Premio W480E AI Edge Inference Computer
ព័ត៌មានអំពីផលិតផល
លក្ខណៈបច្ចេកទេស
- ម៉ូដែល: RCO-6000-CML-2060S
- ដំណើរការ៖ LGA 1200 សម្រាប់ Intel 10th Gen Processor
- បន្ទះឈីប៖ W480E PCH
- ក្រាហ្វិក៖ RTX 2060 Super Integrated
ការណែនាំអំពីការប្រើប្រាស់ផលិតផល
1. រៀបចំបរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នក។
AWS IoT Greengrass គាំទ្រទាំង Windows និង Linux ។ សូមមើលការណែនាំអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់ឧបករណ៍ដែលត្រូវការ និងការណែនាំអំពីការដំឡើង។
2. រៀបចំ Hardware របស់អ្នក។
សូមមើលសៀវភៅណែនាំរបស់អ្នកប្រើឧបករណ៍សម្រាប់ដំណើរការដំឡើងផ្នែករឹង។
3. ដំឡើងគណនី AWS របស់អ្នក និងការអនុញ្ញាត
បង្កើតធនធាននៅក្នុង AWS IoT ហើយដំឡើង AWS Command Line Interface (CLI) នៅលើម៉ាស៊ីនមេរបស់អ្នកតាមការណែនាំដែលបានផ្តល់។
4. ដំឡើង AWS IoT Greengrass
អនុវត្តតាមការណែនាំដើម្បីដំឡើង AWS IoT Greengrass Core នៅលើឧបករណ៍របស់អ្នក។ អ្នកអាចទាញយកកំណែចុងក្រោយបំផុត ឬកំណែជាក់លាក់នៃកម្មវិធីពីតំណដែលបានផ្តល់។
5. បង្កើតសមាសធាតុ Hello World
អ្នកអាចបង្កើត ប្រើប្រាស់ សាកល្បង ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងគ្រប់គ្រងសមាសធាតុសាមញ្ញមួយនៅលើឧបករណ៍របស់អ្នកដោយធ្វើតាមការណែនាំនៅក្នុងការណែនាំដែលបានផ្តល់។ ផ្ទុកឡើងសមាសភាគទៅពពកតាមតម្រូវការ។
5.1 ដាក់ពង្រាយសមាសភាគរបស់អ្នក។
អនុវត្តតាមការណែនាំអំពីការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដែលមាននៅក្នុងការណែនាំ ដើម្បីដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់សមាសភាគរបស់អ្នកដោយជោគជ័យ។
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
- សំណួរ៖ តើខ្ញុំអាចដំឡើង AWS IoT Greengrass នៅលើប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការណាមួយបានទេ?
- A: AWS IoT Greengrass គាំទ្រទាំងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Windows និង Linux ។ ត្រូវប្រាកដថាពិនិត្យមើលភាពឆបគ្នាមុនពេលដំឡើង។
- សំណួរ៖ តើខ្ញុំត្រូវដំឡើងគណនី AWS របស់ខ្ញុំដោយរបៀបណាសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AWS IoT Greengrass?
- ចម្លើយ៖ អនុវត្តតាមជំហានដែលមានចែងក្នុងការណែនាំដើម្បីកំណត់គណនី AWS របស់អ្នក និងការអនុញ្ញាត និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ AWS CLI ជាមួយនឹងព័ត៌មានលម្អិតគណនីរបស់អ្នក។
ព័ត៌មានឯកសារ
- កំណែ 1.0
- កាលបរិច្ឆេទ ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2024
- ការពិពណ៌នា បោះពុម្ពឯកសារ
ជាងview
សេចក្តីផ្តើម
RCO-6000-CML-2060s Series AI Edge Inference Computer រួមបញ្ចូលនូវដំណើរការកម្រិតខ្ពស់ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធដំណើរការស្នូលជំនាន់ទី 10 របស់ Intel ដែលជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន GPU កម្រិតខ្ពស់ និង NVMe SSDs ដែលអាចពង្រីកបាន និងអាចផ្លាស់ប្តូរបានជាមួយនឹងម៉ូឌុល EDGEBoost Nodes របស់វា។ នៅពេលដែលថាមពលដំណើរការផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីធនធាននៅក្នុងពពក ការដាក់ពង្រាយនៅក្នុងបរិស្ថានពីចម្ងាយ និងទូរសព្ទចល័តត្រូវការប្រព័ន្ធរឹងមាំដែលអាចទប់ទល់នឹងការប៉ះពាល់នឹងកត្តាបរិស្ថានដូចជាធូលី កំទេចកំទី ការឆក់ រំញ័រ និងសីតុណ្ហភាពខ្លាំង។ កុំព្យូទ័រ AI Edge Inference របស់ Premio ត្រូវបានសាកល្បង និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាព ដើម្បីធានាបាននូវដំណើរការដែលអាចទុកចិត្តបាន ចំពេលដែលការដាក់ពង្រាយនៅក្នុងការកំណត់បរិស្ថានដ៏អាក្រក់បំផុត
អំពី AWS IoT Greengrass
ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពី AWS IoT Greengrass សូមមើល របៀបដែលវាដំណើរការ និង តើមានអ្វីថ្មី។.
ការពិពណ៌នាផ្នែករឹង
សន្លឹកទិន្នន័យ
ចុចលើតំណនេះ។ https://premio.blob.core.windows.net/premio/uploads/resource/datasheet/RCO-6000-CML/DS_RCO-6000-CML-2060SPremio.pdf ទៅ view សន្លឹកទិន្នន័យ RCO-6000-CML-2060S
សេចក្តីយោងផ្នែករឹងបន្ថែម
សូមមើលទំព័រឧបករណ៍ RCO-6000-CML-2060S សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតអំពីផលិតផល
ធាតុដែលផ្តល់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់
- មិនអាចអនុវត្តបាន។
វត្ថុដែលអាចទិញបានដោយភាគីទីបី
- មិនអាចអនុវត្តបាន។
រៀបចំបរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នក។
AWS IoT Greengrass គាំទ្រទាំង Windows និង Linux៖
សូមមើលការណែនាំអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់ឧបករណ៍ដែលត្រូវការ និងការដំឡើងត្រឹមត្រូវ៖
វាត្រូវបានណែនាំឱ្យដំឡើងឧបករណ៍/SDKs ខាងក្រោម៖
- Java Runtime Environment (JRE) កំណែ 8 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។
- កញ្ចប់អភិវឌ្ឍន៍ Java (JDK) Amazon Corretto 11 ( https://aws.amazon.com/corretto/) ឬ OpenJDK 11 (https://openjdk.java.net/)
• បណ្ណាល័យ GNU C (https://www.gnu.org/software/libc/); (glibc) កំណែ 2.25 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។
ដំឡើង Hardware របស់អ្នក។
សូមយោងទៅសៀវភៅណែនាំរបស់អ្នកប្រើឧបករណ៍សម្រាប់ការដំឡើងផ្នែករឹង។
ដំឡើងគណនី AWS របស់អ្នក និងការអនុញ្ញាត
យោងទៅឯកសារ AWS អនឡាញនៅ រៀបចំគណនី AWS របស់អ្នក៖
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html
សូមអនុវត្តតាមជំហានដែលបានរៀបរាប់ខាងក្រោមដើម្បីបង្កើតគណនី និងអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នកដើម្បីចាប់ផ្តើម៖
ចុះឈ្មោះសម្រាប់គណនី AWS៖
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#aws-registration
បង្កើតអ្នកប្រើប្រាស់ ហើយផ្តល់ការអនុញ្ញាតត្រឹមត្រូវ
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#create-iam-user
បើកកុងសូល AWS IoT៖
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/setting-up.html#iot-consolesignin
បង្កើតធនធាននៅក្នុង AWS IoT
សូមមើលការណែនាំអំពីរបៀបបង្កើតធនធាន AWS IoT៖
https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/create-iot-resources.html
អនុវត្តតាមជំហានដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងផ្នែកទាំងនេះ ដើម្បីផ្តល់ធនធានសម្រាប់ឧបករណ៍របស់អ្នក៖
- បង្កើតគោលការណ៍ AWS IoT
- បង្កើតវត្ថុមួយ។
ដំឡើងចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា AWS
ដើម្បីដំឡើង AWS CLI នៅលើម៉ាស៊ីនម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក សូមមើលការណែនាំ៖
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html
ការដំឡើង CLI គឺតម្រូវឱ្យបំពេញការណែនាំនៅក្នុងការណែនាំនេះ។ នៅពេលអ្នកបានដំឡើង AWS CLI សូមកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវាតាមការណែនាំ៖
កំណត់តម្លៃសមស្របសម្រាប់លេខសម្គាល់សោចូល សោចូលសម្ងាត់ និងតំបន់ AWS ដោយផ្អែកលើគណនី AWS របស់អ្នក។ អ្នកអាចកំណត់ទ្រង់ទ្រាយលទ្ធផលទៅជា "json" ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្ត។
ដំឡើង AWS IoT Greengrass
សូមមើលការណែនាំអំពីរបៀបដំឡើង AWS IoT Greengrass Core៖
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/install-greengrass-corev2.html
អ្នកអាចទាញយកកំណែចុងក្រោយបំផុតនៃ AWS IoT Greengrass Core ពីទីតាំងនេះ៖
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-nucleus-latest.zip
ជាជម្រើស អ្នកអាចទាញយកកំណែជាក់លាក់នៃកម្មវិធី AWS IoT Greengrass Core ពីទីតាំងខាងក្រោម។ ជំនួសកំណែដោយកំណែដែលអ្នកចង់ទាញយក៖
https://d2s8p88vqu9w66.cloudfront.net/releases/greengrass-version.zip10 បង្កើតសមាសធាតុ Hello World
នៅក្នុង AWS IoT Greengrass v2 សមាសធាតុអាចត្រូវបានបង្កើតនៅលើឧបករណ៍គែម ហើយបង្ហោះទៅកាន់ពពក ឬផ្ទុយទៅវិញ។
ដើម្បីបង្កើត ប្រើប្រាស់ សាកល្បង ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព និងគ្រប់គ្រងសមាសធាតុសាមញ្ញមួយនៅលើឧបករណ៍របស់អ្នក សូមអនុវត្តតាមការណែនាំនៅក្រោមផ្នែក "ដើម្បីបង្កើតសមាសធាតុ Hello World"៖
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/getting-started.html
ដើម្បីផ្ទុកឡើងសមាសភាគទៅពពក សូមធ្វើតាមការណែនាំក្រោមផ្នែក "ផ្ទុកឡើងសមាសភាគរបស់អ្នក"៖
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/upload-firstcomponent.html
ប្រើសមាសធាតុរបស់អ្នក។
អនុវត្តតាមការណែនាំតាមអ៊ីនធឺណិតនៅ Deploy your Component ដើម្បីដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ថាសមាសភាគរបស់អ្នកកំពុងដំណើរការ។
ការដោះស្រាយបញ្ហា
សម្រាប់គន្លឹះដោះស្រាយបញ្ហាទូទៅ AWS IoT Greengrass សូមយោងទៅ៖
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/troubleshooting.html
សម្រាប់មគ្គុទ្ទេសក៍ដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នៃឧបករណ៍ សូមទាក់ទងមកយើងខ្ញុំដោយផ្ទាល់នៅ
ឯកសារ/ធនធាន
![]() |
Premio W480E AI Edge Inference Computer [pdf] សេចក្តីណែនាំ RCO-6000-CML-2060S, W480E, W480E AI Edge Inference Computer, W480E, AI Edge Inference Computer, Inference Computer, កុំព្យូទ័រ |