Greengrass Core ໃນອຸປະກອນຂອງທ່ານ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ສະ​ບັບ​ຫລ້າ​ສຸດ​ຫຼື​ສະ​ບັບ​ສະ​ເພາະ​ຂອງ​ຊອບ​ແວ​ໄດ້​ຈາກ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ທີ່​ສະ​ຫນອງ​ໃຫ້​.

5. ສ້າງອົງປະກອບສະບາຍດີໂລກ

ທ່ານສາມາດສ້າງ, ນຳໃຊ້, ທົດສອບ, ອັບເດດ ແລະຈັດການອົງປະກອບງ່າຍໆໃນອຸປະກອນຂອງທ່ານໄດ້ໂດຍການປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳໃນຄູ່ມືທີ່ໃຫ້ໄວ້. ອັບໂຫຼດອົງປະກອບໃສ່ຄລາວຕາມຄວາມຕ້ອງການ.

5.1 ນຳໃຊ້ອົງປະກອບຂອງທ່ານ

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາໃນການຕິດຕັ້ງທີ່ລະບຸໄວ້ໃນຄູ່ມືເພື່ອນໍາໃຊ້ອົງປະກອບຂອງທ່ານຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.

ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

  • ຖາມ: ຂ້ອຍສາມາດຕິດຕັ້ງ AWS IoT Greengrass ໃນລະບົບປະຕິບັດການໃດ?
    • A: AWS IoT Greengrass ຮອງຮັບທັງລະບົບປະຕິບັດການ Windows ແລະ Linux. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການກວດສອບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກ່ອນທີ່ຈະຕິດຕັ້ງ.
  • ຖາມ: ຂ້ອຍຈະຕັ້ງບັນຊີ AWS ຂອງຂ້ອຍແນວໃດເພື່ອໃຊ້ AWS IoT Greengrass?
    • A: ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ລະບຸໄວ້ໃນຄູ່ມືເພື່ອຕັ້ງຄ່າບັນຊີ AWS ຂອງທ່ານ, ແລະການອະນຸຍາດ, ແລະກໍາຫນົດຄ່າ AWS CLI ກັບລາຍລະອຽດບັນຊີຂອງທ່ານ.

ຂໍ້ມູນເອກະສານ

  • ລຸ້ນ 1.0
  • ວັນທີເດືອນກຸມພາ 2024
  • ລາຍລະອຽດເຜີຍແຜ່ເອກະສານ

ເກີນview

ແນະນຳ

RCO-6000-CML-2060s Series AI Edge Inference Computer ລວມເອົາປະສິດທິພາບຂັ້ນສູງກັບໂປເຊດເຊີ Intel's 10th Generation Core, ເຄື່ອງເລັ່ງ GPU ຂັ້ນສູງ, ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, hot-swappable NVMe SSDs ກັບ modular EDGEBoost Nodes. ໃນຂະນະທີ່ພະລັງງານການປະມວນຜົນເຄື່ອນຍ້າຍອອກໄປຈາກຊັບພະຍາກອນໃນຄລາວ, ການນຳໃຊ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມຫ່າງໄກສອກຫຼີກ ແລະມືຖືຕ້ອງການລະບົບທີ່ແຂງແຮງທີ່ສາມາດທົນທານຕໍ່ກັບການສຳຜັດກັບປັດໃຈສິ່ງແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ຝຸ່ນ, ສິ່ງເສດເຫຼືອ, ການຊ໊ອກ, ການສັ່ນສະເທືອນ ແລະອຸນຫະພູມທີ່ຮຸນແຮງ. ຄອມພິວເຕີ AI Edge Inference ຂອງ Premio ໄດ້ຮັບການທົດສອບ ແລະກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງເພື່ອຮັບປະກັນປະສິດທິພາບທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ທ່າມກາງການນຳໃຊ້ໃນການຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຮຸນແຮງທີ່ສຸດ.

ກ່ຽວກັບ AWS IoT Greengrass

ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ AWS IoT Greengrass, ເບິ່ງ ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ ແລະ ມີຫຍັງໃໝ່.

ລາຍລະອຽດຮາດແວ

ແຜ່ນຂໍ້ມູນ

ໃຫ້ຄລິກໃສ່ການເຊື່ອມຕໍ່ນີ້ https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-CML/DS_RCO-6000-CML-2060SPremio.pdf ກັບ view ແຜ່ນຂໍ້ມູນ RCO-6000-CML-2060S.

ການອ້າງອີງຮາດແວເພີ່ມເຕີມ

ກະລຸນາເບິ່ງໜ້າອຸປະກອນ RCO-6000-CML-2060S ສໍາລັບລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນເພີ່ມເຕີມ

ລາຍການທີ່ໃຫ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້

  • ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້.

ລາຍການທີ່ຊື້ຂອງພາກສ່ວນທີສາມ

  • ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້.

ຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາຂອງທ່ານ

AWS IoT Greengrass ຮອງຮັບທັງ Windows ແລະ Linux:

ກະລຸນາເບິ່ງຄູ່ມືຜູ້ພັດທະນາສໍາລັບເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນແລະການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຫມາະສົມ:

ຂໍແນະນຳໃຫ້ຕິດຕັ້ງເຄື່ອງມື/SDKs ຕໍ່ໄປນີ້:

ຕັ້ງຄ່າຮາດແວຂອງທ່ານ

ກະລຸນາເບິ່ງຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ອຸປະກອນສໍາລັບການຕິດຕັ້ງຮາດແວ.

ຕັ້ງຄ່າບັນຊີ AWS ແລະການອະນຸຍາດຂອງທ່ານ

ອ້າງອີງເຖິງເອກະສານ AWS ອອນລາຍທີ່ຕັ້ງບັນຊີ AWS ຂອງທ່ານ:

https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html

ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເພື່ອສ້າງບັນຊີແລະຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ:

ສະໝັກບັນຊີ AWS:

https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration

ສ້າງຜູ້ໃຊ້ແລະໃຫ້ມັນມີສິດອະນຸຍາດທີ່ເຫມາະສົມ:

https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user

ເປີດ console AWS IoT:

https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin

ສ້າງຊັບພະຍາກອນໃນ AWS IoT

ເບິ່ງຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງຊັບພະຍາກອນ AWS IoT:

https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html

ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ລະບຸໄວ້ໃນພາກສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອສະຫນອງຊັບພະຍາກອນສໍາລັບອຸປະກອນຂອງທ່ານ:

  • ສ້າງນະໂຍບາຍ AWS IoT
  • ສ້າງວັດຖຸສິ່ງຂອງ

ຕິດຕັ້ງການໂຕ້ຕອບເສັ້ນຄໍາສັ່ງຂອງ AWS

ເພື່ອຕິດຕັ້ງ AWS CLI ຢູ່ໃນເຄື່ອງໂຮດຂອງທ່ານ, ເບິ່ງຄໍາແນະນໍາ:

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html

ການຕິດຕັ້ງ CLI ແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດຄໍາແນະນໍາໃນຄູ່ມືນີ້. ເມື່ອທ່ານຕິດຕັ້ງ AWS CLI, ຕັ້ງຄ່າມັນຕາມຄໍາແນະນໍາ:

https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html#cliconfigure-quickstart-config

ກໍານົດຄ່າທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດ ID, ກະແຈການເຂົ້າເຖິງລັບ, ແລະພາກພື້ນ AWS ໂດຍອີງໃສ່ບັນຊີ AWS ຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດຕັ້ງຮູບແບບຜົນຜະລິດເປັນ "json" ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ.

ຕິດຕັ້ງ AWS IoT Greengrass

ເບິ່ງຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການຕິດຕັ້ງ AWS IoT Greengrass Core:

https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html

ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດເວີຊັນຫຼ້າສຸດຂອງ AWS IoT Greengrass Core ຈາກສະຖານທີ່ນີ້:

https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip

ອີກທາງເລືອກ, ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດເວີຊັນສະເພາະຂອງຊອບແວ AWS IoT Greengrass Core ຈາກສະຖານທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້. ແທນ​ທີ່​ສະ​ບັບ​ທີ່​ມີ​ສະ​ບັບ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ດາວ​ໂຫຼດ​:

https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip10 ສ້າງອົງປະກອບສະບາຍດີໂລກ

ໃນ AWS IoT Greengrass v2, ອົງປະກອບຕ່າງໆສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນໃນອຸປະກອນຂອບແລະອັບໂຫລດໃສ່ຄລາວ, ຫຼືໃນທາງກັບກັນ.
ເພື່ອສ້າງ, ນຳໃຊ້, ທົດສອບ, ອັບເດດ ແລະຈັດການອົງປະກອບງ່າຍໆໃນອຸປະກອນຂອງທ່ານ, ປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ “ເພື່ອສ້າງອົງປະກອບສະບາຍດີໂລກ”:

https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html

ເພື່ອອັບໂຫລດອົງປະກອບໃສ່ຄລາວ, ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ "ອັບໂຫລດອົງປະກອບຂອງເຈົ້າ":

https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html

ນຳໃຊ້ອົງປະກອບຂອງທ່ານ

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາອອນໄລນ໌ຢູ່ທີ່ Deploy Component ຂອງທ່ານເພື່ອປັບໃຊ້ແລະກວດສອບວ່າອົງປະກອບຂອງທ່ານເຮັດວຽກຢູ່.

ການແກ້ໄຂບັນຫາ

ສໍາລັບຄໍາແນະນໍາການແກ້ໄຂບັນຫາທົ່ວໄປ AWS IoT Greengrass, ກະລຸນາເບິ່ງ:

https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html

ສໍາລັບຄູ່ມືການແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະອຸປະກອນ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາໂດຍກົງທີ່

ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ

Premio W480E AI Edge Inference Computer [pdf] ຄໍາແນະນໍາ
RCO-6000-CML-2060S, W480E, W480E AI Edge Inference Computer, W480E, AI Edge Inference Computer, Inference Computer, ຄອມພິວເຕີ

ເອກະສານອ້າງອີງ

ອອກຄໍາເຫັນ

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງເຈົ້າຈະບໍ່ຖືກເຜີຍແຜ່. ຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການຖືກໝາຍໄວ້ *