AWS логотибиAWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - icon10БУЛУТТУК ЭСЕПТЕПТЕР ЖАНА ВИРТУАЛИЗАЦИЯ
Серверсиз иштеп чыгуу
AWS боюнча чечимдер
3 күн

AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу

AWS AT LUMIFY WORK
Lumify Work – Австралия, Жаңы Зеландия жана Филиппиндер үчүн расмий AWS окутуу өнөктөшү. Биздин ыйгарым укуктуу AWS инструкторлорубуз аркылуу биз сизге жана сиздин уюмуңузга ылайыктуу болгон окуу жолун сунуштай алабыз, андыктан булуттан көбүрөөк пайда ала аласыз. Булуттагы көндүмдөрүңүздү өркүндөтүүгө жана тармакта таанылган AWS Сертификациясына жетүүгө жардам берүү үчүн биз виртуалдык жана бетме-бет класска негизделген окутууну сунуштайбыз.

ЭМНЕ ҮЧҮН БУЛ КУРСТУ ОКУУ КЕРЕК

Анын курсу иштеп чыгуучуларга AWS Lambda жана AWS серверсиз платформасындагы башка кызматтарды колдонуу менен серверсиз тиркемелерди куруу боюнча мыкты тажрыйбаларды үйрөнүүгө жана практикалоого мүмкүнчүлүк берет. Сиз AWS алкактарын серверсиз тиркемени практикалык лабораторияларда жайылтуу үчүн колдоносуз, алар жөнөкөйдөн татаалыраак темаларга өтүшөт. Сиз AWS документтерин курстан тышкары үйрөнүү жана көйгөйлөрдү чечүү үчүн оригиналдуу ыкмаларды иштеп чыгуу үчүн колдоносуз.
Анын курсу презентацияларды, практикалык лабораторияларды, демонстрацияларды, видеолорду, билимди текшерүүнү жана топтук көнүгүүлөрдү камтыйт.

ЭМНЕ ҮЙРӨНӨСҮҢ

Анын курсу катышуучуларга төмөнкүлөрдү үйрөтүүгө багытталган:

  • Тийиштүү AWS кызматтарын колдонуу менен серверсиз тиркеме дизайнына окуяга негизделген мыкты тажрыйбаларды колдонуңуз
  • Серверсиз өнүктүрүүгө өтүүдөгү кыйынчылыктарды жана компромисстерди аныктап, өнүктүрүү уюмуңузга жана чөйрөңүзгө ылайыктуу сунуштарды бериңиз
  • AWS башкарылган кызматтарын бириктирген үлгүлөрдү колдонуп серверсиз тиркемелерди куруңуз жана кызмат квоталарын, жеткиликтүү интеграцияларды, чакыруу моделин, каталарды башкарууну жана окуя булагынын пайдалуу жүгүн камтыган кызматтын мүнөздөмөлөрүн эсепке алыңыз
  • Инфраструктураны код катары жазуу үчүн жеткиликтүү варианттарды, анын ичинде AWSди салыштырыңыз жана айырмалаңыз
    CloudFormation, AWS Amplify, AWS Serverless Application Model (AWS SAM) жана AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
  • Lambda функцияларын жазууда эң мыкты тажрыйбаларды колдонуңуз, анын ичинде каталарды иштетүү, журналга жазуу, чөйрөнү кайра колдонуу, катмарларды колдонуу, жарансыздык, идемпотенттүүлүк жана конфигурациялоо жана эстутум
  • Серверсиз тиркемеңизге байкоо жүргүзүү жана мониторинг жүргүзүү үчүн мыкты тажрыйбаларды колдонуңуз
  • Серверсиз тиркемелерге коопсуздуктун мыкты ыкмаларын колдонуңуз
  • Серверсиз тиркемедеги масштабдуу негизги ойлорду аныктаңыз жана ар бир ойду аны башкаруунун ыкмаларына, куралдарына же мыкты тажрыйбаларына дал келтириңиз
  • CI/CD иш агымын конфигурациялоо жана серверсиз тиркемени жайылтууну автоматташтыруу үчүн AWS SAM, AWS CDK жана AWS иштеп чыгуучу куралдарын колдонуңуз
  • Сиздин серверсиз иштеп чыгууңузга жана серверсиз коомчулук менен иштешүүгө жардам бере турган серверсиз ресурстардын тизмесин түзүңүз жана активдүү жүргүзүңүз

AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - icon8Менин инструкторум менин конкреттүү кырдаалыма байланыштуу сценарийлерди реалдуу дүйнөгө киргизе алган
Мен келгенден тартып мени жылуу тосуп алышты жана класстан тышкары топ болуп отуруп кырдаалыбызды жана максаттарыбызды талкуулоо абдан баалуу болду.
Мен көп нерсени үйрөндүм жана бул курска баруу менен менин максаттарыма жетүүнү маанилүү деп эсептедим.
Мыкты жумуш Lumify Work командасы.
AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - icon9
АМАНДА НИКОЛ
IT КОЛДОО КЫЗМАТТАРЫ
МЕНЕДЖЕР – HEALT H WORLD LIMIT ED

Lumify Work Ыңгайлаштырылган тренинг
Биз ошондой эле уюмуңуздун убактысын, акчасын жана ресурстарын үнөмдөө үчүн бул окуу курсун чоң топтор үчүн жеткирип, ыңгайлаштыра алабыз.
Кененирээк маалымат алуу үчүн 02 8286 9429 номерине кайрылыңыз.

КУРС ТЕМАЛАРЫН

Модуль 0: Ички продукт ион

  • Сиз кура турган колдонмого киришүү
  • Курстун ресурстарына жетүү (Студенттик колдонмо, Лабораториялык колдонмо жана Онлайн Курс Кошумчасы)

Модуль 1: Серверсиз ой жүгүртүү

  • Заманбап серверсиз тиркемелерди түзүү боюнча мыкты тажрыйбалар
  • Окуяга негизделген дизайн
  • Окуяга негизделген серверсиз тиркемелерди колдогон AWS кызматтары

Модуль 2: API-башкаруучу өнүктүрүү жана синхрондуу окуя булактары

  • Стандарттык суроо-жооптун мүнөздөмөлөрү API негизинде web колдонмолор
  • Amazon API Gateway серверсиз тиркемелерге кантип туура келет
  • Сынап көрүңүз: Lambda функциясы менен интеграцияланган HT TP API акыркы чекитин орнотуңуз
  • API түрлөрүн жогорку деңгээлдеги салыштыруу (REST /HT TP, WebРозетка, Графлет)

Модуль 3: Auth henicid ионуна инт кыскартуу, Auth heroization жана мүмкүндүктү башкаруу

  • Аутентификация жана авторизация
  • API Gateway аркылуу API'лерге аутентификациялоо параметрлери
  • Amazon Cognito серверсиз колдонмолордо
  • Amazon Cognito колдонуучу бассейндери федеративдүү иденттүүлүккө каршы

Модуль 4: Serverless Deployment Frameworks

  • Бүттүview код катары инфраструктура үчүн императивдик жана декларативдик программалоонун
  • CloudFormation салыштыруу, AWS CDK, Amplify жана AWS SAM алкактары
  • Жергиликтүү эмуляция жана тестирлөө үчүн AWS SAM жана AWS SAM CLI өзгөчөлүктөрү

Модуль 5: Amazon Event Bridge жана Amazon SNS компоненттерин ажыратуу үчүн колдонуу

  • Асинхрондук окуя булактарын колдонууда өнүктүрүү маселелери
  • Amazon EventBridge өзгөчөлүктөрү жана колдонуу учурлары
  • Сынап көрүңүз: Ыңгайлаштырылган EventBridge автобусун жана эрежесин түзүңүз
  • Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) менен колдонуу учурларын салыштыруу.
    EventBridge
  • Сынап көрүңүз: Amazon SNS темасын чыпкалоо менен конфигурациялаңыз

Модуль 6: Окуяга негизделген өнүгүү кезектер жана тилкелерди колдонуу

  • Lambda функцияларын ишке киргизүү үчүн сурамжылоонун окуя булактарын колдонууда иштеп чыгуу маселелери
  • Lambda үчүн окуя булагы катары кезектер менен агымдардын ортосундагы айырмачылыктар
  • Lambda үчүн окуя булагы катары Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS) же Amazon Kinesis Data Streams колдонууда ылайыктуу конфигурацияларды тандоо
  • Сынап көрүңүз: Amazon SQS кезегин өлүк тамга кезеги менен конфигурациялаңыз
    Lambda окуя булагы

Колдонмо лабораториялары

  • Hands-On Lab 1: Жөнөкөй серверсиз тиркемени жайылтуу
  • Hands-On Lab 2: Amazon EventBridge менен билдирүү жөнөтүү

Модуль 7: Жакшы Ламбда функциясынын иондорун жазуу

  • Lambda жашоо цикли функция кодуңузга кандай таасир этет
  • Lambda функцияларыңыз үчүн мыкты тажрыйбалар
  • Функцияны конфигурациялоо
  • Функциянын коду, версиялары жана лакап аттары
  • Көнүгүү: Ламбда функциясын конфигурациялаңыз жана сынаңыз
  • Lambda катасын иштетүү
  • Кезек жана агымдар менен жарым-жартылай каталарды чечүү

Модуль 8: St ep Funct иондору f же Оркест келемиш иону

  • Серверсиз архитектурадагы AWS кадам функциялары
  • Көнүгүү: Кадам функциялары
  • Кайра чалуу үлгүсү
  • Стандарттык жана Экспресс Workflows
  • Step Functions түз интеграциялар
  • Сынап көрүү көнүгүү: Стандарттык кадам функцияларынын иш процессиндеги көйгөйлөрдү чечүү

Модуль 9: Байкоо жана мониторинг

  • Байкоочулуктун үч түркүгү
  • Amazon CloudWatch Logs жана Logs Insights
  • Натыйжалуу журнал жазуу files
  • Көнүгүү: Журналдарды чечмелөө
  • Байкоо үчүн AWS X-Ray колдонуу
  • Сынап көрүү көнүгүү: Рентген нурларын иштетиңиз жана рентген изин чечмелеңиз
  • CloudWatch көрсөткүчтөрү жана кыналган метрика форматы
  • Көнүгүү: Өлчөмдөр жана ойготкучтар
  • Көнүгүү: ServiceLens

Колдонмо лабораториялары

  • Колдонмо лабораториясы 3: AWS кадам функцияларын колдонуу менен иштөө процессин уюштуруу
  • Колдонмо лабораториясы 4: Байкоо жана мониторинг

Модуль 10: Серверсиз тиркемелердин коопсуздугу

  • Серверсиз колдонмолор үчүн коопсуздуктун мыкты ыкмалары
  • Бардык катмарларда коопсуздукту колдонуу
  • API Gateway жана колдонмонун коопсуздугу
  • Lambda жана колдонмонун коопсуздугу
  • Серверсиз маалымат дүкөндөрүңүздөгү маалыматтарды коргоо
  • Аудит жана байкоо жүргүзүү

Модуль 11: Серверсиз тиркемелерде масштабды иштетүү

  • Серверсиз тиркемелердин масштабын эске алуу
  • Масштабды башкаруу үчүн API Gateway колдонуу
  • Lambda конкуренттүүлүгүн масштабдоо
  • Ламбда менен ар кандай окуя булактары кандай масштабда

Модуль 12: Жайгаштыруу түтүгүн автоматташтыруу

  • Серверсиз тиркемелерде CI/CDдин мааниси
  • Серверсиз түтүктөгү куралдар
  • Серверсиз жайылтуулар үчүн AWS SAM өзгөчөлүктөрү
  • Автоматташтыруу боюнча мыкты тажрыйбалар
  • Курсту жыйынтыктоо

Колдонмо лабораториялары

  • Hands-On Lab 5: Серверсиз тиркемелерди коргоо
  • Hands-On Lab 6: AWSдеги серверсиз CI/CD

Көңүл буруңуз: Бул өнүгүп келе жаткан технология курсу. Курстун планы зарылчылыкка жараша өзгөртүлүшү мүмкүн.

КУРС КИМДЕР ҮЧҮН?

Бул курс төмөнкүлөргө арналган:

  • Серверсиз иш менен тааныш жана AWS Булутунда иштеп чыгуу тажрыйбасы бар иштеп чыгуучулар

ПРЕЗИДЕНТТЕР

Бул курстун катышуучуларына төмөнкүлөрдү сунуштайбыз:

  • AWS Cloud архитектурасынын негиздери менен таанышуу
  • AWS боюнча тиркемелерди иштеп чыгуу түшүнүгүн толтурууга барабар AWSде иштеп чыгуу албетте
  • Төмөнкү серверсиз санарипти толтурууга барабар билим
    тренингдер: AWS Lambda Foundations жана Serverless Applications үчүн Amazon API Gateway

https://www.lumifywork.com/en-ph/courses/developing-serverless-solutions-on-aws/
Lumify Work тарабынан бул курстун берилиши брондоо шарттары жана шарттары менен жөнгө салынат. Сураныч, бул курска катталуудан мурун шарттарды жана шарттарды кылдаттык менен окуп чыгыңыз, анткени курска катталуу бул шарттарды жана шарттарды кабыл алуу менен шартталган.

lumify логотиби

AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - icon1 ph.training@lumifywork.com AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - Иштеп чыгуу linkedin.com/company/lumify-work-ph
AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - icon4 lumifywork.com AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - icon3 twitter.com/LumifyWorkPH
AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - icon2 facebook.com/LumifyWorkPh AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу - icon7 youtube.com/@lumifywork

Документтер / Ресурстар

AWS AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгууда [pdf] Колдонуучунун колдонмосу
AWSде серверсиз чечимдерди иштеп чыгуу, AWSде серверсиз чечимдер, AWSде чечимдер

Шилтемелер

Комментарий калтырыңыз

Сиздин электрондук почта дарегиңиз жарыяланбайт. Талап кылынган талаалар белгиленген *