intel one API Deep Neural Network Library brugervejledning
Intel® one API Deep Neural Network Library (én DNN) er et præstationsbibliotek til deep learning-applikationer. Biblioteket indeholder grundlæggende byggeklodser til neurale netværk optimeret til Intel® Architecture Processorer og Intel Processor Graphics. one DNN er beregnet til deep learning-applikationer og rammeudviklere, der er interesseret i at forbedre applikationsydelsen på Intel CPU'er og GPU'er. Det ene DNN-bibliotek giver en SYCL* extensions API til CPU'er og GPU'er.
Se også Den fulde biblioteksdokumentation er tilgængelig på GitHub og den Intel Developer Zone.
Før du begynder
- Se Kom godt i gang med Intel® one API DPC++/C++ Compiler.
- Se den ene DNN Release Notes og systemkrav for at sikre, at du har de nødvendige system- og softwarekomponenter.
- At bygge examples, skal du også bruge CMake* 2.8.1.1 eller nyere.
Examples
Brug følgende sampLe projekter for at blive fortrolig med Intel® oneAPI Deep Neural Network Library:
Sample Navn
komme_i gang sycl_interop_buffer og sycl_interop_us
Beskrivelse
Denne C++ API example demonstrerer det grundlæggende i oneDNN-programmeringsmodellen.
Denne C++ API example demonstrerer programmering til Intel® Processor Graphics med SYCL extensions API i oneDNN.
Bygningseksamples med Intel® oneAPI DPC++/C++-kompileren
For at konfigurere oneAPI-miljøet, se følgende f.eksamples.
Linux
Windows
NOTE Du kan også kompilere og linke med værktøjet pkg-config.
Meddelelser og ansvarsfraskrivelser
Intel-teknologier kan kræve aktiveret hardware, software eller service-aktivering.
Intet produkt eller komponent kan være helt sikkert. Dine omkostninger og resultater kan variere.
© Intel Corporation. Intel, Intel-logoet og andre Intel-mærker er varemærker tilhørende Intel Corporation eller dets datterselskaber. Andre navne og mærker kan hævdes som andres ejendom.
Dokumenter/ressourcer
 |
intel oneAPI Deep Neural Network Library [pdfBrugervejledning oneAPI, Deep Neural Network Library, oneAPI Deep Neural Network Library, Neural Network Library, Network Library, Library |
