Intel Visual Workloads მოითხოვს თანამედროვე Edge ინფრასტრუქტურას

სტრიმინგ მედიის მეტეორიული ზრდა მოითხოვს ახალი გზების მოძიებას მდიდარი შინაარსის მომხმარებელთან მიახლოების მიზნით
ახალი ვიზუალური ღრუბლოვანი დატვირთვები - მათ შორის სტრიმინგის ვიდეო, 360 მოცულობითი ვიდეო, ჭკვიანი ქალაქები, ღრუბლოვანი თამაშები და მდიდარი მედია კონტენტის სხვა ფორმები - მოითხოვს მაღალგანვითარებულ მონაცემთა ცენტრებს და ზღვრულ ქსელებს. პროვაიდერებს სჭირდებათ მდგრადი, მასშტაბირებადი ინფრასტრუქტურა და თანამედროვე აპარატურის, მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის და ოპტიმიზებული ღია კოდის კომპონენტების სწორი კომბინაცია. მათ სჭირდებათ ყოვლისმომცველი, დაბალანსებული პორტფელი საკუთრების დაბალი ჯამური ღირებულებით (TCO) - მასშტაბური მათი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად, მათ შორის:

• შინაარსის უფრო სწრაფად გადატანა განვითარებადი მედია ფორმატები, მათ შორის 4K და 8K ვიდეო, მოვლენების პირდაპირი ვიდეო სტრიმინგი, ვიდეო ანალიტიკა, ვირტუალური რეალობის აპლიკაციები, ღრუბლოვანი თამაშები და სხვა, ზრდის მოთხოვნებს შენახვის, ქსელისა და განაწილების პლატფორმებზე.
• შენახვა ქსელის კიდეზე ინსტალაციები, რომლებიც ამუშავებენ მედიას, უნდა იცოდნენ შენახვის შეზღუდვები და დანერგონ მკვრივი შენახვის გადაწყვეტილებები, რომლებიც აკმაყოფილებენ მოთხოვნებს.
• პროცესორების შესაბამისობა სამუშაო დატვირთვასთან ყველა მედიასცენარს აქვს საკუთარი დამუშავების მოთხოვნები. ზოგიერთ შემთხვევაში, მიზანია უზრუნველყოს კომპაქტური, დაბალი სიმძლავრის დამუშავება ზღვარზე. სხვა შემთხვევაში, მაქსიმალური დამუშავების ძალაა საჭირო რთული ანალიტიკის შესასრულებლად ან ქსელის მაღალი გამტარუნარიანობის ტრაფიკის სამართავად.
• ოპტიმიზებული პროგრამული უზრუნველყოფა ოპტიმალური გამოცდილებისთვის სირთულეები და შესრულების საკითხები, რომლებიც აწყდებიან ორგანიზაციებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ მაღალი ხარისხის ვიზუალურ გამოცდილებას, მოითხოვს უფრო მეტს, ვიდრე უბრალოდ ტექნიკის ინფრასტრუქტურას.
• პარტნიორები, რომლებიც მართავენ ახალ ტექნოლოგიებს აქტიური პარტნიორის ეკოსისტემა არის აუცილებლობა შემდეგი თაობის ვიდეო და მედია გადაწყვეტილებების დიზაინის, განვითარებისა და გამოყენებისთვის.

„ინტელთან ჩვენი თანამშრომლობა თანმიმდევრული იყო მთელი ჩვენი ისტორიის მანძილზე. შეეძლოთ დაეყრდნოთ და შეხედოთ იმას, თუ რას მოიტანს საგზაო რუკა, დარწმუნებულები არიან, რომ მათ ესმით, თუ რას ეფუძნება ჩვენი ტექნიკის მოთხოვნები ჩვენი მომხმარებლის ბიზნეს მოთხოვნილებებზე. ეს იყო კრიტიკული, კრიტიკული კომპონენტი ჩვენთვის მზარდი წარმატებისთვის ბოლო 15 წლის განმავლობაში.”1

რა არის ვიზუალური ღრუბელი

ვიზუალური გამოთვლითი დატვირთვის მზარდი ტემპით, ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერები (CSP), საკომუნიკაციო სერვისის პროვაიდერები (CoSPs) და საწარმოები ხელახლა განიხილავენ გამოთვლითი, ქსელის და შენახვის რესურსების ფიზიკურ და ვირტუალურ განაწილებას. ვიზუალური ღრუბლოვანი გამოთვლა შედგება შესაძლებლობებისა და სერვისების დისტანციურად მოხმარებისგან, რომლებიც ორიენტირებულია ვიზუალური გამოცდილების ეფექტური მიწოდების გარშემო - როგორც ცოცხალი, ასევე. file-დაფუძნებული-ისევე, როგორც აპლიკაციები, რომლებიც ამატებენ ინტელექტს ვიდეო კონტენტს და შეეხებიან მანქანათმცოდნეობის და სხვა ხელოვნური ინტელექტის სფეროებს, როგორიცაა ობიექტების ამოცნობა. შეიტყვეთ Intel-ის ვიზუალური ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების შესახებ რესურსების მეშვეობით www.intel.com/visualcloud, მათ შორის თეთრი ფურცლები, ბლოგები, შემთხვევის კვლევები და ვიდეოები.

ვიზუალური ღრუბლოვანი სერვისები

ყველა მოითხოვს მაღალ შესრულებას, მაღალ მასშტაბურობას და ტექნიკის სრულ ვირტუალიზაციას

მიიღეთ მონაცემები იქ, სადაც უნდა იყოს

შესაბამისი გადაწყვეტილებებისა და პარტნიორების არჩევა უფრო მეტს უნდა მოიცავდეს, ვიდრე უბრალოდ გარკვეული CPU ან GPU არჩევა. სრული სისტემის შეფასება - ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის წყობის კომპონენტების სრული სპექტრის გათვალისწინებით - საჭიროა ახალი და გაუმჯობესებული ვიზუალური გამოცდილების მასპინძლობისთვის დაბალანსებული, მაღალი ხარისხის პლატფორმის შესაქმნელად.
ვიზუალური ღრუბლოვანი პლატფორმის არჩევისას, სერვისის პროვაიდერებმა უნდა უზრუნველყონ პარტნიორების შეთავაზების ყოვლისმომცველი მიდგომა, რაც მათ საშუალებას აძლევს:

• იმოძრავეთ უფრო სწრაფად – მონაცემთა ცენტრის ტრაფიკის მზარდი აფეთქებით, კავშირი ხდება შეფერხება მაღალი ხარისხის გამოთვლების სრულად გამოყენებისა და გაშვებისთვის. გაუმჯობესებული კავშირის მოთხოვნის საპასუხოდ, Intel-მა ინვესტიცია ჩადო ტექნოლოგიებში, რათა დაეხმაროს მონაცემთა უფრო სწრაფად გადატანას - Ethernet-დან Silicon Photonics-ში, მაღალსიჩქარიან, პროგრამირებად ქსელის გადამრთველებამდე.
• შეინახეთ მეტი – მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებულმა ინფრასტრუქტურამ ასევე უნდა შეინახოს დიდი რაოდენობით მონაცემები ამ მონაცემებზე სწრაფად წვდომის შესაძლებლობით, რაც უზრუნველყოფს სწრაფ, რეალურ დროში ინფორმაციის მიწოდებას. Intel-ის ინოვაციები, მათ შორის 3D NAND და Intel® Optane™ ტექნოლოგია, იძლევა ამ შესაძლებლობებს.
• დაამუშავე ყველაფერი – Intel Xeon® პროცესორების ოჯახი უზრუნველყოფს დღევანდელ მონაცემთა ცენტრის საფუძველს და, დამუშავების დიაპაზონის გაფართოებით ენერგიის შეზღუდული გამოყენების შემთხვევაში, Intel Atom® პროცესორების ოჯახი აძლიერებს ინტელექტუალურ ზღვარს. XPU-ს სხვა შეთავაზებებში შედის FPGA, GPU, Intel Movidius™ ტექნოლოგია და Habana, რომლებიც შექმნილია სამუშაო დატვირთვის შემდგომი დასაჩქარებლად.
• ოპტიმიზირებულია პროგრამული და სისტემის დონე – ყველაფრის საფუძველში, პროგრამული უზრუნველყოფა და სისტემის დონის მიდგომა, რომელსაც Intel იყენებს, ეხმარება ამოიღონ წარმადობის შეფერხებები იქ, სადაც ისინი არსებობს. Intel აგრძელებს სისტემის მუშაობის ოპტიმიზაციისა და TCO-ს გაუმჯობესების ახალი გზების შემუშავებას, როდესაც აერთიანებს ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ინგრედიენტებს ეკონომიური, მაღალი ხარისხის ვიზუალური ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების შესაქმნელად.

შინაარსის უფრო სწრაფად გადატანა

მედიის დატვირთვა და ფორმატების განვითარება - მათ შორის 4K და 8K ვიდეო, მოვლენების პირდაპირი ვიდეო სტრიმინგი, ვიდეო ანალიტიკა, ვირტუალური რეალობის აპლიკაციები, ღრუბლოვანი თამაშები და სხვა. ყველა დონეზე. თანამედროვე კონტენტის მიწოდების ქსელების (CDN) და სხვა მედია სადისტრიბუციო საშუალებების დაბალი შეყოვნების, მაღალი გამტარუნარიანობის მოთხოვნების დასაძლევად საჭიროა რეაგირებადი, ეფექტური ტექნოლოგიები ვიდეო და მდიდარი მედიის გადასატანად და შესანახად. სერვისის პროვაიდერები, ისევე როგორც მედიის შექმნისა და გავრცელების ორგანიზაციები ეძებენ დაბალანსებულ და ოპტიმიზებულ გადაწყვეტილებებს პრემიუმ კონტენტზე, ახალი გამოყენების შემთხვევებისა და რთული, მონაცემთა ინტენსიური აპლიკაციების მზარდი მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.

მაქსიმალურად გაზარდეთ შესრულება ზღვარზე კვანძებზე და ღრუბელზე დაფუძნებულ მონაცემთა ცენტრებზე.
Intel QuickAssist Technology (Intel QAT) ატვირთავს კრიპტოგრაფიულ პროცესს CPU-დან, რათა გააფართოვოს მისი Secure Sockets Layer (SSL/TLS) გამტარუნარიანობა ეკონომიურად. პროცესორის გათავისუფლება ამ გამოთვლითი ინტენსიური ამოცანებისაგან იძლევა სხვა აპლიკაციებისა და სისტემის პროცესების უფრო სწრაფ დამუშავებას, რაც გამოიწვევს სისტემის მთლიან მუშაობას. CDN ოპერაციები ზღვარზე კვანძებზე ასევე გაუმჯობესებულია უსაფრთხო შინაარსის დამუშავებით Intel QAT-ის საშუალებით. ამოცანების სპექტრს შორის, რომლებიც შეიძლება ეფექტურად დაჩქარდეს Intel QAT-ის გამოყენებით, არის სიმეტრიული დაშიფვრა და ავთენტიფიკაცია, ასიმეტრიული დაშიფვრა, ციფრული ხელმოწერები, Rivest-Shamir-Adleman (RSA) დაშიფვრა, Diffie-Hellman (DH) გასაღების გაცვლა, ელიფსური მრუდის კრიპტოგრაფია (ECC). ) და მონაცემთა დაკარგვის გარეშე შეკუმშვა. ეს ამოცანები სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ღრუბელზე დაფუძნებული მრავალი ვიზუალური დატვირთვის უსაფრთხოებისა და მონაცემთა მთლიანობისთვის.

Intel QAT ტექნოლოგია ხელმისაწვდომია როგორც Intel QuickAssist ადაპტერების ოჯახის ნაწილი და Intel Quick Assist Communication 8920 Series და 8995 Series.

დააჩქარეთ შესრულება CDN-ებისთვის და სხვა მედია სადისტრიბუციო არხებისთვის
Intel Ethernet 700 სერიის ქსელური ადაპტერები არის Intel Select Solutions-ის ძირითადი კომპონენტები Visual Cloud Delivery Network-ისთვის, რომლებიც არჩეულია დადასტურებული მუშაობისა და სერვისის საიმედოობის უზრუნველსაყოფად და მონაცემთა მდგრადობის მაღალი ხარისხის ზღვრების თანმიმდევრულად შესანარჩუნებლად. მონაცემთა სიჩქარით თითო პორტზე 40 გიგაბიტიანი ეთერნეტი (GbE), ეს სერია უზრუნველყოფს მაღალი მოთხოვნის CDN-ების თანმიმდევრულ, საიმედო დამატებას სერვისის დონის ხელშეკრულებების მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.

უზრუნველყოს მაღალი გამტარუნარიანობის, დაბალი შეფერხების შესრულება AI აპლიკაციებისთვის
Intel Stratix® 10 NX FPGA არის პროგრამირებადი გადაწყვეტილებები ზღვრული გამოთვლითი ამოცანების ფართო სპექტრისთვის, რომლებიც აძლიერებენ მედიის დამუშავებას და მიწოდებას ვიზუალური ღრუბლოვანი მომხმარებლებისა და მომხმარებლების სიახლოვეს. ხელოვნური ინტელექტის ტენსორის ბლოკის გამოყენება, რომელიც მორგებულია AI-ის საერთო ფუნქციებზე, როგორიცაა მატრიცა-მატრიცა ან ვექტორული მატრიცის გამრავლება, ზრდის გამტარუნარიანობას AI აპლიკაციებში 286 INT4 TOPS-მდე.2

მხარდამჭერი სტატისტიკა
Intel HyperFlex™ არქიტექტურაზე დაფუძნებული ჰიპერ-ოპტიმიზაციის ინსტრუმენტებთან ერთად, ძირითადი მუშაობის 2X-მდე გაზრდა შესაძლებელია.

დიდი ხელოვნური ინტელექტის მოდელებში მეხსიერების შეფერხების შესამცირებლად, ინტეგრირებული მეხსიერების დასტა Intel Stratix 10 NX FPGA-ში მხარს უჭერს მუდმივ ჩიპზე შენახვას, მეხსიერების გაფართოებულ გამტარობას და შემცირებულ შეყოვნებას. დამატებითი რეგისტრები, რომლებსაც უწოდებენ ჰიპერრეგისტრებს, იყენებენ მოწინავე დიზაინის ტექნიკას კრიტიკული ბილიკებისა და მარშრუტიზაციის შეფერხებების აღმოსაფხვრელად.

შენახვა
მკვრივი შენახვის გადაწყვეტილებები და ეფექტური ქეშირება არის ორი მნიშვნელობის სფერო CDN-ებისთვის და აუცილებელია მედიის ეფექტური მიწოდების უზრუნველსაყოფად. ვიდეოსა და მედიის ქეშირება დაბალი შეყოვნების მიწოდებისთვის, განსაკუთრებით ქსელის ზღვარზე, არის გამოწვევა, რომელიც უნდა გადალახოს სერვისის პროვაიდერებმა, რათა შეასრულონ სერვისის დონის შეთანხმებები (SLA). ქსელის კიდეზე მდებარე ინსტალაციები, რომლებიც ამუშავებენ მედიას, უნდა იცოდნენ შენახვის შეზღუდვები და დანერგონ მკვრივი შენახვის გადაწყვეტილებები, რომლებიც აკმაყოფილებენ მოთხოვნებს.

დიდი ტევადობის, დიდი მოცულობის საცავი
Intel Optane SSD-ები, მათ შორის Intel Optane SSD P5800X, მოაქვს სწრაფი, დიდი მოცულობის შენახვას მონაცემთა ცენტრებში. Intel-ის SSD-ების მაღალი საიმედოობა და შესრულება იდეალურად შეეფერება ბევრ აპლიკაციას, რომელიც შექმნილია მაღალი ხარისხის ვიზუალური გამოცდილებისა და სივრცისთვის ეფექტური სიმძლავრის მიწოდებისთვის. საბოლოო შესრულებისთვის განკუთვნილი, Intel Optane SSD-ები ეფექტურად უმკლავდებიან ცხელი კონტენტის გამოყენების შემთხვევებს, იმ აპლიკაციებისთვის, რომლებშიც პოპულარული ვიდეო კონტენტი მომხმარებლების მხრიდან დიდი მოთხოვნაა - გამოყენების შემთხვევაში, რომელიც მოითხოვს სწრაფ წვდომას და სწრაფ მიწოდებას.

შენახვის უფრო სწრაფი წვდომა ეკონომიურ პაკეტში
Intel Optane მუდმივი მეხსიერება აახლოებს მონაცემებს პროცესორთან. აპლიკაციები, როგორიცაა პირდაპირი სტრიმინგი (გადაღებული და მიწოდებული რეალურ დროში) და ხაზოვანი სტრიმინგი (გადაცემა წინასწარ ჩაწერილი მასალისგან) მოითხოვს დაბალი შეყოვნების მუშაობის დონეს, რომელიც მოწოდებულია Intel Optane მუდმივი მეხსიერებით.

პარტნიორის მტკიცებულება – პირდაპირი 360 ვიდეოს სტრიმინგი ზღვარზე
Migu-ს, ZTE-ის, China Mobile-ისა და Intel-ის თანამშრომლებისგან შემდგარმა გუნდმა წარმატებით დაასრულა ვირტუალური CDN (vCDN) კომერციული ტესტირება, რომელიც გაშვებული იყო Guangdong Mobile ქსელზე, რომელიც დაფუძნებულია 5G მრავალ წვდომის ზღვარზე გამოთვლებზე (MEC). მოწინავე სფეროს გამოყენებაview კოდირების ტექნოლოგია, ვიდეო ტრანსკოდირება და ინტელექტუალური კონტენტის განაწილება vCDN-ის მეშვეობით, 5G MEC პლატფორმამ შეძლო 70 პროცენტით შეემცირებინა გამტარუნარიანობა და უზრუნველყოს მაღალი ხარისხის 8K ვირტუალური რეალობის გამოცდილება აუდიტორიისთვის. პროექტი, რომელიც აერთიანებს Intel vision-ის ტექნოლოგიებს, ხელს უწყობს კომერციული ტექნიკის დახვეწას VR შინაარსის შერჩევის, რედაქტირების, გადაცემის და მაუწყებლობის მართვისთვის. ეს ტექნოლოგიური ეტაპი, რომელიც ხაზს უსვამს 5G-8K VR გადაწყვეტილებების სიცოცხლისუნარიანობას, უხსნის ბიზნეს შესაძლებლობებს კომპანიებისთვის, რომლებიც მზად არიან გამოიკვლიონ VR აპლიკაციები და 5G ქსელები და აჩვენებს ერთობლივი საწარმოების სიძლიერეს განსაკუთრებული ვიზუალური გამოცდილების განვითარების შემდგომ.

პროცესორების შესაბამისობა სამუშაო დატვირთვასთან

ვიდეო და მედიის დატვირთვის ყველა სცენარს აქვს საკუთარი დამუშავების მოთხოვნები. ზოგიერთ შემთხვევაში, მიზანია უზრუნველყოს კომპაქტური, დაბალი სიმძლავრის დამუშავება ჩაშენებული აპლიკაციებისთვის ან IoT განხორციელებისთვის ზღვარზე. სხვა შემთხვევაში, მაქსიმალური დამუშავების სიმძლავრეა საჭირო რთული ანალიტიკის შესასრულებლად, მაღალი გამტარუნარიანობის ქსელის ტრაფიკის სამართავად ან სხივებით მიკვლეული სურათების გადასაცემად. ღრუბელზე დაფუძნებული და ზღვრული ქსელის ოპერაციები მოითხოვს მძლავრ, მაგრამ მასშტაბურ პროცესორს ოპტიმალური TCO-ს მისაღწევად.

პარტნიორის მტკიცებულება – iSIZE Live Streaming
iSIZE-თან სტრატეგიული პარტნიორობა აერთიანებს Intel AI ტექნოლოგიებს iSIZE BitSave წინასწარ კოდირების ტექნოლოგიასთან, რათა გაზარდოს ვიდეო ნაკადის შესრულება 5×-მდე, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ნაკადის ხარჯებს. Intel-თან თანამშრომლობით შემუშავებული, iSIZE-მ ოპტიმიზირებულია თავისი AI მოდელები, რათა სრულად გამოსულიყოtagIntel Deep Learning Boost-ის e (Intel DL Boost), რომელიც წარმოდგენილია Intel Xeon Scalable პროცესორებში. გადაწყვეტის შეთავაზების შემდგომი გასაძლიერებლად, iSIZE-მ გამოიყენა Intel Distribution of OpenVINO™ ინსტრუმენტარიუმის შესაძლებლობები, Intel oneAPI-ის ინსტრუმენტებისა და ბიბლიოთეკების გამოყენებით, პროგრამირების ერთიანი ჯვარედინი არქიტექტურული მოდელი, რათა გააუმჯობესოს მონაცემთა ორიენტირებული სამუშაო დატვირთვის განვითარება და განლაგება, რომელიც მოიცავს მრავალ არქიტექტურას. .

iSIZE-ის მომხმარებლები განიცდიან ბიტის სიჩქარის დაზოგვას 25 პროცენტამდე, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს 176 აშშ დოლარის დაზოგვა საათში 5,000 ნაკადის საფუძველზე (როგორც დეტალურადაა აღწერილი AWS ტექნიკურ დოკუმენტში). iSIZE ტექნოლოგია ასევე შეიძლება კონფიგურირებული იყოს უმაღლესი ხარისხის კონტენტის მიწოდებისთვის, AI ტექნიკის გამოყენებით ნაკადების ოპტიმიზაციისთვის კოდეკების მრავალფეროვან დიაპაზონში, მათ შორის AVC, HEVC, VP9 და AVI. დამატებითი დეტალები ამ სტრატეგიული პარტნიორობის შესახებ შეგიძლიათ იხილოთ iSIZE Technologies-ის ამ პრესრელიზში.

ინდუსტრიის წამყვანი, დატვირთვით ოპტიმიზებული პლატფორმები ჩაშენებული AI აჩქარებით
მე-3 თაობის Intel Xeon Scalable პროცესორები, დაფუძნებული დაბალანსებულ არქიტექტურაზე ჩაშენებული აჩქარებით და უსაფრთხოების გაფართოებული შესაძლებლობებით, უზრუნველყოფს მნიშვნელოვან ზრდას წინამორბედ პლატფორმებთან შედარებით, ასევე ხელმისაწვდომობას ბირთვების რაოდენობის, სიხშირისა და სიმძლავრის დონის ფართო დიაპაზონში. ეს უზრუნველყოფს ძლიერ ტექნოლოგიურ საფუძველს მოქნილი ინფრასტრუქტურის ასაშენებლად, რომელიც ეფექტურია დღევანდელი დღისთვის და შეუძლია დააკმაყოფილოს მომავლის საჭიროებები. აპარატურაზე დაფუძნებული გაძლიერებული უსაფრთხოებით და დამუშავების განსაკუთრებული ფუნქციონირებით, ეს პროცესორები შექმნილია მისიის კრიტიკული, რეალურ დროში ანალიტიკისთვის, მანქანათმცოდნეობის, ხელოვნური ინტელექტისა და მრავალ ღრუბლიანი დატვირთვისთვის.

Intel სერვერის GPU Android Cloud Gaming-ისთვის და Live Streaming-ისთვის
Intel Xeon Scalable პროცესორების, ღია კოდის და ლიცენზირებული პროგრამული კომპონენტების კომბინაციით და ახალი Intel Server GPU-ს კომბინაციით, Intel-ის კლიენტებს ახლა შეუძლიათ უზრუნველყონ მაღალი სიმკვრივის, დაბალი შეყოვნების Android ღრუბლოვანი თამაშები და მაღალი სიმკვრივის მედიის ტრანსკოდი/დაშიფვრა რეალურად. დროის გადაჭარბებული ვიდეო ნაკადი. თითო ნაკადის დაბალი ღირებულებით, Intel Server GPU ეხმარება Android თამაშების და მედია სტრიმინგის მიტანას უფრო მეტ მომხმარებელზე ნაკლები ინფრასტრუქტურით დაბალი TCO.5-ისთვის.

„Intel არის მნიშვნელოვანი თანამშრომელი ჩვენს Android Cloud Gaming გადაწყვეტაში. Intel Xeon Scalable პროცესორები და Intel Server GPU-ები გვთავაზობენ მაღალი სიმკვრივის, დაბალი შეყოვნების, დაბალი სიმძლავრის, დაბალი TCO გადაწყვეტას. ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ 100-ზე მეტი თამაშის ინსტანცია 2-კარტიან სერვერზე ჩვენი ყველაზე პოპულარული თამაშებისთვის, King of Glory და Arena of Valor.

დეველოპერებს შეუძლიათ მარტივად შექმნან აპლიკაციები GPU-ზე ისეთი ხელსაწყოების მეშვეობით, როგორიცაა Intel-ის ღია და საკუთრების პროგრამული ბიბლიოთეკები, Intel Media SDK და FFMPEG. GPU ასევე მხარს უჭერს AVC, HEVC, MPEG2 და VP9 დაშიფვრას/გაშიფვრას, ასევე AV1 დეკოდირების მხარდაჭერას. დამატებითი ინფორმაციისთვის, მათ შორის პროდუქტის მოკლე შინაარსი, გადაწყვეტილების მოკლე შინაარსი, ვიდეოები და მომხმარებელთა ჩვენებები, ეწვიეთ Intel Server GPU-ს.

დააჩქარეთ მედია ანალიტიკა სწრაფი და ზუსტი გამოვლენისთვის
ანალიტიკისთვის Celestica Visual Cloud Accelerator Card (VCAC-A) აღჭურვილია Intel Core™ i3 პროცესორით და Intel Movidius Myriad™ X Vision Processing Unit (VPU). VCAC-A მხარს უჭერს OpenNESS edge computing toolkit, რომელიც განხილულია ამ ნაშრომის შემდგომ ნაწილში.

განახორციელეთ მორგებული ხედვა, გამოსახულება და ღრმა ნერვული ქსელის დატვირთვა
Intel Movidius Myriad X Vision Processing Unit არის პროგრამირებადი Intel Distribution of OpenVINO ხელსაწყოთა ნაკრებით ნეირონული ქსელის კიდეზე განლაგებისთვის. Intel Movidius VPU უზრუნველყოფს საფუძველს მრავალი ჭკვიანი ქალაქის გადაწყვეტისთვის, როგორიცაა მოძრაობის აქტიური მონიტორინგი და ზედამხედველობა ქალაქის კომუნალურ და საჯარო სივრცეებში. ბარათი შეიცავს სპეციალურ აპარატურულ ამაჩქარებელს - ნეირონული გამოთვლითი ძრავის - ღრმა ნერვული ქსელის დასკვნის გასაკეთებლად. Movidius და OpenVINO მხარდაჭერილია OpenNESS edge computing toolkit-ით, რომელიც განხილულია ამ ნაშრომის შემდგომ ნაწილში.

ოპტიმიზებული პროგრამული უზრუნველყოფა ოპტიმალური გამოცდილებისთვის

სირთულეები და შესრულების საკითხები, რომლებიც აწყდებიან ორგანიზაციებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ მაღალი ხარისხის ვიზუალურ გამოცდილებას, მოითხოვს უფრო მეტს, ვიდრე უბრალოდ ტექნიკის ინფრასტრუქტურას მიზნების მისაღწევად. მედიისა და გართობის სექტორის კომპანიებთან თანამშრომლობით, Intel-მა ერთობლივად შეიმუშავა ჩარჩოების, ბიბლიოთეკების, კოდეკების და განვითარების ხელსაწყოების ღრმა პორტფელი, რომელიც სთავაზობს ამ პროგრამულ რესურსებს Open Visual Cloud-ის მეშვეობით. Open Visual Cloud-ის მიზანია შეამციროს ინოვაციების წინაშე არსებული ბლოკადა და დაეხმაროს ორგანიზაციებს იპოვონ გზები მდიდარი მედიისა და ვიდეო კონტენტის შეძენის, დამუშავებისა და მიწოდების მონეტიზაციისთვის. მოწოდებული, როგორც კონტეინერიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის დასტა და საცნობარო მილსადენები და მხარდაჭერილი ინდუსტრიის სტანდარტიზებული ჩარჩოებისთვის, როგორიცაა FFMPEG და gstreamer, Open Visual Cloud უზრუნველყოფს მდიდარ სავარჯიშოს დეველოპერების კრეატიულობისთვის და გთავაზობთ უაღრესად მორგებულ და ოპტიმიზებულ გადაწყვეტილებებს, რათა შეამციროს დრო ბაზარზე და დააჩქაროს შემოსავლის დრო. .

სურათი 5 გვიჩვენებს მილსადენებს, ჩარჩოებს, ინგრედიენტებს და ფუნქციებს, რომლებიც მოწოდებულია Open Visual Cloud-ით.

VOD და ცოცხალი სტრიმინგის შეკუმშვის გამოწვევების დაძლევა
მაღალი გარჩევადობის ვიდეოს სტრიმინგის გამოწვევის გადასაჭრელად ინდუსტრიის ყურადღება სულ უფრო მეტად ამახვილებს ყურადღებას ღია კოდის კოდეკზე, Scalable Video Technology for AV4 (SVT-AV8), რომელიც გვპირდება შეამცირებს ვიდეო ნაკადის ხარჯებს ბიტის სიჩქარის ეფექტური შემცირებით. ვიდეოს ხარისხის შენარჩუნებისას. როდესაც იმპულსი იზრდება მთელს ინდუსტრიაში და იზრდება ინტერესი AV1-ის მიმართ, Intel, პარტნიორები და Open Visual Cloud ინიციატივის წევრები თანამშრომლობენ ვიდეოს შეკუმშვის გაფართოებულ ტექნიკაზე, რათა მოერგოს ონლაინ ვიდეო კონტენტის მოსალოდნელი მასიური მოცულობის. წამყვანი ვიდეო სერვისის პროვაიდერები, დეველოპერები და მკვლევარები ხელმძღვანელობენ AV1-ის მიღებას და აღმოაჩენენ, თუ როგორ ინარჩუნებს AV1 წარმატებით ვიზუალურ ხარისხს და უზრუნველყოფს სტრიმინგის გამორჩეულ შესრულებას მომხმარებლებისა და მომხმარებლებისთვის.

ალიანსმა ღია მედიისთვის (AOMedia) გამოაცხადა ღია კოდის მასშტაბირებადი ვიდეო ტექნოლოგია AV1 (SVT-AV1) კოდირებისთვის, რომელიც Intel-მა შეიმუშავა AOMedia-ის წევრ Netflix-თან თანამშრომლობით, როგორც წარმოების საცნობარო ენკოდერი წარმოებისთვის მზად AV1 ენკოდერის იმპლემენტაციების შესაქმნელად. რაც უფრო გავრცელდება მობილური და პირდაპირი სტრიმინგი, ეს დანერგვები საშუალებას მისცემს და უზრუნველყოფენ ვიდეოს შესანიშნავ შეკუმშვას ვიდეო აპლიკაციების მრავალფეროვნებაში. ოპტიმიზირებულია ვიდეოს კოდირებისთვის Intel Xeon Scalable პროცესორებზე, SVT-AV1 ცალსახად აძლევს დეველოპერებს შესაძლებლობას გააფართოვონ შესრულების დონეები მეტი პროცესორის ბირთვების გამოყენებისას ან უფრო მაღალი გარჩევადობისთვის. კოდირების ეს შესრულება შეიძლება დაეხმაროს დეველოპერებს მიაღწიონ სპეციფიკურ ხარისხს და შეყოვნების მოთხოვნებს თავიანთი ვიდეო მოთხოვნით (VOD) ან პირდაპირი სტრიმინგის აპლიკაციებისთვის და ეფექტურად გააფართოვონ თავიანთი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურა.

„Intel® Xeon® მასშტაბირებადი პროცესორი და SVT-HEVC საშუალებას აძლევს Tiledmedia-ს, გადაიტანოს პრემიერ ლიგის ფეხბურთის მატჩები ძალიან მაღალი ხარისხის VR-ში ჩვენი მომხმარებლებისთვის BT Sport და Sky UK, ხოლო ბიტის სიჩქარის შემცირება 75%-მდე, რაც მათ საშუალებას აძლევს მიაღწიონ მაქსიმალურად ფართო შესაძლებლობებს. მომხმარებელთა ბაზა.”

Intel-ის მიერ შემუშავებული და ღია კოდის საზოგადოებაში გამოშვებული მასშტაბური ვიდეო ტექნოლოგია გამოყენებულია კოდირების სხვა ტექნოლოგიაზე, SVT-HEVC, და უფრო დეტალურად არის განხილული თეთრ ქაღალდში, Scalable Video Technology ვიზუალური ღრუბლისთვის Azure Cloud Instance Measurements-ით. მჭიდროდ დაკავშირებული ნაშრომი, Scalable Video Technology Visual Cloud-ისთვის AWS Cloud Instance Measurements-ით, განიხილავს ამ ტექნოლოგიის გამოყენებას Amazon-ის მიერ. ამ ტექნოლოგიის ახლად გამოშვებული ვერსია, SVT-AVS3, უზრუნველყოფს კოდირების გაუმჯობესებულ ეფექტურობას კოდირების ხელსაწყოების უფრო ფართო სპექტრის მხარდაჭერით. IBC Showcase-ის ბოლო ღონისძიების სესიები ხაზს უსვამს იმ გზებს, რომლითაც საწარმოები აანალიზებენ ვიზუალური ღრუბლის დატვირთვის ფიზიკურ და ვირტუალურ განაწილებას და ადაპტირებენ ამ ინდუსტრიის სექტორის მუდმივად მზარდ საჭიროებებთან.

ზღვარზე OpenNESS-ით
Open Network Edge Services Software (OpenNESS) არის ღია კოდის ხელსაწყოების ნაკრები, რომლის მეშვეობითაც შესაძლებელია პლატფორმების აგება და გამოყენება აპლიკაციების, სერვისების და ამაჩქარებლების მხარდასაჭერად ზღვრულ გარემოში.

ზღვრული გარემო უპირატესად აყენებს მრავალი განსხვავებული პლატფორმის ერთგვაროვანი მართვის უნარს, რადგან ისინი უნდა იყოს განლაგებული საბოლოო მომხმარებლებთან ახლოს და უნდა შეეძლოთ მაღალი გამოთვლითი სიმკვრივის მიღწევა (მაგ.ample, ამაჩქარებლების განლაგებით) აპლიკაციების ეკონომიურად მხარდაჭერის მიზნით. OpenNESS-ით აშენებულ პლატფორმებს წინ უძღვისtagთანამედროვე ღრუბლოვანი პროგრამული უზრუნველყოფის ტექნოლოგიით, ოპტიმიზაციით ამ უპირატესობების მისაღწევად. Intel-მა შეიმუშავა OpenNESS ინსტრუმენტარიუმის საკუთრების დისტრიბუცია დამატებითი ფუნქციით: Intel Distribution of OpenNESS. ეს განაწილება უზრუნველყოფს დამატებით ფუნქციებს, მათ შორის გაზრდილი დატვირთვის ტევადობას და უსაფრთხოების გაძლიერებას, რომელიც შესაფერისია სამრეწველო და საწარმოთა გარემოში განლაგებისთვის. იგი მხარს უჭერს ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის სამშენებლო ბლოკების უფრო დიდ კატალოგს, რათა დაეხმაროს სისტემების ინტეგრატორებსა და აპლიკაციების შემქმნელებს, უფრო სწრაფად განათავსონ ზღვრული პლატფორმები წარმოებაში. დამატებითი დეტალები ამ ტექნოლოგიის შესახებ მოცემულია განყოფილებაში OpenNESS-ის გამოყენება ინოვაციის გაზრდისთვის ქსელის კიდეზე.

ადვანსtagEdge-ზე ჰოსტინგი

ადვანიtagზღვარზე ჰოსტინგის აპლიკაციების ე მოიცავს:

• შემცირებული შეყოვნება – ღრუბელზე დაფუძნებული აპლიკაციების ტიპიური შეყოვნება დაახლოებით 100 მილიწამია. შედარებისთვის, აპლიკაციები, რომლებიც განთავსებულია ზღვარზე შეყოვნებით, ჩვეულებრივ მერყეობს 10-დან 40 მილიწამამდე. შენობაში განლაგების შეყოვნება შეიძლება იყოს 5 მილიწამამდე.8
• შემცირებული backhaul – იმის გამო, რომ ზოგიერთ შემთხვევაში მონაცემები არ უნდა გადავიდეს ღრუბელში, სერვისის პროვაიდერებს შეუძლიათ შეამცირონ ქსელის ხარჯები ქსელის წვდომის წერტილების განახლებით, მოთხოვნის საპასუხოდ. ჩვეულებრივ, არ არის საჭირო სრული ქსელის გზის განახლება ღრუბელში, რაც ამარტივებს განლაგებისა და ტექნიკური ხარჯების ხარჯებს.
• მონაცემთა სუვერენიტეტის ძლიერი აღსრულება – მაღალ რეგულირებული ან სენსიტიური მონაცემებისთვის, მრავალი ოპერაცია შეიძლება შესრულდეს შიდა საზღვრების გამოყენებით, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა სუვერენიტეტის ზომების მკაცრად დაცვას. ამ შემთხვევაში, მონაცემები არასოდეს ტოვებს მონაცემთა მფლობელის საიტს.

პარტნიორის დამადასტურებელი წერტილი – Cloud Native CDN
ვიდეო ნაკადი გახდა აუცილებელი სერვისი და მომხმარებლის საჭიროებების განუყოფელი ნაწილი. მომხმარებელთა დაუოკებელი მიდრეკილებით ცოცხალი და მოთხოვნილ ვიდეოზე და COVID-19-თან დაკავშირებული აფეთქების მოხმარებით, CDN პროვაიდერებს განუწყვეტლივ ემუქრებათ ინოვაციების შენარჩუნება მათი ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაციაში ღირებულებისა და შესრულების თვალსაზრისით. CDN ინფრასტრუქტურის დინამიური მასშტაბის შესაძლებლობა მოულოდნელი მოთხოვნილების დასაკმაყოფილებლად არის ერთ-ერთი ასეთი მთავარი გამოწვევა. სულ ახლახან, Intel თანამშრომლობს რამდენიმე მომხმარებელთან და ეკოსისტემის პარტნიორთან, რათა შექმნას ღრუბლოვანი პლატფორმის ოპტიმიზებული დიზაინი ავტომატიზაციისა და სასიცოცხლო ციკლის მართვის საუკეთესო პრაქტიკით. Intel და Rakuten IBC 2020-ზე: შემთხვევა Cloud Native CDN-სთვის Intel-ისა და VMware-ისთვის VM World-ზე: Scalable Media CDN soluton-ის დაყენება VMware Telco Cloud Infrastructure-ზე Intel QCT-სა და Robin-ზე webinar: არქიტექტურა მაღალი ხარისხის Cloud-Native CDN-ისთვის.

პარტნიორები, რომლებიც მართავენ ახალ ტექნოლოგიებს

აქტიური პარტნიორის ეკოსისტემა არის აუცილებლობა შემდეგი თაობის ვიდეო და მედია გადაწყვეტილებების დიზაინის, განვითარებისა და გამოყენებისთვის. Intel-ის მიერ ბიზნესის საჭიროებების, ტექნოლოგიების ვარიანტებისა და მედიის დატვირთვის გამოწვევების გაგება ეკოსისტემაში შემავალ ორგანიზაციებს აძლევს წვდომას ექსპერტიზაზე, სამშენებლო ბლოკებზე და თანამშრომლებზე, რომლებიც საჭიროა მდიდარი მედია გადაწყვეტილებების შესაქმნელად.

ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე პროგრამა და ტექნოლოგია, რომელიც ხელმისაწვდომია ამ პარტნიორი ეკოსისტემის საშუალებით:

• Intel Network Builders – Intel Network Builders პროგრამის 400-ზე მეტი წევრი გვთავაზობს გადაწყვეტილებებს CDN-ების შემუშავებისთვის. ეს გადაწყვეტილებები აქვეითებს ბარიერებს კონტეინერიზებული ქსელის ფუნქციების განვითარებასთან დაკავშირებით, ოპტიმიზებს დატვირთვას მედიის უფრო ეფექტური მიწოდებისთვის და აკმაყოფილებს მოთხოვნებს სრულფასოვანი პროგრამული პლატფორმების სწრაფი დიზაინისა და დანერგვისთვის, ისევე როგორც მრავალი სხვა გამოწვევის გადაჭრა, რომელიც დაკავშირებულია ეფექტური CDN-ის დანერგვაში.
• კომერციული ეკოსისტემური გადაწყვეტილებები ხელმისაწვდომია Intel Solutions Marketplace-ის მეშვეობით, მათ შორის Intel Market Ready Solutions, Intel RFP Ready Kits და Intel Select Solutions.
• Intel Select Solutions for Visual Cloud Delivery Network – გთავაზობთ სწრაფ სპეციფიკაციას შემდეგი თაობის CDN სერვერების შესაქმნელად და განლაგებისთვის Intel Xeon Scalable პროცესორებზე.
• Intel Select Solutions for Media Analytics – უზრუნველყოფს ამოსავალ წერტილს გადაწყვეტილებების შემუშავებისთვის მედია/გასართობი და ჭკვიანი ქალაქების სფეროებში. წინასწარ შემოწმებული ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის კონფიგურაციები გამორიცხავს გადაწყვეტილებების პროვაიდერებს, რომ აირჩიონ და დააკონფიგურირონ ეს სტეკები, შეამცირონ ხარჯები და რისკები და დააჩქარონ ახალი სერვისების ბაზარზე გასვლის დრო.
• Open Visual Cloud არის ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის დასტაების ნაკრები (სრული ბოლოდან ბოლომდეample pipelines) მედიისთვის, ანალიტიკისთვის, გრაფიკისთვის და იმერსიული მედიისთვის, ოპტიმიზირებულია ღრუბელში არსებული კომერციულ სერვერებზე განლაგებისთვის და მხარდაჭერილი ღია წყაროების აქტიურად მზარდი საზოგადოების მიერ.

მონაცემთა ცენტრების სირთულე დღეს მოითხოვს ტექნიკისა და პროგრამული კომპონენტების სწორ ნაზს, რათა შეიქმნას ინფრასტრუქტურა, რომელიც აკმაყოფილებს თითოეული ორგანიზაციის მოთხოვნებს. Intel Select Solutions აღმოფხვრის ვარაუდებს მკაცრად საორიენტაციო და დამოწმებული გადაწყვეტილებებით, რომლებიც ოპტიმიზირებულია რეალურ სამყაროში მუშაობისთვის. საცნობარო დიზაინები უზრუნველყოფს ტექნიკური და პროგრამული უზრუნველყოფის სქემების სპეციფიკაციებს შემდეგი თაობის ოპერაციების მხარდასაჭერად, მათ შორის უამრავი ღია კოდის პროგრამული ხელსაწყოებისა და ჩარჩოების ჩათვლით, რომლებიც შექმნილია ღია წყაროს თემების მიერ.

პარტნიორის დამადასტურებელი წერტილი – პირდაპირი 8K, 360-გრადუსიანი სტრიმინგი IBC 2019-ზე
პირდაპირი მედიის ნაკადი არის ერთ-ერთი ყველაზე შრომატევადი ვიდეო აპლიკაცია და რომელიც მოითხოვს ტექნიკური პარტნიორების წვლილს, რომლებსაც აქვთ სხვადასხვა სფეროში გამოცდილება. IBC და Intel Visual Cloud კონფერენციის მსოფლიო აუდიტორიისთვის 2019 წლის სექტემბერში გასაცნობად, Intel-მა გაერთიანდა რამდენიმე პარტნიორთან, რომლებსაც აქვთ გამოცდილება ცოცხალი 8K VR სტრიმინგში: Akamai, Tiledmedia და Iconic Engine. კონფერენცია მიზნად ისახავდა მედია ტექნოლოგიების ლიდერებს, შეესწავლათ Visual Cloud-ის ბიზნეს შესაძლებლობები, აჩვენონ ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებები, განიხილონ გამოწვევები და გამოკვეთონ სხვადასხვა ხელმისაწვდომი განხორციელება.

VR არხები გადაეგზავნა 12 ქვეყანაში - ავსებდა ადგილზე მონაწილეებს, მდგომი ოთახის მასპინძელ ადგილზე ამსტერდამში - და მათ გააშუქეს ექვსი ინდივიდუალური ღონისძიება კონფერენციის განმავლობაში. ამ გამოყენების შემთხვევას აქვს უზარმაზარი პოტენციალი საქმიანი კონფერენციებისთვის, შეხვედრებისთვის და სხვა ონლაინ ადგილებისთვის, სადაც მოგზაურობის შეზღუდვები ან გეოგრაფიული საკითხები ხელს უწყობს დისტანციურ შეკრებებს. Live 8K, 360-გრადუსიანი სტრიმინგის მედია ღონისძიებების წარმოება მოიცავს ამ კონფერენციის სპეციფიკას და განიხილავს გამოყენებულ ტექნოლოგიებს.

პარტნიორის მტკიცებულება – CDN Proof of Concept
როგორც ყოფილიampI/O ოპტიმიზებული არქიტექტურის უპირატესობებიდან გამომდინარე, Intel-მა და Dell Technologies-მა შეიმუშავეს კონცეფციის მტკიცებულება (PoC), რათა აჩვენონ, თუ როგორ არის Dell-ის სრულად დაბალანსებული R640 პლატფორმა (კოდური სახელწოდებით Keystone), რომელიც შეიცავს NGINX-ს (უფასო, ღია წყაროს, მაღალი ხარისხის. HTTP და ინტელის მიერ ოპტიმიზირებული საპირისპირო პროქსი), უზრუნველყოფს მაქსიმალურ შესრულებას ზღვარზე გამოთვლით აპლიკაციებში, ფოკუსირებულია სამუშაო დატვირთვის ტიპებზე, რომლებსაც აწყდება CDN. შედეგებმა აჩვენა, რომ ეს დაბალანსებული I/O არქიტექტურა უზრუნველყოფდა ძლიერ შესრულებასtages ვიდეოს სტრიმინგისთვის, სერვისისთვის web შინაარსი და მედია დამუშავება.

PoC-მა მიაღწია მაღალ გამტარუნარიანობას (200 GbE) და დაბალი შეყოვნების შენახვას Intel NVMe SSA-ების (მყარი მდგომარეობის მასივების) და Intel 100 GbE ქსელის ინტერფეისის ბარათების, ასევე Intel Optane™ DC მუდმივი მეხსიერების გამოყენებით. Intel Ethernet 800 სერიის ქსელის ადაპტერმა, აპარატურის რიგების მენეჯერმა და NUMA-ის დაბალანსებულმა პლატფორმამ Dell-მა წვლილი შეიტანა შესრულების წინსვლაშიtages და Intel Xeon Scalable პროცესორებმა დაასრულეს შესრულების შესაძლებლობები. დეტალები ამ პროექტის შესახებ შეგიძლიათ იხილოთ Intel Network Builders-ში web პრეზენტაცია, IO- ოპტიმიზებული არქიტექტურა Dell-ისგან: CDN და მაღალი ხარისხის საცავი.

სრული პორტფოლიოს უზრუნველყოფა

განვითარებადი მედიის ამ აფეთქების მხარდასაჭერად, ორგანიზაციებს და სერვისის პროვაიდერებს სჭირდებათ მდგრადი, მასშტაბირებადი ინფრასტრუქტურა და თანამედროვე აპარატურის, მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის და ოპტიმიზებული ღია კოდის კომპონენტების სწორი კომბინაცია. Intel-ის მიერ შემოთავაზებული ყოვლისმომცველი, დაბალანსებული პორტფელი უზრუნველყოფს ინდუსტრიის წამყვან ვიზუალურ გამოცდილებას საოცრად დაბალ TCO-ზე - მასშტაბური თითოეული ინდივიდუალური მომხმარებლის მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად. შეიტყვეთ Intel-ის ვიზუალური ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების შესახებ, მათ შორის თეთრი ფურცლები, ბლოგები, შემთხვევის კვლევები და ვიდეოები Intel Visual Cloud-ის რესურსების მეშვეობით.

ვიზუალური ღრუბლოვანი სერვისების ჩართვა

ბოლო შენიშვნები

1. Visual Cloud vSummit Q&A პანელი. ინტელის ქსელის შემქმნელები. https://networkbuilders.intel.com/events2020/network-edge-virtual-summit-series
2. Intel-ის შიდა შეფასებებზე დაყრდნობით. ტესტები ზომავს კომპონენტების მუშაობას კონკრეტულ ტესტზე, კონკრეტულ სისტემებში. ტექნიკის, პროგრამული უზრუნველყოფის ან კონფიგურაციის განსხვავებები გავლენას მოახდენს რეალურ შესრულებაზე. მიმართეთ ინფორმაციის სხვა წყაროებს, რათა შეაფასოთ შესრულება, როდესაც განიხილავთ თქვენს შეძენას. შესრულების და საორიენტაციო შედეგების შესახებ უფრო სრულყოფილი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ www.intel.com/benchmarks. დამატებითი სპეციფიკაციებისთვის ეწვიეთ https://www.intel.com/content/www/us/en/products/programmable/fpga/stratix-10/nx.html
3. შედარება Stratix® V-ის და Intel® Stratix® 10-ის საფუძველზე Intel® Quartus® Prime Pro 16.1 ადრეული ბეტას გამოყენებით. Stratix® V დიზაინის ოპტიმიზირება მოხდა 3-საფეხურიანი ოპტიმიზაციის პროცესის Hyper-Retiming, Hyper-Pipelining და Hyper-Optimization გამოყენებით, რათა გამოიყენონ Intel® Stratix® 10 განაწილებული რეგისტრების არქიტექტურული გაუმჯობესებები ბირთვის ქსოვილში. დიზაინები გაანალიზდა Intel® Quartus® Prime Pro Fast Forward Compile შესრულების საძიებო ინსტრუმენტის გამოყენებით. დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ Intel® Hyperflex™ FPGA Architecture Overview თეთრი ფურცელი: https://www.intel.com/content/dam/www/programmable/us/en/pdfs/literature/wp/wp-01220-hyperflex-architecture-fpga-socs.pdf. ფაქტობრივი შესრულება, რომელსაც მომხმარებლები მიაღწევენ, განსხვავდება გამოყენებული დიზაინის ოპტიმიზაციის დონის მიხედვით. ტესტები ზომავს კომპონენტების მუშაობას კონკრეტულ ტესტზე, კონკრეტულ სისტემებში. ტექნიკის, პროგრამული უზრუნველყოფის ან კონფიგურაციის განსხვავებები გავლენას მოახდენს რეალურ შესრულებაზე. მიმართეთ ინფორმაციის სხვა წყაროებს, რათა შეაფასოთ შესრულება, როდესაც განიხილავთ თქვენს შეძენას. შესრულების და საორიენტაციო შედეგების შესახებ უფრო სრულყოფილი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ www.intel.com/benchmarks.
4. მონაცემთა შენარჩუნების გამოწვევა. Intel Optane მუდმივი მეხსიერების პროდუქტის მოკლე ინფორმაცია. ინტელი. https://www.intel.com/content/www/us/en/products/docs/memory-storage/optane-persistent-memory/optane-dc-persistent-memory-brief.html
5. TCO ანალიზი ეფუძნება Intel-ის შიდა კვლევას. ფასი 10/01/2020. ანალიზი ითვალისწინებს სერვერის სტანდარტულ ფასს, GPU-ს სიის ფასს და პროგრამული უზრუნველყოფის ფასს Nvidia-ს პროგრამული უზრუნველყოფის ლიცენზიის სავარაუდო ღირებულებაზე 1$ წელიწადში 5 წლის განმავლობაში.
6. შესრულება შეიძლება განსხვავდებოდეს კონკრეტული თამაშის სათაურის და სერვერის კონფიგურაციის მიხედვით. Intel Server GPU პლატფორმის გაზომვების სრულ სიაზე მითითებისთვის, გთხოვთ, გაეცნოთ ამ შესრულების შეჯამებას.
7. ლიუ, იუ. AV1 სცემს x264 და libvpx-vp9 პრაქტიკული გამოყენების შემთხვევაში. FACEBOOK ინჟინერია. 10 წლის 2018 აპრილი. https://engineering.fb.com/2018/04/10/video-engineering/av1-beats-x264-and-libvpx-vp9-in-practical-use-case/
8. შოუ, კიტი. Edge computing და 5G აძლიერებს ბიზნეს აპებს. კომპიუტერული სამყარო. 2020 წლის სექტემბერი. https://www.computerworld.com/article/3573769/edge-computing-and-5g-give-business-apps-a-boost.html.

შეტყობინებები და პასუხისმგებლობის შეზღუდვები

შესრულება განსხვავდება გამოყენების, კონფიგურაციისა და სხვა ფაქტორების მიხედვით. შეიტყვეთ მეტი აქ www.Intel.com/PerformanceIndex. შესრულების შედეგები ეფუძნება ტესტირებას კონფიგურაციებში ნაჩვენები თარიღების მიხედვით და შეიძლება არ ასახავდეს ყველა საჯაროდ ხელმისაწვდომ განახლებას. იხილეთ სარეზერვო ასლი კონფიგურაციის დეტალებისთვის. არცერთი პროდუქტი ან კომპონენტი არ შეიძლება იყოს აბსოლუტურად უსაფრთხო. თქვენი ხარჯები და შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს. Intel-ის ტექნოლოგიებმა შეიძლება მოითხოვოს ჩართული აპარატურის, პროგრამული უზრუნველყოფის ან სერვისის გააქტიურება. Intel არ აკონტროლებს ან ამოწმებს მესამე მხარის მონაცემებს. თქვენ უნდა მიმართოთ სხვა წყაროებს სიზუსტის შესაფასებლად.

© Intel Corporation. Intel, Intel-ის ლოგო და სხვა Intel ნიშნები არის Intel Corporation-ის ან მისი შვილობილი კომპანიების სავაჭრო ნიშნები. სხვა სახელები და ბრენდები შეიძლება მოითხოვონ, როგორც სხვების საკუთრება. 0321/MH/MESH/PDF.

დოკუმენტები / რესურსები

Intel Visual Workloads მოითხოვს თანამედროვე Edge ინფრასტრუქტურას [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო ვიზუალური დატვირთვა მოითხოვს თანამედროვე Edge ინფრასტრუქტურას, ვიზუალური დატვირთვა მოითხოვს, თანამედროვე Edge ინფრასტრუქტურა, Edge ინფრასტრუქტურა, ინფრასტრუქტურა

ცნობები

• მომხმარებლის სახელმძღვანელო