intel Visual Workloads ຕ້ອງການຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທັນສະໄຫມ

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງສື່ມວນຊົນ streaming ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຊອກຫາວິທີການໃຫມ່ເພື່ອໃຫ້ເນື້ອຫາທີ່ອຸດົມສົມບູນໃກ້ຊິດກັບຜູ້ໃຊ້
ການເຮັດວຽກຂອງຄລາວທີ່ເຫັນຜົນອອກມາ - ຮວມເຖິງການຖ່າຍທອດວິດີໂອ, ວິດີໂອ 360 ລະດັບສຽງ, ເມືອງອັດສະລິຍະ, ການຫຼິ້ນເກມໃນຄລາວ ແລະຮູບແບບອື່ນໆຂອງເນື້ອຫາສື່ທີ່ອຸດົມສົມບູນ - ຈະຕ້ອງການສູນຂໍ້ມູນ ແລະເຄືອຂ່າຍທີ່ມີການພັດທະນາສູງ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທົນທານ, ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ ແລະການປະສົມປະສານທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງຮາດແວທີ່ທັນສະໄຫມ, ຊອບແວຂັ້ນສູງ, ແລະອົງປະກອບ open-source ທີ່ປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມ. ພວກເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການຫຼັກຊັບສົມດູນທີ່ສົມບູນແບບທີ່ມີຕົ້ນທຶນການເປັນເຈົ້າຂອງທັງຫມົດຕ່ໍາ (TCO) — ຂະຫນາດເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ລວມທັງ:

ຍ້າຍເນື້ອຫາໄວຂຶ້ນ ຮູບແບບສື່ທີ່ພັດທະນາ - ລວມທັງວິດີໂອ 4K ແລະ 8K, ການຖ່າຍທອດວິດີໂອສົດໆຂອງເຫດການ, ການວິເຄາະວິດີໂອ, ແອັບພລິເຄຊັນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ການຫຼິ້ນເກມໃນຄລາວ, ແລະອື່ນໆ - ເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການເພີ່ມຂຶ້ນໃນພື້ນທີ່ຈັດເກັບຂໍ້ມູນ, ເຄືອຂ່າຍ, ແລະເວທີການແຈກຢາຍ.

ກຳລັງເກັບຂໍ້ມູນ ການຕິດຕັ້ງຢູ່ຂອບເຄືອຂ່າຍທີ່ຈັດການສື່ຕ້ອງຮູ້ເຖິງຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການເກັບຮັກສາແລະປະຕິບັດການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ.
ການຈັບຄູ່ໂປເຊດເຊີກັບວຽກ ທຸກໆສະຖານະການສື່ມວນຊົນມີຄວາມຕ້ອງການການປຸງແຕ່ງຂອງຕົນເອງ. ໃນບາງກໍລະນີ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສະຫນອງການປຸງແຕ່ງທີ່ຫນາແຫນ້ນ, ພະລັງງານຕ່ໍາຢູ່ໃນຂອບ. ໃນກໍລະນີອື່ນໆ, ພະລັງງານການປຸງແຕ່ງສູງສຸດແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອປະຕິບັດການວິເຄາະທີ່ສັບສົນຫຼືຈັດການການຈະລາຈອນເຄືອຂ່າຍແບນວິດສູງ.

ຊອບແວທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບປະສົບການທີ່ດີທີ່ສຸດ ຄວາມສັບສົນແລະບັນຫາການປະຕິບັດທີ່ປະເຊີນຫນ້າກັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສະຫນອງປະສົບການສາຍຕາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຕ້ອງການຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຮາດແວ.
ຄູ່ຮ່ວມງານຂັບລົດເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ ລະບົບນິເວດຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ມີຊີວິດຊີວາແມ່ນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການອອກແບບ, ການພັດທະນາ, ແລະນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂວິດີໂອແລະສື່ໃນຮຸ່ນຕໍ່ໄປ.

"ການຮ່ວມມືຂອງພວກເຮົາກັບ Intel ແມ່ນສອດຄ່ອງຕະຫຼອດປະຫວັດສາດຂອງພວກເຮົາ. ຄວາມສາມາດໃນການເອື່ອຍອີງແລະເບິ່ງໄປຫາສິ່ງທີ່ແຜນທີ່ຖະຫນົນຈະນໍາມາ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຄວາມຕ້ອງການຮາດແວຂອງພວກເຮົາແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ນີ້ແມ່ນສ່ວນປະກອບອັນສຳຄັນທີ່ສຳຄັນສຳລັບພວກເຮົາໃນການຂະຫຍາຍຕົວໃນໄລຍະ 15 ປີທີ່ຜ່ານມາ.”1

Visual Cloud ແມ່ນຫຍັງ

ດ້ວຍປະລິມານການເຮັດວຽກຂອງຄອມພິວເຕີ້ສາຍຕາທີ່ເຕີບໂຕໃນຈັງຫວະທີ່ເລັ່ງ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງ (CSPs), ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການການສື່ສານ (CoSPs), ແລະວິສາຫະກິດກໍາລັງຄິດຄືນໃຫມ່ກ່ຽວກັບການແຈກຢາຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະ virtual ຂອງຄອມພິວເຕີ້, ເຄືອຂ່າຍ, ແລະຊັບພະຍາກອນການເກັບຮັກສາ. Visual cloud computing ປະກອບດ້ວຍຄວາມສາມາດທີ່ກໍານົດໄວ້ສໍາລັບການບໍລິໂພກເນື້ອຫາຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະການບໍລິການທີ່ເປັນຈຸດກາງຂອງປະສິດທິພາບການຈັດສົ່ງປະສົບການທາງພາບທັງສົດແລະ. file-based—ເຊັ່ນດຽວກັນກັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເພີ່ມຄວາມສະຫຼາດໃຫ້ກັບເນື້ອຫາວິດີໂອ ແລະແຕະໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະພື້ນທີ່ປັນຍາປະດິດອື່ນໆ ເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ວັດຖຸ. ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂການຟັງພາບຂອງ Intel ໂດຍຜ່ານການຊັບພະຍາກອນທີ່ www.intel.com/visualcloud, ລວມທັງເອກະສານສີຂາວ, ບລັອກ, ກໍລະນີສຶກສາແລະວິດີໂອ.

ບໍລິການຄລາວສາຍຕາ

ທັງຫມົດຕ້ອງການປະສິດທິພາບສູງ, ການຂະຫຍາຍຕົວສູງ, ແລະ virtualization ຮາດແວຢ່າງເຕັມທີ່

ເອົາຂໍ້ມູນບ່ອນທີ່ມັນຕ້ອງການ

ການເລືອກວິທີແກ້ໄຂທີ່ເຫມາະສົມແລະຄູ່ຮ່ວມງານຄວນມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ເລືອກ CPU ຫຼື GPU ທີ່ແນ່ນອນ. ການປະເມີນລະບົບທີ່ສົມບູນ - ພິຈາລະນາອົງປະກອບອັນເຕັມທີ່ໃນຊຸດຮາດແວແລະຊອບແວ - ແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອພັດທະນາແພລະຕະຟອມທີ່ມີຄວາມສົມດູນ, ປະສິດທິພາບສູງສຸດສໍາລັບການເປັນເຈົ້າພາບປະສົບການດ້ານສາຍຕາໃຫມ່ແລະປັບປຸງ.
ເມື່ອເລືອກແພລະຕະຟອມຄລາວທີ່ເບິ່ງເຫັນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄວນຮັບປະກັນວ່າຄູ່ຮ່ວມງານສະເຫນີວິທີການທີ່ສົມບູນແບບ, ໃຫ້ພວກເຂົາ:

ຍ້າຍໄວຂຶ້ນ - ດ້ວຍການລະເບີດຂອງການຈະລາຈອນສູນຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ, ການເຊື່ອມຕໍ່ກາຍເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງການນໍາໃຊ້ຢ່າງເຕັມທີ່ແລະການປ່ອຍຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ປັບປຸງ, Intel ໄດ້ລົງທຶນໃນເທກໂນໂລຍີເພື່ອຊ່ວຍຍ້າຍຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນ - ຈາກ Ethernet ໄປ Silicon Photonics, ໄປສູ່ການປ່ຽນເຄືອຂ່າຍທີ່ມີຄວາມໄວສູງແລະສາມາດຕັ້ງໂຄງການໄດ້.
ເກັບຮັກສາເພີ່ມເຕີມ – ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານຂໍ້ມູນຕ້ອງເກັບຂໍ້ມູນຈຳນວນມະຫາສານດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນນັ້ນໄດ້ໄວ, ສະໜອງຄວາມເຂົ້າໃຈໄດ້ໄວ, ໃນເວລາຈິງ. ນະວັດຕະກໍາ Intel, ລວມທັງ 3D NAND ແລະເທກໂນໂລຍີ Intel® Optane™, ເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້.

ປະມວນຜົນທຸກຢ່າງ – ຄອບຄົວຂອງໂປເຊດເຊີ Intel Xeon® ສະຫນອງພື້ນຖານຂອງສູນຂໍ້ມູນຂອງມື້ນີ້, ແລະ, ໂດຍການຂະຫຍາຍຂອບເຂດການປະມວນຜົນເຂົ້າໄປໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດພະລັງງານ, ຄອບຄົວຜະລິດຕະພັນຂອງໂປເຊດເຊີ Intel Atom® ກໍາລັງສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນຂອບເຂດອັດສະລິຍະ. ການສະເຫນີ XPU ອື່ນໆລວມມີ FPGAs, GPUs, ເທກໂນໂລຍີ Intel Movidius™, ແລະ Habana ເຊິ່ງທັງຫມົດໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອເລັ່ງການເຮັດວຽກຕື່ມອີກ.
ຊອບແວ ແລະລະດັບລະບົບຖືກປັບໃຫ້ເໝາະສົມ - ພື້ນຖານທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ, ຊອບແວແລະວິທີການລະດັບລະບົບທີ່ Intel ໃຊ້ຊ່ວຍກໍາຈັດຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານການປະຕິບັດຢູ່ບ່ອນໃດກໍ່ຕາມ. Intel ສືບຕໍ່ພັດທະນາວິທີການໃຫມ່ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບແລະປັບປຸງ TCO ເມື່ອປະສົມປະສານສ່ວນປະກອບຂອງຮາດແວແລະຊໍແວເພື່ອສ້າງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ປະສິດທິພາບສູງການແກ້ໄຂຟັງຄລາວ.

ຍ້າຍເນື້ອຫາໄວຂຶ້ນ

ການພັດທະນາການໂຫຼດຂອງສື່ ແລະຮູບແບບຕ່າງໆ, ລວມທັງວິດີໂອ 4K ແລະ 8K, ການຖ່າຍທອດວິດີໂອສົດໆຂອງເຫດການ, ການວິເຄາະວິດີໂອ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ virtual reality, cloud gaming, ແລະອື່ນໆ - ວາງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບການເກັບຮັກສາ, ເຄືອຂ່າຍ, ແລະເວທີການແຈກຢາຍ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຈໍາເປັນຢ່າງແທ້ຈິງສໍາລັບການເພີ່ມຄວາມໄວສູງສຸດ. ໃນທຸກລະດັບ. ເພື່ອຕ້ານກັບຄວາມຕ້ອງການຄວາມຖີ່ຕ່ໍາ, ແບນວິດສູງຂອງເຄືອຂ່າຍການຈັດສົ່ງເນື້ອຫາທີ່ທັນສະໄຫມ (CDN) ແລະຊ່ອງທາງການແຈກຢາຍສື່ອື່ນໆ, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕອບສະຫນອງ, ມີປະສິດທິພາບແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອຍ້າຍແລະເກັບຮັກສາວິດີໂອແລະສື່ທີ່ອຸດົມສົມບູນ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລວມທັງການສ້າງສື່ແລະອົງການຈັດຕັ້ງການແຈກຢາຍຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ສົມດູນແລະເຫມາະສົມເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບເນື້ອຫາທີ່ນິຍົມ, ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ໃຫມ່, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຂໍ້ມູນຫຼາຍ.

ເພີ່ມປະສິດທິພາບສູງສຸດໃນ nodes edge ແລະສູນຂໍ້ມູນ cloud-based.
Intel QuickAssist Technology (Intel QAT) offloads cryptography ຈາກ CPU ເພື່ອຂະຫຍາຍ Secure Sockets Layer (SSL/TLS) ຂອງຕົນໃຫ້ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ການປົດປ່ອຍໂປເຊດເຊີອອກຈາກວຽກທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນຂອງແອັບພລິເຄຊັນອື່ນ ແລະຂະບວນການຂອງລະບົບໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບໂດຍລວມສູງຂຶ້ນ. ການປະຕິບັດ CDN ໃນຂໍ້ຂອບຍັງຖືກປັບປຸງໂດຍການຈັດການເນື້ອຫາທີ່ປອດໄພຜ່ານ Intel QAT. ໃນບັນດາວຽກງານຕ່າງໆທີ່ສາມາດເລັ່ງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍໃຊ້ Intel QAT ແມ່ນການເຂົ້າລະຫັດແບບ symmetric ແລະການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ການເຂົ້າລະຫັດ asymmetric, ລາຍເຊັນດິຈິຕອນ, ການເຂົ້າລະຫັດ Rivest-Shamir-Adleman (RSA), ການແລກປ່ຽນລະຫັດ Diffie-Hellman (DH), Elliptic Curve Cryptography (ECC ), ແລະການບີບອັດຂໍ້ມູນສູນເສຍ. ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນຂອງຫຼາຍໜ້າວຽກທີ່ມີສາຍຕາທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ.

ເທກໂນໂລຍີ Intel QAT ສາມາດໃຊ້ໄດ້ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຄອບຄົວ Intel QuickAssist Adapter ແລະໃນ Intel Quick Assist Communication 8920 Series ແລະ 8995 Series.

ເລັ່ງການປະຕິບັດສໍາລັບ CDNs ແລະຊ່ອງທາງການແຈກຢາຍສື່ອື່ນໆ
Intel Ethernet 700 Series Network Adapters ແມ່ນອົງປະກອບຫຼັກຂອງ Intel Select Solutions ສໍາລັບ Visual Cloud Delivery Network, ຖືກເລືອກເພື່ອສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງການບໍລິການແລະເພື່ອຮັກສາລະດັບຄຸນນະພາບສູງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍອັດຕາຂໍ້ມູນຕໍ່ພອດສູງເຖິງ 40 Gigabit Ethernet (GbE), ຊຸດນີ້ສະຫນອງຄວາມສອດຄ່ອງ, ເຊື່ອຖືໄດ້ເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບ CDNs ທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຂໍ້ຕົກລົງລະດັບການບໍລິການ.

ສະໜອງແບນວິດສູງ, ປະສິດທິພາບການຕອບສະໜອງຕໍ່າສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ AI
Intel Stratix® 10 NX FPGAs ເປັນໂຊລູຊັ່ນທີ່ຕັ້ງໂປຣແກຣມໄດ້ສຳລັບວຽກຄອມພິວເຕີຂອບທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມການປະມວນຜົນສື່ ແລະ ການຈັດສົ່ງໃຫ້ໃກ້ຄຽງກັບລູກຄ້າ ແລະຜູ້ໃຊ້ຄລາວທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້. ການໃຊ້ AI Tensor Block ທີ່ຖືກປັບແຕ່ງສຳລັບຟັງຊັນ AI ທົ່ວໄປ ເຊັ່ນ: matrix-matrix ຫຼື vector-matrix multiplication, ຈະຊ່ວຍເພີ່ມການສົ່ງຕໍ່ໃນແອັບພລິເຄຊັນ AI ສູງເຖິງ 286 INT4 TOPS.2

ສະຫນັບສະຫນູນ Stat
ໃນການປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງມື Hyper-Optimization ທີ່ມີໃນຕົວໂດຍອີງໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Intel HyperFlex™, ການປະຕິບັດຫຼັກເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 2X ສາມາດບັນລຸໄດ້ .3

ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງຄວາມຊົງຈໍາໃນຕົວແບບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່, ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາປະສົມປະສານໃນ Intel Stratix 10 NX FPGA ສະຫນັບສະຫນູນການເກັບຮັກສາໃນຊິບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສະຫນອງແບນວິດຫນ່ວຍຄວາມຈໍາທີ່ຂະຫຍາຍແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາແພັກເກັດ. ການລົງທະບຽນເພີ່ມເຕີມ, ເອີ້ນວ່າ Hyper-Registers, ໃຊ້ເຕັກນິກການອອກແບບຂັ້ນສູງເພື່ອລົບລ້າງເສັ້ນທາງທີ່ສໍາຄັນແລະຄວາມຊັກຊ້າຂອງເສັ້ນທາງ.

ກຳລັງເກັບຂໍ້ມູນ
ການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນແລະການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແມ່ນສອງຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ CDNs ແລະມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງສື່ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ການເກັບຂໍ້ມູນວິດີໂອ ແລະສື່ສຳລັບການສົ່ງເວລາຊ້າລົງ, ໂດຍສະເພາະຢູ່ຂອບເຄືອຂ່າຍ, ເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຕ້ອງເອົາຊະນະໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເພື່ອບັນລຸຂໍ້ຕົກລົງລະດັບການບໍລິການ (SLAs). ການຕິດຕັ້ງຢູ່ຂອບເຄືອຂ່າຍທີ່ຈັດການສື່ຕ້ອງຮູ້ເຖິງຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການເກັບຮັກສາແລະປະຕິບັດການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ.

ຄວາມອາດສາມາດສູງ, ການເກັບຮັກສາປະລິມານສູງ
Intel Optane SSDs, ລວມທັງ Intel Optane SSD P5800X, ເອົາການເກັບຮັກສາໄວ, ປະລິມານສູງໄປຫາສູນຂໍ້ມູນ. ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະປະສິດທິພາບສູງຂອງ SSDs ຈາກ Intel ແມ່ນເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫຼາຍທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະຫນອງປະສົບການດ້ານສາຍຕາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະຄວາມສາມາດໃນການປະຫຍັດພື້ນທີ່. ມຸ່ງໄປສູ່ປະສິດທິພາບສູງສຸດ, Intel Optane SSDs ຈັດການກໍລະນີການນໍາໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ຮ້ອນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ເນື້ອຫາວິດີໂອຍອດນິຍົມແມ່ນມີຄວາມຕ້ອງການສູງໂດຍຜູ້ໃຊ້ - ໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງໄວແລະການຈັດສົ່ງທັນທີ.

ເຂົ້າເຖິງບ່ອນຈັດເກັບຂໍ້ມູນໄດ້ໄວຂຶ້ນໃນແພັກເກັດທີ່ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຄົງທີ່ Intel Optane ເອົາຂໍ້ມູນເຂົ້າມາໃກ້ CPU. ແອັບພລິເຄຊັນເຊັ່ນ: ການຖ່າຍທອດສົດ (ຖືກຈັບ ແລະສົ່ງໃນເວລາຈິງ) ແລະການຖ່າຍທອດແບບເສັ້ນ (ອອກອາກາດສົດຈາກເອກະສານທີ່ບັນທຶກໄວ້ລ່ວງໜ້າ) ຕ້ອງການລະດັບການເຮັດວຽກຂອງເວລາ latency ຕໍ່າທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ Intel Optane persistent memory.

ຈຸດຫຼັກຖານຄູ່ຮ່ວມງານ – ການຖ່າຍທອດສົດວິດີໂອ 360 ຢູ່ຂອບ
ທີມງານຮ່ວມມືທີ່ປະກອບດ້ວຍພະນັກງານຈາກ Migu, ZTE, China Mobile, ແລະ Intel ໄດ້ສໍາເລັດການທົດລອງທາງການຄ້າຂອງ virtual CDN (vCDN) ແລ່ນຜ່ານເຄືອຂ່າຍມືຖືກວາງຕຸ້ງໂດຍອີງໃສ່ 5G multi-access edge computing (MEC). ການນໍາໃຊ້ພາກສະຫນາມຂັ້ນສູງຂອງview ເທກໂນໂລຍີການເຂົ້າລະຫັດ, ການຖ່າຍທອດວິດີໂອ, ແລະການແຈກຢາຍເນື້ອຫາອັດສະລິຍະຜ່ານ vCDN, ເວທີ 5G MEC ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແບນວິດໄດ້ 70 ເປີເຊັນ ແລະໃຫ້ປະສົບການສະເໝືອນຈິງ 8K ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃຫ້ແກ່ຜູ້ຊົມ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວ, ເຊິ່ງລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຂອງ Intel, ຊ່ວຍປັບປຸງເຕັກນິກການຄ້າສໍາລັບການຈັດການການຄັດເລືອກ, ການແກ້ໄຂ, ການຖ່າຍທອດແລະການອອກອາກາດຂອງເນື້ອຫາ VR. ຈຸດສໍາຄັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການແກ້ໄຂ 5G-8K VR, ເປີດໂອກາດທາງທຸລະກິດສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ພ້ອມທີ່ຈະຄົ້ນຫາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ VR ແລະເຄືອຂ່າຍ 5G ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງວິສາຫະກິດຮ່ວມມືໃນການພັດທະນາປະສົບການສາຍຕາພິເສດຕື່ມອີກ.

ການຈັບຄູ່ໂປເຊດເຊີກັບວຽກ

ທຸກໆສະຖານະການເຮັດວຽກຂອງວິດີໂອແລະສື່ມີຄວາມຕ້ອງການການປຸງແຕ່ງຂອງຕົນເອງ. ໃນບາງກໍລະນີ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສະຫນອງການປຸງແຕ່ງທີ່ຫນາແຫນ້ນ, ພະລັງງານຕ່ໍາສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຝັງຫຼືການປະຕິບັດ IoT ຢູ່ຂອບ. ໃນກໍລະນີອື່ນໆ, ພະລັງງານການປະມວນຜົນສູງສຸດແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອປະຕິບັດການວິເຄາະທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຈັດການການຈະລາຈອນເຄືອຂ່າຍແບນວິດສູງ, ຫຼືເພື່ອສະແດງຮູບພາບທີ່ຖືກຕິດຕາມດ້ວຍ ray. ການດໍາເນີນງານເຄືອຂ່າຍທີ່ອີງໃສ່ຄລາວແລະຂອບຕ້ອງການໂປເຊດເຊີທີ່ມີປະສິດທິພາບແຕ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເພື່ອບັນລຸ TCO ທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ຈຸດຫຼັກຖານຄູ່ຮ່ວມງານ – iSIZE ການຖ່າຍທອດສົດ
ການຮ່ວມມືທາງຍຸດທະສາດກັບ iSIZE ປະສົມປະສານກັບເທກໂນໂລຍີ Intel AI ກັບເທັກໂນໂລຍີ precoding iSIZE BitSave ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຖ່າຍທອດວິດີໂອເຖິງ 5×, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຖ່າຍທອດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ພັດທະນາໂດຍການຮ່ວມມືກັບ Intel, iSIZE ໄດ້ປັບປຸງແບບຈໍາລອງ AI ຂອງຕົນເພື່ອເອົາ advan ຢ່າງເຕັມທີ່tage ຂອງ Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost), ເດັ່ນໃນໂປເຊດເຊີ Intel Xeon Scalable. ເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ການສະເຫນີການແກ້ໄຂ, iSIZE ໄດ້ແຕະຄວາມສາມາດຂອງ Intel Distribution of OpenVINO™ toolkit, ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືແລະຫ້ອງສະຫມຸດຈາກ Intel oneAPI, ຮູບແບບການຂຽນໂປລແກລມສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບປະສົມປະສານ, ເພື່ອປັບປຸງການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ວຽກທີ່ມີຂໍ້ມູນເປັນສູນກາງທີ່ກວມເອົາຫຼາຍສະຖາປັດຕະຍະກໍາ. .

ລູກຄ້າຂອງ iSIZE ມີປະສົບການການປະຫຍັດອັດຕາບິດສູງເຖິງ 25 ເປີເຊັນ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ປະຫຍັດໄດ້ $ 176 ຕໍ່ຊົ່ວໂມງໂດຍອີງໃສ່ 5,000 streams (ຕາມລາຍລະອຽດໃນເອກະສານດ້ານວິຊາການ AWS). ເທກໂນໂລຍີ iSIZE ຍັງສາມາດຖືກຕັ້ງຄ່າເພື່ອສົ່ງເນື້ອຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຂຶ້ນ, ໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກນິກ AI ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຖ່າຍທອດໃນທົ່ວຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຕົວແປງສັນຍານ, ລວມທັງ AVC, HEVC, VP9, ແລະ AVI. ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດນີ້ສາມາດພົບໄດ້ໃນຂ່າວ iSIZE Technologies ນີ້.

ແພລດຟອມການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງວຽກຊັ້ນນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີການເລັ່ງ AI ທີ່ມີໃນຕົວ
ໂປເຊດເຊີ Intel Xeon Scalable ຮຸ່ນທີ 3, ອີງໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ສົມດູນກັບການເລັ່ງໃນຕົວແລະຄວາມສາມາດໃນການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂັ້ນສູງ, ສະຫນອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນເວທີກ່ອນຫນ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການມີຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຈໍານວນຫຼັກ, ຄວາມຖີ່, ແລະລະດັບພະລັງງານ. ນີ້ສະຫນອງພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຂັ້ມແຂງເພື່ອສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບມື້ນີ້ແລະສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງອະນາຄົດ. ດ້ວຍຄວາມປອດໄພທີ່ອີງໃສ່ຮາດແວທີ່ປັບປຸງດີຂຶ້ນ ແລະປະສິດທິພາບການປະມວນຜົນຫຼາຍຊັອກເກັດທີ່ພິເສດ, ໂປເຊດເຊີເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອພາລະກິດທີ່ສຳຄັນ, ການວິເຄາະແບບສົດໆ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ປັນຍາປະດິດ ແລະວຽກຫຼາຍຄລາວ.

Intel Server GPU ສໍາລັບ Android Cloud Gaming ແລະການຖ່າຍທອດສົດ
ດ້ວຍການປະສົມປະສານຂອງໂປເຊດເຊີ Intel Xeon Scalable, ແຫຼ່ງເປີດ ແລະສ່ວນປະກອບຊອບແວທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ແລະ GPU ຂອງ Intel Server ໃໝ່, ລູກຄ້າຂອງ Intel ດຽວນີ້ສາມາດສະໜອງການຫຼິ້ນເກມຄລາວຂອງ Android ທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງ, ມີຄວາມໜາແໜ້ນຕໍ່າ, ແລະການປ່ຽນລະຫັດ/ການເຂົ້າລະຫັດສື່ທີ່ມີຄວາມໜາແໜ້ນສູງສຳລັບຕົວຈິງ. ເວລາຖ່າຍທອດວິດີໂອເທິງສຸດ. ດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ສະຕຣີມທີ່ຕໍ່າ, Intel Server GPU ຈະຊ່ວຍນຳເອົາການຫຼິ້ນເກມ Android ແລະການສະຕຣີມມີເດຍມາສູ່ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍມີໂຄງສ້າງພື້ນຖານໜ້ອຍລົງສຳລັບ TCO.5 ທີ່ຕໍ່າກວ່າ.

“Intel ເປັນຜູ້ຮ່ວມມືທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂ Android Cloud Gaming ຂອງພວກເຮົາ. ໂປເຊດເຊີ Intel Xeon Scalable ແລະ Intel Server GPUs ສະຫນອງການແກ້ໄຂຄວາມຫນາແຫນ້ນສູງ, latency ຕ່ໍາ, ພະລັງງານຕ່ໍາ, TCO ຕ່ໍາ. ພວກເຮົາສາມາດສ້າງຕົວຢ່າງເກມຫຼາຍກ່ວາ 100 ຕໍ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ 2 ບັດສໍາລັບເກມທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາ, King of Glory ແລະ Arena of Valor.

ນັກພັດທະນາສາມາດສ້າງແອັບພລິເຄຊັນໃນ GPU ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຜ່ານເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ຫ້ອງສະໝຸດຊອບແວເປີດ ແລະ ເປັນເຈົ້າຂອງຂອງ Intel, Intel Media SDK ແລະ FFMPEG. GPU ຍັງຮອງຮັບ AVC, HEVC, MPEG2, ແລະ VP9 encode/decode ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຮອງຮັບການຖອດລະຫັດ AV1. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ລວມທັງການຫຍໍ້ຜະລິດຕະພັນ, ການແກ້ໄຂໂດຍຫຍໍ້, ວິດີໂອ, ແລະຄໍາຊົມເຊີຍຂອງລູກຄ້າ, ໄປຢ້ຽມຢາມ Intel Server GPU.

ເລັ່ງການວິເຄາະສື່ເພື່ອການກວດສອບໄວແລະຖືກຕ້ອງ
ບັດ Celestica Visual Cloud Accelerator Card ສໍາລັບການວິເຄາະ (VCAC-A) ມີໂປເຊດເຊີ Intel Core™ i3 ແລະ Intel Movidius Myriad™ X Vision Processing Unit (VPU). VCAC-A ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນໂດຍຊຸດເຄື່ອງມືຄອມພິວເຕີ OpenNESS edge, ເຊິ່ງໄດ້ກ່າວເຖິງໃນພາກຕໍ່ໄປຂອງເອກະສານສະບັບນີ້.

ປະຕິບັດ Custom Vision, ຮູບພາບ, ແລະ Deep Neural Network Workloads
ຫນ່ວຍປະມວນຜົນ Intel Movidius Myriad X Vision ແມ່ນສາມາດດໍາເນີນໂຄງການໄດ້ກັບ Intel Distribution ຂອງ OpenVINO toolkit ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ສຸດຂອບ. Intel Movidius VPUs ສະຫນອງພື້ນຖານສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາເມືອງ smart ຫຼາຍ, ເຊັ່ນ: ການຕິດຕາມການຈະລາຈອນທີ່ຫ້າວຫັນແລະການເຝົ້າລະວັງຂອງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນຕົວເມືອງແລະສະຖານທີ່ສາທາລະນະ. ບັດປະກອບດ້ວຍເຄື່ອງເລັ່ງຮາດແວທີ່ອຸທິດຕົນ—ເຄື່ອງຈັກ Neural Compute Engine—ເພື່ອຈັດການກັບການສັງລວມເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ. Movidius ແລະ OpenVINO ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຊຸດເຄື່ອງມືຄອມພິວເຕີ້ຂອບ OpenNESS, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກສົນທະນາໃນພາກຕໍ່ໄປຂອງເອກະສານນີ້.

ຊອບແວທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບປະສົບການທີ່ດີທີ່ສຸດ

ຄວາມສັບສົນແລະບັນຫາການປະຕິບັດທີ່ປະເຊີນຫນ້າກັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສະຫນອງປະສົບການທາງສາຍຕາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຕ້ອງການຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຮາດແວເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍເປົ້າຫມາຍ. ຮ່ວມມືກັບບັນດາບໍລິສັດໃນທົ່ວຂະແໜງການສື່ ແລະການບັນເທີງ, Intel ໄດ້ຮ່ວມມືກັນພັດທະນາກອບວຽກເລິກໆຂອງກອບ, ຫ້ອງສະໝຸດ, ຕົວແປງສັນຍານ ແລະເຄື່ອງມືພັດທະນາ, ສະເໜີຊັບພະຍາກອນຊອບແວເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານ Open Visual Cloud. ຈຸດປະສົງຂອງ Open Visual Cloud ແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການກີດຂວາງທາງໄປສູ່ນະວັດຕະກໍາ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງຊອກຫາວິທີສ້າງລາຍໄດ້ຈາກການຊື້, ການປະມວນຜົນ ແລະ ການຈັດສົ່ງເນື້ອຫາສື່ ແລະວິດີໂອທີ່ອຸດົມສົມບູນ. ສະຫນອງໃຫ້ເປັນ stacks ຊອບແວ containerized ແລະທໍ່ການອ້າງອິງ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບກອບອຸດສາຫະກໍາມາດຕະຖານເຊັ່ນ FFMPEG ແລະ gstreamer, Open Visual Cloud ສະຫນອງ sandbox ອຸດົມສົມບູນສໍາລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງນັກພັດທະນາແລະສະຫນອງການແກ້ໄຂການປັບແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບສູງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕໍ່ຕະຫຼາດແລະເລັ່ງເວລາຫາລາຍໄດ້. .

ຮູບທີ 5 ສະແດງທໍ່, ກອບ, ສ່ວນປະກອບ, ແລະການເຮັດວຽກທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ Open Visual Cloud.

ເອົາຊະນະຄວາມທ້າທາຍໃນການບີບອັດ VOD ແລະຖ່າຍທອດສົດ
ເພື່ອຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງການສະຕຣີມວິດີໂອທີ່ມີຄວາມຄົມຊັດສູງ, ລວມທັງ 4K ແລະ 8K, ຄວາມສົນໃຈໃນອຸດສາຫະກໍາແມ່ນເນັ້ນໃສ່ຕົວແປງສັນຍານແຫຼ່ງເປີດ, Scalable Video Technology ສໍາລັບ AV1 (SVT-AV1), ເຊິ່ງສັນຍາວ່າຈະຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຖ່າຍທອດວິດີໂອໂດຍຜ່ານການຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາບິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄຸນນະພາບວິດີໂອ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນອຸດສາຫະກໍາແລະຄວາມສົນໃຈໃນ AV1 ເພີ່ມຂຶ້ນ, Intel, ຄູ່ຮ່ວມງານ, ແລະສະມາຊິກຂອງການລິເລີ່ມ Open Visual Cloud ກໍາລັງຮ່ວມມືກັນກ່ຽວກັບເຕັກນິກການບີບອັດວິດີໂອແບບພິເສດເພື່ອຮອງຮັບເນື້ອຫາວິດີໂອອອນໄລນ໌ທີ່ມີປະລິມານຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຄາດໄວ້. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການວິດີໂອຊັ້ນນໍາ, ຜູ້ພັດທະນາ, ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າກໍາລັງຂັບລົດການຮັບຮອງເອົາ AV1 ແລະຄົ້ນພົບວ່າ AV1 ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການຮັກສາຄຸນນະພາບຂອງສາຍຕາແລະໃຫ້ປະສິດທິພາບການຖ່າຍທອດທີ່ໂດດເດັ່ນສໍາລັບລູກຄ້າແລະຜູ້ໃຊ້.

Alliance for Open Media (AOMedia) ໄດ້ປະກາດເທກໂນໂລຍີວິດີໂອທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ແບບເປີດສໍາລັບຕົວເຂົ້າລະຫັດ AV1 (SVT-AV1) ທີ່ Intel ພັດທະນາໂດຍການຮ່ວມມືກັບສະມາຊິກ AOMedia Netflix, ເປັນຕົວເຂົ້າລະຫັດອ້າງອີງການຜະລິດເພື່ອສ້າງການປະຕິບັດຕົວເຂົ້າລະຫັດ AV1 ທີ່ກຽມພ້ອມ. ເມື່ອການຖ່າຍທອດສົດຜ່ານມືຖື ແລະ ການຖ່າຍທອດສົດກາຍເປັນທີ່ແຜ່ຫຼາຍ, ການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການບີບອັດວິດີໂອທີ່ດີເລີດໃນທົ່ວຫຼາກຫຼາຍຂອງແອັບພລິເຄຊັນວິດີໂອ. ເຫມາະສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດວິດີໂອໃນໂປເຊດເຊີ Intel Xeon Scalable, SVT-AV1 ເປັນເອກະລັກເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດປັບລະດັບປະສິດທິພາບໃນເວລາທີ່ໃຊ້ແກນຂອງໂປເຊດເຊີຫຼາຍ, ຫຼືສໍາລັບຄວາມລະອຽດສູງກວ່າ. ປະສິດທິພາບການເຂົ້າລະຫັດນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາບັນລຸໄດ້ຄວາມຕ້ອງການສະເພາະດ້ານຄຸນນະພາບ ແລະເວລາແພັກເກັດສໍາລັບວິດີໂອຕາມຄວາມຕ້ອງການ (VOD) ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນການຖ່າຍທອດສົດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ໂຄງສ້າງຄລາວຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

“Intel® Xeon® Scalable Processor ແລະ SVT-HEVC ເຮັດໃຫ້ Tiledmedia ສາມາດຖ່າຍທອດການແຂ່ງຂັນເຕະບານ Premier League ໃນ VR ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຫຼາຍສໍາລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ BT Sport ແລະ Sky UK, ໃນຂະນະທີ່ຮັບຮູ້ການຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາບິດເຖິງ 75%, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດບັນລຸໄດ້ກວ້າງທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຖານລູກຄ້າ.”

ເທກໂນໂລຍີ Scalable Video Technology ພັດທະນາໂດຍ Intel ແລະປ່ອຍອອກມາໃຫ້ຊຸມຊົນແຫຼ່ງເປີດໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ກັບເຕັກໂນໂລຢີການເຂົ້າລະຫັດອື່ນ, SVT-HEVC, ແລະໄດ້ຖືກປຶກສາຫາລືໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມໃນເອກະສານສີຂາວ, ເທກໂນໂລຍີວິດີໂອທີ່ສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້ສໍາລັບ Visual Cloud ກັບ Azure Cloud Instance Measurements. ເອກະສານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດ, ເຕັກໂນໂລຢີວິດີໂອທີ່ສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້ສໍາລັບ Visual Cloud ກັບ AWS Cloud Instance Measurements, ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຂອງ Amazon. ລຸ້ນໃໝ່ຂອງເທັກໂນໂລຍີນີ້, SVT-AVS3, ໃຫ້ປະສິດທິພາບການເຂົ້າລະຫັດທີ່ປັບປຸງດີຂຶ້ນດ້ວຍການຮອງຮັບເຄື່ອງມືການຂຽນລະຫັດທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂຶ້ນ. Sessions ຈາກເຫດການ IBC Showcase ທີ່ຜ່ານມາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວິທີການທີ່ວິສາຫະກິດກໍາລັງຄິດຄືນໃຫມ່ການແຈກຢາຍທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະ virtual ຂອງວຽກງານຟັງຄລາວແລະການປັບຕົວກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆຂອງຂະແຫນງອຸດສາຫະກໍານີ້.

ຢູ່ຂອບດ້ວຍ OpenNESS
Open Network Edge Services Software (OpenNESS) ເປັນຊຸດເຄື່ອງມືແຫຼ່ງເປີດໂດຍຜ່ານເວທີທີ່ສາມາດສ້າງ ແລະໃຊ້ເພື່ອຮອງຮັບແອັບພລິເຄຊັນ, ບໍລິການ, ແລະເຄື່ອງເລັ່ງຄວາມໄວໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອບ.

ສະພາບແວດລ້ອມຂອບເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງຫຼາຍແພລະຕະຟອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງເປັນເອກະພາບ, ຍ້ອນວ່າພວກມັນຕ້ອງຕັ້ງຢູ່ໃກ້ກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຂອງພວກເຂົາ, ແລະຕ້ອງສາມາດບັນລຸຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄອມພິວເຕີ້ສູງ (ສໍາລັບ ex.ample, ໂດຍການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງເລັ່ງ) ໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນລັກສະນະທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ແພລດຟອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍ OpenNESS ໃຊ້ເວລາ advantage ຂອງເຕັກໂນໂລຊີຊອບແວ cloud-native ທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອບເພື່ອບັນລຸຜົນປະໂຫຍດເຫຼົ່ານີ້. Intel ໄດ້ພັດທະນາການແຈກຢາຍທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງຊຸດເຄື່ອງມື OpenNESS ທີ່ມີຫນ້າທີ່ເພີ່ມເຕີມ: Intel Distribution of OpenNESS. ການແຜ່ກະຈາຍນີ້ສະຫນອງຄຸນນະສົມບັດເພີ່ມເຕີມ, ລວມທັງການເພີ່ມກໍາລັງການເຮັດວຽກແລະການແຂງກະດ້າງຄວາມປອດໄພ, ເຫມາະສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາແລະວິສາຫະກິດ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນແທັບຕາລັອກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຂອງຮາດແວແລະຊໍແວທີ່ສ້າງຕັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ລວມລະບົບແລະຜູ້ພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນສາມາດນໍາໄປໃຊ້ແພລະຕະຟອມຂອບເຂົ້າໄປໃນການຜະລິດໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີນີ້ແມ່ນໃຫ້ຢູ່ໃນການນໍາໃຊ້ OpenNESS ເພື່ອເພີ່ມນະວັດຕະກໍາທີ່ Network Edge.

ແອັດວັນtages ຂອງ Hosting ຢູ່ Edge

ແອັດວັນtage ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເປັນເຈົ້າພາບຢູ່ໃນຂອບປະກອບມີ:

ການຕອບສະໜອງທີ່ຫຼຸດລົງ – ເວລາແຝງປົກກະຕິສໍາລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ຄລາວແມ່ນປະມານ 100 ມິນລິວິນາທີ. ໃນການປຽບທຽບ, ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໂຮດຢູ່ໃນ latencies ແຂບໂດຍປົກກະຕິຢູ່ລະຫວ່າງ 10 ຫາ 40 milliseconds. ເວລາແຝງສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນພື້ນທີ່ສາມາດຕ່ຳໄດ້ເຖິງ 5 ມິນລິວິນາທີ.8
ການຫຼຸດຜ່ອນ backhaul - ເນື່ອງຈາກວ່າໃນບາງກໍລະນີຂໍ້ມູນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄປຫາຄລາວ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສາມາດຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນເຄືອຂ່າຍໂດຍການຍົກລະດັບຈຸດເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ມັນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງໄດ້ຍົກລະດັບເສັ້ນທາງເຄືອຂ່າຍຢ່າງເຕັມທີ່ໄປສູ່ຄລາວ, ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນໍາໃຊ້ແລະການບໍາລຸງຮັກສາງ່າຍຂຶ້ນ.
ການບັງຄັບໃຊ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງອະທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນ - ສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ມີການຄວບຄຸມສູງຫຼືມີຄວາມອ່ອນໄຫວ, ການດໍາເນີນງານຫຼາຍສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍໃຊ້ຂອບເຂດຂອງສະຖານທີ່, ຮັບປະກັນວ່າມາດຕະການອະທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນປະຕິບັດຕາມຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້, ຂໍ້ມູນບໍ່ເຄີຍອອກຈາກເວັບໄຊທ໌ຂອງເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ.

ຈຸດຫຼັກຖານຄູ່ຮ່ວມງານ – Cloud Native CDN
ການຖ່າຍທອດວິດີໂອໄດ້ກາຍເປັນການບໍລິການທີ່ຈໍາເປັນແລະເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ດ້ວຍຄວາມຢາກອາຫານຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ບໍ່ພຽງພໍສໍາລັບວິດີໂອສົດແລະຕາມຄວາມຕ້ອງການແລະການລະເບີດຂອງການບໍລິໂພກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ COVID-19, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ CDN ໄດ້ຖືກທ້າທາຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັກສາການປະດິດສ້າງໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂຄງສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການປະຕິບັດ. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍໂຄງສ້າງພື້ນຖານ CDN ແບບເຄື່ອນໄຫວເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດແມ່ນຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນດັ່ງກ່າວ. ບໍ່ດົນມານີ້, Intel ໄດ້ຮ່ວມມືກັບລູກຄ້າຈໍານວນຫນຶ່ງແລະຄູ່ຮ່ວມງານຂອງລະບົບນິເວດເພື່ອສ້າງການອອກແບບແພລະຕະຟອມ cloud-native ທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດແລະການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດ. Intel ແລະ Rakuten ຢູ່ IBC 2020: ກໍລະນີສໍາລັບ Cloud Native CDN Intel ແລະ VMware ຢູ່ VM World: ການນຳໃຊ້ Scalable Media CDN soluton ໃນ VMware Telco Cloud Infrastructure Intel QCT ແລະ Robin webinar: ສະຖາປັດຕະຍະກໍາສໍາລັບ Cloud-Native CDN ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.

ຄູ່ຮ່ວມງານຂັບລົດເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່

ລະບົບນິເວດຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ມີຊີວິດຊີວາແມ່ນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການອອກແບບ, ການພັດທະນາ, ແລະນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂວິດີໂອແລະສື່ໃນຮຸ່ນຕໍ່ໄປ. ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງ Intel ກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດ, ທາງເລືອກດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະຄວາມທ້າທາຍດ້ານການເຮັດວຽກຂອງສື່ເຮັດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງພາຍໃນລະບົບນິເວດເຂົ້າເຖິງຄວາມຊໍານານ, ການກໍ່ສ້າງ, ແລະຜູ້ຮ່ວມມືທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສ້າງວິທີແກ້ໄຂສື່ມວນຊົນທີ່ອຸດົມສົມບູນ.

ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນບາງໂຄງການແລະການເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ມີຢູ່ໂດຍຜ່ານລະບົບນິເວດຄູ່ຮ່ວມງານນີ້:

Intel Network Builders - ຫຼາຍກວ່າ 400 ສະມາຊິກຂອງໂຄງການ Intel Network Builders ສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂຕ່າງໆສໍາລັບການພັດທະນາ CDNs. ການແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ອຸປະສັກຫຼຸດລົງຕໍ່ກັບການພັດທະນາການເຮັດວຽກຂອງເຄືອຂ່າຍບັນຈຸຢູ່ໃນຂອບ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກສໍາລັບການຈັດສົ່ງສື່ທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການອອກແບບແລະນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມຊອບແວເຕັມຮູບແບບຢ່າງໄວວາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ CDN ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ໂຊລູຊັ່ນລະບົບນິເວດການຄ້າແມ່ນມີຢູ່ຜ່ານ Intel Solutions Marketplace, ລວມທັງ Intel Market Ready Solutions, Intel RFP Ready Kits, ແລະ Intel Select Solutions.
Intel Select Solutions ສໍາລັບ Visual Cloud Delivery Network - ສະຫນອງຂໍ້ມູນສະເພາະທີ່ຕິດຕາມໄດ້ໄວສໍາລັບການກໍ່ສ້າງແລະນໍາໃຊ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ CDN ຮຸ່ນຕໍ່ໄປໂດຍອີງໃສ່ໂປເຊດເຊີ Intel Xeon Scalable.
Intel Select Solutions ສໍາລັບ Media Analytics - ສະຫນອງຈຸດເລີ່ມຕົ້ນສໍາລັບການພັດທະນາການແກ້ໄຂໃນພື້ນທີ່ຂອງສື່ / ການບັນເທີງແລະຕົວເມືອງທີ່ສະຫລາດ. ການຕັ້ງຄ່າຮາດແວ ແລະຊອບແວທີ່ຖືກພິສູດແລ້ວລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການແກ້ໄຂເພື່ອເລືອກ ແລະປັບແຕ່ງ stacks ເຫຼົ່ານັ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະຄວາມສ່ຽງ, ແລະການເລັ່ງເວລາຕໍ່ຕະຫຼາດສໍາລັບການບໍລິການໃຫມ່.

Open Visual Cloud ແມ່ນຊຸດຂອງຊອບແວ open-source stacks (ພ້ອມທັງ end-to-end sample pipelines) ສໍາລັບສື່, ການວິເຄາະ, ກຣາບຟິກ, ແລະສື່ແບບມີຊີວິດຊີວາ, ປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບການນຳໃຊ້ cloud-native ເທິງເຊີບເວີທີ່ເປີດທາງການຄ້າ ແລະໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກຊຸມຊົນແຫຼ່ງເປີດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຈິງຈັງ.

ຄວາມສັບສົນຂອງສູນຂໍ້ມູນໃນມື້ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານທີ່ເຫມາະສົມຂອງອົງປະກອບຮາດແວແລະຊອບແວເພື່ອສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະອົງການ. Intel Select Solutions ລົບລ້າງການຄາດເດົາດ້ວຍການແກ້ໄຂມາດຕະຖານທີ່ທົດສອບ ແລະກວດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດ ປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມກັບການປະຕິບັດຕົວຈິງ. ການອອກແບບການອ້າງອິງໃຫ້ຂໍ້ມູນສະເພາະສຳລັບຊຸດຮາດແວ ແລະຊອບແວເພື່ອຮອງຮັບການດຳເນີນງານໃນຍຸກຕໍ່ໄປ, ລວມທັງເຄື່ອງມື ແລະກອບຊອບແວໂອເພນຊອດຈໍານວນຫລາຍ, ສ້າງໂດຍຊຸມຊົນໂອເພນຊອດ.

Partner Proof Point – ການຖ່າຍທອດສົດ 8K, 360 ອົງສາຢູ່ IBC 2019
ການຖ່າຍທອດສື່ສົດແມ່ນໜຶ່ງໃນແອັບພລິເຄຊັ່ນວິດີໂອທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ ແລະອັນໜຶ່ງທີ່ຕ້ອງການການປະກອບສ່ວນຈາກຄູ່ຮ່ວມມືດ້ານເທັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຊຳນານດ້ານຕ່າງໆ. ເພື່ອນໍາເອົາກອງປະຊຸມ IBC ແລະ Intel Visual Cloud ໄປສູ່ຜູ້ຊົມທົ່ວໂລກໃນເດືອນກັນຍາ 2019, Intel ໄດ້ຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມງານຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ມີຄວາມຊໍານານໃນການຖ່າຍທອດສົດ 8K VR: Akamai, Tiledmedia, ແລະ Iconic Engine. ກອງປະຊຸມແມ່ນເພື່ອແນໃສ່ໃຫ້ຜູ້ນໍາເຕັກໂນໂລຊີສື່ມວນຊົນສໍາຫຼວດກາລະໂອກາດການທຸລະກິດ Visual Cloud, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຊີ, ປຶກສາຫາລືສິ່ງທ້າທາຍ, ແລະອະທິບາຍການປະຕິບັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ມີຢູ່.

ຟີດ VR ໄດ້ຖືກສົ່ງໄປເຖິງ 12 ປະເທດ - ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນຫ້ອງ, ຢືນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ເຈົ້າພາບໃນ Amsterdam - ແລະພວກເຂົາກວມເອົາຫົກເຫດການສ່ວນບຸກຄົນໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມ. ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ນີ້ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບກອງປະຊຸມທຸລະກິດ, ກອງປະຊຸມ, ແລະສະຖານທີ່ອອນໄລນ໌ອື່ນໆທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດໃນການເດີນທາງຫຼືບັນຫາທາງພູມສາດທີ່ມັກການຊຸມນຸມຫ່າງໄກ. ການຜະລິດ Live 8K, 360-Degree Streaming Media Events ກວມເອົາສະເພາະຂອງກອງປະຊຸມນີ້ແລະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຖືກນໍາໃຊ້.

ຈຸດຫຼັກຖານຄູ່ຮ່ວມງານ – CDN ຫຼັກຖານສະແດງແນວຄວາມຄິດ
ເປັນ exampຜົນປະໂຫຍດຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາ I/O optimized, Intel ແລະ Dell Technologies ພັດທະນາຫຼັກຖານຂອງແນວຄວາມຄິດ (PoC) ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການທີ່ສົມດູນກັນຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງແພລະຕະຟອມ R640 ຂອງ Dell (ລະຫັດຊື່ Keystone), ມີ NGINX (ເປັນແຫຼ່ງເປີດຟຣີ, ປະສິດທິພາບສູງ. HTTP ແລະ reverse proxy optimized ໂດຍ Intel), ສະຫນອງປະສິດທິພາບສູງສຸດໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຄອມພິວເຕີ້ຂອບ, ສຸມໃສ່ປະເພດຂອງວຽກທີ່ພົບໂດຍ CDN. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສະຖາປັດຕະຍະກໍາ I/O ທີ່ສົມດູນນີ້ໃຫ້ປະສິດທິພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງtages ສໍາລັບການຖ່າຍທອດວິດີໂອ, ຮັບໃຊ້ web ເນື້ອໃນ, ແລະການປະມວນຜົນສື່ມວນຊົນ.

PoC ບັນລຸການສົ່ງຜ່ານສູງ (200 GbE) ແລະການເກັບຂໍ້ມູນ latency ຕໍ່າຜ່ານການນໍາໃຊ້ Intel NVMe SSAs (ອາເຣອັນແຂງ) ແລະບັດການໂຕ້ຕອບເຄືອຂ່າຍ Intel 100 GbE, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຄົງທີ່ Intel Optane™ DC. Intel Ethernet 800 Series Network Adapter, Hardware Queue Manager, ແລະ NUMA-balanced platform ຈາກ Dell ໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.tages, ແລະໂປເຊດເຊີ Intel Xeon Scalable ໄດ້ລວບລວມຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດ. ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບໂຄງການນີ້ສາມາດພົບໄດ້ໃນ Intel Network Builders web ການນໍາສະເຫນີ, IO-optimized Architecture ຈາກ Dell: CDN ແລະການເກັບຮັກສາປະສິດທິພາບສູງ.

ການສະຫນອງຫຼັກຊັບທີ່ສົມບູນ

ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການລະເບີດຂອງສື່ທີ່ພັດທະນາ, ອົງການຈັດຕັ້ງແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທົນທານ, ຂະຫຍາຍໄດ້ແລະການປະສົມປະສານທີ່ເຫມາະສົມຂອງຮາດແວທີ່ທັນສະໄຫມ, ຊອບແວຂັ້ນສູງ, ແລະອົງປະກອບ open-source ທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຫຼັກຊັບທີ່ສົມດູນ, ສົມບູນແບບທີ່ Intel ມອບໃຫ້ປະສົບການທາງສາຍຕາຊັ້ນນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີ TCO ຕ່ໍາທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ - ຂະຫນາດເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ. ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບວິທີແກ້ໄຂການຟັງພາບຂອງ Intel ລວມທັງເອກະສານສີຂາວ, blogs, ກໍລະນີສຶກສາແລະວິດີໂອໂດຍຜ່ານການຊັບພະຍາກອນທີ່ Intel Visual Cloud.

ການເປີດໃຊ້ Visual Cloud Services

ຫມາຍເຫດສິ້ນສຸດ

Visual Cloud vSummit Q&A Panel. Intel Network Builders. https://networkbuilders.intel.com/events2020/network-edge-virtual-summit-series
ອີງຕາມການຄາດຄະເນພາຍໃນຂອງ Intel. ການທົດສອບວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງອົງປະກອບໃນການທົດສອບສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ໃນລະບົບສະເພາະ. ຄວາມແຕກຕ່າງໃນຮາດແວ, ຊອບແວ, ຫຼືການຕັ້ງຄ່າຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ. ປຶກສາຫາລືແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອື່ນໆເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ທ່ານພິຈາລະນາການຊື້ຂອງທ່ານ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການປະຕິບັດແລະຜົນໄດ້ຮັບ benchmark, ໄປຢ້ຽມຢາມ www.intel.com/benchmarks. ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ, ໄປຢ້ຽມຢາມ https://www.intel.com/content/www/us/en/products/programmable/fpga/stratix-10/nx.html
ການປຽບທຽບໂດຍອີງໃສ່ Stratix® V ທຽບກັບ Intel® Stratix® 10 ໂດຍໃຊ້ Intel® Quartus® Prime Pro 16.1 Early Beta. Stratix® V Designs ໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມໂດຍໃຊ້ຂັ້ນຕອນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ 3 ຂັ້ນຕອນຂອງ Hyper-Retiming, Hyper-Pipelining, ແລະ Hyper-Optimization ເພື່ອນຳໃຊ້ການເພີ່ມປະສິດທິພາບສະຖາປັດຕະຍະກຳ Intel® Stratix® 10 ຂອງການແຈກຢາຍການລົງທະບຽນໃນເນື້ອຜ້າຫຼັກ. ການອອກແບບໄດ້ຖືກວິເຄາະໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືສຳຫຼວດປະສິດທິພາບ Intel® Quartus® Prime Pro Fast Forward Compile. ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ, ເບິ່ງ Intel® Hyperflex™ FPGA Architecture Overview ເຈ້ຍຂາວ: https://www.intel.com/content/dam/www/programmable/us/en/pdfs/literature/wp/wp-01220-hyperflex-architecture-fpga-socs.pdf. ຜູ້ໃຊ້ການປະຕິບັດຕົວຈິງຈະບັນລຸໄດ້ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງໃສ່ລະດັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການອອກແບບທີ່ນໍາໃຊ້. ການທົດສອບວັດແທກປະສິດທິພາບຂອງອົງປະກອບໃນການທົດສອບສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ໃນລະບົບສະເພາະ. ຄວາມແຕກຕ່າງໃນຮາດແວ, ຊອບແວ, ຫຼືການຕັ້ງຄ່າຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ. ປຶກສາຫາລືແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອື່ນໆເພື່ອປະເມີນປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ທ່ານພິຈາລະນາການຊື້ຂອງທ່ານ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການປະຕິບັດແລະຜົນໄດ້ຮັບ benchmark, ໄປຢ້ຽມຢາມ www.intel.com/benchmarks.

ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການຮັກສາຂໍ້ມູນ. Intel Optane Persistent Memory Product ໂດຍຫຍໍ້. Intel. https://www.intel.com/content/www/us/en/products/docs/memory-storage/optane-persistent-memory/optane-dc-persistent-memory-brief.html
ການວິເຄາະ TCO ແມ່ນອີງໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າພາຍໃນຂອງ Intel. ລາຄາວັນທີ 10/01/2020. ການວິເຄາະຖືວ່າລາຄາເຊີບເວີມາດຕະຖານ, ລາຄາລາຍຊື່ GPU, ແລະລາຄາຊອບແວໂດຍອີງໃສ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງໃບອະນຸຍາດຊອບແວ Nvidia ປະມານ 1 ໂດລາຕໍ່ປີເປັນເວລາ 5 ປີ.
ປະສິດທິພາບອາດຈະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຫົວຂໍ້ເກມສະເພາະ ແລະການຕັ້ງຄ່າເຊີບເວີ. ເພື່ອອ້າງອິງບັນຊີລາຍຊື່ເຕັມຂອງການວັດແທກແພລະຕະຟອມ Intel Server GPU, ກະລຸນາເບິ່ງບົດສະຫຼຸບການປະຕິບັດນີ້.

Liu, Yu. AV1 ຕີ x264 ແລະ libvpx-vp9 ໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງ. ວິສະວະກໍາ FACEBOOK. ວັນທີ 10 ເມສາ 2018. https://engineering.fb.com/2018/04/10/video-engineering/av1-beats-x264-and-libvpx-vp9-in-practical-use-case/
Shaw, Keith. Edge computing ແລະ 5G ໃຫ້ການຊຸກຍູ້ແອັບຯທຸລະກິດ. ໂລກຄອມພິວເຕີ. ກັນຍາ 2020. https://www.computerworld.com/article/3573769/edge-computing-and-5g-give-business-apps-a-boost.html.

ແຈ້ງການ ແລະຂໍ້ປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ

ການປະຕິບັດແຕກຕ່າງກັນໂດຍການນໍາໃຊ້, ການຕັ້ງຄ່າແລະປັດໃຈອື່ນໆ. ສຶກສາເພີ່ມເຕີມໄດ້ທີ່ www.Intel.com/PerformanceIndex. ຜົນໄດ້ຮັບການປະຕິບັດແມ່ນອີງໃສ່ການທົດສອບໃນວັນທີທີ່ສະແດງຢູ່ໃນການຕັ້ງຄ່າແລະອາດຈະບໍ່ສະທ້ອນເຖິງການອັບເດດທີ່ມີຢູ່ສາທາລະນະທັງຫມົດ. ເບິ່ງການສໍາຮອງສໍາລັບລາຍລະອຽດການຕັ້ງຄ່າ. ບໍ່ມີຜະລິດຕະພັນຫຼືສ່ວນປະກອບສາມາດຮັບປະກັນຢ່າງແທ້ຈິງ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງທ່ານອາດຈະແຕກຕ່າງກັນ. ເທກໂນໂລຍີ Intel ອາດຈະຕ້ອງການການເປີດໃຊ້ຮາດແວ, ຊອບແວ ຫຼືການບໍລິການ. Intel ບໍ່ຄວບຄຸມ ຫຼືກວດສອບຂໍ້ມູນພາກສ່ວນທີສາມ. ທ່ານຄວນປຶກສາແຫຼ່ງອື່ນເພື່ອປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງ.

ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ

intel Visual Workloads ຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທັນສະໄຫມ [pdf] ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້
Visual Workloads ຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທັນສະໄໝ, ຄວາມຕ້ອງການການໂຫຼດຂອງ Visual, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທັນສະໄຫມ, Edge Infrastructure, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ.

ເອກະສານອ້າງອີງ

ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້

intel Visual Workloads ຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ທັນສະໄຫມ