ღრუბლოვანი გამოთვლები და ვირტუალიზაცია
ვითარდება სერვერის გარეშე
გადაწყვეტილებები AWS-ზე
3 დღე

სერვერის გადაწყვეტილებების შემუშავება AWS-ზე

AWS AT LUMIFY WORK-ში
Lumify Work არის ოფიციალური AWS სასწავლო პარტნიორი ავსტრალიაში, ახალ ზელანდიასა და ფილიპინებში. ჩვენი ავტორიზებული AWS ინსტრუქტორების მეშვეობით, ჩვენ შეგვიძლია მოგაწოდოთ სასწავლო გზა, რომელიც თქვენთვის და თქვენი ორგანიზაციისთვისაა რელევანტური, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მეტი ღრუბლიდან. ჩვენ გთავაზობთ ვირტუალურ და პირისპირ საკლასო ოთახში დაფუძნებულ ტრენინგს, რომელიც დაგეხმარებათ შექმნათ თქვენი ღრუბლოვანი უნარები და მოგცეთ საშუალება მიაღწიოთ ინდუსტრიაში აღიარებულ AWS სერთიფიკატს.

რატომ შეისწავლეთ ეს კურსი

მისი კურსი აძლევს დეველოპერებს გაცნობას და პრაქტიკაში საუკეთესო პრაქტიკას სერვერის გარეშე აპლიკაციების შესაქმნელად AWS Lambda და სხვა სერვისების გამოყენებით AWS სერვერულ პლატფორმაზე. თქვენ გამოიყენებთ AWS ჩარჩოებს სერვერის გარეშე აპლიკაციის განსათავსებლად პრაქტიკულ ლაბორატორიებში, რომლებიც გადადიან უფრო მარტივი თემებიდან უფრო რთულ თემებზე. თქვენ გამოიყენებთ AWS დოკუმენტაციას მთელი კურსის განმავლობაში საკლასო ოთახის მიღმა სწავლისა და პრობლემების გადაჭრის ავთენტური მეთოდების შესაქმნელად.
მისი კურსი მოიცავს პრეზენტაციებს, პრაქტიკულ ლაბორატორიებს, დემონსტრაციებს, ვიდეოებს, ცოდნის შემოწმებას და ჯგუფურ სავარჯიშოებს.

რას ისწავლით

მისი კურსი შექმნილია იმისთვის, რომ ასწავლოს მონაწილეებს როგორ:

• გამოიყენეთ მოვლენებზე ორიენტირებული საუკეთესო პრაქტიკა სერვერის გარეშე აპლიკაციის დიზაინზე შესაბამისი AWS სერვისების გამოყენებით
• დაადგინეთ გამოწვევები და კომპრომისები სერვერის გარეშე განვითარებაზე გადასვლისას და გააკეთეთ რეკომენდაციები, რომლებიც შეესაბამება თქვენს განვითარების ორგანიზაციას და გარემოს
• შექმენით უსერვერო აპლიკაციები შაბლონების გამოყენებით, რომლებიც აკავშირებს AWS მართულ სერვისებს ერთმანეთთან და ითვალისწინებს სერვისის მახასიათებლებს, მათ შორის სერვისის კვოტებს, ხელმისაწვდომი ინტეგრაციებს, მოწვევის მოდელს, შეცდომებს და მოვლენის წყაროს დატვირთვას
• ინფრასტრუქტურის კოდის სახით ჩაწერის ხელმისაწვდომი ვარიანტების შედარება და კონტრასტი, მათ შორის AWS
  CloudFormation, AWS Amplify, AWS სერვერის აპლიკაციის მოდელი (AWS SAM) და AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
• გამოიყენეთ საუკეთესო პრაქტიკა ლამბდას ფუნქციების ჩასაწერად, მათ შორის შეცდომის დამუშავების, აღრიცხვის, გარემოს ხელახალი გამოყენების, ფენების, მოქალაქეობის არარსებობის, იმპოტენციის და კონფიგურაციისა და მეხსიერების კონფიგურაციის ჩათვლით.
• გამოიყენეთ საუკეთესო პრაქტიკა დაკვირვებადობისა და მონიტორინგის შესაქმნელად თქვენს უსერვერო აპლიკაციაში
• გამოიყენეთ უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკა სერვერის გარეშე აპლიკაციებისთვის
• იდენტიფიცირება ძირითადი სკალირების მოსაზრებები სერვერის გარეშე აპლიკაციაში და შეადარეთ თითოეული მოსაზრება მის მართვის მეთოდებს, ხელსაწყოებს ან საუკეთესო პრაქტიკას
• გამოიყენეთ AWS SAM, AWS CDK და AWS დეველოპერის ხელსაწყოები CI/CD სამუშაო ნაკადის კონფიგურაციისთვის და სერვერის გარეშე აპლიკაციის განლაგების ავტომატიზაციისთვის
• შექმენით და აქტიურად შეინახეთ უსერვერო რესურსების სია, რომელიც დაგეხმარებათ უსერვოლო საზოგადოებასთან უწყვეტ განვითარებაში და ჩართვაში.

ჩემმა ინსტრუქტორმა შესანიშნავად შეძლო სცენარების გადატანა რეალურ სამყაროში, რომლებიც დაკავშირებულია ჩემს კონკრეტულ სიტუაციასთან
მე მივაღწიე თავს მისასალმებლად ჩამოსვლის მომენტიდან და ჯგუფურად ჯდომის შესაძლებლობა კლასის გარეთ, რათა განეხილათ ჩვენი სიტუაციები და ჩვენი მიზნები, ძალიან ღირებული იყო.
ბევრი რამ ვისწავლე და ვიგრძენი, რომ მნიშვნელოვანია, რომ ჩემი მიზნები ამ კურსზე დასწრებით მიღწეულიყო.
შესანიშნავი სამუშაო Lumify Work გუნდი.

ამანდა ნიკოლ
IT მხარდაჭერის სერვისები
MANAGER – HEALT H WORLD LIMIT ED

Lumify სამუშაო მორგებული ტრენინგი
ჩვენ ასევე შეგვიძლია მივაწოდოთ და დავაკონფიგურიროთ ეს სასწავლო კურსი უფრო დიდი ჯგუფებისთვის და დაზოგავს თქვენი ორგანიზაციის დროს, ფულს და რესურსებს.
დამატებითი ინფორმაციისთვის გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ 02 8286 9429.

კურსის საგნები

მოდული 0: შიდა გამტარი იონი

• თქვენ მიერ შექმნილ აპლიკაციის შესავალი
• კურსის რესურსებზე წვდომა (სტუდენტური გზამკვლევი, ლაბორატორიის სახელმძღვანელო და ონლაინ კურსის დამატება)

მოდული 1: ფიქრი სერვერის გარეშე

• საუკეთესო პრაქტიკა თანამედროვე სერვერის გარეშე აპლიკაციების შესაქმნელად
• მოვლენებზე ორიენტირებული დიზაინი
• AWS სერვისები, რომლებიც მხარს უჭერენ მოვლენებზე ორიენტირებულ სერვერულ აპლიკაციებს

მოდული 2: API-ზე ორიენტირებული განვითარება და მოვლენის სინქრონული წყაროები

• სტანდარტული მოთხოვნის/პასუხის მახასიათებლები API-ზე დაფუძნებული web აპლიკაციები
• როგორ ჯდება Amazon API Gateway სერვერის გარეშე აპლიკაციებში
• სცადეთ სავარჯიშო: დააყენეთ HT TP API საბოლოო წერტილი, ინტეგრირებული Lambda ფუნქციასთან
• API ტიპების მაღალი დონის შედარება (REST / HT TP, Webსოკეტი, გრაფლეტი)

მოდული 3: აუთჰენიციდის იონამდე, ავტორიზაციის ჰეროიზაცია და წვდომის კონტროლი

• ავტორიზაცია ავტორიზაციის წინააღმდეგ
• API-ებზე ავთენტიფიკაციის ვარიანტები API Gateway-ის გამოყენებით
• Amazon Cognito სერვერის გარეშე აპლიკაციებში
• Amazon Cognito მომხმარებელთა აუზები ფედერაციული იდენტობების წინააღმდეგ

მოდული 4: სერვერის განლაგების ჩარჩოები

• დასრულდაview იმპერატიული და დეკლარაციული პროგრამირების ინფრასტრუქტურისთვის კოდის სახით
• CloudFormation-ის შედარება, AWS CDK, Amplify და AWS SAM ჩარჩოები
• AWS SAM-ისა და AWS SAM CLI-ის მახასიათებლები ადგილობრივი ემულაციისა და ტესტირებისთვის

მოდული 5: Amazon Event Bridge-ისა და Amazon SNS-ის გამოყენება კომპონენტთა გაყოფისთვის

• განვითარების მოსაზრებები ასინქრონული მოვლენის წყაროების გამოყენებისას
• Amazon EventBridge-ის მახასიათებლები და გამოყენების შემთხვევები
• სცადეთ სავარჯიშო: შექმენით მორგებული EventBridge ავტობუსი და დააწესეთ
• ამაზონის მარტივი შეტყობინებების სერვისის გამოყენების შემთხვევების შედარება (Amazon SNS) vs.
  ივენთ ბრიჯი
• სცადეთ სავარჯიშო: დააკონფიგურირეთ Amazon SNS თემის ფილტრაცია

მოდული 6: მოვლენებზე ორიენტირებული განვითარება რიგებისა და St reams-ის გამოყენებით

• განვითარების მოსაზრებები ლამბდას ფუნქციების გასააქტიურებლად გამოკითხვის მოვლენის წყაროების გამოყენებისას
• განსხვავებები რიგებსა და ნაკადებს შორის, როგორც მოვლენის წყაროები ლამბდასთვის
• შესაბამისი კონფიგურაციების არჩევა Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS) ან Amazon Kinesis Data Streams-ის ღონისძიების წყაროდ გამოყენებისას ლამბდასთვის
• სცადეთ სავარჯიშო: დააკონფიგურირეთ Amazon SQS რიგი მკვდარი ასოების რიგში, როგორც
  ლამბდას მოვლენის წყარო

პრაქტიკული ლაბორატორიები

• პრაქტიკული ლაბორატორია 1: მარტივი სერვერის აპლიკაციის დაყენება
• პრაქტიკული ლაბორატორია 2: გაგზავნეთ ფან-აუტი Amazon EventBridge-ით

მოდული 7: კარგი ლამბდა ფუნქციის იონების ჩაწერა

• როგორ მოქმედებს ლამბდას სასიცოცხლო ციკლი თქვენი ფუნქციის კოდზე
• საუკეთესო პრაქტიკა თქვენი Lambda ფუნქციებისთვის
• ფუნქციის კონფიგურაცია
• ფუნქციის კოდი, ვერსიები და მეტსახელები
• სცადეთ სავარჯიშო: დააკონფიგურირეთ და შეამოწმეთ Lambda ფუნქცია
• ლამბდა შეცდომის დამუშავება
• ნაწილობრივი წარუმატებლობის დამუშავება რიგებით და ნაკადებით

მოდული 8: St ep ფუნქციის იონები f ან ორკესტრის ვირთხის იონი

• AWS ნაბიჯის ფუნქციები სერვერის გარეშე არქიტექტურებში
• სცადეთ სავარჯიშო: ნაბიჯების ფუნქციები
• დარეკვის ნიმუში
• სტანდარტული და ექსპრეს სამუშაო ნაკადები
• ნაბიჯის ფუნქციების პირდაპირი ინტეგრაცია
• სცადეთ სავარჯიშო: სტანდარტული ნაბიჯის ფუნქციების სამუშაო პროცესის პრობლემების მოგვარება

მოდული 9: დაკვირვება და მონიტორინგი

• დაკვირვებადობის სამი საყრდენი
• Amazon CloudWatch Logs და Logs Insights
• ეფექტური ჟურნალის წერა files
• სცადეთ სავარჯიშო: ჟურნალების ინტერპრეტაცია
• AWS რენტგენის გამოყენება დაკვირვებადობისთვის
• სცადეთ სავარჯიშო: ჩართეთ რენტგენი და ინტერპრეტაცია გააკეთეთ რენტგენის კვალზე
• CloudWatch მეტრიკა და ჩაშენებული მეტრიკის ფორმატი
• სცადეთ სავარჯიშო: მეტრიკა და სიგნალიზაცია
• სცადეთ სავარჯიშო: ServiceLens

პრაქტიკული ლაბორატორიები

• პრაქტიკული ლაბორატორია 3: სამუშაო პროცესის ორკესტრირება AWS ნაბიჯის ფუნქციების გამოყენებით
• Hands-On Lab 4: დაკვირვება და მონიტორინგი

მოდული 10: სერვერის გარეშე აპლიკაციის იონური უსაფრთხოება

• უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკა სერვერის გარეშე აპლიკაციებისთვის
• უსაფრთხოების გამოყენება ყველა ფენაზე
• API Gateway და აპლიკაციის უსაფრთხოება
• ლამბდა და აპლიკაციის უსაფრთხოება
• მონაცემთა დაცვა სერვერის გარეშე მონაცემთა მაღაზიებში
• აუდიტი და მიკვლევადობა

მოდული 11: მასშტაბის მართვა სერვერის აპლიკაციებში

• სკალირების მოსაზრებები სერვერის გარეშე აპლიკაციებისთვის
• მასშტაბის სამართავად API Gateway-ის გამოყენება
• ლამბდას კონკურენტულობის სკალირება
• როგორ ხდება სხვადასხვა მოვლენის წყაროები ლამბდას მასშტაბით

მოდული 12: განლაგების მილსადენის ავტომატიზაცია

• CI/CD-ის მნიშვნელობა სერვერის გარეშე აპლიკაციებში
• ინსტრუმენტები სერვერის გარეშე მილსადენში
• AWS SAM ფუნქციები სერვერის გარეშე განლაგებისთვის
• საუკეთესო პრაქტიკა ავტომატიზაციისთვის
• კურსის შეჯამება

პრაქტიკული ლაბორატორიები

• პრაქტიკული ლაბორატორია 5: სერვერის გარეშე აპლიკაციების დაცვა
• Hands-On Lab 6: სერვერის გარეშე CI/CD AWS-ზე

გთხოვთ გაითვალისწინოთ: ეს არის განვითარებადი ტექნოლოგიის კურსი. კურსის მონახაზი შეიძლება შეიცვალოს საჭიროებისამებრ.

ვისთვის არის კურსი?

ეს კურსი განკუთვნილია:

• დეველოპერები, რომლებსაც აქვთ გარკვეული ცოდნა სერვერის გარეშე და აქვთ გამოცდილება AWS Cloud-ში განვითარების შესახებ

წინაპირობები

ჩვენ გირჩევთ, რომ ამ კურსის მონაწილეებს ჰქონდეთ:

• AWS Cloud არქიტექტურის საფუძვლების გაცნობა
• AWS-ზე აპლიკაციების შემუშავების გაგება, რომელიც ექვივალენტურია დასრულებისთვის ვითარდება AWS-ზე კურსი
• ცოდნა ექვივალენტურია შემდეგი ციფრული სერვერის გარეშე
  ტრენინგები: AWS Lambda Foundations და Amazon API Gateway სერვერის გარეშე აპლიკაციებისთვის

https://www.lumifywork.com/en-ph/courses/developing-serverless-solutions-on-aws/
ამ კურსის მიწოდება Lumify Work-ის მიერ რეგულირდება დაჯავშნის პირობებით. გთხოვთ, ამ კურსზე დარეგისტრირებამდე ყურადღებით გაეცნოთ წესებსა და პირობებს, რადგან კურსზე ჩარიცხვა პირობითია ამ პუნქტებისა და პირობების მიღებაზე.

	ph.training@lumifywork.com		linkedin.com/company/lumify-work-ph
	lumifywork.com		twitter.com/LumifyWorkPH
	facebook.com/LumifyWorkPh		youtube.com/@lumifywork

დოკუმენტები / რესურსები

AWS ავითარებს სერვერის გადაწყვეტილებებს AWS-ზე [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო სერვერის გადაწყვეტილებების შემუშავება AWS-ზე, სერვერის გადაწყვეტილებების შემუშავება AWS-ზე, გადაწყვეტილებები AWS-ზე

ცნობები

• მომხმარებლის სახელმძღვანელო